中國信通院：新一代智能終端藍皮書（2024年）

CAICT中國信通院2024年)2024年12月版權聲明本藍皮書版權屬于中國信息通信研究院，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用本藍皮書文字或者觀點的，應注明“來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關法律責任。更名聲明原“集智”白皮書更名為“集智”藍皮書。“集智”藍皮書將繼續(xù)秉承原有的編撰理念和高質量標準，致力于提供有價值的信息和洞見。司、榮耀終端有限公司、維沃移動通信有限公司、OPPO廣東移動通信有限公司、聯通華盛通信有限公司、騰訊科技（深圳）有限公 5 5 24 27 27 34 39 42 44 44 45 47 48 50 50 51 27 45 21 26 28 一、智能終端整體發(fā)展脈絡智能終端作為驅動數字生產方式質效變革的核心引擎、數字化轉型的重要工具，深度融合了硬件制造、操作系統(tǒng)研發(fā)、中間件設計、應用軟件創(chuàng)新及內容創(chuàng)作等多個核心環(huán)節(jié)，通過高度集成前沿技術與多元化功能，能夠為用戶提供更加高效、便捷、智能的使用體驗，深刻改變了人們的生活方式和工作模式，成為推動全球邁向數字化、智慧化時代的關鍵力量。隨著技術的持續(xù)革新及市場需求的不斷變化，智能終端設備將會在未來發(fā)揮更加重要的作用，為人類和社會發(fā)展帶來更多的便利和價值。根據技術發(fā)展路線、應用服務智能化水平等要素，智能終端演進歷程可概括為以下四個關鍵階段。智能終端發(fā)展歷程智能終端發(fā)展歷程應用智能導入期單點智能普及期由單點智能向協同智慧躍遷計算智能起步期協同智慧發(fā)展期1997年終端智能化程度時間線一是計算智能起步期(1995年—2007年),終端初步具備基礎的數據計算和傳輸能力，硬件和軟件技術尚在發(fā)展初期，應用生態(tài)處于早期萌芽階段。此階段，智能終端的智能化水平尚處于初級階2二是應用智能導入期（2007年—2011年iOS、Android及WindowsPhone等移動智能操作系統(tǒng)正式問世，應用程序被廣泛引入終端設備以提供多類型服務，智能應用生態(tài)初步構建。2007觸控技術和簡潔直觀的用戶界面交互方式，徹底改變了人們對終端的認知，引領了手機設計的方向。2008年10月，首款搭載場。iOS和Android兩大移動智能操作系統(tǒng)成為主導智能終端市場發(fā)展的核心力量，推動智能終端市場競爭新格局的形成。20103絡數據連接為智能終端的智能化應用發(fā)展提各種應用程序如雨后春筍般涌現，應用商店端應用生態(tài)初步構建。隨著應用程序的豐富能終端的用戶體驗得到了顯著提升，用戶可三是單點智能普及期（2011年—2020年新一代信息技術驅動終端軟硬件升級變革，應用生態(tài)進入多元化發(fā)展階段，迎來新機遇。隨著移動互聯網技術的不斷突破、云計算基逐步完善、物聯網應用場景的持續(xù)拓寬，智能終端產業(yè)掀起了移動互聯網的創(chuàng)新浪潮，締造了有史以來最通、聯發(fā)科等主要芯片廠商相繼發(fā)布支持AI加速功能的新一代芯普及，為應用落地提供了高速、穩(wěn)定的網絡連接，網應用的爆發(fā)式增長。此階段，以智能手表、智能眼鏡、等為代表的可穿戴設備受到消費者的廣泛關注，智能門鎖像頭、智能溫控系統(tǒng)等智能家居和物聯網終端日趨終端不斷拓展其應用邊界并逐步與各類物聯網設備進行實現了設備間的無縫連接與高效協同，為用戶提供4術取得關鍵性突破，終端交互方式及服務方式發(fā)生深度革新，智能終端進入萬物智聯、協同智慧新紀元。萬物互聯注重的連接和數據傳輸，但智能化程度相對較低，無法滿足人們對化、個性化服務的新需求。