【智享會(huì)】智慧人力引領(lǐng)未來-2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告

引領(lǐng)未來—⑥版權(quán)聲明本調(diào)研報(bào)告屬智享會(huì)&上海外服所有。未經(jīng)雙方書面許可,任何其他個(gè)人或組織均不得以任何形⑥版權(quán)聲明本調(diào)研報(bào)告屬智享會(huì)&上海外服所有。未經(jīng)雙方書面許可,任何其他個(gè)人或組織均不得以任何形式將本調(diào)研報(bào)告的全部或部分內(nèi)容轉(zhuǎn)載、復(fù)制、編輯或發(fā)布使用于其他任何場(chǎng)合。⑥copyrightownershipbelongstoHRExcellencecenter&FSGReproductioninwholeorpartwithoutpriorwrittenpermissionfromHRExcellencecenter&FSGisprohibited.聯(lián)合主辦方HRExcellencecenter調(diào)研主辦方聯(lián)合主辦方HRExcellencecenter季效辰JimmyJi副總經(jīng)理上海外服云信息技術(shù)有限公司GR0UP特別鳴謝,人力資源智享會(huì)感謝以下調(diào)研團(tuán)顧問成員在本次調(diào)研及案例采訪過程中提出的寶貴建議。排名不分先后。仲小玲人力資源中心招聘部總監(jiān)仲小玲人力資源中心招聘部總監(jiān)亞信科技控股有限公司培訓(xùn)解決方案負(fù)責(zé)人某藥企閆兆軍HRIS閆兆軍HRIS總監(jiān)某互聯(lián)網(wǎng)公司在線學(xué)習(xí)運(yùn)營經(jīng)理中國電信人才發(fā)展中心李女士招聘總監(jiān)某消費(fèi)電子世界500強(qiáng)公司AUAUT作0R車迎雪yvette.che@車迎雪女士在本次研究中,負(fù)責(zé)市場(chǎng)診斷、問卷設(shè)計(jì)、案例采訪、數(shù)據(jù)分析與報(bào)告撰寫等工作。車迎雪女士現(xiàn)任人力資源智享會(huì)(HREC)咨詢顧問(Consultant,ResearchandSurvey)—職,目前所負(fù)責(zé)的調(diào)研報(bào)告有《智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告》、《職場(chǎng)健康管理:打造可持續(xù)發(fā)展與舒適的工作環(huán)境》等。車迎雪女士畢業(yè)于常州大學(xué),獲得管理學(xué)學(xué)士學(xué)位。前言4前言研究思路與框架5報(bào)告精粹和主要發(fā)現(xiàn)6為什么要擁抱生成式AI?10?基于PEST模型的環(huán)境分析10個(gè)人應(yīng)該如何看待生成式AI?14?從實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)出發(fā)的觀點(diǎn)與實(shí)踐15?沒有實(shí)際應(yīng)用的原因分析19生成式AI如何成為企業(yè)發(fā)展和變革的催化劑?21?認(rèn)知與擁抱22?資源支持度23?安全監(jiān)管38?價(jià)值衡量40?實(shí)踐總結(jié)—企業(yè)層面應(yīng)用43生成式AI如何深入人力資源領(lǐng)域?44?應(yīng)用階段44?應(yīng)用領(lǐng)域46?實(shí)踐總結(jié)—人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用59?生成式AI對(duì)人力資源的影響和賦能60對(duì)AI焦慮問題的探討64?AI焦慮的因素64?緩解AI焦慮的方式65參調(diào)企業(yè)信息66企業(yè)案例68專家洞察784智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告w言國家政策的大力扶持與規(guī)范為生成式AI的發(fā)展指明了方向,并且通過—系列支持性文件和法規(guī),為技術(shù)創(chuàng)新營造了—個(gè)既鼓勵(lì)又確保安全的發(fā)展環(huán)境。與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的迫切需求,為生成式AI的創(chuàng)新發(fā)展提供了有利條件,使得智能技術(shù)成為推動(dòng)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力之—。大模型技術(shù)的融合與優(yōu)化,正在不斷拓展生成式AI的應(yīng)用邊界。隨著GPT-4O的發(fā)布,多模態(tài)技術(shù)的初步融合使得生成式AI的能力得到了更全面的展現(xiàn)。技術(shù)進(jìn)步不僅加強(qiáng)了生成式AI在文本、圖像、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用能力,而且通過AIAgent的創(chuàng)新,為實(shí)現(xiàn)更智能、個(gè)性化的交互體驗(yàn)和自動(dòng)化任務(wù)執(zhí)行鋪平了道路。企業(yè)作為生成式AI應(yīng)用的主要場(chǎng)所之—,經(jīng)過—年多的探索與沉淀,不僅在泛應(yīng)用層面有了顯著進(jìn)展，更在如何將其融入業(yè)務(wù)和管理流程、提升工作效率和創(chuàng)新服務(wù)模式方面進(jìn)行了深入的思考和實(shí)踐。而聚焦于人力資源領(lǐng)域:招聘、培訓(xùn)、績(jī)效、薪酬等多模塊,生成式AI的應(yīng)用也正在被逐步探索應(yīng)用,以改變傳統(tǒng)人力資源管理模式。但,AI技術(shù)為工作和生活帶來便利的同時(shí),也給人們帶來—定程度的擔(dān)憂和焦慮。如何讓更多人在認(rèn)識(shí)到AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),也能客觀看待其局限性,成為我們必須面對(duì)和解決的問題。因此,此次調(diào)研在智享會(huì)已發(fā)布的《2023智能技術(shù)賦能人力資源管理》研究之上,基于大語言模型的發(fā)展,以生成式AI為核心,在深度和廣度方面有了更進(jìn)—步的探究:廣度上,擴(kuò)展了宏觀環(huán)境的正向推動(dòng)和對(duì)AI焦慮問題的探討等相關(guān)內(nèi)容;深度上,對(duì)個(gè)人層面的認(rèn)知與應(yīng)用、企業(yè)層面的布局與落地,以及人力資源領(lǐng)域的探索與嘗試,分別進(jìn)行了深入的市場(chǎng)現(xiàn)狀對(duì)標(biāo)和企業(yè)實(shí)操分析:宏觀環(huán)境的正向宏觀環(huán)境的正向推動(dòng)對(duì)AI焦慮問題的探討..2024年報(bào)告采用PEST模型，分析推動(dòng)生成式AI發(fā)展和應(yīng)用的宏觀環(huán)境因素外部環(huán)境的變化對(duì)企業(yè)的正向指引2023年報(bào)告..結(jié)合定量數(shù)據(jù)，從生活方式和工作替代的雙重視角出發(fā)，分析導(dǎo)致AI焦慮的因素從制度建設(shè)、職業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、人機(jī)職責(zé)劃分以及對(duì)工作性質(zhì)差異化影響等維度給出緩解AI焦慮的建議個(gè)人層面的認(rèn)知與應(yīng)用.以認(rèn)知為基礎(chǔ)，討論個(gè)人對(duì)生成式AI賦能組織的看法.介紹大語言模型的原理、技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑.生成式AI在工作中的實(shí)現(xiàn)情況.個(gè)人在工作中的應(yīng)用嘗試.總結(jié)沒有實(shí)際應(yīng)用生成式AI的原因企業(yè)層面的布局與落地.企業(yè)對(duì)生成式AI的認(rèn)知與擁抱.大語言模型對(duì)企業(yè)的價(jià)值.結(jié)合企業(yè)實(shí)踐案例，從資源支持、安全監(jiān)管和價(jià)值衡量進(jìn)行企業(yè)布局和應(yīng)用情況的探究.價(jià)值實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)條件以及在企業(yè)內(nèi)部的可能性應(yīng)用人力資源領(lǐng)域的探索與嘗試..生成式AI在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用的整體情況聚焦人力資源各模塊，通過定量數(shù)據(jù)分析其應(yīng)用場(chǎng)景的可行性.介紹傳統(tǒng)人工智能技術(shù)在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用.通過定性案例呈現(xiàn)場(chǎng)景的具體做法，為企業(yè)提供.探討大語言模型對(duì)HR未來的影響與變革.參考和借鑒探討生成式AI對(duì)人力資源組織架構(gòu)、角色替代以及從業(yè)者能力要求的影響與賦能情況.針對(duì)招聘、培訓(xùn)等模塊進(jìn)行落地場(chǎng)景的探索和羅列5智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告i個(gè)人應(yīng)該如何看待生成式AIi個(gè)人應(yīng)該如何看待生成式AI為什么要擁抱生成式AI政策環(huán)境◆對(duì)生成式為什么要擁抱生成式AI政策環(huán)境◆對(duì)生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程中的實(shí)踐◆個(gè)人認(rèn)為生成式AI對(duì)組織和能力的影響◆使用場(chǎng)景問題◆準(zhǔn)確性存疑問題◆信息安全顧慮問題◆使用途徑問題宏觀環(huán)境對(duì)企業(yè)的驅(qū)動(dòng)力個(gè)人視角看法和應(yīng)用障礙原宏觀環(huán)境對(duì)企業(yè)的驅(qū)動(dòng)力個(gè)人視角看法和應(yīng)用障礙原因分析從實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)出發(fā)的觀點(diǎn)與實(shí)踐經(jīng)濟(jì)環(huán)境經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境社會(huì)環(huán)境沒有實(shí)際應(yīng)用的原沒有實(shí)際應(yīng)用的原技術(shù)環(huán)境技術(shù)環(huán)境生成式生成式AI如何成為企業(yè)發(fā)展和變革的催化劑認(rèn)知與擁抱安全監(jiān)管◆限制措施.限制公司信息透露.限制個(gè)人信息透露.內(nèi)容審核.限制功能生成式AI如何深入人力資源領(lǐng)域◆生成式AI的應(yīng)用.招聘與配置.培訓(xùn)與發(fā)展.薪酬管理.績(jī)效管理.coreHR◆生成式AI對(duì)HR部門的影響.人力資源組織架構(gòu).人力資源角色.