供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)

供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展趨勢(shì)供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展趨勢(shì)技創(chuàng)術(shù)新管創(chuàng)理新組創(chuàng)織新可性持創(chuàng)續(xù)新

數(shù)術(shù)據(jù)創(chuàng)技新供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力告別傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈，奔赴新質(zhì)的未來供應(yīng)鏈告別傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈，奔赴新質(zhì)的未來供應(yīng)鏈新及質(zhì)其生優(yōu)產(chǎn)化力組是合由的技質(zhì)術(shù)變革為命基性本突內(nèi)破涵、，生以產(chǎn)全要素創(chuàng)生新產(chǎn)性率配提置升、為產(chǎn)核業(yè)心深標(biāo)度志轉(zhuǎn)。型升級(jí)而催生的當(dāng)代先進(jìn)生產(chǎn)力，它以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象智庫:生產(chǎn)力變革歷程蒸汽機(jī)時(shí)代動(dòng)力：水、煤材料：鐵動(dòng)力機(jī)器：水輪機(jī)、蒸汽機(jī)主機(jī)：紡機(jī)、機(jī)車輪船系統(tǒng)：運(yùn)河、鐵路網(wǎng)應(yīng)用：制衣、郵政時(shí)代特征：機(jī)械化早期物流蒸汽動(dòng)力車輛貨車道(早期鐵路)電氣化時(shí)代動(dòng)力：電、石油材料：鋼、化學(xué)物質(zhì)動(dòng)力機(jī)器：發(fā)電機(jī)、電動(dòng)機(jī)，內(nèi)燃機(jī)主機(jī)：電器、汽車、飛機(jī)系統(tǒng)：電網(wǎng)、路網(wǎng)、機(jī)場(chǎng)，油管應(yīng)用：電報(bào)電器、化工、藥時(shí)代特征：自動(dòng)化早期傳統(tǒng)供應(yīng)鏈供應(yīng)加速（運(yùn)輸，越庫）物流標(biāo)準(zhǔn)化，倉庫，托盤物料需求計(jì)劃（MRP）計(jì)劃信息化時(shí)代動(dòng)力：電材料：晶體管、芯片動(dòng)力機(jī)器：顯像管、交換機(jī)CPU主機(jī)：電視、計(jì)算機(jī)、電腦手機(jī)系統(tǒng)：電視網(wǎng)、固話網(wǎng)、光纖網(wǎng)、windows、Android應(yīng)用：媒體、軟件、互聯(lián)網(wǎng)、APP時(shí)代特征：網(wǎng)絡(luò)化、信息化傳統(tǒng)供應(yīng)鏈時(shí)代數(shù)字化的智慧供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈的生態(tài)系統(tǒng)人工智能，數(shù)字孿生超級(jí)自動(dòng)化，人型機(jī)器人供應(yīng)鏈控制塔，區(qū)塊鏈…低/零碳供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)代動(dòng)力：算力、新能源材料：大數(shù)據(jù)、新材料動(dòng)力機(jī)器：芯片、超圾計(jì)算機(jī)主機(jī):智能奪戴設(shè)備、智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)：