萬物智聯、協同智慧是在萬物互聯礎上，通過融合人工智能等先進技術，實現設備與設備之間更次的智能連接和數據交互，更加強調設備與設備之間的智能協快速發(fā)展與融合應用，為智能終端產業(yè)提供了強大的技術支撐新動力，促使智能終端設備在功能豐富性、性能卓越性以及用驗友好性等方面實現顯著提升，能夠更好地滿足人類對智慧化生成能力，再次引發(fā)全球對人工智能的關注，全面推有感知和交互能力的人形機器人快速發(fā)展，商業(yè)化進程大幅5取得了革命性進展，以前所未有的規(guī)模和性技術的發(fā)展，各種智能終端設備能夠相互連全場景、全區(qū)域的智慧化連接。智能終端邁二、新一代智能終端總體發(fā)展情況（一）呈現“四新”趨勢特征，人機物境深度融合的開放操作系統(tǒng)，并能夠安裝和運行第三方代智能終端指基于信息通信技術，以強感知體驗提升為目標，能夠執(zhí)行多元化復雜任務務的新型智能終端。傳統(tǒng)智能終端側重于單能增強與智能化，主要依賴于預設的規(guī)則和終端的功能和邊界，支持人類對物理世界更加強調系統(tǒng)整體的智能互聯和智能化管理，終端與傳統(tǒng)智能終端在交互方式、服務方式6用戶個性化、多樣化需求的日益變化與增加，新一代智疇將呈現不斷擴展的趨勢，并囊括更多融合新一代數字科技、滿足更廣泛消費及行業(yè)需求的設備與服務。產品終端、智能工業(yè)終端等；產品形態(tài)創(chuàng)新方面，以場景應指、擴展現實終端等新型產品。當下，人工智能技術是業(yè)發(fā)展的關鍵驅動力，AI+終端正顯著提高智能終端產品功能、不斷擴展應用場景、持續(xù)提升消費者及行業(yè)用戶的體驗，終端向強智能升級，推動新一代智能終端技術創(chuàng)新和產并引領新一代智能終端走深向實。全球大模型井噴式著縮放定律下大模型技術的不斷成熟，其在各行業(yè)的顯著的效率提升和模式創(chuàng)新，深刻改變制造業(yè)徑。在大模型的驅動下，人工智能全方位、深層次、7革命周期，進入全產業(yè)鏈條變革階段。人工智能、大數據、衛(wèi)信等新一代信息技術的深度融合賦能，推動終端設備智能續(xù)提升，助力終端應用場景及功能范圍不斷拓展，從終端形態(tài)件性能、操作系統(tǒng)、中間件到上層應用軟件，都在持續(xù)優(yōu)化1.新的交互方式：從“單一模態(tài)交互”變?yōu)椤岸嗄B(tài)智能交互”令行交互。在計算機發(fā)展的早期階段，人機交互主要界面，用戶需要通過鍵盤輸入特定的命令來控制或訪形象的可視化元素，如按鈕、圖標、菜單、窗口等，使用戶加直觀地與終端系統(tǒng)進行互動。三是多點觸控交互。隨度和響應速度的不斷提高，多點觸控交互通過模擬人類自然和手勢動作，使用戶能夠通過簡單的觸摸、滑動、縮放、旋勢來控制屏幕上的內容，降低了使用門檻。四是自然語言交戶通過自然語言與終端系統(tǒng)進行交互，系統(tǒng)能夠理解用戶的圖，并給出相應的回應，無需手動操作，極大地提高了交互8端更加強調人與終端在特定任務中相互配合模型強大的泛化能力，終端可以同時處理大量文音頻等不同模態(tài)的信息，并能夠結合智能感知的其過統(tǒng)一的表示空間完成跨模態(tài)的信息交互和知識融然、流暢的人機交互，此種方式更加符合人類感知式，使得交互方式逐漸從“人適應機器”演變?yōu)殡S著技術的不斷更迭，終端計算智能、感知智能將能，進而促進更多創(chuàng)新交互模式的誕生。新興的交92.新的服務模式：從“被動服務”轉向“主動服務”或輸入執(zhí)行相應的操作，缺乏對用戶深層次意圖的理主動尋找、打開特定的應用來滿足自己的需求，服務應式為主，缺乏主動性和預見性。新一代智能終端基絡學習、語義匹配檢索、上下文理解、端云協同等關偏好、情景、上下文等信息，理解用戶的深層次意圖戶未曾明確表達但實際需要的服務，為用戶提供主動的、個性化的服務，滿足用戶更加復雜多元的需求。端服務模式逐步由“以用戶指令為驅動”轉變向”，交互方式更加智慧、人性，實現真正“懂你例如，智能家居設備能夠根據用戶的生活習慣自動濕度等參數；智能客服則能夠根據用戶的咨詢內容主產品或服務；智能醫(yī)療助手通過連接用戶的醫(yī)療記3.