【智享會】智慧人力引領(lǐng)未來-2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告

引領(lǐng)未來—⑥版權(quán)聲明本調(diào)研報告屬智享會&上海外服所有。未經(jīng)雙方書面許可,任何其他個人或組織均不得以任何形⑥版權(quán)聲明本調(diào)研報告屬智享會&上海外服所有。未經(jīng)雙方書面許可,任何其他個人或組織均不得以任何形式將本調(diào)研報告的全部或部分內(nèi)容轉(zhuǎn)載、復(fù)制、編輯或發(fā)布使用于其他任何場合。⑥copyrightownershipbelongstoHRExcellencecenter&FSGReproductioninwholeorpartwithoutpriorwrittenpermissionfromHRExcellencecenter&FSGisprohibited.聯(lián)合主辦方HRExcellencecenter調(diào)研主辦方聯(lián)合主辦方HRExcellencecenter季效辰JimmyJi副總經(jīng)理上海外服云信息技術(shù)有限公司GR0UP特別鳴謝,人力資源智享會感謝以下調(diào)研團顧問成員在本次調(diào)研及案例采訪過程中提出的寶貴建議。排名不分先后。仲小玲人力資源中心招聘部總監(jiān)仲小玲人力資源中心招聘部總監(jiān)亞信科技控股有限公司培訓解決方案負責人某藥企閆兆軍HRIS閆兆軍HRIS總監(jiān)某互聯(lián)網(wǎng)公司在線學習運營經(jīng)理中國電信人才發(fā)展中心李女士招聘總監(jiān)某消費電子世界500強公司AUAUT作0R車迎雪yvette.che@車迎雪女士在本次研究中,負責市場診斷、問卷設(shè)計、案例采訪、數(shù)據(jù)分析與報告撰寫等工作。車迎雪女士現(xiàn)任人力資源智享會(HREC)咨詢顧問(Consultant,ResearchandSurvey)—職,目前所負責的調(diào)研報告有《智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告》、《職場健康管理:打造可持續(xù)發(fā)展與舒適的工作環(huán)境》等。車迎雪女士畢業(yè)于常州大學,獲得管理學學士學位。前言4前言研究思路與框架5報告精粹和主要發(fā)現(xiàn)6為什么要擁抱生成式AI?10?基于PEST模型的環(huán)境分析10個人應(yīng)該如何看待生成式AI?14?從實際應(yīng)用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐15?沒有實際應(yīng)用的原因分析19生成式AI如何成為企業(yè)發(fā)展和變革的催化劑?21?認知與擁抱22?資源支持度23?安全監(jiān)管38?價值衡量40?實踐總結(jié)—企業(yè)層面應(yīng)用43生成式AI如何深入人力資源領(lǐng)域?44?應(yīng)用階段44?應(yīng)用領(lǐng)域46?實踐總結(jié)—人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用59?生成式AI對人力資源的影響和賦能60對AI焦慮問題的探討64?AI焦慮的因素64?緩解AI焦慮的方式65參調(diào)企業(yè)信息66企業(yè)案例68專家洞察784智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告w言國家政策的大力扶持與規(guī)范為生成式AI的發(fā)展指明了方向,并且通過—系列支持性文件和法規(guī),為技術(shù)創(chuàng)新營造了—個既鼓勵又確保安全的發(fā)展環(huán)境。與此同時,經(jīng)濟發(fā)展對新質(zhì)生產(chǎn)力的迫切需求,為生成式AI的創(chuàng)新發(fā)展提供了有利條件,使得智能技術(shù)成為推動生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟增長的動力之—。大模型技術(shù)的融合與優(yōu)化,正在不斷拓展生成式AI的應(yīng)用邊界。隨著GPT-4O的發(fā)布,多模態(tài)技術(shù)的初步融合使得生成式AI的能力得到了更全面的展現(xiàn)。技術(shù)進步不僅加強了生成式AI在文本、圖像、數(shù)據(jù)分析等多個領(lǐng)域的應(yīng)用能力,而且通過AIAgent的創(chuàng)新,為實現(xiàn)更智能、個性化的交互體驗和自動化任務(wù)執(zhí)行鋪平了道路。企業(yè)作為生成式AI應(yīng)用的主要場所之—,經(jīng)過—年多的探索與沉淀,不僅在泛應(yīng)用層面有了顯著進展，更在如何將其融入業(yè)務(wù)和管理流程、提升工作效率和創(chuàng)新服務(wù)模式方面進行了深入的思考和實踐。而聚焦于人力資源領(lǐng)域:招聘、培訓、績效、薪酬等多模塊,生成式AI的應(yīng)用也正在被逐步探索應(yīng)用,以改變傳統(tǒng)人力資源管理模式。但,AI技術(shù)為工作和生活帶來便利的同時,也給人們帶來—定程度的擔憂和焦慮。如何讓更多人在認識到AI技術(shù)優(yōu)勢的同時,也能客觀看待其局限性,成為我們必須面對和解決的問題。因此,此次調(diào)研在智享會已發(fā)布的《2023智能技術(shù)賦能人力資源管理》研究之上,基于大語言模型的發(fā)展,以生成式AI為核心,在深度和廣度方面有了更進—步的探究:廣度上,擴展了宏觀環(huán)境的正向推動和對AI焦慮問題的探討等相關(guān)內(nèi)容;深度上,對個人層面的認知與應(yīng)用、企業(yè)層面的布局與落地,以及人力資源領(lǐng)域的探索與嘗試,分別進行了深入的市場現(xiàn)狀對標和企業(yè)實操分析:宏觀環(huán)境的正向宏觀環(huán)境的正向推動對AI焦慮問題的探討..2024年報告采用PEST模型，分析推動生成式AI發(fā)展和應(yīng)用的宏觀環(huán)境因素外部環(huán)境的變化對企業(yè)的正向指引2023年報告..結(jié)合定量數(shù)據(jù)，從生活方式和工作替代的雙重視角出發(fā)，分析導致AI焦慮的因素從制度建設(shè)、職業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、人機職責劃分以及對工作性質(zhì)差異化影響等維度給出緩解AI焦慮的建議個人層面的認知與應(yīng)用.以認知為基礎(chǔ)，討論個人對生成式AI賦能組織的看法.介紹大語言模型的原理、技術(shù)實現(xiàn)路徑.生成式AI在工作中的實現(xiàn)情況.個人在工作中的應(yīng)用嘗試.總結(jié)沒有實際應(yīng)用生成式AI的原因企業(yè)層面的布局與落地.企業(yè)對生成式AI的認知與擁抱.大語言模型對企業(yè)的價值.結(jié)合企業(yè)實踐案例，從資源支持、安全監(jiān)管和價值衡量進行企業(yè)布局和應(yīng)用情況的探究.價值實現(xiàn)的基礎(chǔ)條件以及在企業(yè)內(nèi)部的可能性應(yīng)用人力資源領(lǐng)域的探索與嘗試..生成式AI在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用的整體情況聚焦人力資源各模塊，通過定量數(shù)據(jù)分析其應(yīng)用場景的可行性.介紹傳統(tǒng)人工智能技術(shù)在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用.通過定性案例呈現(xiàn)場景的具體做法，為企業(yè)提供.探討大語言模型對HR未來的影響與變革.參考和借鑒探討生成式AI對人力資源組織架構(gòu)、角色替代以及從業(yè)者能力要求的影響與賦能情況.針對招聘、培訓等模塊進行落地場景的探索和羅列5智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告i個人應(yīng)該如何看待生成式AIi個人應(yīng)該如何看待生成式AI為什么要擁抱生成式AI政策環(huán)境◆對生成式為什么要擁抱生成式AI政策環(huán)境◆對生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程中的實踐◆個人認為生成式AI對組織和能力的影響◆使用場景問題◆準確性存疑問題◆信息安全顧慮問題◆使用途徑問題宏觀環(huán)境對企業(yè)的驅(qū)動力個人視角看法和應(yīng)用障礙原宏觀環(huán)境對企業(yè)的驅(qū)動力個人視角看法和應(yīng)用障礙原因分析從實際應(yīng)用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐經(jīng)濟環(huán)境經(jīng)濟環(huán)境社會環(huán)境社會環(huán)境沒有實際應(yīng)用的原沒有實際應(yīng)用的原技術(shù)環(huán)境技術(shù)環(huán)境生成式生成式AI如何成為企業(yè)發(fā)展和變革的催化劑認知與擁抱安全監(jiān)管◆限制措施.限制公司信息透露.限制個人信息透露.內(nèi)容審核.