信息管理學(xué)基礎(chǔ)07-信息管理技術(shù)

第六章信息管理技術(shù)信息管理技術(shù)概述信息獲取與處理技術(shù)信息組織與存儲技術(shù)信息檢索與傳播技術(shù)信息傳輸與安全技術(shù)本章要學(xué)習(xí)的內(nèi)容6.1概述語言的產(chǎn)生文字的創(chuàng)造印刷術(shù)的發(fā)明電信技術(shù)的運用計算機技術(shù)的普及-----進入新的信息技術(shù)革命的高潮從屬地位-----〉主導(dǎo)地位每一項信息技術(shù)自問世起就一直在推動人類的發(fā)展什么是技術(shù)？技術(shù)是人類有目的地改變現(xiàn)實世界(包括自然界、人類社會和人類思維)形成的知識系統(tǒng)人類的科學(xué)史是以技術(shù)史開始的1C

簡單地認(rèn)為信息技術(shù)就是計算機技術(shù)（包括硬件和軟件技術(shù)），這是早些時候一些人對信息技術(shù)的片面理解。2C計算機技術(shù)和通訊技術(shù)是整個信息技術(shù)的核心。如果說計算機技術(shù)是現(xiàn)代社會的“大腦”，那么通信技術(shù)就是現(xiàn)代社會的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)”。3C

現(xiàn)代信息技術(shù)主要包括信息處理技術(shù)、通訊技術(shù)、控制技術(shù)等。有人認(rèn)為控制技術(shù)不應(yīng)單列為一項，因為它只是計算機的一項功能。事實上，控制是使信息發(fā)揮作用，完成人類改造世界活動的基本前提。

4C

信息技術(shù)是指獲取、傳遞、處理和存儲、以及利用信息的技術(shù)。感測技術(shù)是信息的采集技術(shù)，對應(yīng)于人的感覺器官；通訊技術(shù)是信息的傳遞技術(shù)，對應(yīng)于人的神經(jīng)系統(tǒng)；計算機技術(shù)是信息的處理和存儲技術(shù)，對應(yīng)于人的思維器官；控制技術(shù)是信息的使用技術(shù)，對應(yīng)于人的執(zhí)行器官。對于信息管理領(lǐng)域來說，信息處理技術(shù)和通信技術(shù)是最重要的兩種信息技術(shù)工具。

更為全面的是鐘義信教授提出的信息技術(shù)四基元，即感測技術(shù)、通信技術(shù)、計算機和智能技術(shù)、控制技術(shù)。他指出，通信技術(shù)和計算機與智能技術(shù)處在整個信息技術(shù)的核心位置，感測技術(shù)和控制技術(shù)則是核心與外部世界之間的接口。沒有通信技術(shù)和計算機與智能技術(shù)，信息技術(shù)就失去了基本的意義；沒有感測技術(shù)和控制技術(shù)，信息技術(shù)就失去了基本的作用：一方面沒有信息的來源，另一方面也失去了信息的歸宿?？梢姡畔⒓夹g(shù)的“四基元”是一個完整的體系。信息技術(shù)的含義信息技術(shù)是收集、處理、存儲和傳遞信息的技術(shù)，是擴展人類信息器官功能的一類技術(shù)。

信息器官人體信息器官的功能拓展信息器官功能的信息技術(shù)

感覺器官獲取信息感測技術(shù)神經(jīng)系統(tǒng)傳遞信息通信技術(shù)思維器官加工/再生信息信息處理技術(shù)效應(yīng)器官使用信息控制技術(shù)

信息技術(shù)的含義信息技術(shù)群包括：信息處理技術(shù)、感測技術(shù)、通信技術(shù)、控制技術(shù)（主體）、微電子技術(shù)、激光技術(shù)、生物技術(shù)、機械技術(shù)（支持技術(shù)）、新材料、新能量技術(shù)（基礎(chǔ)性技術(shù)）等。

未來的技術(shù)趨勢：以計算機技術(shù)為核心的現(xiàn)代信息處理技術(shù)與通信技術(shù)、感測技術(shù)和控制技術(shù)融合在一起，形成智能信息環(huán)境系統(tǒng)。目前：信息處理技術(shù)和通信技術(shù)（推動社會信息化進程；信息管理的兩種重要信息技術(shù)工具）

信息技術(shù)的作用推動社會生產(chǎn)力的變革社會生產(chǎn)力？勞動工具--標(biāo)志性的要素原始人類沒有明確的勞動工具農(nóng)業(yè)時代人力操縱畜力驅(qū)動簡單工具拓展執(zhí)行器官功能工業(yè)時代勞動工具重大改進、蒸汽機、內(nèi)燃機、電力相繼發(fā)明拓展執(zhí)行器官望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡、電報、電話拓展了感覺器官和神經(jīng)系統(tǒng)功能信息時代信息處理、通信、感測、控制技術(shù)形成了一體化、智能化、信息化的勞動工具體系（重要的是拓展了勞動者的腦力），形成了信息時代的社會生產(chǎn)力模型

信息技術(shù)的作用促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革促進新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生

人類社會發(fā)展過程中，每一時代都存在著對社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變革有影響的新技術(shù)群---社會主導(dǎo)技術(shù)狩獵技術(shù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)、工業(yè)技術(shù)（舊，人類體能的延伸）、信息技術(shù)（新，推動信息產(chǎn)業(yè)和信息經(jīng)濟發(fā)展的核心力量）改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革生產(chǎn)方式、管理體制、經(jīng)營模式生產(chǎn)過程自動化、管理決策智能化、商業(yè)貿(mào)易電子化服務(wù)業(yè)迅速發(fā)展改變?nèi)祟惿罘绞絪oho電話、電子通訊、在線購物。。。提高人類社會開發(fā)利用信息資源的能力人類信息器官基本功能局限性信息技術(shù)

信息技術(shù)的問題信息污染計算機病毒侵犯知識產(chǎn)權(quán)網(wǎng)絡(luò)犯罪等等信息技術(shù)的發(fā)展規(guī)律（1）信息技術(shù)輔人律---以滿足人類需要為中心內(nèi)容：為了滿足社會實踐的需要，人類創(chuàng)建了各種各樣的信息技術(shù)，還在不斷地發(fā)展和創(chuàng)新信息技術(shù)以適應(yīng)社會需要的發(fā)展變化。

需要信息技術(shù)？---擴展人類信息器官的固有功能圍繞人類需要這個中心發(fā)展時，不是齊頭并進的。根據(jù)社會實踐活動的需要創(chuàng)造的。定律表明了信息技術(shù)的目的、性質(zhì)、任務(wù)、功能及它存在和發(fā)展的價值（2）信息技術(shù)擬人律---以節(jié)約物質(zhì)和能量為動力

人類自身進化過程中三部曲執(zhí)行器官的進化---〉感覺器官、語言器官和傳導(dǎo)神經(jīng)系統(tǒng)的進化---〉思維器官的進化信息技術(shù)的輔人功能也租遵循同樣的邏輯次序，螺旋式上升信息技術(shù)的發(fā)展，遵循人類自身進化的路線前進巧合？---省力法則和熵增加原理在起作用（熵：系統(tǒng)狀態(tài)的一種量度）通過擬人的手段達到輔人的目的

定律揭示了信息技術(shù)的發(fā)展路線，決定了信息技術(shù)延長和擴展人類信息器官功能的內(nèi)容和方向（3）信息技術(shù)共生律----以人類信息運動規(guī)律為依據(jù)人類的生存和發(fā)展需要信息技術(shù)的幫助信息技術(shù)的發(fā)展更需要人類的指導(dǎo)人與信息技術(shù)的功能互補---在信息技術(shù)的發(fā)展過程中，必須根據(jù)人類信息運動的客觀規(guī)律求得人與信息技術(shù)的和諧統(tǒng)一，實現(xiàn)人機共生。理解：信息技術(shù)的本質(zhì)（輔人），發(fā)展模式（擬人）----〉人機共生人的信息能力與信息技術(shù)互相結(jié)合、補償：計算機的高速度、精度《---彌補----》人的智慧共生關(guān)系中：人處于主導(dǎo)地位共生結(jié)果：人的總體信息能力得到了進一步的加強(4)信息技術(shù)倍增率（標(biāo)志：摩爾定律）