新的應用范式：從“AI賦能”邁向“AI原生”以大模型為代表的AI技術改變了智能終端應用軟件的設計理用，主要在原應用場景基礎上疊加新的AI模塊或在已有服務流程上疊加基于AI技術的決策調度，以增強軟件的功能和用戶體驗，雜的任務。如在內容消費類應用中集成AI推薦算法，根據用戶的照片編輯應用中疊加AI修圖功能；線上會議應用中增加自動會議紀要、語音轉文字功能；英語學習應用疊加AI仿真對話等。AI原生應用是以AI技術和理念為出發(fā)點，依托于大模型技術構建的全新應用程序，從基礎架構和設計初始便立足將AI能力作為核心，在智能化程度、數據利用與整合、用戶體驗、可擴展進行智能化決策、自動化處理，此范式下的應用軟件AI智能體作為典型AI原生應用，正逐步成為新一代智能終端的核心構成要素與創(chuàng)新的交互入口，通過整合資源內容為智能化服務。隨著技術的不斷演進，先后出現基于規(guī)則件或系統(tǒng)，旨在響應、理解、分析人類輸入，像人類一樣動并完成特定任務目標，通常具備主動性、交互性、反應性等特性。智能體主要包括系統(tǒng)級智能體及應用級體化新時代。智能體基于大模型等技術底座記憶、推理規(guī)劃、工具調用及反思改進五大學習、辦公等多種應用場景。通過感知系統(tǒng)用戶提供的輸入信息進行意圖理解判斷，運型，進行數據分析和邏輯推理，做出任務分化等規(guī)劃決策。能夠基于一定的學習記憶能饋不斷優(yōu)化決策策略，以提高任務完成的準確性和即時性。結合多模態(tài)大模型能力，可以對語音、圖像、手勢、觸摸等多種形式信息的理解及處理，使得用戶能用更加自然、直觀的方式與智能終端進行交互，提高了交互的便捷性和效率。智能體所具備的自主性和主動性使終端能夠更好地理解用戶復雜需求，并通過智能體的集成和協同工作，形成一個緊密相連、互相支撐的智能生態(tài)系統(tǒng)，進而為用戶提供更加個性化、智能化的服務。任務分解任務編排任務優(yōu)化系統(tǒng)狀態(tài)環(huán)境信息用戶信息行為習慣內容習慣系統(tǒng)級工具API調用其它工具出行生活娛樂技術底座應用場景能力模塊算法算力來源：中國信息通信研究院技術創(chuàng)新從過去的單點突破進入多種技術協同推進、群體性演變新階段，人工智能、大數據、移動互聯網等前沿技術的廣泛應用與融合滲透推動業(yè)務場景從“萬物互聯”進入“萬物智聯”。隨著技術的不斷進步和應用場景的日益豐富，“萬物互聯”逐漸顯現出其局是否智能、家居是否智能。萬物智聯、協同智慧時代要求設備之間互聯互通，更強調通過人工智能、大數先進技術，實現設備間的智能識別、智能交互和智能一個開放、協同、共贏的生態(tài)系統(tǒng)，通過數據共享和（二）產品應用不斷涌現，重塑終端智能邊界AIPC、AI可穿戴設備等系列人工智能終端，并成為新一代智能終成更復雜的任務，實現終端更強的性能。AIPin、RabbitR1、智能戒指等新形態(tài)終端，具有獨特的設計理念和功能特點，能夠通習用戶的偏好和行為模式，簡化用戶與應用程序的交互過程，用戶使用的便捷性。人形機器人作為具身智能的理想載體、未等基礎功能，并具備車輛監(jiān)控、智能駕駛輔助、安全預警等高能，智能化水平不斷提升，并呈現出快速增長的發(fā)展態(tài)勢。本1.AI手機：從生成式AI向全域AI升級優(yōu)化推動手機智能化程度邁向新高度。硬件層面，SoC、存儲性能不斷提升，電池、散熱、面板等技術持續(xù)進步，助力手機硬件關注AI在系統(tǒng)級、場景級、跨應用級中的應用及賦能。手機智能體重塑軟件架構和應用模式，整合并聯動各種資源工具，為用戶提供更加人性化、智能化的服務。全球手機廠商加快升級AI戰(zhàn)略，相繼推出搭載大模型的AI手機，搶抓重要發(fā)展機遇。