2024年度中國大模型行研能力年中評(píng)測(cè)

能夠全面吸納并提煉出豐富的語言學(xué)知識(shí)與語義內(nèi)涵。這類大模型通常擁有龐大的參數(shù)規(guī)模，動(dòng)輒數(shù)億乃至數(shù)十億參數(shù)，從而具備了高度精準(zhǔn)的自然語言理解與生成能力，幾乎能夠?qū)崿F(xiàn)與人類的無障礙交流。其廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋了機(jī)器翻譯、智能問答、文本摘要等多個(gè)領(lǐng)域。經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；隨后，業(yè)界逐步引入了預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)相結(jié)合的模式以提升模型性能；而當(dāng)大模型能夠顯著增強(qiáng)研究報(bào)告的編寫效率，通過采納精細(xì)化的詢問策略，分析師在研究過大模型技術(shù)潮流興起催生中國大模型百花齊放。沙利文與頭豹研究院聯(lián)手對(duì)16個(gè)大模型進(jìn)2022AI2023年12月首20248 1?1 基于數(shù)字行研解決方案的研究和實(shí)踐基礎(chǔ) 頭豹研究院聯(lián)合沙利文憑借百人分析師團(tuán) 隊(duì)匿名投票機(jī)制，篩選了16個(gè)大模型，進(jìn) 行了多維度的綜合評(píng)估，旨在全面了解并 系統(tǒng)梳理中國大模型參與者在行研領(lǐng)域的 應(yīng)用表現(xiàn)。 ? 了解中國大模型在行研領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值2 ? 探析中國大模型在行研領(lǐng)域的綜合表現(xiàn)2梳理中國大模型的參與者現(xiàn)狀評(píng)估中國大模型行研領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿⑴c者發(fā)展現(xiàn)狀：中國大模型的參與者有哪些？在行研領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何？行研應(yīng)用表現(xiàn)：中國大模型在行業(yè)研究領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用表現(xiàn)如何？報(bào)告撰寫能力：中國大模型在撰寫行業(yè)研究報(bào)告方面的表現(xiàn)能力如何？模型基礎(chǔ)能力：中國大模型邏輯推理能力、類比遷移能力等基礎(chǔ)能力表現(xiàn)如何？行業(yè)理解能力：目前中國大模型在不同中國：人工智能系列中國：人工智能系列大模型行研評(píng)測(cè)|2024/08Chapter1大模型行研能力評(píng)測(cè)背景及方法4400-072-55884中國大模型行研能力評(píng)測(cè)——行研背景概述，行研背景概述行研價(jià)值鏈行研價(jià)值鏈 旅游 采礦 農(nóng)林牧漁房地產(chǎn) 泛娛樂 售 造 教育 醫(yī)療 融 互聯(lián)網(wǎng)百業(yè) 競(jìng)爭(zhēng)格局 政策分析 市場(chǎng)規(guī)模 行業(yè)特征 發(fā)展歷程 行業(yè)分類 行業(yè)定義路徑政務(wù)服務(wù) 金融決策 教育培訓(xùn) 新聞傳媒 … 企業(yè)規(guī)劃價(jià)值…產(chǎn)業(yè)鏈分析?行業(yè)研究通過深入分析，為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和決策提供關(guān)鍵洞察和支持行業(yè)研究是一項(xiàng)全面分析特定行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的深入過程，涵蓋行業(yè)定義、分類、競(jìng)爭(zhēng)格局、市場(chǎng)容量等關(guān)鍵維度。分析師通過深入研究，提供深刻的洞察和有價(jià)值的觀點(diǎn)，為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、政策制定、金融投資決策以及教育培訓(xùn)等多個(gè)領(lǐng)域提供重要支持。行研范圍宏觀維度分析中觀維度分析政策經(jīng)濟(jì)環(huán)境法律發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析發(fā)展特征市場(chǎng)規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)格局產(chǎn)業(yè)層行業(yè)層產(chǎn)品層重要程度高

