武漢軟件工程職業(yè)學院《網(wǎng)絡技術基礎》2023-2024學年第一學期期末試卷

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2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在Python中，要使用裝飾器來增強一個函數(shù)的功能，例如添加日志記錄或性能測量。以下關于裝飾器的實現(xiàn)和應用，哪一項是錯誤的？（）A.定義一個裝飾器函數(shù)，它接受一個函數(shù)作為參數(shù)，并返回一個新的函數(shù)B.在被裝飾的函數(shù)前使用@符號加上裝飾器函數(shù)的名稱來應用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用，多個裝飾器可以依次對函數(shù)進行增強D.裝飾器會改變被裝飾函數(shù)的名稱和簽名，可能導致一些調用上的問題2、在開發(fā)一個區(qū)塊鏈應用時，需要實現(xiàn)分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節(jié)點管理等功能。以下哪種編程語言和區(qū)塊鏈框架的組合是最適合的？（）A.使用Solidity語言在以太坊框架上開發(fā)智能合約，結合BitcoinCore實現(xiàn)加密貨幣交易，利用Geth管理節(jié)點B.采用C++編寫區(qū)塊鏈核心代碼，運用HyperledgerFabric框架構建聯(lián)盟鏈，使用Corda實現(xiàn)智能合約，借助Explorer監(jiān)控節(jié)點C.運用Python的Web3.py庫與區(qū)塊鏈交互，在EOS平臺上開發(fā)應用，利用Tron實現(xiàn)加密貨幣交易，通過Node.js管理節(jié)點D.選擇JavaScript的web3.js庫，基于Polkadot框架構建區(qū)塊鏈，使用Litecoin進行交易，借助Tendermint管理節(jié)點以下是150個大學計算機程序設計考試的單選題：3、在Java中，要實現(xiàn)一個多線程程序，讓多個線程同時執(zhí)行不同的任務。假設其中一個線程用于計算一個復雜的數(shù)學問題，另一個線程用于更新用戶界面。以下關于多線程實現(xiàn)和協(xié)調的描述，哪一項是不準確的？（）A.使用Thread類或者Runnable接口來創(chuàng)建線程對象，并指定線程要執(zhí)行的任務B.通過線程同步機制，如鎖或者信號量，來協(xié)調線程之間對共享資源的訪問，防止數(shù)據(jù)競爭和不一致C.可以使用線程池來管理線程的創(chuàng)建和銷毀，提高資源利用效率和程序性能D.由于多線程并發(fā)執(zhí)行，不需要考慮線程執(zhí)行的順序和結果的一致性，讓它們自由競爭即可4、假設要開發(fā)一個用于智能農業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng)，能夠實時監(jiān)測土壤濕度、溫度、酸堿度，以及農作物的生長狀況，并自動控制灌溉和施肥設備。在傳感器數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和控制指令生成方面，以下哪種方案是最有效的？（）A.使用模擬傳感器采集數(shù)據(jù)，通過本地計算機進行簡單分析和控制B.借助數(shù)字傳感器，將數(shù)據(jù)上傳到云平臺進行處理，生成控制指令下發(fā)到設備C.運用無線傳感器網(wǎng)絡，在網(wǎng)關處進行數(shù)據(jù)分析和控制決策D.采用有線傳感器連接，數(shù)據(jù)存儲在本地數(shù)據(jù)庫，定期進行人工分析和控制5、考慮使用JavaScript開發(fā)一個在線游戲的服務器端程序，需要處理大量的玩家連接、游戲邏輯和數(shù)據(jù)同步。為了提高服務器的并發(fā)處理能力和響應速度，以下哪種架構和技術的運用是比較有效的？（）A.使用單線程模型，通過事件循環(huán)處理所有請求B.構建多線程服務器，每個線程處理一個玩家的連接C.采用Node.js的異步非阻塞架構，結合集群模式擴展服務器D.運用傳統(tǒng)的阻塞式網(wǎng)絡編程，增加服務器的硬件資源來提高性能6、在開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)時，需要確保交易數(shù)據(jù)的準確性、安全性和實時性，能夠快速處理大量的交易請求，同時具備風險控制和報表生成功能。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為合適的？（）A.基于C++的高性能交易引擎，結合關系型數(shù)據(jù)庫如DB2存儲交易數(shù)據(jù)，利用專業(yè)的風險控制軟件進行風險評估，使用Excel插件生成報表B.采用Java的微服務架構，每個服務負責特定功能，如交易處理、風險控制等，使用分布式數(shù)據(jù)庫如Cassandra存儲數(shù)據(jù)，通過開源報表工具生成報表C.運用Python的量化交易框架，搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫如Redis進行高速緩存，借助第三方風險評估服務進行風險控制，利用matplotlib庫生成報表D.