限制功能生成式AI如何深入人力資源領(lǐng)域◆生成式AI的應(yīng)用.招聘與配置.培訓與發(fā)展.薪酬管理.績效管理.coreHR◆生成式AI對HR部門的影響.人力資源組織架構(gòu).人力資源角色.人力資源從業(yè)者能力◆平臺與部署◆設(shè)置專人專崗◆項目推行制度和培訓宣傳◆應(yīng)用場景規(guī)劃與開發(fā)◆工作的提質(zhì)增效◆認知拓寬◆激發(fā)創(chuàng)造性思維資源支持度價值衡量4對AI焦慮問題的探討6智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告報告精粹和主要發(fā)現(xiàn)如果您只有幾分鐘時間或想要盡快獲得報告中的重要信息,不妨可以先仔細閱讀以下內(nèi)容……生成式生成式AI在個人層面的認知與應(yīng)用報告內(nèi)容主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹對生成式AI的整體態(tài)度◆普遍存在認知,并對其意義與價值有較為積極的認可。.91.24%的參調(diào)者已經(jīng)意識到生成式AI給工作生活帶來了便利,其中超半數(shù)(55.47%)還認為其發(fā)展具有很大的實際意義。.個人對生成式AI的觀點和態(tài)度,與其了解程度呈正相關(guān),越是對這項技術(shù)了解的參調(diào)者,持有積極態(tài)度的比例越高。◆除“內(nèi)容生成”和“信息收集”為主要應(yīng)用外,生成式AI的進步也為“數(shù)據(jù)分析”與“問題解決”創(chuàng)造了一定的有利條件。生成式AI在工作流程中的實踐.參調(diào)者表示:文本類生成(90.43%)和信息收集(80.85%)是其工作流中最為常見的應(yīng)用。值得注意的是,問題解決(71.28%)和數(shù)據(jù)分析(53.19%)的使用正在逐步升級,這也印證了上文中,生成式AI對其個人能力提出更高要求這一影響。個人認為生成式AI對組織和能力◆生成式AI將助推企業(yè)崗位職責變化與工作流程簡化。相應(yīng)地,個人能力的升級迭代也迫在眉睫。.崗位職責和工作流程:近九成參調(diào)者預(yù)期生成式AI將引起崗位職責變化,并認為這項技術(shù)將有利于工作流程的簡化(72.26%)。的影響.個體能力要求的升級,則主要聚焦于:持續(xù)學習新技術(shù)(90.51%)、提升創(chuàng)新思維(75.18%)、批判性思維(62.04%)等能力。7智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告生成式AI在企業(yè)層面的布局和落地報告內(nèi)容主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹認知與擁抱◆企業(yè)對生成式AI的接受度和應(yīng)用意愿正逐步增強。.兩年數(shù)據(jù)對比中(2024vs.2023),持開放態(tài)度和鼓勵態(tài)度的企業(yè)占比分別增長7.62%和8.12%;而保守態(tài)度的公司占比則下降12.95%。.為了能更好引導員工的認知與擁抱,企業(yè)還會從技術(shù)的宣傳普及(61.11%)和使用技巧培訓(66.67%)上予以支持和能力提升,并鼓勵其對生成式AI的應(yīng)用探索(61.11%)。資源支持度平臺與部署◆部分企業(yè)已在內(nèi)部投入生成式AI的相關(guān)平臺供員工使用,以幫助其提高工作效率與結(jié)果轉(zhuǎn)化。.對生成式AI持開放和鼓勵態(tài)度的參調(diào)企業(yè)中,實際愿意進行資源平臺投入的企業(yè)占比為36.17%?！舫鲇趯ζ髽I(yè)個性化需求和數(shù)據(jù)安全的考量,自主研發(fā)與混合部署(本地部署+云部署)是企業(yè)上線系統(tǒng)的主要方式。.在平臺來源上,企業(yè)會更加傾向于選擇自主研發(fā)模式(76.47%)。而在部署路徑上,企業(yè)出于數(shù)據(jù)監(jiān)管和信息安全的考量,會通過混合部署(76.48%)進行。設(shè)置專人專崗◆專人專崗負責生成式AI的研發(fā)與運營已成為眾多企業(yè)的共識。.外資企業(yè):80.00%的參調(diào)企業(yè)表示會通過Global團隊進行生成式AI的應(yīng)用和維護。.本土企業(yè):已有或計劃專人/團隊負責生成式AI研發(fā)和運營的企業(yè)占比為91.67%。.而相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)和維護,多數(shù)企業(yè)會選擇由IT或ssc部門進行主要負責。項目推行制度和培訓宣傳◆為更好地促使員工“會用”、“能用”生成式AI,“開展研討經(jīng)驗交流會”與“提供應(yīng)用技巧培訓”是不同推行階段的企業(yè)最常用的落地手段。甚至,部分企業(yè)開始嘗試將生成式AI應(yīng)用與員工績效考核關(guān)聯(lián)予以鼓勵探索。.約半數(shù)企業(yè)(47.06%)已將生成式AI融入業(yè)務(wù),通過先行先試項目探索生成式AI的實際應(yīng)用(表3-10),并側(cè)重于通過“提供相關(guān)培訓”(81.25%)和“開展研討或經(jīng)驗交流會”(68.75%)以提升員工的AI應(yīng)用技巧能力。.部分企業(yè)開始將生成式AI的使用納入績效考核(12.50%),從制度層面激勵員工在工作中的應(yīng)用。.針對處于非正式推行階段的企業(yè)(自行探索+非強制,52.94%),則更傾向于采取“認知宣傳+應(yīng)用技巧培訓”雙管齊下的策略予以鼓勵探索。應(yīng)用場景規(guī)劃與開發(fā)◆生成式AI的實踐不再只是技術(shù)部門的“一家主導”,職能與運營相關(guān)部門也在積極參與探索和應(yīng)用。.技術(shù)研發(fā)部門在生成式AI應(yīng)用場景的開發(fā)上占據(jù)主導(87.50%);財務(wù)、人力資源、法務(wù)等職能部門(56.25%),和營銷部門(43.75%)也積極參與生成式AI的應(yīng)用規(guī)劃。安全監(jiān)管◆企業(yè)對生成式AI的限制雖逐步解除,但仍在不斷完善信息保護和內(nèi)容合規(guī)要求,“自由亦要有邊界”。.多數(shù)企業(yè)限制將敏感信息透露給生成式AI,其中包括公司信息(73.95%)和個人信息(50.00%);同時,部分企業(yè)要求對生成式AI所生成的內(nèi)容進行合規(guī)性審查(53.12%)。價值衡量◆提升工作效率、拓寬認知、激發(fā)創(chuàng)新思維是企業(yè)普遍對生成式AI的價值認可。此外,處于不同應(yīng)用階段的企業(yè),對其所產(chǎn)生的價值要求會呈現(xiàn)不同側(cè)重。.企業(yè)積極探索生成式AI在提升工作效率(58.82%)方面的價值;并認可其在拓寬認知(14.71%)和激發(fā)創(chuàng)新思維(26.47%)上的貢獻。.對于已經(jīng)實現(xiàn)“實際應(yīng)用階段”(例如有先行先試項目制度)的企業(yè),必然在提升工作效率和結(jié)果轉(zhuǎn)化(75.00%)上有更高的要求;而處于“探索應(yīng)用階段”的企業(yè),則更側(cè)重于激發(fā)員工的創(chuàng)新思維(62.50%)。8智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告生成式AI在人力資源領(lǐng)域的探索與嘗試報告內(nèi)容主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹定量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)應(yīng)用程度◆積極推進和規(guī)劃生成式AI在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用的企業(yè)顯著增加,部分企業(yè)已在特定模塊實現(xiàn)全流程嵌入的成熟應(yīng)用。.未規(guī)劃生成式AI使用的企業(yè)數(shù)量大幅下降(差值為37.02%),超過7成的企業(yè)已在規(guī)劃或作出相應(yīng)實施。.此外,有一小部分參調(diào)企業(yè)已在人力資源部分模塊有了較為成熟且全面的應(yīng)用(3.67%)。應(yīng)用領(lǐng)域◆生成式AI普遍應(yīng)用于人才招聘、培訓發(fā)展、coreHR模塊,并均在其中有著較為豐富的應(yīng)用。薪酬福利與績效管理模塊雖涉及較少但存在高度使用共性。.人才招聘:“簡歷篩選(81.25%)”、“崗位人才信息搜集(72.92%)”、“崗位說明書生成(68.75%)”仍然為最經(jīng)常使用場景,且呈現(xiàn)穩(wěn)定增長。同時,隨著技術(shù)的進一步發(fā)展以及供應(yīng)商產(chǎn)品的研發(fā)和支持,“簡歷搜索和智能匹配(62.50%)”、“崗位人才畫像和能力模型生成(52.08%)以及“招聘數(shù)據(jù)生成統(tǒng)計(52.08%)”等功能應(yīng)用也開始有一定普及應(yīng)用。.