重要程度低?行業(yè)研究涵蓋從宏觀的產(chǎn)業(yè)層到微觀的產(chǎn)品層，各層級(jí)決定著相應(yīng)的研究方法，研究方法論囊括外部宏觀因素和內(nèi)部微觀細(xì)節(jié)的全面分析在行業(yè)研究中，產(chǎn)業(yè)層、行業(yè)層和產(chǎn)品層分別代表宏觀經(jīng)濟(jì)的不同層次：產(chǎn)業(yè)層涵蓋具有相似特征的行業(yè)群體，行業(yè)層側(cè)重于特定行業(yè)的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和企業(yè)狀況，而產(chǎn)品層則深入探討具體產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計(jì)、功能及市場(chǎng)定位。研究方法論隨著這些層次的宏觀到微觀差異而有所調(diào)整，宏觀層面關(guān)注政策、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等因素，而微觀層面則包括發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)鏈分析等更為細(xì)致的內(nèi)容。一手?jǐn)?shù)據(jù)行業(yè)專家訪談、消費(fèi)者調(diào)研（問卷，圓桌）、自行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)……一手?jǐn)?shù)據(jù)行業(yè)專家訪談、消費(fèi)者調(diào)研（問卷，圓桌）、自行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)……建模行業(yè)規(guī)模與預(yù)測(cè)模型傳統(tǒng)工具Excel撰寫行業(yè)定義、特征、分類、歷史、政策、分析產(chǎn)出調(diào)研二手?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)、文獻(xiàn)、網(wǎng)頁、垂直媒體、招股書、第三方分析產(chǎn)出調(diào)研二手?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)、文獻(xiàn)、網(wǎng)頁、垂直媒體、招股書、第三方研報(bào)、專業(yè)數(shù)據(jù)庫……分析制圖產(chǎn)業(yè)鏈、競(jìng)爭(zhēng)格局研究成果研究報(bào)告、演講稿、招股書行業(yè)章節(jié)、視頻…….1 1 生產(chǎn)工具停滯PPT和Word仍是生產(chǎn)核心工具，20研生產(chǎn)工具2 團(tuán)隊(duì)知識(shí)難以復(fù)用行業(yè)人員流動(dòng)性較大，新人成長(zhǎng)周期較長(zhǎng)，分析師掌握的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)復(fù)用性差3溯源難考證面對(duì)海量信息和時(shí)間成本，信息來源難以考證，信息合規(guī)無法全面保障4質(zhì)量把控難度高質(zhì)控人員缺乏專業(yè)撰寫技能，而專業(yè)分析師則通常無暇進(jìn)行廣泛質(zhì)控行研發(fā)展痛點(diǎn)? 