《福建省制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同效率實證研究》13000字（論文）

福建省制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同效率實證研究目錄TOC\o"1-2"\h\u15736現(xiàn)代物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與協(xié)同效率分析 129869摘要 1184671引言 249142國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 239992.1國外研究現(xiàn)狀 2142712.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀 311743福建省物流業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展 3251663.1福建省物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 4165333.2福建省相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 5198773.3物流業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)關(guān)系分析 6321234福建省物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析 6220844.1物流業(yè)投入產(chǎn)出表預(yù)處理 6304354.2物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析 8133424.3物流業(yè)波及效果分析 10117994.4產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)結(jié)果分析 12159645福建省制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同效率實證 1365135.3兩業(yè)協(xié)同效率分析 1444086產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展的相關(guān)建議 16186246.1發(fā)展中小型物流企業(yè)集群 16224606.2提高制造業(yè)技術(shù)化水平 1749886.3完善物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 17188937結(jié)論與展望 1716153參考文獻 18摘要：在經(jīng)濟化進程中，物流業(yè)發(fā)展成為了綜合性產(chǎn)業(yè)，涉及了國民經(jīng)濟的各行業(yè)，物流業(yè)在向其他關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)提供產(chǎn)品和服務(wù)的同時也消耗其他關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)，即與其他產(chǎn)業(yè)之間存在一定的關(guān)聯(lián)度。本文首先根據(jù)2020年福建省投入產(chǎn)出表，運用投入產(chǎn)出法研究福建省物流業(yè)與制造業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，并通過直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)、影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)四個指標對物流業(yè)與兩業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度進行分析；其次，通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法分析物流業(yè)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展情況，以及發(fā)展過程中存在的問題；最后，結(jié)合物流業(yè)的經(jīng)驗和啟示，提出物流業(yè)與制造業(yè)及農(nóng)林牧漁業(yè)的協(xié)同發(fā)展政策建議，帶動物流業(yè)與兩業(yè)的發(fā)展，促進經(jīng)濟發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型。關(guān)鍵詞：物流業(yè)制造業(yè)農(nóng)林牧漁業(yè)投入產(chǎn)出法數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法1引言近年來，隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，企業(yè)之間的競爭愈演愈烈，經(jīng)濟發(fā)展及競爭格局發(fā)生了變化。在發(fā)展過程中，各企業(yè)產(chǎn)品利潤壓縮空間很小，因而企業(yè)的競爭焦點轉(zhuǎn)向了對運輸與倉儲費用的壓縮，物流業(yè)迅速發(fā)展成了企業(yè)的“第三利潤源”，成為了新的利潤增長點，同時在這種全球經(jīng)濟一體化的背景之下，企業(yè)之間的競爭不局限于產(chǎn)品價格及質(zhì)量之間的競爭，還包括了物流實力的競爭。2016年國家發(fā)展和改革委在《物流業(yè)降本増效專項行動方案（2016-2018年）》和《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2015—2020年）的通知》中指出，要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的共贏及物流業(yè)的降本增效的目標，物流業(yè)需與制造業(yè)實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展并與商貿(mào)業(yè)實行融合發(fā)展，同時實現(xiàn)多種服務(wù)模式的物流業(yè)布局，國家各項政策的出臺預(yù)示著物流業(yè)與關(guān)聯(lián)企業(yè)的融合發(fā)展趨勢，兩者相互依存、相互支撐，實現(xiàn)雙方共贏。同時我省屬于沿海省份，依山傍海，茶業(yè)及海鮮加工食品等在國內(nèi)也有好幾所重點企業(yè)，并且制造企業(yè)發(fā)展逐年增長，尤其在機械制造業(yè)上表現(xiàn)得尤其突出，因此農(nóng)林牧漁業(yè)與制造業(yè)在我省的發(fā)展上還是具有一定的經(jīng)濟地位。2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀2.1國外研究現(xiàn)狀縱觀國內(nèi)外的相關(guān)研究，該領(lǐng)域主要研究物流業(yè)與其聯(lián)動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展關(guān)系、聯(lián)動機理、聯(lián)動方法等方面。國外發(fā)達國家的第三方物流發(fā)展成熟相對較早，因此研究領(lǐng)域的分析角度與我國有所偏差，更加傾向從供應(yīng)鏈角度來實例分析產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的效用。對聯(lián)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究，國外發(fā)達國家運用產(chǎn)品空間理論從供應(yīng)鏈的角度分析第三方物流企業(yè)與制造企業(yè)的關(guān)系對供應(yīng)鏈管理及供應(yīng)鏈績效的影響。