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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁石家莊職業(yè)技術(shù)學(xué)院《計算機(jī)輔助三維設(shè)計》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、考慮編寫一個程序來進(jìn)行圖像壓縮,在保證一定圖像質(zhì)量的前提下減小文件大小。以下哪種圖像壓縮算法在實際應(yīng)用中效果較好,并且具有較高的壓縮比?()A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.GIF壓縮算法D.WebP壓縮算法2、假設(shè)正在使用PHP開發(fā)一個電子商務(wù)網(wǎng)站的后臺管理系統(tǒng),該系統(tǒng)需要處理商品管理、訂單管理、用戶管理等功能。在實現(xiàn)商品搜索功能時,需要能夠快速從大量的商品數(shù)據(jù)中找到匹配的結(jié)果。以下哪種數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化策略和技術(shù)是最為有效的?()A.在商品表的所有字段上創(chuàng)建索引,以提高查詢速度B.使用全文搜索技術(shù),如Sphinx,專門用于文本內(nèi)容的搜索C.對搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行分詞處理,然后在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行多條件查詢D.定期將商品數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中,直接從內(nèi)存中進(jìn)行搜索3、假設(shè)要開發(fā)一個語音識別系統(tǒng),能夠?qū)⒂脩舻恼Z音轉(zhuǎn)換為文字,并進(jìn)行語義理解和回答。在語音信號處理、模型訓(xùn)練和自然語言處理方面,以下哪種技術(shù)和方法的組合是最有前景的?()A.使用傳統(tǒng)的語音特征提取方法,基于規(guī)則的語義理解,訓(xùn)練小規(guī)模的模型B.借助深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)進(jìn)行語音識別和語義理解,使用大量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)處理語音信號,結(jié)合知識圖譜進(jìn)行語義理解D.采用混合模型,結(jié)合傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)技術(shù),使用有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)4、在設(shè)計一個數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的Web應(yīng)用程序時,需要在服務(wù)器端處理數(shù)據(jù)庫查詢和生成動態(tài)網(wǎng)頁。以下哪種服務(wù)器端編程語言和Web框架的組合能夠提供高效的開發(fā)和良好的性能?()A.Python+DjangoB.PHP+LaravelC.Java+SpringBootD.Node.js+Express5、使用Python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,要繪制一個折線圖來展示一組數(shù)據(jù)的變化趨勢。以下哪種庫是常用的選擇()A.
matplotlib
B.
numpy
C.
pandas
D.
scikit-learn
6、設(shè)想正在開發(fā)一個醫(yī)療信息管理系統(tǒng),涵蓋患者病歷、診斷結(jié)果、治療方案以及醫(yī)療影像等數(shù)據(jù)的管理和共享。系統(tǒng)需要符合醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)和安全標(biāo)準(zhǔn),同時支持不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交換。以下哪種技術(shù)方案是最合適的?()A.基于.NET的WCF框架開發(fā)服務(wù),使用SQLServer數(shù)據(jù)庫,采用HL7標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,通過數(shù)字證書確保數(shù)據(jù)安全B.采用Java的JAX-WS框架構(gòu)建Web服務(wù),搭配Oracle數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用DICOM標(biāo)準(zhǔn)處理醫(yī)療影像,利用VPN保障網(wǎng)絡(luò)通信安全C.運(yùn)用Python的Django框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,遵循FHIR標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,借助加密技術(shù)保護(hù)患者隱私D.選擇Node.js的Express框架,使用MongoDB數(shù)據(jù)庫,按照IHE規(guī)范進(jìn)行系統(tǒng)集成,使用區(qū)塊鏈技術(shù)存儲關(guān)鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)7、以下關(guān)于程序設(shè)計中的循環(huán)結(jié)構(gòu)說法錯誤的是?()A.循環(huán)結(jié)構(gòu)是程序設(shè)計中的一種重要控制結(jié)構(gòu),它允許重復(fù)執(zhí)行一段代碼,直到滿足特定的條件為止B.在循環(huán)結(jié)構(gòu)中,常見的有for循環(huán)、while循環(huán)和do-while循環(huán)。不同的循環(huán)結(jié)構(gòu)適用于不同的場景,程序員可以根據(jù)具體情況選擇合適的循環(huán)結(jié)構(gòu)C.循環(huán)結(jié)構(gòu)可以嵌套使用,以實現(xiàn)更復(fù)雜的算法。但是,過多的嵌套循環(huán)會降低代碼的可讀性和執(zhí)行效率D.循環(huán)結(jié)構(gòu)一旦開始執(zhí)行,就無法中途退出。