傳統(tǒng)行業(yè)研究面臨工具滯后、知識(shí)傳承困難、信息溯源復(fù)雜和質(zhì)量控制難度高等挑戰(zhàn)，嚴(yán)重制約其產(chǎn)出效率和創(chuàng)新能力傳統(tǒng)行業(yè)研究的產(chǎn)出流程包括三個(gè)步驟：首先是基礎(chǔ)調(diào)研，聚焦于一手和二手行業(yè)數(shù)據(jù)的收集；其次是數(shù)據(jù)加工，涉及整理邏輯、驗(yàn)證數(shù)據(jù)真實(shí)性，并對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行可視化處理；最后是產(chǎn)出結(jié)果，確保全文邏輯一致、可視化清晰并且觀點(diǎn)合理。在實(shí)際操作中，行業(yè)研究面臨多個(gè)挑戰(zhàn)：1）工具更新停滯，自互聯(lián)網(wǎng)興起以來，行研主要依賴網(wǎng)絡(luò)檢索和辦公軟件，近20年未見顯著革新；2）團(tuán)隊(duì)知識(shí)難以復(fù)用，由于高人員流動(dòng)性和新成員培養(yǎng)周期長(zhǎng)，分析師的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)傳承困難；3）信息溯源和合規(guī)性考量復(fù)雜，在應(yīng)對(duì)海量信息和時(shí)間成本壓力下，信息來源和合規(guī)性難以全面保障；4）質(zhì)量控制難度高，質(zhì)控人員缺乏專業(yè)撰寫技能，同時(shí)專業(yè)分析師缺乏時(shí)間進(jìn)行廣泛質(zhì)控，導(dǎo)致質(zhì)量監(jiān)控極為困難。這些核心挑戰(zhàn)共同影響著行研的產(chǎn)出效率和創(chuàng)新，阻礙行研進(jìn)一步發(fā)展。中國大模型行研能力評(píng)測(cè)——數(shù)字行研革新數(shù)字行研革新（以頭豹腦力擎為例）數(shù)字行研全面賦能數(shù)字行研全面賦能信息調(diào)研 綜合分析 結(jié)果呈現(xiàn)開源開源Web3.0協(xié)同創(chuàng)作詞條接入智能技術(shù)工具提效輔助分析師AIAI協(xié)同智能數(shù)字 頭豹寫作系身份 “腦力擎”賦能頭豹研報(bào)產(chǎn)出提質(zhì)增效AIGC文本創(chuàng)作AI可信 高效AIAI標(biāo)準(zhǔn)體系化培訓(xùn)工具創(chuàng)作沉淀，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化智能 AI研報(bào)生成 審核?數(shù)字化行研解決方案通過標(biāo)準(zhǔn)化工具和大模型技術(shù)，解決了行業(yè)研究的核心難題，提高了研究質(zhì)量和效率，為行業(yè)分析帶來了高效、精準(zhǔn)的新范式數(shù)字化行研解決方案為行業(yè)研究帶來范式革新。該系統(tǒng)通過引入一系列標(biāo)準(zhǔn)化工具，如精準(zhǔn)的信息溯源系統(tǒng)和寫作規(guī)范，極大降低了行業(yè)研究的門檻，提升了撰寫效率，并簡(jiǎn)化了質(zhì)量控制流程。此外，數(shù)字行研基于大模型的強(qiáng)大底層支持，為分析師提供AI輔助工具，包括專家訪談、智能檢索、查重、校對(duì)和改寫功能，有效減少信息檢索的難度，提升文本的準(zhǔn)確性和撰寫效率，同時(shí)加速分析師的專業(yè)成長(zhǎng)。數(shù)字行研解決方案不僅解決了傳統(tǒng)行業(yè)研究中的關(guān)鍵痛點(diǎn)，如信息溯源困難、嚴(yán)峻的質(zhì)控挑戰(zhàn)、知識(shí)低復(fù)用率和工具更新滯后，還借助大模型技術(shù)推動(dòng)行業(yè)研究質(zhì)量和分析師成長(zhǎng)速度，引領(lǐng)行業(yè)研究向更高效、精準(zhǔn)的新范式轉(zhuǎn)變。 