《火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)》課件

火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)是現(xiàn)代安全管理的重要組成部分，它能夠有效降低火災(zāi)發(fā)生率，減少火災(zāi)造成的損失。課程簡(jiǎn)介目標(biāo)本課程旨在讓學(xué)生了解火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)的原理、方法和應(yīng)用。內(nèi)容課程內(nèi)容涵蓋火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、火災(zāi)影響因素分析、火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)、火災(zāi)預(yù)警信息發(fā)布等方面。教學(xué)方式課程采用理論講解、案例分析、實(shí)操練習(xí)等多種教學(xué)方式，旨在提升學(xué)生的實(shí)踐能力?；馂?zāi)風(fēng)險(xiǎn)的重要性火災(zāi)對(duì)人身安全、財(cái)產(chǎn)安全和社會(huì)穩(wěn)定構(gòu)成嚴(yán)重威脅，造成巨大經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。火災(zāi)的發(fā)生，不僅會(huì)造成直接財(cái)產(chǎn)損失，還會(huì)引發(fā)一系列連鎖反應(yīng)，例如環(huán)境污染、生產(chǎn)停滯等?；馂?zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是制定火災(zāi)預(yù)防措施和應(yīng)急預(yù)案的重要基礎(chǔ)。通過(guò)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，可以識(shí)別火災(zāi)發(fā)生的可能性和后果，制定有效的火災(zāi)防控策略，降低火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全?；馂?zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的定義火災(zāi)預(yù)測(cè)利用歷史數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和相關(guān)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生火災(zāi)的可能性和規(guī)模?；馂?zāi)預(yù)報(bào)基于預(yù)測(cè)結(jié)果，對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的火災(zāi)進(jìn)行預(yù)警，并提出相應(yīng)的預(yù)防措施和應(yīng)急方案?；馂?zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的主要內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估識(shí)別潛在火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估火災(zāi)發(fā)生的可能性和嚴(yán)重程度。預(yù)警信息發(fā)布及時(shí)發(fā)布火災(zāi)預(yù)警信息，提醒相關(guān)人員注意安全。應(yīng)急預(yù)案制定制定針對(duì)不同火災(zāi)場(chǎng)景的應(yīng)急預(yù)案，確保高效應(yīng)對(duì)火災(zāi)事件?；馂?zāi)撲救提供火災(zāi)撲救的指導(dǎo)意見(jiàn)，協(xié)助消防人員快速有效地控制火勢(shì)?；馂?zāi)影響因素分析1環(huán)境因素氣溫、濕度、風(fēng)速2建筑因素建筑材料、結(jié)構(gòu)、通風(fēng)3人為因素疏忽、故意縱火、操作不當(dāng)4火源因素電氣故障、煙火使用、機(jī)械摩擦火災(zāi)的影響因素是復(fù)雜的，需要綜合考慮各種因素。歷史火災(zāi)事故分析歷史火災(zāi)事故分析對(duì)于預(yù)測(cè)火災(zāi)的發(fā)生具有重要意義。通過(guò)對(duì)歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究，可以識(shí)別出導(dǎo)致火災(zāi)的常見(jiàn)原因，并預(yù)測(cè)未來(lái)火災(zāi)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。100事故近年來(lái)，全球范圍內(nèi)發(fā)生許多重大火災(zāi)事故，造成重大人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。10原因電氣故障、人為疏忽、可燃物堆積等都是導(dǎo)致火災(zāi)的主要原因。5教訓(xùn)每個(gè)火災(zāi)事故都包含寶貴的教訓(xùn)，可以用于改進(jìn)消防安全措施。2分析通過(guò)對(duì)火災(zāi)事故原因和損失進(jìn)行深入分析，可以找出火災(zāi)發(fā)生的規(guī)律。火災(zāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)火災(zāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)可以提供有關(guān)火災(zāi)發(fā)生頻率、類(lèi)型、地點(diǎn)和原因的重要信息。數(shù)據(jù)來(lái)源火災(zāi)報(bào)告、消防部門(mén)記錄、保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)分析、季節(jié)性模式、風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景火災(zāi)預(yù)防、資源分配、應(yīng)急響應(yīng)氣象數(shù)據(jù)采集與分析氣象數(shù)據(jù)源氣象數(shù)據(jù)主要來(lái)源于氣象局的觀測(cè)站，包括地面氣象站、高空氣象站、雷達(dá)站等。數(shù)據(jù)類(lèi)型氣象數(shù)據(jù)類(lèi)型包括氣溫、濕度、風(fēng)速、降水量、氣壓等。數(shù)據(jù)處理對(duì)收集到的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制、預(yù)處理、插值和分析，以便更好地理解氣象條件。模型構(gòu)建利用氣象數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型，例如回歸模型或機(jī)器學(xué)習(xí)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的氣象條件。