5G/6G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AutoPilot應(yīng)用：

AIGC、自動(dòng)駕駛、元手畝、具身智能、腦機(jī)接口、量子通信、可控核聚變時(shí)代特征：數(shù)字化，智能化，低碳化新質(zhì)供應(yīng)鏈時(shí)代智庫:生新產(chǎn)質(zhì)力生的產(chǎn)典力型相特對(duì)證于傳統(tǒng)傳統(tǒng)生產(chǎn)力主要受自然資源、勞動(dòng)力和資本的不斷投入等驅(qū)動(dòng)動(dòng)力來源新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展推力通常源目科技創(chuàng)新傳統(tǒng)生產(chǎn)力的發(fā)展較為緩慢隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步速度遠(yuǎn)超摩爾定律的想象與定義，新質(zhì)生產(chǎn)力能夠在其驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)來躍式、跨越式發(fā)展傳統(tǒng)生產(chǎn)力的發(fā)展要消耗大量的資源、能源新質(zhì)生產(chǎn)力以科技創(chuàng)新為支撐，能夠防止對(duì)資源和能源的過度便用，減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的過度干擾，走資源能源節(jié)約型和環(huán)境友好型的可持續(xù)發(fā)麻道路傳統(tǒng)生產(chǎn)力追求經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大新質(zhì)生產(chǎn)力服務(wù)于有助于實(shí)現(xiàn)當(dāng)前利益與長遠(yuǎn)利益相協(xié)調(diào)，經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益相統(tǒng)一的高質(zhì)量發(fā)展發(fā)展速度發(fā)展模式發(fā)展目標(biāo)來源：/research；羅戈研究供應(yīng)鏈管理（1982）多式聯(lián)運(yùn)(1960)EDI(1960)，JIT,TQM,ERP傳統(tǒng)制造業(yè)供應(yīng)鏈。。。供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：技術(shù)創(chuàng)新--供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)G每a年r發(fā)tn布er8從大供20應(yīng)1鏈8年戰(zhàn)開略性始技術(shù)趨勢(shì)G8大ar供tn應(yīng)e鏈r從技2術(shù)0趨21勢(shì)年已開經(jīng)始不再是只關(guān)注單個(gè)的技術(shù)，而是聚焦在集成的技術(shù)趨勢(shì)上。而技術(shù)主題則是更為廣泛的技術(shù)趨勢(shì)，每個(gè)主題可以包括多個(gè)技術(shù)趨勢(shì)的組合。從高德20納2以2年技術(shù)開趨始勢(shì)目標(biāo)將其分成2-3個(gè)大類，例如今年8大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性趨勢(shì)被分成兩大類:控制和保護(hù)供應(yīng)鏈，另一類是人類和機(jī)器新生產(chǎn)力2大0供24年應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)都是新的面孔，它們都是非常綜合的新興技術(shù)，其中人工智能是一條主線來源：

唐隆基，2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)和新質(zhì)生產(chǎn)力，羅戈研究，2024-04-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：技術(shù)創(chuàng)新--2024供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)趨勢(shì)網(wǎng)絡(luò)勒索端續(xù)到供端應(yīng)可鏈持復(fù)合 人視工覺智系能統(tǒng)的人工智能增勞動(dòng)力的聯(lián)互強(qiáng)下工一作代機(jī)人器形人機(jī)器客戶 數(shù)供據(jù)應(yīng)治鏈理頂級(jí)技術(shù)2024年人G類a和r機(jī)tn器er頂級(jí)供控應(yīng)制鏈和保技護(hù)術(shù)趨勢(shì)供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力的生產(chǎn)關(guān)系新型供應(yīng)鏈勞動(dòng)者隊(duì)伍新型供應(yīng)鏈生產(chǎn)工具培打育造供新應(yīng)型鏈供新應(yīng)質(zhì)鏈勞生動(dòng)產(chǎn)者力隊(duì)的伍內(nèi)；涵：?用好新型供應(yīng)鏈生產(chǎn)工具；塑造適應(yīng)供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力的生產(chǎn)關(guān)系來源：

唐隆基，2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)和新質(zhì)生產(chǎn)力，羅戈研究，2024-04-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：技術(shù)創(chuàng)新--人工智能它將多種人工智能技術(shù)，其它技術(shù)（如決策智能），和/或模型（如LLM）結(jié)合起來，創(chuàng)建一個(gè)全面且強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)復(fù)合人工智能是一種新興的變革性的方法與依賴單一算法或模型的傳統(tǒng)人工智能 通過利用不同人工智能的優(yōu)勢(shì)，系統(tǒng)不同，復(fù)合人工智能集成了各種人 復(fù)合人工智能能提供更準(zhǔn)確的工智能組件，例如機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言 預(yù)測(cè)，更好的決策能力，并提處理，計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人過程自動(dòng)化， 高跨不同領(lǐng)域和應(yīng)用程序的自以解決復(fù)雜的問題或任務(wù) 動(dòng)化程度來源：

唐隆基，2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)和新質(zhì)生產(chǎn)力，羅戈研究，2024-04-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：技術(shù)創(chuàng)新--人工智能

TRiSM惡意使用4%知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯18%重要隱私數(shù)據(jù)泄露48%不合規(guī)4%幻覺16%不可解釋性風(fēng)險(xiǎn)7%歧視/有偏見的回答2%其他1%0%10%20%30%40%50%60%對(duì)GenAI應(yīng)用的擔(dān)憂人工智能TR全iS管M理（）人的工四智大能支信柱任、風(fēng)險(xiǎn)和安Gartner

