《地球物理反問題的數(shù)值解法》

《地球物理反問題的數(shù)值解法》一、引言地球物理學(xué)是研究地球內(nèi)部結(jié)構(gòu)、物理性質(zhì)和地球動力學(xué)過程的一門學(xué)科。在地球物理學(xué)的研究中，經(jīng)常需要利用地球物理反問題來推斷地下介質(zhì)的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)。地球物理反問題是指根據(jù)觀測到的地球物理數(shù)據(jù)，通過數(shù)學(xué)模型和算法，推斷出地下介質(zhì)的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)的過程。由于地球物理反問題的復(fù)雜性，其數(shù)值解法一直是地球物理學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文將介紹地球物理反問題的基本概念、研究意義以及數(shù)值解法的研究現(xiàn)狀和主要內(nèi)容。二、地球物理反問題的基本概念和研究意義地球物理反問題是指根據(jù)觀測到的地球物理數(shù)據(jù)，通過數(shù)學(xué)模型和算法，推斷出地下介質(zhì)的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)的過程。它是地球物理學(xué)研究的重要手段之一，廣泛應(yīng)用于石油勘探、礦產(chǎn)資源開發(fā)、地震預(yù)測等領(lǐng)域。研究地球物理反問題的數(shù)值解法，對于提高地球物理勘探的精度和效率，促進(jìn)資源開發(fā)和環(huán)境保護(hù)具有重要意義。三、地球物理反問題數(shù)值解法的研究現(xiàn)狀目前，地球物理反問題的數(shù)值解法主要包括線性反演方法、非線性反演方法和智能優(yōu)化算法等。其中，線性反演方法是最常用的一種方法，其基本思想是通過建立線性方程組來描述地下介質(zhì)的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)與觀測數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，然后通過求解線性方程組來得到反演結(jié)果。非線性反演方法則是針對一些非線性問題而提出的，其基本思想是通過迭代優(yōu)化算法來逼近真實解。智能優(yōu)化算法則是近年來新興的一種方法，其基本思想是利用人工智能技術(shù)來尋找最優(yōu)解。這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，需要根據(jù)具體問題選擇合適的解法。四、地球物理反問題數(shù)值解法的具體內(nèi)容（一）線性反演方法線性反演方法是一種常用的地球物理反問題數(shù)值解法。其基本思想是通過建立線性方程組來描述地下介質(zhì)的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)與觀測數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。具體步驟包括：建立觀測數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型、構(gòu)建線性方程組、求解線性方程組等。在線性反演方法中，常用的求解方法有最小二乘法、共軛梯度法等。（二）非線性反演方法非線性反演方法是針對一些非線性問題而提出的。其基本思想是通過迭代優(yōu)化算法來逼近真實解。常用的迭代優(yōu)化算法包括梯度法、牛頓法、遺傳算法等。非線性反演方法的優(yōu)點(diǎn)是可以處理一些復(fù)雜的非線性問題，但需要更多的計算資源和時間。（三）智能優(yōu)化算法智能優(yōu)化算法是近年來新興的一種地球物理反問題數(shù)值解法。其基本思想是利用人工智能技術(shù)來尋找最優(yōu)解。常用的智能優(yōu)化算法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳規(guī)劃等。智能優(yōu)化算法的優(yōu)點(diǎn)是可以處理一些復(fù)雜的非線性問題和大規(guī)模數(shù)據(jù)問題，但需要更多的數(shù)據(jù)和計算資源。