基于物聯網技術的農產品物流智能化改造案例分享

基于物聯網技術的農產品物流智能化改造案例分享TOC\o"1-2"\h\u20995第一章引言 2314461.1研究背景 233261.2研究意義 25779第二章物聯網技術概述 3183942.1物聯網技術定義 3244172.2物聯網技術在農產品物流中的應用 357352.2.1傳感器技術 3147082.2.2網絡通信技術 4299882.2.3數據處理技術 471662.2.4云計算技術 496第三章農產品物流智能化改造需求分析 5215883.1農產品物流現狀分析 5290223.1.1農產品物流概述 5151073.1.2農產品物流現狀 5310963.2智能化改造需求 5130183.2.1提高物流效率 550273.2.2降低物流成本 5186733.2.3提高物流服務質量 6262983.3改造目標 617970第四章物聯網技術在農產品物流中的應用 6264934.1傳感器技術 6179124.2數據采集與傳輸 679734.3數據處理與分析 717075第五章農產品物流智能化改造方案設計 7255955.1總體方案設計 7206695.2關鍵技術選型 8315805.3系統(tǒng)架構設計 816575第六章農產品物流智能化改造實施步驟 864036.1設備安裝與調試 8282506.1.1設備選型與采購 834866.1.2設備安裝 9258356.1.3設備調試 9181546.2系統(tǒng)集成與測試 950306.2.1系統(tǒng)集成 956236.2.2系統(tǒng)測試 9213446.3人員培訓與推廣 1051866.3.1人員培訓 10214326.3.2推廣應用 101720第七章案例分析 10293147.1案例選取 10220037.2案例實施過程 11224387.2.1項目背景 11115587.2.2實施步驟 11165917.3案例效果評估 1175667.3.1物流效率提升 119147.3.2物流成本降低 11211037.3.3物流信息化水平提升 11169057.3.4農產品市場競爭力增強 124777.3.5社會效益顯現 1227880第八章農產品物流智能化改造效益分析 12268508.1經濟效益分析 12183278.2社會效益分析 12219518.3生態(tài)效益分析 131505第九章農產品物流智能化改造的挑戰(zhàn)與對策 1364949.1技術挑戰(zhàn) 1361859.2產業(yè)挑戰(zhàn) 13166909.3對策建議 148780第十章結論與展望 141767510.1研究結論 141500310.2研究不足 152885010.3研究展望 15第一章引言1.1研究背景科技的飛速發(fā)展，物聯網技術逐漸滲透到各個行業(yè)，農產品物流領域也不例外。我國是農業(yè)大國，農產品物流對于保障國家糧食安全和農民收益具有重要意義。但是傳統(tǒng)農產品物流體系在運輸、儲存、配送等環(huán)節(jié)存在諸多問題，如信息不對稱、物流成本高、損耗嚴重等。為了解決這些問題，提高農產品物流效率，實現農業(yè)現代化，物聯網技術的引入與應用成為了一種必然趨勢。我國高度重視物聯網技術在農產品物流領域的應用，紛紛出臺相關政策支持農產品物流智能化改造。物聯網技術的應用能夠實現農產品從生產、加工、儲存、運輸到配送的全程監(jiān)控和管理，提高農產品物流的信息化、智能化水平，為我國農業(yè)產業(yè)發(fā)展注入新的活力。1.2研究意義本研究旨在探討物聯網技術在農產品物流中的應用，以實際案例為依據，分析農產品物流智能化改造的具體措施和效果。本研究的意義主要體現在以下幾個方面：（1）理論意義：通過總結物聯網技術在農產品物流中的應用現狀，為相關理論研究提供有益參考。（2）實踐意義：通過對實際案例的分析，為我國農產品物流企業(yè)智能化改造提供借鑒和啟示。（3）政策意義：為制定相關政策提供依據，推動我國農產品物流行業(yè)的智能化發(fā)展。