調(diào)查顯示，一半的供應(yīng)鏈組織計(jì)劃在未來

12

個(gè)月內(nèi)實(shí)施

GenAI。2024

年平均供應(yīng)鏈預(yù)算的

5.8%

將分配給該技術(shù)Gartner預(yù)測(cè)：到2026年，GenAI將導(dǎo)致保護(hù)它所需的網(wǎng)絡(luò)安全資源激增，導(dǎo)致應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)安全支出增加15%以上。AI

TRiSM能增加收入。到2026年，投資TRiSM控制的企業(yè)將比不投資的企業(yè)實(shí)現(xiàn)35%的收入增長。來源：

Gartner，How

to

Effectively

Manage

AI

Risks，2024；唐隆基，Gartner

最新10大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)及其對(duì)供應(yīng)鏈的影響，羅戈研究，2023-04-23供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：來源：Wader

McDaniel，GenAI,

Supply

Chains

and

All

of

the

Hype，Gartner，2024-07-26如今，CSCO正在各個(gè)行業(yè)尋找GenAI能夠提高生產(chǎn)力和利潤的寶貴用例。那么，根據(jù)涵蓋AI的新供應(yīng)鏈戰(zhàn)略炒作周期，這一時(shí)機(jī)是什么？總體而言，該技術(shù)正處于膨脹預(yù)期的頂峰。預(yù)計(jì)供應(yīng)鏈達(dá)到生產(chǎn)力還需要5到10年的時(shí)間。但更樂觀地說，距離生產(chǎn)力高原還有2到5年的時(shí)間。技術(shù)創(chuàng)新—2024年Gartner供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度曲線供應(yīng)鏈即服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)伙伴關(guān)系生成式AI循環(huán)供應(yīng)鏈客戶的數(shù)字孿生機(jī)器用戶供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)素養(yǎng)客戶體驗(yàn)管理人工智能AI多樣性、公平和包容數(shù)字供應(yīng)鏈孿生供應(yīng)鏈區(qū)塊鏈產(chǎn)品即服務(wù)供應(yīng)鏈成本優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理混合作業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)供績應(yīng)效鏈管細(xì)理分?jǐn)?shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略高級(jí)分析創(chuàng)新萌芽期供應(yīng)鏈彈性可持續(xù)的供應(yīng)鏈膨脹頂峰期機(jī)器學(xué)習(xí)幻滅低谷期復(fù)蘇光明期成熟期AI素養(yǎng)供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：來源：

Carly

West

&

Jose

Reyes，最適合供應(yīng)鏈物流的GenAI

用例，Gartner，2024-08-05預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間動(dòng)態(tài)倉庫貨位倉庫損壞檢測(cè)/目視檢查倉庫預(yù)測(cè)性維護(hù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的倉庫勞工標(biāo)準(zhǔn)虛擬客戶助理評(píng)級(jí)機(jī)器人揀選系統(tǒng)控制自動(dòng)駕駛卡車供應(yīng)商關(guān)系管理自動(dòng)化文檔處理技術(shù)創(chuàng)新—最適合供應(yīng)鏈物流的

GenAI

用例運(yùn)輸和倉儲(chǔ)的GenAI用例1597112346810實(shí)時(shí)運(yùn)輸評(píng)級(jí)人工智能代理在物流和供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：技術(shù)創(chuàng)新—AI智能體（AI

Agents）運(yùn)輸和配送優(yōu)化質(zhì)量控制與保證可持續(xù)性和環(huán)境影響自適網(wǎng)應(yīng)絡(luò)供決應(yīng)策鏈分散流程管理動(dòng)態(tài)定價(jià)應(yīng)用程序領(lǐng)導(dǎo)者必須密切關(guān)注人工智能代理（AI

Agents）的發(fā)展，這是一項(xiàng)突破性的技術(shù)，旨在自主執(zhí)行眾多行業(yè)的復(fù)雜操作。人工智能代理將提供變革機(jī)會(huì)，同時(shí)也引發(fā)重大的安全和道德問題當(dāng)前的人工智能模型，如LLM，缺乏自主性：在最少的人類監(jiān)督下自主行動(dòng)的能力，在復(fù)雜的環(huán)境中適應(yīng)和執(zhí)行目標(biāo)。這限制了他們對(duì)組織的商業(yè)價(jià)值。獲取這一價(jià)值需要一種不同的范式：能夠自主行動(dòng)以適應(yīng)復(fù)雜目標(biāo)的人工智能代理（見上圖）。概念定義：人工智能代理是自主或半自主的軟件實(shí)體，它們使用人工智能技術(shù)在數(shù)字或物理環(huán)境中感知、做出決策、采取行動(dòng)并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。人工智能代理旨在與環(huán)境動(dòng)態(tài)交互以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。它們通過傳感器接收輸入，并通過工具/執(zhí)行器采取行動(dòng)。它們可以在不同的環(huán)境中運(yùn)行。來源：