2024年，國內外手機廠商陸續(xù)發(fā)布新款機型，升級終端硬件能力及重點強化AI相關功能應用，如圖像處理、智能推薦、智能日程管智能決策執(zhí)行等方式提升手機智能化服務水平。在消費電質化嚴重的當下，個性化服務已成為品牌差異化、提升用關鍵因素。隨著用戶需求的不斷變化和升級，終端廠商將UltraNano照片修復、自動構通知摘要、通話摘任意門、AI換臉檢公動主題、AI隔空傳來源：公開信息整理2.AIPC：新型數字化新質生產力工具AIPC基于人工智能推理硬件算力和內存的升級，通過大模型為用戶提供個性化、高效的人工智能應用服務，驅向新型數字化新質生產力工具發(fā)展。AIPC核心特征包括智能化交互、個性化服務、高效能計算、自主學習與完成辦公、生活、娛樂等應用場景任務。硬件層面，AIPC芯片架成協同為當前端側大模型推理架構的主要模式。軟驅動應用生態(tài)向AI終端智能體生態(tài)演進，對軟件的應用架構和模式進行全新重構。應用場景方面，大模型賦能率，AIPC正逐漸成為新型數字化生產力工具。全球主要企業(yè)加快布局AIPC，謀求在新一輪產業(yè)變革中搶占競爭制高點。國際巨頭賦能應用等多方面發(fā)力，加快布局大模型端側到Windows11，支持本地化智能辦公。蘋果發(fā)布AppleIntelligenceMicrosoft7XPro來源：公開信息整理3.AI可穿戴設備：智能化創(chuàng)新應用持續(xù)涌現AI算法的進步、智能傳感器精度的提升及低功耗硬信息，并結合AI算法分析處理，最終為用戶提供個性化服務的設備。這類設備具備感知、計算、通信和交互能力，能夠自動學戶的行為和習慣，并通常通過與智能手機等其他設備互聯表、智能手環(huán)擴展到眼鏡、服飾、耳機、鞋子等形式，以滿足和重量也逐漸輕量化，如雷朋與Meta合作推出的智能眼鏡，外形的智能耳戴設備，如智能耳機，不僅提供音頻播放具備主動降噪、聲音增強和實時語言翻譯等功能，的生活便利。隨著人工智能在可穿戴設備領域的持AIPIN備鏡搭載中文大模型的原生AI眼來源：公開信息整理4.人形機器人：通用人工智能的理想載體傳統(tǒng)機器人相比，具備智能感知、行為規(guī)劃、自主學習的能力，在技術革新和場景應用方面展現出巨大機器人以大模型驅動的大腦技術為核心，結合類腦計算知與融合、自主學習、自主決策和精準控制等前沿技術“大腦”到“小腦”再到系統(tǒng)集成的協同創(chuàng)新體系。軟優(yōu)化使得人形機器人不僅能適應復雜多變的環(huán)境，還能務并實時學習提升。其腦力模擬與運動協作的能力已初來將在工業(yè)、教育、醫(yī)療等多個領域釋放更大的社會行能力，為多場景智能化應用奠定了基礎；英偉達開發(fā)的GR00T基礎模型，覆蓋醫(yī)療、物流、家務等多個應用領域，與場景切換能力。國內企業(yè)亦積極布局，優(yōu)必選推出接入AI大模技來源：公開信息整理5.AI車載終端：開啟艙駕融合一體化、智能化新時代節(jié)，并推動汽車行業(yè)的競爭從電動化、智能化逐漸轉向AI化。傳統(tǒng)汽車制造商、科技公司、互聯網巨頭等紛紛加大在AI領域的投入，通過合作與競爭共同推動汽車產業(yè)的快速變革有望在更廣泛的駕駛場景中實現更高級別的自動駕智能駕駛通過構建統(tǒng)一的神經網絡模型，從原始傳感器提取信息，能夠學習到各種駕駛場景下的潛在規(guī)律和特備更強的適應性和泛化能力，實現感知到控制的無企和智能駕駛技術公司正在研發(fā)和推廣數據驅動型端到升級為以大模型為基礎的感知智能座艙，擁有更高、更化交互能力與權限。功能座艙是智能座艙的早期形態(tài)，提供基本的車輛信息和娛樂功能，用戶可以通過觸摸屏來操作車載系統(tǒng)，實現音樂播放、導航查詢等功能能座艙雖然具備了一定的智能化特征，但交互方式相對能化程度有限。大模型技術賦予了感知智能座艙更語音識別和自然語言處理能力，以及更豐富的知識儲備能力。在感知智能座艙中，用戶可以通過更自然的輛進行交互，如通過語音指令控制車輛功能、通過手勢智能座艙與智能駕駛系統(tǒng)將實現更深度的融（三）擴展市場增長空間，提振行業(yè)發(fā)展信心因素，智能終端產業(yè)進入新一輪增長周期。