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文檔簡介
調研階段:2022年9月開始,國網河北省電力有限公司科學研究
院牽頭各單位成立標準編寫組,討論確定了標準的主要內容及分工,
同時進行調研分析,收集資料,準備立項審查答辯;
標準立項階段:2023年2月,在北京召開了第一次標準的專家立
項評審會,經中國電工技術學會標準工作委員會專家組審議,批準《
電力視覺檢測算法評價方法》標準立項;
編寫研制階段:2023年2月-4月標準編寫組根據(jù)立項專家組意見和
建議,標準編寫組進行標準編寫研制,形成了標準草案稿;
中期稿評審階段:2023年4月在北京召開了第二次標準的專家中
期評審會對標準草案稿進行討論修改,形成了征求意見稿。
標準編寫組收集了近幾年來輸電線路深度學習模型評測的相關資
料,通過對比整理分析確定了標準主要技術內容,由國網河北省電力
有限公司科學研究院牽頭完成標準初稿編制,其他參與單位配合并負
責收集相關資料、提出建議。
主要參與單位有:國網河北省電力有限公司科學研究院、中國
電力科學研究院有限公司、河北工業(yè)大學、智洋創(chuàng)新科技股份有限
公司。
4
本標準按照GB/T1.1-2020《標準化工作導則第1部分:標準化文件
的結構與起草規(guī)則》的規(guī)定起草,遵循科學性、先進性、經濟性,堅
持實事求是,以人工智能算法在電力領域的各種缺陷識別方面為基
礎,遵守國家有關法律、法規(guī),符合團體標準要求,目的在于規(guī)范
用于電力視覺檢測算法的質量評價方法,明確基于圖像識別技術的
電力視覺檢測算法評價指標、模型功能性、效率性等方面基本原則,
規(guī)范評價流程與功能性等級判定,為電力視覺檢測算法評價提供標
準依據(jù)。
在標準編制過程中,主要依據(jù)《GB/T5271.28信息技術詞匯
第28部分:人工智能基本概念與專家系統(tǒng)》、《AIOSS—01—2018
人工智能深度學習算法評估規(guī)范》、《ITU-TF.748.12:Deeplearning
softwareframeworkevaluationmethodology》等標準。
本標準分為8個章節(jié),(1)范圍;(2)規(guī)范性引用文件;(3)術語和
定義;(4)符號、代號和縮略語;(5)評價指標與計算方法;(6)評價
數(shù)據(jù)集的質量要求;(7)評價方法;(8)模型功能性等級判定。主要
內容如下:
(1)術語和定義:包括人工智能、人工智能模型、缺陷識別
等專業(yè)名詞的術語和定義。
4
(2)符號、代號和縮略語:人工智能模型常用指標IOU、TP、
FP等縮略語的全拼及含義。
(4)評價指標與計算方法:給出用于評價模型精度、準確率、
召回率、平均召回率、F1度量、等性能指標的評價要素和時間效率
這一個效率性指標的評價要素。
(5)評價數(shù)據(jù)集的質量要求:給出用于評價模型的可見光、
紅外線、紫外線測試數(shù)據(jù)集的質量要求。
(6)評價方法:給出評價模型時的模型基礎信息完整性評價、
確定模型任務、選擇評價指標、選擇測試數(shù)據(jù)集、樣本循環(huán)測試、
評價結果匯總、模型評級共七個步驟的評價方法。
(7)模型功能性等級判定:給出分類、檢測和分割模型經過
測試后的質量等級判定。
用于電力視覺檢測算法的質量評價方法,明確基于圖像識別技
術的電力視覺檢測算法評價指標、模型功能性、效率性等方面基本
原則,規(guī)范評價流程與功能性等級判定,為電力視覺檢測算法評價
提供標準依據(jù)。
本標準為新制度標準,無主要技術差異。
本標準不涉及試驗(或研制)情況。
4
本標準不涉及專利問題。
規(guī)范了用于電力視覺檢測算法的質量評價方法,明確了基于圖
像識別技術的電力視覺檢測算法評價指標、模型功能性、效率性等
方面基本原則,規(guī)范評價流程與功能性等級判定,為電力視覺檢測
算法評價提供了標準依據(jù)。
《ITU-TF.748.12:Deeplearningsoftwareframework
evaluationmethodology》規(guī)定了深度學習術語的基本概念。GB/T
5271.28《信息技術詞匯第28部分:人工智能基本概念與專家系統(tǒng)》:
規(guī)定了針對人工智能領域術語的基本概念。AIOSS—01—2018《人
工智能深度學習算法評估規(guī)范》:規(guī)定了深度學習算法的評價指標。
本標準與現(xiàn)行的相關法律、法規(guī)、規(guī)章與相關標準保持一致。
標準編制過程中廣泛征集了專家意見,所有意見均按照標準編制
程序進行了采納,不存在重大分歧意見。
建議本團體標準的性質為推薦性團體標準。
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(1)規(guī)定相關從事輸電線路評價算法指標與計算方法、評價數(shù)
據(jù)集的質量要求相關單位的人員或團體,按照此標準相關要求,開
展電力視覺檢測算法的模型評價工作;
(2)中國電工學會牽頭推廣《電力視覺檢測算法評價方法》組
織企業(yè)、單位進行試點應用;
(3)建議在本標準的指導下,進行電力視覺檢測算法評
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