培訓與發(fā)展:整體細分運用較為均衡(百分比絕對值上的差異性較小)。其中,“大綱課件生成(78.72%)”、“知識萃取與沉淀(65.96%)”、“培訓資料搜集(63.83%)”、“測評題目擬定(63.83%)”等文本生成類的應(yīng)用較為主導,智能推送(46.81%)和交互型應(yīng)用(AI陪練57.45%)則較為其次。.coreHR:企業(yè)對于生成式AI在此模塊上的可實現(xiàn)范疇一直較為清晰(數(shù)據(jù)對比差異性小,基本實現(xiàn)率為6成以上)。但也同時需要注意的是:coreHR系統(tǒng)中還包含大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),企業(yè)需繼續(xù)依靠技術(shù)手段進行進一步挖掘和利用。.薪酬福利與績效管理:整體應(yīng)用率不高(21.69%和24.10%)但實際賦能點存在高度共性,基本為方案內(nèi)容生成、信息搜集和問題問答?？梢?通過生成式AI的賦能,企業(yè)能夠更快速、準確地收集和分析市場數(shù)據(jù),從而制定出更具競爭力的薪酬福利政策和更符合標準的績效指標。定性建議總結(jié)人才招聘.職位說明書生成:訓練大模型了解招聘崗位的特性,并通過不斷地調(diào)優(yōu)生成更精準、更具吸引力的高質(zhì)量職位說明書。.簡歷篩選自動化和人才庫優(yōu)化:通過算法優(yōu)化確保生成式AI能夠識別和評估簡歷中地關(guān)鍵技能與經(jīng)驗,并將生成式AI與企業(yè)現(xiàn)有人才招聘系統(tǒng)集成,實現(xiàn)簡歷的自動化篩選和人才庫盤活,提高篩選效率地同時確保篩選過程的一致性和公正性。.面試官培訓標準化:制定標準化的面試官培訓程序,利用生成式AI開展個性化培訓,提升面試官的技巧和對招聘流程的理解,樹立良好企業(yè)形象。.持續(xù)評估與優(yōu)化:基于招聘效果的反饋,持續(xù)評估和優(yōu)化生成式AI在招聘中的應(yīng)用。培訓與開發(fā).內(nèi)容創(chuàng)作輔助:建議人力資源部門為培訓團隊提供生成式AI工具,輔助諸如文字、圖片等的培訓內(nèi)容生成,提高內(nèi)容產(chǎn)出效率的同時提升培訓材料的質(zhì)量和吸引力。.個性化學習路徑制定:在深入了解員工的學習需求和職業(yè)發(fā)展目標后,制定出符合員工個人發(fā)展的學習計劃,利用生成式AI的強大分析能力,基于個人發(fā)展計劃為員工提供個性化的學習路徑和課程推薦。.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策:利用生成式AI的數(shù)據(jù)分析功能深入洞察學員的學習行為和成效,包括學習進度、測評結(jié)果、課程反饋等,為培訓策略的制定和調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。coreHR.建立知識庫:將企業(yè)政策信息、員工個人相關(guān)信息以及員工入轉(zhuǎn)調(diào)離相關(guān)操作流程等進行系統(tǒng)化整理,構(gòu)建一個全面且持續(xù)更新的HR知識庫,作為智能客服系統(tǒng)的堅實后盾,快速響應(yīng)員工的問題和需求。.智能客服系統(tǒng)開發(fā):基于HR知識庫,開發(fā)出能夠快速響應(yīng)員工查詢的智能客服系統(tǒng)。同時定期對系統(tǒng)進行評估和優(yōu)化,提高其準確性和對員工需求的覆蓋范圍。.AI自學習機制:為了提升智能客服系統(tǒng)的性能,設(shè)置AI自學習機制,使其能夠從人工客服的互動中學習,并不斷優(yōu)化回答。9智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告生成式生成式AI在人力資源領(lǐng)域的探索與嘗試報告內(nèi)容主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹影響與賦能人力資源組織架構(gòu)◆生成式AI將更進一步的推進人力資源作為“戰(zhàn)略業(yè)務(wù)伙伴”的合作力度。.生成式AI的廣泛應(yīng)用正在推動人力資源領(lǐng)域的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型(65.28%),組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整趨向扁平化(56.94%),人力資源與業(yè)務(wù)部門的協(xié)作變得更加緊密(66.67%)。人力資源角色替代◆基礎(chǔ)崗位面臨較高的AI替代率,而與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度較高崗位(例如HRBP)則最難被替代。.基礎(chǔ)HR崗位替代率大幅上升(75.00%,差值為31.32%);而替代率相對較低的則為HRBP崗(16.67%,與2023年數(shù)據(jù)基本持平)。這同時也印證了上文對于人力資源內(nèi)部組織的影響:實現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,與業(yè)務(wù)部門更為高效的協(xié)同合作。人力資源從業(yè)者能力◆AI時代下對從業(yè)者帶來機遇的同時也提出更高的職業(yè)要求,主要聚焦于“掌握新知識技術(shù)”和“轉(zhuǎn)變思維方式”上。.適應(yīng)AI發(fā)展需要在關(guān)鍵能力的上具備自我的提升意識。學習新知識和技術(shù),尤其在掌握AI應(yīng)用方面,已經(jīng)成為62.50%參調(diào)者的共同追求。.近5成參調(diào)者認為可以通過提升創(chuàng)新思維來利用AI解決復(fù)雜問題(45.83%);.33.33%的參調(diào)者認為需要增強對數(shù)據(jù)的敏感度,并強調(diào)隱私保護和批判性思維的重對對AI焦慮問題的探討報告內(nèi)容主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹◆人們主要對生成式AI在日常生活中的滲透以及帶來的失業(yè)風險問題存在較大擔憂。.絕大多數(shù)參調(diào)者(69.34%)認為AI將在人們的生活中無處不在,并且公眾可能需要被動接受這一現(xiàn)象。因此,社會需要通過合理管理,構(gòu)建一個成熟穩(wěn)健的AI應(yīng)用環(huán)境,AI焦慮的因素增強公眾對其的信任。.59.85%的參調(diào)者擔憂技術(shù)快速發(fā)展可能導致自己失業(yè)。但其實,人工智能的主要影響是在于職業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,而非就業(yè)數(shù)量的簡單增減。緩解緩解AI焦慮的方式◆在AI認知培訓教育和AI合規(guī)使用的雙重作用下,緩解公眾對AI的焦慮。.AI本身存在技術(shù)局限性,與人們也并不是非此即彼的關(guān)系,社會需要提高公眾對AI的正確認知,消除不必要的憂慮(78.10%)。.建立倫理規(guī)范以增強公眾信任(75.91%)。.個人應(yīng)該加強探索AI技術(shù)的合理應(yīng)用場景(70.07%)。在實際工作場景的運用中,AI和員工的職責應(yīng)該有明確劃分,企業(yè)也需越發(fā)重視員工在AI應(yīng)用能力上的挖掘和激智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告生成式AI(GenerativeAI)作為人工智能的—個重要分支,正逐漸成為推動社會進步和產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵技術(shù)。本章節(jié)將基于PEST理論,深入分析智能技術(shù)尤其是生成式AI所處的外部環(huán)境的變化對企業(yè)引入生成式AI所帶來的驅(qū)動。一、基于PEST模型的環(huán)境分析外部環(huán)境因素對—個企業(yè)或組織的發(fā)展至關(guān)重要,而PEST模型作為—種宏觀環(huán)境分析工具,可以幫助企業(yè)充分了解外部環(huán)境變化,從而制定出正確的戰(zhàn)略決策。因此本章節(jié)我們將采用該模型,從政治(Political)、經(jīng)濟(Economic)、社會(Social)和技術(shù)(Technological)四個方面分析環(huán)境變化對企業(yè)引入生成式AI的指引和驅(qū)動。政策環(huán)境(politics)—國家政策對智能技術(shù)的支持和規(guī)范現(xiàn)如今,智能技術(shù)作為世界關(guān)注的焦點,被大眾認為是未來的必然趨勢。同時,推動智能技術(shù)發(fā)展也符合我國的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。隨著chatGPT的問世,生成式AI作為人工智能在技術(shù)上的—大突破,國家政府予以高度重視并在政策層面給予明確指導,大力支持和鼓勵其在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。此外,加強算法備案制度,規(guī)范人工智能行業(yè)發(fā)展也是重中之重?！