五、結(jié)論地球物理反問題的數(shù)值解法是地球物理學(xué)研究的重要領(lǐng)域之一。本文介紹了三種主要的數(shù)值解法：線性反演方法、非線性反演方法和智能優(yōu)化算法。每種方法都有其優(yōu)點(diǎn)和適用范圍，需要根據(jù)具體問題選擇合適的解法。隨著計算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，地球物理反問題的數(shù)值解法將會更加完善和高效。未來研究的方向包括：開發(fā)更加高效的算法、提高反演精度和穩(wěn)定性、將人工智能技術(shù)應(yīng)用于地球物理反問題等領(lǐng)域。（四）正則化方法正則化方法是地球物理反問題中常用的數(shù)值解法之一。它主要用于解決反問題中的不適定性問題，即在某些情況下，由于數(shù)據(jù)的缺失、不準(zhǔn)確或模型的不確定性等因素，導(dǎo)致反問題的解不穩(wěn)定或不唯一。正則化方法的基本思想是在原問題的解空間中加入約束條件，以增加問題的穩(wěn)定性，使得反問題有唯一的穩(wěn)定解。常用的正則化方法包括Tikhonov正則化、截斷奇異值分解等。（五）模擬退火算法模擬退火算法是一種基于物理退火原理的優(yōu)化算法，也被廣泛應(yīng)用于地球物理反問題的數(shù)值解法中。其基本思想是通過模擬物理退火過程，在搜索空間中尋找最優(yōu)解。模擬退火算法能夠在較大的解空間中尋找全局最優(yōu)解，適用于一些復(fù)雜的非線性問題。（六）貝葉斯推斷貝葉斯推斷是一種基于概率論的統(tǒng)計推斷方法，也被用于地球物理反問題的數(shù)值解法中。其基本思想是根據(jù)先驗知識和觀測數(shù)據(jù)，通過計算后驗概率分布來推斷未知參數(shù)的值。貝葉斯推斷可以充分利用先驗信息和觀測數(shù)據(jù)，提高反演結(jié)果的可靠性和精度。（七）綜合方法在實際的地球物理反問題中，往往需要綜合運(yùn)用多種數(shù)值解法。這是因為不同的方法在不同的問題中各有優(yōu)劣，而綜合運(yùn)用多種方法可以充分利用各種方法的優(yōu)點(diǎn)，提高反演結(jié)果的精度和穩(wěn)定性。例如，可以結(jié)合線性反演方法和非線性反演方法的優(yōu)點(diǎn)，采用混合算法進(jìn)行反演；也可以將智能優(yōu)化算法與正則化方法相結(jié)合，以提高反演結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。（八）未來研究方向隨著地球物理學(xué)研究的深入和計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，地球物理反問題的數(shù)值解法將會更加完善和高效。未來的研究方向包括：開發(fā)更加高效、穩(wěn)定的算法，進(jìn)一步提高反演精度和穩(wěn)定性；將人工智能技術(shù)更加深入地應(yīng)用于地球物理反問題中，探索新的智能優(yōu)化算法；研究多尺度、多物理場的地球物理反問題，以滿足實際應(yīng)用的需求；加強(qiáng)地球物理反問題與其他學(xué)科的交叉研究，推動地球科學(xué)的發(fā)展。總之，地球物理反問題的數(shù)值解法是一個重要的研究領(lǐng)域，需要不斷探索和創(chuàng)新。隨著計算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，相信未來的地球物理反問題數(shù)值解法將會更加完善和高效。（九）解法的精度與魯棒性對于地球物理反問題的數(shù)值解法來說，其解法的精度與魯棒性直接決定了實際應(yīng)用的可能性與可信度。傳統(tǒng)的解法通常針對某一類問題而設(shè)計，而實際應(yīng)用中可能面臨的反問題則多種多樣且復(fù)雜多變。因此，研發(fā)高精度、高魯棒性的解法顯得尤為重要。這種解法應(yīng)能處理多種不同類型的數(shù)據(jù)，如聲波、電磁波、重力等數(shù)據(jù)，并能在數(shù)據(jù)噪聲大、地質(zhì)條件復(fù)雜的情況下給出相對準(zhǔn)確的反演結(jié)果。（十）多尺度與多物理場反問題研究地球物理反問題往往涉及到多尺度、多物理場的問題。