ChenYW和LarbaniM（2005）通過構(gòu)建了一個包含兩個供應(yīng)商，三個制造商，兩個物流商和三個客戶的供應(yīng)鏈博弈模型，研究他們間的關(guān)系對供應(yīng)鏈獲利能力的影響[1]。ColleenTaylor（2007）通過運用實證分析，將公司制造部門和物流部門進行聯(lián)合管理來查證兩者聯(lián)動對公司核心競爭力得到影響[2]；JayanthJayaram（2010）等人研究了由第三方物流企業(yè)參與的供應(yīng)鏈管理對于公司的績效改善和供應(yīng)鏈管理結(jié)構(gòu)的影響[3]。國外學(xué)者通過投入產(chǎn)出法分析細分行業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性。國外學(xué)者San（2006）基于投入產(chǎn)出模型分析了歐盟采礦業(yè)和采石業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟的影響，發(fā)現(xiàn)采礦和采石業(yè)受區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)量的影響較大，而采礦和采石業(yè)產(chǎn)出的增長對區(qū)域經(jīng)濟的刺激不強[4]；Kronenberg（2018）基于瑞典的區(qū)域投人產(chǎn)出分析，研究區(qū)域旅游能力的發(fā)展對產(chǎn)業(yè)區(qū)域貢獻的影響[5]；Tohmo（2018）以芬蘭中部地區(qū)為例，研究旅游業(yè)對區(qū)域產(chǎn)出、就業(yè)、收人和旅游相關(guān)部門稅收的貢獻程度[6]；Andrzej（2018）等利用投人產(chǎn)出模型進行農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)評估，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)和其他部門之間聯(lián)系的相對增加[7]。2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀我國相對國外起步較晚，從物流業(yè)的生命周期來說，我國還是屬于起步階段。國內(nèi)學(xué)界在該領(lǐng)域上的研究主要是產(chǎn)業(yè)聯(lián)動機理、聯(lián)動方法、互動作用研究得較為深入。國內(nèi)學(xué)者在聯(lián)動機理的研究上，大多與制造業(yè)聯(lián)系較為緊密。董千里（2013）從集成場理論的角度解釋了物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動的內(nèi)在機理，指出兩業(yè)聯(lián)動的關(guān)鍵是物流集成體與制造集成體之間的競合關(guān)系，而這種關(guān)系又受到場源、基核等因素的影響[8]。在此研究基礎(chǔ)上，董千里（2015）再次從集成場理論的角度出發(fā)，提出了物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展的兩業(yè)聯(lián)動發(fā)展模式[9]。楊依杭（2017）分別從宏觀、中觀、微觀三個層面對物流資源進行了界定，并分別從這三個層面分析了物流資源的投入是如何對兩業(yè)聯(lián)動效率產(chǎn)生影響的，并以汽車制造企業(yè)和汽車物流企業(yè)為實例對物流資源的影響作用進行了驗證[10]。還有一部分學(xué)者研究了物流業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的互動作用。孫壽亮（2008）認為物流業(yè)與金融業(yè)作為國民經(jīng)濟中兩個重要產(chǎn)業(yè)，兩者彼此支持發(fā)展是關(guān)系到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)甚至國民經(jīng)濟高速發(fā)展的關(guān)鍵[11]；張瑩、霍慧智、袁雪妃（2012）認為物流業(yè)的發(fā)展已經(jīng)離不開信息產(chǎn)業(yè)，利用歷年的投入產(chǎn)出表對物流業(yè)與信息業(yè)的聯(lián)動發(fā)展進行分析，結(jié)果得到我國物流也與信息業(yè)有著密不可分的關(guān)系[12]。在產(chǎn)業(yè)聯(lián)動方法上，國內(nèi)主要涉及了以下幾種：投入產(chǎn)出法、復(fù)合系統(tǒng)模型、灰色關(guān)聯(lián)度模型、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等。崔曉迪（2011）運用DEA與GRA模型分析天津市制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動效率，結(jié)果表明批發(fā)零售業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動效果好于制造業(yè)，從而證明了部分省份服務(wù)業(yè)已經(jīng)超越制造業(yè)成為物流業(yè)需要重點聯(lián)動發(fā)展的對象[13]。鄧良（2013）運用灰色關(guān)聯(lián)模型對2000年至2012年間中國制造業(yè)和物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進行計算和分析，指出我國這兩個行業(yè)在當(dāng)前環(huán)境下并未實現(xiàn)聯(lián)動協(xié)調(diào)發(fā)展，實現(xiàn)兩業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展需要市場和政府共同發(fā)揮作用[14]。周小勇等（2017）運用投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)和投入產(chǎn)出SDA模型，對物流業(yè)與商貿(mào)業(yè)細分行業(yè)的聯(lián)動效應(yīng)進行測算，制定各類商貿(mào)物流細分市場發(fā)展專項規(guī)劃，從而實現(xiàn)更加精準的聯(lián)動[15]。李征（2018）運用復(fù)合系統(tǒng)模型，采用子系統(tǒng)有序度和復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度指標對福建省2000年—2015年農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動水平進行了測度分析，研究結(jié)果顯示兩業(yè)在長達十多年的過程中具有由失調(diào)向協(xié)調(diào)的方向演變的趨勢，但彼此的相互拉動作用力較弱，仍需從總量和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部進行協(xié)調(diào)[16]?？偟膩碚f，國外學(xué)者是在產(chǎn)品空間理論的基礎(chǔ)上分析物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動，而國內(nèi)學(xué)者是通過定性研究來發(fā)現(xiàn)兩者的聯(lián)動效率，并且國內(nèi)外在其他服務(wù)業(yè)也有進行一定程度的深入研究。3福建省物流業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展在進行福建省物流業(yè)與其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效果之前，本章對各業(yè)的發(fā)展現(xiàn)現(xiàn)狀進行分析,為文章后文的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析提供理論基礎(chǔ)。