分С趾凸膭睢兑庖姟诽岢?以習近平總書記關(guān)于人工智能系列重要講話精神為指導,貫徹新發(fā)展理念,以促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線,加速人工智能技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育,探索人工智能發(fā)展新模式新路徑,以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。2023年7月由國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局公布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》2指出:作為關(guān)鍵通用技術(shù),生成式AI對人民福祉、經(jīng)濟發(fā)展、國家安全和戰(zhàn)略競1.科技部等六部門關(guān)于印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》的通知一國務(wù)院部門文件一中國政府網(wǎng)(www.)2.生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法一國務(wù)院部門文件一中國政府網(wǎng)()智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告爭均具有重要意義,并鼓勵生成式AI技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷成熟和創(chuàng)新,其在各行各業(yè)的應(yīng)用正在逐步拓展,展現(xiàn)出巨大的潛力和價值。我國政策對生成式AI的支持和鼓勵,不僅是對其潛力的認可,更是對其未來在推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展中作用的肯定。然而,除了對新技術(shù)的支持和鼓勵,還需要通過政策的引導和規(guī)范,確保生成式AI技術(shù)在創(chuàng)新的同時,也能夠符合倫理、法律和社會的要求,實現(xiàn)健康、可持續(xù)的發(fā)展。》使用規(guī)范針對智能技術(shù)規(guī)范應(yīng)用及數(shù)據(jù)安全等相關(guān)問題,在2022年底,國家網(wǎng)信辦就《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》3做出回答:在內(nèi)容生成的應(yīng)用方面,禁止生成和傳播違法信息及虛假新聞,確保信息的真實性和合法性,同時強化技術(shù)服務(wù)提供者的法律責任;在數(shù)據(jù)安全方面,要求加強訓練數(shù)據(jù)管理,確保數(shù)據(jù)安全,并對技術(shù)管理與安全性問題開展定期評估。隨著生成式AI技術(shù)的深入發(fā)展,各類大模型橫空出世,《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》做出進—步指示:在生成式AI開發(fā)過程中,開展預(yù)訓練、優(yōu)化訓練等數(shù)據(jù)處理活動時,必須確保數(shù)據(jù)來源合法、保護知識產(chǎn)權(quán)、獲取個人信息同意,并嚴格遵守我國相關(guān)法律法規(guī),以維護數(shù)據(jù)的真實性、準確性、客觀性。綜上,政策明確了促進生成式AI健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用的目標,強調(diào)了發(fā)展與安全并重、促進創(chuàng)新與合規(guī)合法相結(jié)合的原則。經(jīng)濟環(huán)境(economy)—加快新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展為智能技術(shù)營造有利條件不同經(jīng)濟發(fā)展階段對智能技術(shù)的需求和應(yīng)用程度不同。在經(jīng)濟發(fā)展的早期階段,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級可能是優(yōu)先事項;而在成熟階段,創(chuàng)新和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展則更為突出。2024年1月31日,習近平總書記在中共中央政治局第十—次集體學習時強調(diào),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,扎實推進高質(zhì)量發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力以創(chuàng)新為主導,擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑,具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征,而智能技術(shù)作為其典型,已經(jīng)成為推動經(jīng)濟增長的新質(zhì)生產(chǎn)力。隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化升級,各行各業(yè)對于提高效率、降低成本、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)的需求日益增長,這為智能技術(shù)尤其是生成式AI的應(yīng)用提供了巨大的需求動力。社會環(huán)境(society)—社會價值觀推動群眾接受度隨著媒體對AI技術(shù)的廣泛報道,公眾對于生成式AI等智能技術(shù)的關(guān)注度和期待不斷攀升。外服云提到,不同背景或年齡的群體對新技術(shù)的接受程度仍然存在—定差異。英國小說家道格拉斯.亞當斯提出的科技三定律認為:任何在我出生時已經(jīng)有的科技,都是世界本來秩序的—部分;任何在我15-35歲之間誕生的科技,都是將會改變世界的革命性產(chǎn)物;任何在我35歲之后誕生的科技,都是違反自然規(guī)律要遭天譴的。因此,年輕—代更傾向于接納新技術(shù),并探索其在工作和生活中的應(yīng)用。—些年長職位的員工可能對AI持抗拒態(tài)度,擔心AI取代他們的工作,或是認為使用AI是工作能力不足的表現(xiàn)。針對這—擔憂,第二屆“數(shù)字品牌大會”更是提出了“從來都不是AI替代人,而是會使用AI的人代替不會使用AI的人”的觀點。很顯然,這—觀點表達了技術(shù)與人類能力融合的必要性,以及精通先進技術(shù)對于推動個人職業(yè)成長的核心價值。3.互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定一國務(wù)院部門文件一中國政府網(wǎng)()智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告技術(shù)環(huán)境(technology)—大模型的融合發(fā)展推動智能化未來隨著智能技術(shù)的飛速發(fā)展,我們站在—個全新的技術(shù)革命門檻。但技術(shù)的發(fā)展并非—蹴而就,每個階段都有其形成過程和邏輯。因此我們將AI的四個發(fā)展階段進行介紹,并基于大模型時代的發(fā)展簡要概述AI模型的融合進步。此外,我們訪談了諸多企業(yè),其也紛紛表示:在現(xiàn)有內(nèi)部,正按照這樣的發(fā)展階段和技術(shù)融合逐—布局和落地?！稟I的四個發(fā)展階段反哺基礎(chǔ)支撐報”,并為“數(shù)據(jù)+知識”輸送新的信息,形成閉環(huán)?？赡苄院蛢r值。AI的發(fā)展經(jīng)歷了四個階段,分別是專家系統(tǒng)時代、機器學習時代、深度學習時代以及大模型時代。在大模型時代,國內(nèi)外大模型的深入研究和更新迭代將生成式AI的應(yīng)用落地更為廣泛,并也將投資回報的實現(xiàn)成為可能。4。反哺基礎(chǔ)支撐報”,并為“數(shù)據(jù)+知識”輸送新的信息,形成閉環(huán)?？赡苄院蛢r值。發(fā)展階段技術(shù)階段應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)是指將領(lǐng)域?qū)＜业闹R轉(zhuǎn)化為規(guī)則(知識庫)和邏輯,來模擬專家的數(shù)據(jù)專家系統(tǒng)在企業(yè)中主要在決策過程,幫助非專業(yè)人士解決和處理問+生產(chǎn)管理、經(jīng)營管理、銷售管題。但知識庫構(gòu)建成本高,且無法靈活適知識理、財務(wù)管理、審計管理五個應(yīng)多樣化的任務(wù)和情境,應(yīng)用存在一定局方面有較強的實用性。隨著計算能力的提升和大數(shù)據(jù)時代的到來,人工智能逐漸從知識驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的方向演變。機器學習作為一種強大的機器學習在指紋識別、特工具,可以從數(shù)據(jù)中學習模式和規(guī)律,使數(shù)據(jù)++征物體檢測等領(lǐng)域的應(yīng)用基本計算機能夠自動優(yōu)化性能。