人力資源從業(yè)者能力◆平臺(tái)與部署◆設(shè)置專人專崗◆項(xiàng)目推行制度和培訓(xùn)宣傳◆應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃與開發(fā)◆工作的提質(zhì)增效◆認(rèn)知拓寬◆激發(fā)創(chuàng)造性思維資源支持度價(jià)值衡量4對(duì)AI焦慮問題的探討6智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告報(bào)告精粹和主要發(fā)現(xiàn)如果您只有幾分鐘時(shí)間或想要盡快獲得報(bào)告中的重要信息,不妨可以先仔細(xì)閱讀以下內(nèi)容……生成式生成式AI在個(gè)人層面的認(rèn)知與應(yīng)用報(bào)告內(nèi)容主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹對(duì)生成式AI的整體態(tài)度◆普遍存在認(rèn)知,并對(duì)其意義與價(jià)值有較為積極的認(rèn)可。.91.24%的參調(diào)者已經(jīng)意識(shí)到生成式AI給工作生活帶來了便利,其中超半數(shù)(55.47%)還認(rèn)為其發(fā)展具有很大的實(shí)際意義。.個(gè)人對(duì)生成式AI的觀點(diǎn)和態(tài)度,與其了解程度呈正相關(guān),越是對(duì)這項(xiàng)技術(shù)了解的參調(diào)者,持有積極態(tài)度的比例越高?！舫皟?nèi)容生成”和“信息收集”為主要應(yīng)用外,生成式AI的進(jìn)步也為“數(shù)據(jù)分析”與“問題解決”創(chuàng)造了一定的有利條件。生成式AI在工作流程中的實(shí)踐.參調(diào)者表示:文本類生成(90.43%)和信息收集(80.85%)是其工作流中最為常見的應(yīng)用。值得注意的是,問題解決(71.28%)和數(shù)據(jù)分析(53.19%)的使用正在逐步升級(jí),這也印證了上文中,生成式AI對(duì)其個(gè)人能力提出更高要求這一影響。個(gè)人認(rèn)為生成式AI對(duì)組織和能力◆生成式AI將助推企業(yè)崗位職責(zé)變化與工作流程簡(jiǎn)化。相應(yīng)地,個(gè)人能力的升級(jí)迭代也迫在眉睫。.崗位職責(zé)和工作流程:近九成參調(diào)者預(yù)期生成式AI將引起崗位職責(zé)變化,并認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)將有利于工作流程的簡(jiǎn)化(72.26%)。的影響.個(gè)體能力要求的升級(jí),則主要聚焦于:持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)(90.51%)、提升創(chuàng)新思維(75.18%)、批判性思維(62.04%)等能力。7智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告生成式AI在企業(yè)層面的布局和落地報(bào)告內(nèi)容主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹認(rèn)知與擁抱◆企業(yè)對(duì)生成式AI的接受度和應(yīng)用意愿正逐步增強(qiáng)。.兩年數(shù)據(jù)對(duì)比中(2024vs.2023),持開放態(tài)度和鼓勵(lì)態(tài)度的企業(yè)占比分別增長(zhǎng)7.62%和8.12%;而保守態(tài)度的公司占比則下降12.95%。.為了能更好引導(dǎo)員工的認(rèn)知與擁抱,企業(yè)還會(huì)從技術(shù)的宣傳普及(61.11%)和使用技巧培訓(xùn)(66.67%)上予以支持和能力提升,并鼓勵(lì)其對(duì)生成式AI的應(yīng)用探索(61.11%)。資源支持度平臺(tái)與部署◆部分企業(yè)已在內(nèi)部投入生成式AI的相關(guān)平臺(tái)供員工使用,以幫助其提高工作效率與結(jié)果轉(zhuǎn)化。.對(duì)生成式AI持開放和鼓勵(lì)態(tài)度的參調(diào)企業(yè)中,實(shí)際愿意進(jìn)行資源平臺(tái)投入的企業(yè)占比為36.17%?！舫鲇趯?duì)企業(yè)個(gè)性化需求和數(shù)據(jù)安全的考量,自主研發(fā)與混合部署(本地部署+云部署)是企業(yè)上線系統(tǒng)的主要方式。.在平臺(tái)來源上,企業(yè)會(huì)更加傾向于選擇自主研發(fā)模式(76.47%)。而在部署路徑上,企業(yè)出于數(shù)據(jù)監(jiān)管和信息安全的考量,會(huì)通過混合部署(76.48%)進(jìn)行。設(shè)置專人專崗◆專人專崗負(fù)責(zé)生成式AI的研發(fā)與運(yùn)營已成為眾多企業(yè)的共識(shí)。.外資企業(yè):80.00%的參調(diào)企業(yè)表示會(huì)通過Global團(tuán)隊(duì)進(jìn)行生成式AI的應(yīng)用和維護(hù)。.本土企業(yè):已有或計(jì)劃專人/團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)生成式AI研發(fā)和運(yùn)營的企業(yè)占比為91.67%。.而相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù),多數(shù)企業(yè)會(huì)選擇由IT或ssc部門進(jìn)行主要負(fù)責(zé)。項(xiàng)目推行制度和培訓(xùn)宣傳◆為更好地促使員工“會(huì)用”、“能用”生成式AI,“開展研討經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)”與“提供應(yīng)用技巧培訓(xùn)”是不同推行階段的企業(yè)最常用的落地手段。甚至,部分企業(yè)開始嘗試將生成式AI應(yīng)用與員工績(jī)效考核關(guān)聯(lián)予以鼓勵(lì)探索。.約半數(shù)企業(yè)(47.06%)已將生成式AI融入業(yè)務(wù),通過先行先試項(xiàng)目探索生成式AI的實(shí)際應(yīng)用(表3-10),并側(cè)重于通過“提供相關(guān)培訓(xùn)”(81.25%)和“開展研討或經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)”(68.75%)以提升員工的AI應(yīng)用技巧能力。.部分企業(yè)開始將生成式AI的使用納入績(jī)效考核(12.50%),從制度層面激勵(lì)員工在工作中的應(yīng)用。.針對(duì)處于非正式推行階段的企業(yè)(自行探索+非強(qiáng)制,52.94%),則更傾向于采取“認(rèn)知宣傳+應(yīng)用技巧培訓(xùn)”雙管齊下的策略予以鼓勵(lì)探索。應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃與開發(fā)◆生成式AI的實(shí)踐不再只是技術(shù)部門的“一家主導(dǎo)”,職能與運(yùn)營相關(guān)部門也在積極參與探索和應(yīng)用。.技術(shù)研發(fā)部門在生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)上占據(jù)主導(dǎo)(87.50%);財(cái)務(wù)、人力資源、法務(wù)等職能部門(56.25%),和營銷部門(43.75%)也積極參與生成式AI的應(yīng)用規(guī)劃。安全監(jiān)管◆企業(yè)對(duì)生成式AI的限制雖逐步解除,但仍在不斷完善信息保護(hù)和內(nèi)容合規(guī)要求,“自由亦要有邊界”。.多數(shù)企業(yè)限制將敏感信息透露給生成式AI,其中包括公司信息(73.95%)和個(gè)人信息(50.00%);同時(shí),部分企業(yè)要求對(duì)生成式AI所生成的內(nèi)容進(jìn)行合規(guī)性審查(53.12%)。價(jià)值衡量◆提升工作效率、拓寬認(rèn)知、激發(fā)創(chuàng)新思維是企業(yè)普遍對(duì)生成式AI的價(jià)值認(rèn)可。此外,處于不同應(yīng)用階段的企業(yè),對(duì)其所產(chǎn)生的價(jià)值要求會(huì)呈現(xiàn)不同側(cè)重。.企業(yè)積極探索生成式AI在提升工作效率(58.82%)方面的價(jià)值;并認(rèn)可其在拓寬認(rèn)知(14.71%)和激發(fā)創(chuàng)新思維(26.47%)上的貢獻(xiàn)。.對(duì)于已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“實(shí)際應(yīng)用階段”(例如有先行先試項(xiàng)目制度)的企業(yè),必然在提升工作效率和結(jié)果轉(zhuǎn)化(75.00%)上有更高的要求;而處于“探索應(yīng)用階段”的企業(yè),則更側(cè)重于激發(fā)員工的創(chuàng)新思維(62.50%)。8智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告生成式AI在人力資源領(lǐng)域的探索與嘗試報(bào)告內(nèi)容主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹定量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)應(yīng)用程度◆積極推進(jìn)和規(guī)劃生成式AI在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用的企業(yè)顯著增加,部分企業(yè)已在特定模塊實(shí)現(xiàn)全流程嵌入的成熟應(yīng)用。.未規(guī)劃生成式AI使用的企業(yè)數(shù)量大幅下降(差值為37.02%),超過7成的企業(yè)已在規(guī)劃或作出相應(yīng)實(shí)施。.此外,有一小部分參調(diào)企業(yè)已在人力資源部分模塊有了較為成熟且全面的應(yīng)用(3.67%)。應(yīng)用領(lǐng)域◆生成式AI普遍應(yīng)用于人才招聘、培訓(xùn)發(fā)展、coreHR模塊,并均在其中有著較為豐富的應(yīng)用。薪酬福利與績(jī)效管理模塊雖涉及較少但存在高度使用共性。.人才招聘:“簡(jiǎn)歷篩選(81.25%)”、“崗位人才信息搜集(72.92%)”、“崗位說明書生成(68.75%)”仍然為最經(jīng)常使用場(chǎng)景,且呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)。同時(shí),隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展以及供應(yīng)商產(chǎn)品的研發(fā)和支持,“簡(jiǎn)歷搜索和智能匹配(62.50%)”、“崗位人才畫像和能力模型生成(52.08%)以及“招聘數(shù)據(jù)生成統(tǒng)計(jì)(52.08%)”等功能應(yīng)用也開始有一定普及應(yīng)用。.培訓(xùn)與發(fā)展:整體細(xì)分運(yùn)用較為均衡(百分比絕對(duì)值上的差異性較小)。其中,“大綱課件生成(78.72%)”、“知識(shí)萃取與沉淀(65.96%)”、“培訓(xùn)資料搜集(63.83%)”、“測(cè)評(píng)題目擬定(63.83%)”等文本生成類的應(yīng)用較為主導(dǎo),智能推送(46.81%)和交互型應(yīng)用(AI陪練57.45%)則較為其次。.coreHR:企業(yè)對(duì)于生成式AI在此模塊上的可實(shí)現(xiàn)范疇一直較為清晰(數(shù)據(jù)對(duì)比差異性小,基本實(shí)現(xiàn)率為6成以上)。但也同時(shí)需要注意的是:coreHR系統(tǒng)中還包含大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),企業(yè)需繼續(xù)依靠技術(shù)手段進(jìn)行進(jìn)一步挖掘和利用。.