互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘與分析考核試卷

互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘與分析考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在檢驗(yàn)考生對(duì)互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘與分析的理論知識(shí)掌握程度及實(shí)際操作能力，通過(guò)分析具體案例，評(píng)估考生對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的理解和應(yīng)用技能。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪項(xiàng)不是互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的主要目標(biāo)？（）

A.用戶畫像構(gòu)建

B.服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化

C.物流配送效率提升

D.用戶行為預(yù)測(cè)（）

2.數(shù)據(jù)挖掘中的“關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘”主要用于分析哪些關(guān)系？（）

A.事物之間的因果關(guān)系

B.事物之間的相關(guān)性

C.事物之間的趨勢(shì)關(guān)系

D.事物之間的變化關(guān)系（）

3.下列哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)處理步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)模型構(gòu)建（）

4.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，下列哪種方法可以減少噪聲和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？（）

A.數(shù)據(jù)抽樣

B.特征選擇

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)可視化（）

5.以下哪個(gè)不是互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)的主要數(shù)據(jù)類型？（）

A.用戶行為數(shù)據(jù)

B.服務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

C.地理位置數(shù)據(jù)

D.市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)（）

6.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)不是影響模型性能的因素？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.算法選擇

C.計(jì)算資源

D.研究者經(jīng)驗(yàn)（）

7.以下哪個(gè)不是聚類分析中的層次聚類方法？（）

A.單鏈接法

B.雙鏈接法

C.密度聚類

D.原型聚類（）

8.下列哪項(xiàng)不是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的支持度？（）

A.規(guī)則發(fā)生頻率

B.規(guī)則可信度

C.規(guī)則相關(guān)性

D.規(guī)則實(shí)用性（）

9.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項(xiàng)不是特征選擇的方法？（）

A.基于信息增益的方法

B.基于距離的方法

C.基于類別的熵

D.基于相關(guān)性的方法（）

10.以下哪項(xiàng)不是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的置信度？（）

A.規(guī)則可信度

B.規(guī)則支持度

C.規(guī)則實(shí)用性

D.規(guī)則頻率（）

11.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的？（）

A.降噪

B.數(shù)據(jù)壓縮

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)（）

12.以下哪項(xiàng)不是時(shí)間序列分析中常用的模型？（）

A.AR模型

B.MA模型

C.ARIMA模型

D.LSTM模型（）

13.以下哪項(xiàng)不是用戶行為分析中常用的方法？（）

A.點(diǎn)擊率分析

B.交易率分析

C.評(píng)分分析

D.地理定位分析（）

14.以下哪項(xiàng)不是推薦系統(tǒng)中的協(xié)同過(guò)濾方法？（）

A.基于內(nèi)容的推薦

B.基于模型的推薦

C.基于用戶的推薦

D.基于物品的推薦（）

15.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)不是評(píng)估模型性能的方法？（）

A.回歸分析

B.分類分析

C.聚類分析

D.模型調(diào)參（）

16.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)？（）

A.完整性

B.一致性

C.穩(wěn)定性

D.可用性（）

17.以下哪項(xiàng)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)？（）

A.回歸

B.分類

C.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)（）

18.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)不是模型評(píng)估的指標(biāo)？（）