本文選取了福建省制造業(yè)及農(nóng)林牧漁業(yè)兩大相關(guān)產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)進行產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析，在本章中概述三業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，并分析物流業(yè)與兩大關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系。3.1福建省物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀近年來，在地理優(yōu)勢的幫襯下以及省內(nèi)工業(yè)發(fā)展情況逐年上漲的趨勢下，福建省物流業(yè)得以快速發(fā)展。在地理優(yōu)勢上，福建省擁有了全國第二長的海岸線，長達3324公里，同時擁有很多優(yōu)良的港口，例如廈門港、莆田港等，這些優(yōu)良港口以及地理條件的優(yōu)勢使得福建省的對外貿(mào)易以及海運事務(wù)發(fā)展迅速；在工業(yè)發(fā)展上，福建省制造業(yè)為省內(nèi)經(jīng)濟帶來巨大收益的同時，也推動了一些物流企業(yè)的發(fā)展，制造業(yè)的快速發(fā)展為物流企業(yè)創(chuàng)造了很大的需求，實現(xiàn)了互利共贏的同時，也拖動了我省物流業(yè)的快速發(fā)展。自2020年以來，隨著全省的經(jīng)濟復(fù)蘇，物流業(yè)總體呈現(xiàn)出穩(wěn)步復(fù)蘇和積極向好的趨勢。到2020年，福建省物流業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)收入4810.5億元，比上年增長2.3％，如表1所示。2020年物流相關(guān)行業(yè)中的交通運輸，倉儲和郵政業(yè)的業(yè)務(wù)收入是3427.58億元，同比去年增長1.0%；批發(fā)和零售業(yè)業(yè)務(wù)收入1382.99億元，同比去年增長5.5%。從數(shù)據(jù)分析中可以看出，福建省物流業(yè)總體上業(yè)務(wù)收入呈現(xiàn)持續(xù)上漲狀態(tài)，但近兩年上漲程度放緩了。再觀察2005年至2020年的物流業(yè)增加值。到2020年，福建省物流業(yè)增加值2355.96億元，按可比價格計算，同比增長5.0％，如表2所示。其中交通運輸倉儲郵政業(yè)實現(xiàn)增加值1422.44億元，增長了4.8%；批發(fā)和零售業(yè)業(yè)務(wù)收入933.52億元，增長5.3%。從物流業(yè)的業(yè)務(wù)收入及增加值的增長上可以發(fā)現(xiàn)福建省物流業(yè)在逐步發(fā)展，呈現(xiàn)著逐年上漲的趨勢。表12020年福建省業(yè)務(wù)收入統(tǒng)計表單位：億元指標20052010201520192020物流相關(guān)行業(yè)收入896.62081.33960.134703.434810.57①交通運輸倉儲郵政業(yè)767.751769.333360.153392.943427.58②批發(fā)和零售業(yè)128.85311.97599.981310.491382.99表22005-2020年福建省物流業(yè)增加值統(tǒng)計表單位：億元指標20052010201520192020物流相關(guān)行業(yè)收入499.61018.011879.192292.652355.96①交通運輸倉儲郵政業(yè)402.48795.151469.941408.071422.44②批發(fā)和零售業(yè)97.12222.86409.26884.58933.52觀察2020年福建省物流業(yè)景氣指數(shù)（LPI），當(dāng)景氣指數(shù)大于50%時，表明經(jīng)濟狀態(tài)呈現(xiàn)出上漲趨勢，反之則為下降與惡化的趨勢。2020年福建省當(dāng)年均景氣指數(shù)（LPI）為50.4%，在枯榮線之上，處于經(jīng)濟狀態(tài)上漲的趨勢，如圖1所示。因此，綜合福建省物流業(yè)的業(yè)務(wù)收入、增加值及景氣指數(shù)這三個指標，福建省物流企業(yè)的發(fā)展處于不斷擴張的階段，逐年向好。圖12020年福建省的物流業(yè)景氣指數(shù)雖然福建省的物流發(fā)展趨勢總體向好，但由于我國物流業(yè)出現(xiàn)得比較晚，福建省內(nèi)的物流企業(yè)規(guī)模普遍不大，企業(yè)內(nèi)部的標準化、規(guī)范化及信息化程度較低，所服務(wù)范圍也較為局限，通常集中在運輸、配送及保管上。大多數(shù)物流企業(yè)無法提供綜合物流服務(wù)，例如物流系統(tǒng)設(shè)計、庫存管理等，技術(shù)裝備較為落后，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也不夠完善。3.2福建省相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3.2.1福建省制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀福建省是制造業(yè)大省，制造業(yè)居全省乃至全國前列，其中最具代表性的行業(yè)有機械制造業(yè)、船舶制造業(yè)、紡織業(yè)、冶金業(yè)和建材業(yè)。但福建省內(nèi)的制造業(yè)規(guī)模不大，因為福建省內(nèi)的制造企業(yè)以私人及家族企業(yè)為主，國企及央企所占部分較少。其次，福建省制造業(yè)總體水平不高，多數(shù)企業(yè)仍處于工業(yè)2.0階段，工業(yè)3.0階段的企業(yè)數(shù)量較少，這意味著福建省內(nèi)技術(shù)型制造企業(yè)數(shù)量較少，大多數(shù)企業(yè)還是屬于傳統(tǒng)制造企業(yè)。2010年到至今，福建省大力支持工業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級與建設(shè)，全省規(guī)模以上的工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入由2010年的21479.37億元到2019年的56787.62億元，年均增速達到了兩位數(shù)，為18.3%，利潤總額也從2010年的1754.18億元到2019年的4326.54億元。福建省內(nèi)制造業(yè)的飛速發(fā)展得益于我省傳統(tǒng)制造業(yè)向先進制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，也為后續(xù)往工業(yè)3.0階段前進奠定了堅實的基礎(chǔ)。3.2.2福建省農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀據(jù)《福建省2020年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，福建省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值4901.07億元，比上年增長3.3%。2019年，全省農(nóng)業(yè)農(nóng)村將穩(wěn)步發(fā)展。農(nóng)林牧漁業(yè)年增加值3.5%，農(nóng)民人均可支配收入增長9.8%。2020年，福建省的鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)中，千億產(chǎn)業(yè)數(shù)目增加至8個，鄉(xiāng)村十大特色產(chǎn)業(yè)年總產(chǎn)值超過1.7萬億元；蔬菜增產(chǎn)速度快，產(chǎn)量達到1370萬噸，茶業(yè)、水果產(chǎn)量分別達到了43萬噸、660萬噸；優(yōu)化畜禽產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，新增生豬存欄量至800萬頭，肉雞、蛋雞分別新增至2000萬羽、300萬羽，肉蛋奶總產(chǎn)量增至298萬噸。