實際上,在很多編程語言中,可以通過break和continue語句來中途退出循環(huán)或跳過當(dāng)前循環(huán)的剩余部分8、設(shè)想正在開發(fā)一個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺,需要支持設(shè)備的接入、數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程控制以及數(shù)據(jù)分析等功能。平臺要能夠處理大量不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具是最合適的?()A.基于Python的Django框架,使用MQTT協(xié)議與設(shè)備通信,結(jié)合InfluxDB存儲數(shù)據(jù),利用matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,通過云服務(wù)部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架,借助CoAP協(xié)議連接設(shè)備,選用MongoDB數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,采用容器化部署C.運(yùn)用Node.js的Express框架,利用HTTP協(xié)議接收設(shè)備數(shù)據(jù),搭配MySQL數(shù)據(jù)庫,使用Echarts展示分析結(jié)果,借助邊緣計算節(jié)點(diǎn)D.選擇C#的.NETCore框架,通過Zigbee協(xié)議與設(shè)備交互,使用SQLServer數(shù)據(jù)庫,借助PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用私有云部署9、在使用Java開發(fā)一個在線考試系統(tǒng)時,需要實現(xiàn)自動判卷功能,能夠?qū)x擇題、填空題、簡答題等不同類型的題目進(jìn)行準(zhǔn)確判分。同時,要考慮判卷的效率和準(zhǔn)確性。以下哪種技術(shù)和算法的組合是比較理想的?()A.對于選擇題,直接比較答案;填空題使用字符串匹配;簡答題使用人工設(shè)定的關(guān)鍵詞匹配B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對學(xué)生的答案進(jìn)行語義分析和相似度計算來判分C.建立題目答案的規(guī)則庫,通過規(guī)則匹配和邏輯判斷進(jìn)行判卷D.對于所有類型的題目,都采用人工打分的方式,以保證準(zhǔn)確性10、在Python中,以下哪個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無序且不允許重復(fù)元素的?()A.列表B.元組C.集合D.字典11、在使用JavaScript開發(fā)一個前端應(yīng)用時,需要實現(xiàn)一個實時更新的股票行情展示頁面。頁面要能夠每秒獲取最新的股票價格數(shù)據(jù),并動態(tài)更新圖表和相關(guān)信息。同時,要保證頁面的響應(yīng)性能和用戶體驗。以下哪種技術(shù)和架構(gòu)的選擇是最合適的?()A.使用傳統(tǒng)的定時輪詢方式獲取數(shù)據(jù),直接更新頁面元素B.借助WebSocket實現(xiàn)服務(wù)器推送數(shù)據(jù),使用前端框架如Vue.js進(jìn)行數(shù)據(jù)綁定和更新C.利用Ajax長輪詢獲取數(shù)據(jù),通過JavaScript手動操作DOM進(jìn)行頁面更新D.構(gòu)建一個獨(dú)立的后端服務(wù),通過HTTP協(xié)議每秒發(fā)送數(shù)據(jù)給前端進(jìn)行更新12、在編寫一個圖像處理程序時,需要對圖像進(jìn)行邊緣檢測。以下哪種算法在檢測圖像邊緣時準(zhǔn)確性較高,同時計算復(fù)雜度相對合理?()A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子13、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時,需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取特征,并與已知的疾病模式進(jìn)行匹配。在模型訓(xùn)練和診斷決策的過程中,以下哪種方法能夠提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性?()A.運(yùn)用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡單的分類算法,基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練B.借助深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用經(jīng)過標(biāo)注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練C.利用遷移學(xué)習(xí),將在其他領(lǐng)域訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于醫(yī)療影像分析,不進(jìn)行重新訓(xùn)練D.采用隨機(jī)森林算法,結(jié)合手工提取的影像特征,進(jìn)行疾病診斷14、考慮開發(fā)一個能夠自動翻譯文本的程序,需要處理多種語言和復(fù)雜的語法結(jié)構(gòu)。以下哪種機(jī)器翻譯模型在多語言翻譯任務(wù)中性能較好,并且能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域的文本?()A.基于規(guī)則的機(jī)器翻譯模型B.統(tǒng)計機(jī)器翻譯模型C.神經(jīng)機(jī)器翻譯模型D.以上模型結(jié)合使用15、在程序設(shè)計中,以下哪個概念用于描述算法的時間效率?()A.算法的空間復(fù)雜度是衡量算法所需存儲空間的指標(biāo),與時間效率無關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,與時間效率沒有直接關(guān)系C.算法的時間效率是指算法執(zhí)行所需的時間。通常用時間復(fù)雜度來衡量,時間復(fù)雜度越低,算法的時間效率越高D.