新級、重組和延伸不斷實現自身的迭代進化，從集成電術簇群來賦能新一代智能終端發(fā)展。此外，人們已經著國家相關政策的效果顯現、人工智能等創(chuàng)新技〔2024〕12號提出“突破下一代智能終端。發(fā)展適應通用智能趨勢的工業(yè)終端產品，支撐工業(yè)生產提質增效，賦能新型工業(yè)化。數字文化、公共服務等新需求。打造智能適老的醫(yī)療健康終端，提國家發(fā)展和改革委員會等五部門印發(fā)《關于打造消費新場景培產品消費新場景。加大柔性屏、超級攝影、超級快充、人工智手、端側大模型、跨屏跨端互聯等軟硬件功能開發(fā)，增強人機便利性。支持智能穿戴設備在通信娛樂、運動健身、健康監(jiān)測動支付等領域應用，開拓柔性可穿戴、環(huán)境自適應智能紡織品領域。拓展智能機器人在清潔、娛樂休閑、養(yǎng)老助殘護理、教訓等方面功能，探索開發(fā)基于人工智能大模型的人形機器人。探索反向定制、個性化設計和柔性化生產等新模式，創(chuàng)新電子應用場景。鼓勵以市場化方式舉辦電子產品展銷會，提高智能術升級和應用拓展，以提升區(qū)域智能終端產業(yè)的競爭力和影響力。如《深圳市推動智能終端產業(yè)高質量發(fā)展若干措施》提出成智能家居終端、智能安防終端等百億級新型智能終端IDC數據顯示，我國2024年智能終端市場出貨量將同比增長70%。作為智能終端領域的核心產品，智能手機的市場銷量始終受到業(yè)界的高度關注。根據Canalys發(fā)布的報告，2024年第三季度全球智能手機出貨量同比增長5%，已連續(xù)四個季度實現增長。2024年，具備生成式AI能力的智能手機出貨量預計將占全球智能手機來源：Canalyss?,000。2024MarketsandMarkets報告數據顯示，全球可穿戴人工智能市場規(guī)模預計從2024年的627億美元增長至2029年的1385億美元，復合年增長率預計17.2%。這一增長主要受到消費者對健康認識的提升、可穿戴設備技術進步等因素驅動。在預測期內，端側AI細分市場將占據較高的市場份額。智能手表仍有期望占據較大市場份額，AR/VR頭戴設備將引領較高的增長率。Statista報告數據顯示，2024年全球AI機器人市場規(guī)模將超過190億美元，較2023年市場規(guī)模增長近30%,到2030年，預計這一規(guī)模將超過350億美元(約合人民幣2497億元)。三、新一代智能終端技術創(chuàng)新重點(一)終端硬件創(chuàng)新升級，賦能端側性能加速提升1.全棧智能計算技術夯實新一代終端智慧化基礎(1)算力大幅提升，支持端側更強AI性能端側部署大模型對AI芯片算力提出了更高要求。端側AI芯片不僅需要滿足高算力需求，還要在有限的功耗和散熱條件下提供穩(wěn)早在2017年，芯片設計公司已經開始在其商用的SoC中加性能的同時還可以降低功耗和成本，同時還具備多能力，可以更好地應對多種計算任務。另一斷升級，制程從4nm向3nm邁進，并有望突破2nm，芯片的計算密度不斷提升，功耗顯著降低，更符合端側設備電N4PAI性能提升98%，支持終端側運行100億參數的模型，面向70億參數大語言模型每秒生成代N3ENPU電源能效提高45%，HexagonNPU融合了標量、向量、張量NPUGPU算力可達4.6TFLOPS，異構AI引擎性能達75TOPS，支持設備端運行參數量超過130XR2NPU驍龍XR2平臺提升高達8倍?？拼芰_到50Tokens/秒，長文本處理能力提升8倍，支持高達科電N3EAI算力相比前代提升了40%，科升級。GPU性能提升達76%，效率，內存帶寬相比上代增加Intelligence的各項功能的速度6顆能效核心。