行研賦能 行研賦能， 運(yùn)用大模型的互聯(lián)網(wǎng)檢索訪問功能，結(jié)合精準(zhǔn)的提問策略，幫助分析師定位關(guān)鍵信息，從而提升資料搜索效率超60AI資料檢索通過使用大模型的文字生成功能，結(jié)合恰當(dāng)?shù)奶釂枂栴}，讓大模型幫助產(chǎn)出結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，提高研報(bào)的產(chǎn)出效率50AI內(nèi)容生成利用大模型的改寫、續(xù)寫和查重功能，可以顯著減少錯(cuò)別字、病句和重復(fù)內(nèi)容，從而提升文本質(zhì)量和可讀性，同時(shí)減少分析師在文本檢查上的時(shí)間投入降低超過70AI文字校對(duì)通過利用AI大模型進(jìn)行行業(yè)專家訪談，分析師可以迅速掌握行業(yè)的核心信息和精確的定義、分類，從而將初期行業(yè)研究階段的時(shí)間縮短30AI專家訪談? 大模型在數(shù)字行業(yè)研究中扮演核心角色，其功能特性極大提升了研究的效率和質(zhì)量。本研究主要聚焦于中國大模型在行業(yè)研究中的實(shí)際應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)，知曉大模型的能力邊界，旨在推動(dòng)行研領(lǐng)域的創(chuàng)新與變革作為數(shù)字行研的關(guān)鍵支撐，大模型通過其創(chuàng)作、生成、改寫和檢索等核心功能，全方位推動(dòng)行業(yè)研究向前發(fā)展。首先，大模型扮演第三方AI專家角色，協(xié)助分析師在研究初期進(jìn)行框架搭建和內(nèi)容創(chuàng)作，有效減輕案頭工作負(fù)擔(dān)。其次，通過與分析師的有效互動(dòng)，大模型助力生成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容和洞察，顯著提高基礎(chǔ)內(nèi)容的產(chǎn)出效率。進(jìn)一步，它通過減少文本錯(cuò)誤和重復(fù)內(nèi)容，優(yōu)化校對(duì)流程，提升產(chǎn)出質(zhì)量。最后，大模型能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)信息檢索，增強(qiáng)分析師在有限時(shí)間內(nèi)獲取全面信息的能力。鑒于此，深入了解中國大模型行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)引領(lǐng)數(shù)字行業(yè)研究新范式至關(guān)重要。本研究的目標(biāo)是全面評(píng)價(jià)中國領(lǐng)先的大模型技術(shù)，深入分析其在行業(yè)研究領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)，全面審視大模型對(duì)行業(yè)研究發(fā)展的影響，以促進(jìn)數(shù)字行業(yè)研究的創(chuàng)新和變革。大模型在輔助行業(yè)研究中，通過“兩個(gè)創(chuàng)新”和“三個(gè)準(zhǔn)確”有效賦能行業(yè)分大模型在輔助行業(yè)研究中，通過“兩個(gè)創(chuàng)新”和“三個(gè)準(zhǔn)確”有效賦能行業(yè)分大模型賦能行研 考察大模型按要求產(chǎn)出研究報(bào)告的能力研報(bào)撰寫能力 考察大模型對(duì)于不同考察大模型按要求產(chǎn)出研究報(bào)告的能力研報(bào)撰寫能力考察大模型對(duì)于不同行業(yè)的認(rèn)知理解深度行業(yè)理解能力考察大模型在文本生成的基礎(chǔ)能力表現(xiàn)行研基礎(chǔ)能力

