數(shù)學軟件（Python版）知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋泰山學院

數(shù)學軟件（Python版）知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋泰山學院第一章單元測試

在一行內輸入LaTeX公式符號時可以用命令\[…\]進行書寫。（）

A:對B:錯

答案:錯在行和行之間輸入獨立的數(shù)學公式時可用雙$符號引起來，也可以用如equation等環(huán)境命令進行書寫。（）

A:錯B:對

答案:對命令$a^2+b^2=c^2$可生成公式

（）

A:錯B:對

答案:對生成二重積分符號時，用命令$$\int\int$$與$$\iint$$效果是一樣的。（）

A:對B:錯

答案:錯當括號內的數(shù)學公式為復雜的分式時，直接輸入“(”或者“)”大小并不協(xié)調，我們可以選擇\Big等命令來生成括號，這樣效果會比較美觀。（）

A:對B:錯

答案:對

第二章單元測試

控制臺去中輸入range(1,10,2)，輸出：1,3,5,7,9。（）

A:對B:錯

答案:錯字典和集合都是可變數(shù)據(jù)類型，即可對其元素進行修改操作。（）

A:對B:錯

答案:對tuple(range(1,10,2))的數(shù)據(jù)類型是（）。

A:元組B:列表C:字符串D:集合

答案:元組推導式[i**2foriinrange(3)]的輸出結果是（）。

A:[1,4,9]B:[0,1,4]C:[1,2,3]D:[0,1,2]

答案:[0,1,4]list(map(lambdax:x%2,[3,7,9]))的輸出結果是（）。

A:[3,7,9]B:[1,3,4]C:[1.5,3.5,4.5]D:[1,1,1]

答案:[1,1,1]下面的語句

輸出結果是（）。

A:48B:26C:246810D:8

答案:26對如下的語句：

importnumpyasnp

importpandasaspd

a=np.arange(4).reshape(2,2)

b=pd.DataFrame(a)

描述錯誤的是（）。

A:a是一個兩行兩列的數(shù)組B:b是通過數(shù)組a建立的一個DataFrameC:b.iloc[:,0]相當于a[:,0]D:b的行索引是01

答案:b.iloc[:,0]相當于a[:,0]

第三章單元測試

繪制函數(shù)在區(qū)間[-3,6]上的圖像，程序如下：

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

x=np.[](-3,6,15)#自變量x15個點

y=x**2+2*x+1

plt.plot(x,y,'o--')

則[]內的命令是（）。

A:linspaceB:randomC:arrayD:choose

答案:linspace繪制函數(shù)在區(qū)間[-3,6]上的圖像，程序如下(續(xù)題1)：

plt.[]('x')#橫軸標題

plt.show()

則[]內的命令是（）。

A:ylabelB:textC:xlabelD:title

答案:xlabel在極坐標系中繪制函數(shù)r=cos(θ)在區(qū)間[0,2π]上的圖像，程序如下：

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

theta={np.linspace}(0,2*np.pi,100)

plt.[](theta,{np.cos(theta)})

plt.show()

則[]內的命令是（）。

A:其余選擇都不正確B:scatterC:polarD:plot

答案:polar命令matplotlib.pyplot.subplot(2,3,3)生成了兩列三行的子圖網(wǎng)格布局。（）

A:對B:錯

答案:錯命令matplotlib.pyplot.subplot(2,3,3)生成6個子圖布局且位置是第一行第三列。（）

A:錯B:對

答案:對

第四章單元測試

導入語句importsympyassp后，生成圓周率的命令是sp.pi。（）

A:對B:錯

答案:對導入語句importsympyassp后，計算六分之π余切值的命令是sp.ctan(sp.pi/6)。（）

A:對B:錯

答案:錯生成某個符號表達式的語句如下：

fromsympyimport*

x=[]('x')#符號變量

f=2+3*cos(x)

則[]內的命令是symbols。（）

A:對B:錯

答案:對計算函數(shù)關于y的二階導數(shù)的程序如下：

importsympyassp

x,y=sp.symbols('xy')

f=sp.exp(x)*sp.cos(2*y)

[]

則[]內的命令是diff(f,y)。（）

A:錯B:對

答案:錯如下語句：

importsympyassp

x=symbols('x')

f=sp.sin(2*x)

egrate(f,x)