在農(nóng)村各產(chǎn)業(yè)增產(chǎn)同時，福建省農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全總體合格率達到了98.6%，居全國前列。農(nóng)村電子商務(wù)，休閑農(nóng)業(yè)以及其他新興產(chǎn)業(yè)和新業(yè)務(wù)類型正在蓬勃發(fā)展，農(nóng)村電商零售額和休閑農(nóng)業(yè)收入同比去年增長了20％以上。福建省農(nóng)林牧漁業(yè)的發(fā)展趨勢逐年向好，增速雖同比去年有所增長，但增長速度相對較緩，還需加大投入力度，才能更有效的帶動農(nóng)林牧漁的發(fā)展。3.3物流業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)關(guān)系分析通過上述物流業(yè)、制造業(yè)及農(nóng)林牧漁業(yè)三業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀概況的基礎(chǔ)上，對三業(yè)當(dāng)前發(fā)展聯(lián)系進行分析。在物流業(yè)和制造業(yè)的發(fā)展過程中，兩者相輔相成。他們互相服務(wù)。制造業(yè)為物流業(yè)提供物流設(shè)施和技術(shù)基礎(chǔ)，而物流業(yè)為制造業(yè)提供運輸、配送等生產(chǎn)性服務(wù)。物流業(yè)發(fā)展的滯后將在一定程度上影響制造業(yè)的發(fā)展。同時，制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平也將制約物流業(yè)的發(fā)展。首先，在物流業(yè)和制造業(yè)兩業(yè)發(fā)展進程上，兩業(yè)存在著相輔相成、相互服務(wù)的發(fā)展關(guān)系。制造業(yè)為物流業(yè)提供物流設(shè)施及技術(shù)支持，而物流業(yè)為制造業(yè)提供運輸、配送等生產(chǎn)性服務(wù)。物流業(yè)發(fā)展的滯后，在一定程度上會影響制造業(yè)的發(fā)展，同時制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平也會制約物流業(yè)的發(fā)展。其次，在物流業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)的聯(lián)系上，物流業(yè)支撐著農(nóng)林牧漁業(yè)的發(fā)展。物流業(yè)中的農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)林牧漁業(yè)密切相關(guān)，物流業(yè)的發(fā)展決定了農(nóng)產(chǎn)品價值的實現(xiàn)及增值。同時，農(nóng)林牧漁業(yè)帶動著農(nóng)村區(qū)域的發(fā)展，而物流業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)的拖動，能加速帶動農(nóng)村經(jīng)濟的增長，所以在發(fā)展進程中，農(nóng)林牧漁業(yè)對物流業(yè)的依賴程度大，而兩業(yè)在互利的基礎(chǔ)上實現(xiàn)雙方的共贏。綜上所述，物流業(yè)與制造業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)存在著相互的依賴性，互相促進，共同發(fā)展，在經(jīng)濟上相互推動，物流業(yè)與兩業(yè)具有一定的關(guān)聯(lián)性。4福建省物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析在中國經(jīng)濟發(fā)展過程中，不同產(chǎn)業(yè)之間存在著一種互為投入產(chǎn)出的經(jīng)濟關(guān)聯(lián)性，這種關(guān)聯(lián)性使得各產(chǎn)業(yè)間相互依賴且相互制約著，運用投入產(chǎn)出表可直觀體現(xiàn)出這種關(guān)聯(lián)性。因此，本章以福建省2020年福建省投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)，分析了物流業(yè)與制造業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)情況，并探討物流業(yè)與兩業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性。4.1物流業(yè)投入產(chǎn)出表預(yù)處理本文以2020年福建省投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)，選擇投入產(chǎn)出表中42部門中其中20個部門合并為3個部門，合并之后的3部門如表3所示。合并后的三個部門分別是物流業(yè)（包含1個產(chǎn)業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)）、制造業(yè)（包含18個產(chǎn)業(yè)，分別為食品和煙草、紡織品、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品、木材加工品和家具、造紙印刷和文教體育用品、石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品、化學(xué)產(chǎn)品、非金屬礦物制品、金屬冶煉和壓延加工品、金屬制品、通用設(shè)備、專用設(shè)備、交通運輸設(shè)備、電氣機械和器材、通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備、儀器儀表、其他制造產(chǎn)品和廢品廢料、金屬制品、機械和設(shè)備修理服務(wù)）、農(nóng)林漁牧業(yè)（包含1個產(chǎn)業(yè)，農(nóng)林漁牧業(yè)）。表3農(nóng)林牧漁業(yè)及制造業(yè)部門合并表合并后部門合并前部門農(nóng)林牧漁業(yè)①農(nóng)林牧漁業(yè)制造業(yè)①食品和煙草（制造業(yè)）②紡織品③紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品④木材加工品和家具⑤造紙印刷和文教體育用品⑥石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品⑦化學(xué)產(chǎn)品⑧非金屬礦物制品⑨金屬冶煉和壓延加工品⑩金屬制品?通用設(shè)備?專用設(shè)備?交通運輸設(shè)備?電氣機械和器材?通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備?儀器儀表?其他制造產(chǎn)品和廢品廢料?金屬制品、機械和設(shè)備修理服務(wù)物流業(yè)①交通運輸、倉儲和郵政業(yè)合并之后的三部門基本流量表如表4所示，可通過基本流量表來觀測各部門的相互聯(lián)系的緊密性以及平衡比例。表4部門基本流量表單位：萬元農(nóng)業(yè)制造業(yè)物流業(yè)42部門總產(chǎn)出農(nóng)業(yè)364007523238553314319839471600制造業(yè)960091028583376914636489498823278物流業(yè)7643651200462552258086738856542部門總投入39471600498823278673885654.2物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，指在國民經(jīng)濟各部門之間以投入品和產(chǎn)出品為紐帶的經(jīng)濟技術(shù)聯(lián)系，即各部門之間經(jīng)濟技術(shù)關(guān)系的數(shù)量比例，其實質(zhì)是國民經(jīng)濟相關(guān)部門之間的供需關(guān)聯(lián)[17]。