01分析維度創(chuàng)造性大模型是否能夠從創(chuàng)造性維度展開是否能夠提供多維且豐富的分析視角。同時(shí)，在市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)或競(jìng)爭(zhēng)格局變化的模塊中，能否生成豐富的分析角度以有效支撐分析結(jié)論

02觀點(diǎn)研判創(chuàng)造性對(duì)于行業(yè)發(fā)展、痛點(diǎn)、壁壘等認(rèn)知研判上，除大眾普遍認(rèn)同的趨勢(shì)，大模型是否能夠產(chǎn)出創(chuàng)造性的趨勢(shì)觀點(diǎn)，以帶給輔助行業(yè)分析進(jìn)行更多層面的亮點(diǎn)輔助信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性01在時(shí)間、事件數(shù)據(jù)等信息層面，大模型是否能夠產(chǎn)出準(zhǔn)確的信息輔助分析師產(chǎn)出優(yōu)秀且高質(zhì)量的研究?jī)?nèi)容報(bào)告

提示詞理解準(zhǔn)確性02是否能夠高效準(zhǔn)確的理解分析師的提示詞內(nèi)容，以提升研究效率和信息產(chǎn)出質(zhì)量

行業(yè)認(rèn)知準(zhǔn)確性03針對(duì)不同行業(yè)，大模型是否能準(zhǔn)確識(shí)別其獨(dú)特商業(yè)模式、發(fā)展特征及主要核心競(jìng)爭(zhēng)者，并生成符合專業(yè)行業(yè)認(rèn)知、內(nèi)容扎實(shí)且準(zhǔn)確的高質(zhì)量研究報(bào)告?大模型通過創(chuàng)造性和準(zhǔn)確性雙重賦能，提升行業(yè)研究的廣度和深度，助力生成高質(zhì)量、洞見性的分內(nèi)容大模型在輔助行業(yè)研究中，通過“兩個(gè)創(chuàng)新”和“三個(gè)準(zhǔn)確”有效賦能行業(yè)分析?！皟蓚€(gè)創(chuàng)新”包括分析維度的創(chuàng)造性和觀點(diǎn)研判的創(chuàng)造性，利用創(chuàng)造力為分析師提供更廣泛的視角指引，支持生成具有獨(dú)創(chuàng)性和深度洞見的研究?jī)?nèi)容?！叭齻€(gè)準(zhǔn)確”則涵蓋信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、提示詞理解的準(zhǔn)確性以及細(xì)分行業(yè)認(rèn)知的準(zhǔn)確性，通過嚴(yán)謹(jǐn)且精準(zhǔn)的內(nèi)容產(chǎn)出，幫助分析師更全面地把握行業(yè)動(dòng)態(tài)，從而準(zhǔn)確研判行業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)。本次評(píng)測(cè)將通過三個(gè)維度的能力測(cè)試：報(bào)告撰寫能力、行業(yè)理解能力及行業(yè)研究基礎(chǔ)能力，全面評(píng)估大模型在創(chuàng)新性和準(zhǔn)確性方面的差異化表現(xiàn)，最終甄別出在行業(yè)研究中最能有效輔助分析師生成高質(zhì)量?jī)?nèi)容的大模型。中國大模型行研能力評(píng)測(cè)——評(píng)測(cè)大模型參與者大模型行研能力評(píng)測(cè)參與者參評(píng)大模型榜單參評(píng)大模型榜單豆包 本次對(duì)大模型的行業(yè)研究能力評(píng)測(cè)的時(shí)間區(qū)間定于7月15日至8月2日，期間調(diào)用各企業(yè)官網(wǎng)在此時(shí)間段內(nèi)性能最佳的模型API。?自ChatGPT推出后，生成式AI在全球范圍內(nèi)引發(fā)熱潮，逐漸滲透到日常生活和工作場(chǎng)景中2023年首次對(duì)大模型的行研能力進(jìn)行評(píng)測(cè)后，沙利文聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布了2024年年中評(píng)測(cè)更新結(jié)果，選取了中國市面上的16個(gè)領(lǐng)先大模型進(jìn)行綜合評(píng)估，以洞悉中國大模型在行研領(lǐng)域的最新應(yīng)用。中國大模型行研能力評(píng)測(cè)——評(píng)測(cè)方法與指標(biāo)本次大模型行研能力測(cè)試覆蓋了本次大模型行研能力測(cè)試覆蓋了3,540道題目，由20位資深研究分析師和A.報(bào)告撰寫問題B.模型基礎(chǔ)能力問題C.A.報(bào)告撰寫問題B.模型基礎(chǔ)能力問題C.行業(yè)理解問題行業(yè)定義行業(yè)分類行業(yè)特征發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析行業(yè)定義行業(yè)分類行業(yè)特征發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析市場(chǎng)規(guī)模政策分析競(jìng)爭(zhēng)格局邏輯推理知識(shí)能力意圖理解總結(jié)提煉角色扮演長(zhǎng)文本生成金融業(yè)醫(yī)療業(yè)制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技業(yè)零售業(yè)教育業(yè)運(yùn)輸業(yè)….長(zhǎng)期跟蹤