（4）經濟效益：降低農產品物流成本，提高物流效率，增加農民收入，促進農業(yè)產業(yè)發(fā)展。（5）社會效益：保障國家糧食安全，提高農產品品質，滿足消費者需求，促進社會和諧穩(wěn)定。第二章物聯網技術概述2.1物聯網技術定義物聯網（InternetofThings，簡稱IoT）是指通過信息傳感設備，將各種物品連接到網絡上進行信息交換和通信的技術。它是在互聯網基礎上延伸和擴展的網絡技術，旨在實現物與物、人與物之間的智能化連接。物聯網技術涉及傳感器技術、網絡通信技術、數據處理技術、云計算等多個領域，具有實時性、智能性、廣泛性和高效性等特點。2.2物聯網技術在農產品物流中的應用2.2.1傳感器技術傳感器技術是物聯網技術的基礎，它能夠實時監(jiān)測農產品物流過程中的各種環(huán)境參數，如溫度、濕度、光照、土壤含水量等。在農產品物流中，傳感器技術的應用主要體現在以下幾個方面：（1）農產品質量監(jiān)測：通過傳感器實時監(jiān)測農產品質量，如新鮮度、成熟度等，保證農產品在運輸和儲存過程中的品質。（2）環(huán)境監(jiān)測：監(jiān)測農產品儲存、運輸環(huán)境中的溫度、濕度等參數，為農產品提供適宜的儲存環(huán)境，延長保質期。（3）病蟲害監(jiān)測：通過傳感器監(jiān)測農作物生長過程中的病蟲害情況，為農業(yè)生產提供及時、準確的防治措施。2.2.2網絡通信技術網絡通信技術是物聯網技術的重要組成部分，它將傳感器采集的數據實時傳輸至數據處理中心，為農產品物流提供高效、穩(wěn)定的數據傳輸保障。在農產品物流中，網絡通信技術的應用主要包括以下幾個方面：（1）數據傳輸：將傳感器采集的數據實時傳輸至數據處理中心，為農產品物流決策提供依據。（2）遠程監(jiān)控：通過互聯網實現對農產品物流過程的遠程監(jiān)控，提高物流效率。（3）信息共享：實現農產品物流各環(huán)節(jié)之間的信息共享，降低物流成本。2.2.3數據處理技術數據處理技術是物聯網技術的核心，它對傳感器采集的數據進行清洗、整理、分析，為農產品物流決策提供支持。在農產品物流中，數據處理技術的應用主要體現在以下幾個方面：（1）數據挖掘：從大量數據中挖掘出有價值的信息，為農產品物流決策提供依據。（2）智能分析：通過數據分析，發(fā)覺農產品物流過程中的問題，并提出優(yōu)化方案。（3）預測預警：根據歷史數據，預測農產品物流過程中的風險，提前采取預防措施。2.2.4云計算技術云計算技術為物聯網技術提供了強大的數據處理能力，它將傳感器采集的數據存儲在云端，實現對數據的集中管理和高效處理。在農產品物流中，云計算技術的應用主要包括以下幾個方面：（1）數據存儲：將農產品物流過程中的數據存儲在云端，實現數據的安全、可靠存儲。（2）數據計算：利用云端的計算能力，對農產品物流數據進行高效處理。（3）服務支持：通過云計算技術，為農產品物流提供在線監(jiān)測、數據分析等服務。第三章農產品物流智能化改造需求分析3.1農產品物流現狀分析3.1.1農產品物流概述農產品物流是指從農產品生產地到消費地的一系列物流活動，包括農產品收購、加工、包裝、儲存、運輸、配送等環(huán)節(jié)。農產品物流在我國農業(yè)產業(yè)鏈中具有重要地位，其效率和質量直接影響到農產品的市場供應和農民的收入。3.1.2農產品物流現狀目前我國農產品物流存在以下問題：（1）物流基礎設施不完善。農產品物流設施建設滯后，部分地區(qū)倉儲、運輸、配送等設施條件較差，導致物流成本較高。（2）物流信息化水平較低。農產品物流信息化建設滯后，信息傳遞不暢通，導致物流效率低下。（3）物流成本較高。農產品物流成本占農產品總成本的較大比例，降低了農產品的市場競爭力。（4）物流服務質量參差不齊。農產品物流企業(yè)規(guī)模較小，服務能力有限，難以滿足農產品物流的需求。3.2智能化改造需求針對農產品物流現狀，智能化改造的需求主要體現在以下幾個方面：3.2.1提高物流效率通過物聯網技術，實現農產品物流信息的實時傳遞和共享，提高物流效率。