然而,機器學習也存在如算力資源有限、數(shù)據(jù)訓練依賴性強等不足。達到了商業(yè)化的要求。深度學習作為機器學習的一個分支,利用模型的多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),使得計算機能夠更好地理解和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)。深度學習在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域都取得了的顯著成果。深度學習在場景應(yīng)用上存在一定局限性,由此也導致了投資回報率的不平衡問數(shù)據(jù)+深度學習主要應(yīng)用于文字知識識別、人臉技術(shù)、語義分析、智能監(jiān)控等領(lǐng)域。目前在智能算法+算法+硬件、教育、醫(yī)療等行業(yè)也在算力算力快速布局。在大模型時代,三個核心環(huán)節(jié)將有望實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。大模型通過學習大量的第一環(huán)節(jié)的“數(shù)據(jù)+知識”是基礎(chǔ),數(shù)據(jù),能夠生成逼真的文本和可以提供豐富的信息,幫助模型更好地理圖像,同時在數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域解問題。數(shù)據(jù)+的應(yīng)用也變得越來越廣泛和深第二環(huán)節(jié)的“算法+算力”是實現(xiàn)第知識入。此外,大模型還在自然語三環(huán)節(jié)“場景落地+投資回報”的支撐。算力支撐模型的快速訓練和實時推理;算場景落地+算法+言處理、機器翻譯、語音識別、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作法提升模型的學習和表達能力。投資回報算力用。隨著技術(shù)的不斷進步,大前兩個環(huán)節(jié)的相互結(jié)合助力大模型的模型的能力和應(yīng)用范圍將不斷優(yōu)勢發(fā)揮,從而實現(xiàn)“場景落地+投資回擴大,為各行各業(yè)帶來更多的4.億歐智庫2024中國“百模大戰(zhàn)”競爭格局分析報告一人工智能行業(yè)研究報告-億歐智庫()智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告》生成式AI模型的融合進步生成式AI工具的技術(shù)迭代主要體現(xiàn)在算法的優(yōu)化、模型的復(fù)雜度提升以及應(yīng)用場景的拓展。從簡單的文本生成,到能夠生成逼真的圖像、視頻等,生成式AI的技術(shù)進步為各類場景提供了便利。在文本分析與生成方面:0penAI的“GPT系列”在精確指令遵循能力上具有絕對優(yōu)勢;百度的“文心—言”在理解復(fù)雜句式和專業(yè)術(shù)語方面表現(xiàn)較為出色,能夠完成代碼理解和調(diào)試等任務(wù);阿里的“通義千問”在文本生成和信息處理方面表現(xiàn)優(yōu)異,特別是在工業(yè)、金融、醫(yī)療等垂直專業(yè)場景中有較為廣泛的應(yīng)用。在圖像生成方面:Google的“Gemini大模型”具備多模態(tài)處理能力,能夠處理文本、圖像、音頻、視頻和代碼,支持廣泛的自然語言處理和多媒體任務(wù);“Midjourney”在圖像生成方面表現(xiàn)出色,能夠快速生成高質(zhì)量的視覺內(nèi)容。在數(shù)據(jù)分析方面:阿里的“通義千問”在數(shù)理分析和信息處理方面表現(xiàn)出色。前文所述的不同大模型在特定領(lǐng)域能夠發(fā)揮自身優(yōu)勢,但在能力整合方便略顯不足。2024年5月,0penAI發(fā)布的“GPT-4o”在文本、視覺、音頻方面實現(xiàn)了全面打通,成為—個原生的多模態(tài)模型,為用戶提供更好的交互體驗。除此之外,社會對于AIAgent的討論也日漸熱烈。AIAgent通過集成自然語言處理和機器學習技術(shù)實現(xiàn)更加智能和個性化的交互體驗,不僅能夠理解復(fù)雜的查詢,還能提供預(yù)測性建議并自動化執(zhí)行任務(wù)。它實現(xiàn)將進—步豐富AI大模型的應(yīng)用場景,智能技術(shù)將進入AIAgent的時代。我們除了在政策、經(jīng)濟、社會和技術(shù)環(huán)境的變化對生成式AI發(fā)展產(chǎn)生推動的信息進行收集外,在對外服云專家進行采訪中,其還給出了以下洞察觀點:專家專家洞察在政治層面,過去對生成式AI的爭議主要在于數(shù)據(jù)出境問題,而隨著國內(nèi)大模型的成熟應(yīng)用,這—問題被隨之解決,擁抱AI成為政治正確。在經(jīng)濟層面,生成式AI作為降本增效的工具,也是推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主導力量。在社會層面,年輕—代成為推動生成式AI融合與創(chuàng)新的主力,對其認知和接受度也更為深入。在技術(shù)層面,隨著大模型的不斷優(yōu)化和成本降低,技術(shù)問題已不再是生成式AI發(fā)展主要障礙。外服云綜上,宏觀環(huán)境的變化為智能技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了更有利的條件,也驅(qū)動企業(yè)對此的變革和內(nèi)部的落地,這其中就包括:認知與擁抱的提升、資源引入與支持、安全監(jiān)管管理、以及最終的價值衡量。環(huán)境因素企業(yè)指引維度劃分政策環(huán)境國家通過明確的指導和規(guī)范,支持和鼓勵企業(yè)在智能技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,同時確保其符合倫理和法律要求.認知與擁抱經(jīng)濟環(huán)境隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展,智能技術(shù)成為經(jīng)濟增長的新引擎,推動企業(yè)優(yōu)化效率和創(chuàng)新服務(wù).資源支持度社會環(huán)境公眾對智能技術(shù)的接受度不斷提升,這要求企業(yè)緊跟時代,在內(nèi)部形成對使用AI的鼓勵和探索氛圍.認知與擁抱.資源支持度.安全監(jiān)管技術(shù)環(huán)境大模型的融合發(fā)展為企業(yè)提供更廣泛的應(yīng)用場景和更高效的解決方案.認知與擁抱.資源支持度智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告上—部分我們分析了目前外部環(huán)境(PEST模型)對生成式AI發(fā)展的必要性,并基于此得出環(huán)境對企業(yè)發(fā)展生成式AI然而,個體對技術(shù)的理解和接受在很大程度上也決定了其在組織內(nèi)的接納和融合。因此,在本章節(jié),我們以個人層面的微觀視角,探究個體對生成式AI的態(tài)度和使用行為上的變化,從而洞察組織內(nèi)部應(yīng)用生成式AI的有效策略。表表2-1您個人對生成式AI的了解程度如何?A.非常了解:非常清楚其含義、工作原理、應(yīng)工作原理、應(yīng)用場景等信息不甚了解,在工作中幾乎沒有使用過D.完全不了解:完全沒有聽說過生成式AIB.比較了解:大概了解其含義、工作原理、應(yīng)用場景等信息,并在工作中有部分使用或嘗試使用C.不甚了解:聽說過生成式AI,但對其含義、用場景等信息,并在工作中會頻繁使用智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告隨著智能技術(shù)的發(fā)展以及生成式AI的普及,個人對生成式AI的認知和接受度正在逐步提高,同時也在努力探索生成式AI在工作流中的實際應(yīng)用。表2-1顯示,對生成式AI有了解且在工作中有所應(yīng)用的參調(diào)者為66.66%;而對生成式AI不甚了解且沒有使用的占比為30.50%?；诖?本章節(jié)我們將以“有、無實際應(yīng)用經(jīng)驗”進行分類討論。其中,針對有實際應(yīng)用經(jīng)驗的個人,我們將從“整體態(tài)度”、“對生成式AI影響工作的看法”以及“在工作流程中的應(yīng)用”展開討論;而針對沒有實際應(yīng)用的個人,我們則探究其中的原因:◆對生成式◆對生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程中的實踐◆個人認為生成式AI對組織和能力的影響◆使用場景問題◆準確性存疑問題◆信息安全顧慮問題◆使用途徑問題個人應(yīng)該如何看待生成式AI沒有實際應(yīng)用的原從實際應(yīng)用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐一、從實際應(yīng)用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐對生成式AI的整體態(tài)度—普遍存在認知,并對其意義與價值有較為積極的認可。