《業(yè)財數(shù)據(jù)分析與可視化》課程教學大綱

《業(yè)財數(shù)據(jù)分析與可視化》教學大綱課程編號：06220027英文名稱：BusinessandFinancialDataAnalysisandVisualization學分：2學時：總學時48學時，其中理論16學時，實踐32學時先修課程：Python程序設計基礎(chǔ)、會計學原理課程類別：專業(yè)主干課程（必修）授課對象：會計學專業(yè)學生教學單位：商學院修讀學期：第5學期一、課程描述和目標業(yè)財數(shù)據(jù)分析與可視化是一門綜合性、應用性很強的學科。本課程主要以數(shù)據(jù)分析與可視化過程為主線，闡述數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預處理、分類與預測、聚類分析、時序預測、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、職能推薦和偏差檢驗等基本理論和Python實現(xiàn)方法，幫助企業(yè)在合理時間內(nèi)攫取、管理、處理和整理海量數(shù)據(jù)，為企業(yè)經(jīng)營決策提供大數(shù)據(jù)支撐。本課程擬達到的課程目標:課程目標1：通過本課程的學習，使學生了解Python業(yè)財數(shù)據(jù)分析與可視化在企業(yè)經(jīng)營決策中的地位和作用，掌握數(shù)據(jù)分析與可視化的基本理論和基本流程。課程目標2：掌握Python業(yè)財數(shù)據(jù)分析與可視化的NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn庫的基本方法應用。課程目標3：具備根據(jù)組織運營管理需求開展業(yè)務、財務數(shù)據(jù)分析的能力；通過本課程的學習，要求學生能為企事業(yè)單位制定規(guī)劃、參與決策、優(yōu)化運營、促進合作和管理風險的能力。課程目標4：通過本課程的學習，使學生具有較好的思想道德素質(zhì)、培養(yǎng)良好的職業(yè)道德素養(yǎng)；通過小組作業(yè)和討論提高溝通協(xié)調(diào)、團隊合作等專業(yè)素質(zhì)。二、課程目標對畢業(yè)要求的支撐關(guān)系畢業(yè)要求指標點課程目標權(quán)重指標點1-3.專業(yè)技術(shù)知識。具備大數(shù)據(jù)和人工智能等與經(jīng)濟、會計相關(guān)的現(xiàn)代信息技術(shù)知識。課程目標1H指標點2-2.信息技術(shù)應用能力。熟悉組織運營流程與財務之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，適應數(shù)智化環(huán)境下組織運營管理新需求，具備利用信息技術(shù)開展業(yè)務、財務數(shù)據(jù)分析的能力；具備較強的信息技術(shù)應用能力。課程目標2H指標點2-3.綜合決策分析能力。能夠綜合運用專業(yè)知識、工具和方法，具有為企事業(yè)單位制定規(guī)劃、參與決策、優(yōu)化運營、促進合作和管理風險的能力。課程目標2M指標點2-4.實踐拓展適應能力。緊跟時代對專業(yè)需求的變化，通過專業(yè)實訓和社會實踐活動，學會獨立思考、觀察世界和拓展視野的方法，具有較強的實踐拓展和環(huán)境適應能力。課程目標2M三、教學內(nèi)容、基本要求與學時分配序號教學內(nèi)容基本要求及重、難點學時教學方式對應課程目標11.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)1.1什么是數(shù)據(jù)分析1.2數(shù)據(jù)分析基本流程1.掌握數(shù)據(jù)分析的概念和數(shù)據(jù)分析的流程；2.了解數(shù)據(jù)分析的模型開發(fā)與應用2講授課程目標122.NumPy基礎(chǔ)2.1創(chuàng)建數(shù)組2.2數(shù)組基本操作2.3Numpy矩陣基本操作2.4常用統(tǒng)計分析1.掌握NumPy數(shù)組的創(chuàng)建、數(shù)組的基本操作和統(tǒng)計分析函數(shù)；2.了解NumPy的矩陣的操作。4講授、案例教學課程目標1課程目標233.Pandas統(tǒng)計分析基礎(chǔ)3.1Pandas基礎(chǔ)3.2數(shù)據(jù)處理與讀取3.3數(shù)據(jù)清晰3.4數(shù)據(jù)計算與分組統(tǒng)計3.5日期處理與時間序列1.掌握Pandas數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)計算與分組統(tǒng)計和日期處理與時間序列；2.了解Pandas基礎(chǔ)。6講授、案例教學課程目標1課程目標244.數(shù)據(jù)可視化4.1數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)4.2類別比較型圖表4.3數(shù)據(jù)關(guān)系圖表4.4數(shù)據(jù)分布型圖表4.5時間序列圖標4.6局部整體圖表4.7高維數(shù)據(jù)型圖表4.8地理空間型圖表1.