薪酬福利與績(jī)效管理:整體應(yīng)用率不高(21.69%和24.10%)但實(shí)際賦能點(diǎn)存在高度共性,基本為方案內(nèi)容生成、信息搜集和問題問答?？梢?通過生成式AI的賦能,企業(yè)能夠更快速、準(zhǔn)確地收集和分析市場(chǎng)數(shù)據(jù),從而制定出更具競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬福利政策和更符合標(biāo)準(zhǔn)的績(jī)效指標(biāo)。定性建議總結(jié)人才招聘.職位說明書生成:訓(xùn)練大模型了解招聘崗位的特性,并通過不斷地調(diào)優(yōu)生成更精準(zhǔn)、更具吸引力的高質(zhì)量職位說明書。.簡(jiǎn)歷篩選自動(dòng)化和人才庫優(yōu)化:通過算法優(yōu)化確保生成式AI能夠識(shí)別和評(píng)估簡(jiǎn)歷中地關(guān)鍵技能與經(jīng)驗(yàn),并將生成式AI與企業(yè)現(xiàn)有人才招聘系統(tǒng)集成,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)歷的自動(dòng)化篩選和人才庫盤活,提高篩選效率地同時(shí)確保篩選過程的一致性和公正性。.面試官培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)化:制定標(biāo)準(zhǔn)化的面試官培訓(xùn)程序,利用生成式AI開展個(gè)性化培訓(xùn),提升面試官的技巧和對(duì)招聘流程的理解,樹立良好企業(yè)形象。.持續(xù)評(píng)估與優(yōu)化:基于招聘效果的反饋,持續(xù)評(píng)估和優(yōu)化生成式AI在招聘中的應(yīng)用。培訓(xùn)與開發(fā).內(nèi)容創(chuàng)作輔助:建議人力資源部門為培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)提供生成式AI工具,輔助諸如文字、圖片等的培訓(xùn)內(nèi)容生成,提高內(nèi)容產(chǎn)出效率的同時(shí)提升培訓(xùn)材料的質(zhì)量和吸引力。.個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑制定:在深入了解員工的學(xué)習(xí)需求和職業(yè)發(fā)展目標(biāo)后,制定出符合員工個(gè)人發(fā)展的學(xué)習(xí)計(jì)劃,利用生成式AI的強(qiáng)大分析能力,基于個(gè)人發(fā)展計(jì)劃為員工提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和課程推薦。.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:利用生成式AI的數(shù)據(jù)分析功能深入洞察學(xué)員的學(xué)習(xí)行為和成效,包括學(xué)習(xí)進(jìn)度、測(cè)評(píng)結(jié)果、課程反饋等,為培訓(xùn)策略的制定和調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。coreHR.建立知識(shí)庫:將企業(yè)政策信息、員工個(gè)人相關(guān)信息以及員工入轉(zhuǎn)調(diào)離相關(guān)操作流程等進(jìn)行系統(tǒng)化整理,構(gòu)建一個(gè)全面且持續(xù)更新的HR知識(shí)庫,作為智能客服系統(tǒng)的堅(jiān)實(shí)后盾,快速響應(yīng)員工的問題和需求。.智能客服系統(tǒng)開發(fā):基于HR知識(shí)庫,開發(fā)出能夠快速響應(yīng)員工查詢的智能客服系統(tǒng)。同時(shí)定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化,提高其準(zhǔn)確性和對(duì)員工需求的覆蓋范圍。.AI自學(xué)習(xí)機(jī)制:為了提升智能客服系統(tǒng)的性能,設(shè)置AI自學(xué)習(xí)機(jī)制,使其能夠從人工客服的互動(dòng)中學(xué)習(xí),并不斷優(yōu)化回答。9智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告生成式生成式AI在人力資源領(lǐng)域的探索與嘗試報(bào)告內(nèi)容主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹影響與賦能人力資源組織架構(gòu)◆生成式AI將更進(jìn)一步的推進(jìn)人力資源作為“戰(zhàn)略業(yè)務(wù)伙伴”的合作力度。.生成式AI的廣泛應(yīng)用正在推動(dòng)人力資源領(lǐng)域的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型(65.28%),組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整趨向扁平化(56.94%),人力資源與業(yè)務(wù)部門的協(xié)作變得更加緊密(66.67%)。人力資源角色替代◆基礎(chǔ)崗位面臨較高的AI替代率,而與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度較高崗位(例如HRBP)則最難被替代。.基礎(chǔ)HR崗位替代率大幅上升(75.00%,差值為31.32%);而替代率相對(duì)較低的則為HRBP崗(16.67%,與2023年數(shù)據(jù)基本持平)。這同時(shí)也印證了上文對(duì)于人力資源內(nèi)部組織的影響:實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,與業(yè)務(wù)部門更為高效的協(xié)同合作。人力資源從業(yè)者能力◆AI時(shí)代下對(duì)從業(yè)者帶來機(jī)遇的同時(shí)也提出更高的職業(yè)要求,主要聚焦于“掌握新知識(shí)技術(shù)”和“轉(zhuǎn)變思維方式”上。.適應(yīng)AI發(fā)展需要在關(guān)鍵能力的上具備自我的提升意識(shí)。學(xué)習(xí)新知識(shí)和技術(shù),尤其在掌握AI應(yīng)用方面,已經(jīng)成為62.50%參調(diào)者的共同追求。.近5成參調(diào)者認(rèn)為可以通過提升創(chuàng)新思維來利用AI解決復(fù)雜問題(45.83%);.33.33%的參調(diào)者認(rèn)為需要增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度,并強(qiáng)調(diào)隱私保護(hù)和批判性思維的重對(duì)對(duì)AI焦慮問題的探討報(bào)告內(nèi)容主要發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容精粹◆人們主要對(duì)生成式AI在日常生活中的滲透以及帶來的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)問題存在較大擔(dān)憂。.絕大多數(shù)參調(diào)者(69.34%)認(rèn)為AI將在人們的生活中無處不在,并且公眾可能需要被動(dòng)接受這一現(xiàn)象。因此,社會(huì)需要通過合理管理,構(gòu)建一個(gè)成熟穩(wěn)健的AI應(yīng)用環(huán)境,AI焦慮的因素增強(qiáng)公眾對(duì)其的信任。.59.85%的參調(diào)者擔(dān)憂技術(shù)快速發(fā)展可能導(dǎo)致自己失業(yè)。但其實(shí),人工智能的主要影響是在于職業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,而非就業(yè)數(shù)量的簡(jiǎn)單增減。緩解緩解AI焦慮的方式◆在AI認(rèn)知培訓(xùn)教育和AI合規(guī)使用的雙重作用下,緩解公眾對(duì)AI的焦慮。.AI本身存在技術(shù)局限性,與人們也并不是非此即彼的關(guān)系,社會(huì)需要提高公眾對(duì)AI的正確認(rèn)知,消除不必要的憂慮(78.10%)。.建立倫理規(guī)范以增強(qiáng)公眾信任(75.91%)。.個(gè)人應(yīng)該加強(qiáng)探索AI技術(shù)的合理應(yīng)用場(chǎng)景(70.07%)。在實(shí)際工作場(chǎng)景的運(yùn)用中,AI和員工的職責(zé)應(yīng)該有明確劃分,企業(yè)也需越發(fā)重視員工在AI應(yīng)用能力上的挖掘和激智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告生成式AI(GenerativeAI)作為人工智能的—個(gè)重要分支,正逐漸成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵技術(shù)。本章節(jié)將基于PEST理論,深入分析智能技術(shù)尤其是生成式AI所處的外部環(huán)境的變化對(duì)企業(yè)引入生成式AI所帶來的驅(qū)動(dòng)。一、基于PEST模型的環(huán)境分析外部環(huán)境因素對(duì)—個(gè)企業(yè)或組織的發(fā)展至關(guān)重要,而PEST模型作為—種宏觀環(huán)境分析工具,可以幫助企業(yè)充分了解外部環(huán)境變化,從而制定出正確的戰(zhàn)略決策。因此本章節(jié)我們將采用該模型,從政治(Political)、經(jīng)濟(jì)(Economic)、社會(huì)(Social)和技術(shù)(Technological)四個(gè)方面分析環(huán)境變化對(duì)企業(yè)引入生成式AI的指引和驅(qū)動(dòng)。政策環(huán)境(politics)—國家政策對(duì)智能技術(shù)的支持和規(guī)范現(xiàn)如今,智能技術(shù)作為世界關(guān)注的焦點(diǎn),被大眾認(rèn)為是未來的必然趨勢(shì)。同時(shí),推動(dòng)智能技術(shù)發(fā)展也符合我國的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。隨著chatGPT的問世,生成式AI作為人工智能在技術(shù)上的—大突破,國家政府予以高度重視并在政策層面給予明確指導(dǎo),大力支持和鼓勵(lì)其在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。此外,加強(qiáng)算法備案制度,規(guī)范人工智能行業(yè)發(fā)展也是重中之重?！分С趾凸膭?lì)《意見》提出,以習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能系列重要講話精神為指導(dǎo),貫徹新發(fā)展理念,以促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線,加速人工智能技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育,探索人工智能發(fā)展新模式新路徑,以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。