A.準(zhǔn)確率

B.精確率

C.召回率

D.F1分?jǐn)?shù)（）

19.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測(cè)方法？（）

A.基于聚類的方法

B.基于規(guī)則的方法

C.基于聚類的方法

D.基于統(tǒng)計(jì)的方法（）

20.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析？（）

A.K-means算法

B.層次聚類

C.DBSCAN算法

D.以上都是（）

21.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的分類方法？（）

A.決策樹

B.隨機(jī)森林

C.KNN

D.以上都是（）

22.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法？（）

A.Apriori算法

B.FP-growth算法

C.Eclat算法

D.以上都是（）

23.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析方法？（）

A.AR模型

B.MA模型

C.ARIMA模型

D.以上都是（）

24.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的文本分析方法？（）

A.詞頻-逆文檔頻率（TF-IDF）

B.主題模型

C.情感分析

D.以上都是（）

25.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測(cè)方法？（）

A.Z-score方法

B.IsolationForest

C.DBSCAN

D.以上都是（）

26.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法？（）

A.K-means

B.層次聚類

C.DBSCAN

D.以上都是（）

27.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的分類分析方法？（）

A.決策樹

B.隨機(jī)森林

C.KNN

D.以上都是（）

28.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法？（）

A.Apriori算法

B.FP-growth算法

C.Eclat算法

D.以上都是（）

29.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析方法？（）

A.AR模型

B.MA模型

C.ARIMA模型

D.以上都是（）

30.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘中的文本分析方法？（）

A.詞頻-逆文檔頻率（TF-IDF）

B.主題模型

C.情感分析

D.以上都是（）

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些？（）

A.用戶行為分析

B.服務(wù)質(zhì)量評(píng)估

C.營(yíng)銷策略優(yōu)化

D.個(gè)性化推薦（）

2.數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)處理步驟通常包括哪些？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)模型構(gòu)建（）

3.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法？（）

A.K-means

B.決策樹

C.支持向量機(jī)

D.樸素貝葉斯（）

4.用戶畫像構(gòu)建需要考慮哪些數(shù)據(jù)維度？（）

A.人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息

B.行為數(shù)據(jù)

C.交易數(shù)據(jù)

D.社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（）

5.以下哪些是互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵挑戰(zhàn)？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.數(shù)據(jù)隱私

C.數(shù)據(jù)安全

D.模型解釋性（）

6.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度和置信度的區(qū)別是什么？（）

A.支持度表示規(guī)則出現(xiàn)的頻率

B.置信度表示規(guī)則預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性

C.支持度是置信度的子集

D.以上都是（）

7.以下哪些是聚類分析中常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)？（）

A.譜聚類系數(shù)

B.聚類有效性指數(shù)

C.聚類輪廓系數(shù)

D.聚類內(nèi)部距離（）

8.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪些是影響模型性能的因素？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.算法選擇

C.特征工程

D.計(jì)算資源（）

9.以下哪些是推薦系統(tǒng)中常用的協(xié)同過(guò)濾方法？（）

A.基于用戶的協(xié)同過(guò)濾

B.基于物品的協(xié)同過(guò)濾

C.基于模型的協(xié)同過(guò)濾

D.基于內(nèi)容的推薦（）

10.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測(cè)方法？（）

A.基于統(tǒng)計(jì)的方法

B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法

C.基于數(shù)據(jù)流的方法

D.基于聚類的方法（）

11.以下哪些是文本分析中常用的技術(shù)？（）

A.詞頻-逆文檔頻率（TF-IDF）

B.主題模型

C.詞嵌入

D.情感分析（）

12.以下哪些是時(shí)間序列分析中常用的技術(shù)？（）

A.ARIMA模型

B.季節(jié)性分解

C.滑動(dòng)平均

D.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（）

13.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的分類任務(wù)？（）

A.二分類

B.多分類

C.回歸

D.聚類（）

14.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的聚類任務(wù)？（）

A.K-means

B.層次聚類

C.DBSCAN

D.決策樹（）

15.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘任務(wù)？（）

A.Apriori算法

B.FP-growth算法

C.Eclat算法

D.決策樹（）

16.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析任務(wù)？（）

A.預(yù)測(cè)

B.分類

C.異常檢測(cè)

D.聚類（）

17.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的文本分析任務(wù)？（）

A.主題建模

B.情感分析

C.文本分類

D.文本聚類（）

18.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測(cè)任務(wù)？（）

A.異常值檢測(cè)

B.交易欺詐檢測(cè)

C.機(jī)器學(xué)習(xí)模型異常檢測(cè)