16個(gè)中國主流大模型

裁判模型與析師團(tuán)隊(duì)雙重評(píng)測(cè)? 本次評(píng)測(cè)覆蓋模型三大行研能力板塊，結(jié)合20人資深研究分析師團(tuán)隊(duì)與10個(gè)中外裁判大模型，經(jīng)過嚴(yán)格的雙盲評(píng)測(cè)流程得出，最大程度保證公允性本次大模型能力測(cè)試圍繞三大核心板塊展開評(píng)測(cè)：分別是行研報(bào)告撰寫能力，模型基礎(chǔ)能力以及行業(yè)理解能力。通過模型在三大核心板塊的表現(xiàn)力最終得出評(píng)測(cè)結(jié)果。其中，報(bào)告撰寫覆蓋20篇不同行業(yè)報(bào)告撰寫，涵蓋300道問題，分析師長(zhǎng)期跟蹤報(bào)告問題累積超3,000道題；模型能力覆蓋6大文本產(chǎn)出核心能力，涵蓋60道問題；行業(yè)理解覆蓋15大核心行業(yè)，每個(gè)行業(yè)涉及12個(gè)問題，總計(jì)180題。三大維度合計(jì)3,540道題目。分析師團(tuán)隊(duì)均由頭豹研究院各團(tuán)隊(duì)資深分析師組成，且均具備超過16個(gè)月的大模型使用經(jīng)歷。評(píng)測(cè)方法分為分析師人工評(píng)估和大模型裁判模型自動(dòng)評(píng)估兩種。在分析師評(píng)測(cè)端，采用雙盲機(jī)制以最大程度保證公允性。每位測(cè)試人員會(huì)隨機(jī)分配N個(gè)模型進(jìn)行答案收集，期間禁止相互分享信息，以確保在答案評(píng)測(cè)階段的公平性。在評(píng)測(cè)階段，每個(gè)問題對(duì)應(yīng)的16個(gè)模型答案順序會(huì)被隨機(jī)打亂，以防止評(píng)測(cè)人員對(duì)答案產(chǎn)生任何偏見。在裁判模型評(píng)測(cè)端，使用全球最領(lǐng)先的十個(gè)中外大模型作為裁判模型進(jìn)行打分。為消除模型偏見并提升評(píng)分公允性，每個(gè)裁判模型將生成三個(gè)評(píng)分版本并取其平均值。最終，通過這十個(gè)裁判大模型的平均評(píng)分來決定裁判模型打分的結(jié)果。中國大模型行研能力評(píng)測(cè)——報(bào)告撰寫能力行業(yè)定義

10.0%

行業(yè)研究報(bào)告撰寫邏輯

行業(yè)分類

10.0%

權(quán)重占比對(duì)特定行業(yè)的基本性質(zhì)概述，涵蓋主要活動(dòng)、服務(wù)或產(chǎn)品

根據(jù)某些共同特征將不同的行業(yè)進(jìn)行分組的過程，理解行業(yè)結(jié)構(gòu)政策分析

10.0%

發(fā)展歷程

10.0%對(duì)影響特定行業(yè)的政府政策、法規(guī)和指導(dǎo)原則的評(píng)估

描述行業(yè)從誕生到當(dāng)前狀態(tài)所經(jīng)歷的各個(gè)階段和重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈分析