1965Fairchild半導(dǎo)體公司工程師GordenMoore“工藝技術(shù)的不斷進步會使計算機性能保持幾何級數(shù)的增長，大約18個月，芯片上的晶體管數(shù)目就會翻一番，但價格依舊?！?/p>

1965年Moore，RobertNoyce，AndyGrove----〉intel公司1971年2250個晶體管時鐘頻率：108Khz4位微處理器40041998年750萬個450Mhz32位PetiumⅡ1.7G64PetiumⅣ201110億●狹義的信息技術(shù)只包括信息技術(shù)中的主體技術(shù)層次和應(yīng)用技術(shù)層次，它們可以直接延長、擴展人類信息器官的功能●廣義信息技術(shù)還包括兩個外圍層次，即基礎(chǔ)技術(shù)層次和支撐技術(shù)層次■主體層次（或稱主體技術(shù)）▲通信技術(shù)和計算機技術(shù)▲感測技術(shù)和控制技術(shù)■應(yīng)用層次（即應(yīng)用技術(shù)）■支撐技術(shù)層次■基礎(chǔ)技術(shù)層次信息技術(shù)的層次和體系主體技術(shù)基礎(chǔ)技術(shù)支撐技術(shù)應(yīng)術(shù)用技信息技術(shù)層次支撐技術(shù)層次▲信息技術(shù)要通過支撐技術(shù)才能實現(xiàn)

▼機械信息技術(shù)——用機械技術(shù)實現(xiàn)的信息技術(shù)，如算盤、計算尺、手搖計算機和電動計算機等

▼電子信息技術(shù)——用電子技術(shù)實現(xiàn)的信息技術(shù)，如廣播電視、電話電報和電子計算機

▼激光信息技術(shù)——用激光技術(shù)實現(xiàn)的信息技術(shù)，如激光光纖通信、激光控制和激光計算機；

▼空間信息技術(shù)——用空間技術(shù)實現(xiàn)的信息技術(shù)，如通信衛(wèi)星和行星探測器等

▼生物信息技術(shù)——用生物技術(shù)實現(xiàn)的信息技術(shù)，如生物傳感器和生物計算機等基礎(chǔ)技術(shù)層次是指提高信息技術(shù)性能、水平所依賴的新材料和新能量技術(shù)▲電子信息技術(shù)▲激光信息技術(shù)◆基礎(chǔ)技術(shù)層次和支撐技術(shù)層次盡管很重要，但只有在某些特定條件下才能稱它們?yōu)樾畔⒓夹g(shù)，這時所說的信息技術(shù)就是廣義的■不把制造集成電路的技術(shù)籠統(tǒng)稱為信息技術(shù)，只把利用集成電路制造電子計算機、通信系統(tǒng)或傳感器等的技術(shù)稱為信息技術(shù)，這時它被全面地用于擴展人的信息器官的功能■不把激光器的制造技術(shù)都稱為信息技術(shù)，只有當(dāng)激光器被用做某種信息設(shè)備中的一部分時，才能稱其為信息技術(shù)6.2信息獲取與處理技術(shù)

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。雷達

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。射電望遠(yuǎn)鏡

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。

為了獲取更多的信息，人們制造了各種儀器。其中的一些儀器既能獲取信息，也能傳遞和處理信息。6.2.1感測技術(shù)一般原理可用下圖來表示：信息獲取技術(shù)敏感器換能器顯示器感測對象圖中敏感器的作用在于對事物的某種動狀態(tài)及運動方式能夠產(chǎn)生靈敏的感受。換能器的作用是把這種運動狀態(tài)及運動方式的原始能量形式轉(zhuǎn)換為便于觀察和計量的能量形式。顯示器的作用是把轉(zhuǎn)換后的能量大小及其變化以可見或可聞等方式表現(xiàn)出來。通常把敏感器和換能器結(jié)合起來稱為傳感器(transducer)。敏感器換能器顯示器感測對象現(xiàn)在人們已經(jīng)有了種類極其豐富的感測技術(shù)系統(tǒng)，可以對自然界和社會領(lǐng)域眾多對象的運動狀態(tài)及其變化方式進行感知和測量，大大擴展了人的感覺器官的功能。

傳感器(transducer)是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將檢測感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。它是實現(xiàn)自動檢測和自動控制的首要環(huán)節(jié)。

物理傳感器應(yīng)用的是物理效應(yīng)，諸如壓電效應(yīng)，磁致伸縮現(xiàn)象，離化、極化、熱電、光電、磁電等效應(yīng)。被測信號量的微小變化都將轉(zhuǎn)換成電信號。

化學(xué)傳感器包括那些以化學(xué)吸附、電化學(xué)反應(yīng)等現(xiàn)象為因果關(guān)系的傳感器，被測信號量的微小變化也將轉(zhuǎn)換成電信號。

以其輸出信號為標(biāo)準(zhǔn)可將傳感器分為：

模擬傳感器——將被測量的非電學(xué)量轉(zhuǎn)換成模擬電信號。

數(shù)字傳感器——將被測量的非電學(xué)量轉(zhuǎn)換成數(shù)字輸出信號(包括直接和間接轉(zhuǎn)換)。

開關(guān)傳感器——當(dāng)一個被測量的信號達到某個特定的閾值時，傳感器相應(yīng)地輸出一個設(shè)定的低電平或高電平信號。

壓力傳感器pressuretransducer光電傳感器photoelectrictransducer遙感衛(wèi)星這是20世紀(jì)60年代興起的一種探測技術(shù)，是根據(jù)電磁波的理論，應(yīng)用各種傳感儀器對遠(yuǎn)距離目標(biāo)所輻射和反射的電磁波信息，進行收集、處理，并最后成像，從而對地面各種景物進行探測和識別的一種綜合技術(shù)。目前利用人造衛(wèi)星每隔18天就可送回一套全球的圖像資料。利用遙感技術(shù)，可以高速度、高質(zhì)量地測繪地圖。遙感技術(shù)英文名稱：remotesensingtechnology定義1：從地面到高空各種對地球、天體觀測的遙感綜合性技術(shù)的總稱。由遙感平臺、遙感儀器、信息處理、接收與分析應(yīng)用等組成。應(yīng)用學(xué)科：地理學(xué)（一級學(xué)科）；遙感應(yīng)用（二級學(xué)科）定義2：在一定距離以外不直接接觸物體而通過該物體所發(fā)射和反射的電磁波來感知和探測其性質(zhì)、狀態(tài)和數(shù)量的技術(shù)。應(yīng)用學(xué)科：資源科技（一級學(xué)科）；資源信息學(xué)（二級學(xué)科）遙感技術(shù)(remotesensingtechnology)是一種將感測技術(shù)與通信技術(shù)相結(jié)合的高級感測技術(shù)。利用遙感技術(shù)，不直接與目標(biāo)物接觸就可感知它的性質(zhì)和狀態(tài)。根據(jù)探測電磁輻射方式的不同①主動遙感activeremotesensing②被動遙感passiveremotesensing根據(jù)電磁輻射波長范圍的不同①紫外遙感ultravioletremotesensing②可見光遙感visualremotesensing③紅外遙感infraredremotesensing④微波遙感micro-wave

remote

sensing⑤多波段遙感multi-bandremotesensing遙測技術(shù)

telemetry遙測技術(shù)是也一種將感測技術(shù)與通信技術(shù)相結(jié)合的高級感測技術(shù)。利用遙測技術(shù)，可以對被測對象的某些參數(shù)進行遠(yuǎn)距離測量。我們由感受器所接收的信息通過腦部分析后是否有可能產(chǎn)生誤差？圖中的圓圈有沒有變形？

圖A中心的圓形是否比圖B中心的圓形大?柱子是圓的還是方的？數(shù)一數(shù)，這里有幾個黑點？看一看，畫面是靜的還是動的？信息處理技術(shù)