D.數(shù)據(jù)庫(kù)異常檢測(cè)（）

19.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析任務(wù)？（）

A.尋找數(shù)據(jù)中的模式

B.市場(chǎng)細(xì)分

C.物理布局優(yōu)化

D.圖像分割（）

20.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的分類分析任務(wù)？（）

A.信用評(píng)分

B.疾病診斷

C.客戶流失預(yù)測(cè)

D.風(fēng)險(xiǎn)管理（）

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的第一步通常是______。（數(shù)據(jù)清洗）

2.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是指數(shù)據(jù)集中缺失值的處理方法。（數(shù)據(jù)填充）

3.聚類分析中，______是指將數(shù)據(jù)點(diǎn)劃分成若干個(gè)簇的過(guò)程。（簇生成）

4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，______是指滿足最小支持度閾值和最小置信度閾值的規(guī)則。（頻繁項(xiàng)集）

5.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指通過(guò)算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出模型的過(guò)程。（學(xué)習(xí)過(guò)程）

6.在用戶畫像構(gòu)建中，______是指用戶在平臺(tái)上的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)。（交易數(shù)據(jù)）

7.互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘中，______是指對(duì)用戶行為的預(yù)測(cè)。（用戶行為預(yù)測(cè)）

8.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，______是指將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合建模的數(shù)據(jù)的過(guò)程。（數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換）

9.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分割，一部分用于訓(xùn)練模型，另一部分用于測(cè)試模型。（數(shù)據(jù)劃分）

10.在聚類分析中，______是指每個(gè)簇內(nèi)部的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間距離較近，而簇與簇之間距離較遠(yuǎn)。（簇內(nèi)距離）

11.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，______是指規(guī)則中包含的項(xiàng)的數(shù)量。（項(xiàng)數(shù)）

12.互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘中，______是指用戶在平臺(tái)上的瀏覽行為數(shù)據(jù)。（行為數(shù)據(jù)）

13.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指將模型應(yīng)用于新的數(shù)據(jù)集，以預(yù)測(cè)結(jié)果的過(guò)程。（模型應(yīng)用）

14.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，______是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維以減少特征數(shù)量的方法。（特征選擇）

15.互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘中，______是指用戶在平臺(tái)上的地理位置數(shù)據(jù)。（地理位置數(shù)據(jù)）

16.聚類分析中，______是指用于評(píng)估聚類結(jié)果好壞的指標(biāo)。（聚類有效性）

17.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化的過(guò)程。（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化）

18.在用戶畫像構(gòu)建中，______是指用戶在平臺(tái)上的評(píng)價(jià)和反饋數(shù)據(jù)。（服務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)）

19.互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘中，______是指對(duì)用戶需求的預(yù)測(cè)。（需求預(yù)測(cè)）

20.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，______是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼或解碼的過(guò)程。（數(shù)據(jù)編碼）

21.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，______是指規(guī)則中包含的項(xiàng)之間的關(guān)系。（關(guān)聯(lián)關(guān)系）

22.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、集成、轉(zhuǎn)換和歸一化的過(guò)程。（數(shù)據(jù)預(yù)處理）

23.在用戶畫像構(gòu)建中，______是指用戶在平臺(tái)上的社交關(guān)系數(shù)據(jù)。（社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)）

24.互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘中，______是指對(duì)用戶興趣的預(yù)測(cè)。（興趣預(yù)測(cè)）

25.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化以更好地理解數(shù)據(jù)的過(guò)程。（數(shù)據(jù)可視化）

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√，錯(cuò)誤的畫×）

1.數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟是可選的。（×）

2.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的支持度表示規(guī)則在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率。（√）

3.聚類分析中的簇生成是指將數(shù)據(jù)點(diǎn)隨機(jī)分配到不同的簇中。（×）

4.用戶畫像構(gòu)建中，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息可以幫助了解用戶的背景特征。（√）

5.互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘中，服務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)對(duì)于改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量至關(guān)重要。（√）

6.在數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇可以幫助提高模型的準(zhǔn)確性和效率。（√）

7.時(shí)間序列分析中，ARIMA模型適用于所有類型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。（×）

8.數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測(cè)主要是用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的異常值。（√）