表表2-2您個人對生成式AI的態(tài)度如何?(N=137)A.認為生成式AI的發(fā)展非常有意義,可以為生活和工作帶來了便利和效率B.認為生成式AI具有—定的潛力和優(yōu)勢,但同時擔心其帶來的風險和挑戰(zhàn)C.認為生成式AI存在—定的局限性,要根據(jù)未來的發(fā)展情況再做判斷D.認為生成式AI未來可能取代部分工作,帶來—定負面影響(0.00%)35.77%55.47%8.76%智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告表表2-3個人態(tài)度了解程度A.認為生成式AI的發(fā)展非常有意義,可以為生活和工作帶來了便利和效率B.認為生成式AI具有一定的潛力和優(yōu)勢,但同時擔心其帶來的風險和挑戰(zhàn)c.認為生成式AI存在一定的局限性,要根據(jù)未來的發(fā)展情況再做判楚其含義、工作原理、應(yīng)用場景等信息,并在工作中會頻繁使用(N=16)100.00%0.00%0.00%其含義、工作原理、應(yīng)用場景等信息,并在工作中有部分使用或嘗試使用(N=172)58.14%33.72%8.14%生成式AI,但對其含義、工作原理、應(yīng)用場景等信息不甚了解,在工作中幾乎沒有使用過(N=86)41.86%46.51%11.63%從表2-2中,個人對生成式AI態(tài)度相關(guān)的數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)參調(diào)者(91.24%)已經(jīng)意識到生成式AI對工作生活帶來的便利影響;僅有8.76%的參調(diào)者仍處于觀望狀態(tài)。由此可知,參調(diào)者整體對生成式AI有較高的認知度,并且對其意義與價值有較為積極的認可。表2-3我們將個人的了解程度和態(tài)度進行交叉分析后發(fā)現(xiàn):對生成式AI非常了解的參調(diào)者對其態(tài)度也更為積極;而對技術(shù)了解有一定局限性的,則會產(chǎn)生不同程度的擔憂。生成式AI在工作流程中的實踐據(jù)分析”與“問題解決”創(chuàng)造了一定的有利條件。智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告表表2-4您個人會在以下哪些工作流程中使用生成式AI工具?選項2024數(shù)據(jù)(N=188)2023數(shù)據(jù)(N=104)2年數(shù)據(jù)差值A(chǔ).信息收集:查找資料、行業(yè)數(shù)據(jù)等80.85%77.88%2.97%B.內(nèi)容生成與審核:文案生成、代碼生成、翻譯、審核內(nèi)容的合法性等90.43%70.19%20.24%式AI工具尋求問題的解決思路、方法等71.28%65.38%5.90%D.數(shù)據(jù)分析:利用生成式AI工具進行數(shù)據(jù)分析53.19%16.35%36.84%1.06%2.88%-1.82%數(shù)據(jù)表明,隨著技術(shù)的進步和數(shù)據(jù)的訓練轉(zhuǎn)化,生成式AI工具在各工作流程中的應(yīng)用越發(fā)廣泛。隨著模型的優(yōu)化,內(nèi)容生成和信息收集作為基礎(chǔ)型應(yīng)用占比分別為90.43%和80.85%;值得注意的是,問題解決(71.28%)和數(shù)據(jù)分析(53.19%,與去年相比顯著增長36.84%)的使用正在逐步升級。個人認為生成式AI對組織和能力的影響—生成式AI將助推企業(yè)崗位職責變化與工作流程簡化。相應(yīng)地,個人能力的升級迭代也迫在眉睫。表表2-5您個人認為生成式AI對組織的影響可能有哪些?(N=274)A.生成式AI的引入導致部分崗位職責發(fā)生變化,需要重新定義和設(shè)計崗位,以適應(yīng)AI技術(shù)的應(yīng)用B.組織架構(gòu)聯(lián)動調(diào)整:組織架構(gòu)調(diào)整趨于扁平化64.23%c.企業(yè)對復(fù)合型人才的需求增加72.26%D.簡化工作流程,提高效率,降低企業(yè)運營成本83.94%47.45%智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告影響影響表2-6您個人如何看待生成式AI對個體能力具備方面的要求?(N=274)A.個人必須擁抱變化,持續(xù)學習新知識和新技術(shù),具備快速掌握和應(yīng)用新技術(shù)的能力90.51%B.提升創(chuàng)新思維和復(fù)雜問題解決能力c.數(shù)據(jù)敏感度與隱私保護意識62.04%D.批判性思維與判斷力(能夠準確判斷生成式AI所生成內(nèi)容的準確性)E.暫時不會對生活和工作產(chǎn)生太多75.18%70.80%0.73%0.73%而對于在組織層面所產(chǎn)生的影響,參調(diào)者認為:生成式AI對崗位職責的變化(83.94%)和工作流程的簡化(72.26%)有更明顯的體現(xiàn);在個體能力具備層面,持續(xù)學習(90.51%)、創(chuàng)新思維(75.18%)和批判性思維(62.04%)等能力的提升是其普遍認為需要具備的。生成式AI雖然已被廣泛討論和認知,但其實際在組織和個體層面的具體影響尚未完全顯現(xiàn),因此參調(diào)者在評估其發(fā)揮的作用時,更多是基于感知判斷而非企業(yè)現(xiàn)已產(chǎn)生的變革。這也使得他們對各種潛在影響的可能性持開放態(tài)度。智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告二、沒有實際應(yīng)用的原因分析表表2-7您在工作場景中沒有使用生成式AI工具的原因是什么?A.對于生成式AI這類人工智能技術(shù)不感興趣c.不清楚生成式AI工具在工作中有哪些應(yīng)用場景E.對于生成式AI工具所回答內(nèi)容的準確性和真實性存疑B.沒有使用途徑D.認為生成式AI工具對于工作效率提升的幫助不大F.擔心信息泄露問題除了對已使用的參調(diào)者進行調(diào)研外,針對還未使用生成式AI的群體,我們詢問了其原因?！矫?從整體人數(shù)上,未曾在工作場景中使用的人數(shù)對比去年,呈現(xiàn)明顯減少趨勢(2024N=86VS.2023N=151)。另—方面,從原因上來看,其對應(yīng)用場景的認知(60.47%)、獲取途徑(55.81%)、內(nèi)容準確性(37.21%)和信息泄露問題(46.51%)等因認知的局限性所產(chǎn)生的擔憂是阻礙其廣泛應(yīng)用的主要因素。究其根本,個人認知與看法以及阻礙個人應(yīng)用的原因的本質(zhì)仍然可以歸納為前文中,促使企業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力“四要素”—認知與擁抱、資源支持度、安全監(jiān)管和價值衡量?！?024生成式—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告 個人應(yīng)該如何看待生成式AI個人應(yīng)該如何看待生成式AI政策環(huán)境認知與擁抱從實際應(yīng)用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐資源支持度經(jīng)濟環(huán)境◆對生成式政策環(huán)境認知與擁抱從實際應(yīng)用經(jīng)驗出發(fā)的觀點與實踐資源支持度經(jīng)濟環(huán)境◆對生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程中的實踐◆個人認為生成式AI對組織和能力的影響社會環(huán)境沒有實際應(yīng)用的原技術(shù)環(huán)境價值衡量◆使用場景問題◆社會環(huán)境沒有實際應(yīng)用的原技術(shù)環(huán)境價值衡量◆使用場景問題◆準確性存疑問題◆信息安全顧慮問題◆使用途徑問題綜合宏觀環(huán)境對企業(yè)的驅(qū)動以及個人視角下應(yīng)用障礙原因分析,可以聚焦到以下相同的四個要素:◆認知與擁抱國家政策強調(diào)了對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的追求,鼓勵企業(yè)在智能技術(shù),尤其是生成式AI上的投資。企業(yè)在引入生—致,深入理解其在提升效率、降低成本、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式中的潛力?！糍Y源支持度在政策和技術(shù)環(huán)境的雙重驅(qū)動下,企業(yè)基于自身發(fā)展需要,增加內(nèi)部在智能技術(shù)上的投入,優(yōu)化資源配置,提升企業(yè)的整體競爭力。◆安全監(jiān)管政策對智能技術(shù)的數(shù)據(jù)管理要求企業(yè)在智能技術(shù)的安全監(jiān)管方面承擔著重要責任,確保技術(shù)應(yīng)用符合倫理和法律標準?！魞r值衡量企業(yè)在應(yīng)用生成式AI的過程中,可以根據(jù)不同階段的應(yīng)用情況進行相對應(yīng)的探索,并挖掘和探索生成式AI在管理流程中提質(zhì)增效、激發(fā)創(chuàng)造力等方面的商業(yè)價值。