地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用地理信息系統(tǒng)(GIS)可以整合火災(zāi)相關(guān)數(shù)據(jù)，包括歷史火災(zāi)記錄、建筑物信息、氣象數(shù)據(jù)和人口密度。GIS可用于繪制火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)地圖，識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，并為消防部門(mén)提供更有效的資源配置。火災(zāi)易發(fā)區(qū)域識(shí)別地理信息系統(tǒng)分析利用GIS軟件分析火災(zāi)發(fā)生位置和環(huán)境因素，識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。歷史數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)分析歷史火災(zāi)記錄，識(shí)別易發(fā)區(qū)域，研究火災(zāi)發(fā)生原因。建筑物類(lèi)型分析調(diào)查建筑物材料、結(jié)構(gòu)、消防設(shè)施等，評(píng)估火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。環(huán)境因素分析分析氣象數(shù)據(jù)，如風(fēng)速、濕度、溫度等，識(shí)別易燃易爆天氣條件?；馂?zāi)發(fā)生概率預(yù)測(cè)火災(zāi)發(fā)生概率預(yù)測(cè)模型能夠利用歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)以及地理信息數(shù)據(jù)，對(duì)未來(lái)某個(gè)時(shí)間段內(nèi)發(fā)生火災(zāi)的可能性進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果可以幫助消防部門(mén)制定更有效的預(yù)防和應(yīng)對(duì)措施，降低火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全?；馂?zāi)蔓延趨勢(shì)預(yù)報(bào)火災(zāi)蔓延趨勢(shì)預(yù)報(bào)是火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的重要組成部分，通過(guò)分析火災(zāi)發(fā)生地點(diǎn)、環(huán)境條件、風(fēng)向風(fēng)速等因素，預(yù)測(cè)火災(zāi)蔓延的可能性、方向和速度。1方向火災(zāi)蔓延方向主要受風(fēng)向、地形、植被覆蓋等因素影響2速度火災(zāi)蔓延速度主要受風(fēng)速、溫度、濕度、燃料類(lèi)型等因素影響3范圍火災(zāi)蔓延范圍受火源強(qiáng)度、燃料連續(xù)性、地形等因素影響火災(zāi)蔓延趨勢(shì)預(yù)報(bào)可以幫助消防部門(mén)及時(shí)采取措施，控制火勢(shì)蔓延，減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失?；馂?zāi)損失程度估算財(cái)產(chǎn)損失直接損失間接損失人員傷亡死亡人數(shù)受傷人數(shù)環(huán)境污染空氣污染水污染預(yù)警信息發(fā)布與應(yīng)急11.信息發(fā)布渠道包括短信、郵件、APP、廣播、LED顯示屏等，確保預(yù)警信息及時(shí)、準(zhǔn)確地傳達(dá)給目標(biāo)人群。22.預(yù)警信息內(nèi)容包含火災(zāi)發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、等級(jí)、影響范圍、應(yīng)急措施等關(guān)鍵信息，幫助人們快速做出應(yīng)對(duì)決策。33.應(yīng)急預(yù)案根據(jù)火災(zāi)類(lèi)型和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，制定不同的應(yīng)急預(yù)案，確保在緊急情況下能夠快速、有效地進(jìn)行處置。44.應(yīng)急演練定期進(jìn)行火災(zāi)應(yīng)急演練，檢驗(yàn)預(yù)案的有效性和可操作性，提高應(yīng)急處置能力?；馂?zāi)檢測(cè)與監(jiān)控技術(shù)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)是火災(zāi)檢測(cè)與監(jiān)控技術(shù)的重要組成部分，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)火災(zāi)并發(fā)出警報(bào)，為及時(shí)撲救火災(zāi)爭(zhēng)取寶貴時(shí)間。煙霧探測(cè)器煙霧探測(cè)器可以檢測(cè)到火災(zāi)產(chǎn)生的煙霧，及時(shí)發(fā)出警報(bào)，是預(yù)防火災(zāi)的重要手段。視頻監(jiān)控系統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)，為消防人員提供現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面，協(xié)助火災(zāi)撲救。溫度傳感器溫度傳感器可以監(jiān)測(cè)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)的溫度變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)火災(zāi)隱患，防止火災(zāi)發(fā)生。火災(zāi)預(yù)防措施與建議定期檢查定期檢查消防設(shè)施，確保其完好無(wú)損并能正常工作，例如滅火器、消防栓、煙霧報(bào)警器等。安全用火使用明火時(shí)，應(yīng)注意周?chē)h(huán)境，遠(yuǎn)離易燃物品，并及時(shí)熄滅火源，防止意外發(fā)生。安全用電注意用電安全，定期檢查線路，避免電線老化、超負(fù)荷使用，防止電氣火災(zāi)發(fā)生。防火演練定期進(jìn)行防火演練，熟悉逃生路線，掌握正確的滅火方法，提高應(yīng)急能力。人工智能在火災(zāi)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)，識(shí)別火災(zāi)發(fā)生的模式，預(yù)測(cè)未來(lái)火災(zāi)發(fā)生的可能性。例如，可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)識(shí)別火災(zāi)發(fā)生的典型特征，如溫度、濕度、風(fēng)速等。圖像識(shí)別技術(shù)圖像識(shí)別技術(shù)可以分析監(jiān)控?cái)z像頭拍攝的圖像，識(shí)別火災(zāi)發(fā)生的跡象，如煙霧、火焰等。例如，可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)識(shí)別圖像中的火災(zāi)特征，并及時(shí)發(fā)出警報(bào)。