9.推薦系統(tǒng)中的協(xié)同過(guò)濾方法不依賴于用戶的歷史行為數(shù)據(jù)。（×）

10.數(shù)據(jù)挖掘中的分類分析任務(wù)通常比聚類分析任務(wù)更復(fù)雜。（×）

11.數(shù)據(jù)挖掘中的模型評(píng)估指標(biāo)包括準(zhǔn)確率、召回率和F1分?jǐn)?shù)。（√）

12.在用戶畫像構(gòu)建中，用戶的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)比社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)更重要。（×）

13.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的置信度表示規(guī)則預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。（√）

14.數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括數(shù)據(jù)清洗、集成、轉(zhuǎn)換和歸一化。（√）

15.聚類分析中，K-means算法適用于所有類型的數(shù)據(jù)聚類問(wèn)題。（×）

16.互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘中，用戶行為預(yù)測(cè)可以幫助優(yōu)化服務(wù)推薦。（√）

17.數(shù)據(jù)挖掘中的文本分析主要是用于處理和分類文本數(shù)據(jù)。（√）

18.時(shí)間序列分析中，季節(jié)性分解可以幫助識(shí)別數(shù)據(jù)中的季節(jié)性模式。（√）

19.數(shù)據(jù)挖掘中的模型應(yīng)用步驟是數(shù)據(jù)預(yù)處理之后的最后一步。（×）

20.用戶畫像構(gòu)建中，地理位置數(shù)據(jù)可以幫助實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。（√）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)要闡述互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟，并說(shuō)明每一步驟的作用。

2.結(jié)合實(shí)際案例，分析互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)用戶個(gè)性化推薦。

3.討論數(shù)據(jù)挖掘在互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)中如何幫助提升客戶服務(wù)質(zhì)量。

4.請(qǐng)列舉三種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)平臺(tái)中的應(yīng)用，并說(shuō)明其具體作用。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某在線外賣平臺(tái)希望通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘提高用戶的訂單轉(zhuǎn)化率。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘方案，包括數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、特征工程、模型選擇和評(píng)估等步驟，并說(shuō)明每個(gè)步驟的具體實(shí)施方法。

2.案例題：某共享單車公司收集了大量用戶騎行數(shù)據(jù)，包括用戶ID、騎行時(shí)間、騎行距離、天氣狀況等。請(qǐng)分析這些數(shù)據(jù)，提出至少兩種數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用場(chǎng)景，并說(shuō)明如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)這些場(chǎng)景。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.B

3.D

4.B

5.D

6.D

7.C

8.A

9.D

10.D

11.D

12.D

13.D

14.D

15.D

16.D

17.C

18.D

19.D

20.D

21.D

22.D

23.D

24.D

25.D

26.D

27.D

28.D

29.D

30.D

二、多選題

1.ABCD

2.ABC

3.ABD

4.ABCD

5.ABCD

6.ABD

7.ABCD

8.ABCD

9.ABC

10.ABCD

11.ABCD

12.ABCD

13.AB

14.ABCD

15.ABCD

16.ABCD

17.ABCD

18.ABCD

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.數(shù)據(jù)清洗

2.數(shù)據(jù)填充

3.簇生成

4.頻繁項(xiàng)集

5.學(xué)習(xí)過(guò)程

6.交易數(shù)據(jù)

7.用戶行為預(yù)測(cè)

8.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

9.數(shù)據(jù)劃分

10.簇內(nèi)距離

11.項(xiàng)數(shù)

12.行為數(shù)據(jù)

13.模型應(yīng)用

14.特征選擇

15.地理位置數(shù)據(jù)

16.聚類有效性

17.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

18.服務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

19.需求預(yù)測(cè)

20.數(shù)據(jù)編碼

21.關(guān)聯(lián)關(guān)系

22.數(shù)據(jù)預(yù)處理

23.社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

24.興趣預(yù)測(cè)

25.數(shù)據(jù)可視化

標(biāo)準(zhǔn)