生成式AI時(shí)代下科技產(chǎn)品的重要發(fā)展機(jī)遇

生成式AI時(shí)代下科技產(chǎn)品的重要發(fā)展機(jī)遇采取關(guān)鍵行動(dòng)以推動(dòng)業(yè)務(wù)增長，提高客戶價(jià)值為維持并擴(kuò)大市場份額技術(shù)和服務(wù)供應(yīng)商必須明確將新興技術(shù)融入產(chǎn)品的時(shí)間和方式Gartner高科技行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者服務(wù)成為客戶生成式AI時(shí)代下科技產(chǎn)品的重要發(fā)展機(jī)遇2對(duì)于新興技術(shù)的早期投資，大多數(shù)企業(yè)持觀望態(tài)度。然而，這種觀望往往意味著永久擱置和不了了之。正確的觀望策略應(yīng)當(dāng)明確需要關(guān)注的重點(diǎn)（觀望什么），以及條件成熟時(shí)需要采取的行動(dòng)（停止觀望）。關(guān)注的重點(diǎn)包括：市場競爭環(huán)境的變化相關(guān)技術(shù)的成熟度市場對(duì)技術(shù)的接受度當(dāng)前，生成式AI的應(yīng)用前景仍然高度不明朗，但技術(shù)供應(yīng)商需要用務(wù)實(shí)的行動(dòng)積極把握相關(guān)機(jī)遇。對(duì)話式AI：部署的原因、地點(diǎn)和時(shí)間生成式AI對(duì)對(duì)話式AI的影響900億美元對(duì)話式AI總營收由生成式AI驅(qū)動(dòng)的對(duì)話式AI解決方案營收450億美元2027年AI拐點(diǎn)傳統(tǒng)對(duì)話式AI0美元年份來源：GartnerCAI

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對(duì)話式AI到2025年，生成式AI將嵌入至80%的對(duì)話式AI產(chǎn)品中，在2023年這一比例僅為20%。對(duì)話式AI作為新興技術(shù)正在迎來廣闊前景。據(jù)Gartner專有市場風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測，最理想的情況下：到2033年，對(duì)話式AI平臺(tái)的營收將在生成式AI（預(yù)生成模型）的驅(qū)動(dòng)下增至848億美元，而2022年，這一數(shù)值僅為69億美元，年均復(fù)合年增長率達(dá)25.5%。到2027年，在對(duì)話式交互解決方案中，生成式AI拉動(dòng)的營收增長將超過傳統(tǒng)AI方案創(chuàng)造的營收。技術(shù)供應(yīng)商如果不在拐點(diǎn)到來之前采取行動(dòng)，將面臨失去市場份額的風(fēng)險(xiǎn)。Gartner高科技行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者服務(wù)成為客戶生成式AI時(shí)代下科技產(chǎn)品的重要發(fā)展機(jī)遇3依據(jù)市場發(fā)展調(diào)節(jié)相應(yīng)策略風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇：生成式AI對(duì)對(duì)話式AI軟件的影響關(guān)鍵

結(jié)果（關(guān)鍵時(shí)段）

加速因素阻礙因素產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者必須根據(jù)其市場定位，在不同階段積極調(diào)整相應(yīng)策略。保持同步—

0至1年：在該階段采取行動(dòng)，可跟上整個(gè)市場的步伐。搶先一步—

1至3年：在該階段采取行動(dòng)，可比同行更早進(jìn)入市場。引領(lǐng)市場—

3至6年：在該階段采取行動(dòng)，可成為市場創(chuàng)新者，提高成為市場領(lǐng)導(dǎo)者的概率。對(duì)生成式AI的信任度購方困惑/猶豫情緒解決方案整合更加高效、更具針對(duì)性的解決方案生成式AI持續(xù)發(fā)展，解鎖全新高價(jià)值用例專業(yè)服務(wù)商不斷成長2023-20242024-20272027-2030來源：Gartner保持同步（0至1年）搶先一步（1至3年）引領(lǐng)市場（3至6年）Gartner高科技行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者服務(wù)成為客戶生成式AI時(shí)代下科技產(chǎn)品的重要發(fā)展機(jī)遇4對(duì)話式AI是生成式AI最具潛力的應(yīng)用領(lǐng)域之一，能夠?yàn)榭蛻魟?chuàng)造更多價(jià)值利用生成式AI四大關(guān)鍵能力進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，為客戶創(chuàng)造最大化價(jià)值收集有關(guān)產(chǎn)品和用戶行為的數(shù)據(jù)合成數(shù)據(jù)提高產(chǎn)品/服務(wù)質(zhì)量生成式AI的應(yīng)用前景中存在四大機(jī)遇（包括對(duì)話式AI），可使技術(shù)產(chǎn)品持續(xù)滿足用戶需求并為其創(chuàng)造更高價(jià)值。AI代理個(gè)性化縮短價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間提升客戶體驗(yàn)對(duì)話式AI來源：GartnerGartner高科技行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者服務(wù)成為客戶生成式AI時(shí)代下科技產(chǎn)品的重要發(fā)展機(jī)遇5GenAI的四大機(jī)遇對(duì)話式AI通過自然語言對(duì)話交互界面，在整個(gè)產(chǎn)品開發(fā)過程中大幅增強(qiáng)系統(tǒng)與用戶之間的溝通。AI代理一種自主或半自主軟件實(shí)體，能夠利用AI技術(shù)在數(shù)字或物理環(huán)境中感知、決策、行動(dòng)并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)合成數(shù)據(jù)一種用于代替真實(shí)數(shù)據(jù)的人工生成數(shù)據(jù)，可用于匿名化、AI工具和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)，以及數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)變現(xiàn)等個(gè)性化利用合成數(shù)據(jù)和模擬目標(biāo)使用場景或用戶畫像的能力，生成高適應(yīng)性的用戶體驗(yàn)、內(nèi)容、功能或服務(wù)示例：聊天機(jī)器人可與用戶積極交互，在培訓(xùn)或排除應(yīng)用程序故障方面為用戶提供指導(dǎo)。示例：生成式AI自動(dòng)代理可以協(xié)助用戶與大型語言模型（LLM）進(jìn)行交互，自動(dòng)化處理多項(xiàng)任務(wù)，如制定旅行計(jì)劃、訪問多個(gè)旅游網(wǎng)站、比價(jià)并預(yù)訂最優(yōu)惠的酒店和機(jī)票。示例：根據(jù)模擬行為數(shù)據(jù)，

