生成式AI在油氣行業(yè)的應(yīng)用前景如何

快問快答：生成式AI在油氣行業(yè)的應(yīng)用前景如何？發(fā)布日期：2023年6月19日-IDG00795708-閱讀全文約需4分鐘分析師：RichMcAvey主題：能源與公用事業(yè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新油氣行業(yè)要實現(xiàn)高效運營，離不開智能監(jiān)控和自動化，而生成式AI是按企業(yè)所需的規(guī)模和速度為其配備這些能力的關(guān)鍵所在。本研究旨在揭示為何CIO必須立即設(shè)法應(yīng)用生成式AI，以免在競爭中落后。快問快答生成式AI（GenAI）在油氣行業(yè)的應(yīng)用前景如何？能。生成式AI更多詳情快速發(fā)展的無悔型用例將證明其業(yè)務(wù)價值，并促使企業(yè)發(fā)展適配專業(yè)技能油氣行業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略越來越重視可提升性能、降低風(fēng)險和提高效率的技術(shù)，如GenAI技術(shù)（該技術(shù)可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)人造物的表征，并在保持與原始數(shù)據(jù)相似性的同時，使用這些表征生成全新的原創(chuàng)人造物）。對于大多數(shù)企業(yè)而言，第一波浪潮中的GenAI初始用例可分為四大類：輔助設(shè)計與開發(fā)：自動糾正錯誤/人工生成數(shù)據(jù)：為機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）據(jù)。例如：（ML模型）。圖像、文本、視頻和音頻等媒體素材的創(chuàng)建：），智能助理部署：提供一致的相關(guān)信息，使用大型語言模型（LLM），應(yīng)速度。潛力無限的顛覆型用例有望激增，進(jìn)而改變業(yè)內(nèi)競爭格局上述初級用例有利于企業(yè)了解GenAI的業(yè)務(wù)價值。但GenAI也可提供顛覆性機(jī)遇（增加營收、降低成本、提高生產(chǎn)力和優(yōu)化風(fēng)險管理），重塑未來的創(chuàng)新投資組合。如圖1所示，相關(guān)的用例包括：降低成本和提高生產(chǎn)力：員工增強(qiáng)——GenAI完善流程——GenAI（）增加營收：產(chǎn)品研發(fā)——）GenAI替代。新型營收渠道開發(fā)——AI“層更有效？”優(yōu)化風(fēng)險管理：風(fēng)險減緩——GenAI可持續(xù)發(fā)展——GenAI（如故事、繪畫等）圖1：油氣行業(yè)的生成式AI初級用例油氣行業(yè)的生成式AI初級用例復(fù)雜性智能性信息訪問智能性

虛擬傳感器元數(shù)據(jù)管理

產(chǎn)品研發(fā)

流程優(yōu)化新型營收渠道開發(fā)

可持續(xù)發(fā)展風(fēng)險緩釋智能助手 員工增強(qiáng)計算機(jī)代碼生成

外部媒體創(chuàng)建時間快速發(fā)展的無悔型用例

潛力無限的顛覆型用例注：圓形大小表示用例對企業(yè)的潛在影響和價值。來源：Gartner795708生成式AI將帶來意料之外的風(fēng)險，企業(yè)需要采取全新的治理流程和控制措施生成式AI將給油氣企業(yè)帶來新的挑戰(zhàn)。油氣企業(yè)的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者必