《商務(wù)數(shù)據(jù)分析》課件-統(tǒng)計學(xué)的基本概念

商務(wù)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計學(xué)的基本概念絕對數(shù)與相對數(shù)絕對數(shù)是反映客觀現(xiàn)象總體在一定時間、一定地點的總規(guī)模、總水平的綜合性指標(biāo),也是數(shù)據(jù)分析中常用的指標(biāo),如年GDP、總?cè)丝诘?。相對?shù)是指由兩個有聯(lián)系的指標(biāo)計算而得出的數(shù)值,它是反映客觀現(xiàn)象之間數(shù)量聯(lián)系緊密程度的綜合指標(biāo)。相對數(shù)一般以倍數(shù)、百分?jǐn)?shù)等表示。相對數(shù)的計算公式:相對數(shù)=比較值(比數(shù))/基礎(chǔ)值(基數(shù))。百分比和百分點百分比是相對數(shù)中的一種,它表示一個數(shù)是另一個數(shù)的百分之幾,也稱為百分率或百分?jǐn)?shù)。百分比用1%作為度量單位。百分點是指不同時期以百分?jǐn)?shù)的形式表示的相對指標(biāo)的變動幅度,1%等于1個百分點。頻數(shù)和頻率頻率頻數(shù)頻數(shù)是指一個數(shù)據(jù)在整體中出現(xiàn)的次數(shù)。頻率是指某一事件發(fā)生的次數(shù)與總的事件數(shù)之比。頻率通常用比例或百分?jǐn)?shù)表示。比例與比率比例是指在總體中各數(shù)據(jù)占總體的比重,通常反映總體的構(gòu)成和比例,即部分與整體之間的關(guān)系。比率是指樣本(或總體)中各不同類別數(shù)據(jù)之間的比值,由于比率不是部分與整體之間的對比關(guān)系,因而比值可能大于1。0102倍數(shù)用一個數(shù)據(jù)除以另一個數(shù)據(jù)而獲得。倍數(shù)一般用來表示上升、增長的幅度,一般不表示減少的幅度。倍數(shù)和番數(shù)番數(shù)指原來數(shù)量的2的n次方。倍數(shù)番數(shù)0201同比和環(huán)比同比指的是與歷史同時期的數(shù)據(jù)相比較而獲得的比值,反映事物發(fā)展的相對性。環(huán)比指與上一個統(tǒng)計時期的值進行對比獲得的值,主要反映事物的逐期發(fā)展情況。變量07變量來源于數(shù)學(xué),是計算機語言中能儲存計算結(jié)果或表示值的抽象概念。變量可以通過變量名訪問。連續(xù)變量：在統(tǒng)計學(xué)中,變量按變量值是否連續(xù)可分為連續(xù)變量與離散變量兩種。在一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值的變量稱為連續(xù)變量,其數(shù)值是連續(xù)不斷的,相鄰兩個數(shù)值可作無限分割,即可取無限個數(shù)值,如體重等變量。離散變量：離散變量的各變量值之間都是以整數(shù)斷開的。例如人數(shù)、工廠數(shù)、機器臺數(shù)等,都只能按整數(shù)計算。離散變量的數(shù)值只能用計數(shù)的方法取得。定性變量：觀測的個體只能歸屬于幾種互不相容類別中的一種時,一般用非數(shù)字來表達(dá)其類別,這樣的觀測數(shù)據(jù)稱為定性變量,又稱為分類變量。定性變量可以理解成可以分類別的變量,如學(xué)歷、性別、婚否等。變量定性變量離散變量連續(xù)變量觀測的個體只能歸屬于幾種互不相容類別中的一種時,一般用非數(shù)字來表達(dá)其類別,這樣的觀測數(shù)據(jù)稱為定性變量,又稱為分類變量。定性變量可以理解成可以分類別的變量,如學(xué)歷、性別、婚否等。在統(tǒng)計學(xué)中,變量按變量值是否連續(xù)可分為連續(xù)變量與離散變量兩種。在一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值的變量稱為連續(xù)變量,其數(shù)值是連續(xù)不斷的,相鄰兩個數(shù)值可作無限分割,即可取無限個數(shù)值,如體重等變量。離散變量的各變量值之間都是以整數(shù)斷開的。例如人數(shù)、工廠數(shù)、機器臺數(shù)等,都只能按整數(shù)計算。離散變量的數(shù)值只能用計數(shù)的方法取得。變量來源于數(shù)學(xué),是計算機語言中能儲存計算結(jié)果或表示值的抽象概念。變量可以通過變量名訪問。缺失值與異常值08缺失值指的是現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中某個或某些屬性的值是不齊全的。異常值指一組測定值中與平均值的偏差超過兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的測定值。與平均值的偏差超過3倍標(biāo)準(zhǔn)差的測定值,稱為高度異常的異常值。缺失值指的是現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中某個或某些屬性的值是不齊全的。缺失值異常值異常值指一組測定值中與平均值的偏差超過兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的測定值。與平均值的偏差超過3倍標(biāo)準(zhǔn)差的測定值,稱為高度異常的異常值。缺失值與異常值方差和標(biāo)準(zhǔn)差方差是在概率論和統(tǒng)計學(xué)中衡量隨機變量或一組數(shù)據(jù)的離散程度的統(tǒng)計量。在概率論中,方差用來度量隨機變量和其數(shù)學(xué)期望(均值)之間的偏離程度。統(tǒng)計學(xué)中的方差(樣本方差)是每個樣本值與全體樣本值的平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)。01標(biāo)準(zhǔn)差又常稱均方差,是離均差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根,用σ表示。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度。平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。02相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)是最早由統(tǒng)計學(xué)家卡爾·皮爾遜設(shè)計的統(tǒng)計指標(biāo),是研究變量之間線性相關(guān)程度的量,一般用字母r表示。r的絕對值越大,表明相關(guān)性越強。由于研究對象的不同,相關(guān)系數(shù)有多種定義方式,較為常用的是皮爾遜相關(guān)系數(shù)。皮爾遜相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計總體與統(tǒng)計個體11統(tǒng)計總體(簡稱總體)是由客觀存在的,在某些性質(zhì)上相同的眾多個體集合的整體,如重慶市所有的高校。統(tǒng)計個體(簡稱個體)是構(gòu)成統(tǒng)計總體的一個個單位,數(shù)據(jù)就是從個體中取得的,因此個體是各項統(tǒng)計數(shù)字最原始的承擔(dān)者。統(tǒng)計總體與統(tǒng)計個體單擊此處編輯副標(biāo)題統(tǒng)計總體統(tǒng)計總體(簡稱總體)是由客觀存在的,在某些性質(zhì)上相同的眾多個體集合的整體,如重慶市所有的高校。統(tǒng)計個體統(tǒng)計個體(簡稱個體)是構(gòu)成統(tǒng)計總體的一個個單位,數(shù)據(jù)就是從個體中取得的,因此個體是各項統(tǒng)計數(shù)字最原始的承擔(dān)者。統(tǒng)計指標(biāo)與統(tǒng)計標(biāo)志統(tǒng)計指標(biāo)是說明總體綜合數(shù)量特征的,具有綜合的性質(zhì)。通常,一個完整的統(tǒng)計指標(biāo)包含指標(biāo)名稱和指標(biāo)數(shù)值兩部分。統(tǒng)計標(biāo)志是說明總體單位屬性的,一般不具有綜合的特征。統(tǒng)計指標(biāo)按其性質(zhì)可以分為數(shù)量標(biāo)志和品質(zhì)標(biāo)志。數(shù)量標(biāo)志:以數(shù)量來表示的標(biāo)志,表示事物量的特性。品質(zhì)標(biāo)志:用文字來表示的標(biāo)志,表示事物質(zhì)的特征。統(tǒng)計標(biāo)志統(tǒng)計指標(biāo)0102擴展閱讀