選擇JavaScript的Node.js框架，使用MySQL數(shù)據(jù)庫，通過自研的風險控制算法進行風險管理，使用PDF生成庫創(chuàng)建報表7、在編寫一個程序來處理地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)，如地圖繪制、空間分析和坐標轉換。以下哪種編程語言和GIS庫在GIS開發(fā)中具有強大的功能和廣泛的應用？（）A.C++結合GDAL庫B.Python結合geopandas庫C.Java結合JTS庫D.JavaScript結合Leaflet庫8、在設計一個數(shù)據(jù)庫驅動的Web應用程序時，需要在服務器端處理數(shù)據(jù)庫查詢和生成動態(tài)網(wǎng)頁。以下哪種服務器端編程語言和Web框架的組合能夠提供高效的開發(fā)和良好的性能？（）A.Python+DjangoB.PHP+LaravelC.Java+SpringBootD.Node.js+Express9、假設正在使用PHP開發(fā)一個電子商務網(wǎng)站的后臺管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)需要處理商品管理、訂單管理、用戶管理等功能。在實現(xiàn)商品搜索功能時，需要能夠快速從大量的商品數(shù)據(jù)中找到匹配的結果。以下哪種數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化策略和技術是最為有效的？（）A.在商品表的所有字段上創(chuàng)建索引，以提高查詢速度B.使用全文搜索技術，如Sphinx，專門用于文本內容的搜索C.對搜索關鍵詞進行分詞處理，然后在數(shù)據(jù)庫中進行多條件查詢D.定期將商品數(shù)據(jù)緩存到內存中，直接從內存中進行搜索10、在設計一個分布式計算框架時，需要考慮任務的分配、調度和容錯處理。以下哪種技術或框架在實現(xiàn)這些功能方面具有成熟的解決方案和廣泛的應用？（）A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink11、假設要構建一個在線教育平臺，支持課程發(fā)布、學生學習進度跟蹤、在線考試和互動交流等功能。系統(tǒng)需要能夠應對大量的并發(fā)用戶，并提供流暢的用戶體驗。以下哪種技術選型和架構設計能夠最好地實現(xiàn)這些目標？（）A.基于PHP的Symfony框架，使用MariaDB數(shù)據(jù)庫，利用WebRTC實現(xiàn)實時視頻交流，通過緩存技術如Memcached提高性能B.采用Python的Django框架，結合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，運用視頻會議服務如Zoom進行在線教學，借助CDN加速內容分發(fā)C.運用Java的SpringBoot框架，選用SQLServer數(shù)據(jù)庫，使用開源的在線考試系統(tǒng)整合，通過負載均衡技術應對高并發(fā)D.選擇Node.js的Express框架，使用MongoDB數(shù)據(jù)庫，借助第三方互動平臺實現(xiàn)交流功能，利用云服務器的彈性擴展能力應對用戶增長12、在Java中，要實現(xiàn)一個觀察者模式，用于在對象狀態(tài)發(fā)生變化時通知多個觀察者。以下關于觀察者模式的實現(xiàn)和特點，哪一項是不準確的？（）A.定義主題接口和觀察者接口，主題負責維護觀察者列表并通知觀察者B.觀察者實現(xiàn)觀察者接口，注冊到主題中，并在收到通知時進行相應的處理C.觀察者模式可以實現(xiàn)松耦合，主題和觀察者之間的依賴關系較小D.觀察者模式只適用于簡單的場景，對于復雜的系統(tǒng)架構不太適用13、使用Python語言進行數(shù)據(jù)處理，有一個包含大量整數(shù)的列表，需要去除其中的重復值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的（）A.將列表轉換為集合，然后再轉換回列表B.遍歷列表，使用一個新列表存儲不重復的元素C.對列表進行排序，然后去除相鄰的重復元素D.以上方法都不理想14、使用Python語言進行文件操作，需要讀取一個文本文件的每一行內容，并進行處理。以下哪種方式是合適的（）A.使用

open()

函數(shù)打開文件，然后逐行讀取B.將整個文件內容一次性讀取到內存，然后分割成行C.使用第三方庫來讀取文件D.以上方法都不好15、假設要設計一個程序來優(yōu)化物流配送路線，考慮車輛容量、客戶需求和交通狀況等因素。以下哪種算法或技術在解決這類組合優(yōu)化問題時經(jīng)常被使用？（）A.模擬退火算法B.蟻群算法C.遺傳算法D.以上算法都可能適用二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）詳細分析C語言中指針在希爾排序算法中的不同增量序列的效果。2、（本題5分）論述C語言中如何實現(xiàn)一個簡單的任務調度程序。3、（本題5分）詳細闡述C語言中如何實現(xiàn)一個簡單的字符串匹配算法，如樸素的字符串匹配算法。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明Java中AWT（AbstractWindowToolkit）和Swing的區(qū)別。2、（本題5分）闡述Python中閉包的概念和應用場景。3、（本題5分）分析Java中緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿的問題及解決方法。4、（本題5分）簡述C語言中棧和隊列的實現(xiàn)方式。5、（本題5分