Tom

Coshow等，創(chuàng)新洞察：人工智能代理，Gartner，2024-04-03；SoluLab，人工智能代理在供應(yīng)鏈和物流中的作用，2024優(yōu)和化空倉間庫利組用織和實(shí)重時(shí)新交規(guī)通劃更路新線人工智能代理在供應(yīng)鏈和物流中的用例原材料采購 監(jiān)控和追蹤貨物 產(chǎn)量損失分析貨物加盜強(qiáng)竊對(duì)的應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：組織創(chuàng)新--供應(yīng)鏈組織與流程的成熟度模型來源：

唐隆基，制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化變革的若干發(fā)展趨勢(shì)-2021年10月27日2022年Gartner供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和技術(shù)未來預(yù)測(cè)：生態(tài)系統(tǒng)將成為主導(dǎo)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體到

2025

年，25%

的供應(yīng)鏈決策將在智能邊緣生態(tài)系統(tǒng)中做出到

2026

年，超過

50%

的大型組織將作為協(xié)作數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)而不是分散的公司展開競(jìng)爭(zhēng)——共享投入、資產(chǎn)和創(chuàng)新供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：組織創(chuàng)新--供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)案例E2Open供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)包含大約100萬個(gè)分銷商、經(jīng)銷商和零售商合作伙伴。供應(yīng)生態(tài)系統(tǒng)連接著超過630,000家制造商和供應(yīng)商。網(wǎng)絡(luò)上每年發(fā)生超過120億筆交易Infor

Nexus供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)72,000家公司使用該平臺(tái)。該平臺(tái)管理著1萬億美元的貿(mào)易，并處理了

500億美元的支付。每年有超過1.25億筆交易,

，包括發(fā)貨、訂單、裝箱單、收據(jù)、付款等BY-ONE的供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)IBM

Sterling供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)由75,000多名參與者組成，擁有大約50個(gè)客戶公司，大約190個(gè)樞紐客戶以及大約59,000個(gè)運(yùn)輸提供商。在由15

萬個(gè)（還在不斷增加）貿(mào)易伙伴組成的全球網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)協(xié)作和協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈，使用共享視圖和數(shù)據(jù)集，確保計(jì)劃目標(biāo)能夠轉(zhuǎn)化為執(zhí)有80萬多家公司連接到該網(wǎng)絡(luò)SAP業(yè)務(wù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)（2022年）擁有800+萬家公司參與者，其中最為有名的是SAP的AribaAribaB2B生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)支持530萬家公司（買家和供應(yīng)商之間），每年交易3.75萬億美元行目標(biāo)，反之亦然，從而優(yōu)化關(guān)鍵

KPI笛卡爾全球物流網(wǎng)絡(luò)(GLN)用友友云采生態(tài)系統(tǒng)（2020數(shù)據(jù)）是世界上最大的協(xié)作式多式聯(lián)運(yùn)物流信息網(wǎng)絡(luò)。管理商業(yè)、物流、海關(guān)和產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)流動(dòng)。它連接了160多個(gè)國家的數(shù)十萬個(gè)物流和運(yùn)輸、制造、流通、零售、政府和電子商務(wù)企業(yè)。每年有數(shù)十萬貿(mào)易伙伴、物流服務(wù)提供商和承運(yùn)人使用GLN