統(tǒng)計學(xué)在各個領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用，為企業(yè)決策、政策制定和科學(xué)研究提供有力的數(shù)據(jù)支持。其穩(wěn)重的學(xué)科特性使得統(tǒng)計學(xué)在應(yīng)對復(fù)雜問題時能夠提供可靠和準(zhǔn)確的解決方案。因此，掌握統(tǒng)計學(xué)知識對于提升個人和組織的決策能力具有重要意義。在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，統(tǒng)計學(xué)的地位日益凸顯。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，我們面臨著海量的數(shù)據(jù)資源，如何從中提取有價值的信息，成為各個領(lǐng)域亟需解決的問題。而統(tǒng)計學(xué)正是應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的重要工具之一。

在商業(yè)領(lǐng)域，統(tǒng)計學(xué)廣泛應(yīng)用于市場調(diào)研、風(fēng)險評估和預(yù)測分析等方面。通過對消費者行為、市場趨勢等數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以制定更精準(zhǔn)的營銷策略，降低風(fēng)險，提高競爭力。在政策制定方面，統(tǒng)計學(xué)為政府提供科學(xué)決策的依據(jù)，幫助政府更好地了解社會現(xiàn)象，制定有效的政策措施。在科學(xué)研究領(lǐng)域，統(tǒng)計學(xué)則是推動科學(xué)進步的重要力量，為研究者提供可靠的數(shù)據(jù)