2023年7月由國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局公布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》2指出:作為關(guān)鍵通用技術(shù),生成式AI對(duì)人民福祉、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國家安全和戰(zhàn)略競(jìng)1.科技部等六部門關(guān)于印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》的通知一國務(wù)院部門文件一中國政府網(wǎng)(www.)2.生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法一國務(wù)院部門文件一中國政府網(wǎng)()智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告爭(zhēng)均具有重要意義,并鼓勵(lì)生成式AI技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷成熟和創(chuàng)新,其在各行各業(yè)的應(yīng)用正在逐步拓展,展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值。我國政策對(duì)生成式AI的支持和鼓勵(lì),不僅是對(duì)其潛力的認(rèn)可,更是對(duì)其未來在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作用的肯定。然而,除了對(duì)新技術(shù)的支持和鼓勵(lì),還需要通過政策的引導(dǎo)和規(guī)范,確保生成式AI技術(shù)在創(chuàng)新的同時(shí),也能夠符合倫理、法律和社會(huì)的要求,實(shí)現(xiàn)健康、可持續(xù)的發(fā)展?！肥褂靡?guī)范針對(duì)智能技術(shù)規(guī)范應(yīng)用及數(shù)據(jù)安全等相關(guān)問題,在2022年底,國家網(wǎng)信辦就《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》3做出回答:在內(nèi)容生成的應(yīng)用方面,禁止生成和傳播違法信息及虛假新聞,確保信息的真實(shí)性和合法性,同時(shí)強(qiáng)化技術(shù)服務(wù)提供者的法律責(zé)任;在數(shù)據(jù)安全方面,要求加強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理,確保數(shù)據(jù)安全,并對(duì)技術(shù)管理與安全性問題開展定期評(píng)估。隨著生成式AI技術(shù)的深入發(fā)展,各類大模型橫空出世,《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》做出進(jìn)—步指示:在生成式AI開發(fā)過程中,開展預(yù)訓(xùn)練、優(yōu)化訓(xùn)練等數(shù)據(jù)處理活動(dòng)時(shí),必須確保數(shù)據(jù)來源合法、保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、獲取個(gè)人信息同意,并嚴(yán)格遵守我國相關(guān)法律法規(guī),以維護(hù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、客觀性。綜上,政策明確了促進(jìn)生成式AI健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用的目標(biāo),強(qiáng)調(diào)了發(fā)展與安全并重、促進(jìn)創(chuàng)新與合規(guī)合法相結(jié)合的原則。經(jīng)濟(jì)環(huán)境(economy)—加快新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展為智能技術(shù)營造有利條件不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段對(duì)智能技術(shù)的需求和應(yīng)用程度不同。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的早期階段,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)可能是優(yōu)先事項(xiàng);而在成熟階段,創(chuàng)新和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展則更為突出。2024年1月31日,習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十—次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力以創(chuàng)新為主導(dǎo),擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑,具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征,而智能技術(shù)作為其典型,已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新質(zhì)生產(chǎn)力。隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化升級(jí),各行各業(yè)對(duì)于提高效率、降低成本、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)的需求日益增長(zhǎng),這為智能技術(shù)尤其是生成式AI的應(yīng)用提供了巨大的需求動(dòng)力。社會(huì)環(huán)境(society)—社會(huì)價(jià)值觀推動(dòng)群眾接受度隨著媒體對(duì)AI技術(shù)的廣泛報(bào)道,公眾對(duì)于生成式AI等智能技術(shù)的關(guān)注度和期待不斷攀升。外服云提到,不同背景或年齡的群體對(duì)新技術(shù)的接受程度仍然存在—定差異。英國小說家道格拉斯.亞當(dāng)斯提出的科技三定律認(rèn)為:任何在我出生時(shí)已經(jīng)有的科技,都是世界本來秩序的—部分;任何在我15-35歲之間誕生的科技,都是將會(huì)改變世界的革命性產(chǎn)物;任何在我35歲之后誕生的科技,都是違反自然規(guī)律要遭天譴的。因此,年輕—代更傾向于接納新技術(shù),并探索其在工作和生活中的應(yīng)用。—些年長(zhǎng)職位的員工可能對(duì)AI持抗拒態(tài)度,擔(dān)心AI取代他們的工作,或是認(rèn)為使用AI是工作能力不足的表現(xiàn)。針對(duì)這—擔(dān)憂,第二屆“數(shù)字品牌大會(huì)”更是提出了“從來都不是AI替代人,而是會(huì)使用AI的人代替不會(huì)使用AI的人”的觀點(diǎn)。很顯然,這—觀點(diǎn)表達(dá)了技術(shù)與人類能力融合的必要性,以及精通先進(jìn)技術(shù)對(duì)于推動(dòng)個(gè)人職業(yè)成長(zhǎng)的核心價(jià)值。3.互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定一國務(wù)院部門文件一中國政府網(wǎng)()智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告技術(shù)環(huán)境(technology)—大模型的融合發(fā)展推動(dòng)智能化未來隨著智能技術(shù)的飛速發(fā)展,我們站在—個(gè)全新的技術(shù)革命門檻。但技術(shù)的發(fā)展并非—蹴而就,每個(gè)階段都有其形成過程和邏輯。因此我們將AI的四個(gè)發(fā)展階段進(jìn)行介紹,并基于大模型時(shí)代的發(fā)展簡(jiǎn)要概述AI模型的融合進(jìn)步。此外,我們?cè)L談了諸多企業(yè),其也紛紛表示:在現(xiàn)有內(nèi)部,正按照這樣的發(fā)展階段和技術(shù)融合逐—布局和落地。》AI的四個(gè)發(fā)展階段反哺基礎(chǔ)支撐報(bào)”,并為“數(shù)據(jù)+知識(shí)”輸送新的信息,形成閉環(huán)?？赡苄院蛢r(jià)值。AI的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段,分別是專家系統(tǒng)時(shí)代、機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代、深度學(xué)習(xí)時(shí)代以及大模型時(shí)代。在大模型時(shí)代,國內(nèi)外大模型的深入研究和更新迭代將生成式AI的應(yīng)用落地更為廣泛,并也將投資回報(bào)的實(shí)現(xiàn)成為可能。4。反哺基礎(chǔ)支撐報(bào)”,并為“數(shù)據(jù)+知識(shí)”輸送新的信息,形成閉環(huán)。可能性和價(jià)值。發(fā)展階段技術(shù)階段應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)是指將領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)轉(zhuǎn)化為規(guī)則(知識(shí)庫)和邏輯,來模擬專家的數(shù)據(jù)專家系統(tǒng)在企業(yè)中主要在決策過程,幫助非專業(yè)人士解決和處理問+生產(chǎn)管理、經(jīng)營管理、銷售管題。但知識(shí)庫構(gòu)建成本高,且無法靈活適知識(shí)理、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)管理五個(gè)應(yīng)多樣化的任務(wù)和情境,應(yīng)用存在一定局方面有較強(qiáng)的實(shí)用性。隨著計(jì)算能力的提升和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,人工智能逐漸從知識(shí)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方向演變。機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)在指紋識(shí)別、特工具,可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律,使數(shù)據(jù)++征物體檢測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用基本計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)優(yōu)化性能。然而,機(jī)器學(xué)習(xí)也存在如算力資源有限、數(shù)據(jù)訓(xùn)練依賴性強(qiáng)等不足。達(dá)到了商業(yè)化的要求。深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,利用模型的多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),使得計(jì)算機(jī)能夠更好地理解和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識(shí)別等領(lǐng)域都取得了的顯著成果。