信息處理技術(shù)（信息技術(shù)群的核心）---基本功能相當(dāng)于人腦的思維功能人類最古老的信息處理技術(shù)：有關(guān)“計算”的技術(shù)（算盤、計算尺）簡潔，速度和準(zhǔn)確性方面缺陷例：美國1880年的人口調(diào)查人工處理5000萬人數(shù)據(jù)量10年完成1887美統(tǒng)計學(xué)家H。Hotlerith提出機讀卡片概念設(shè)計了“人口調(diào)查機”每分鐘處理50—80穿孔卡片-----〉1890年人口調(diào)查3年完成1896年創(chuàng)立制表機器公司-----〉國際商用機器公司穿孔卡片缺點：內(nèi)部數(shù)據(jù)傳輸需人工干預(yù)計算機使數(shù)據(jù)輸入/輸出不再需要人工干預(yù)計算機與其他數(shù)據(jù)處理機器最大的區(qū)別：本身有可以改變的指令，指導(dǎo)它自動執(zhí)行信息處理步驟因此：現(xiàn)代信息處理技術(shù)的發(fā)展史就是一部計算機技術(shù)的發(fā)展史6.2.2計算機技術(shù)的發(fā)展1833英國劍橋大學(xué)教授CharlesBabbage提出計算機的理論雛形1936年劍橋大學(xué)AlanTuring提出了通用數(shù)字計算機的模型此后陸續(xù)展開研制機電計算機電磁繼電器控制內(nèi)部操作算術(shù)計數(shù)器機械式的第一代：電子管計算機1945年底第一臺通用電子數(shù)字計算機ENIAC（投資60萬美元）美國賓夕法尼亞大學(xué)莫爾學(xué)院18800個電子管7萬個電阻1萬個電容50萬個接頭耗電140千瓦5000次/秒不具備儲存程序的能力通過外接電路板輸入1949年世界上第一臺儲存程序的計算機ENSAC由英國劍橋大學(xué)M.V.Wilkes研制成功第二代：晶體管計算機

1956S.Cray第一臺晶體管計算機---1605高級程序設(shè)計語言（Fortran,COBOL,Basic)出現(xiàn)----〉計算機應(yīng)用方便第三代：集成電路計算機

1958集成電路問世1964IBM360系列的混合固體邏輯集成電路計算機（投資5億美元）---為首發(fā)展大型機同時小型機開發(fā)代表產(chǎn)品：DEC公司PDP—8,PDP—10,PDP—11向電路元件小型化方向發(fā)展降低了制造費用、提高了計算速度和存儲效率計算機應(yīng)用范圍擴展到----〉辦公室事務(wù)處理、工業(yè)控制領(lǐng)域第四代：大規(guī)模和超大規(guī)模集成電路計算機1971Intel公司發(fā)明微處理器4004+TI公司生產(chǎn)的超級計算機“高級科學(xué)計算機”標(biāo)志技術(shù)上向巨型化和微型化發(fā)展PC出現(xiàn)1978PC產(chǎn)品APPLEⅡ問世建立了個人電腦的標(biāo)準(zhǔn)1980IBM選擇DOS此年8088微處理器---〉開發(fā)式體系結(jié)構(gòu)的IBMPC標(biāo)志--桌面計算機走向主流1982Columbia數(shù)據(jù)產(chǎn)品公司和Compaq先后制造出IBMPc的兼容機Pc使計算機在全世界得以普及計算機技術(shù)的總趨勢：體積縮小、速度提高、費用下降、可靠性增強性能價格比的增長令人吃驚計算機應(yīng)用的主流數(shù)值計算---〉信息處理目前：數(shù)值計算占10%過程控制占5%80%信息處理計算機應(yīng)用技術(shù)人工智能技術(shù)電腦“聰明的笨蛋”AI技術(shù)的研究目的實現(xiàn)AI的途徑（1）面向功能的專家系統(tǒng)；（2）面向結(jié)構(gòu)模擬的神經(jīng)計算機專家系統(tǒng)：特定領(lǐng)域以人類專家水平去解決困難問題的計算機程序“全智全能”系統(tǒng)===〉專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)DB：按一定的數(shù)據(jù)模型在計算機系統(tǒng)中組織、存儲和使用的相互聯(lián)系的數(shù)據(jù)集合數(shù)據(jù)集合+DBMS層次、網(wǎng)狀、關(guān)系（1970）數(shù)據(jù)庫；70年代后期的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品DW、OLAP、DM多媒體技術(shù)

文、圖、聲、影集成處理的技術(shù)虛擬現(xiàn)實多媒體技術(shù)是一種迅速發(fā)展的綜合性電子信息技術(shù)“多媒體”是指能夠同時獲取、處理、存儲和展示兩個以上不同類型信息媒體的技術(shù)，這些信息媒體包括文字、聲音、圖形、圖像、動畫、視頻等6.2.3多媒體技術(shù)文字聲音圖形圖像動畫視頻1.文本

文本是以文字和各種專用符號表達的信息形式，它是現(xiàn)實生活中使用得最多的一種信息存儲和傳遞方式。文本主要用于對知識的描述性表示，如闡述概念、定義、原理和問題以及顯示標(biāo)題、菜單等內(nèi)容。如Word文字處理軟件編輯出的“DOC”文件，記事本和寫字板的“TXT”文件等。2.圖像

圖像是多媒體軟件中最重要的信息表現(xiàn)形式之一，它是決定一個多媒體軟件視覺效果的關(guān)鍵因素。3.動畫動畫是利用人的視覺暫留特性，快速播放一系列連續(xù)運動變化的圖形圖像，也包括畫面的縮放、旋轉(zhuǎn)、變換、淡入淡出等特殊效果。通過動畫可以把抽象的內(nèi)容形象化。存儲動畫的文件格式有FLC、MMM、GIF、SWF等。4.聲音聲音是人們用來傳遞信息、交流感情最方便、最熟悉的方式之一。在多媒體中聲音基本上分為音樂和音效兩類。5.視頻影像

視頻影像具有時序性與豐富的信息內(nèi)涵，常用于交待事物的發(fā)展過程。視頻非常類似于我們熟知的電影和電視，有聲有色，在多媒體中充當(dāng)重要的角色。視頻文件的存儲格式有AVI、MPG、MOV等。多媒體技術(shù)基礎(chǔ)圖像技術(shù)簡介主流圖像文件的格式簡介（1）BMP格式（2）GIF格式（3）JPEG格式（4）JPEG2000格式（5）TIFF格式（6）SVG格式多媒體技術(shù)基礎(chǔ)音頻技術(shù)簡介主流音頻文件的格式簡介（1）CD格式（2）WAV格式（3）MP3格式（4）WMA格式多媒體技術(shù)基礎(chǔ)視頻技術(shù)簡介

主流視頻文件的格式簡介（1）AVI格式（2）MPEG格式（3）WMV格式（4）RM格式（5）RMVB格式常見的壓縮媒體文件與流媒體文件文件格式擴展名媒體類型客戶端播放器軟件流媒體服務(wù)器壓縮媒體文件先下載才能播放.mov視頻.mpg視頻.mp3音頻.avi視頻流媒體文件邊下載邊播放微軟.ASF視頻WindowsMediaPlayerWindowsMediaServerRealServer.WMA音頻RealNetworks.RM視頻RealOnePlayer.RA音頻.RP文本.RT文本蘋果.MOV視頻QuickTimePlayer.QT視頻Macromedia.SWFFLASH動畫FlashPlayerRealNetworks和Macromedia.RF動畫Vivo.VIV動畫流媒體技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非計算機系統(tǒng)信息收集處理技術(shù)（1）攝影、聲像技術(shù)攝影、聲像技術(shù)是近代聲學(xué)、電影和電視技術(shù)的綜合性運用，通過畫面和音響來表達內(nèi)在含義的方法和設(shè)備。涉及對語言、音響和畫面加工處理，電影膠片制作和電視錄像制作等技術(shù)。（2）激光信息處理技術(shù)激光信息處理，是利用光進行記錄、記憶、信息采集和處理以及機器的控制，籍以對人的視覺、聽覺和頭腦提供幫助的一種工程技術(shù)。激光信息處理包括：激光印刷全息照相光學(xué)存儲光計算激光全息照片英女王的全息照片

