《智慧物流與供應鏈》課件-項目六 支撐智慧物流與供應鏈的關鍵-決策技術

智慧物流與供應鏈項目六

支撐智慧物流與供應鏈的關鍵-決策技術CONTENTS目錄123教學目標課程導入知識點講解45總結(jié)課后作業(yè)教學目標PART11教學目標1.11.21.3知識目標技能目標素養(yǎng)目標1.1知識目標01.02.區(qū)塊鏈的概念、類型和特點（重點）人工智能在智慧供應鏈中的應用（難點）1.2技能目標01.02.能夠掌握區(qū)塊鏈能夠解決的供應鏈問題能夠掌握人工智能的關鍵技術1.3素養(yǎng)目標1.3.11.3.2樹立綠色、環(huán)保、安全、節(jié)約的職業(yè)理念具備供應鏈管理運營思維1.3.1樹立綠色、環(huán)保、安全、節(jié)約的職業(yè)理念

決策技術在智慧物流與供應鏈中起著關鍵作用，學生需認識到在決策過程中考慮環(huán)境影響的重要性。例如，選擇更環(huán)保的運輸方式和包裝材料，以減少碳排放和資源浪費。同時，注重工作場所的安全，通過科學決策降低事故風險。在資源利用上，運用決策技術優(yōu)化庫存管理，避免過度積壓，實現(xiàn)節(jié)約。將這些理念融入到職業(yè)決策中，為可持續(xù)發(fā)展貢獻力量。1.3.2具備供應鏈管理運營思維

決策技術為優(yōu)化供應鏈流程提供了有力支持，要理解供應鏈各環(huán)節(jié)的相互關系。從原材料采購到產(chǎn)品配送，通過數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建，做出明智的決策。具備全局觀，能夠協(xié)調(diào)不同部門和合作伙伴，應對市場變化和不確定性。以客戶需求為導向，運用決策技術提升供應鏈的響應速度和靈活性，提高整體運營效率和競爭力。課程導入PART22課程導入

京東區(qū)塊鏈防偽追溯開放平臺

2017年6月8日，國內(nèi)電商平臺京東宣布成立“京東品質(zhì)溯源防偽聯(lián)盟”，將運用區(qū)塊鏈技術搭建“京東區(qū)塊鏈防偽追溯開放平臺”，逐步通過聯(lián)盟鏈的方式，實現(xiàn)線上線下零售的商品追溯與防偽，更有效地保護品牌和消費者的權(quán)益，幫助消費者持續(xù)提升在京東的品質(zhì)購物體驗。

