Python圖像處理與機器視覺入門 課件 第六章 幾何變換-縮放

圖像處理技術與應用李欽深圳信息職業(yè)技術學院軟件學院科技樓1703D室1295254769@圖像處理技術與應用第六章

幾何變換-縮放1縮放變換A=[Sx

00B=[xC=[u0Sy0yv001]

1]1]

A是3*3矩陣，B是3*1矩陣，C是3*1矩陣1縮放變換C=A*BA=[Sx

00B=[xC=[u0Sy0yv001]

1]1]

C的第1行第1列的值u等于Sx*x+0*y+0*1C的第1行第2列的值v等于？C的第1行第3列的值等于？

第m行第n列的元素等于矩陣A的第m行的元素與矩陣B的第n列對應元素乘積之和1縮放變換

C=A*BA=[Sx

00B=[xC=[u

0Sy0

yv001]

1]1]

C的第1行第1列的值u等于Sx*x+0*y+0*1C的第1行第2列的值v等于0*x+Sy*y+0*1C的第1行第3列的值等于？

第m行第n列的元素等于矩陣A的第m行的元素與矩陣B的第n列對應元素乘積之和1縮放變換

C=A*BA=[Sx

00B=[xC=[u

0Sy0

yv

001]

1]1]

C的第1行第1列的值u

=

Sx*x+0*y+0*1=Sx*xC的第1行第2列的值v=

0*x+Sy*y+0*1=Sy*yC的第1行第3列的值1=

0*x+0*y+1*1=1

第m行第n列的元素等于矩陣A的第m行的元素與矩陣B的第n列對應元素乘積之和1縮放變換例子：原圖像像素點的值：每個點對應的坐標為【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=21縮放變換步驟：C=A*B0.建立坐標系1.將Sx，Sy的值代入矩陣A2.將某點的坐標x,y值

代入矩陣B3.根據(jù)矩陣乘法，求得該點新坐標u,v的值4.將該點的像素值填入新坐標對應位置（同一個坐標系）5.其余坐標沒有像素值的都填0

例子：原圖像像素點的值：每個點對應的坐標為【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=21縮放變換A=[Sx

00B=[xC=[u

0Sy0

yv001]

1]1]

C的第1行第1列的值u

=

Sx*x+0*y+0*1=Sx*x=1*x=xC的第1行第2列的值v=

0*x+Sy*y+0*1=Sy*yC的第1行第3列的值1=

0*x+0*y+1*1=1例子：原圖像像素點的值：每個點對應的坐標為【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=21縮放變換A=[Sx

00B=[xC=[u

0Sy0

yv001]

1]1]C的第1行第1列的值u

=

Sx*x+0*y+0*1=Sx*x=1*x=xC的第1行第2列的值v=

0*x+Sy*y+0*1=Sy*y=2*y=2yC的第1行第3列的值1=

0*x+0*y+1*1=1例子：原圖像像素點的值：每個點對應的坐標為【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=21縮放變換C的第1行第1列的值u

=

Sx*x+0*y+0*1=Sx*x=1*x=xC的第1行第2列的值v=

0*x+Sy*y+0*1=Sy*y=2*y=2yC的第1行第3列的值1=

0*x+0*y+1*1=1[00]:x=0,y=0-----》u=x,v=2y----》[00][01]:x=0,y=1-----》u=x,v=2y----》[02]

[02]:x=0,y=2-----》u=x,v=2y----》[04][10]:x=1,y=0-----》u=x,v=2y----》[10]例子：原圖像：每個點對應的坐標為【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=2變換后的坐標1縮放變換變換后對應新坐標【00】【10】【20】【02】【12】【22】【04】【14】【24】例子：原圖像：原始坐標為【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=2變換后的坐標1縮放變換變換后對應新坐標【00】【10】【20】【02】【12】【22】【04】【14】【24】變換后的圖像01201234例子：原圖像：原始坐標為【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=2變換后的坐標1縮放變換變換后對應新坐標【00】【10】【20】【02】【12】【22】【04】【14】【24】變換后的圖像01201234練習1原圖像：Sx=1,Sy=2求縮放變換后的圖像？1縮放變換練習2編寫代碼，實現(xiàn)縮放變換1縮放變換練習2代碼1縮放變換fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt#讀取圖像img=Image.open('img1.jpg')#寬度縮放倍數(shù)x_scale_factor=2#高度縮放倍數(shù)y_scale_factor=3#圖像寬高width,height=img.size#獲得圖像新尺寸new_size=[int(width*x_scale_factor),int(he