江西機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘原理及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中的分類算法評估指標(biāo)中，以下關(guān)于準(zhǔn)確率和召回率的說法，不正確的是（）A.準(zhǔn)確率是指分類正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例B.召回率是指被正確分類的正例樣本數(shù)占實(shí)際正例樣本數(shù)的比例C.在某些情況下，準(zhǔn)確率和召回率可能存在矛盾，需要根據(jù)具體問題權(quán)衡二者的重要性D.為了綜合評估分類算法的性能，只需要關(guān)注準(zhǔn)確率和召回率其中一個指標(biāo)即可，另一個可以忽略2、在數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下關(guān)于支持度和置信度的說法，錯誤的是（）A.支持度表示項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率，用于衡量規(guī)則的普遍性B.置信度表示在包含前提條件的事務(wù)中同時包含結(jié)論的概率，用于衡量規(guī)則的可靠性C.通常情況下，支持度和置信度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越有價值D.只關(guān)注支持度或置信度其中一個指標(biāo)就可以確定有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則，另一個指標(biāo)可以忽略3、在數(shù)據(jù)分析中，模型的過擬合和欠擬合是常見的問題。假設(shè)要訓(xùn)練一個預(yù)測房價的模型，以下關(guān)于防止過擬合和欠擬合的方法描述，正確的是：（）A.不進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分和交叉驗(yàn)證，直接在整個數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型B.增加模型的復(fù)雜度，不考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和規(guī)律C.采用正則化技術(shù)、增加數(shù)據(jù)量、進(jìn)行特征選擇、使用合適的模型架構(gòu)和超參數(shù)調(diào)整等方法，平衡模型的復(fù)雜度和擬合能力，避免過擬合和欠擬合D.認(rèn)為模型的性能只取決于數(shù)據(jù)，不關(guān)注模型的調(diào)整和優(yōu)化4、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的實(shí)驗(yàn)時，交叉驗(yàn)證是常用的評估模型穩(wěn)定性的方法。假設(shè)你在比較不同的分類算法，以下關(guān)于交叉驗(yàn)證策略的選擇，哪一項(xiàng)是最合理的？（）A.簡單隨機(jī)劃分?jǐn)?shù)據(jù)集，進(jìn)行多次訓(xùn)練和驗(yàn)證B.使用K折交叉驗(yàn)證，平均多個結(jié)果以獲得更可靠的評估C.采用留一法交叉驗(yàn)證，確保每個樣本都被用于驗(yàn)證D.不進(jìn)行交叉驗(yàn)證，只進(jìn)行一次訓(xùn)練和驗(yàn)證5、在數(shù)據(jù)分析的過程中，當(dāng)面對一個包含大量用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要找出影響用戶購買決策的關(guān)鍵因素，例如產(chǎn)品價格、促銷活動、用戶評價等。假設(shè)數(shù)據(jù)的維度眾多，關(guān)系復(fù)雜，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能最為有效？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.相關(guān)性分析C.因子分析D.回歸分析6、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的配色方案選擇也很重要。假設(shè)要創(chuàng)建一個展示銷售數(shù)據(jù)的圖表，以下關(guān)于配色方案選擇的描述，正確的是：（）A.隨意選擇喜歡的顏色，不考慮顏色的對比度和可讀性B.使用過于鮮艷和刺眼的顏色組合，以吸引注意力C.遵循色彩理論和設(shè)計(jì)原則，選擇對比度高、易于區(qū)分和視覺舒適的配色方案，使數(shù)據(jù)清晰可讀，并根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和重要性進(jìn)行顏色映射D.不考慮色盲和色弱人群的觀看體驗(yàn)，只追求美觀7、在數(shù)據(jù)分析中，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）用于初步了解數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。假設(shè)要對一個新的數(shù)據(jù)集進(jìn)行EDA，以下關(guān)于EDA的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過繪制直方圖、箱線圖等圖形來觀察數(shù)據(jù)的分布情況B.計(jì)算數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)等，有助于了解數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度C.EDA只是一個初步的過程，對后續(xù)的深入分析和建模作用不大D.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，并思考它們可能的原因和影響8、在數(shù)據(jù)分析中，若要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以下哪種方法較為常見？（）A.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化B.Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化D.以上都是9、在數(shù)據(jù)分析的過程中，建立數(shù)據(jù)模型是常見的做法。關(guān)于數(shù)據(jù)模型的選擇，以下說法不正確的是（）A.線性回歸模型適用于分析自變量和因變量之間的線性關(guān)系B.決策樹模型能夠處理非線性關(guān)系，并且具有較好的可解釋性C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在處理大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色，但模型的解釋性較差D.選擇數(shù)據(jù)模型時，只需要考慮模型的預(yù)測準(zhǔn)確性，而不需要考慮模型的復(fù)雜度和計(jì)算資源需求10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫是一種重要的存儲和管理數(shù)據(jù)的方式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫可以將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起B(yǎng).