CPU性能相比GPU提供卓越圖形處理性能，相比M1芯片提升最多可達2爾Ultra2個超低功耗核構成，總計16D列Zen4CPU架構、RDNA3GPU架構、XDNANPU架構的強大私安全等各方面全方位提升運D銳龍AINPUCopilot+的實時字幕和實時翻NPU達圖、數字儀表盤以及AI座艙提達人件堆棧包含預訓練的AI模型、參考AI工作流和垂直應用框來源：公開信息整理（2）內存容量、帶寬、功耗性能成為核心關注點要素。端側大模型通常包含數十億甚至更多的參數雜AI任務時，都需要在內存中完成對數據的高頻調用和處理，模型參數量越大，對內存帶寬需求越高。例如，的數據傳輸。同時，大模型在推理過程中需要進行和快速的存儲訪問，智能終端不僅需要具備大容量需要在高數據傳輸速率和低功耗條件下確保存儲效算力逐年提升，端側設備在大模型推理中的計算速Rate5X）是一種新型的低功耗雙通道內存，傳輸速率最高可達短的時間內完成更多的數據傳輸，從而提高設備的運行帶寬等方面實現了顯著提升，并在智能手機、平板電腦汽車、邊緣計算設備以及人工智能領域等多個領域展現應智能手機、輕薄筆記本等設備的性能需求。超微半導體和SK海題，是一種基于3D堆棧工藝的高性能DRAM，適用于高存儲器帶寬需求的應用場合。如英偉達的H100GPU和谷歌TPU等都使用HBM技術，其高數據吞吐能力可以支持更大規(guī)模參數量的模型訓練與實時推理。HBM技術主要應用于高性能計算、數據中心、人工智能和自動駕駛等領域，由于生產成本和智能終端設等原因，尚未實現在終端上的規(guī)?；瘧?。對于終端設片，成本仍被視為重要考量因素，未來發(fā)展也將更注重耗墻”等影響。傳統(tǒng)處理器在執(zhí)行人工智能算功耗和延時開銷，導致數據搬運的功耗遠遠高于計算諾依曼架構加速器的發(fā)展瓶頸。存算一體技術的核心在完成高并行數據訪問和計算的同時有效避免了大量運，從而達到提高運算速度與能量效率的目的，適合智能算法中的矩陣和向量運算。用于存算一體架構的主要包括近存計算、存內處理和存內計算三大類。每有其獨特的特點和實現方式，適用于不同的應用場景半導體工藝的不斷進步和新型存儲介質的研發(fā)，存算2.電池、散熱、顯示等技術演進助力端側AI落地若電池續(xù)航能力弱，則難以支持智能應用長時間會導致設備過熱降頻，影響性能發(fā)揮。隨著技激增導致功耗上升，要求更大容量電池和更快要有負極材料改進和電解質材料改進兩種?？斐浼夹g是保障AI手產生大量熱量，要求終端具備更強的散熱性能，液冷技術、VC均熱板、石墨烯散熱膜成為當前新的散熱解決方案。顯示光波導方案清晰度高、可視角度較大、同時將顯示屏和離眼鏡移到額頭頂部或者側面，極大降低光學系統(tǒng)對外波導的傳輸方式為近眼顯示系統(tǒng)的結構設計提供了更多是未來XR設備光學方案的主流方向。聲學方面，語音輸入是人機交互的關鍵接口，預計后續(xù)終端將持續(xù)升級麥克風收音（二）平臺軟件加速重構，端云協同成為主要路徑1.原生OS重構開發(fā)邏輯，提升開發(fā)效率AI技術在終端產品的融入度逐步深化，當前處于“系統(tǒng)導入入AI”的AI功能較為簡單，強調單點特性的智能增強，如翻譯，力集成至應用軟件中，主要的計算處理任務在云端運行；第二“系統(tǒng)導入AI”是指AI能力下沉至OS側，并對系統(tǒng)高頻應用和圖庫檢索、日程自動生成等；第三階段“AI重框架層、應用層組成，新一代終端的內核層逐步加入AI模型和AI傳統(tǒng)應用演化出原生化服務組件和智能體應用。重構后的系統(tǒng)五大特征，一是將生成式AI能力內化于操作系統(tǒng)中，進一步落地到終端應用場景，提供智能問答、語義搜索、內容創(chuàng)作、文字與總結等功能；二是多模態(tài)聚合輸入輸出，將文本、圖像、視頻等不同類型數據通過大模型聚合分析，提供統(tǒng)一的輸出三是進一步整合UI界面，以大模型驅動個性化功能，通過智能體鏈接各個應用；四是面向開發(fā)者提供包含基礎大模型能力API，即操作系統(tǒng)提供的API將被擴展，使開發(fā)者更便捷地創(chuàng)建智能應五是通過對用戶習慣的自主學習以優(yōu)化資源管理，如對高頻應行前臺化、重新分配帶寬和存儲等方式來提升系統(tǒng)性能，為用NEXT智慧助手小藝能力提升，具備更強的感知、推理能力，可實現23類Top場景記憶感知，知型元素識別與消除，并生成自然的填充畫面?