政治學(xué)理論與方法前沿 課件 第十四章 大數(shù)據(jù)政治學(xué)

第十四章大數(shù)據(jù)政治學(xué)政治學(xué)理論與方法前沿制作者：袁方成

王曉聃

陳錦妤目錄CONTENTS01數(shù)據(jù)范式：政治學(xué)研究的新范式03大數(shù)據(jù)政治學(xué)的新應(yīng)用02大數(shù)據(jù)政治學(xué)的新主題03大數(shù)據(jù)政治學(xué)的新方法04PART數(shù)據(jù)范式：政治學(xué)研究的新范式POWERPOINTDESIGN01大數(shù)據(jù)的4V特征大數(shù)據(jù)以其體量巨大(Volume)、生成速度快(Velocity)、種類繁多(Variety)、真實(shí)性高(Veracity)四個(gè)特征，改變了信息收集和處理的方式。在政治學(xué)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的這些特征使得研究者能夠從更廣泛的數(shù)據(jù)源中提取有價(jià)值的政治信息。例如，社交媒體數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析可以幫助政治家理解公眾情緒和偏好，從而制定更有效的政策和競(jìng)選策略。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，不僅在規(guī)模上有所不同，更在于其分析方法和應(yīng)用場(chǎng)景的革新。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析側(cè)重于樣本數(shù)據(jù)的精確性，而大數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于整體數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和模式。政治學(xué)研究中，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用可以幫助學(xué)者發(fā)現(xiàn)宏觀政治現(xiàn)象背后的微觀機(jī)制。大數(shù)據(jù)的定義與特征PART大數(shù)據(jù)政治學(xué)的新主題POWERPOINTDESIGN02在公共政策議題構(gòu)建階段，以往公共政策制定所使用的數(shù)據(jù)大多是通過(guò)抽樣調(diào)查等方式獲取的，數(shù)據(jù)和信息規(guī)模有限，從而無(wú)法對(duì)問(wèn)題和實(shí)際情況進(jìn)行全局性把握，往往造成政策議題設(shè)置與客觀實(shí)際相背離的情況。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源相比，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠抓取更全面、更準(zhǔn)確、更及時(shí)、更詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息，還可以將相關(guān)但異構(gòu)的信息碎片匹配和鏈接在一起，以識(shí)別尚未發(fā)現(xiàn)的信息流，全面感知隱藏的社會(huì)問(wèn)題。01在公共政策執(zhí)行監(jiān)督階段，大數(shù)據(jù)能通過(guò)情感分析實(shí)時(shí)感知公眾對(duì)公共政策的看法，并促使政府機(jī)構(gòu)立即做出反應(yīng)，這使得傳統(tǒng)的政策執(zhí)行監(jiān)督由“被動(dòng)發(fā)掘”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)感知”。在某些情況下，通過(guò)收集和處理社交媒體或其他移動(dòng)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，使用文本分析技術(shù)，大數(shù)據(jù)甚至可以提前預(yù)測(cè)某項(xiàng)公共政策的社會(huì)感知，例如由英聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織開(kāi)發(fā)的社交媒體工具監(jiān)控和分析系統(tǒng)———Vizie，能夠迅速識(shí)別異常信息，提醒有關(guān)人員注意任何細(xì)微變化，如識(shí)別需要評(píng)論的新社交媒體信息以阻止虛假信息的傳播。與之類似，依托各類自動(dòng)傳感系統(tǒng)、智慧感應(yīng)裝置、物聯(lián)網(wǎng)，公共政策執(zhí)行信息將被及時(shí)上傳到大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)并在各決策單元進(jìn)行交互共享，反饋意見(jiàn)被第一時(shí)間傳遞給政策執(zhí)行者，一切有違政策的行為將無(wú)所遁形。02大數(shù)據(jù)與公共政策02選舉趨勢(shì)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以監(jiān)測(cè)選舉趨勢(shì)，通過(guò)實(shí)時(shí)分析選民的情緒和反應(yīng)。這種監(jiān)測(cè)有助于預(yù)測(cè)選舉結(jié)果和識(shí)別關(guān)鍵選區(qū)。例如，通過(guò)分析選舉期間的社交媒體動(dòng)態(tài)，可以監(jiān)測(cè)選民情緒的變化。01選民行為分析大數(shù)據(jù)在選舉分析中的應(yīng)用之一是選民行為分析，通過(guò)分析選民的在線行為和偏好，這種分析有助于了解選民的決策過(guò)程和影響因素。例如，通過(guò)分析選民在社交媒體上的關(guān)注和討論，可以了解其對(duì)候選人和議題的態(tài)度。