全息照相的特點

⒈它是一個十分逼真的立體像。它和觀察到的實物完全一樣，具有相同的視覺效應(yīng)。⒉可以把全息照片分成若干小塊，每一塊都可以完整地再現(xiàn)原來的物像（孫悟空似的分身術(shù)）。⒊同一張底片上，經(jīng)過多次曝光后，可以重疊許多像，而且每一個像又能不受其他像的干擾而單獨地顯示出來，即一張底板能同時記錄許多景物。⒋全息照片易于復(fù)制。普通光再現(xiàn)、彩色立體電視、彩色立體電影等。（3）復(fù)印與傳真技術(shù)復(fù)印和傳真在日常信息處理過程中比較常用的辦公管理設(shè)備和技術(shù)。復(fù)印技術(shù)主要實現(xiàn)的是圖像文字資料的采集功能傳真技術(shù)指的是先經(jīng)過它的掃描系統(tǒng)把文字變成光信號,再由內(nèi)部的調(diào)制解調(diào)器轉(zhuǎn)換為電信號,然后經(jīng)過電話線傳輸?shù)狡渌胤搅硪慌_傳真機上,用它的調(diào)制解調(diào)器轉(zhuǎn)換電信號為電壓不同的電信號的感熱頭上,再打印出相應(yīng)文字的處理技術(shù)。6.2.4人工智能技術(shù)人工智能技術(shù)-----用計算機模擬人類處理信息的能力，使計算機能顯示出人類智能行為的技術(shù)。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。智能和人工智能智能就是智慧和能力，是個體有目的的行為、合理的思維以及有效地適應(yīng)環(huán)境的綜合性能力。人工智能，通過對人類智力活動奧秘的探索與記憶思維機理的研究，來開發(fā)人類智力活動的潛能、探討用各種機器模擬人類智能的途徑的一門學(xué)科。在定義智慧時，英國科學(xué)家圖靈做出了貢獻，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下能不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為時，這個機器就是智慧的。對于計算機人士而言，獲得圖靈獎就等于物理學(xué)家獲得諾貝爾獎一樣，圖靈在理論上奠定了計算機產(chǎn)生的基礎(chǔ)人工智能的主要技術(shù)知識獲取與表示技術(shù)--KBE技術(shù)及其在產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用；作者：彭穎紅等著；出版社：上海交通大學(xué)出版社

出版時間：2007-7-1知識庫技術(shù)推理技術(shù)---五色房子問題，四色定理搜索與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)智能接口技術(shù)知識獲取和知識表示知識獲取技術(shù)是為獲取和存儲知識庫中的所有信息、數(shù)據(jù)、規(guī)則、案例和關(guān)系等元素的一組程序…

知識的表示就是對人類知識的一種描述，把知識表示成計算機能夠處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。對知識進行表示的過程就是把知識編碼成某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的過程。知識表示方法謂詞邏輯表示法產(chǎn)生式表示法語義網(wǎng)絡(luò)表示法框架表示法面向?qū)ο蟊硎痉顟B(tài)空間表示法與/或樹表示法謂詞邏輯表示法例：設(shè)有下列事實性知識：

張曉輝是一名計算機系的學(xué)生，但他不喜歡編程序。

李曉鵬比他父親長得高。用謂詞公式表示這些知識。解第一步：定義謂詞：

COMPUTER(x)：x是計算機系的學(xué)生

LIKE(x，y)：x喜歡y

HIGHER(x，y)：x比y長得高定義個體：張曉輝(zhangxh)，編程序(programming)，李曉鵬(1ixp)，函數(shù)father(lixp)表示李曉鵬的父親。第三步：根據(jù)語義，用邏輯連接符將它們連接起來，就得到了表示上述事實性知識的謂詞公式：

COMPUTER(zhangxh)∧～LIKE(zhangxh，programming)

HIGHER(1ixp，father(1ixp))第二步：將個體代入謂詞中：

COMPUTER(zhangxh)，～LIKE(zhangxh，programming)，

HIGHER(lixp，father(lixp))例如:

規(guī)則1：if該動物有羽毛then該動物是鳥規(guī)則2：if該動物是鳥and有長脖子

and有長腿

and不會飛

then該動物是鴕鳥產(chǎn)生式表示法語義網(wǎng)絡(luò)表示法---情況和動作的表示例：一只名叫“神飛”的小燕子從三月到十一月占有一個巢。專家系統(tǒng)的語義網(wǎng)絡(luò)智能系統(tǒng)專家思維專家知識困難問題專家系統(tǒng)是一種能解決具有能模擬例6.1下面是一個描述“教師”的框架：框架名:<教師>類屬:<知識分子>工作:范圍:(教學(xué)，科研)缺省:教學(xué)性別:(男，女)學(xué)歷:(中師，高師)類型:(<小學(xué)教師>，<中學(xué)教師>，<大學(xué)教師>)框架表示法例3.12“教室”框架?？蚣苊?lt;教室>