深度學(xué)習(xí)在場(chǎng)景應(yīng)用上存在一定局限性,由此也導(dǎo)致了投資回報(bào)率的不平衡問數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)主要應(yīng)用于文字知識(shí)識(shí)別、人臉技術(shù)、語義分析、智能監(jiān)控等領(lǐng)域。目前在智能算法+算法+硬件、教育、醫(yī)療等行業(yè)也在算力算力快速布局。在大模型時(shí)代,三個(gè)核心環(huán)節(jié)將有望實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。大模型通過學(xué)習(xí)大量的第一環(huán)節(jié)的“數(shù)據(jù)+知識(shí)”是基礎(chǔ),數(shù)據(jù),能夠生成逼真的文本和可以提供豐富的信息,幫助模型更好地理圖像,同時(shí)在數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域解問題。數(shù)據(jù)+的應(yīng)用也變得越來越廣泛和深第二環(huán)節(jié)的“算法+算力”是實(shí)現(xiàn)第知識(shí)入。此外,大模型還在自然語三環(huán)節(jié)“場(chǎng)景落地+投資回報(bào)”的支撐。算力支撐模型的快速訓(xùn)練和實(shí)時(shí)推理;算場(chǎng)景落地+算法+言處理、機(jī)器翻譯、語音識(shí)別、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作法提升模型的學(xué)習(xí)和表達(dá)能力。投資回報(bào)算力用。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,大前兩個(gè)環(huán)節(jié)的相互結(jié)合助力大模型的模型的能力和應(yīng)用范圍將不斷優(yōu)勢(shì)發(fā)揮,從而實(shí)現(xiàn)“場(chǎng)景落地+投資回?cái)U(kuò)大,為各行各業(yè)帶來更多的4.億歐智庫2024中國“百模大戰(zhàn)”競(jìng)爭(zhēng)格局分析報(bào)告一人工智能行業(yè)研究報(bào)告-億歐智庫()智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告》生成式AI模型的融合進(jìn)步生成式AI工具的技術(shù)迭代主要體現(xiàn)在算法的優(yōu)化、模型的復(fù)雜度提升以及應(yīng)用場(chǎng)景的拓展。從簡(jiǎn)單的文本生成,到能夠生成逼真的圖像、視頻等,生成式AI的技術(shù)進(jìn)步為各類場(chǎng)景提供了便利。在文本分析與生成方面:0penAI的“GPT系列”在精確指令遵循能力上具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì);百度的“文心—言”在理解復(fù)雜句式和專業(yè)術(shù)語方面表現(xiàn)較為出色,能夠完成代碼理解和調(diào)試等任務(wù);阿里的“通義千問”在文本生成和信息處理方面表現(xiàn)優(yōu)異,特別是在工業(yè)、金融、醫(yī)療等垂直專業(yè)場(chǎng)景中有較為廣泛的應(yīng)用。在圖像生成方面:Google的“Gemini大模型”具備多模態(tài)處理能力,能夠處理文本、圖像、音頻、視頻和代碼,支持廣泛的自然語言處理和多媒體任務(wù);“Midjourney”在圖像生成方面表現(xiàn)出色,能夠快速生成高質(zhì)量的視覺內(nèi)容。在數(shù)據(jù)分析方面:阿里的“通義千問”在數(shù)理分析和信息處理方面表現(xiàn)出色。前文所述的不同大模型在特定領(lǐng)域能夠發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),但在能力整合方便略顯不足。2024年5月,0penAI發(fā)布的“GPT-4o”在文本、視覺、音頻方面實(shí)現(xiàn)了全面打通,成為—個(gè)原生的多模態(tài)模型,為用戶提供更好的交互體驗(yàn)。除此之外,社會(huì)對(duì)于AIAgent的討論也日漸熱烈。AIAgent通過集成自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)更加智能和個(gè)性化的交互體驗(yàn),不僅能夠理解復(fù)雜的查詢,還能提供預(yù)測(cè)性建議并自動(dòng)化執(zhí)行任務(wù)。它實(shí)現(xiàn)將進(jìn)—步豐富AI大模型的應(yīng)用場(chǎng)景,智能技術(shù)將進(jìn)入AIAgent的時(shí)代。我們除了在政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和技術(shù)環(huán)境的變化對(duì)生成式AI發(fā)展產(chǎn)生推動(dòng)的信息進(jìn)行收集外,在對(duì)外服云專家進(jìn)行采訪中,其還給出了以下洞察觀點(diǎn):專家專家洞察在政治層面,過去對(duì)生成式AI的爭(zhēng)議主要在于數(shù)據(jù)出境問題,而隨著國內(nèi)大模型的成熟應(yīng)用,這—問題被隨之解決,擁抱AI成為政治正確。在經(jīng)濟(jì)層面,生成式AI作為降本增效的工具,也是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主導(dǎo)力量。在社會(huì)層面,年輕—代成為推動(dòng)生成式AI融合與創(chuàng)新的主力,對(duì)其認(rèn)知和接受度也更為深入。在技術(shù)層面,隨著大模型的不斷優(yōu)化和成本降低,技術(shù)問題已不再是生成式AI發(fā)展主要障礙。外服云綜上,宏觀環(huán)境的變化為智能技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了更有利的條件,也驅(qū)動(dòng)企業(yè)對(duì)此的變革和內(nèi)部的落地,這其中就包括:認(rèn)知與擁抱的提升、資源引入與支持、安全監(jiān)管管理、以及最終的價(jià)值衡量。環(huán)境因素企業(yè)指引維度劃分政策環(huán)境國家通過明確的指導(dǎo)和規(guī)范,支持和鼓勵(lì)企業(yè)在智能技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,同時(shí)確保其符合倫理和法律要求.認(rèn)知與擁抱經(jīng)濟(jì)環(huán)境隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展,智能技術(shù)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎,推動(dòng)企業(yè)優(yōu)化效率和創(chuàng)新服務(wù).資源支持度社會(huì)環(huán)境公眾對(duì)智能技術(shù)的接受度不斷提升,這要求企業(yè)緊跟時(shí)代,在內(nèi)部形成對(duì)使用AI的鼓勵(lì)和探索氛圍.認(rèn)知與擁抱.資源支持度.安全監(jiān)管技術(shù)環(huán)境大模型的融合發(fā)展為企業(yè)提供更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和更高效的解決方案.認(rèn)知與擁抱.資源支持度智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告上—部分我們分析了目前外部環(huán)境(PEST模型)對(duì)生成式AI發(fā)展的必要性,并基于此得出環(huán)境對(duì)企業(yè)發(fā)展生成式AI然而,個(gè)體對(duì)技術(shù)的理解和接受在很大程度上也決定了其在組織內(nèi)的接納和融合。因此,在本章節(jié),我們以個(gè)人層面的微觀視角,探究個(gè)體對(duì)生成式AI的態(tài)度和使用行為上的變化,從而洞察組織內(nèi)部應(yīng)用生成式AI的有效策略。表表2-1您個(gè)人對(duì)生成式AI的了解程度如何?A.非常了解:非常清楚其含義、工作原理、應(yīng)工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景等信息不甚了解,在工作中幾乎沒有使用過D.完全不了解:完全沒有聽說過生成式AIB.比較了解:大概了解其含義、工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景等信息,并在工作中有部分使用或嘗試使用C.不甚了解:聽說過生成式AI,但對(duì)其含義、用場(chǎng)景等信息,并在工作中會(huì)頻繁使用智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告隨著智能技術(shù)的發(fā)展以及生成式AI的普及,個(gè)人對(duì)生成式AI的認(rèn)知和接受度正在逐步提高,同時(shí)也在努力探索生成式AI在工作流中的實(shí)際應(yīng)用。表2-1顯示,對(duì)生成式AI有了解且在工作中有所應(yīng)用的參調(diào)者為66.66%;而對(duì)生成式AI不甚了解且沒有使用的占比為30.50%。基于此,本章節(jié)我們將以“有、無實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)”進(jìn)行分類討論。其中,針對(duì)有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人,我們將從“整體態(tài)度”、“對(duì)生成式AI影響工作的看法”以及“在工作流程中的應(yīng)用”展開討論;而針對(duì)沒有實(shí)際應(yīng)用的個(gè)人,我們則探究其中的原因:◆對(duì)生成式◆對(duì)生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程中的實(shí)踐◆個(gè)人認(rèn)為生成式AI對(duì)組織和能力的影響◆使用場(chǎng)景問題◆準(zhǔn)確性存疑問題◆信息安全顧慮問題◆使用途徑問題個(gè)人應(yīng)該如何看待生成式AI沒有實(shí)際應(yīng)用的原從實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)出發(fā)的觀點(diǎn)與實(shí)踐一、從實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)出發(fā)的觀點(diǎn)與實(shí)踐對(duì)生成式AI的整體態(tài)度—普遍存在認(rèn)知,并對(duì)其意義與價(jià)值有較為積極的認(rèn)可。表表2-2您個(gè)人對(duì)生成式AI的態(tài)度如何?(N=137)A.認(rèn)為生成式AI的發(fā)展非常有意義,可以為生活和工作帶來了便利和效率B.認(rèn)為生成式AI具有—定的潛力和優(yōu)勢(shì),但同時(shí)擔(dān)心其帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)C.認(rèn)為生成式AI存在—定的局限性,要根據(jù)未來的發(fā)展情況再做判斷D.認(rèn)為生成式AI未來可能取代部分工作,帶來—定負(fù)面影響(0.00%)35.77%55.47%8.76%智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告表表2-3個(gè)人態(tài)度了解程度A.認(rèn)為生成式AI的發(fā)展非常有意義,可以為生活和工作帶來了便利和效率B.