通過

246

億筆交易進(jìn)行聯(lián)系和協(xié)作每月平臺(tái)上詢比價(jià)公告20000多個(gè)，招投標(biāo)來源：

唐隆基，2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)和新質(zhì)生產(chǎn)力，羅戈研究，2024-04-25公告6000多個(gè)，總商機(jī)超過26000個(gè)。在其平臺(tái)上已聚集了大型采購商240+家（鞍鋼，大唐這種算一家），二三級(jí)采購組織有4000多家，供應(yīng)商10萬余家，活躍供應(yīng)商6萬余家，2019年年交易額1740億元，2020年預(yù)計(jì)年交易額近3000億元供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：組織創(chuàng)新--未來的供應(yīng)鏈?zhǔn)悄繕?biāo)驅(qū)動(dòng)型組織未來的供應(yīng)鏈?zhǔn)悄繕?biāo)驅(qū)動(dòng)型組織目標(biāo)驅(qū)動(dòng)公司/組織（包括供應(yīng)鏈組織）的興起決非偶然，而是數(shù)字化變革的必然趨勢(shì)。目標(biāo)不僅與我們制造什么、我們?nèi)绾沃圃煲约拔覀優(yōu)檎l服務(wù)有關(guān)——它也是組織和供應(yīng)鏈身份的一部分。Gartner的研究表明，供應(yīng)鏈越來越以目標(biāo)、決策和員工為中心，以目標(biāo)為導(dǎo)向。目標(biāo)驅(qū)動(dòng)不僅僅是不傷害利益相關(guān)者，而是積極擴(kuò)大利益。對(duì)許多組織來說，最重要的端到端環(huán)境影響來自供應(yīng)鏈。環(huán)境績效效率的目標(biāo)設(shè)定已成為擺在桌面上的賭注。在未來18個(gè)月內(nèi)，供應(yīng)鏈計(jì)劃通過減少廢物、負(fù)責(zé)任的采購、水資源效率和減少溫室氣體排放來關(guān)注環(huán)境運(yùn)營效率。這些措施的重點(diǎn)是不造成傷害。利潤驅(qū)動(dòng)型與目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型組織的對(duì)比利潤驅(qū)動(dòng)型組織利益相關(guān)者互動(dòng)資本化顧客供應(yīng)商員工團(tuán)體利潤：

為投資者服務(wù)利益相關(guān)者的回報(bào)目型標(biāo)組驅(qū)織動(dòng)利用組織目標(biāo)驅(qū)動(dòng)DNA目標(biāo)決策員工敬業(yè)度正面影響商業(yè)意識(shí)者利益的相好關(guān)處來源：

唐隆基，2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)和新質(zhì)生產(chǎn)力，羅戈研究，2024-04-25服務(wù)利益相關(guān)者群體顧客供應(yīng)商員工團(tuán)體投資者供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--供應(yīng)鏈控制塔顛覆了傳統(tǒng)SCM哈佛Ha商rva業(yè)rd

B評(píng)usin論ess

R預(yù)evi言ew

在：201供8年應(yīng)6月1鏈5號(hào)發(fā)管表了理一篇之死《The

Death

of

Supply

Chain

Management》的專欄文章。文章是發(fā)表在TECHNOLOGY

(科技“其中許多公司正在探索的一個(gè)關(guān)鍵概念是“數(shù)字控制塔”——一個(gè)虛擬決策中心，提供對(duì)全球供應(yīng)鏈的實(shí)“塔”實(shí)際上是一個(gè)物理房間，配備了一組全天候工作的數(shù)據(jù)分析師，監(jiān)控著一堵高清晰度屏幕墻。屏幕提供從訂單到交付的供應(yīng)鏈每一步的實(shí)時(shí)信息和3D圖形。視覺警報(bào)會(huì)在庫存不足或流程瓶頸發(fā)生之前發(fā)出警告，以便一線團(tuán)隊(duì)能夠在潛在問題成為實(shí)際問題之前快速糾正。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、無可置疑的準(zhǔn)確性、持續(xù)關(guān)注客戶、卓越的流程和分析領(lǐng)導(dǎo)力是這些零售業(yè)務(wù)的控制塔運(yùn)營的基礎(chǔ)。工業(yè)公司也在接受這一概念。一家制造商的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)每天移動(dòng)超過一百萬個(gè)零部件?？刂扑跐撛诠?yīng)問題同樣，一家鋼鐵公司在其控制塔平臺(tái)中構(gòu)建了一個(gè)定制的場(chǎng)景規(guī)劃工具，以提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)能力和彈性。該工具模擬重大、意外的設(shè)備故障（即所謂的“重大故障”）對(duì)業(yè)務(wù)的影響，并指出最佳的風(fēng)險(xiǎn)緩解措施?！眮碓矗?/p>

Allan

Lyall，The

Death

of

Supply

Chain

Management，哈佛商業(yè)評(píng)論，2018-06-15供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--供應(yīng)鏈控制塔的參考架構(gòu)

