蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大型數(shù)據(jù)庫管理與維護》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大型數(shù)據(jù)庫管理與維護》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學(xué)號:凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁,共1頁蕪湖職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大型數(shù)據(jù)庫管理與維護》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、大數(shù)據(jù)在能源領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于能源需求預(yù)測和能源管理,提高能源利用效率和節(jié)約能源B.大數(shù)據(jù)可以用于能源生產(chǎn)的優(yōu)化和調(diào)度,提高能源生產(chǎn)的效率和可靠性C.大數(shù)據(jù)可以用于能源市場的分析和預(yù)測,提高能源市場的競爭力和穩(wěn)定性D.大數(shù)據(jù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于傳統(tǒng)能源企業(yè),不能應(yīng)用于新能源企業(yè)2、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理中,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是常見的操作。假設(shè)我們有一個包含不同量級特征的數(shù)據(jù)集,需要進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的,哪一項是不正確的?()A.使不同特征具有相同的量級,便于模型訓(xùn)練B.消除特征之間的量綱差異,提高模型的準(zhǔn)確性C.增加數(shù)據(jù)的方差,突出數(shù)據(jù)的差異D.使得不同特征對模型的影響具有可比性3、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)存儲和管理面臨著新的挑戰(zhàn)。假設(shè)有一個不斷增長的社交媒體數(shù)據(jù)倉庫,需要存儲數(shù)十億條用戶發(fā)布的帖子、評論和點贊等信息。以下哪種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)最適合這種大規(guī)模、高并發(fā)的讀寫需求,并且能夠提供良好的擴展性和性能?()A.傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,如MySQLB.分布式文件系統(tǒng),如HDFSC.NoSQL數(shù)據(jù)庫,如MongoDBD.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,如Redis4、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化中,索引的使用可以提高查詢性能。假設(shè)一個數(shù)據(jù)庫中有大量的交易記錄,經(jīng)常需要根據(jù)交易時間進行查詢。以下哪種索引類型最適合?()A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引5、在處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)時,常常需要進行特征提取和分類。假設(shè)有一個包含數(shù)百萬張圖片的數(shù)據(jù)集,需要快速準(zhǔn)確地識別圖片中的物體。以下哪種技術(shù)或算法在圖像大數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用廣泛?()A.決策樹B.隨機森林C.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.樸素貝葉斯6、大數(shù)據(jù)的采集來源多種多樣。假設(shè)一個社交媒體平臺想要收集用戶的行為數(shù)據(jù)用于分析用戶興趣和趨勢。以下哪種數(shù)據(jù)采集方式最全面?()A.僅收集用戶的發(fā)布內(nèi)容,如帖子和評論B.收集用戶的瀏覽記錄和點贊行為C.同時收集用戶的登錄時間、地理位置和互動行為等多維度數(shù)據(jù)D.隨機抽取部分用戶的數(shù)據(jù)進行采集7、在進行大數(shù)據(jù)分析時,數(shù)據(jù)可視化是一個重要的手段。假設(shè)有一個包含不同地區(qū)銷售數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,需要以直觀的方式展示各地區(qū)的銷售趨勢和對比情況。以下哪種可視化方式最適合?()A.餅圖B.折線圖C.柱狀圖D.散點圖8、在大數(shù)據(jù)分析中,為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式和離群點,以下哪種方法經(jīng)常被使用?()A.聚類分析B.異常檢測C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.分類算法9、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)。如果要展示不同地區(qū)的銷售額占比情況,以下哪種可視化圖表最合適?()A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.雷達圖10、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中,副本機制是保證數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。假設(shè)一個分布式文件系統(tǒng)中有一個數(shù)據(jù)塊,系統(tǒng)設(shè)置了三個副本。當(dāng)其中一個副本所在的節(jié)點出現(xiàn)故障時,以下哪種處理方式是正確的?()A.立即從其他副本中恢復(fù)故障副本B.等待故障節(jié)點修復(fù)后再恢復(fù)副本C.刪除故障副本,不再進行恢復(fù)D.降低副本數(shù)量,以節(jié)省存儲空間11、在大數(shù)據(jù)分析中,異常檢測是一項重要的任務(wù)。假設(shè)有一個生產(chǎn)線上的傳感器數(shù)據(jù),需要檢測出異常的設(shè)備運行狀態(tài)。以下哪種方法常用于異常檢測?()A.基于統(tǒng)計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.Alloftheabove(以上皆是)12、在大數(shù)據(jù)的異常檢測中,需要從大量正常數(shù)據(jù)中找出異常值。假設(shè)我們有一個網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集,其中大部分流量是正常的,但存在一些異常的高峰值。以下哪種方法常用于網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測?()A.基于統(tǒng)計的方法,如計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差B.基于機器學(xué)習(xí)的方法,如使用支持向量機C.基于深度學(xué)習(xí)的方法,如使用自編碼器D.以上方法都經(jīng)常被使用,具體取決于數(shù)據(jù)特點和需求13、在大數(shù)據(jù)存儲中,分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有很多優(yōu)點。假設(shè)一個應(yīng)用需要處理高并發(fā)的讀寫請求,并且數(shù)據(jù)量巨大。以下哪種分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可能是合適的選擇?()A.MySQLClusterB.TiDBC.CockroachDBD.Alloftheabove(以上皆是)14、在大數(shù)據(jù)存儲和處理中,分布式系統(tǒng)的一致性模型起著重要作用。以下關(guān)于一致性模型的描述,哪一項是錯誤的?()A.強一致性要求所有節(jié)點在任何時刻看到的數(shù)據(jù)都是完全一致的B.弱一致性允許在一定時間內(nèi)數(shù)據(jù)在不同節(jié)點上存在差異,但最終會達到一致C.最終一致性是指經(jīng)過一段時間的同步后,數(shù)據(jù)能夠達到一致狀態(tài)D.一致性模型對系統(tǒng)性能沒有影響,因此在設(shè)計系統(tǒng)時可以隨意選擇15、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)隱私保護至關(guān)重要。假設(shè)一家公司需要對用戶數(shù)據(jù)進行分析,但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)可以在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進行數(shù)據(jù)分析?()A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)脫敏C.差分隱私D.以上都是二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)什么是數(shù)據(jù)立方體,在大數(shù)據(jù)中的用途是什么?2、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化房地產(chǎn)物業(yè)管理。3、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在旅游需求預(yù)測中的作用。三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)利用Hadoop框架,編寫MapReduce程序?qū)σ粋€包含文本數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行詞頻統(tǒng)計,找出出現(xiàn)頻率最高的前10個單詞。2、(本題5分)利用Spark框架,讀取一個包含酒店預(yù)訂數(shù)據(jù)的文件,分析不同酒店在不同時間段的預(yù)訂率和入住率。3、(本題5分)基于Hive,對一個包含用戶社交關(guān)系數(shù)據(jù)的表進行分析,找出社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點和傳播路徑。4、(本題5分)利用Java語言和Solr搜索服務(wù)器,構(gòu)建一個程序來對大量的文檔數(shù)據(jù)進行索引和搜索,要求支持模糊搜索和分頁查詢。5、(本題5分)基于HBase,設(shè)計并實現(xiàn)一個存儲和查詢海量氣象數(shù)據(jù)(如溫度、濕度、氣壓、風(fēng)速)的系統(tǒng),支持按地區(qū)和時間范圍查詢。四、綜合分析題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)分

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