具體需求包括：（1）建立農產品物流信息平臺，實現物流信息的實時采集、處理和傳遞。（2）采用智能物流設備，如無人駕駛搬運車、無人機等，提高物流作業(yè)效率。3.2.2降低物流成本通過智能化改造，降低農產品物流成本，提高農產品市場競爭力。具體需求包括：（1）優(yōu)化物流路線，降低運輸成本。（2）采用節(jié)能設備，降低能耗。（3）實現物流資源的合理配置，提高物流設施利用率。3.2.3提高物流服務質量通過智能化改造，提升農產品物流服務質量，滿足消費者需求。具體需求包括：（1）實現農產品物流全程跟蹤，保證農產品質量。（2）提供定制化物流服務，滿足不同消費者的需求。3.3改造目標農產品物流智能化改造的目標主要包括以下幾個方面：（1）提高物流效率，縮短農產品從生產地到消費地的時間。（2）降低物流成本，提高農產品市場競爭力。（3）提升物流服務質量，滿足消費者對農產品物流的需求。（4）推動農業(yè)產業(yè)鏈的優(yōu)化升級，實現農業(yè)現代化。第四章物聯網技術在農產品物流中的應用4.1傳感器技術在農產品物流中，傳感器技術起到了的作用。傳感器通過對農產品生長環(huán)境、運輸狀態(tài)等關鍵參數的實時監(jiān)測，為農產品物流提供了可靠的數據支持。目前常見的傳感器技術包括溫度傳感器、濕度傳感器、光照傳感器、氣體傳感器等。溫度傳感器用于監(jiān)測農產品在運輸過程中的溫度變化，以保證其品質不受影響。濕度傳感器則可以實時監(jiān)測農產品周圍的濕度狀況，避免濕度過高或過低導致農產品腐敗。光照傳感器可以監(jiān)測農產品在運輸過程中的光照強度，為農產品生長提供適宜的光照條件。氣體傳感器可以實時監(jiān)測農產品周圍的氣體成分，及時發(fā)覺異常情況，保障農產品安全。4.2數據采集與傳輸數據采集與傳輸是物聯網技術在農產品物流中的應用關鍵環(huán)節(jié)。通過對農產品生長環(huán)境、運輸狀態(tài)等數據的實時采集，可以實現對農產品物流過程的精細化管理。數據采集環(huán)節(jié)主要包括傳感器數據采集、視頻監(jiān)控數據采集等。傳感器數據采集通過各類傳感器對農產品生長環(huán)境、運輸狀態(tài)等參數進行實時監(jiān)測，將監(jiān)測數據傳輸至數據處理平臺。視頻監(jiān)控數據采集則通過安裝在農產品運輸車輛、倉庫等場所的攝像頭，實時監(jiān)控農產品狀態(tài)，為物流管理提供直觀的視頻信息。數據傳輸環(huán)節(jié)主要采用無線傳輸技術，如4G/5G、WiFi、LoRa等。通過這些無線傳輸技術，將采集到的數據實時傳輸至數據處理平臺，為農產品物流智能化管理提供數據支持。4.3數據處理與分析在農產品物流中，數據處理與分析是實現對物流過程精細化管理的核心環(huán)節(jié)。通過對采集到的數據進行處理與分析，可以為農產品物流提供決策依據，提高物流效率。數據處理主要包括數據清洗、數據整合、數據存儲等環(huán)節(jié)。數據清洗是指對原始數據進行篩選、去重、糾錯等操作，保證數據的準確性。數據整合是將不同來源、格式、結構的數據進行整合，形成統(tǒng)一的數據庫。數據存儲則是將處理后的數據存儲在數據庫中，便于后續(xù)分析和應用。數據分析主要采用數據挖掘、機器學習等方法，對農產品物流過程中的關鍵參數進行挖掘和分析。通過分析農產品生長環(huán)境、運輸狀態(tài)等數據，可以發(fā)覺農產品物流過程中的潛在問題，為物流管理提供優(yōu)化方案。還可以根據歷史數據分析農產品市場趨勢，為企業(yè)提供決策支持。物聯網技術在農產品物流中的應用，從傳感器技術、數據采集與傳輸，到數據處理與分析，為農產品物流提供了全方位的智能化支持，有助于提高農產品物流效率，保障農產品品質。第五章農產品物流智能化改造方案設計5.1總體方案設計農產品物流智能化改造的總體方案設計，旨在構建一個高效、透明、安全的農產品物流體系。