大數(shù)據(jù)在火災(zāi)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用歷史數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析火災(zāi)歷史數(shù)據(jù)，識(shí)別火災(zāi)模式和趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)火災(zāi)發(fā)生的可能性。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控利用傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如溫度、煙霧濃度等，識(shí)別火災(zāi)發(fā)生的早期跡象。風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域識(shí)別結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)，繪制火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)地圖，識(shí)別易燃易爆區(qū)域，預(yù)測(cè)火災(zāi)發(fā)生的概率。預(yù)警系統(tǒng)優(yōu)化大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)，提高預(yù)警準(zhǔn)確性和時(shí)效性，為消防救援提供決策支持?；馂?zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)集成1數(shù)據(jù)采集整合氣象數(shù)據(jù)、火災(zāi)歷史數(shù)據(jù)和地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)。2數(shù)據(jù)預(yù)處理清理數(shù)據(jù)，并進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。3模型訓(xùn)練利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型。4預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)輸入模型，生成火災(zāi)發(fā)生的可能性和蔓延趨勢(shì)預(yù)測(cè)。5結(jié)果展示將預(yù)測(cè)結(jié)果可視化展示，提供清晰易懂的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息。6預(yù)警系統(tǒng)將預(yù)警信息推送給相關(guān)部門(mén)和人員，提高應(yīng)對(duì)火災(zāi)的能力?；馂?zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)11.提前預(yù)警火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)可以提前識(shí)別潛在的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，并發(fā)出預(yù)警，為及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施贏得寶貴時(shí)間。22.減少損失預(yù)測(cè)和預(yù)防火災(zāi)可以有效減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，降低火災(zāi)帶來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響。33.科學(xué)決策火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)為消防部門(mén)和政府部門(mén)提供科學(xué)依據(jù)，支撐火災(zāi)防控和應(yīng)急決策，提高決策效率和準(zhǔn)確性。44.提升效率系統(tǒng)可以自動(dòng)分析海量數(shù)據(jù)，并生成預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)結(jié)果，有效提高消防人員的工作效率。火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的局限性1數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性，現(xiàn)有數(shù)據(jù)來(lái)源、完整性和可靠性存在不足。2模型復(fù)雜性火災(zāi)預(yù)測(cè)模型復(fù)雜度高，需要大量的計(jì)算資源和專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，成本較高。3預(yù)測(cè)范圍目前的火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)主要針對(duì)局部區(qū)域，難以覆蓋大范圍或跨區(qū)域的火災(zāi)事件。4預(yù)測(cè)精度由于影響火災(zāi)發(fā)生的因素眾多，預(yù)測(cè)模型難以完全模擬現(xiàn)實(shí)情況，導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度有限?；馂?zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的行業(yè)實(shí)踐森林火災(zāi)預(yù)測(cè)森林火災(zāi)預(yù)測(cè)系統(tǒng)可以幫助預(yù)測(cè)火災(zāi)的發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)和強(qiáng)度。這些系統(tǒng)通常結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)和歷史火災(zāi)記錄。城市火災(zāi)預(yù)警城市火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)可以利用傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)向消防部門(mén)發(fā)送警報(bào)，幫助及時(shí)撲滅火災(zāi)。大型活動(dòng)安全保障火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)可以幫助預(yù)測(cè)大型活動(dòng)期間的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，并提供相應(yīng)的安全保障措施，例如制定應(yīng)急預(yù)案和加強(qiáng)安全巡邏。火災(zāi)保險(xiǎn)評(píng)估火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)可以幫助保險(xiǎn)公司評(píng)估火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，并制定更合理的保險(xiǎn)費(fèi)率，降低保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)。