本文運用直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)兩大指標來衡量物流業(yè)與兩大產(chǎn)業(yè)的供需關(guān)聯(lián)性。4.2.1直接消耗系數(shù)直接消耗系數(shù)也稱為投入系數(shù)或者技術(shù)系數(shù)，一般記為。直接消耗系數(shù)是指某個部門（如j部門）生產(chǎn)單位產(chǎn)品直接消耗其他各產(chǎn)品部門（如i部門）的產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)量。其計算方法是運用投入產(chǎn)出表，用j部門在生產(chǎn)過程中的總投入（）去除第i個產(chǎn)品部門直接消耗的產(chǎn)品或服務(wù)數(shù)量，計算公式為：(1)表示生產(chǎn)單位j產(chǎn)品需消耗第i種產(chǎn)品的數(shù)量；表示j部門在生產(chǎn)過程中對第i部門的直接消耗量；表示第j部門投入產(chǎn)品或服務(wù)的總量。根據(jù)公式（1），得到福建省投入產(chǎn)出表的直接消耗系數(shù)矩陣A，如表5所示。表5直接消耗系數(shù)矩陣A農(nóng)林牧漁業(yè)制造業(yè)物流業(yè)農(nóng)林牧漁業(yè)0.09222010.04658670.04664289制造業(yè)0.24323590.57301610.21719544物流業(yè)0.01936490.02406590.07754741并通過直接消耗系數(shù)矩陣得到物流業(yè)的直接消耗系數(shù)表，如表6所示。表6直接消耗系數(shù)表產(chǎn)業(yè)部門直接消耗系數(shù)比重農(nóng)林牧漁業(yè)0.046642913.7%制造業(yè)0.217195463.6%物流業(yè)0.077547422.7%由表6數(shù)據(jù)看出，消耗一單位的物業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品，需消耗0.0466429單位的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)，消耗0.2171954單位的制造業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)。同時根據(jù)表中直接消耗系數(shù)所占比例來看，農(nóng)林牧漁業(yè)占了13.7%，制造業(yè)的比重占了較大的比例，達到了63.6%，而物流業(yè)自身占據(jù)了22.7%的比例。由以上數(shù)據(jù)得出，福建省物流業(yè)在直接消耗上，消耗制造業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)遠大于農(nóng)林牧漁業(yè)，這也由于福建省是制造大省，對制造業(yè)的投入比例大，因此在制造業(yè)在對物流業(yè)的直接消耗上占據(jù)了大頭，兩業(yè)的聯(lián)系也相較于農(nóng)林牧漁業(yè)更加的緊密。4.2.2完全消耗系數(shù)在生產(chǎn)過程中，任何一種產(chǎn)品或服務(wù)的供給和需求，都會影響很多產(chǎn)品或服務(wù)，同時也會受多種產(chǎn)品或服務(wù)的影響。所以在生產(chǎn)經(jīng)營過程中，各種產(chǎn)品相互之間不僅存在著直接消耗，還存在著對彼此的間接消耗[18]。為了全面的描述這種關(guān)系，引入了完全消耗系數(shù)，完全消耗系數(shù)可以直觀反映產(chǎn)品之間相互的消耗關(guān)系，體現(xiàn)出各種產(chǎn)間的直接消耗和間接消耗。運用完全消耗系數(shù)矩陣來表現(xiàn)產(chǎn)品部門之間的完全消耗系數(shù)，一般用字母B表示。用矩陣A表示直接消耗系數(shù)，矩陣B表示完全消耗系數(shù)，則得到完全消耗系數(shù)矩陣的計算公式如下：(2)其中，B是完全消耗系數(shù)矩陣,A是直接消耗系數(shù)矩陣，I是單位矩陣，為利昂惕夫逆矩陣，數(shù)據(jù)見附錄1、附錄2。用EXCEL運算得出完全消耗系數(shù)矩陣如表7所示。表7完全消耗系數(shù)矩陣表B農(nóng)林牧漁業(yè)制造業(yè)物流業(yè)農(nóng)林牧漁業(yè)0.1380638710.1291272440.087948628制造業(yè)0.669345731.4494524590.610578939物流業(yè)0.0413538090.0666145740.101842245并通過完全消耗系數(shù)矩陣得到物流業(yè)的完全消耗系數(shù)表，如表8所示。表8完全消耗系數(shù)表產(chǎn)業(yè)部門完全消耗系數(shù)比重農(nóng)林牧漁業(yè)0.08794862811.0%制造業(yè)0.61057893976.3%物流業(yè)0.10184224512.7%由表8數(shù)據(jù)可以看出，每生產(chǎn)一單位物流業(yè)最終產(chǎn)品，需要完全消耗0.087948628單位的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)，0.610578939單位的制造業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)以及0.101842245的物流業(yè)本身。因此從完全消耗系數(shù)表中可以發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)完全消耗值還是占據(jù)了大比例，達到了76.3%，農(nóng)林牧漁業(yè)僅占了11.0%，所占比例較小。因此結(jié)合物流業(yè)的直接系數(shù)表和完全消耗系數(shù)表，制造業(yè)無論在直接消耗還是間接消耗上，所占據(jù)的比例皆遠大于農(nóng)林牧漁業(yè)，所以在兩大關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)對物流業(yè)的推動效用上，制造業(yè)的發(fā)展對物流業(yè)的推動效果會更加明顯。4.3物流業(yè)波及效果分析 產(chǎn)業(yè)波及是指在國民經(jīng)濟體系中，一個產(chǎn)業(yè)部門有著多個與其直接相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門，并且與這些相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門有著不同的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方式，因此當(dāng)該產(chǎn)業(yè)部門發(fā)生變化時，會通過不同的關(guān)聯(lián)方式引起相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的變化，在這些相關(guān)部門變化的同時，也會引起這些部門直接相關(guān)的其他產(chǎn)業(yè)部門的變化，逐層傳遞，影響效果也逐層遞減[19]。本文選取影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)兩大指標，量化出物流業(yè)、制造業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)影響力。4.3.1影響力系數(shù)影響力系數(shù)指在國民經(jīng)濟過程中，某產(chǎn)品部門增加一單位最終使用量，對國民經(jīng)濟其他各產(chǎn)品部門在生產(chǎn)需求上的波及程度。影響力系數(shù)越大，表示著對其他產(chǎn)業(yè)部門的拉動效果更明顯。影響力計算公式如下：（3）影響力系數(shù)計算公式如下：（4）表示的是表示完全需求系數(shù)矩陣中的元素；表示完全需求系數(shù)矩陣中第i行的和；表示完全需求系數(shù)矩陣中所有列之和的均值。