算法的可維護(hù)性是指算法易于修改和擴(kuò)展的程度,與時間效率關(guān)系不大16、在Java中,要實現(xiàn)一個類來表示一個矩形,并能夠計算其面積和周長。假設(shè)矩形的長和寬通過構(gòu)造函數(shù)進(jìn)行初始化。以下關(guān)于這個類的設(shè)計和實現(xiàn),哪一項是錯誤的?()A.定義私有成員變量來存儲矩形的長和寬B.提供公共的方法來獲取矩形的長和寬C.實現(xiàn)計算面積和周長的方法,分別使用相應(yīng)的數(shù)學(xué)公式D.為了節(jié)省內(nèi)存,可以將長和寬的變量定義為靜態(tài)變量,使得所有矩形對象共享這兩個變量17、假設(shè)正在編寫一個程序來加密和解密敏感信息,要求加密強(qiáng)度高且效率較好。以下哪種加密算法在實際應(yīng)用中被廣泛認(rèn)可,并且適合處理大量數(shù)據(jù)?()A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法18、考慮編寫一個程序來進(jìn)行密碼強(qiáng)度檢測,需要評估密碼的復(fù)雜性、長度和包含的字符類型等因素。以下哪種方法或規(guī)則在密碼強(qiáng)度評估中被廣泛采用?()A.檢查密碼是否包含大寫字母、小寫字母、數(shù)字和特殊字符B.計算密碼的熵值來衡量其不確定性C.對比密碼與常見弱密碼列表D.以上方法綜合使用19、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于快速查找元素是否存在?()A.數(shù)組(Array)可以通過遍歷查找元素是否存在,但對于大規(guī)模數(shù)據(jù),查找效率較低B.鏈表(LinkedList)同樣需要遍歷查找元素,效率也不高C.哈希表(HashTable)通過將元素的關(guān)鍵值映射到一個特定的位置,可以快速查找元素是否存在。哈希表的查找時間復(fù)雜度通常為O(1),非常高效D.棧(Stack)是一種后進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不適合用于快速查找元素是否存在20、在開發(fā)一個金融風(fēng)險評估系統(tǒng)時,需要綜合考慮市場數(shù)據(jù)、信用記錄、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等因素,以評估投資組合的風(fēng)險水平。在數(shù)據(jù)融合、風(fēng)險模型構(gòu)建和結(jié)果展示方面,以下哪種方法是最科學(xué)的?()A.手動整合各類數(shù)據(jù),使用簡單的數(shù)學(xué)模型計算風(fēng)險,以表格形式展示結(jié)果B.利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)融合數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計模型評估風(fēng)險,通過圖表直觀展示C.借助大數(shù)據(jù)平臺處理數(shù)據(jù),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建風(fēng)險模型,生成詳細(xì)的風(fēng)險報告D.采用分散的數(shù)據(jù)存儲,基于經(jīng)驗判斷風(fēng)險,以口頭形式傳達(dá)評估結(jié)果21、設(shè)想正在開發(fā)一個在線游戲的服務(wù)器端程序,需要處理玩家的連接、游戲邏輯、數(shù)據(jù)存儲以及防止作弊等功能。游戲要求低延遲、高并發(fā)和穩(wěn)定的運(yùn)行。以下哪種技術(shù)和架構(gòu)的組合是最合適的?()A.使用C++編寫核心游戲邏輯,結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫存儲玩家數(shù)據(jù),利用TCP協(xié)議進(jìn)行通信,通過反作弊引擎檢測作弊行為B.采用Java的Netty框架處理網(wǎng)絡(luò)連接,搭配MongoDB數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用UDP協(xié)議傳輸實時數(shù)據(jù),借助人工智能算法識別作弊C.運(yùn)用Python的Twisted框架實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù),結(jié)合Redis緩存數(shù)據(jù),使用WebSockets進(jìn)行通信,利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型防止作弊D.選擇Node.js的Socket.IO庫處理連接,使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,通過HTTP/2協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,運(yùn)用行為分析技術(shù)防范作弊22、在一個使用C++語言開發(fā)的大型項目中,需要實現(xiàn)一個復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算模塊。該模塊需要處理大量的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算,并且要求計算結(jié)果具有高精度和高效率。同時,為了方便代碼的維護(hù)和擴(kuò)展,需要采用良好的編程風(fēng)格和設(shè)計模式。假設(shè)現(xiàn)在要計算兩個大型矩陣的乘積,以下哪種算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組合最有可能滿足上述要求?()A.使用直接的兩層嵌套循環(huán)進(jìn)行計算,矩陣元素存儲在二維數(shù)組中B.采用分治法,將矩陣分割為小塊進(jìn)行計算,矩陣元素存儲在鏈表中C.運(yùn)用Strassen算法,矩陣元素存儲在動態(tài)分配的二維數(shù)組中D.借助并行計算技術(shù),同時對多個矩陣元素進(jìn)行計算,矩陣存儲在哈希表中23、以下關(guān)于程序設(shè)計中的面向?qū)ο缶幊淘瓌t說法錯誤的是?()A.單一職責(zé)原則(SingleResponsibilityPrinciple)要求一個類應(yīng)該只有一個引起它變化的原因。也就是說,一個類應(yīng)該只負(fù)責(zé)一項職責(zé),這樣可以提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性B.