該方案主要包括以下幾個部分：（1）物流節(jié)點智能化：對農產品物流的各個環(huán)節(jié)進行智能化升級，包括種植基地、倉儲、運輸、銷售等環(huán)節(jié)。（2）物流信息平臺建設：搭建一個物流信息平臺，實現物流信息的實時共享與傳遞，提高物流效率。（3）物流監(jiān)控系統(tǒng)：建立物流監(jiān)控系統(tǒng)，對農產品物流過程進行實時監(jiān)控，保證農產品質量與安全。（4）物流數據分析與應用：對物流數據進行分析，為農產品物流決策提供數據支持，優(yōu)化物流資源配置。5.2關鍵技術選型為實現農產品物流智能化改造，以下關鍵技術是關鍵：（1）物聯網技術：利用物聯網技術，實現農產品物流各環(huán)節(jié)的信息感知、傳輸、處理與應用。（2）大數據技術：運用大數據技術，對物流數據進行分析，為決策提供依據。（3）云計算技術：利用云計算技術，實現物流信息平臺的搭建與運行。（4）人工智能技術：運用人工智能技術，提高物流智能化水平，實現物流自動化、智能化。5.3系統(tǒng)架構設計農產品物流智能化改造的系統(tǒng)架構主要包括以下幾個層次：（1）感知層：通過物聯網感知設備，實時收集農產品物流各環(huán)節(jié)的信息，如溫度、濕度、位置等。（2）傳輸層：利用無線通信技術，將感知層收集的信息傳輸至數據處理中心。（3）數據處理層：對收集到的物流信息進行清洗、整理、分析，為決策提供數據支持。（4）應用層：根據數據處理層提供的信息，實現物流智能化應用，如物流調度、倉儲管理、運輸優(yōu)化等。（5）用戶層：為物流管理人員、業(yè)務人員等提供操作界面，實現物流智能化管理與服務。第六章農產品物流智能化改造實施步驟6.1設備安裝與調試6.1.1設備選型與采購在農產品物流智能化改造過程中，首先需要進行設備的選型與采購。根據項目需求和實際情況，選擇適合的傳感器、控制器、執(zhí)行器等硬件設備，保證設備質量與功能符合要求。6.1.2設備安裝在設備安裝階段，按照設計方案和設備說明書進行操作。主要包括以下步驟：（1）現場踏勘，了解現場環(huán)境，確定設備安裝位置；（2）根據設備尺寸和重量，選擇合適的安裝方式；（3）按照設備說明書，連接電源、通信線路等；（4）保證設備安裝牢固，避免因振動等原因導致設備損壞；（5）對設備進行初步調試，保證設備正常工作。6.1.3設備調試設備調試是保證設備正常運行的關鍵環(huán)節(jié)。主要包括以下步驟：（1）檢查設備各項參數設置是否正確；（2）對設備進行功能測試，包括傳感器采集、控制器指令輸出等；（3）對設備進行功能測試，包括響應速度、穩(wěn)定性等；（4）針對設備存在的問題，進行故障排查和修復；（5）對設備進行優(yōu)化調整，提高設備運行效率。6.2系統(tǒng)集成與測試6.2.1系統(tǒng)集成系統(tǒng)集成是將各個獨立的設備、模塊、子系統(tǒng)等整合為一個完整的系統(tǒng)。主要包括以下步驟：（1）梳理系統(tǒng)需求，明確各模塊的功能和接口；（2）根據系統(tǒng)架構，搭建硬件平臺和軟件平臺；（3）編寫系統(tǒng)程序，實現各模塊之間的數據交互；（4）對系統(tǒng)進行調試，保證各模塊協(xié)同工作；（5）對系統(tǒng)進行優(yōu)化，提高系統(tǒng)功能和穩(wěn)定性。6.2.2系統(tǒng)測試系統(tǒng)測試是對整個農產品物流智能化改造系統(tǒng)的功能、功能、穩(wěn)定性等方面進行驗證。主要包括以下步驟：（1）制定測試計劃，明確測試內容和測試方法；（2）搭建測試環(huán)境，包括硬件設備、軟件平臺等；（3）進行功能測試，驗證系統(tǒng)各項功能是否滿足需求；（4）進行功能測試，評估系統(tǒng)運行速度、穩(wěn)定性等；（5）進行安全測試，保證系統(tǒng)在各種情況下都能正常運行；（6）對測試過程中發(fā)覺的問題進行排查和修復。