例如，在地震勘探中，需要考慮地震波在不同介質(zhì)中的傳播、反射和折射等多種物理過程；在資源勘探中，需要考慮多種不同資源的共生或伴生關(guān)系。因此，開發(fā)能夠處理多尺度、多物理場問題的數(shù)值解法是未來的重要研究方向。這種解法應(yīng)能有效地將不同尺度的信息融合在一起，同時考慮多種物理場的影響，從而給出更準(zhǔn)確的反演結(jié)果。（十一）深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)在地球物理反問題中的應(yīng)用隨著深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，這些技術(shù)已被廣泛地應(yīng)用于地球物理反問題的研究中。利用這些技術(shù)，可以開發(fā)出更高效、更穩(wěn)定的數(shù)值解法。例如，可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以提高數(shù)據(jù)的信噪比；可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對先驗信息進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化，以提高反演結(jié)果的精度和穩(wěn)定性。此外，還可以探索將深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與其他數(shù)值解法相結(jié)合的方法，以進(jìn)一步提高反演結(jié)果的精度和穩(wěn)定性。（十二）模型不確定性與模型優(yōu)化在地球物理反問題的研究中，模型的不確定性是一個重要的考慮因素。不同的模型可能導(dǎo)致不同的反演結(jié)果。因此，需要開發(fā)能夠考慮模型不確定性的數(shù)值解法，并利用觀測數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行優(yōu)化。這可以通過貝葉斯推斷等方法來實現(xiàn)。此外，還需要研究如何將模型的不確定性信息轉(zhuǎn)化為有用的地質(zhì)信息，以幫助我們更好地理解地球的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和演化過程。（十三）實時與在線反演系統(tǒng)隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，實時與在線的反演系統(tǒng)已成為可能。這種系統(tǒng)可以實時地處理觀測數(shù)據(jù)并給出反演結(jié)果，為實際應(yīng)用提供了極大的便利。例如，在地震監(jiān)測和資源勘探中，可以實時地監(jiān)測地震波的傳播和資源的分布情況，為災(zāi)害預(yù)警和資源開發(fā)提供及時的信息支持。因此，開發(fā)高效、穩(wěn)定的實時與在線反演系統(tǒng)是未來的重要研究方向。（十四）國際合作與交流地球物理反問題的研究是一個全球性的研究領(lǐng)域，需要各國的研究者共同合作與交流。通過國際合作與交流，可以共享研究成果、分享研究經(jīng)驗、探討共同的研究問題等。這有助于推動地球物理反問題研究的快速發(fā)展和進(jìn)步。因此，加強(qiáng)國際合作與交流是未來的重要研究方向之一。（十五）多尺度地球物理反問題的數(shù)值解法在地球物理反問題的研究中，多尺度現(xiàn)象是常見的。不同尺度的地質(zhì)結(jié)構(gòu)、不同的地球物理場源等都可能導(dǎo)致反問題呈現(xiàn)多尺度特征。為了更好地解決這類問題，需要發(fā)展多尺度的數(shù)值解法。這種解法應(yīng)能同時處理大尺度和小尺度的地球物理數(shù)據(jù)，從而更準(zhǔn)確地反演出地下的地質(zhì)結(jié)構(gòu)和屬性。（十六）高精度地球物理反問題的數(shù)值解法隨著地球物理勘探技術(shù)的不斷提高，對反問題的求解精度要求也越來越高。因此，開發(fā)高精度的數(shù)值解法是地球物理反問題研究的重要方向。這包括開發(fā)更高效的算法、引入更精確的模型、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程等，以提高反演結(jié)果的精度和可靠性。