據(jù)京東方面介紹，區(qū)塊鏈所具有的數(shù)據(jù)不可篡改和時間戳的存在性證明等特質(zhì)可以很好地支持商品的溯源防偽。以生鮮食品為例，未來，用戶在京東購物后，只需打開京東APP，找到訂單，點擊“一鍵溯源”或直接掃描一下產(chǎn)品上的溯源碼，就可以溯源信息。拿牛肉舉例來說，通過所購買牛肉的唯一溯源編碼，可以看到所購買的牛肉來自哪個養(yǎng)殖場，這頭牛的品種、口齡、喂養(yǎng)的飼料、產(chǎn)地檢疫證號、加工廠的企業(yè)信息、屠宰日期、出廠檢測報告信息、倉儲的到庫時間和溫度及抽檢報告等、直至最后送達的配送信息也可以一一追溯展示，讓非法交易和欺詐造假無處遁形，用戶可以吃到放心的食品?！熬〇|商城作為自營B2C電商的領頭羊，堅持品質(zhì)購物生態(tài)的打造責無旁貸，而技術將成為京東品質(zhì)購物的重要支撐?！本〇|表示希望將線上區(qū)塊鏈防偽追溯平臺的應用經(jīng)驗逐步導入線下零售，借助私有云、非對稱加密等技術手段保證品牌商自有數(shù)據(jù)私密性的同時，幫助品牌商實現(xiàn)全渠道的防偽追溯整合與智能化，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和人工智能自動化，引領科技零售、可信購物的新風尚。知識點講解PART33知識點講解3.13.2區(qū)塊鏈及其在智慧物流與供應鏈的應用人工智能及其在智慧物流與供應鏈中的應用3.1區(qū)塊鏈及其在智慧物流與供應鏈的應用3.1.1區(qū)塊鏈簡介區(qū)塊鏈的基本概念區(qū)塊鏈的類型區(qū)塊鏈的特點3.1.2區(qū)塊鏈在智慧物流與供應鏈中的應用應用區(qū)塊鏈技術解決的供應鏈問題區(qū)塊鏈在智慧物流與供應鏈中的典型應用區(qū)塊鏈改變物流與供應鏈的方式區(qū)塊鏈在供應鏈中應用的阻礙3.1.1區(qū)塊鏈起源于比特幣，其本質(zhì)是一個去中心化的開放性分布式數(shù)據(jù)庫。它不依賴于第三方，通過自身的分布式節(jié)點進行網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的存儲、驗證、傳遞和交流。區(qū)塊鏈上的每一個節(jié)點都是平等的，可以在任何時間按照相同的技術標準加入自己的信息，滿足各種需求帶來的數(shù)據(jù)錄入需要。區(qū)塊是一個一個的存儲單元，記錄了一定時間內(nèi)各個區(qū)塊節(jié)點全部的交流信息。各個區(qū)塊之間通過一致的規(guī)范和協(xié)議實現(xiàn)鏈接，后一個區(qū)塊驗證和包含了前一個區(qū)塊的信息。隨著信息交流的擴大，一個區(qū)塊與一個區(qū)塊按照時間順序相繼接續(xù)，形成不可逆的鏈，即區(qū)塊鏈。所有信息一起封閉在區(qū)塊鏈中，每一個節(jié)點都保存著整個數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容，使得數(shù)據(jù)的存儲更加公開透明，降低了隱瞞和造假的可能性。區(qū)塊鏈簡介——區(qū)塊鏈的基本概念04聯(lián)盟鏈聯(lián)盟區(qū)塊鏈是部分組織共同擁有的一種特殊的私有鏈，多個組織可以分擔維護區(qū)塊鏈的責任。01公有鏈公有區(qū)塊鏈對節(jié)點的加入和數(shù)據(jù)的公開沒有任何限制。所有節(jié)點均可在不受其他影響的情況下進行交易，以及參與其他共識決策活動。其缺點可能包括需要大量計算能力、交易的隱私性極低或根本沒有隱私性可言，以及安全性較弱。03許可鏈建立私有區(qū)塊鏈的企業(yè)通常將建立一個許可區(qū)塊鏈網(wǎng)絡。參與者需要獲得邀請或許可才能加入。02