架構(gòu)把控制塔分為三個(gè)層次層次1（L1）可見性據(jù)源（內(nèi)部包括來自供應(yīng)商，制造商，品牌商，分銷商，零售商，以及直接的客戶的數(shù)據(jù)，外部包括政治，社交，氣候，災(zāi)害等數(shù)據(jù)）和從物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)源（如車聯(lián)網(wǎng)，庫聯(lián)網(wǎng)，港口，機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)等）連接，并獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，經(jīng)加工后顯示于儀表屏幕，并對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)生成供應(yīng)鏈預(yù)警，告訴供應(yīng)鏈管理者，現(xiàn)在發(fā)生了什么？以提供實(shí)時(shí)的可見性。來源：

Accenture層次2（L2）分析對(duì)現(xiàn)在發(fā)生的事件進(jìn)行分析。這包括異常事件根源分析，用供應(yīng)鏈優(yōu)化模型模擬，并通過當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來需求，還包括風(fēng)險(xiǎn)分析和響應(yīng)管理。從而告訴供應(yīng)鏈管理者為什么當(dāng)前狀態(tài)會(huì)這樣？接下來會(huì)發(fā)生什么？并且提供如何提高當(dāng)前供應(yīng)鏈計(jì)劃及運(yùn)營的決策性意見

它包括邊緣的數(shù)據(jù)層，它與供應(yīng)鏈內(nèi)部和外部的各種系統(tǒng)的數(shù)層這是次控3制（塔L3的）執(zhí)實(shí)行施層。根據(jù)智能分析層所提供的決策意見，啟動(dòng)和優(yōu)化相應(yīng)流程執(zhí)行，它包括傳播信息和行動(dòng)計(jì)劃，監(jiān)測(cè)執(zhí)行合規(guī)，以及供應(yīng)鏈計(jì)劃和運(yùn)營的持續(xù)改進(jìn)。

這是任何控制塔的核心部分。它將基于層次1獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--智能供應(yīng)鏈控制塔來源：蘇昱彰，在高科技制造領(lǐng)域打造有韌性的供應(yīng)鏈，Blue

Yonder，2023-03-23穩(wěn)定、線性的供應(yīng)鏈產(chǎn)品流非整合式或節(jié)點(diǎn)型解決方案由內(nèi)部數(shù)據(jù)和因素驅(qū)動(dòng)的回溯型決策與數(shù)據(jù)脫節(jié)的緩慢、低效決策有關(guān)產(chǎn)能、網(wǎng)絡(luò)、提前期等的靜態(tài)假設(shè)主要參與人對(duì)真實(shí)起因和編排調(diào)度茫然不知靠近客戶的動(dòng)態(tài)產(chǎn)品流和供應(yīng)鏈貫穿每個(gè)節(jié)點(diǎn)的端到端同步優(yōu)化多企業(yè)決策和業(yè)務(wù)規(guī)劃基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和洞察的邊緣鏈接決策能自主適應(yīng)現(xiàn)實(shí)變化的動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生可在價(jià)值鏈內(nèi)打破筒倉的通用控制塔到：自主從：傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--智能供應(yīng)鏈控制塔來源：唐隆基，用現(xiàn)代數(shù)字智能控制塔改造你的供應(yīng)鏈，羅戈研究，2022-07-19合第作三伙方伴物生流態(tài)、系供統(tǒng)應(yīng)：商運(yùn)、輸客商戶、供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--供應(yīng)鏈控制塔成功的前提來源：楊首豪，供應(yīng)鏈控制塔實(shí)踐，IBM，2024供應(yīng)鏈控制塔成功的前提是規(guī)范的、標(biāo)準(zhǔn)的、流程化的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品編碼與物料編碼的規(guī)范化管理，與產(chǎn)品平臺(tái)建設(shè)相配套跨系統(tǒng)集成，提高主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的一致性業(yè)務(wù)分類和對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)規(guī)則的數(shù)字化是供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理的重要基礎(chǔ)ISC相關(guān)數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)物科數(shù)據(jù)BOM數(shù)據(jù)產(chǎn)能數(shù)據(jù)ROUTING客戶/供應(yīng)商數(shù)據(jù)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)日歷主數(shù)據(jù)要貨計(jì)劃DC庫存數(shù)據(jù)在途/在港庫存渠道庫存渠道銷售數(shù)據(jù)主計(jì)劃物料需求計(jì)劃客戶預(yù)測(cè)需求優(yōu)先級(jí)