6.3人員培訓與推廣6.3.1人員培訓為了保證農產品物流智能化改造項目的順利實施，需要對相關人員進行培訓。培訓內容包括：（1）項目背景和目標；（2）系統(tǒng)架構和原理；（3）設備操作和維護；（4）系統(tǒng)使用方法和技巧；（5）故障排查和解決方案。6.3.2推廣應用在項目實施過程中，要積極推廣智能化改造成果，主要包括以下步驟：（1）制定推廣計劃，明確推廣范圍和目標；（2）組織現場觀摩和經驗交流，提高認識；（3）提供技術支持和售后服務，保證項目穩(wěn)定運行；（4）收集用戶反饋，不斷優(yōu)化系統(tǒng)功能和功能；（5）加強宣傳，提高農產品物流智能化改造的知名度。第七章案例分析7.1案例選取我國農業(yè)現代化進程的推進，物聯網技術在農產品物流領域的應用日益廣泛。本章選取的案例為某地區(qū)農產品物流智能化改造項目，該項目以物聯網技術為核心，旨在提高農產品物流效率，降低物流成本，保障農產品新鮮度。案例選取的主要依據有以下幾點：（1）項目實施過程中，充分利用了物聯網技術，具有代表性；（2）項目實施后，取得了顯著的效果，具有借鑒意義；（3）項目實施地區(qū)具有典型的地域特色，有助于分析物聯網技術在農產品物流中的應用。7.2案例實施過程7.2.1項目背景某地區(qū)是我國重要的農產品生產基地，但是在農產品物流過程中，存在以下問題：（1）物流效率低下，導致農產品新鮮度降低；（2）物流成本較高，影響了農產品的市場競爭力；（3）物流信息化水平較低，無法滿足農產品物流的實時監(jiān)控需求。為了解決上述問題，該地區(qū)決定實施農產品物流智能化改造項目。7.2.2實施步驟（1）需求分析：項目團隊對農產品物流現狀進行了詳細調查，分析了農產品物流環(huán)節(jié)中存在的問題，明確了物聯網技術在農產品物流中的應用需求。（2）技術選型：根據需求分析，項目團隊選擇了合適的物聯網技術，包括傳感器技術、RFID技術、云計算技術等。（3）系統(tǒng)設計：項目團隊設計了一套農產品物流智能化系統(tǒng)，包括物流信息采集、物流過程監(jiān)控、物流數據分析等功能模塊。（4）設備安裝與調試：項目團隊在農產品物流各個環(huán)節(jié)安裝了傳感器、RFID讀寫器等設備，并對設備進行了調試，保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行。（5）系統(tǒng)上線與培訓：項目團隊對農產品物流企業(yè)進行了系統(tǒng)上線和培訓，保證企業(yè)能夠熟練使用物聯網技術進行物流管理。7.3案例效果評估7.3.1物流效率提升通過物聯網技術的應用，農產品物流效率得到了顯著提升。在物流過程中，農產品新鮮度得到了有效保障，降低了損耗。同時物流速度得到了提高，縮短了農產品從產地到市場的周期。7.3.2物流成本降低物聯網技術的應用降低了農產品物流成本。通過實時監(jiān)控物流過程，企業(yè)能夠合理調配運輸資源，減少運輸過程中的空駛率。物聯網技術還幫助企業(yè)降低了人力成本和管理成本。7.3.3物流信息化水平提升物聯網技術的應用使得農產品物流信息化水平得到了明顯提升。企業(yè)可以實時了解農產品物流狀態(tài)，進行數據分析和決策支持，提高了物流管理的科學性。7.3.4農產品市場競爭力增強通過農產品物流智能化改造，農產品市場競爭力得到了增強。物流效率的提升和成本的降低，使得農產品在市場中的價格更具競爭力，有助于提高農民的收入。7.3.5社會效益顯現農產品物流智能化改造項目不僅提高了企業(yè)的經濟效益，還帶來了顯著的社會效益。項目實施過程中，企業(yè)對環(huán)保、節(jié)能減排等方面進行了充分考慮，有助于推動農業(yè)可持續(xù)發(fā)展。同時項目還帶動了相關產業(yè)的發(fā)展，為地區(qū)經濟創(chuàng)造了更多就業(yè)機會。第八章農產品物流智能化改造效益分析8.1經濟效益分析農產品物流智能化改造在經濟效益方面主要體現在以下幾個方面：通過物聯網技術的應用，農產品物流效率得到顯著提升。