（十七）智能算法在地球物理反問題中的應(yīng)用隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能算法在地球物理反問題中得到了廣泛應(yīng)用。例如，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法對地球物理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和反演，可以提高反問題的求解速度和精度。因此，研究智能算法在地球物理反問題中的應(yīng)用，是未來地球物理反問題研究的重要方向之一。（十八）地球物理反問題的自適應(yīng)解法地球物理反問題的解往往受到多種因素的影響，如模型的復(fù)雜性、觀測數(shù)據(jù)的精度、地下地質(zhì)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性等。為了更好地解決這些問題，需要發(fā)展自適應(yīng)的數(shù)值解法。這種解法能夠根據(jù)問題的特點(diǎn)和要求，自動調(diào)整算法的參數(shù)和模型，以獲得更好的反演結(jié)果。（十九）地球物理反問題的并行計算方法隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，并行計算已成為解決大規(guī)模計算問題的有效手段。在地球物理反問題的研究中，也需要發(fā)展并行計算的數(shù)值解法。這種解法可以利用多個處理器或計算機(jī)同時處理觀測數(shù)據(jù)，提高計算速度和效率，從而更好地解決地球物理反問題。（二十）基于實際工程的地球物理反問題研究地球物理反問題的研究不僅僅局限于理論和方法的研究，還需要與實際工程相結(jié)合。通過實際工程的觀測數(shù)據(jù)和需求，可以驗證和發(fā)展新的數(shù)值解法，從而推動地球物理反問題研究的實際應(yīng)用和發(fā)展。因此，基于實際工程的地球物理反問題研究是未來重要的研究方向之一。（二十一）基于深度學(xué)習(xí)的地球物理反問題數(shù)值解法隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，其在各個領(lǐng)域都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力與預(yù)測能力。在地球物理反問題中，也可以考慮結(jié)合深度學(xué)習(xí)的技術(shù)手段來開發(fā)新的數(shù)值解法。這種方法可以用于學(xué)習(xí)和識別觀測數(shù)據(jù)中的模式，并根據(jù)這些模式調(diào)整和優(yōu)化反演算法的參數(shù)，從而提高反問題的求解精度和速度。（二十二）多尺度地球物理反問題的數(shù)值解法地球物理現(xiàn)象往往涉及多個尺度，包括微觀、中觀和宏觀等。因此，在解決地球物理反問題時，需要考慮多尺度的效應(yīng)。多尺度地球物理反問題的數(shù)值解法，旨在通過綜合考慮不同尺度的信息，提高反問題的求解精度和穩(wěn)定性。這可能涉及到發(fā)展新的算法或技術(shù)手段，如多尺度分析、多分辨率建模等。（二十三）地球物理反問題的稀疏約束解法地球物理觀測數(shù)據(jù)往往包含大量的冗余信息，而有效的地球物理模型往往具有稀疏性。因此，可以考慮使用稀疏約束的方法來求解地球物理反問題。這種解法能夠有效地去除觀測數(shù)據(jù)中的冗余信息，從而獲得更準(zhǔn)確的地球物理模型。稀疏約束的方法可以包括L1正則化、稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)等。（二十四）自適應(yīng)濾波在地球物理反問題中的應(yīng)用自適應(yīng)濾波是一種能夠有效抑制噪聲和提高信號質(zhì)量的算法。在地球物理反問題的研究中，可以應(yīng)用自適應(yīng)濾波技術(shù)來處理觀測數(shù)據(jù)，從而提高反問題的求解精度和穩(wěn)定性。這可能涉及到發(fā)展新的自適應(yīng)濾波算法或與其他算法相結(jié)合的混合算法。