分工廠規(guī)則DSI規(guī)則

一致性預(yù)測(cè)規(guī)則制(MT造O/模MT式S

etc.)安全庫存經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量經(jīng)濟(jì)訂貨批量時(shí)間欄制造提前期采購提前期物流提前期時(shí)間段常見的挑戰(zhàn)數(shù)如各據(jù)環(huán)標(biāo)節(jié)準(zhǔn)數(shù)問據(jù)題命名不一致。使得數(shù)據(jù)存在多喜標(biāo)準(zhǔn)，無法做數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)

數(shù)如數(shù)據(jù)據(jù)質(zhì)存量在問斷題點(diǎn)，數(shù)據(jù)間不連通、無法提取等問題，缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督

數(shù)據(jù)時(shí)效問題如數(shù)據(jù)采集不及時(shí)，需要人工記錄，數(shù)據(jù)無法數(shù)據(jù)整合問題實(shí)時(shí)反映業(yè)努問題等

如動(dòng)數(shù)，據(jù)無分法散整合在發(fā)各現(xiàn)個(gè)業(yè)務(wù)問區(qū)題域，在孤島中各自流數(shù)據(jù)治理問題如還來將數(shù)據(jù)視為企業(yè)資產(chǎn)，無法運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)中長期決策未來能力要求數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)統(tǒng)采一集識(shí)別、采集、定義和實(shí)時(shí)、批量更新的鮑力

通數(shù)過據(jù)平可臺(tái)視或工具構(gòu)建各類數(shù)據(jù)展示分析和個(gè)性化場(chǎng)景需求

數(shù)據(jù)分析基于大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，提升分析能力，輔數(shù)據(jù)整合助經(jīng)營決策

打行破全數(shù)域據(jù)整孤合島，按照統(tǒng)一模型對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)數(shù)據(jù)治理基于管理工具，提升數(shù)測(cè)資產(chǎn)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)日常運(yùn)營供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--超越控制塔邁向認(rèn)知供應(yīng)鏈指揮中心供應(yīng)鏈指揮中心是供應(yīng)鏈控制塔的演變。Gartner在其2022年6月的報(bào)告“創(chuàng)新洞察力：供應(yīng)鏈指揮中心”中指出，供應(yīng)鏈指揮中心捕獲并使用

“來自整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)營數(shù)據(jù)——來自各種業(yè)務(wù)合作伙伴、設(shè)備、提要和事件——以提供增強(qiáng)的可見性和改進(jìn)用例特定的決策和結(jié)果?！盙artner

在其“創(chuàng)新洞察力：供應(yīng)鏈指揮中心”報(bào)告中解釋說，整體數(shù)字供應(yīng)鏈孿生(DSCT)

的使用是供應(yīng)鏈指揮中心的核心，強(qiáng)調(diào)它必須是“一個(gè)跨筒倉的、連接的、端到端的視圖。”運(yùn)營框架:常局限于單個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)主要針對(duì)領(lǐng)域特異性較低的自動(dòng)化程度高度關(guān)注可視化和儀表板在他們的設(shè)置中功能孤立缺乏預(yù)期的端到端可視性、控制和決策支持孤立的見解缺乏支持可持續(xù)性的技術(shù)能力以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)新出現(xiàn)的愿景:聚焦于供應(yīng)鏈生態(tài)網(wǎng)絡(luò)成熟度較高的供應(yīng)鏈組織更加互聯(lián)、融合和編排，更高的自動(dòng)化程度決策與執(zhí)行的真正結(jié)合提高跨職能流程的效率為整個(gè)供應(yīng)鏈的特定用例提供決策質(zhì)量和速度從見解到?jīng)Q策和執(zhí)行具有支持可持續(xù)性的技術(shù)能力下一代控以高級(jí)的數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，如