認(rèn)為生成式AI具有一定的潛力和優(yōu)勢(shì),但同時(shí)擔(dān)心其帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)c.認(rèn)為生成式AI存在一定的局限性,要根據(jù)未來的發(fā)展情況再做判楚其含義、工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景等信息,并在工作中會(huì)頻繁使用(N=16)100.00%0.00%0.00%其含義、工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景等信息,并在工作中有部分使用或嘗試使用(N=172)58.14%33.72%8.14%生成式AI,但對(duì)其含義、工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景等信息不甚了解,在工作中幾乎沒有使用過(N=86)41.86%46.51%11.63%從表2-2中,個(gè)人對(duì)生成式AI態(tài)度相關(guān)的數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)參調(diào)者(91.24%)已經(jīng)意識(shí)到生成式AI對(duì)工作生活帶來的便利影響;僅有8.76%的參調(diào)者仍處于觀望狀態(tài)。由此可知,參調(diào)者整體對(duì)生成式AI有較高的認(rèn)知度,并且對(duì)其意義與價(jià)值有較為積極的認(rèn)可。表2-3我們將個(gè)人的了解程度和態(tài)度進(jìn)行交叉分析后發(fā)現(xiàn):對(duì)生成式AI非常了解的參調(diào)者對(duì)其態(tài)度也更為積極;而對(duì)技術(shù)了解有一定局限性的,則會(huì)產(chǎn)生不同程度的擔(dān)憂。生成式AI在工作流程中的實(shí)踐據(jù)分析”與“問題解決”創(chuàng)造了一定的有利條件。智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告表表2-4您個(gè)人會(huì)在以下哪些工作流程中使用生成式AI工具?選項(xiàng)2024數(shù)據(jù)(N=188)2023數(shù)據(jù)(N=104)2年數(shù)據(jù)差值A(chǔ).信息收集:查找資料、行業(yè)數(shù)據(jù)等80.85%77.88%2.97%B.內(nèi)容生成與審核:文案生成、代碼生成、翻譯、審核內(nèi)容的合法性等90.43%70.19%20.24%式AI工具尋求問題的解決思路、方法等71.28%65.38%5.90%D.數(shù)據(jù)分析:利用生成式AI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析53.19%16.35%36.84%1.06%2.88%-1.82%數(shù)據(jù)表明,隨著技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)的訓(xùn)練轉(zhuǎn)化,生成式AI工具在各工作流程中的應(yīng)用越發(fā)廣泛。隨著模型的優(yōu)化,內(nèi)容生成和信息收集作為基礎(chǔ)型應(yīng)用占比分別為90.43%和80.85%;值得注意的是,問題解決(71.28%)和數(shù)據(jù)分析(53.19%,與去年相比顯著增長(zhǎng)36.84%)的使用正在逐步升級(jí)。個(gè)人認(rèn)為生成式AI對(duì)組織和能力的影響—生成式AI將助推企業(yè)崗位職責(zé)變化與工作流程簡(jiǎn)化。相應(yīng)地,個(gè)人能力的升級(jí)迭代也迫在眉睫。表表2-5您個(gè)人認(rèn)為生成式AI對(duì)組織的影響可能有哪些?(N=274)A.生成式AI的引入導(dǎo)致部分崗位職責(zé)發(fā)生變化,需要重新定義和設(shè)計(jì)崗位,以適應(yīng)AI技術(shù)的應(yīng)用B.組織架構(gòu)聯(lián)動(dòng)調(diào)整:組織架構(gòu)調(diào)整趨于扁平化64.23%c.企業(yè)對(duì)復(fù)合型人才的需求增加72.26%D.簡(jiǎn)化工作流程,提高效率,降低企業(yè)運(yùn)營成本83.94%47.45%智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告影響影響表2-6您個(gè)人如何看待生成式AI對(duì)個(gè)體能力具備方面的要求?(N=274)A.個(gè)人必須擁抱變化,持續(xù)學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技術(shù),具備快速掌握和應(yīng)用新技術(shù)的能力90.51%B.提升創(chuàng)新思維和復(fù)雜問題解決能力c.數(shù)據(jù)敏感度與隱私保護(hù)意識(shí)62.04%D.批判性思維與判斷力(能夠準(zhǔn)確判斷生成式AI所生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性)E.暫時(shí)不會(huì)對(duì)生活和工作產(chǎn)生太多75.18%70.80%0.73%0.73%而對(duì)于在組織層面所產(chǎn)生的影響,參調(diào)者認(rèn)為:生成式AI對(duì)崗位職責(zé)的變化(83.94%)和工作流程的簡(jiǎn)化(72.26%)有更明顯的體現(xiàn);在個(gè)體能力具備層面,持續(xù)學(xué)習(xí)(90.51%)、創(chuàng)新思維(75.18%)和批判性思維(62.04%)等能力的提升是其普遍認(rèn)為需要具備的。生成式AI雖然已被廣泛討論和認(rèn)知,但其實(shí)際在組織和個(gè)體層面的具體影響尚未完全顯現(xiàn),因此參調(diào)者在評(píng)估其發(fā)揮的作用時(shí),更多是基于感知判斷而非企業(yè)現(xiàn)已產(chǎn)生的變革。這也使得他們對(duì)各種潛在影響的可能性持開放態(tài)度。智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告二、沒有實(shí)際應(yīng)用的原因分析表表2-7您在工作場(chǎng)景中沒有使用生成式AI工具的原因是什么?A.對(duì)于生成式AI這類人工智能技術(shù)不感興趣c.不清楚生成式AI工具在工作中有哪些應(yīng)用場(chǎng)景E.對(duì)于生成式AI工具所回答內(nèi)容的準(zhǔn)確性和真實(shí)性存疑B.沒有使用途徑D.認(rèn)為生成式AI工具對(duì)于工作效率提升的幫助不大F.擔(dān)心信息泄露問題除了對(duì)已使用的參調(diào)者進(jìn)行調(diào)研外,針對(duì)還未使用生成式AI的群體,我們?cè)儐柫似湓??！矫?從整體人數(shù)上,未曾在工作場(chǎng)景中使用的人數(shù)對(duì)比去年,呈現(xiàn)明顯減少趨勢(shì)(2024N=86VS.2023N=151)。另—方面,從原因上來看,其對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的認(rèn)知(60.47%)、獲取途徑(55.81%)、內(nèi)容準(zhǔn)確性(37.21%)和信息泄露問題(46.51%)等因認(rèn)知的局限性所產(chǎn)生的擔(dān)憂是阻礙其廣泛應(yīng)用的主要因素。究其根本,個(gè)人認(rèn)知與看法以及阻礙個(gè)人應(yīng)用的原因的本質(zhì)仍然可以歸納為前文中,促使企業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力“四要素”—認(rèn)知與擁抱、資源支持度、安全監(jiān)管和價(jià)值衡量?！?024生成式—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告 個(gè)人應(yīng)該如何看待生成式AI個(gè)人應(yīng)該如何看待生成式AI政策環(huán)境認(rèn)知與擁抱從實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)出發(fā)的觀點(diǎn)與實(shí)踐資源支持度經(jīng)濟(jì)環(huán)境◆對(duì)生成式政策環(huán)境認(rèn)知與擁抱從實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)出發(fā)的觀點(diǎn)與實(shí)踐資源支持度經(jīng)濟(jì)環(huán)境◆對(duì)生成式AI的整體態(tài)度◆生成式AI在工作流程中的實(shí)踐◆個(gè)人認(rèn)為生成式AI對(duì)組織和能力的影響社會(huì)環(huán)境沒有實(shí)際應(yīng)用的原技術(shù)環(huán)境價(jià)值衡量◆使用場(chǎng)景問題◆社會(huì)環(huán)境沒有實(shí)際應(yīng)用的原技術(shù)環(huán)境價(jià)值衡量◆使用場(chǎng)景問題◆準(zhǔn)確性存疑問題◆信息安全顧慮問題◆使用途徑問題綜合宏觀環(huán)境對(duì)企業(yè)的驅(qū)動(dòng)以及個(gè)人視角下應(yīng)用障礙原因分析,可以聚焦到以下相同的四個(gè)要素:◆認(rèn)知與擁抱國家政策強(qiáng)調(diào)了對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的追求,鼓勵(lì)企業(yè)在智能技術(shù),尤其是生成式AI上的投資。企業(yè)在引入生—致,深入理解其在提升效率、降低成本、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式中的潛力?！糍Y源支持度在政策和技術(shù)環(huán)境的雙重驅(qū)動(dòng)下,企業(yè)基于自身發(fā)展需要,增加內(nèi)部在智能技術(shù)上的投入,優(yōu)化資源配置,提升企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力?！舭踩O(jiān)管政策對(duì)智能技術(shù)的數(shù)據(jù)管理要求企業(yè)在智能技術(shù)的安全監(jiān)管方面承擔(dān)著重要責(zé)任,確保技術(shù)應(yīng)用符合倫理和法律標(biāo)準(zhǔn)?！魞r(jià)值衡量企業(yè)在應(yīng)用生成式AI的過程中,可以根據(jù)不同階段的應(yīng)用情況進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的探索,并挖掘和探索生成式AI在管理流程中提質(zhì)增效、激發(fā)創(chuàng)造力等方面的商業(yè)價(jià)值。以下我們將圍繞著這“四要素”,分析生成式AI在企業(yè)內(nèi)的具體落地情況。智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告前兩節(jié),我們以宏觀視角分析了環(huán)境對(duì)企業(yè)引入生成式AI的明確指導(dǎo)。同時(shí),又從個(gè)體視角出發(fā),探討其對(duì)生成式AI的看法和實(shí)際應(yīng)用?；趦烧呓Y(jié)論,匹配出在企業(yè)內(nèi)有效落地的驅(qū)動(dòng)因子。因此本章節(jié),我們將進(jìn)—步研究在企業(yè)內(nèi)部,對(duì)生成式AI的實(shí)際布局和落地情況。