（二十五）基于人工智能的地球物理反問題智能診斷系統(tǒng)結(jié)合人工智能技術(shù)，可以開發(fā)出基于人工智能的地球物理反問題智能診斷系統(tǒng)。這種系統(tǒng)能夠自動分析觀測數(shù)據(jù)，診斷出可能存在的地質(zhì)問題，并給出相應(yīng)的解決方案或建議。這不僅可以提高反問題的求解效率，還可以為地質(zhì)勘探和資源開發(fā)提供有力的技術(shù)支持。綜上所述，地球物理反問題的數(shù)值解法研究是一個充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的領(lǐng)域。隨著計算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，相信未來會有更多的新技術(shù)和新方法被應(yīng)用到地球物理反問題的研究中，從而推動該領(lǐng)域的實際應(yīng)用和發(fā)展。（二十六）多尺度地球物理反問題解法地球物理現(xiàn)象往往涉及多個尺度，從微觀的巖石物理性質(zhì)到宏觀的地震波傳播規(guī)律。因此，多尺度地球物理反問題解法成為了一個重要的研究方向。這種解法能夠同時考慮不同尺度的地球物理信息，通過多尺度分析、多分辨率表示等方法，提高反問題的求解精度和穩(wěn)定性。（二十七）基于深度學(xué)習(xí)的地球物理反問題解法深度學(xué)習(xí)是人工智能的重要分支，已經(jīng)在圖像處理、語音識別等領(lǐng)域取得了巨大的成功。在地球物理反問題的研究中，可以嘗試使用深度學(xué)習(xí)的方法來建立觀測數(shù)據(jù)與地球物理模型之間的非線性關(guān)系。這種方法可以自動提取觀測數(shù)據(jù)中的有用信息，降低反問題的求解難度，提高求解精度。（二十八）地球物理反問題的稀疏表示與字典學(xué)習(xí)稀疏表示和字典學(xué)習(xí)是信號處理領(lǐng)域的重要技術(shù)，可以應(yīng)用于地球物理反問題的求解中。通過構(gòu)建合適的字典，將觀測數(shù)據(jù)表示為稀疏的線性組合，可以有效地去除冗余信息，提高反問題的求解效率。這種方法在處理復(fù)雜地質(zhì)問題時具有很好的應(yīng)用前景。（二十九）融合先驗知識的地球物理反問題解法地球物理反問題的求解過程中，可以利用先驗知識來提高求解的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。例如，可以結(jié)合地質(zhì)資料、地球物理模型的先驗信息，建立先驗?zāi)Ｐ?，并將其融入到反問題的求解過程中。這種方法可以提高反問題的求解精度，同時減少計算量。（三十）基于不確定性量化的地球物理反問題解法不確定性量化是評估地球物理模型不確定性的重要方法。在地球物理反問題的求解過程中，可以考慮使用不確定性量化的方法，對反問題的解進(jìn)行不確定性評估。這有助于更好地理解地球物理模型的可靠性，為地質(zhì)勘探和資源開發(fā)提供更準(zhǔn)確的決策依據(jù)。（三十一）動態(tài)地球物理反問題解法地球是一個動態(tài)的系統(tǒng)，地殼運(yùn)動、地震、火山等活動都會對地球的物理性質(zhì)產(chǎn)生影響。因此，動態(tài)地球物理反問題解法成為了一個重要的研究方向。這種解法能夠考慮地球的動態(tài)變化過程，通過建立動態(tài)模型，對地球的物理性質(zhì)進(jìn)行更準(zhǔn)確的描述和預(yù)測。（三十二）并行計算在地球物理反問題中的應(yīng)用隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，并行計算成為了提高計算效率的重要手段。在地球物理反問題的求解過程中，可以使用并行計算的方法來加速計算過程。例如，可以使用GPU加速技術(shù)來提高反問題的求解速度，從而更好地滿足實際應(yīng)用的需求。綜上所述，地球物理反問題的數(shù)值解法研究是一個多元化、交叉性的領(lǐng)域。隨著計算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，相信未來會有更多的新技術(shù)和新方法被應(yīng)用到地球物理反問題的研究中，為地質(zhì)勘探和資源開發(fā)提供更準(zhǔn)確、高效的解決方案。