墻數(shù)：窗數(shù)：門數(shù)：座位數(shù)：前墻：<墻框架>后墻：<墻框架>左墻：<墻框架>右墻：<墻框架>門：<門框架>

窗：<窗框架>黑板：<黑板框架>天花板：<天花板框架>

地板：<地板框架>講臺：<講臺框架>

例6.6下面是面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計語言C++中一個雇員類和經(jīng)理類的定義。classEmployee{privite:char*Name;intAge;intSalary;=public:Employee(char*name，intage，intsalary);~Employee();面向?qū)ο蟊硎痉▆;Employee∷Employee(char*name，intage，intsalary){Name=newchar［strlen(name)］;strcpy(Name，name);Age=age;Salary=salary;=}=Employee∷~Employee(){DeleteName;=}VoidEmployee∷Change(intage，intsalary){Age=age;Salary=salary;}VoidEmployee∷Retire(){if(Age>60)Deletethis;}以上是雇員類的定義，用此定義就可生成一個雇員類的實例，即雇員對象。與／或樹表示舉例每一種知識表示方法都有其相應(yīng)的專用實現(xiàn)語言。例如，支持謂詞邏輯的語言有PROLOG和LISP，專門支持產(chǎn)生式的語言有OPS5，專門支持框架的語言有FRL，支持面向?qū)ο蟊硎镜恼Z言有Smalltalk、C++和Java等，支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示的語言有AXON。推理技術(shù)---自動推理地圖四色定理(Fourcolortheorem)最先是由一位叫古德里（FrancisGuthrie）的英國大學(xué)生提出來的。四色問題的內(nèi)容是：“任何一張地圖只用四種顏色就能使具有共同邊界的國家著上不同的顏色?！庇脭?shù)學(xué)語言表示，即“將平面任意地細(xì)分為不相重疊的區(qū)域，每一個區(qū)域總可以用1，2，3，4這四個數(shù)字之一來標(biāo)記，而不會使相鄰的兩個區(qū)域得到相同的數(shù)字。”這里所指的相鄰區(qū)域，是指有一整段邊界是公共的。如果兩個區(qū)域只相遇于一點或有限多點，就不叫相鄰的。因為用相同的顏色給它們著色不會引起混淆。數(shù)據(jù)挖掘，也可以稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase，簡稱KDD)，是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的模式的高級處理過程。數(shù)據(jù)挖掘的重要性就來源于數(shù)據(jù)倉庫中巨大的數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用的。它不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索查詢調(diào)用，而且要對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析、綜合和推理，以指導(dǎo)實際問題的求解，發(fā)現(xiàn)事物間的相互關(guān)聯(lián)，甚至利用已有的數(shù)據(jù)對未來的活動進行預(yù)測。數(shù)據(jù)挖掘:多種技術(shù)的融合數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫技術(shù)統(tǒng)計學(xué)機器學(xué)習(xí)模式識別算法其他技術(shù)可視化WhyDataMining?--潛在的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫分析和決策支持市場分析和管理市場營銷,顧客關(guān)系管理,菜籃子分析,cross銷售,市場細(xì)化.風(fēng)險分析和管理天氣預(yù)報,顧客消費習(xí)慣,保險業(yè),質(zhì)量控制,競爭分析等等.詐騙預(yù)測和管理智能查詢回答Intelligentqueryanswering1/5/202590DM應(yīng)用：市場分析和管理供分析的數(shù)據(jù)源在哪里?信用卡業(yè)務(wù),信譽卡,優(yōu)惠券,顧客投訴,大眾生活方式研究.市場營銷Targetmarketing:尋找典型消費者的聚類，他們有相同的特征：偏好、收入水平、消費習(xí)慣等等.Determinecustomerpurchasingpatternsovertime:Conversionofsingletoajointbankaccount:marriage,etc.Cross-marketanalysis銷售產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)基于相關(guān)信息的預(yù)測1/5/202591DM應(yīng)用：市場分析和管理Customerprofiling數(shù)據(jù)采掘可以告訴你什么類型的顧客買什么樣的產(chǎn)品(聚類或分類).確認(rèn)顧客需求為不同顧客確認(rèn)最好的產(chǎn)品預(yù)測什么因素會吸引新顧客提供簡報各種多維簡報;統(tǒng)計簡報(數(shù)據(jù)的主要趨勢和變化)1/5/202592DM應(yīng)用：企業(yè)分析和風(fēng)險管理財政計劃和資產(chǎn)評估:資金流動分析和預(yù)測為資產(chǎn)評估提供意外索賠分析cross-sectionalandtimeseriesanalysis(financial-ratio,trendanalysis,etc.)資源規(guī)劃:對資源和消耗進行簡要說明和比較Competition:Monitorcompetitorsandmarketdirections(CI:competitiveintelligence).市場細(xì)化把消費者分類，對其采取基于分類的價格策略.在有競爭力的市場的中應(yīng)用價格策略(e.g.,REPSOLgaschainstationinSpain).1/5/202593DM應(yīng)用：風(fēng)險探測和管理應(yīng)用:在醫(yī)療保健、零售業(yè)、信用卡服務(wù)、電信業(yè)（電話卡欺詐）等方面.思路:用歷史數(shù)據(jù)為欺詐行為建模，用數(shù)據(jù)采掘來幫助識別類似事件。例子:AutoInsurance:detectagroupofpeoplewhostageaccidentstocollectoninsuranceMoneyLaundering:detectsuspiciousmoneytransactions(USTreasury'sFinancialCrimesEnforcementNetwork)MedicalInsurance:detectprofessionalpatientsandringofdoctorsandringofreferences1/5/2025DM應(yīng)用：其他應(yīng)用體育IBMAdvancedScout分析NBA比賽統(tǒng)計(籃板,助攻,和犯規(guī))，為紐約尼克斯隊和邁阿密熱隊贏得了長足的進步。天文CalTech和thePalomarObservatory在數(shù)據(jù)采掘的幫助下發(fā)現(xiàn)了22個星體。InternetWebSurf-AidIBMSurf-Aid為Web提供了數(shù)據(jù)采掘算法，可以存取與市場相關(guān)的記錄日志，以發(fā)現(xiàn)顧客的嗜好和行為記錄，分析Web營銷的成效，改進Web站點的組織，等等。1/5/202595NBA教練如何布陣以提升獲勝機會？

美國著名的國家籃球隊NBA的教練，利用IBM公司提供的數(shù)據(jù)挖掘工具臨場決定替換隊員。想象你是NBA的教練，你靠什么帶領(lǐng)你的球隊取得勝利呢？當(dāng)然，最容易想到的是全場緊逼、交叉扯動和快速搶斷等具體的戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)。但是今天，NBA的教練又有了他們的新式武器：數(shù)據(jù)挖掘。大約20個NBA球隊使用了

IBM公司開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用軟件Advanced

Scout系統(tǒng)來優(yōu)化他們的戰(zhàn)術(shù)組合。例如Scout就因為研究了魔術(shù)隊隊員不同的布陣安排，在與邁阿密熱隊的比賽中找到了獲勝的機會。

主要的KDD技術(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘分類知識的挖掘基于決策樹的分類聚類分析知識發(fā)現(xiàn)(KDD)過程數(shù)據(jù)挖掘—知識發(fā)現(xiàn)過程的核心數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫知識任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)選擇數(shù)據(jù)挖掘模式評估關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘

關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘(例子分析)

關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘(例子分析續(xù))

關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘(挖掘結(jié)果的應(yīng)用)R1：烤鴨

面餅、面醬。支持度40%，置信度為66.6%R2：面餅

烤鴨、面醬。支持度40%，置信度為66.6%R3：面醬

面餅、烤鴨。支持度40%，置信度為50%KDD結(jié)果不一定是因果關(guān)系。運用之妙成乎于人。例如∶用R1，將烤鴨降價以促銷面餅、面醬，很可能會破產(chǎn)用R2將面餅降價，以促銷烤鴨，可能會發(fā)財；用R3，引不起顧客的熱情。

分類知識的挖掘例住房分配(監(jiān)督下分類SupervisedClassification）(1)輸入∶訓(xùn)練數(shù)據(jù)集(符合群眾利益或領(lǐng)導(dǎo)意圖)分類知識的挖掘(住房分配例子分析)(2)輸出從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中"發(fā)現(xiàn)"出一個分房計分公式(知識)(3)調(diào)用特征選擇過程.比較張三與張C，李四與李D王五與王E發(fā)現(xiàn)身高、體重與住房無關(guān)，刪去(4)交互生成加權(quán)機制Total=∑PiFi，其中Fi為各條件量化值，Pi為加權(quán)值，總分為應(yīng)住面積。(5)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，調(diào)整加權(quán)。例如張三及類似與張三條件的應(yīng)住85平方米等等。，使得在訓(xùn)練集中各記錄的∑PiFi剛好在應(yīng)住面積的分?jǐn)?shù)段中。(6)用測試數(shù)據(jù)測試和修改公式Total=∑PiFi分類知識的挖掘(住房分配例子分析續(xù))(7)公式Total=∑PiFi

就是從數(shù)據(jù)中“挖”出來的分類知識，可以推廣使用。KDD先從實踐中來，然后，用到實踐中去。基于決策樹的分類(信息增益(熵)理論較深)例高校招生德智體三標(biāo)準(zhǔn)(門限值)。決策樹德不合格0.1%智(總分)99.9%不合格60%體39.9%不合格6.9%錄取33%基于決策樹的分類(高考招生例，續(xù))上述決策樹把德育放在第一位。絕大多數(shù)考生都符合標(biāo)準(zhǔn)。第一節(jié)點(德育)分流后，候選空間并未迅速減少(信息增益小)如果把智育節(jié)點提前，可在第一步將候選集縮小到1/3，提高整個系統(tǒng)效率。事實上的招生過程采用了這一方法。決策樹分類技術(shù)研究節(jié)點集的選擇，節(jié)點的次序，門限值的確定公式等等，其目的是使分類比較準(zhǔn)確，比較快。智能接口技術(shù)文字識別語音識別圖像識別人臉表情識別手語識別視線跟蹤技術(shù)生物特征識別…人臉表情識別------

科學(xué)家用計算機分析“全世界最有名的微笑”科學(xué)家用計算機分析了《蒙娜麗莎》顯示的“全世界最有名的微笑”，認(rèn)為蒙娜麗莎確實在笑，因為她的面部表情包含了快樂、厭惡、恐懼和憤怒四種情緒，快樂的成分遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他成分。分析結(jié)果顯示，蒙娜麗莎的微笑中，帶有83%的快樂，9%的厭惡，6%的害怕以及2%的氣憤。這說明，蒙娜麗莎臉上的主要情緒是快樂。