掌握Matplotlib模塊的各種圖形實現(xiàn)；2.了解Seaborn、Plotnine和可視化色彩的運行原理。4講授、案例教學課程目標1課程目標2合計16序號實驗項目實驗內(nèi)容與要求學時類型對應課程目標1Numpy基礎(chǔ)實驗1.ndarray創(chuàng)建2.數(shù)組運算3.常用統(tǒng)計分析函數(shù)4演示課程目標1課程目標22Pandas基礎(chǔ)實驗1.數(shù)據(jù)讀取2.數(shù)據(jù)清洗3.數(shù)據(jù)計算和分組統(tǒng)計4.日期處理和時間序列6演示課程目標1課程目標23matplotlib可視化實驗1.類別比較型圖表2.數(shù)據(jù)關(guān)系型圖表3.數(shù)據(jù)分布型圖表4.時間序列型圖表5.局部整體型圖表6.高維數(shù)據(jù)型圖表7.地理空間型圖表4演示課程目標1課程目標24航空公司客戶價值分析1通過建立合理的客戶價值評估模型，對客戶進行分群；2.分析比較不同客戶群的客戶價值，并制定相應的營銷策略，對不同的客戶群提供個性化的服務。4綜合課程目標1課程目標25京東電商銷售數(shù)據(jù)分析與預測1.數(shù)據(jù)讀?。?.銷售輸入相關(guān)性分析；3.銷售收入可視化；4.銷售收入預測。4綜合課程目標1課程目標26股票數(shù)據(jù)分析1.股票收益分析2.CAPM資產(chǎn)定價模型選股4綜合課程目標1課程目標27產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析應用1.完成產(chǎn)品定位、產(chǎn)品設計階段數(shù)據(jù)分析；2.產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)的分析和挖掘；4綜合課程目標1課程目標2合計32注：實驗要求包括必修、選修；實驗類型包括演示、驗證、綜合、設計等。四、課程教學方法集中講授、案例教學及小組討論。五、學業(yè)評價和課程考核推行多元評價，對本課程所采用的評價和考核方式作具體說明，若采用多種考核方法請分別列出考核評價的方法、內(nèi)容、考核標準、成績占比等，考核方法、內(nèi)容應突出“學生中心、產(chǎn)出導向”。（一）考核方式及具體要求1.課程成績構(gòu)成與要求課程考核注重形成性和終結(jié)性評價相結(jié)合，考核內(nèi)容主要由實驗報告、章節(jié)測試、期末小組分析報考組成，均按百分制計分，其中期末小組分析報告成績占60%、實驗報告成績占20%、章節(jié)測試占20%。2.課程目標達成考核與評價序號教學環(huán)節(jié)課程目標1課程目標2課程目標3課程目標4合計1實驗報告7553202章節(jié)測試6662203期末業(yè)財數(shù)據(jù)分析報告152020560課程目標對應分值28313110100（二）考核與評價標準1.平時成績考核與評價標準分值觀測點90-100分70-89分60-69分0-59分實驗報告按時完成，90%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點理解、掌握到位。按時完成，70%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點理解、掌握較到位。延時完成，60%以上的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點理解、掌握基本到位。不交和補交，50%以下的作業(yè)內(nèi)容齊全，基本知識點理解、掌握有偏差。2.章節(jié)測試評分標準章節(jié)測試根據(jù)測試題目及評分標注進行打分（百分制）。3.期末業(yè)財數(shù)據(jù)分析評分標準分值觀測點90-100分70-89分60-69分0-59分期末業(yè)財數(shù)據(jù)分析報告按時完成業(yè)財數(shù)據(jù)分析報告；能夠準確綜合運用數(shù)據(jù)獲取、處理和可視化知識。按時完成也才分析報告。能夠綜合運用數(shù)據(jù)獲取、處理和可視化知識。按時完成小組作業(yè)。能夠基本綜合運用數(shù)據(jù)獲取、處理和可視化知識。不交或補交小組作業(yè)。能夠運用數(shù)據(jù)獲取、處理和可視化知識。六、教材與參考書（一）推薦教材1．《Python數(shù)據(jù)分析》，江雪松主編，清華大學出版社，2020年7月版；2．《Python數(shù)據(jù)分析-零基礎(chǔ)入門到開發(fā)實戰(zhàn)》，張玉皓編著，中國鐵道出版社，2020年11月版； 3．《Python數(shù)據(jù)分析全流程操作指南》，尚濤編著，北京大學出版社，2020年9月版。（二）參考資料1．《Python數(shù)據(jù)分析技術(shù)手冊》，明日科技編著，化學工業(yè)出版社，2022年2月版；2．《Python數(shù)據(jù)可視化之美》，張杰編著，電子工業(yè)出版社，2020年9月版； 3.《Python數(shù)據(jù)分析與應用》，黃紅梅等主編，人民郵電出版社，2018年12月版； 4.《Python在數(shù)據(jù)分析中的應用》，饒艷超主編，立信會計出版社，2022年2月版；