iii生成式AI如何成為企業(yè)發(fā)展和變革的催化劑認(rèn)知與擁抱認(rèn)知與擁抱資源支持度資源支持度安全監(jiān)管安全監(jiān)管價(jià)值衡量?jī)r(jià)值衡量◆◆平臺(tái)與部署◆設(shè)置專人專崗◆項(xiàng)目推行制度和培訓(xùn)宣傳◆應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃與開發(fā)◆◆限制措施.限制公司信息透露.限制個(gè)人信息透露.內(nèi)容審核.限制功能◆◆工作的提質(zhì)增效◆認(rèn)知拓寬◆激發(fā)創(chuàng)造性思維智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告一、認(rèn)知與擁抱—企業(yè)對(duì)生成式AI的接受度和應(yīng)用意愿正逐步增強(qiáng)。表表3-1貴公司對(duì)生成式AI的使用態(tài)度如何?選項(xiàng)2024數(shù)據(jù)(N=274)2023數(shù)據(jù)(N=104)2年數(shù)據(jù)差值A(chǔ).開放態(tài)度:支持員工使用生成式AI工具,并積極開發(fā)和規(guī)劃可應(yīng)用于企業(yè)中的場(chǎng)景33.58%25.96%7.62%B.鼓勵(lì)態(tài)度:鼓勵(lì)員工在工作中使用生成式AI工具,但并未有明確的規(guī)劃場(chǎng)景35.04%26.92%8.12%c.保守態(tài)度:沒有明確鼓勵(lì)或禁止使用生成式AI工具,員工可以有個(gè)人使用的行為22.63%35.58%-12.95%D.謹(jǐn)慎態(tài)度:限制員工使用生成式AI工具1.46%//E.不清楚7.30%11.54%-4.24%表表3-2企業(yè)推動(dòng)生成式AI工具的使用舉措有哪些?(N=36)A.向員工進(jìn)行生成式AI相關(guān)宣傳B.為員工提供生成式AI相關(guān)培訓(xùn),助力員工掌握生成式AI使用技巧61.11%C.鼓勵(lì)員工探索生成式AI的使用場(chǎng)景D.制定明確使用指南,確保員工使用的規(guī)范性和合法性066.67%16.67%61.11%外部環(huán)境的變化使得企業(yè)意識(shí)到生成式AI發(fā)展的必然性,因此對(duì)于新技術(shù)的接受度和應(yīng)用意愿正逐步增強(qiáng)。企業(yè)在積極開展應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃(表3-1,33.58%)的同時(shí),向員工進(jìn)行生成式AI相關(guān)宣傳(61.11%)和使用技巧的培訓(xùn)(表3-2,66.67%)鼓勵(lì)員工在工作中的探索(61.11%)。智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告二、資源支持度平臺(tái)與部署—部分企業(yè)已在內(nèi)部投入生成式AI的相關(guān)平臺(tái)供員工使用,以幫助其提高工作效率與結(jié)果轉(zhuǎn)化。同時(shí),出于對(duì)企業(yè)個(gè)性化需求和數(shù)據(jù)安全的考量,自主研發(fā)與混合部署(本地部署+云部署)是企業(yè)上線系統(tǒng)的表表3-3貴公司是否有生成式AI相應(yīng)平臺(tái)提供?(N=188)63.83%A.是B.否36.17%表表3-4平臺(tái)提供使用態(tài)度A.是A.開放態(tài)度:支持員工使用生成式AI工具,并積極開發(fā)和規(guī)劃可應(yīng)用于企業(yè)中的場(chǎng)景(N=92)47.83%52.17%B.鼓勵(lì)態(tài)度:鼓勵(lì)員工在工作中使用生成式AI工具,但并未有明確的規(guī)劃場(chǎng)景(N=96)25.00%75.00%盡管對(duì)生成式AI持有開放和鼓勵(lì)態(tài)度的企業(yè)占比達(dá)到68.62%(表3-1,縱向A+B選項(xiàng)總和),并且在具體系統(tǒng)資源投入上,平臺(tái)搭建與其態(tài)度呈正相關(guān),但整體而言,仍還有—定的發(fā)展空間。智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告表表3-5貴公司生成式AI平臺(tái)的來源?(N=68)23.53%A.外部采購+自主研發(fā)B.自主研發(fā)C.外部采購23.53%52.94%表表3-6貴公司生成式AI相應(yīng)的平臺(tái)部署路徑選擇是?(N=68)23.53%A.本地部署B(yǎng).本地部署+云部署C.云部署38.24%38.24%而具體至平臺(tái)來源上,基于—定基礎(chǔ)上的二次開發(fā)和全自主研發(fā)是絕大部分企業(yè)的平臺(tái)模式(加總為76.47%),這說明企業(yè)存在高定制化需求。在部署路徑上,76.48%的企業(yè)出于數(shù)據(jù)監(jiān)管和信息安全的考量,選擇本地部署或混合部署模式。企業(yè)在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí),也需綜合考慮成本效益和數(shù)據(jù)安全問題,從而做出更為多元化的選擇。在此次研究過程中,我們對(duì)企業(yè)進(jìn)行了定性采訪。在實(shí)際的做法探討中,他們紛紛表示需要結(jié)合自身情況選擇適合的方案。中國電信、亞信科技和X公司三家企業(yè)分別從平臺(tái)的不同選擇模式出發(fā)進(jìn)行了相應(yīng)的內(nèi)容分享,為讀者提供學(xué)習(xí)和智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告表表3-7企業(yè)案例導(dǎo)覽與精粹企業(yè)平臺(tái)來源內(nèi)容精粹中國電信外部采購+自主研發(fā).針對(duì)外部采購的平臺(tái),充分發(fā)揮其已有功能優(yōu)勢(shì).針對(duì)內(nèi)部研發(fā)產(chǎn)品,注重與業(yè)務(wù)特點(diǎn)結(jié)合,研發(fā)各環(huán)節(jié)緊密相扣亞信科技自主研發(fā).關(guān)注前沿技術(shù),立足通信行業(yè),自主開發(fā)GPT平臺(tái)x公司外部采購.在現(xiàn)有模型基礎(chǔ)上進(jìn)行功能實(shí)現(xiàn)和創(chuàng)新企業(yè)企業(yè)中國電信中國電信立足當(dāng)下,電信的具體落地進(jìn)展◆產(chǎn)品選型和打造:外部引入和自主研發(fā)中國電信采用外部引入和內(nèi)部研發(fā)結(jié)合的方式為內(nèi)部員工提供生成式AI相關(guān)產(chǎn)品。.針對(duì)外部引入的產(chǎn)品,中國電信的工作組負(fù)責(zé)對(duì)其進(jìn)行嚴(yán)格的選型流程,確保其完全符合公司內(nèi)部制定的相關(guān)政策,充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)化的功能和優(yōu)勢(shì),而非追求個(gè)性化的定制。.中國電信內(nèi)部設(shè)有研發(fā)機(jī)構(gòu),也更傾向于進(jìn)行自主研發(fā)。研發(fā)機(jī)構(gòu)結(jié)合電信的業(yè)務(wù)特點(diǎn),深入到與具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的垂直領(lǐng)域,開發(fā)與用戶產(chǎn)生實(shí)際觸點(diǎn)的產(chǎn)品,并根據(jù)內(nèi)部業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行定制。中國電信在內(nèi)部產(chǎn)品研發(fā)的流程中,采取—系列細(xì)致且全面的措施。※由工作組調(diào)動(dòng)內(nèi)部資源,確保從語料的收集與清洗,到專家的介入,再到產(chǎn)品的打造、運(yùn)營推廣,以及后續(xù)的評(píng)估與優(yōu)化,每個(gè)環(huán)節(jié)都緊密相扣,高效運(yùn)作。例如,針對(duì)學(xué)習(xí)平臺(tái)上數(shù)以萬計(jì)的課程和豐富的知識(shí)資源,中國電信正在探索如何利用大模型技術(shù)來優(yōu)化和重構(gòu)整體的搜索與推薦體系,提升現(xiàn)有服務(wù)的質(zhì)量和效率?！糁R(shí)庫搭建中國電信意識(shí)到現(xiàn)有資源的積累至關(guān)重要,尤其是在知識(shí)庫的構(gòu)建上,對(duì)其在質(zhì)量、數(shù)量、權(quán)威性、準(zhǔn)確度以及與業(yè)務(wù)結(jié)合的時(shí)效性方面有著很高的要求。智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告亞信科技企業(yè)亞信科技企業(yè)企業(yè)AI革命:生成式AI應(yīng)用的階段性進(jìn)展亞信科技作為—家領(lǐng)先的高科技企業(yè),對(duì)于新興技術(shù)如生成式人工智能持有積極和開放的態(tài)度,對(duì)這些前沿技術(shù)的發(fā)展保持高度關(guān)注,并致力于將它們?nèi)谌氲絹喰趴萍嫉漠a(chǎn)品與服務(wù)中。◆GPT應(yīng)用平臺(tái):亞信科技立足通信行業(yè),開發(fā)了GPT應(yīng)用平臺(tái)。該平臺(tái)已經(jīng)在公司內(nèi)部得到推廣和使用,它不僅展示了亞信科技在新—代人工智能方面的技術(shù)和應(yīng)用能力,也體現(xiàn)了亞信科技對(duì)行業(yè)特定應(yīng)用場(chǎng)景的深刻理解。企業(yè)企業(yè)xx公司xx公司AI策略:基于成熟模型的功能探索與創(chuàng)新X公司選擇在現(xiàn)有成熟模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行功能實(shí)現(xiàn)和創(chuàng)新,而不是從零開始進(jìn)行自主研發(fā)。X公司通過申請(qǐng)顯卡資源、配置服務(wù)器、安裝所需模型等,為員工提供資源,鼓勵(lì)員工探索和應(yīng)用各類開源模型,尋找最適合自身業(yè)務(wù)需求的產(chǎn)品。結(jié)合上述案例可以看出,對(duì)于擁有一定自研技術(shù)實(shí)力和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè),可以結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求將“數(shù)據(jù)+知識(shí)”進(jìn)行整合,并選擇合適的算法模型和計(jì)算資源,通過“算法+算力”進(jìn)行大模型的定制開發(fā)和優(yōu)化迭代,實(shí)現(xiàn)最佳性能和效果。而對(duì)于需依賴外部采購的企業(yè),則可基于現(xiàn)有產(chǎn)品,探索如何將模型集成到自身產(chǎn)品與服務(wù)中以實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的智能化升級(jí)。此外,還需兼顧硬件與軟件的同時(shí)具備,即企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)員工意識(shí)以及使用方法的培訓(xùn),提升他們對(duì)大模型的認(rèn)知和應(yīng)用能力,助力員工充分利用大模型的技術(shù)潛力,從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化的最大化。