15.0%

市場(chǎng)規(guī)模

15.0%從原材料采購到最終產(chǎn)品銷售的整個(gè)流程進(jìn)行完整分析審視

在給定時(shí)間內(nèi)的總銷售額或總市場(chǎng)價(jià)值，反映經(jīng)濟(jì)影響力和潛力行業(yè)特征

15.0%

競(jìng)爭(zhēng)格局

15.0%區(qū)分一個(gè)特定行業(yè)與其他行業(yè)的獨(dú)特屬性和條件，囊括多個(gè)維度

描述行業(yè)內(nèi)各企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)，包括市場(chǎng)份額分布和競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)變化概念引入概念引入八大維度分析法明確主體4概述類模塊理清邊界+歸納分析類模塊產(chǎn)業(yè)鏈分析4研判觀點(diǎn)?8-D方法論通過模塊化提問框架，顯著提升了行業(yè)研究的清晰度、數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性和報(bào)告質(zhì)量評(píng)估的有效性沙利文聯(lián)合頭豹企業(yè)研究所采用的8-D方法論，由八個(gè)核心模塊構(gòu)成，形成了一個(gè)系統(tǒng)化、全面性的行業(yè)深度分析框架。在這一方法論的支持下，詳實(shí)的數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)的分析相結(jié)合，提煉出富有洞察力的結(jié)論，大大提升了行業(yè)研究的清晰度和數(shù)據(jù)的嚴(yán)謹(jǐn)性。經(jīng)過百余名分析師歷時(shí)八個(gè)月的緊密協(xié)作與多輪優(yōu)化，最終開發(fā)出一套高效的8-D模塊化大模型提問框架。這一精心設(shè)計(jì)的提問體系已轉(zhuǎn)化為評(píng)估工具，通過對(duì)十六個(gè)模型的定向提問，深入檢驗(yàn)并評(píng)估模型報(bào)告的撰寫質(zhì)量和有效性。中國大模型行研能力評(píng)測(cè)——行研基礎(chǔ)能力AI模型基礎(chǔ)能力邏輯推理模型基礎(chǔ)能力邏輯推理通過分析和演繹現(xiàn)有信息，推導(dǎo)出合理結(jié)論總結(jié)提煉從大量信息中提取出關(guān)鍵要點(diǎn)和核心觀點(diǎn)知識(shí)能力掌握并準(zhǔn)確應(yīng)用廣泛領(lǐng)域信息和概念的能力模型基礎(chǔ)能力角色扮演在特定情境中模擬和扮演特定角色以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)意圖理解準(zhǔn)確識(shí)別并理解模型使用者想要表達(dá)的目的長(zhǎng)文本生成基于給定主題，撰寫結(jié)構(gòu)化和連貫的長(zhǎng)字?jǐn)?shù)內(nèi)容? 從AI輔助行研報(bào)告撰寫角度出發(fā)，結(jié)合分析師長(zhǎng)期使用大模型撰寫經(jīng)驗(yàn)，歸總出對(duì)于行業(yè)研究報(bào)告撰寫角度最重要的六大基礎(chǔ)能力維度邏輯推理：邏輯推理是指通過分析和推斷數(shù)據(jù)和事實(shí)之間的邏輯關(guān)系，確保報(bào)告內(nèi)容具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫿Y(jié)構(gòu)。大模型通過分析數(shù)據(jù)和推斷邏輯關(guān)系，幫助分析師確保報(bào)告結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)論可靠?？偨Y(jié)提煉：總結(jié)提煉是指從大量信息中提煉出關(guān)鍵要點(diǎn)，并簡(jiǎn)潔明了地呈現(xiàn)重要結(jié)論和見解。大模型通過從大量信息中提煉關(guān)鍵要點(diǎn)，幫助分析師快速整理和歸納內(nèi)容，使報(bào)告清晰有條理。知識(shí)儲(chǔ)備：知識(shí)儲(chǔ)備是指擁有廣泛的行業(yè)和市場(chǎng)知識(shí)，結(jié)合多學(xué)科背景信息撰寫深度分析報(bào)告。大模型憑借廣泛的行業(yè)和準(zhǔn)確的市場(chǎng)知識(shí)，幫助分析師撰寫深度分析報(bào)告，提供前瞻性見解。長(zhǎng)文本生成：長(zhǎng)文本生成是指生成結(jié)構(gòu)完整、內(nèi)容詳實(shí)的長(zhǎng)篇分析報(bào)告，確保每一部分內(nèi)容都有充分的論證和數(shù)據(jù)支持。它能夠幫助行研報(bào)告保持一致性和連貫性，使內(nèi)容讀起來邏輯清晰、易于理解。意圖理解：意圖理解是指準(zhǔn)確理解客戶或讀者的需求和意圖，確保報(bào)告內(nèi)容符合其期望和關(guān)注點(diǎn)。它能夠幫助行研報(bào)告靈活調(diào)整方向和重點(diǎn)，最大程度地滿足不同讀者的需求和閱讀習(xí)慣。角色扮演：角色扮演是指通過模擬不同角色的視角，深入分析和預(yù)測(cè)市場(chǎng)行為和行業(yè)趨勢(shì)。它能夠幫助行研報(bào)告提供多維度的見解，滿足特定讀者群體的需求。中國大模型行研能力評(píng)測(cè)——行業(yè)理解能力頭豹研究院成立至今匯集超頭豹研究院成立至今匯集超7,000+行企報(bào)告，覆蓋超1