開放封閉原則(Open-ClosedPrinciple)要求軟件實體(類、模塊、函數(shù)等)應(yīng)該對擴(kuò)展開放,對修改封閉。也就是說,在不修改現(xiàn)有代碼的情況下,可以通過擴(kuò)展來實現(xiàn)新的功能C.里氏替換原則(LiskovSubstitutionPrinciple)要求子類必須能夠替換它們的父類。也就是說,子類應(yīng)該能夠在任何使用父類的地方被使用,而不會產(chǎn)生錯誤D.面向?qū)ο缶幊淘瓌t只適用于大型項目,對于小型項目,不需要遵循這些原則。實際上,無論項目大小,遵循面向?qū)ο缶幊淘瓌t可以提高代碼的質(zhì)量和可維護(hù)性24、在開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)時,需要確保交易數(shù)據(jù)的安全性和完整性。每筆交易都包含交易金額、交易時間、交易雙方信息等敏感數(shù)據(jù)。為了防止數(shù)據(jù)被篡改和竊取,需要采取一系列的安全措施。以下哪種方案能夠提供最全面的安全保障?()A.對交易數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單加密存儲,使用基本的防火墻進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防護(hù)B.采用高級加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)對數(shù)據(jù)加密,實施嚴(yán)格的訪問控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控C.運(yùn)用哈希函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,不進(jìn)行加密,依靠物理隔離保障安全D.僅在傳輸過程中對數(shù)據(jù)加密,存儲時以明文形式,加強(qiáng)用戶認(rèn)證25、設(shè)想開發(fā)一個圖像識別軟件,能夠識別不同類型的物體,如動物、植物、交通工具等。在算法設(shè)計上,需要考慮圖像的特征提取、模型訓(xùn)練和分類預(yù)測。如果要提高圖像識別的準(zhǔn)確率,同時減少計算時間,以下哪種方法是最合適的?()A.采用簡單的圖像特征,如顏色、形狀,使用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練B.運(yùn)用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),但使用較小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練C.利用復(fù)雜的手工設(shè)計特征,結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練D.借助大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)集,使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并進(jìn)行模型優(yōu)化26、考慮開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實(VR)游戲,需要實現(xiàn)逼真的場景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設(shè)備的支持方面,以下哪種技術(shù)組合是最為合適的?()A.使用開源的圖形引擎,如OGRE,簡單的物理模擬庫,支持常見的VR設(shè)備B.借助商業(yè)圖形引擎,如UnrealEngine,先進(jìn)的物理引擎,定制化支持特定VR設(shè)備C.自主開發(fā)圖形和物理引擎,適配多種通用的VR交互設(shè)備D.選擇輕量級的圖形框架,忽略物理模擬,僅支持基本的VR手柄操作27、在Java中,以下哪個關(guān)鍵字用于修飾類的成員變量,使其在不同對象之間共享?()A.staticB.finalC.abstractD.private28、在C++中,要實現(xiàn)一個動態(tài)數(shù)組類,能夠自動擴(kuò)展數(shù)組的大小以容納更多的元素。以下關(guān)于這個類的實現(xiàn)策略,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.使用指針來動態(tài)分配內(nèi)存,并在需要時重新分配更大的內(nèi)存空間B.提供添加元素、刪除元素和獲取元素等基本操作的方法C.為了提高性能,在每次添加元素時,直接將數(shù)組的大小擴(kuò)展為原來的兩倍D.在刪除元素時,立即釋放相應(yīng)的內(nèi)存空間,以避免內(nèi)存泄漏29、在使用Python開發(fā)一個數(shù)據(jù)可視化工具時,需要能夠?qū)⒏鞣N類型的數(shù)據(jù)(如數(shù)值型、文本型、日期型等)以直觀的圖表形式展示出來,并且支持用戶的交互操作,如縮放、篩選、導(dǎo)出等。以下哪種庫和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用matplotlib庫繪制基本圖表,通過JavaScript實現(xiàn)交互功能B.借助seaborn庫生成復(fù)雜圖表,利用Python的內(nèi)置函數(shù)處理交互C.運(yùn)用plotly庫創(chuàng)建交互式圖表,直接在Python環(huán)境中完成所有功能D.自己編寫繪圖代碼,完全定制圖表的外觀和交互行為30、假設(shè)要開發(fā)一個智能交通管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r收集道路上車輛的速度、位置等信息,并根據(jù)這些信息進(jìn)行交通流量預(yù)測和信號燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設(shè)計方面,需要考慮數(shù)據(jù)的實時性、準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的響應(yīng)速度。以下哪種技術(shù)和算法組合能夠最有效地實現(xiàn)這個系統(tǒng)的功能?()A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,通過定時輪詢獲取車輛信息B.借助實時流處理框架,
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