私有鏈私有區(qū)塊鏈是由某組織擁有并管理的區(qū)塊鏈。該組織決定允許誰參與網(wǎng)絡、執(zhí)行共識協(xié)議和維護共享分類帳。3.1.1區(qū)塊鏈簡介——區(qū)塊鏈的類型3.1.1區(qū)塊鏈簡介——區(qū)塊鏈的特點（3）高可靠性（1）去中心化（5）匿名性（2）自治性（6）高效性（4）開放性3.1.2區(qū)塊鏈的這些特點能夠解決現(xiàn)階段供應鏈管理中存在的如下問題：信息不透明影響系統(tǒng)整體效率信息不對稱導致交易雙方交易成本較高行為追蹤困難導致交易糾紛處理難區(qū)塊鏈在智慧物流與供應鏈中的應用——應用區(qū)塊鏈技術解決的供應鏈問題3.1.2區(qū)塊鏈在智慧物流與供應鏈中的應用——區(qū)塊鏈在智慧物流與供應鏈中的典型應用（3）基于區(qū)塊鏈的流程優(yōu)化。區(qū)塊鏈的突出特點之一就是數(shù)據(jù)交互的即時性、透明性和可靠性?；趨^(qū)塊鏈技術的供應鏈系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)供應鏈系統(tǒng)信息在上下游成員間層層傳遞的信息流模式，能夠使各參與方即時分享所有鏈上信息和數(shù)據(jù)，既減少了信息延遲，提高了信息傳遞的效率，又消除了信息傳遞中可能存在的欺詐和篡改，優(yōu)化了信息流。（2）基于區(qū)塊鏈技術的供應鏈金融服務。運用區(qū)塊鏈技術提供信任的協(xié)作機制，可解決供應鏈金融中的多方協(xié)作問題。①實現(xiàn)四流合一。②強化風險監(jiān)管。③暢通融資渠道。（1）基于區(qū)塊鏈技術的供應鏈產(chǎn)品溯源。在基于區(qū)塊鏈技術的供應鏈溯源系統(tǒng)中，每一件產(chǎn)品都在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡中被數(shù)字化，包括其身份標識及參數(shù)信息，信息維護者方可全面具體地維護產(chǎn)品信息。利用產(chǎn)品和參與者的標識，認證授權(quán)中心可以通過智能合約的方式自動對產(chǎn)品當前擔責節(jié)點開放權(quán)限，保證數(shù)據(jù)維護的有序性與可靠性，防止非相關節(jié)點違規(guī)操作，實現(xiàn)系統(tǒng)有序、嚴謹、全面地跟蹤產(chǎn)品并維護產(chǎn)品信息。3.1.2區(qū)塊鏈在智慧物流與供應鏈中的應用——區(qū)塊鏈改變物流與供應鏈的方式01有利于產(chǎn)品防偽溯源02削弱供應鏈的“牛鞭效應”03提高供應鏈的響應速度04降低供應鏈的交易成本05推動供應鏈金融的發(fā)展04數(shù)據(jù)的安全和隱私對于供應鏈上的企業(yè)而言，商業(yè)機密的泄露將會造成巨大的損失，將企業(yè)專有的或保密的客戶信息透明化或?qū)⒒驅(qū)⒃馐軄碜云髽I(yè)巨大的阻力。建立一個區(qū)塊鏈+供應鏈的系統(tǒng)，需要在保證各方數(shù)據(jù)信息的安全和隱私性的條件下進行。01產(chǎn)業(yè)升級問題供應鏈是一個成熟的行業(yè)，區(qū)塊鏈技術與供應鏈的結(jié)合將大幅提高行業(yè)的信息化程度。但會在短時帶來設施建設、技術普及、人員訓練等一系列成本的提高。同時，信息透明化也將帶來利益關系的轉(zhuǎn)變，使區(qū)塊鏈的進入有可能遇到阻力。03區(qū)塊鏈的技術與法律風險基于區(qū)塊鏈的物流信息系統(tǒng)雖然使用了非對稱加密，以確保信息的安全性，但由于私鑰是自己生成且個人擁有，所以私鑰泄露將使用戶的交易行為受到很大的限制，同時可能會造成經(jīng)濟上的損失。另外，一旦面臨超過全網(wǎng)51%的算力攻擊，在系統(tǒng)不能抵抗時，區(qū)塊鏈的去信任化也將成為空談。此外，區(qū)塊鏈技術在國內(nèi)的應用還缺乏法律約束。02物聯(lián)網(wǎng)技術問題在區(qū)塊鏈上，為了確保信息的順暢流通，供應鏈上物流每個階段的操作步驟都必須進行數(shù)字標簽，需要在操作當下進行安裝。如何添加數(shù)字標簽以達到追蹤實體產(chǎn)品的目的，仍然需要技術解決思路。3.1.2區(qū)塊鏈在智慧物流與供應鏈中的應用——區(qū)塊鏈在供應鏈中應用的阻礙3.2人工智能及其在智慧物流與供應鏈中的應用3.2.1人工智能技術概述人工智能的概念人工智能的七個關鍵技術3.2.2人工智能技術在智慧物流領域的應用基于圖像處理的單據(jù)機器識別基于自然語言處理的智能客服基于數(shù)字地圖的精準定位與地址匹配基于機器學習的線路規(guī)劃與倉儲優(yōu)化基于多人工智能技術的智慧倉儲基于多人工智能技術的無人運輸3.2.3人工智能在智慧供應鏈中的應用供應鏈需求預測供應鏈品控管理供應鏈選品、庫存管理以及調(diào)撥、補貨決策設備維護與供應鏈風險預測圖像識別倉儲作業(yè)規(guī)劃倉配網(wǎng)絡及路由規(guī)劃采銷配送智能運營規(guī)則管理3.2.1人工智能技術概述——人工智能的概念中國電子技術標準化研究院編寫的《人工智能標準化白皮書（2018）》給出了人工智能的定義為：人工智能是利用數(shù)字計算機或者數(shù)字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)。3.2.1人工智能技術概述——人工智能的七個關鍵技術（2）知識圖譜（1）機器學習（3）自然語言處理（5）計算機視覺（7）虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實（6）生物特征識別（4）人機交互010203