思考：這個技術(shù)可以用在哪方面？6.3信息組織與存儲技術(shù)1.文件存儲系統(tǒng)1)文件的基本概念6.3.1文件組織技術(shù)數(shù)據(jù)項:是最基本的不可分的數(shù)據(jù)單位，也是文件中可使用的數(shù)據(jù)的最小單位。記錄：是數(shù)據(jù)項的集合，是文件中可存取數(shù)據(jù)的基本單位。文件：是記錄的集合。信息的組織層次數(shù)據(jù)的組織一般分為數(shù)據(jù)項、記錄、文件和數(shù)據(jù)庫四個層次:1.數(shù)據(jù)項是具有確定邏輯意義的數(shù)據(jù)的最小單位。是不可再分的數(shù)據(jù)單位。2.記錄是具有一定關(guān)系的數(shù)據(jù)項的一個集合。3.文件是同類記錄的有序集合。4.數(shù)據(jù)庫是存儲起來的相關(guān)數(shù)據(jù)的集合。2)文件的組織

文件的組織方法：(1)順序文件：物理順序和邏輯順序相一致。(2)索引文件：保存一個索引來指示關(guān)鍵字與記錄地址之間的對應(yīng)關(guān)系，索引是按關(guān)鍵字順序存放的，而文件本身可按順序也可不按順序存放。記錄區(qū)按關(guān)鍵字順序排列的稱索引順序文件，記錄區(qū)不按關(guān)鍵字順序排列的稱為索引非順序文件，簡稱索引文件。(3)直接存取文件：尋找一個均勻的雜湊函數(shù)(又稱Hash函數(shù))，實現(xiàn)關(guān)鍵字到地址的轉(zhuǎn)換，然后進行直接存取。存取速度快，節(jié)省存儲空間；缺點是不易找到理想的Hash函數(shù)。

3)文件系統(tǒng)文件系統(tǒng)：計算機中用來管理外存上的數(shù)據(jù)的子系統(tǒng)。一個命名了的數(shù)據(jù)集合稱為一個文件。文件與應(yīng)用程序緊密相關(guān)，不同的應(yīng)用程序獨立地定義和處理自己所要用的文件。文件系統(tǒng)的缺陷：①數(shù)據(jù)共享性差，冗余度大。不同的應(yīng)用程序使用相同的文件時，會出現(xiàn)重復(fù)定義、重復(fù)存儲。②數(shù)據(jù)不一致性。數(shù)據(jù)的冗余給數(shù)據(jù)的修改和維護帶來了困難。③數(shù)據(jù)獨立性差。當(dāng)文件的結(jié)構(gòu)改變，也要修改應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)處理部分。④數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度低。文件之間是孤立的，從整體上看是無結(jié)構(gòu)的，因此很難對數(shù)據(jù)進行合理的組織以適應(yīng)不同應(yīng)用的需要。2數(shù)據(jù)管理技術(shù)數(shù)據(jù)管理的主要任務(wù)：實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的合理組織、維護和存取，處理好應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)管理大致經(jīng)歷了三個階段：人工管理階段文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（1）人工管理階段20世紀(jì)50年代中期以前，也就是計算機應(yīng)用于業(yè)務(wù)管理之前的階段。數(shù)據(jù)管理的主要特點是：數(shù)據(jù)不在計算機中長期保存沒有軟件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行管理一組數(shù)據(jù)對應(yīng)于一個應(yīng)用程序（2）文件系統(tǒng)計算機用于管理，有了專門管理數(shù)據(jù)的軟件。數(shù)據(jù)管理工作的特點：數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則組織成文件后，可對文件進行反復(fù)的查詢、修改、插入、刪除等操作程序與數(shù)據(jù)之間有了一定的獨立性。文件不易擴充，修改維護還比較費時。數(shù)據(jù)共享有限，冗余度仍然較大，空間浪費嚴(yán)重等（3）數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)量的增加，產(chǎn)生了專門的數(shù)據(jù)管理軟件，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的管理工作。數(shù)據(jù)管理方面具有如下特點：能夠描述各數(shù)據(jù)元素間數(shù)據(jù)集合間的關(guān)系具有最小的數(shù)據(jù)冗余，節(jié)省存儲空間，減少重復(fù)。具有較好的數(shù)據(jù)共享性。允許多用戶并發(fā)地使用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，以最好的方式去滿足多用尸的需要。具有較好的數(shù)據(jù)獨立性對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的管理和控制。6.3.2數(shù)據(jù)庫技術(shù)如前所述，數(shù)據(jù)是信息的具體化、形象化，是表示信息的物理符號。在信息系統(tǒng)中，要對大量的數(shù)據(jù)進行處理，首先就要弄清現(xiàn)實世界中事物及事物間的聯(lián)系是怎樣的，然后再逐步分析、變換，得到系統(tǒng)可以處理的表現(xiàn)形式。對客觀世界的認(rèn)識、描述是一個逐步深入的過程。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)(1)數(shù)據(jù)定義功能：DBMS能夠提供數(shù)據(jù)定義語言(DDL)，提供相應(yīng)的建庫機制(2)數(shù)據(jù)操縱功能(DCL):實現(xiàn)數(shù)據(jù)的插入、修改、刪除、查詢、統(tǒng)計等數(shù)據(jù)存取操作的功能(3)數(shù)據(jù)庫的建立和維護功能:是指數(shù)據(jù)的載入、轉(zhuǎn)儲、重組織及數(shù)據(jù)庫恢復(fù)功能。(4)數(shù)據(jù)庫的運行管理功能1概念模型是對信息世界的管理對象、屬性及聯(lián)系等信息的描述形式。它不考慮計算機實現(xiàn)，客觀地反映所研究問題中的信息及信息聯(lián)系的模型，是對現(xiàn)實世界的真實反應(yīng)。實體可以指實際的東西，也可以指概念性的東西屬性是實體(事物)的某一方面的性質(zhì)或特性聯(lián)系是指客觀存在的事物之間的相互關(guān)系，通常是指實體集與實體集之間的關(guān)系。l.概念模型的要素2.兩個實體集之間相互聯(lián)系的方式一對多聯(lián)系（1:n）一對一聯(lián)系（1:1）多對多聯(lián)系（m:n）3.E-R模型E-R方法是一種信息結(jié)構(gòu)的圖示法，它主要描述實體集之間的聯(lián)系。通常用長方形表示實體集；用橢圓形表示實體集的屬性，用菱形表示實體集間的聯(lián)系。常見數(shù)據(jù)模型層次模型(HierarchicalModel)層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種樹型結(jié)構(gòu)網(wǎng)狀模型(NetworkMode)數(shù)據(jù)模型中各個記錄型(實體集)相互聯(lián)系形成一個整體均可以看著是網(wǎng)狀模型。但為了與層次模型相區(qū)別，在網(wǎng)狀模型上增加了一些限制條件，即滿足下列條件的數(shù)據(jù)模型稱為網(wǎng)狀模型：1)可以有一個以上的節(jié)點(記錄型)無父節(jié)點；2)至少有一個節(jié)點的父節(jié)點多于一個。網(wǎng)狀模型關(guān)系模型(RelationalModel)關(guān)系模型將數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)歸納為滿足一定條件的二維表的形式，稱為一個關(guān)系(Relation)，關(guān)系又由關(guān)系框架和若干元組(Tuple)組成,一個元組實際上就是二維表中的一行內(nèi)容。一個關(guān)系相當(dāng)于數(shù)據(jù)組織中的同質(zhì)文件關(guān)系框架相當(dāng)于其記錄類型，每個元組相當(dāng)于一個記錄值(常代表一個實體)關(guān)系中每一列(分量)是同類型的數(shù)據(jù)的值的集合(常代表實體的屬)，也稱域每個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)均可劃分成多個關(guān)系(多個二維表)