根據(jù)公式(3)、（4），計算福建省各部門的影響力及影響力系數(shù)表，如表9所示。表9影響力及影響力系數(shù)表產(chǎn)業(yè)部門影響力影響力系數(shù)農(nóng)林牧漁業(yè)1.8487634090.881156919制造業(yè)2.6451942771.260751499物流業(yè)1.8003698120.858091581由表9中可看出，農(nóng)林牧漁業(yè)和物流業(yè)的影響力分別是1.848763409和1.800369812，兩者差距不大，但是制造業(yè)的影響力值為2.645194277，遠大于農(nóng)林牧漁業(yè)和物流業(yè)本身；同時農(nóng)林牧漁業(yè)和物流業(yè)的影響力系數(shù)分別為0.881156919和0.858091581，均小于1，因此兩產(chǎn)業(yè)的波動，對福建省經(jīng)濟的影響程度小于全部經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的平均影響程度，而制造業(yè)的影響力系數(shù)為1.260751499，大于1。因此制造業(yè)對福建省經(jīng)濟的發(fā)展及影響程度相較于農(nóng)林牧漁業(yè)及物流業(yè)還是較好的，與福建省經(jīng)濟聯(lián)系更為緊密，對經(jīng)濟的推動效果也更加明顯，與前面分析的各結(jié)果一致。4.3.2感應(yīng)度系數(shù)感應(yīng)度系數(shù)與影響力系數(shù)是相互對應(yīng)的，該指標表示國民經(jīng)濟對某一產(chǎn)業(yè)的拉動能力，指國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)部門增加一單位的最終使用量時，某一產(chǎn)業(yè)部門受到產(chǎn)業(yè)變動，產(chǎn)生需求感應(yīng)，為滿足其他部門的生產(chǎn)需求提供的產(chǎn)出量[20]。感應(yīng)度的計算公式如下：（5）感應(yīng)度系數(shù)的計算公式如下：（6）表示完全需求系數(shù)矩陣中的元素；表示完全需求系數(shù)矩陣中第j列的和表示完全需求系數(shù)矩陣中所有行之和的均值根據(jù)公式(5)、(6)，計算出各部門的感應(yīng)度及感應(yīng)度系數(shù)，如表10所示。表10各部門感應(yīng)度及感應(yīng)度系數(shù)表產(chǎn)業(yè)部門感應(yīng)度感應(yīng)度系數(shù)農(nóng)林牧漁業(yè)1.3551397430.645886194制造業(yè)3.7293771271.777494321物流業(yè)1.2098106270.576619485由上表中得出，農(nóng)林牧漁業(yè)與物流業(yè)的感應(yīng)度分別為1.355139743和1.209810627，制造業(yè)為3.729377127，遠遠大于農(nóng)林牧漁業(yè)與物流業(yè)；并且農(nóng)林牧漁業(yè)與物流業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)分別為0.645886194和0.576619485，低于1，所以經(jīng)濟波動對農(nóng)林牧漁業(yè)和物流業(yè)的影響超過所有產(chǎn)業(yè)的平均值，而制造業(yè)的感應(yīng)度指數(shù)為1.777494321，大于1，所以其受到經(jīng)濟波動的影響不會那么大，發(fā)展會更為穩(wěn)定。4.4產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)結(jié)果分析本文分析了直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)、影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)這四個指標來觀測福建省物流業(yè)與制造業(yè)和農(nóng)林漁牧業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動效果，根據(jù)測算結(jié)果得出以下結(jié)論。1）物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)系較緊密從直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)研究上來說，制造業(yè)仍是占據(jù)著物流業(yè)的直接消耗和完全消耗比重的大頭，物流業(yè)有63.6%的消耗來自于制造業(yè)，同時制造業(yè)的影響力系數(shù)小于感應(yīng)度系數(shù)，所以其受到經(jīng)濟的拉動作用會較為明顯。因此大力發(fā)展制造業(yè)有利于帶動物流業(yè)的聯(lián)動發(fā)展，實現(xiàn)雙者的互利共贏，推動省內(nèi)經(jīng)濟的快速增長。2）物流業(yè)與農(nóng)林漁牧業(yè)的聯(lián)動效果較差從農(nóng)林漁牧業(yè)的消耗指數(shù)分析可看出，其直接消耗和完全消耗指數(shù)均遠小于制造業(yè)，所占比例較少。同時在影響力及感應(yīng)度系數(shù)的分析上，農(nóng)林漁牧業(yè)的影響力和感應(yīng)度也并不是很好，跟制造業(yè)還是有一定的差距。同時該產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)均小于1，說明該產(chǎn)業(yè)對福建省經(jīng)濟影響效果低于產(chǎn)業(yè)平均值，并且受到經(jīng)濟波及的影響較大，比較不平穩(wěn)，所以該產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動效果較為不那么好。3）物流業(yè)在省內(nèi)發(fā)展較弱福建省物流業(yè)再進行分析時，物流業(yè)自身的消耗比重還是所占比例偏小，僅有22.7%。同時物流業(yè)在對福建省經(jīng)濟拉動上效果也不是很顯著，在分析其影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)時，其分析效果與農(nóng)林漁牧業(yè)較為相近，因此該產(chǎn)業(yè)與農(nóng)林漁牧業(yè)在福建省經(jīng)濟發(fā)展上有著共同的難點，其對福建省經(jīng)濟發(fā)展的推動作用低于其他產(chǎn)業(yè)平均值，并且物流業(yè)受到經(jīng)濟波及的影響也較大，所以該產(chǎn)業(yè)在福建省內(nèi)的發(fā)展還是不夠穩(wěn)定，還是存在著一部分問題。同時制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動效果也較為優(yōu)越，所以在推動制造業(yè)發(fā)展的同時，也要加強推動物流業(yè)的發(fā)展，才能使兩者的聯(lián)動發(fā)展效果加強，給福建省帶來更加的經(jīng)濟增益。5福建省制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同效率實證5.1數(shù)據(jù)包絡(luò)模型原理數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DateEnvironmentAnalysis，簡稱DEA）方法運用數(shù)學(xué)工具對投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價的一種方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析具有多種模型，其中模型由A.Charens和W.W.Cooper在1978年提出，該模型假設(shè)規(guī)模效率不變，通過建立數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來求解多輸入多輸出的決策單元（DMU）的相對效率，是分析多個投入和產(chǎn)出指標的理想效率評價工具[21]；1984年Cooper，Charens和R.D.Banker三位學(xué)者提出另一種DEA模型，稱為模型，該模型假設(shè)規(guī)模效率可變，涉及三種效率指標，分別是綜合效率（crste）、規(guī)模效率（scale）及純技術(shù)效率（vrste），后兩者為綜合效率（crste）的分解效率指標，即crste=scale*vrste。