設(shè)置專人專崗—專人專崗負(fù)責(zé)生成式AI的研發(fā)與運(yùn)營已成為眾多企業(yè)的共識(shí)智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告表表3-8貴公司針對(duì)生成式AI的研發(fā)和運(yùn)營,是否由專人/團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)?(針對(duì)外資企業(yè))(N=20)A.是,由global公司專人/團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)B.是,由local公司專人/團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)C.是,由global和local共同負(fù)責(zé)(0.00%)D.否,沒有專人/團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)(0.00%)20.00%80.00%表表3-9貴公司針對(duì)生成式AI的研發(fā)和運(yùn)營,是否由專人/團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)?(針對(duì)本土企業(yè))(N=48)29.17%A.是,已經(jīng)有專人/團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)B.是,已經(jīng)在規(guī)劃專人/團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)C.否,沒有專人/團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)62.50%8.33%表表3-10貴公司已經(jīng)或計(jì)劃設(shè)置哪些專人/團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)與生成式AI相關(guān)的工作?(N=64)A.IT/SSC部門:負(fù)責(zé)開發(fā)或接入適合企業(yè)的生成式AI工具,并進(jìn)行日常的系統(tǒng)維護(hù)B.生成式AI或AI相關(guān)產(chǎn)品研發(fā):負(fù)責(zé)開發(fā)或接入適合企業(yè)的生成式AI工具;負(fù)責(zé)相關(guān)算法的調(diào)試與優(yōu)化訓(xùn)練;負(fù)責(zé)研究與開發(fā)企業(yè)內(nèi)部生成式AI可應(yīng)用的場(chǎng)景C.數(shù)據(jù)分析師C.不清楚1.56%10.20%44.12%67.65%智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告針對(duì)專人專崗的資源設(shè)置,我們將參調(diào)企業(yè)根據(jù)企業(yè)性質(zhì)進(jìn)行劃分。數(shù)據(jù)表明:外資企業(yè),出于資源的優(yōu)化配置和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的考量,更傾向于通過海外總部(Global)來進(jìn)行統(tǒng)籌管理(80.00%);而本土企業(yè),已有或計(jì)劃設(shè)置專人/團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)生成式AI研發(fā)和運(yùn)營的企業(yè)占比高達(dá)91.67%。而相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù),多數(shù)企業(yè)會(huì)選擇現(xiàn)有IT或SSC部門進(jìn)行主要負(fù)責(zé)。由此可見,企業(yè)已認(rèn)識(shí)到專業(yè)團(tuán)隊(duì)/人員在推動(dòng)生成式AI發(fā)展和應(yīng)用上扮演著重要角色,并在構(gòu)建和資源布局上,都在積極采取行動(dòng)。項(xiàng)目推行制度和培訓(xùn)宣傳—為更好地促使員工“會(huì)用”、“能用”生成式AI,“開展研討經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)”與“提供應(yīng)用技巧培訓(xùn)”是不同推行階段的企業(yè)最常用的落地手段。甚至,部分企業(yè)開始嘗試將生成式AI應(yīng)用與員工績(jī)效考核關(guān)聯(lián)表表3-11貴公司生成式AI工具的應(yīng)用階段?(N=68)A.公司內(nèi)部有成立相關(guān)的先行項(xiàng)目,將生成式AI工具的使用嵌入特定崗位的日常工作流程中B.全公司的應(yīng)用,由員工自行探索生成式AI工具的使用場(chǎng)景,提升工作效率C.沒有強(qiáng)制應(yīng)用,但在部門或團(tuán)隊(duì)內(nèi)部會(huì)有激勵(lì)手段促使員工使用,培養(yǎng)員工的人工智能的意識(shí)23.53%47.06%29.41%智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告表表3-12貴公司優(yōu)化員工應(yīng)用生成式AI的舉措有哪些?(先行先試項(xiàng)目)(N=32)A.為員工提供生成式AI相關(guān)的培訓(xùn),助力員工掌握生成式AI使用技巧81.25%B.為員工使用生成式AI工具提供資金支持(例如賬號(hào)開通)C.在年度考核中,對(duì)使用生成式AI相關(guān)工具取得顯著工作成果的員工給予獎(jiǎng)勵(lì)D.定期組織研討會(huì),為員工提供學(xué)習(xí)和交流生成式AI的渠道0E.定期進(jìn)行案例實(shí)踐,為員工使用生成式AI工具解決工作問題提供實(shí)踐思路和啟發(fā)F.制定明確使用指南,確保員工使用的規(guī)范性和合法性25.00%31.25%12.50%37.50%43.75%表表3-13貴公司推動(dòng)生成式AI工具的使用的舉措有哪些?(自行探索和使用)(N=36)A.向員工進(jìn)行生成式AI相關(guān)宣傳B.為員工提供生成式AI相關(guān)培訓(xùn),助力員工掌握生成式AI使用技巧C.鼓勵(lì)員工探索生成式AI的使用場(chǎng)景D.制定明確使用指南,確保員工使用的規(guī)范性和合法性066.67%61.11%16.67%61.11%智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告約半數(shù)企業(yè)(47.06%)已將生成式AI融入業(yè)務(wù),通過先行先試項(xiàng)目探索生成式AI的實(shí)際應(yīng)用(表3-11),并側(cè)重于通過“提供相關(guān)培訓(xùn)”(81.25%)和“開展研討或經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)”(68.75%)以提升員工的AI應(yīng)用技巧能力。同時(shí),部分企業(yè)開始將其納入績(jī)效考核(12.50%),從制度層面激勵(lì)員工在工作中的應(yīng)用(表3-12)。而針對(duì)另外部分處于非正式推行階段的企業(yè)(表3-10,自行探索+非強(qiáng)制,52.94%),則傾向于采取“認(rèn)知宣傳+應(yīng)用技巧培訓(xùn)”雙管齊下的策略予以鼓勵(lì)探索(表3-13)。因此,無論企業(yè)處于哪一應(yīng)用階段,技巧培訓(xùn)都是推動(dòng)生成式AI工具使用的主要手段。此外,企業(yè)需要提高對(duì)生成式AI應(yīng)用的制度規(guī)范,防止因員工認(rèn)知不足帶來的企業(yè)的合規(guī)性問題或信息危機(jī)。為了從實(shí)踐層面為讀者提供更詳細(xì)的參考,我們針對(duì)已成立先行先試項(xiàng)目的企業(yè),在項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)分工及宣傳培訓(xùn)策略上進(jìn)行了具體做法詢問,讀者可根據(jù)自身情況選擇借鑒。表表3-14企業(yè)案例導(dǎo)覽和專家洞察企業(yè)內(nèi)容精粹中國電信.基于國家號(hào)召,大力開展全員生成式AI認(rèn)知與應(yīng)用培訓(xùn).集團(tuán)、分公司、學(xué)習(xí)發(fā)展部門三管齊下,靈活開展生成式AI培訓(xùn).組織內(nèi)部競(jìng)賽鼓勵(lì)A(yù)I技術(shù)應(yīng)用亞信科技.公司做指引和領(lǐng)導(dǎo),產(chǎn)品研發(fā)中心和人力資源中心協(xié)同完成.組織"亞信科技GPT系列"直播課堂,提升員工認(rèn)知水平.針對(duì)崗位提供定制化GPT技術(shù)培訓(xùn).培養(yǎng)撰寫高質(zhì)量提示詞能力.GPT工具與工作流程結(jié)合的交流探討活動(dòng)x公司.多部門協(xié)同推進(jìn)創(chuàng)新大賽,鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)探索生成式AI應(yīng)用,確保合規(guī)并評(píng)選優(yōu)秀項(xiàng)目.外部專家定期授課,為員工提供拓寬視野的機(jī)會(huì).鼓勵(lì)員工參與外部論壇活動(dòng),了解市場(chǎng)信息.內(nèi)部新聞推送,提升員工關(guān)注度.創(chuàng)新大賽團(tuán)隊(duì)分享AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)HR洞察.企業(yè)通過推送科技資訊、優(yōu)化培訓(xùn)平臺(tái)提升員工AI認(rèn)知.定期評(píng)估培訓(xùn)效果,持續(xù)更新資源,營造知識(shí)共享文化.重視提問環(huán)節(jié),培訓(xùn)提問技巧,建立交流學(xué)習(xí)平臺(tái).構(gòu)建知識(shí)庫,助力員工快速解決問題,促進(jìn)技能提升.對(duì)于生成式AI準(zhǔn)確性問題的人工干預(yù)措施智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI智慧人力,引領(lǐng)未來—2024生成式AI賦能人力資源管理研究報(bào)告企業(yè)企業(yè)中國電信中國電信員工認(rèn)知和使用培訓(xùn)中國電信高度重視員工對(duì)于人工智能認(rèn)知與應(yīng)用能力的培養(yǎng)。基于國資委體系以及央國企對(duì)于人工智能的重視和大力號(hào)召,中國電信今年在開展關(guān)于人工智能理念、相關(guān)技術(shù)以及業(yè)務(wù)相關(guān)學(xué)習(xí)的培訓(xùn)方面加大了資源的投入力度,并進(jìn)—步明確要求,集團(tuán)全員的培訓(xùn)計(jì)劃中需加入人工智能專題培訓(xùn)模塊,為員工普及大模型種類和常見專有名詞等相關(guān)知識(shí)。除此之外,電信回歸業(yè)務(wù)經(jīng)營層面,思考人工智能怎樣推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展并帶來收入?！襞嘤?xùn)分工情況.集團(tuán)層面:中國電信內(nèi)部有覆蓋全員的成熟應(yīng)用平臺(tái),承載集團(tuán)統(tǒng)—部署的培訓(xùn)活動(dòng);.各分公司:中國電信作為—家全球性的公司,各個(gè)分公司都擁有自主運(yùn)營的職責(zé)和權(quán)力,可以更加靈活的在細(xì)分業(yè)務(wù)領(lǐng)