選舉分析與預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)際政治迎來(lái)了新的變化和可能性，大數(shù)據(jù)與國(guó)際政治科學(xué)的融合目前已在多個(gè)議題領(lǐng)域取得了不少研究成果，其中暴力沖突研究、恐怖主義研究，以及國(guó)際政治傳播和數(shù)據(jù)外交則是產(chǎn)出研究成果較多的領(lǐng)域。傳統(tǒng)的國(guó)際政治研究數(shù)據(jù)庫(kù)主要聚焦于國(guó)家層面的分析，而個(gè)人活動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù)則相對(duì)難以獲取。的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。然而，隨著數(shù)據(jù)體量的爆炸性增長(zhǎng)以及數(shù)據(jù)抓取技術(shù)的飛速發(fā)展，新一代數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)維度和數(shù)據(jù)顆粒度均發(fā)生了顯著變化。如今，這些數(shù)據(jù)庫(kù)不僅包含傳統(tǒng)的國(guó)家層面數(shù)據(jù)，還納入了以政治行為體個(gè)人為統(tǒng)計(jì)單位的微細(xì)數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)。這一變化使得國(guó)際政治領(lǐng)域中的沖突預(yù)測(cè)、恐怖主義研究以及數(shù)據(jù)外交等需要細(xì)粒度數(shù)據(jù)支持的研究成為可能。三、大數(shù)據(jù)與國(guó)際政治PART大數(shù)據(jù)政治學(xué)的新應(yīng)用POWERPOINTDESIGN03大數(shù)據(jù)在社會(huì)治理領(lǐng)域的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)已逐漸融入社會(huì)治理工作的各大環(huán)節(jié)中，引領(lǐng)社會(huì)治理能力創(chuàng)新發(fā)展的作用進(jìn)一步提升。2015年８月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)在提升政府治理能力上的重要作用，旨在推動(dòng)建立數(shù)字化的管理機(jī)制。與之類似，國(guó)外學(xué)界和政界也發(fā)起了一場(chǎng)“大數(shù)據(jù)社會(huì)福祉”運(yùn)動(dòng)，旨在推動(dòng)大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理相結(jié)合以解決一些復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題，從而提高人民生活水平，增進(jìn)社會(huì)福祉。大數(shù)據(jù)在公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能治理已成為普遍趨勢(shì)，智能治理可以快速提高公共機(jī)構(gòu)提供公共服務(wù)的質(zhì)量、效率，提高公共服務(wù)的透明度和精細(xì)化水平，助力公共機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型為智能服務(wù)機(jī)構(gòu)。在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，各國(guó)政府積極尋求依托大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能創(chuàng)新公共服務(wù)的新路徑，在政務(wù)服務(wù)、城市交通、智慧醫(yī)療、教育服務(wù)、環(huán)境治理等涉及民生的多個(gè)方面取得了顯著成效，為民眾提供了優(yōu)質(zhì)、高效的服務(wù)。PART大數(shù)據(jù)政治學(xué)的新方法POWERPOINTDESIGN04010203自動(dòng)文本分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可視化分析自動(dòng)文本分析被定義為一系列方法，此類方法能自動(dòng)提取關(guān)于文本材料的主題或文體特征的出現(xiàn)、強(qiáng)度或頻率等可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)操作的信息。自動(dòng)文本分析通常包含四個(gè)步驟，即獲取文本、將文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以獲取實(shí)質(zhì)性的測(cè)量結(jié)果、評(píng)估或驗(yàn)證分析。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是基于數(shù)學(xué)方法、圖論、心理學(xué)、人類學(xué)等發(fā)展起來(lái)的，一套用來(lái)分析由多個(gè)行為者個(gè)體構(gòu)成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)以及其他用于描述這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的屬性的分析工具和分析方法。比起節(jié)點(diǎn)自身的特征或?qū)傩?，社?huì)網(wǎng)絡(luò)分析更關(guān)注節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系的重要作用。“可視化”顧名思義就是利用計(jì)算機(jī)圖