；シ绞?，借助端云結合的藍心大模型，將AI技術融入系統(tǒng)的各項能力，如照片去路人、電話智能接聽、會議轉錄摘要、外語溝通翻譯和學習人的習慣，讓周邊設備基于習慣來運作和協同。使用的設備越多，學到的習慣越多，常搭載智能體的個人化全場景AI操作系統(tǒng)，從傳統(tǒng)內核基于設備的資源計算，演進為AI內核基于人的關聯因子計算，如個人習慣、意圖AppleIntelligence能夠深入理解設備中的各類來源：公開信息整理模型輕量化部署能夠顯著降低模型的復雜度增強可完成任務的多樣性和豐富性。隨著模型參數量的增加，模型的性能通常會得到提升，其處理復隨之躍升。然而，隨著模型規(guī)模的增大，存儲、傳的消耗也隨之增加，對輕量化技術提出迫切需求。優(yōu)化模型結構、壓縮數據大小以及提高計算效率等降低模型的復雜度、資源消耗和部署成本，從而使端側輕量化模型正逐漸成為AI領域的重要發(fā)展方向，各大科HuggingFace上可使用。Phi-3Mini的性能比前一版本更好，與設備和邊緣計算。國內科技企業(yè)陸續(xù)發(fā)布輕量化模2B版本。同時，國內終端廠商持續(xù)發(fā)布自研端側模型，如vivo發(fā)布藍心大模型3B版本，榮耀發(fā)布魔法大模型3B版本，OPPO發(fā)布構、緊湊表示等方式創(chuàng)新模型架構設計，通過量化、餾和低秩分解進行模型壓縮。面向特定任務，成本和巨大內存消耗。通過低秩矩陣分解，高效調而無需修改或重新訓練所有參數，快速適配新任務內容生成、文本潤色等特定任務。未來端側模型仍面資源限制、確保模型魯棒性、持續(xù)學習和個性模型參數不會爆發(fā)式增長，而是向專業(yè)化任務小模型可擴展性，成為主要發(fā)展路徑。端側模型優(yōu)勢點在私保護、免受網絡強弱限制，滿足自動駕駛要求高的場景，處理敏感信息（如醫(yī)療、金融數但受終端計算、存儲和能耗限制，無法支持較大規(guī)模的AI模型，所以當前端側大模型常用于處理算力要求較低的任可擴展性與靈活性好，能夠支持更大規(guī)模的模型部云側負責算力要求高的AI工作，如提供更高品質的內容生成及更復雜的推理任務。綜合終端的成本、性能、功耗化運行的算力限制，負責執(zhí)行實時數據的采集地處理、用戶意圖理解、貼合用戶的個性智能度等功能，做本地化快速響應；云側大模型做復雜指令拆分與執(zhí)行、跨設備協同、遠程設備管同仍為主流部署模式，并將不斷優(yōu)化云側、端平衡能力、效率、功耗等關鍵性能，有望在智來源：中國信息通信研究院（三）多重技術綜合應用，催生人機交互全新范式1.多元感知豐富用戶體驗和服務電量監(jiān)測等，感知能力有限；二是多媒體互動的發(fā)展促進了感知設備的精度和種類的增加，加速度器等開始被集成到手機中，傳感器逐漸小型化、集成感知階段，感知設備能夠采集、處理和傳輸大量數據開始興起，數量大幅增加，種類也更加豐富，包括人泛收集環(huán)境數據、人體數據、位置數據等多維度信息智能算法完成數據處理分析，識別推測用戶意圖，從景多維度的感知能力，包括：基于LBP特征、HOG直方圖等圖像感知，基于定位、加速度等的位置感知，基于體知呈碎片化，各終端和各軟件間相互獨立，通感知結果。未來隨著操作系統(tǒng)重構，將實現感果共享、系統(tǒng)調度優(yōu)化，支撐新一代智能終端對2.意圖框架促進數據共享和協同更便捷的服務操作。意圖框架是一種系統(tǒng)級的意圖標多維系統(tǒng)感知、大模型等能力構建全局意圖范式，為件之間提供標準化的接口和協議，使得不同設備和應循統(tǒng)一的規(guī)范進行通信和交互。這種標準化降低了設之間的耦合度，提高了系統(tǒng)的可擴展性和兼容了終端與應用軟件之間的數據共享和協同。