本文采用了模型對福建省物流業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展情況進行分析。決策單元（DMU）在DEA模型中用于績效的衡量，假設(shè)有n個DMU（），其中每項又包含了相同的m項投入（），相同的s向產(chǎn)出（），代表的含義為第j個DMU的第i項投入，表示第j決策單元的第r項產(chǎn)出，對第決策單元是否有效進行判斷。本文運用的模型屬于投入型的DEA模型，該模型在產(chǎn)出過程中，投入得越少越好，即使所求解的值越小越好，求解公式如公式（7）所示，當(dāng)求解時，視為DEA有效，否則視為DEA無效。(7）在模型中的三個衡量指標中，假設(shè)選取某一DMU，當(dāng)scale=1時，表明該DMU實現(xiàn)了規(guī)模有效，反之為非規(guī)模有效，此時的規(guī)模報酬會處于遞增或遞減的狀態(tài)；當(dāng)vrste=1時，表明該DMU達到技術(shù)有效，反之為非技術(shù)有效；當(dāng)scale=1和vrste=1時，表明該DMU屬于DEA有效（）。5.2指標選取及數(shù)據(jù)來源.在制造業(yè)指標的選取上，參考之前學(xué)者的指標選取[22]，本文選取了制造業(yè)固定投資額及制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)主營業(yè)務(wù)收入來體現(xiàn)制造業(yè)的整體情況的指標；在物流業(yè)的指標選取上，選擇了交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投資和其增加值來作為指標來反映情況，如表11所示。同時，考慮數(shù)據(jù)可得性，文章從《福建省統(tǒng)計年鑒》及國家統(tǒng)計局的《分省年度數(shù)據(jù)》中選取福建省2007年至2017年共11年的數(shù)據(jù)進行分析，該DUM數(shù)目也符合數(shù)據(jù)包絡(luò)法對數(shù)據(jù)數(shù)目的要求，要求DMU數(shù)目在統(tǒng)計的相關(guān)指標數(shù)目的2-3倍。并且文章從兩個維度進行分析：第一個維度是以物流業(yè)為投入測算相關(guān)協(xié)同效率，分析該產(chǎn)業(yè)對制造部門的經(jīng)濟增長的作用；第二個維度是以制造部門作為投入以物流業(yè)為產(chǎn)出測算協(xié)同效果，分析制造業(yè)的發(fā)展是否對物流業(yè)產(chǎn)生效果。表112007年-2017年制造業(yè)及物流業(yè)指標統(tǒng)計表制造業(yè)指標物流業(yè)指標固定資產(chǎn)投資額（億元）規(guī)模以上工業(yè)企主營業(yè)務(wù)收入（億元）交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資（億元）交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值（億元）20071194.0012227.31533.94631.420081509.5814816.47614.45729.520091734.1516338.61885.41778.320102313.2021479.371189.00846.820113064.8426850.951207.58885.820123765.5129206.841441.9594320134648.2533126.311572.63979.620145108.5937097.441783.701037.920156108.5539591.282230.661110.220166455.4042537.242505.421184.720177566.8545658.462808.881309.35.3兩業(yè)協(xié)同效率分析運用DEAP2.1軟件對表11數(shù)據(jù)進行分析，從物流業(yè)和制造業(yè)分別作為投入產(chǎn)業(yè)兩個維度分析福建省制造業(yè)和物流業(yè)的協(xié)同效率情況。1）物流業(yè)為投入，制造業(yè)為產(chǎn)出將物流業(yè)作為投入產(chǎn)業(yè)，測算制造業(yè)作為產(chǎn)出產(chǎn)業(yè)時兩者的協(xié)同度，分析規(guī)模效率和純技術(shù)效率在兩者協(xié)同過程中的影響，測算結(jié)果如表12所示。表12物流業(yè)作為投入的協(xié)同效率分析表crstevrstescale規(guī)模報酬20070.9501.0000.950遞增20081.0001.0001.000不變20090.8080.8980.900遞增20100.8200.9240.887遞增20111.0001.0001.000不變20120.9450.9640.980遞增20131.0001.0001.000不變20141.0001.0001.000不變20151.0001.0001.000不變20161.0001.0001.000不變20171.0001.0001.000不變由表12的分析可知，在2007年-2017年這11個決策單元中，當(dāng)以物流業(yè)為投入進行效率測算時，2008,2011,2013,2014,2015,2016,2017這8年兩大產(chǎn)業(yè)間的投入產(chǎn)出效果達到最優(yōu)，屬于DEA有效。從2007-2012年這6年之中，只有2年屬于DEA有效，4年屬于DEA無效，后續(xù)的2013-2017這5年，皆為DEA有效，所以從總體趨勢來看，經(jīng)歷了無效到有效的發(fā)展。在DEAP結(jié)果分析中，如果規(guī)模報酬為遞增，則應(yīng)擴大該企業(yè)的規(guī)模，反之為縮小，觀察表中DEA無效的規(guī)模報酬，均為遞增，所以福建省針對這些DEA無效年份應(yīng)擴大物流業(yè)的發(fā)展規(guī)模，來帶動省內(nèi)制造業(yè)的發(fā)展效果，并且這些DEA無效的年份均受到了規(guī)模效應(yīng)的影響，有3年也受到了純技術(shù)效率的影響，所以在加強規(guī)模擴大的同時，也應(yīng)注意技術(shù)的發(fā)展，才能在加大物流業(yè)的投入的同時使制造業(yè)的發(fā)展效果達到最佳。2）制造業(yè)為投入，物流業(yè)為產(chǎn)出制造業(yè)作為投入產(chǎn)業(yè)，測算協(xié)同度及兩大效率指標對兩業(yè)協(xié)同的影響，如表13所示。表13制造業(yè)作為投入的協(xié)同效率分析表crstevrstescale規(guī)模報酬20071.0001.0001.000不變20080.9531.0000.953遞減20091.0001.0001.000不變20101.0001.0001.000不變20110.8070.8990.898遞減20120.8610.9060.950遞減20130.8120.8390.968遞減20140.8220.8780.936遞減20150.9340.9351.000遞減20160.9871.0000.981遞減20171.0001.0001.000不變由表13分析可知，在2007年-2017年這11個決策單元中，當(dāng)以制造業(yè)為投入進行效率測算時，2007，2009，2010，2017這4年屬于DEA有效年份。