火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)1人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)火災(zāi)發(fā)生2大數(shù)據(jù)分析提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性3物聯(lián)網(wǎng)與傳感器技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)4云計(jì)算平臺(tái)快速處理大量數(shù)據(jù)火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)正朝著更精準(zhǔn)、更實(shí)時(shí)、更智能的方向發(fā)展。人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將進(jìn)一步提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，大數(shù)據(jù)分析將提供更全面的信息，物聯(lián)網(wǎng)與傳感器技術(shù)將實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)監(jiān)控，云計(jì)算平臺(tái)將提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。未來(lái)，火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)將與智慧城市建設(shè)深度融合，為城市安全提供更可靠保障?；馂?zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的倫理道德問(wèn)題隱私保護(hù)火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)可能收集個(gè)人信息，如住宅地址、生活習(xí)慣等，需要保護(hù)用戶(hù)隱私。公平與公正火災(zāi)預(yù)測(cè)結(jié)果應(yīng)公平公正，避免對(duì)特定人群或區(qū)域的歧視或偏見(jiàn)。責(zé)任與問(wèn)責(zé)對(duì)于預(yù)測(cè)失誤或錯(cuò)誤預(yù)警造成的后果，相關(guān)機(jī)構(gòu)和人員應(yīng)承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任?；馂?zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的法律法規(guī)法律法規(guī)完善火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)相關(guān)的法律法規(guī)，規(guī)范信息公開(kāi)、數(shù)據(jù)共享、預(yù)警發(fā)布等行為。責(zé)任認(rèn)定明確預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)機(jī)構(gòu)的法律責(zé)任，避免因錯(cuò)誤預(yù)報(bào)造成的損失。隱私保護(hù)保障公民個(gè)人隱私和商業(yè)秘密，防止過(guò)度收集個(gè)人信息。火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)在國(guó)內(nèi)外發(fā)展迅速，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，目前已成為全球火災(zāi)防控的重要手段。近年來(lái)，我國(guó)在火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，并積極推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際工作中。100+城市已建成或正在建設(shè)火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)50省級(jí)已建成或正在建設(shè)火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)未來(lái)火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)發(fā)展方向人工智能技術(shù)融合深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)將進(jìn)一步應(yīng)用于火災(zāi)預(yù)測(cè)，提升預(yù)測(cè)精度和效率。多源數(shù)據(jù)融合整合氣象數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源，構(gòu)建更全面的火災(zāi)預(yù)測(cè)模型。預(yù)警系統(tǒng)智能化實(shí)現(xiàn)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、應(yīng)急響應(yīng)等環(huán)節(jié)的智能化，提高預(yù)警效率和準(zhǔn)確性。預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)服務(wù)精細(xì)化提供更加精準(zhǔn)的火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)信息，并根據(jù)不同區(qū)域、不同場(chǎng)景進(jìn)行差異化服務(wù)。案例分享與討論通過(guò)真實(shí)案例，深入探討火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐。案例分享環(huán)節(jié)，引導(dǎo)觀眾積極參與互動(dòng)，進(jìn)行深度討論。討論重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)應(yīng)用效果，以及面臨的挑戰(zhàn)與改進(jìn)方向。總結(jié)與展望1火災(zāi)預(yù)測(cè)技術(shù)在火災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方面，發(fā)展人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，提高預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。2預(yù)警系統(tǒng)完善火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息快速發(fā)布，提高火災(zāi)應(yīng)對(duì)效率。3預(yù)防措施加強(qiáng)火災(zāi)預(yù)防措施