在農產品采摘、運輸、儲存、銷售等環(huán)節(jié)，物聯網技術實現了實時監(jiān)控與管理，有效降低了物流成本。例如，通過智能監(jiān)控系統(tǒng)，可實時掌握農產品運輸過程中的溫度、濕度等信息，避免因環(huán)境因素導致的損失，降低損耗率。農產品物流智能化改造有助于提高農產品附加值。物聯網技術可以實現農產品品質的實時監(jiān)測，為農產品分級、包裝、加工等環(huán)節(jié)提供數據支持，從而提高農產品附加值。農產品物流智能化改造有助于拓展農產品銷售渠道。通過物聯網技術，農產品可以實現線上銷售，拓寬銷售市場，提高農產品銷售價格。農產品物流智能化改造有助于提高企業(yè)競爭力。企業(yè)通過智能化改造，可以降低物流成本，提高物流效率，增強市場競爭力。8.2社會效益分析農產品物流智能化改造在社會效益方面主要體現在以下幾個方面：提高農產品質量。物聯網技術可以實現農產品品質的實時監(jiān)測，保證農產品質量安全，滿足消費者對優(yōu)質農產品的需求。減少農產品流通環(huán)節(jié)。農產品物流智能化改造有助于減少流通環(huán)節(jié)，降低農產品流通成本，減輕消費者負擔。促進農業(yè)產業(yè)升級。農產品物流智能化改造有助于推動農業(yè)產業(yè)鏈的延伸，促進農業(yè)產業(yè)與互聯網、物聯網等技術的深度融合，實現農業(yè)產業(yè)升級。提高農民收益。農產品物流智能化改造有助于提高農產品銷售價格，增加農民收入，助力鄉(xiāng)村振興。8.3生態(tài)效益分析農產品物流智能化改造在生態(tài)效益方面主要體現在以下幾個方面：減少能源消耗。農產品物流智能化改造有助于提高物流效率，降低運輸、儲存等環(huán)節(jié)的能源消耗。減少環(huán)境污染。物聯網技術可以實現農產品運輸過程中的實時監(jiān)控，減少因運輸不當導致的污染。提高資源利用率。農產品物流智能化改造有助于實現農產品的精細化管理，提高資源利用率，減少浪費。促進可持續(xù)發(fā)展。農產品物流智能化改造有助于推動農業(yè)產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，實現經濟效益、社會效益和生態(tài)效益的協(xié)調發(fā)展。第九章農產品物流智能化改造的挑戰(zhàn)與對策9.1技術挑戰(zhàn)農產品物流智能化改造在技術層面面臨以下挑戰(zhàn)：（1）數據采集與處理能力不足。在物聯網技術應用于農產品物流過程中，需要大量實時、準確的數據支持。但是當前農產品物流領域的數據采集與處理能力尚不足，影響了智能化改造的效果。（2）設備兼容性問題。農產品物流涉及多種設備和系統(tǒng)，如傳感器、控制系統(tǒng)、物流設備等。在智能化改造過程中，設備兼容性問題成為技術挑戰(zhàn)之一，影響了整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率。（3）網絡安全風險。物聯網技術在農產品物流領域的應用，網絡安全問題日益突出。如何保證數據傳輸的安全性，防止數據泄露和惡意攻擊，成為技術層面的重要挑戰(zhàn)。9.2產業(yè)挑戰(zhàn)農產品物流智能化改造在產業(yè)層面面臨以下挑戰(zhàn)：（1）產業(yè)鏈協(xié)同不足。農產品物流涉及生產、加工、儲存、運輸等多個環(huán)節(jié)，產業(yè)鏈協(xié)同不足會導致信息傳遞不暢、資源浪費等問題，影響智能化改造的效果。（2）資金投入不足。農產品物流智能化改造需要大量資金投入，包括設備更新、技術研發(fā)、人才培養(yǎng)等方面。但是當前我國農產品物流領域資金投入相對不足，制約了智能化改造的進程。（3）人才短缺。農產品物流智能化改造需要具備物聯網、大數據、物流管理等多方面知識的專業(yè)人才。當前，我國農產品物流領域人才短缺，尤其是高端人才，影響了智能化改造的推進。9.3