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PAGEPAGE4生產(chǎn)成本是分段函數(shù)的最優(yōu)生產(chǎn)方案摘要:對于簡單的生產(chǎn)問題,可以使用簡單線性規(guī)劃建立模型,求解出最優(yōu)的解和最優(yōu)方案.但是,對于生產(chǎn)成本是多個(gè)分段函數(shù)的生產(chǎn)最優(yōu)化問題,需要進(jìn)一步將非線性問題轉(zhuǎn)化為線性問題,在進(jìn)行求解.在轉(zhuǎn)化過程中,通常采取分解為多個(gè)子問題;引入變量,化為整數(shù)規(guī)劃問題;直接處理分段函數(shù)問題.”這里采取引入變量,化為整數(shù)規(guī)劃問題的方法,建立線性規(guī)劃模型,再利用軟件求解,得出所需的最優(yōu)放案,在將這方與想關(guān)的一些方案比較,的出著一放案的優(yōu)越性和不足之處.關(guān)鍵詞:線性規(guī)劃分段函數(shù)變量整數(shù)規(guī)劃

1,問題提出與分析一,問題提出:(一),對于一般的線性規(guī)劃中,目標(biāo)函數(shù)和約束條件都是線的。對于目標(biāo)函數(shù)或是約束條件是非線性的,應(yīng)該對非線性條件進(jìn)行分析,對其進(jìn)行解決.(二),對,,三種產(chǎn)品,在生產(chǎn)中受到多種因素影響,所以產(chǎn)品的產(chǎn)量在最優(yōu)的條件下?lián)碛凶疃嘀怠T诮鉀Q最優(yōu)方案時(shí),應(yīng)該先求出.(三),要得出合理的最優(yōu)解,需建立一個(gè)合理的規(guī)劃模型。二,問題分析:(一),由于最多只有材料,所以對于產(chǎn)品最多可以生產(chǎn)件;至多可以生產(chǎn)200件,;至多生產(chǎn)件。(二),生產(chǎn)成本是關(guān)于生產(chǎn)量的分段函數(shù),對此,將生產(chǎn)量按照分段函數(shù)的特征,將生產(chǎn)量分為多個(gè)段,在引入變量,將非線性轉(zhuǎn)化為線性問題.(三),考慮到利用這一方法會引入多個(gè)未知數(shù),形成一個(gè)多維的不等式,但是可以通過等應(yīng)用軟件進(jìn)行求解,所以將這一問題轉(zhuǎn)化后,便可以進(jìn)行解決.2,問題假設(shè)各產(chǎn)品的生產(chǎn)成本不相互影響;各產(chǎn)品的銷售不相互影響;各產(chǎn)品的生產(chǎn)過程相互獨(dú)立;購買過程中只考慮一次生產(chǎn)所需材料;五,市場需求不影響生產(chǎn),即在所給的條件下,所生產(chǎn)產(chǎn)品不會因供過于求而不可以銷售.3,符號說明:產(chǎn)品生產(chǎn)成本與產(chǎn)量的函數(shù);:產(chǎn)品生產(chǎn)成本與產(chǎn)量的函數(shù);:產(chǎn)品生產(chǎn)成本與產(chǎn)量的函數(shù);:產(chǎn)品的總產(chǎn)量;:產(chǎn)品的總產(chǎn)量;:產(chǎn)品的總產(chǎn)量;:利潤的最大值;:產(chǎn)品在分段函數(shù)區(qū)間一的產(chǎn)量;:產(chǎn)品在分段函數(shù)區(qū)間二的產(chǎn)量;:產(chǎn)品在分段函數(shù)區(qū)間三的產(chǎn)量;:產(chǎn)品在分段函數(shù)區(qū)間四的產(chǎn)量;:產(chǎn)品在分段函數(shù)區(qū)間一的產(chǎn)量;:產(chǎn)品在分段函數(shù)區(qū)間二的產(chǎn)量;:產(chǎn)品在分段函數(shù)區(qū)間三的產(chǎn)量;:產(chǎn)品在分段函數(shù)區(qū)間一的產(chǎn)量;:產(chǎn)品在分段函數(shù)區(qū)間二的產(chǎn)量;;表示引入一組數(shù),這些數(shù)只有或的一種方法;:為解決分段函數(shù)問題引入的變量,其中:線性規(guī)劃問題。4,模型建立生產(chǎn)成本的確定:利用分段函數(shù)的性質(zhì)有,的單位生產(chǎn)成本是關(guān)于產(chǎn)量的分段函數(shù):的單位生產(chǎn)成本是關(guān)于產(chǎn)量的分段函數(shù):.(三)的生產(chǎn)成本是關(guān)于產(chǎn)量的分段函數(shù):.利潤分析:由數(shù)學(xué)關(guān)系及市場分析:利潤=生產(chǎn)量×銷售價(jià)-生產(chǎn)成本,要達(dá)到利潤最大,則需要生產(chǎn)量×銷售價(jià)相對增大,生產(chǎn)成本相對較小.所以其最大利潤,即目標(biāo)函數(shù)為:利潤限制條件:(一)利潤受技術(shù)服務(wù)受總時(shí)間的限制,所求的最大利潤須首先滿足技術(shù)服務(wù)限制條件.即有:.(二)利潤除受技術(shù)服務(wù)外,還受直接服務(wù)的時(shí)間的限制.即有:.(三)生產(chǎn)產(chǎn)品,最直接相關(guān)的是生產(chǎn)材料,所需材料的數(shù)量直接影響生產(chǎn)利潤最大值.即有:.四,模型建立:根據(jù)線性規(guī)劃條件及線性規(guī)劃建模方法,則可以聯(lián)立建立數(shù)學(xué)模型:.5.模型求解一,化分段函數(shù)為一般線性函數(shù):?。??。翰⒂洠航Y(jié)合修改的線性規(guī)劃,得到如下的線性規(guī)劃利用求解:.