3.關(guān)系模型關(guān)系模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)無論對實體集還是實體集之間的聯(lián)系(包含多元多對多的聯(lián)系)，均采用關(guān)系(二維表)來描述要求關(guān)系規(guī)范化，就是指關(guān)系模式要滿足一定的規(guī)范條件。滿足最基本規(guī)范化化的關(guān)系模式加第一范式第一范式的關(guān)系模式再滿足另外一些約束條件就產(chǎn)生了第二范式、第三范式、BC范式等等關(guān)系操作和關(guān)系的完整性約束條件關(guān)系操作主要包括數(shù)據(jù)查詢和插入、刪除、修改數(shù)據(jù)。關(guān)系中的數(shù)據(jù)操作是主要集合操作，包括傳統(tǒng)的集合運算，如并、交、差和關(guān)系運算，如選擇、連接、投影等。關(guān)系的完整性約束條件包括三類：關(guān)系模型的完整性約束，是為了使數(shù)據(jù)庫在使用、維護、調(diào)整、更新、擴展時保持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的靈活、穩(wěn)定、可靠和數(shù)據(jù)與程序的相對獨立性。實體完整性參照完整性用戶定義的完整性關(guān)系數(shù)據(jù)庫的特性(1)簡單、靈活易用。(2)關(guān)系數(shù)據(jù)語言具有較好的非過程化特性(3)有更高的數(shù)據(jù)獨立性(4)易于實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的重組和控制(5)易于實現(xiàn)各種不可預(yù)計的隨機查詢(6)完備性，規(guī)范化及查詢優(yōu)化等方法(7)易于向推理系統(tǒng)和知識庫系統(tǒng)擴展和綜合常見關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)簡介

1．FoxproFoxpro是FoxBase進行改進后的產(chǎn)品。主要特點：(1)提供并引入了強有力的輔助工具，例如屏幕生成工具；報表生成工具；標(biāo)簽生成工具；菜單生成器；以及項目管理工具。(2)可以使用SQL標(biāo)準(zhǔn)查詢語言。(3)通過查詢優(yōu)化技術(shù)、按例相關(guān)查詢技術(shù)以及新的索引結(jié)構(gòu)等進行更快速方便的數(shù)據(jù)查詢。(4)提供了與高級語言C語言的接口工具。(5)提供了編譯分銷工具，使所開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)可以完全脫離Foxpro環(huán)境運行。主要適用于小型應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，或中型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的前端開發(fā)工具。

2．ORACLE

(1)具有很強的可移植性、可兼容性和可聯(lián)接性。可在100多種不同類型的計算機系統(tǒng)上運行，支持多種操作系統(tǒng)。允許不同類型的計算機和操作系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)共享其信息資源。

(2)Oracle8以新版本已超出了客戶/服務(wù)器范圍，發(fā)展到了分布式數(shù)據(jù)管理。通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接，Oracle將存放在多臺計算機上的數(shù)據(jù)組合成一個邏輯數(shù)據(jù)庫，可被全部網(wǎng)絡(luò)用戶存取，像集中式系統(tǒng)一樣具有用戶透明性和數(shù)據(jù)的一致性。

(3)支持多用戶、大型數(shù)據(jù)庫的高性能事務(wù)處理。支持大小可到幾百GB的數(shù)據(jù)庫，支持大量用戶同時在同一數(shù)據(jù)上執(zhí)行各種應(yīng)用。

(4)Oracle系統(tǒng)有較好的安全性和完整性控制。遵守數(shù)據(jù)存取語言、操作系統(tǒng)、用戶接口和網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可以很好地保護用戶投資。

3．Sybase

Sybase公司是后起之秀，其DBMS始終保持“領(lǐng)先一步”：(1)C／S結(jié)構(gòu)。(2)存儲過程、觸發(fā)器和Transact-SQL語言。(3)遠(yuǎn)程調(diào)用(RPC)功能。提供了一個數(shù)據(jù)庫外殼，可以通過它來訪問遠(yuǎn)程表。(4)多服務(wù)器結(jié)構(gòu)，以最大效率處理各種任務(wù)和輸入輸出工作。(5)編程式應(yīng)用程序接口(API)?？梢詫?shù)據(jù)庫處理與電子郵件和客戶書寫的應(yīng)用聯(lián)接起來，具有很好的開放性。(6)Sybase系統(tǒng)在有關(guān)工具及實用程序方面有一些欠缺，需借助第三方的軟件予以輔助。(7)能夠在異構(gòu)DBMS之間方便地進行復(fù)制。(8)采用基于腳本的方式支持Internet。用戶可在Web主頁被激活時訪問特定的數(shù)據(jù)庫。4．Informix

主要特點有：(1)它是UNIX系統(tǒng)上效率高、性能好的DBMS。(2)Informix除本身DBMS有較好的工具之外，還有一種以SQL為基礎(chǔ)的第四代語言——Informix-4GL，支持以格式為基礎(chǔ)的交互式應(yīng)用開發(fā)。此外，Informix還有一種數(shù)據(jù)庫訪問工具——Informix-Wing2，它是一種具有擴展的數(shù)據(jù)訪問和“前端處理”能力的多用途的電子數(shù)據(jù)表，它與數(shù)據(jù)庫的緊密結(jié)合受到廣泛稱贊。(3)Informix不能在異構(gòu)DBMS之間復(fù)制數(shù)據(jù)，這一點會影響Informix系統(tǒng)應(yīng)用的廣泛性。

5．MicrosoftSQLServer只在WindowsNT上運行。主要特點：(1)WindowsNT與SQLServer有“更親的血緣關(guān)系”。(2)SQLServer不能提供異構(gòu)DMBS配置下在兩個DMBS之間復(fù)制，但它可以通過ODBC到其他的DBMS中取得數(shù)據(jù)。很多數(shù)據(jù)庫或前端產(chǎn)品均支持ODBC。(3)SQLServer所支持的語言是Transact-SQL，諸如存儲過程這樣的擴展已使Transact-SQL的編程功能大大提高。(4)SQLServer對Internet的支持是通過WindowsNT中的IIS進行的。在支持Internet方面，還有一個與MicrosoftSQLserver一起交付的SQLServerAssistant，它是幫助開發(fā)面向Web應(yīng)用的工具。關(guān)系式數(shù)據(jù)庫關(guān)系式數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)處于一張二維表格中，數(shù)據(jù)間的聯(lián)系由該二維表來反映。二維表格是表達現(xiàn)實世界中實體間的相互關(guān)系時最常用、也是人們最熟悉的方法。表格是同類實體各屬性的集合。

編號系名姓名性別出生年月03004計算機系韓東男1979.10.1002001外語系劉玲女1979.8.203001計算機系王東男1978.8.704001數(shù)學(xué)系姜瑞青男1981.6.205001電子工程系翁超雷男1980.8.1005002電子工程系田茉莉女1976.9.203002計算機系宋江明男1981.1.303003計算機系邵林文賀女1979.5.4編號姓名課程教室05002田茉莉操作系統(tǒng)A20105002田茉莉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B50404001姜瑞青C語言A30803004韓東VFP程序設(shè)計B10203004韓東語言模式識別C40203004韓東數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)A50403002宋江明VFP程序設(shè)計B10203003邵林文賀VFP程序設(shè)計B10205001翁超雷C語言A308編號系名姓名性別出生年月課程教室03004計算機系韓東男1979.10.10VFP程序設(shè)計B10203004計算機系韓東男1979.10.10語言模式識別C40203004計算機系韓東男1979.10.10數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)A504連接關(guān)系：編號=“03004”6.3.3超文本技術(shù)6.4信息檢索與傳播技術(shù)1、光盤檢索光盤檢索系統(tǒng)是利用光盤驅(qū)動器與光盤數(shù)據(jù)庫及檢索軟件，結(jié)合計算機建立起來的信息檢索系統(tǒng)。光盤檢索系統(tǒng)分為單機光盤檢索系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)光盤檢索系統(tǒng)。1985年，美國研制出第一個推向市場的光盤產(chǎn)品BiblioFile(LC-MARC)數(shù)據(jù)庫及其編目軟件系統(tǒng)，它收藏了美國國會圖書館自1965年以來的全部英語文獻書目，以及1900~1964年的部分書目記錄。1986年，我國國家海洋局海洋科技情報研究所首次引進光盤數(shù)據(jù)庫ASFA(水科學(xué)與漁業(yè)文摘)。光盤檢索的基本特點：不受機時限制；檢索費用相對較低；操作簡便靈活，允許反復(fù)修改檢索策略；能及時打印檢索結(jié)果。缺點：更新不及時；需不斷更換光盤；兼容問題；中國期刊網(wǎng)cnkikw萬方數(shù)據(jù)庫

