《關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測性維護 第1部分 要求》（征求意見稿）

1關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測性維護第1部分：通用要求GB/T40571-2021智能服務(wù)預(yù)測性維護GB/T43555-2023智能服務(wù)預(yù)測性維護算注：改寫GB/T2900.99-2016，定義19注：改寫GB/T2900.99-2016，定義19關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備intelligentmanufactu監(jiān)測終端monitoring注：改寫GB/T31960.1-201預(yù)測性維護predictivemain結(jié)果應(yīng)表明當前和未來的功能能力或計劃維護的性質(zhì)和時間表。也稱為基于EnterpriseResourcePlanManufacturingExecutionSRemainingUsefulLife4.1功能模型故障判別和定位狀態(tài)識別維護執(zhí)行維護管理數(shù)據(jù)獲取和處理健康度預(yù)測關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備的預(yù)測性維護系統(tǒng)的功能模型如圖1所示，其中僅包括了系統(tǒng)必備的功能，可根據(jù)實故障判別和定位狀態(tài)識別維護執(zhí)行維護管理數(shù)據(jù)獲取和處理健康度預(yù)測健康狀態(tài)預(yù)測如圖1所示，完整的裝備預(yù)測性維護流程包括數(shù)據(jù)獲取和處理、狀態(tài)識別、故障判別和定位、健康別和定位階段以判斷是否發(fā)生故障，將故障定位等信息作為健康度預(yù)測階段的輸入。4.2工作流程3數(shù)據(jù)獲取和處理維護管理與執(zhí)行可行性分析數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)預(yù)處理特征提取特征分析狀態(tài)識別健康狀態(tài)預(yù)測故障判別與定位改善預(yù)測可信度 是否需要預(yù)測否是高健康度預(yù)測預(yù)測可信度確定維護策略維護管理與優(yōu)化維護實施與記錄數(shù)據(jù)獲取和處理維護管理與執(zhí)行可行性分析數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)預(yù)處理特征提取特征分析狀態(tài)識別健康狀態(tài)預(yù)測故障判別與定位改善預(yù)測可信度 是否需要預(yù)測否是高健康度預(yù)測預(yù)測可信度確定維護策略維護管理與優(yōu)化維護實施與記錄低有效性評審有效性評審5.1裝備特征分析4——潤滑方式，如油類、脂類、液壓液體、粉——性能，如速度、壓力、載荷、溫度、噪聲、振——裝備和系統(tǒng)的工況與工況的變化范圍;5.2失效模式影響分析減少這些潛在失效發(fā)生的措施；另一方面為預(yù)測性維失效模式影響分析可采用FMECA等方法，具體5.3數(shù)據(jù)狀況分析在選定監(jiān)測分析對象及失效模式后，需要考慮當前的已有數(shù)據(jù)或可行監(jiān)測方案是否可以有獲取用包括背景信息、數(shù)據(jù)量、變量類別、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)獲取可行性等幾個背景信息是歷史數(shù)據(jù)或需要采集數(shù)據(jù)時被采集對象本身以及相關(guān)周邊環(huán)境信息的統(tǒng)稱。背景信息數(shù)據(jù)量指可提供的歷史數(shù)據(jù)總量，需要考量在不同工作狀態(tài)，不同失效模式下的總體數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量是對數(shù)據(jù)的整體評估包括數(shù)據(jù)的準確性，數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)狀況的整體評估將決定預(yù)測性維護的具體實施步驟以及方5關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)預(yù)測功能應(yīng)符合GB/TXXXXX.3-管理的優(yōu)化。維護管理與執(zhí)行功能可采取的方當維護措施完成時，建議記錄維護活動和機器的變化，包括使用備件的細節(jié)、使用的工藝和修理/