基于數(shù)字地圖的精準定位與地址匹配以地理信息系統(tǒng)（GIS）技術為基礎，融合大數(shù)據(jù)和人工智能等技術，面向未來智慧物流的數(shù)字地圖，提供高精定位、精準地址匹配和路徑規(guī)劃等專業(yè)服務，為物流決策提供基礎支撐。基于圖像處理的單據(jù)機器識別通過綜合運用圖像識別技術，可實現(xiàn)單據(jù)數(shù)據(jù)實時處理和應用，優(yōu)化單據(jù)系統(tǒng)業(yè)務處理流程，大幅降低紙質(zhì)單據(jù)信息獲取的成本?；谧匀徽Z言處理的智能客服物流行業(yè)依托呼叫中心海量的話務數(shù)據(jù)，在龐大的數(shù)據(jù)樣本之上，通過語音語義分析等技術，實現(xiàn)智能客服高效學習和訓練。3.2.2人工智能技術在智慧物流領域的應用040506基于多人工智能技術的無人運輸智利用無人駕駛技術，研制無人配送車輛，可解決城市配送的“最后一公里”問題。通過無人機可實現(xiàn)面向偏遠地區(qū)的鄉(xiāng)村配送?；跈C器學習的線路規(guī)劃與倉儲優(yōu)化應用機器學習、強化學習等人工智能技術，與傳統(tǒng)的運籌學優(yōu)化算法、近似求解算法結(jié)合在一起，構(gòu)建線路規(guī)劃算法和系統(tǒng)，為未來更大范圍地去中心化的動態(tài)路徑優(yōu)化提供解決方案?；诙嗳斯ぶ悄芗夹g的智慧倉儲人工智能與機械裝置或系統(tǒng)結(jié)合，可智能化處理具體工作以替代人工作業(yè)。面對大量貨物的分揀作業(yè)，可以利用人機協(xié)作機器人，甚至機器和人可以同時對移動傳送帶上的可回收物品進行分類和挑揀。3.2.2人工智能技術在智慧物流領域的應用3.2.3人工智能在智慧供應鏈中的應用（難點）1.供應鏈需求預測

在供應鏈需求預測中，信息的透明和準確對供應鏈成本至關重要。在此過程中，管理人員的經(jīng)驗更多體現(xiàn)在模型和影響因素的設計上，人工智能通過收集用戶消費特征、商家歷史銷售等大數(shù)據(jù)，利用算法提前預測需求，可前置倉儲與運輸環(huán)節(jié)。2.供應鏈品控管理

借助AI的力量，供應鏈管理人員可以實時對供應鏈運作的指標表現(xiàn)進行監(jiān)控、預警，甚至自動生成工單進行問題的處理和跟進。3.2.3人工智能在智慧供應鏈中的應用KencoLogistics宣布推出達芬奇AI2020年9月，北美領先的第三方物流提供商KencoLogistics宣布推出達芬奇AI(DaVinciAI)，該產(chǎn)品可提供涵蓋整個供應鏈的高級分析功能。該創(chuàng)新產(chǎn)品使解決方案能夠產(chǎn)生預測見解，從而推動規(guī)定性行動，改變供應鏈。達芬奇AI是Kenco數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的基礎組成部分，它積極提供定制解決方案，以實現(xiàn)供應鏈中的智能可見性和透明度。例如，在倉庫運營中，達芬奇AI可用于主動管理數(shù)量波動，從而改善庫存管理并評估市場波動，從而制定理想的勞動計劃。在物料搬運領域，該產(chǎn)品可以從影響維護的所有因素中預測設備故障，以防止浪費時間，提高生產(chǎn)率，為確保按時交付，達芬奇AI主動預測所有模式和運營商之間運輸網(wǎng)絡中的服務故障。在整個供應鏈中，達芬奇AI可以提供認知見解，客戶能夠在問題發(fā)生之前進行預防。達芬奇AI已經(jīng)為其客戶每年節(jié)省了超過100萬美元。3.2.3人工智能在智慧供應鏈中的應用3.供應鏈選品、庫存管理以及調(diào)撥、補貨決策

未來在AI的幫助下，管理人員只需要根據(jù)AI提供的方案選擇最適合企業(yè)的方案即可。在庫存管理模塊，AI對于效期、臨保期、安全庫存、經(jīng)濟訂貨批量上等的管理上能做到及時、迅速、準確的預警和建議，并且為調(diào)撥、補貨決策提供具體的建議和方案，監(jiān)控決策的實施過程。4.設備維護與供應鏈風險預測

通過物聯(lián)網(wǎng)的應用，在設備上安裝芯片，可實時監(jiān)控設備運行數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)分析做到預先維護，增加設備使用壽命。此外，通過對異常數(shù)據(jù)的收集，可對貿(mào)易風險及不可抗因素造成的貨物損壞等供應鏈風險進行預測。3.2.3人工智能在智慧供應鏈中的應用5.圖像識別

利用計算機圖像識別、地址庫、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提升手寫運單機器有效識別率和準確率，可大幅度地減少人工輸單的工作量和差錯可能。6.倉儲作業(yè)規(guī)劃

作為一個倉庫的管理者，需要知道倉庫的作業(yè)量、效率、產(chǎn)能情況，還需要對訂單的作業(yè)方式進行選擇，并且根據(jù)發(fā)運計劃安排訂單作業(yè)順序。AI可以協(xié)