所以其最最優(yōu)方案為生產(chǎn)產(chǎn)品件,其余為件.最大利潤為:6,模型評價(jià)與分析一,模型評價(jià):此模型采用引用變量的方法將非線性問題轉(zhuǎn)化為線性問題,即解決了分段函數(shù)的規(guī)劃問題,有解決利用軟件解非線性最優(yōu)解時(shí)不可以直接解出全局最優(yōu)的問題,她在解法上簡單易懂,在算法上容易.此外,該模型具有較好的控性,在改變?nèi)我幌禂?shù)時(shí),都可以利用該模型.該模型在不考慮市場銷售的影響及考慮各產(chǎn)品市場無限制的前提下,適用于多類產(chǎn)品的生產(chǎn)。如果考慮到市場變化下,銷售價(jià)格和生產(chǎn)成本會相應(yīng)變化,在這樣條件下,成本和價(jià)格會變成時(shí)間相關(guān)的函數(shù).但由于知識結(jié)構(gòu)所限制,我在現(xiàn)在還不可以完成,這也是這個(gè)模型最大的缺點(diǎn)。此外,若要將該模型用于長期的生產(chǎn)計(jì)劃,則必須考慮所有的生產(chǎn)商品在市場上隨時(shí)間的變化規(guī)律,什么時(shí)候商品會達(dá)到飽和,這將會影響整個(gè)的生產(chǎn)計(jì)劃.二,此模型是基于分段函數(shù)和線性規(guī)劃的基礎(chǔ)上建立起來的,利用規(guī)劃作為解決這類問題的橋梁,由于在各分段函數(shù)間,具有一定的獨(dú)立性,所以可以將這一模型推廣到目標(biāo)函數(shù)含有個(gè)分段函數(shù)的的規(guī)劃問題.引入后,通過之間的關(guān)聯(lián)性質(zhì),來控制分段函數(shù)的取值,從而實(shí)現(xiàn)了函數(shù)的轉(zhuǎn)變.這就是怎么解決分段函數(shù)最優(yōu)方案的最關(guān)鍵的問題。7,參考文獻(xiàn)姜啟源,謝金星,葉俊,數(shù)學(xué)模型(第三版),北京:高等教育出版社,2003.歐陽光中,朱學(xué)炎,金福臨,陳傳章,數(shù)學(xué)分析(第三版),高等教育出版社,2008.郭耀煌等,運(yùn)籌學(xué)原理與方法,西安交通大學(xué)出版社,2000.使用教程/content/11/1107/10/907943_162432934.shtml利潤計(jì)算公式/view/bbb64840336c1eb91a375dcd.html0-1規(guī)劃/view/319486.htm附錄一,求解程序及求解答案:(一),程序:MODEL:MAX=12*(X11+X12+X13+X14)+7*(X21+X22+X23)+6*(X31+X32)-(10*X11+9*X12+8*X13+7*X14)-(6*X21+4*X22+3*X23)-(5*X31+4*X32);X11+X11+X13+X14+2*(X21+X22+X23)+(X31+X32)<100;10*(X11+X12+X13)+4*(X21+X22+X23)+5*(X31+X32)<700;3*(X11+X12+X13)+2*(X21+X22+X23)+(X31+32)<400;X11<40*Y11;X11>40*Y12;X12<60*Y12;X12>60*Y13;X13<50*Y13;X13>50*Y14;X14<0;X21<50*Y21;X21>50*Y22;X21>50*Y22;X22<50*Y22;X22>50*Y23;X23<100*Y23;X31<100*Y31;X31>100*Y32;X32<300*Y32;@BIN(Y11);@BIN(Y12);@BIN(Y13);@BIN(Y14);@BIN(Y21);@BIN(Y22);@BIN(Y23);@BIN(Y31);@BIN(Y32);END(二),求解結(jié)果:Globaloptimalsolutionfound.Objectivevalue:170.0000Extendedsolversteps:0Totalsolveriterations:7VariableValueReducedCostX1140.000000.000000X1230.000000.000000X130.0000000.000000X140.0000000.000000X210.0000000.2000000X220.0000000.000000X230.0000000.000000X310.0000000.5000000X320.0000000.000000Y111.0000000.000000Y121.00000040.00000Y130.000000-50.00000Y140.0000000.000000Y211.0000000.000000Y220.000000-90.00000Y230.000000-280.0000Y311.0000000.000000Y320.000000-150.0000RowSlackorSurplusDualPrice1170.00001.000000220.000000.00000030.0000000.30000004158.00000.00000050.0000000.00000060.000000-1.000000730.000000.000000830.000000.00000090.0000001.000000100.0000000.000000110.0000005.0000001250.000000.000000130.0000000.000000140.0000000.000000150.0000001.800000160.00

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