通過意圖備和應用軟件可以共享用戶數據、意圖數據等資源，例如，在移動設備上，用戶可以通過語音指令要求系3.屏幕理解實現任務自動化操作理解技術指利用計算機視覺、圖像處理、自然語言手段，對屏幕上的圖像、文本、圖標等元素進行識這一技術，系統(tǒng)能夠深入理解屏幕內容，并根據用相應的交互操作，實現更加智能化、便捷化術還為視障用戶等特殊群體提供了無障礙輔助服務內容，系統(tǒng)可以將屏幕上的信息轉化為語音輸出給助他們更好地使用電子設備。屏幕理解技術在一定端與應用的連接壁壘，助力終端與應用之間的數據（四）安全防護策略演進，筑牢用戶安全隱私屏障1.提升安全風險檢測能力傳統(tǒng)安全風險檢測主要依賴人工巡查、經驗判斷和物手段，存在檢測效率低、準確性不足、難以發(fā)現利用人工智能的多模態(tài)分析處理能力，新一代智能地發(fā)現端側網絡和數據安全中的規(guī)律和異常，如病入或非法數據訪問等，對安全風險進行預測和評估針對合成語音、偽造換臉、屏幕共享等內容安全風2.打造智能安全防護新范式用戶行為，編排觸發(fā)多個應用調用完成復雜任務意圖和場景實施自組織、多應用協同的新特點自動化識別應用場景，匹配場景安全策略，動態(tài)調整本地多應用/3.構建端云協同的大模型安全防護體系端云協同逐漸成為終端部署AI大模型的方式，端側和云側模新一代智能終端為確保AI在端側的安全性，圍繞大模型全生通過數據安全合規(guī)清洗、大模型安全微調等數據增強和模型加在大模型部署階段，通過紅隊測試和大模型自查等技術模擬攻發(fā)現大模型漏洞，以確保大模型的安全性；在大模型應用與推段，實施大模型輸入和輸出安全的過濾，按照數據敏感性實施四、新一代智能終端產業(yè)應用生態(tài)（一）產業(yè)結構優(yōu)化調整，形成多方協同生態(tài)基礎模型廠商以及應用軟件開發(fā)廠商，深度參開發(fā)廠商完成適配、API調用、應用開發(fā)；三是基礎模型廠商向終端廠商提供模型服務，聯合開發(fā)應用，將模型能力場景微調的垂類模型應用等；五是終端廠商向應用軟件實現語義解析、模型微調等功能。在當前階段，各類型為主。未來，隨著終端產品進一步智能化升于產品體驗與用戶黏性的競爭，各廠商將繼據儲備強、軟硬件兼?zhèn)淝夷艹掷m(xù)投入能力的終端廠商提供模型服務、用能力抽象的研發(fā)終端廠商提供模型服務、用能力抽象的芯片/算力廠商終端廠商適配、API調用、應用開發(fā)基礎模型廠商向終端廠商適配、API調用、應用開發(fā)應用軟件開發(fā)廠商基礎模型廠商智能應用開發(fā)、特定場景微調的垂類模型應用來源：中國信息通信研究院(二)應用創(chuàng)新持續(xù)深化，開發(fā)邏輯逐步遷移以大模型為代表的AI技術正引領著智能終端應用的創(chuàng)新浪潮，并衍生出兩類具有代表性的應用：AI原生應用、應用+AI(即AI賦能傳統(tǒng)應用)。這兩種應用類型不僅推動了技術的創(chuàng)新，也為用戶帶來了全新的體驗。AI原生應用是指依托于大模型技術構建的全新應用程序，這類應用從基礎架構和設計開始就將AI能力作為核心，能夠充分利用大模型強大的推理能力完成復雜的操作。如智譜清言推出AutoGLM,可以基于GUI模擬人類在手機上的操作，自動完成點外賣、編輯評論、淘寶購物、朋友圈點贊、總結文章生成摘要快速應用插圖、識別編輯字體等，提高創(chuàng)作效率。終端廠智能體作為AI原生應用的一種主要形式，通常與終端硬件、操作系統(tǒng)深度集成，能夠提供更加個性化和優(yōu)化的用戶體驗。如榮聯想的“小天”個人智能體，能實現意圖理解和主動感知多類AI終端設備自然交互，打造無縫連接的服務體驗，是用戶在共同點在于它們都利用了AI技術的強大能力，但各自的側重點有所不同。AI賦能傳統(tǒng)應用更側重于提升現有軟件的智能化水平，AI原生應用以AI為核心驅動，拓展技術的應用邊界，終端廠商系統(tǒng)級智能體更強調