（三十三）智能算法在地球物理反問題中的應(yīng)用隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，各種智能算法如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、支持向量機(jī)等逐漸被引入到地球物理反問題的求解過程中。這些智能算法能夠在大量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，優(yōu)化反問題的求解過程，提高求解的準(zhǔn)確性和效率。特別是深度學(xué)習(xí)算法，其強(qiáng)大的特征提取和模式識別能力，為地球物理數(shù)據(jù)的處理和解釋提供了新的思路和方法。（三十四）地球物理反問題的多尺度分析方法地球物理現(xiàn)象往往具有多尺度的特性，從微觀的巖石物理性質(zhì)到宏觀的地震活動，都需要進(jìn)行多尺度的分析和研究。因此，地球物理反問題的多尺度分析方法成為了一個重要的研究方向。這種方法能夠綜合考慮不同尺度的地球物理信息，建立多尺度模型，從而更準(zhǔn)確地描述和預(yù)測地球的物理性質(zhì)。（三十五）地球物理反問題的稀疏約束解法在地球物理反問題的求解過程中，常常會遇到解的不穩(wěn)定、多解性等問題。為了解決這些問題，稀疏約束解法被廣泛應(yīng)用于地球物理反問題的求解中。這種方法通過引入稀疏約束條件，使得解具有更好的穩(wěn)定性和唯一性。例如，在地震層析成像中，可以使用稀疏約束條件來提高成像的分辨率和準(zhǔn)確性。（三十六）地球物理反問題的優(yōu)化算法研究優(yōu)化算法是地球物理反問題求解中的重要手段。隨著問題規(guī)模的增大和復(fù)雜性的提高，需要更加高效和穩(wěn)定的優(yōu)化算法來求解地球物理反問題。例如，基于梯度的優(yōu)化算法、全局優(yōu)化算法、隨機(jī)優(yōu)化算法等都被廣泛應(yīng)用于地球物理反問題的求解中。未來的研究將更加注重優(yōu)化算法的穩(wěn)定性和可靠性，以適應(yīng)更大規(guī)模和更復(fù)雜的地球物理問題。（三十七）地球物理反問題的概率化處理方法概率化處理方法是近年來新興的一種處理方法，它將地球物理問題轉(zhuǎn)化為概率問題，通過概率模型來描述和預(yù)測地球的物理性質(zhì)。這種方法能夠更好地考慮不確定性和隨機(jī)性對地球物理問題的影響，提供更加準(zhǔn)確和可靠的解。在未來的研究中，概率化處理方法將在地球物理反問題的求解中發(fā)揮更加重要的作用。（三十八）考慮地球物理模型的非線性特性地球物理現(xiàn)象往往具有非線性的特性，傳統(tǒng)的線性模型往往無法準(zhǔn)確描述和預(yù)測。因此，在地球物理反問題的求解過程中，需要考慮模型的非線性特性。例如，可以使用非線性優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法來建立非線性模型，提高反問題求解的準(zhǔn)確性和可靠性。綜上所述，地球物理反問題的數(shù)值解法研究是一個多學(xué)科交叉、不斷發(fā)展的領(lǐng)域。隨著計算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，相信未來會有更多的新技術(shù)和新方法被應(yīng)用到地球物理反問題的研究中，為地質(zhì)勘探和資源開發(fā)提供更加準(zhǔn)確、高效的解決方案。（三十九）利用多尺度分析方法地球物理現(xiàn)象往往涉及多個尺度的物理過程和地質(zhì)結(jié)構(gòu)，因此，多尺度分析方法在地球物理反問題的數(shù)值解法中具有重要地位。通過整合不同尺度的信息，可以更全面地了解地球的物理性質(zhì)和結(jié)構(gòu)。例如，可以利用多尺度地震數(shù)據(jù)、地磁數(shù)據(jù)、重力數(shù)據(jù)等，通過相應(yīng)的算法進(jìn)行多尺度融合，從而更準(zhǔn)確地描述和預(yù)測地球的物理性質(zhì)。（四十）結(jié)合地球物理觀測與模擬地球物理反問題的數(shù)值解法不僅依賴于數(shù)學(xué)和計算機(jī)技術(shù)，還需要結(jié)合實際的地球物理觀測和模擬。通過將觀測數(shù)據(jù)與模擬結(jié)