A1、數(shù)字李生制塔允許端到端連接的見解，以實(shí)現(xiàn)更好、更一致的決策來源：Gartner，

“創(chuàng)新洞察力：供應(yīng)鏈指揮中心”，2022年6月；Noodle.ai,；羅戈研究供應(yīng)鏈控制塔

比較供應(yīng)鏈控制塔和供應(yīng)鏈指揮中心供應(yīng)鏈指揮中心Noodle.ai智能供應(yīng)鏈指揮中心的核心框架基于數(shù)字孿生+AI的指揮中心基本流程配置供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：管理創(chuàng)新--超越彈性邁向反脆弱供應(yīng)鏈管理來源：唐隆基，反脆弱供應(yīng)鏈和不確定性管理探討，羅戈研究，2024-05-16供定應(yīng)義鏈供不應(yīng)確鏈如定何性應(yīng)的對(duì)不價(jià)確值定喇性叭2024年首席供應(yīng)鏈官(CSCO)的主要趨勢(shì)和優(yōu)先事項(xiàng)管理供應(yīng)鏈中斷--不確定性管理是供應(yīng)鏈管理缺失的一環(huán)供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：可持續(xù)性創(chuàng)新--可持續(xù)性變革是新的數(shù)字化正如數(shù)字革命改變了我們的生活和工作埃方森式一哲樣：，可可持持續(xù)續(xù)性性也將變改革變是我新們的的生數(shù)活字和化工作方式，推動(dòng)新的價(jià)值和增長并滲透到我們所做的一切。Gartner:供應(yīng)鏈的未來：創(chuàng)新,

彈性，敏捷，可持續(xù)調(diào)查顯示

70%

的供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)劃投資于循環(huán)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性是供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者的一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)2022

年起全球供應(yīng)鏈

25

強(qiáng)ESG

是一個(gè)重點(diǎn)，將循環(huán)概念融入產(chǎn)品和供應(yīng)鏈的設(shè)計(jì)、運(yùn)營和消費(fèi)方面。牛津經(jīng)濟(jì)研究院新研究發(fā)現(xiàn)：全球

1,000

名供應(yīng)鏈高管越來越意識(shí)到可持續(xù)經(jīng)營的重要性。商業(yè)的未世來界是經(jīng)數(shù)濟(jì)字論化壇和:可持續(xù)的高效供應(yīng)鏈本質(zhì)羅上賓是遜更:可持續(xù)的供應(yīng)鏈SAP:供應(yīng)鏈高管必須兼顧可持續(xù)性和效率要求，同時(shí)解決中斷問題、實(shí)現(xiàn)增長目標(biāo)并為不確定的未來做準(zhǔn)備。2023智能制造狀況報(bào)告:可持續(xù)發(fā)展已成為主流可持續(xù)性和ESG是制造業(yè)不可或缺的一部分2023年53%

的組織計(jì)K劃PM增G加:

對(duì)可持續(xù)采購的關(guān)注羅戈研究:數(shù)字循環(huán)零碳經(jīng)濟(jì)推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字循環(huán)零碳變革供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力是綠色的和低/零碳的生產(chǎn)力!來源：埃森哲，Gartner，世界經(jīng)濟(jì)論壇，羅賓遜，羅戈研究，2023-03-06供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：來源：

唐隆基，Gartner

最新10大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)及其對(duì)供應(yīng)鏈的影響，羅戈研究，2023-04-23可持續(xù)性創(chuàng)新--可持續(xù)技術(shù)數(shù)字解決方案框架可持續(xù)技術(shù)：以可持續(xù)的方式實(shí)現(xiàn)一切供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：可持續(xù)性創(chuàng)新--可持續(xù)性變革是新的數(shù)字化SAP的可持續(xù)控制塔通過利用與決策相關(guān)的碳信息加強(qiáng)核心流程，以實(shí)現(xiàn)凈零碳畢博領(lǐng)先的管理碳排放解決方案來源：唐隆基，范圍3：碳排放管理的現(xiàn)狀，趨勢(shì)和技術(shù)創(chuàng)新，羅戈研究，2023-06-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：可持續(xù)性創(chuàng)新--AI助力可持續(xù)性創(chuàng)新CO2

AI企業(yè)可持續(xù)發(fā)展SaaS管理平臺(tái)來源：唐隆基，范圍3：碳排放管理的現(xiàn)狀，趨勢(shì)和技術(shù)創(chuàng)新，羅戈研究，2023-06-25CO2

AI

具有生成式

AI

功能，可將這些額外的數(shù)據(jù)點(diǎn)轉(zhuǎn)換為更快、更準(zhǔn)確的碳足跡。

該專有技術(shù)可以在幾分鐘內(nèi)以透明和自動(dòng)化的方式將最相關(guān)的排放因子與每條活動(dòng)線進(jìn)行匹配。該過程以前需要手動(dòng)分類，既耗時(shí)又不太準(zhǔn)確供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力：數(shù)