觀察表中DEA無效年份，2011-2016年這連續(xù)6年均為無效，并且觀測這些無效年份，純技術(shù)效率值大部分都小于規(guī)模效應(yīng)值，這反映出了在這些年的發(fā)展上，受到技術(shù)效率的影響會大于規(guī)模效應(yīng)的影響，而且這些年份之中，每年都受到了規(guī)模效應(yīng)的影響，同時在規(guī)模報酬上，均為遞減。所以福建省在這些年份的發(fā)展之上，應(yīng)適當(dāng)縮小制造業(yè)的投入規(guī)模，并在同時，也應(yīng)加強技術(shù)的投入，提高企業(yè)的信息化能力，才能更好的實現(xiàn)制造業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展協(xié)同，帶動兩業(yè)共同發(fā)展。3）結(jié)果分析綜合以上的分析結(jié)果，根據(jù)2007-2017年這11年間制造業(yè)與物流業(yè)的雙維度測算中，觀察到只有2017年在兩企業(yè)不論哪個企業(yè)作為投入或者產(chǎn)出時，實現(xiàn)兩業(yè)的協(xié)同發(fā)展。觀測規(guī)模報酬，當(dāng)物流業(yè)作為投入時，規(guī)模報酬全為遞增，當(dāng)制造業(yè)作為投入時，規(guī)模報酬全為遞減，所以這個數(shù)據(jù)反映出了兩業(yè)發(fā)展速度及規(guī)模的不協(xié)調(diào)，制造業(yè)的發(fā)展速度快，規(guī)模大，但是物流業(yè)在省內(nèi)的發(fā)展投入還是不夠，跟不上制造業(yè)的發(fā)展步伐，并且觀測測算表中的DEA無效年份大都受到規(guī)模效率的影響，所以如果要加強兩業(yè)的協(xié)同效率，使利益達到最大化，省內(nèi)應(yīng)加強對物流業(yè)的投入發(fā)展，緊追制造業(yè)的發(fā)展步伐，才能更好的實現(xiàn)兩業(yè)的協(xié)同。同時在純技術(shù)效率上，DEA無效年份中，受到該指數(shù)影響的年份雖說沒有受到規(guī)模效率的多，但是還是有一定的影響，尤其是當(dāng)制造業(yè)作為投入時，受到純技術(shù)效率的影響比受到規(guī)模效率的影響來得大，所以制造業(yè)要加強對技術(shù)的投入發(fā)展。6產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展的相關(guān)建議根據(jù)以上對物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展研究，發(fā)現(xiàn)了福建省制造業(yè)和物流業(yè)在協(xié)同發(fā)展的過程中還是存在著一些問題，本文針對在研究過程中發(fā)現(xiàn)的問題提出相關(guān)建議來促進兩業(yè)的協(xié)同發(fā)展。6.1發(fā)展中小型物流企業(yè)集群在兩業(yè)分析結(jié)論中，限制著物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同一個很重要的原因就是物流規(guī)模的大小。在當(dāng)下這個競爭激烈的社會下，相較于成熟的大型物流企業(yè)來說，中小型物流企業(yè)由于自身的規(guī)模小，物流設(shè)施不夠完善，其在于制造業(yè)的合作上還是具有一定的劣勢。因此，首先中小型物流企業(yè)可以實現(xiàn)集群發(fā)展，形成依托聯(lián)盟，加強企業(yè)內(nèi)部合作，提高整體競爭力；其次，在與制造業(yè)協(xié)作的過程中，各中小型物流企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身擅長的物流環(huán)節(jié)進行分工協(xié)作，各集群企業(yè)相互取長補短，推動與制造業(yè)間整體效率的提升；最后，各中小型物流企業(yè)應(yīng)整合好內(nèi)部資源，相互配合，向多式聯(lián)運的綜合體系發(fā)展，在提升企業(yè)整體競爭力的同時，滿足更多的社會物流需求。6.2提高制造業(yè)技術(shù)化水平在制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同過程中，制造業(yè)的技術(shù)化水平的高低會制約著與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展。當(dāng)前物流業(yè)的發(fā)展還是處于一種人力投入大的行業(yè)，半機械化現(xiàn)象普遍，標準化程度低。因此，制造企業(yè)應(yīng)加大技術(shù)投入，制造研發(fā)機械化和智能化物流設(shè)備來替換低績效的機械設(shè)備，加速從半機械化轉(zhuǎn)向全自動化，減小人力投入，提高物流業(yè)的整體效率。同時，制造企業(yè)應(yīng)制造標準化設(shè)施裝備幫助物流業(yè)實現(xiàn)標準統(tǒng)一化，縮短物流環(huán)節(jié)作業(yè)時間，壓縮物流成本。6.3完善物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)物流基礎(chǔ)設(shè)施就相當(dāng)于物流行業(yè)的硬件設(shè)施，完善基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)有利于物流業(yè)運輸效率及倉儲利潤率的提升。在前文分析中，福建省當(dāng)物流業(yè)作為投入時，有四年為DEA無效年份，但其中有三年同時受到了規(guī)模和技術(shù)的影響。對此，政府應(yīng)做好物流業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，引導(dǎo)群眾加大對物流業(yè)的投資，擴大物流企業(yè)規(guī)模建設(shè)，提高物流企業(yè)運輸及倉儲能力；同時，也應(yīng)加大對物流業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)及技術(shù)投入，建設(shè)信息化ERP系統(tǒng)，使福建省物流業(yè)向信息一體化發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。7結(jié)論與展望通過對我省物流業(yè)與農(nóng)林牧漁業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析，論證了制造業(yè)在與物流業(yè)的發(fā)展上更具推動作用。同時再進一步對物流業(yè)與制造業(yè)進行協(xié)同效率分析，分析兩業(yè)的聯(lián)動效果及通過聯(lián)動結(jié)果對福建省提出相關(guān)的發(fā)展建議，促進福建省經(jīng)濟的增長，以及促進物流業(yè)與制造業(yè)的相互推動。在分析物流業(yè)與兩業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)及與制造業(yè)協(xié)同效率分析的研究過程中仍存在著不足。首先，在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析上，本文分析的指標不夠深入，主要側(cè)重在三業(yè)間的相互影響，在各產(chǎn)業(yè)對福建省的奉獻度上沒有過于深入的分析；其次，在制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同效率分析上，分析方向沒有細分，未將制造業(yè)的18個部門拆分為低、中、高技術(shù)型制造業(yè)，這種分析方式的結(jié)果會更加準確。參考文獻[1]ChenYW,LarbaniM.Simulatingtheperformanceofsupplychainwithvariousalliances[J].InternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,2005,25(7-8):803-810.[2]TaylorC.Infineoncombinesmanufacturing,logisticsinfabliteshift[J].