以下我們將圍繞著這“四要素”,分析生成式AI在企業(yè)內(nèi)的具體落地情況。智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告前兩節(jié),我們以宏觀視角分析了環(huán)境對企業(yè)引入生成式AI的明確指導。同時,又從個體視角出發(fā),探討其對生成式AI的看法和實際應(yīng)用?；趦烧呓Y(jié)論,匹配出在企業(yè)內(nèi)有效落地的驅(qū)動因子。因此本章節(jié),我們將進—步研究在企業(yè)內(nèi)部,對生成式AI的實際布局和落地情況。iii生成式AI如何成為企業(yè)發(fā)展和變革的催化劑認知與擁抱認知與擁抱資源支持度資源支持度安全監(jiān)管安全監(jiān)管價值衡量價值衡量◆◆平臺與部署◆設(shè)置專人專崗◆項目推行制度和培訓宣傳◆應(yīng)用場景規(guī)劃與開發(fā)◆◆限制措施.限制公司信息透露.限制個人信息透露.內(nèi)容審核.限制功能◆◆工作的提質(zhì)增效◆認知拓寬◆激發(fā)創(chuàng)造性思維智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告一、認知與擁抱—企業(yè)對生成式AI的接受度和應(yīng)用意愿正逐步增強。表表3-1貴公司對生成式AI的使用態(tài)度如何?選項2024數(shù)據(jù)(N=274)2023數(shù)據(jù)(N=104)2年數(shù)據(jù)差值A(chǔ).開放態(tài)度:支持員工使用生成式AI工具,并積極開發(fā)和規(guī)劃可應(yīng)用于企業(yè)中的場景33.58%25.96%7.62%B.鼓勵態(tài)度:鼓勵員工在工作中使用生成式AI工具,但并未有明確的規(guī)劃場景35.04%26.92%8.12%c.保守態(tài)度:沒有明確鼓勵或禁止使用生成式AI工具,員工可以有個人使用的行為22.63%35.58%-12.95%D.謹慎態(tài)度:限制員工使用生成式AI工具1.46%//E.不清楚7.30%11.54%-4.24%表表3-2企業(yè)推動生成式AI工具的使用舉措有哪些?(N=36)A.向員工進行生成式AI相關(guān)宣傳B.為員工提供生成式AI相關(guān)培訓,助力員工掌握生成式AI使用技巧61.11%C.鼓勵員工探索生成式AI的使用場景D.制定明確使用指南,確保員工使用的規(guī)范性和合法性066.67%16.67%61.11%外部環(huán)境的變化使得企業(yè)意識到生成式AI發(fā)展的必然性,因此對于新技術(shù)的接受度和應(yīng)用意愿正逐步增強。企業(yè)在積極開展應(yīng)用場景規(guī)劃(表3-1,33.58%)的同時,向員工進行生成式AI相關(guān)宣傳(61.11%)和使用技巧的培訓(表3-2,66.67%)鼓勵員工在工作中的探索(61.11%)。智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告二、資源支持度平臺與部署—部分企業(yè)已在內(nèi)部投入生成式AI的相關(guān)平臺供員工使用,以幫助其提高工作效率與結(jié)果轉(zhuǎn)化。同時,出于對企業(yè)個性化需求和數(shù)據(jù)安全的考量,自主研發(fā)與混合部署(本地部署+云部署)是企業(yè)上線系統(tǒng)的表表3-3貴公司是否有生成式AI相應(yīng)平臺提供?(N=188)63.83%A.是B.否36.17%表表3-4平臺提供使用態(tài)度A.是A.開放態(tài)度:支持員工使用生成式AI工具,并積極開發(fā)和規(guī)劃可應(yīng)用于企業(yè)中的場景(N=92)47.83%52.17%B.鼓勵態(tài)度:鼓勵員工在工作中使用生成式AI工具,但并未有明確的規(guī)劃場景(N=96)25.00%75.00%盡管對生成式AI持有開放和鼓勵態(tài)度的企業(yè)占比達到68.62%(表3-1,縱向A+B選項總和),并且在具體系統(tǒng)資源投入上,平臺搭建與其態(tài)度呈正相關(guān),但整體而言,仍還有—定的發(fā)展空間。智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告表表3-5貴公司生成式AI平臺的來源?(N=68)23.53%A.外部采購+自主研發(fā)B.自主研發(fā)C.外部采購23.53%52.94%表表3-6貴公司生成式AI相應(yīng)的平臺部署路徑選擇是?(N=68)23.53%A.本地部署B(yǎng).本地部署+云部署C.云部署38.24%38.24%而具體至平臺來源上,基于—定基礎(chǔ)上的二次開發(fā)和全自主研發(fā)是絕大部分企業(yè)的平臺模式(加總為76.47%),這說明企業(yè)存在高定制化需求。在部署路徑上,76.48%的企業(yè)出于數(shù)據(jù)監(jiān)管和信息安全的考量,選擇本地部署或混合部署模式。企業(yè)在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時,也需綜合考慮成本效益和數(shù)據(jù)安全問題,從而做出更為多元化的選擇。在此次研究過程中,我們對企業(yè)進行了定性采訪。在實際的做法探討中,他們紛紛表示需要結(jié)合自身情況選擇適合的方案。中國電信、亞信科技和X公司三家企業(yè)分別從平臺的不同選擇模式出發(fā)進行了相應(yīng)的內(nèi)容分享,為讀者提供學習和智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告表表3-7企業(yè)案例導覽與精粹企業(yè)平臺來源內(nèi)容精粹中國電信外部采購+自主研發(fā).針對外部采購的平臺,充分發(fā)揮其已有功能優(yōu)勢.針對內(nèi)部研發(fā)產(chǎn)品,注重與業(yè)務(wù)特點結(jié)合,研發(fā)各環(huán)節(jié)緊密相扣亞信科技自主研發(fā).關(guān)注前沿技術(shù),立足通信行業(yè),自主開發(fā)GPT平臺x公司外部采購.在現(xiàn)有模型基礎(chǔ)上進行功能實現(xiàn)和創(chuàng)新企業(yè)企業(yè)中國電信中國電信立足當下,電信的具體落地進展◆產(chǎn)品選型和打造:外部引入和自主研發(fā)中國電信采用外部引入和內(nèi)部研發(fā)結(jié)合的方式為內(nèi)部員工提供生成式AI相關(guān)產(chǎn)品。.針對外部引入的產(chǎn)品,中國電信的工作組負責對其進行嚴格的選型流程,確保其完全符合公司內(nèi)部制定的相關(guān)政策,充分發(fā)揮標準化的功能和優(yōu)勢,而非追求個性化的定制。.中國電信內(nèi)部設(shè)有研發(fā)機構(gòu),也更傾向于進行自主研發(fā)。研發(fā)機構(gòu)結(jié)合電信的業(yè)務(wù)特點,深入到與具體業(yè)務(wù)場景結(jié)合的垂直領(lǐng)域,開發(fā)與用戶產(chǎn)生實際觸點的產(chǎn)品,并根據(jù)內(nèi)部業(yè)務(wù)場景進行定制。中國電信在內(nèi)部產(chǎn)品研發(fā)的流程中,采取—系列細致且全面的措施?！晒ぷ鹘M調(diào)動內(nèi)部資源,確保從語料的收集與清洗,到專家的介入,再到產(chǎn)品的打造、運營推廣,以及后續(xù)的評估與優(yōu)化,每個環(huán)節(jié)都緊密相扣,高效運作。例如,針對學習平臺上數(shù)以萬計的課程和豐富的知識資源,中國電信正在探索如何利用大模型技術(shù)來優(yōu)化和重構(gòu)整體的搜索與推薦體系,提升現(xiàn)有服務(wù)的質(zhì)量和效率?！糁R庫搭建中國電信意識到現(xiàn)有資源的積累至關(guān)重要,尤其是在知識庫的構(gòu)建上,對其在質(zhì)量、數(shù)量、權(quán)威性、準確度以及與業(yè)務(wù)結(jié)合的時效性方面有著很高的要求。智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告亞信科技企業(yè)亞信科技企業(yè)企業(yè)AI革命:生成式AI應(yīng)用的階段性進展亞信科技作為—家領(lǐng)先的高科技企業(yè),對于新興技術(shù)如生成式人工智能持有積極和開放的態(tài)度,對這些前沿技術(shù)的發(fā)展保持高度關(guān)注,并致力于將它們?nèi)谌氲絹喰趴萍嫉漠a(chǎn)品與服務(wù)中?！鬐PT應(yīng)用平臺:亞信科技立足通信行業(yè),開發(fā)了GPT應(yīng)用平臺。該平臺已經(jīng)在公司內(nèi)部得到推廣和使用,它不僅展示了亞信科技在新—代人工智能方面的技術(shù)和應(yīng)用能力,也體現(xiàn)了亞信科技對行業(yè)特定應(yīng)用場景的深刻理解。企業(yè)企業(yè)xx公司xx公司AI策略:基于成熟模型的功能探索與創(chuàng)新X公司選擇在現(xiàn)有成熟模型的基礎(chǔ)上進行功能實現(xiàn)和創(chuàng)新,而不是從零開始進行自主研發(fā)。X公司通過申請顯卡資源、配置服務(wù)器、安裝所需模型等,為員工提供資源,鼓勵員工探索和應(yīng)用各類開源模型,尋找最適合自身業(yè)務(wù)需求的產(chǎn)品。