針對(duì)目標(biāo)場景/客戶，精準(zhǔn)設(shè)計(jì)產(chǎn)品/服務(wù)，優(yōu)化客戶體驗(yàn)。示例：通過生成式AI驅(qū)動(dòng)的軟件平臺(tái)模擬目標(biāo)使用環(huán)境并優(yōu)化性能和用戶體驗(yàn)，配置硬件以適應(yīng)客戶的軟硬件應(yīng)用需求。Gartner高科技行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者服務(wù)成為客戶生成式AI時(shí)代下科技產(chǎn)品的重要發(fā)展機(jī)遇6將生成式A

功能添加到產(chǎn)品中的4個(gè)關(guān)鍵步驟識(shí)別市場主要參與者了解技術(shù)產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)，找到最合適的合作伙伴、渠道和技術(shù)獲取方法。2評(píng)估產(chǎn)品能力了解支持生成式AI的創(chuàng)新力如何為產(chǎn)品組合增值并幫助企業(yè)保持競爭力3了解用戶需求尋求基于生成式AI的解決方案，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題并開發(fā)可行用例。4開展差距分析確定全新/升級(jí)產(chǎn)品和服務(wù)的潛力市場。Gartner高科技行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者服務(wù)成為客戶生成式AI時(shí)代下科技產(chǎn)品的重要發(fā)展機(jī)遇7智能文本生成領(lǐng)域融資盤點(diǎn)Gartner對(duì)119家專注于智能文本生成的初創(chuàng)公司進(jìn)行了調(diào)研。這些公司在2021年1月至2023年12月獲得了風(fēng)險(xiǎn)投資（VC），合計(jì)融資約42億美元。各細(xì)分市場募資最高的公司如下圖所示。識(shí)別市場主要參與者專業(yè)內(nèi)容一般內(nèi)容內(nèi)容生成平臺(tái)代碼生成JasperTypefaceTomeReplitImbueCasetextCohereGrammarlyAI21

LabsBloomreachEvenUp

LawHippocratic

AIMutinySana

LabsWriterWarpSPIRITT-Topline

Pro-Pepper

ContentSimplified-

Nabla-

Abridge-Otter

AI-

Mem-

Magic-

TabnineCodacyCodiumAIDhiWiseAnysphereRegie.aiLavenderSpellbookAnywordXemblyCopy.ai12.88億美元（融資金額占比達(dá)88%）來源：GartnerGartner高科技行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者服務(wù)成為客戶生成式AI時(shí)代下科技產(chǎn)品的重要發(fā)展機(jī)遇812.35億美元（融資金額占比達(dá)91%）6.61億美元（融資金額占比達(dá)98%）6.11億美元（融資金額占比達(dá)89%）總投資額識(shí)別生成式AI市場的主要參與者，了解他們?nèi)绾瓮苿?dòng)技術(shù)發(fā)展產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者必須了解市場參與者，才能基于技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)做出有效關(guān)鍵決策，并找到最合適的合作伙伴、渠道和技術(shù)獲取方法。Techscapes展示了生成式AI市場的主要參與者及他們推動(dòng)技術(shù)發(fā)展的具體路徑。各行業(yè)的生成式AI用例行業(yè)頻率：極高高中等評(píng)估產(chǎn)品能力低無用例內(nèi)容創(chuàng)作代碼視頻和圖像音頻廣告文本對(duì)話式AIAI頭像虛擬助理模擬藥物發(fā)現(xiàn)內(nèi)容發(fā)現(xiàn)搜索引擎優(yōu)化數(shù)據(jù)和分析合計(jì)來源：GartnerGartner高科技行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者服務(wù)成為客戶生成式AI時(shí)代下科技產(chǎn)品的重要發(fā)展機(jī)遇9n=