計算的是以sin(2x)為被積函數(shù)的定積分。（）

A:對B:錯

答案:錯如下語句：

fromsympyimport*

t=symbols('t')

x=Function('x')

eq=diff(x(t),t,2)+diff(x(t),t)-exp(2*t)

dsolve(eq,x(t))

求的是方程的通解。（）

A:對B:錯

答案:對

第五章單元測試

求積分的值:

importnumpyasnp

importegrateassi

f=lambdax:{np.exp(-x/2)}

[](f,0,np.inf)

則[]內的命令是（）。

A:si.quadB:np.quadC:quadD:其余選擇都不正確

答案:si.quad求函數(shù)3+sin(2x)在區(qū)間[0,3]上的極小值:

fromscipy.optimizeimport[]

f=lambdax:3+np.sin(2*x)

x_min=[](f,0,3)

print('極小值點是',{x_min})

則[]內的命令是（）。

A:minimizeB:fminC:其余選擇都不正確D:fminbound

答案:fminbound求函數(shù)3+sin(2x)在區(qū)間[0,3]上的極小值（續(xù)上例）:

fromscipy.optimizeimport[]

f=lambdax:3+np.sin(2*x)

x_min=[](f,2.5)

print('極小值點是',x_min)

則[]內的命令是（）。

A:fminB:其余選擇都不正確C:fminimizeD:fminbound

答案:fmin求函數(shù)3+sin(2x)在區(qū)間[0,3]上的極大值:

fromscipy.optimizeimportfmin

f=lambdax:-3-np.sin(2*x)

x_min=fmin(f,0.5)

print('極大值點是',x_min)

print('極大值是',-f(x_min))

上述程序是正確的。（）

A:錯B:對

答案:對通過numpy創(chuàng)建二維數(shù)組array([[1,2],[3,4]])，并求該數(shù)組對應的特征值和特征向量：

importnumpyasnp

importnumpy.linalgasnl

A=np.array([[1,2],[3,4]])

v,q=nl.eig(A)

print("A的特征值:",q)

print("A的特征向量:",v)

上述程序是正確的。（）

A:對B:錯

答案:錯

第六章單元測試

Numpy庫中的函數(shù)savetxt()可用來把數(shù)據(jù)保存成excel文件。（）

A:錯B:對

答案:錯pandas.read_csv()可讀取所有類型的數(shù)據(jù)文件。（）

A:對B:錯

答案:錯pd.read_excel(“D:\data.xlsx”)可讀取D盤根目錄下的data.xlsx文件。（）

A:對B:錯

答案:錯Pandas讀入數(shù)據(jù)文件后定義數(shù)據(jù)集變量名為”df”，則命令df.duplicated()返回值類型為布爾值。（）

A:對B:錯

答案:對Pandas讀入數(shù)據(jù)文件后定義數(shù)據(jù)集變量名為”df”，若命令numpy.any(df.isnull())返回值為True，則數(shù)據(jù)集df中存在缺失值。（）

A:對B:錯

答案:對

第七章單元測試

如下程序：

importnumpyasnp

fromscipy.statsimportbinom

x=np.arange(11)

y=binom.pmf(x,10,0.5)

求的是二項分布b(10,0.5)的分布律。（）

A:對B:錯

答案:對如下程序：

fromscipy.statsimportexpon

expon.stats(scale=1/4)

求的是指數(shù)分布Exp(4)的期望和標準差。（）

A:錯B:對

答案:錯Pandas庫中的describe()函數(shù)默認輸出結果中包含四分之一分位數(shù)、中位數(shù)、四分之三分位數(shù)。（）

A:對B:錯

答案:對直方圖matplotlib.pyplot.hist()縱軸可以是頻率也可以是頻數(shù)。（）

A:錯B:對

答案:對單個正態(tài)總體的雙邊檢驗可以通過statsmodels.stats.weightstats.ztest(data,value=0,alternative='larger’)實現(xiàn)。（）

A:錯B:對

答案:錯

第八章單元測試

Scikit-Learn中導入適當?shù)脑u估器類并選擇模型后，要調用模型實例的fit()方法對數(shù)據(jù)進行擬合。（）

A:錯B:對

答案:對有監(jiān)督學習模型中，通常使用predict()方法預測新數(shù)據(jù)的標簽。（）

A:錯B:對

答案:對