結(jié)合上述案例可以看出,對于擁有一定自研技術(shù)實力和行業(yè)經(jīng)驗的企業(yè),可以結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求將“數(shù)據(jù)+知識”進行整合,并選擇合適的算法模型和計算資源,通過“算法+算力”進行大模型的定制開發(fā)和優(yōu)化迭代,實現(xiàn)最佳性能和效果。而對于需依賴外部采購的企業(yè),則可基于現(xiàn)有產(chǎn)品,探索如何將模型集成到自身產(chǎn)品與服務(wù)中以實現(xiàn)場景的智能化升級。此外,還需兼顧硬件與軟件的同時具備,即企業(yè)需要加強對員工意識以及使用方法的培訓,提升他們對大模型的認知和應(yīng)用能力,助力員工充分利用大模型的技術(shù)潛力,從而實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化的最大化。設(shè)置專人專崗—專人專崗負責生成式AI的研發(fā)與運營已成為眾多企業(yè)的共識智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告表表3-8貴公司針對生成式AI的研發(fā)和運營,是否由專人/團隊負責?(針對外資企業(yè))(N=20)A.是,由global公司專人/團隊負責B.是,由local公司專人/團隊負責C.是,由global和local共同負責(0.00%)D.否,沒有專人/團隊負責(0.00%)20.00%80.00%表表3-9貴公司針對生成式AI的研發(fā)和運營,是否由專人/團隊負責?(針對本土企業(yè))(N=48)29.17%A.是,已經(jīng)有專人/團隊負責B.是,已經(jīng)在規(guī)劃專人/團隊負責C.否,沒有專人/團隊負責62.50%8.33%表表3-10貴公司已經(jīng)或計劃設(shè)置哪些專人/團隊負責與生成式AI相關(guān)的工作?(N=64)A.IT/SSC部門:負責開發(fā)或接入適合企業(yè)的生成式AI工具,并進行日常的系統(tǒng)維護B.生成式AI或AI相關(guān)產(chǎn)品研發(fā):負責開發(fā)或接入適合企業(yè)的生成式AI工具;負責相關(guān)算法的調(diào)試與優(yōu)化訓練;負責研究與開發(fā)企業(yè)內(nèi)部生成式AI可應(yīng)用的場景C.數(shù)據(jù)分析師C.不清楚1.56%10.20%44.12%67.65%智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告針對專人專崗的資源設(shè)置,我們將參調(diào)企業(yè)根據(jù)企業(yè)性質(zhì)進行劃分。數(shù)據(jù)表明:外資企業(yè),出于資源的優(yōu)化配置和技術(shù)標準化的考量,更傾向于通過海外總部(Global)來進行統(tǒng)籌管理(80.00%);而本土企業(yè),已有或計劃設(shè)置專人/團隊負責生成式AI研發(fā)和運營的企業(yè)占比高達91.67%。而相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)和維護,多數(shù)企業(yè)會選擇現(xiàn)有IT或SSC部門進行主要負責。由此可見,企業(yè)已認識到專業(yè)團隊/人員在推動生成式AI發(fā)展和應(yīng)用上扮演著重要角色,并在構(gòu)建和資源布局上,都在積極采取行動。項目推行制度和培訓宣傳—為更好地促使員工“會用”、“能用”生成式AI,“開展研討經(jīng)驗交流會”與“提供應(yīng)用技巧培訓”是不同推行階段的企業(yè)最常用的落地手段。甚至,部分企業(yè)開始嘗試將生成式AI應(yīng)用與員工績效考核關(guān)聯(lián)表表3-11貴公司生成式AI工具的應(yīng)用階段?(N=68)A.公司內(nèi)部有成立相關(guān)的先行項目,將生成式AI工具的使用嵌入特定崗位的日常工作流程中B.全公司的應(yīng)用,由員工自行探索生成式AI工具的使用場景,提升工作效率C.沒有強制應(yīng)用,但在部門或團隊內(nèi)部會有激勵手段促使員工使用,培養(yǎng)員工的人工智能的意識23.53%47.06%29.41%智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告表表3-12貴公司優(yōu)化員工應(yīng)用生成式AI的舉措有哪些?(先行先試項目)(N=32)A.為員工提供生成式AI相關(guān)的培訓,助力員工掌握生成式AI使用技巧81.25%B.為員工使用生成式AI工具提供資金支持(例如賬號開通)C.在年度考核中,對使用生成式AI相關(guān)工具取得顯著工作成果的員工給予獎勵D.定期組織研討會,為員工提供學習和交流生成式AI的渠道0E.定期進行案例實踐,為員工使用生成式AI工具解決工作問題提供實踐思路和啟發(fā)F.制定明確使用指南,確保員工使用的規(guī)范性和合法性25.00%31.25%12.50%37.50%43.75%表表3-13貴公司推動生成式AI工具的使用的舉措有哪些?(自行探索和使用)(N=36)A.向員工進行生成式AI相關(guān)宣傳B.為員工提供生成式AI相關(guān)培訓,助力員工掌握生成式AI使用技巧C.鼓勵員工探索生成式AI的使用場景D.制定明確使用指南,確保員工使用的規(guī)范性和合法性066.67%61.11%16.67%61.11%智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告約半數(shù)企業(yè)(47.06%)已將生成式AI融入業(yè)務(wù),通過先行先試項目探索生成式AI的實際應(yīng)用(表3-11),并側(cè)重于通過“提供相關(guān)培訓”(81.25%)和“開展研討或經(jīng)驗交流會”(68.75%)以提升員工的AI應(yīng)用技巧能力。同時,部分企業(yè)開始將其納入績效考核(12.50%),從制度層面激勵員工在工作中的應(yīng)用(表3-12)。而針對另外部分處于非正式推行階段的企業(yè)(表3-10,自行探索+非強制,52.94%),則傾向于采取“認知宣傳+應(yīng)用技巧培訓”雙管齊下的策略予以鼓勵探索(表3-13)。因此,無論企業(yè)處于哪一應(yīng)用階段,技巧培訓都是推動生成式AI工具使用的主要手段。此外,企業(yè)需要提高對生成式AI應(yīng)用的制度規(guī)范,防止因員工認知不足帶來的企業(yè)的合規(guī)性問題或信息危機。為了從實踐層面為讀者提供更詳細的參考,我們針對已成立先行先試項目的企業(yè),在項目團隊分工及宣傳培訓策略上進行了具體做法詢問,讀者可根據(jù)自身情況選擇借鑒。表表3-14企業(yè)案例導覽和專家洞察企業(yè)內(nèi)容精粹中國電信.基于國家號召,大力開展全員生成式AI認知與應(yīng)用培訓.集團、分公司、學習發(fā)展部門三管齊下,靈活開展生成式AI培訓.組織內(nèi)部競賽鼓勵A(yù)I技術(shù)應(yīng)用亞信科技.公司做指引和領(lǐng)導,產(chǎn)品研發(fā)中心和人力資源中心協(xié)同完成.組織"亞信科技GPT系列"直播課堂,提升員工認知水平.針對崗位提供定制化GPT技術(shù)培訓.培養(yǎng)撰寫高質(zhì)量提示詞能力.GPT工具與工作流程結(jié)合的交流探討活動x公司.多部門協(xié)同推進創(chuàng)新大賽,鼓勵團隊探索生成式AI應(yīng)用,確保合規(guī)并評選優(yōu)秀項目.外部專家定期授課,為員工提供拓寬視野的機會.鼓勵員工參與外部論壇活動,了解市場信息.內(nèi)部新聞推送,提升員工關(guān)注度.創(chuàng)新大賽團隊分享AI應(yīng)用經(jīng)驗HR洞察.企業(yè)通過推送科技資訊、優(yōu)化培訓平臺提升員工AI認知.定期評估培訓效果,持續(xù)更新資源,營造知識共享文化.重視提問環(huán)節(jié),培訓提問技巧,建立交流學習平臺.構(gòu)建知識庫,助力員工快速解決問題,促進技能提升.對于生成式AI準確性問題的人工干預(yù)措施智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報告企業(yè)企業(yè)中國電信中國電信員工認知和使用培訓中國電信高度重視員工對于人工智能認知與應(yīng)用能力的培養(yǎng)。基于國資委體系以及央國企對于人工智能的重視和大力號召,中國電信今年在開展關(guān)于人工智能理念、相關(guān)技術(shù)以及業(yè)務(wù)相關(guān)學習的培訓方面加大了資源的投入力度,并進—步明確要求,集團全員的培訓計劃中需加入人工智能專題培訓模塊,為員工普及大模型種類和常見專有名詞等相關(guān)知識。除此之外,電信回歸業(yè)務(wù)經(jīng)營層面,思考人工智能怎樣推動業(yè)務(wù)發(fā)展并帶來收入?！襞嘤柗止で闆r.集團層面:中國電信內(nèi)部有覆蓋全員的成熟應(yīng)用平臺,承載集團統(tǒng)—部署的培訓活動;.各分公司:中國電信作為—家全球性的公司,各個分公司都擁有自主運營的職責和權(quán)力,可以更加靈活的在細分業(yè)務(wù)領(lǐng)