數(shù)據(jù)倉庫可以提供高效的數(shù)據(jù)查詢和分析功能C.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實(shí)時更新的，反映了最新的業(yè)務(wù)狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)需要投入大量的時間和資源11、當(dāng)分析一個金融投資組合的績效數(shù)據(jù)，包括不同資產(chǎn)的收益率、風(fēng)險指標(biāo)、相關(guān)性等，以優(yōu)化投資組合配置。以下哪個原則可能是在風(fēng)險和收益平衡中需要首要考慮的？（）A.最大化收益率B.最小化風(fēng)險C.符合投資者的風(fēng)險偏好D.以上都不是12、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。假設(shè)一家醫(yī)院想要分析患者的病歷數(shù)據(jù)，以提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的描述，哪一項(xiàng)是錯誤的？（）A.可以預(yù)測疾病的發(fā)生風(fēng)險，提前采取預(yù)防措施B.分析治療效果，優(yōu)化治療方案C.醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)不重要，只要能得到有價值的分析結(jié)果就行D.幫助醫(yī)院進(jìn)行資源規(guī)劃和管理，提高運(yùn)營效率13、在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析時，需要找出不同變量之間的關(guān)系。假設(shè)要分析客戶購買行為與促銷活動之間的關(guān)聯(lián)，以下關(guān)于關(guān)聯(lián)分析方法的描述，正確的是：（）A.只關(guān)注表面的關(guān)聯(lián)，不深入分析內(nèi)在的因果關(guān)系B.不考慮數(shù)據(jù)的分布和異常值，直接進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析C.運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、相關(guān)性分析等方法，同時考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和業(yè)務(wù)背景，挖掘有價值的關(guān)聯(lián)模式，并對結(jié)果進(jìn)行解釋和驗(yàn)證D.認(rèn)為關(guān)聯(lián)分析結(jié)果一定能直接用于制定營銷策略，不進(jìn)行進(jìn)一步的評估和優(yōu)化14、在時間序列數(shù)據(jù)分析中，預(yù)測未來值是常見的任務(wù)。假設(shè)你要預(yù)測股票價格的未來走勢，以下關(guān)于時間序列模型的選擇，哪一項(xiàng)是最需要謹(jǐn)慎考慮的？（）A.選擇簡單的移動平均模型，基于歷史均值進(jìn)行預(yù)測B.應(yīng)用自回歸整合移動平均（ARIMA）模型，考慮序列的趨勢和季節(jié)性C.采用深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）或長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）D.不考慮時間序列的特點(diǎn)，使用通用的回歸模型15、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度同時保持?jǐn)?shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)？（）A.t-SNE算法B.MDS算法C.UMAP算法D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）描述在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制等技術(shù)和策略的應(yīng)用。2、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)可視化中的數(shù)據(jù)鉆取和上卷，說明如何通過這兩種操作深入探索和概括數(shù)據(jù)，以獲取更詳細(xì)或更宏觀的信息。3、（本題5分）數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)數(shù)據(jù)分析中具有重要地位，請說明數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別，并闡述構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵步驟。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在金融市場的流動性管理中，如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析監(jiān)測資金流動和市場流動性狀況，防范流動性風(fēng)險。2、（本題5分）在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析可以推動醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新。以某區(qū)域醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺為例，闡述如何通過數(shù)據(jù)分析來開展疾病預(yù)防、醫(yī)療資源分配、醫(yī)療質(zhì)量評估，以及如何解決數(shù)據(jù)整合和共享中的技術(shù)和政策障礙。3、（本題5分）在金融衍生品交易中，如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來評估風(fēng)險敞口、定價模型的合理性和交易策略的優(yōu)化？請論述數(shù)據(jù)分析在復(fù)雜金融工具交易中的應(yīng)用、模型風(fēng)險和市場波動的應(yīng)對。4、（本題5分）游戲行業(yè)利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化游戲體驗(yàn)、用戶留存和盈利模式。請深入探討如何通過玩家行為數(shù)據(jù)的分析來實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，包括游戲關(guān)卡設(shè)計(jì)、付費(fèi)機(jī)制調(diào)整等方面，并分析數(shù)據(jù)隱私和倫理問題。5、（本題5分）在物流行業(yè)的倉儲自動化管理中，如何利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化倉庫布局、貨物存儲和揀選策略，提高倉儲自動化水平。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10