80將生成式AI添加到您的產(chǎn)品路線圖中，保持行業(yè)競爭力早期用例和采用者的格局已初步形成（如右圖所示）。產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者需要評(píng)估生成式AI在生成設(shè)計(jì)、預(yù)測、數(shù)字孿生等方面提供業(yè)務(wù)價(jià)值的獨(dú)特能力，為把握未來機(jī)遇做好規(guī)劃。生成式AI的顛覆性影響和技術(shù)供應(yīng)商需要關(guān)注的重點(diǎn)外部客戶技術(shù)用戶技術(shù)開發(fā)人員了解用戶需求技術(shù)創(chuàng)建內(nèi)容使用 內(nèi)容創(chuàng)作低代碼/無代碼應(yīng)用程序開發(fā)用于LLM的MLOps知識(shí)工程代碼生成通信創(chuàng)作工作流程知識(shí)檢索和語境化應(yīng)用程序設(shè)計(jì)和交付對(duì)話式AI交互界面ModelOps

LLM功能知識(shí)激活Copilot/助理范式基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化RAG架構(gòu)提問體驗(yàn)優(yōu)化合成數(shù)據(jù)檢索優(yōu)化激活元數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化模型API和網(wǎng)絡(luò)鉤子任務(wù)文件編制和語境化行動(dòng)/代理決策支持Gartner高科技行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者服務(wù)成為客戶生成式AI時(shí)代下科技產(chǎn)品的重要發(fā)展機(jī)遇10來源：Gartner充分探究如何在產(chǎn)品中嵌入生成式AI能力，為用戶提供卓越交互體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)獨(dú)立軟件供應(yīng)商（ISV）正在重塑消費(fèi)者和員工體驗(yàn)。到2026年，80%以上的獨(dú)立軟件供應(yīng)商將在其企業(yè)應(yīng)用中嵌入生成式AI能力，而目前這一比例還不到5%。示例：生成式AI應(yīng)用程序的當(dāng)前格局開展差距分析低易發(fā)結(jié)果重要機(jī)遇定制化用戶細(xì)分語音文本轉(zhuǎn)換關(guān)鍵用戶反饋?zhàn)詣?dòng)特征工程和模型構(gòu)建模型管理/運(yùn)營化競爭洞察用戶滿意度（針對(duì)現(xiàn)有解決方案）負(fù)責(zé)任的AI 翻譯自然語言生成自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備易于部署、管理和維護(hù)自然語言理解可擴(kuò)展性集成開始使用Gartner產(chǎn)品決策模型供應(yīng)商1供應(yīng)商2供應(yīng)商3高供應(yīng)過量低供應(yīng)商4對(duì)用戶的重要性供應(yīng)商5競品分析使用Gartner產(chǎn)品決策模型等工具，評(píng)估嵌入特定生成式AI能力的現(xiàn)有產(chǎn)品，了解技術(shù)供應(yīng)商在提供這些能力時(shí)的競爭洞察?！案偁幎床臁?/p>

基于Gartner

Peer

Insights幫助產(chǎn)品經(jīng)理識(shí)別特定領(lǐng)域客戶滿意度最高的技術(shù)供應(yīng)商。在定制化方面，評(píng)價(jià)較高的現(xiàn)有產(chǎn)品包括：Gartner高科技行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者服務(wù)成為客戶生成式AI時(shí)代下科技產(chǎn)品的重要發(fā)展機(jī)遇11把握生成式A

時(shí)代新機(jī)遇技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)采取的下一步行動(dòng)跟進(jìn)生成式AI的最新進(jìn)展，了解如何使用生成式AI升級(jí)產(chǎn)品和服務(wù)。探索生成式AI潛能將合成數(shù)據(jù)、個(gè)性化、對(duì)話式AI和AI代理融入產(chǎn)品開發(fā)流程，提高產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化客戶體驗(yàn)并縮短價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。把握4大關(guān)鍵能力使用AI代理自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，提高軟件開發(fā)效率。促進(jìn)軟件開發(fā)民主化投資AI技術(shù)，用軟件定義的能力大幅改造硬件，提高硬件的靈活性和適應(yīng)性，充分滿足客戶需求。擁抱軟件定義時(shí)代使用生成式AI模擬實(shí)時(shí)事件，開展集成解決方案測試，幫助客戶解決業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)，加快其價(jià)值實(shí)現(xiàn)速度。善用智能模擬工具Gartner高科技行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者服務(wù)成為客戶生成式AI時(shí)代下科技產(chǎn)品的重要發(fā)展機(jī)遇12可執(zhí)行的客觀性洞察了解為技術(shù)產(chǎn)品管理領(lǐng)導(dǎo)者提供的其