（:85/）維普界面超星電子圖書館使用前需安裝超星瀏覽器并使用注冊器注冊2.聯(lián)機檢索

含義：是信息用戶使用檢索終端設(shè)備通過通訊網(wǎng)絡(luò)與存儲信息的聯(lián)機檢索中心相連，進行人機對話，從聯(lián)機檢索中心的數(shù)據(jù)庫中查獲所需信息的過程構(gòu)成：聯(lián)機檢索中心、通訊網(wǎng)絡(luò)、檢索終端、和系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的人原理：用戶通過檢索終端，將信息需求按一定的查詢語言和檢索命令經(jīng)通訊網(wǎng)絡(luò)傳至系統(tǒng)的主機及其控制的數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)將用戶的提問與數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)進行匹配運算，并把檢索結(jié)果立即通過網(wǎng)絡(luò)返回給終端，實現(xiàn)人機實時對話，這種交互作用可能要進行多次，直至完成檢索任務(wù)聯(lián)機檢索具有檢索速度快、檢索功能強、檢索途徑多、收錄文獻信息數(shù)量大、范圍廣、更新快、使用靈活方便等優(yōu)點。但也存在檢索費用高、容易泄露研究機密等缺點。美國在文摘與索引數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域有DIALOG信息服務(wù)社、ORBIT檢索服務(wù)社、文獻檢索公司BRS信息技術(shù)部、美國國家醫(yī)學(xué)圖書館MEDLINE等科技信息聯(lián)機檢索系統(tǒng)；在全文數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，有MEAD數(shù)據(jù)中心、NewsNet、DataTimesCorporation；在數(shù)值商業(yè)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域有DRI/Mc-Graw-Hill；在面向消費者的數(shù)據(jù)庫服務(wù)領(lǐng)域有CompuServe信息服務(wù)部。提供電子菜譜、購物、影視、音樂信息等數(shù)據(jù)庫服務(wù)。InformationBank、CIS等各種聯(lián)機檢索系統(tǒng)。近年來美國出現(xiàn)了超級市場型數(shù)據(jù)庫聯(lián)機服務(wù)系統(tǒng)。SOURCE系統(tǒng)提供職業(yè)、航空路線和時刻表、電影評論等信息服務(wù)。世界上重要的聯(lián)機檢索系統(tǒng)除美國外，德、法、英、日都是聯(lián)機檢索發(fā)展的大國。據(jù)統(tǒng)計，西歐國家共有100多個聯(lián)檢系統(tǒng)。這些系統(tǒng)通過分組數(shù)據(jù)交換網(wǎng)組成了著名的大型信息資源網(wǎng)絡(luò)，即EURONETDIANET。它聯(lián)結(jié)了德國的DATEX-P、法國的TRANSPAC和NTI、英國的PSS和IPSS、瑞士的TELTPAC、意大利的ITAPAC、西班牙的RETR、比利時的DSC、瑞典的TELEPAC、挪威的NORPAC等分組交換網(wǎng)，擁有1000個數(shù)據(jù)庫。與此同時，發(fā)達國家的聯(lián)機檢索正向著產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展。俄國和東歐國家也已經(jīng)建立跨國聯(lián)機檢索系統(tǒng)。埃及、韓國等在聯(lián)機檢索系統(tǒng)發(fā)展上也有聲有色。序號系統(tǒng)名稱原文全稱運營機構(gòu)建立時間數(shù)據(jù)庫（1985年）個數(shù)文獻量1聯(lián)機對話型信息檢索系統(tǒng)DIALOGsystem美國洛克希德導(dǎo)彈與空間公司的分公司19703201.75億篇2聯(lián)機醫(yī)學(xué)文獻分析和檢索系統(tǒng)MEDLINE(Medicalliteratureanalysisandretrievalon-linesystem)美國國立醫(yī)學(xué)圖書館197127923萬篇3書目信息分時聯(lián)機檢索系統(tǒng)ORBIT(On-lineretrievalofbibliographicinformationtimeshared)美國系統(tǒng)發(fā)展公司19731065500萬篇

4歐洲空間組織信息檢索系統(tǒng)ESA-IRS(Europeanspaceagency-informationretrievalservice)歐洲局信息檢索服務(wù)處1973873000萬篇5加拿大聯(lián)機咨詢系統(tǒng)CAN/OLE(Canada/on-line)加拿大科技信息所1974226書目檢索服務(wù)系統(tǒng)BRS(Bibliographicretrievalservices)美國書目檢索服務(wù)處信息技術(shù)公司19761508000萬篇7不列顛圖書館自動信息服務(wù)系統(tǒng)BLAISE(Britishlibraryautomatedinformationservice)不列顛圖書館自動化服務(wù)部197714400萬篇8“遠(yuǎn)程系統(tǒng)”Telesystems-Questel法國電信與信息系統(tǒng)公司科技信息計算機檢索中心1980606000萬篇9歐洲直通信息檢索網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)EURONET-DIANE(DirectinformationaccessnetworkinEurope)歐洲共同體198060010日本科技情報中心聯(lián)檢系統(tǒng)JOIS-Ⅱ(JICSTon-lineinformationsystem)日本科技情報中心198182000萬篇我國聯(lián)機檢索四大家族目前，國內(nèi)聯(lián)機檢索系統(tǒng)已經(jīng)初具規(guī)模，其中最重要的四大系統(tǒng)是：中國科技信息研究所的ISTIC系統(tǒng);北京文獻服務(wù)處的BDSIRS系統(tǒng);化工信息研究所的CHOICE系統(tǒng);機電信息研究所的MEIRS系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的聯(lián)機檢索終端已經(jīng)達上百個，遍布全國20多個省市。美國Dialog國際聯(lián)機檢索系統(tǒng)是世界上最早和最大的專業(yè)信息檢索系統(tǒng)，也是我國科技界廣泛使用的商業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之一。它從1972年開始建立第一個商用數(shù)據(jù)庫到現(xiàn)在，已擁有數(shù)據(jù)庫600多個，其中包括用戶所熟知的CA、BA、SCI、EI、INSPEC、DERWENT、NTIS、ISTP、NASA等著名的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫。Dialog系統(tǒng)現(xiàn)共有25，000個既有客戶遍及103個國家并擁有總數(shù)量超過2百萬的最終用戶，是目前世界上最強大的國際聯(lián)機檢索系統(tǒng)。Dialog收費比較昂貴DIALOG國際聯(lián)機檢索系統(tǒng)DIALOG概況

返回DIALOG系統(tǒng)主要檢索界面--主頁Dialog免費數(shù)據(jù)庫的檢索與應(yīng)用6.5信息傳播與安全技術(shù)常見信息安全問題計算機病毒肆虐，影響操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)性能內(nèi)部違規(guī)操作難于管理和控制來自外部環(huán)境的黑客攻擊和入侵軟硬件故障造成服務(wù)中斷、數(shù)據(jù)丟失人員安全意識薄弱，缺乏必要技能……信息安全技術(shù)訪問控制技術(shù)加密技術(shù)認(rèn)證技術(shù)防病毒技術(shù)防火墻技術(shù)信息安全管理案例案例案例1公開叫賣個人信息2007年1月福建泉州的蔡先生突然發(fā)現(xiàn)自己的一筆存款不翼而飛。2007年5月，江蘇省無錫市溫女士的信用卡被人分四次消費了2000元。緊接著，江西省一位姓陶的女士也向警方報案。究竟是什么人盜取了這些人的錢呢？

案例螞蟻竊取溫女士的存款螞蟻進入溫女士的銀行帳戶螞蟻得到溫女士的帳戶密碼螞蟻從該網(wǎng)站購買個人信息頂狐建立海量信息科技網(wǎng)進行電子商務(wù)，公開叫賣個人信息頂狐將竊取的信息分類匯總并存放在數(shù)據(jù)庫中頂狐編制木馬程序進入個人計算機竊取信息案例-盜竊產(chǎn)業(yè)流程315晚會曝光海量信息科技網(wǎng)盜竊個人信息實錄這個公開叫賣個人信息的網(wǎng)站叫海量信息科技網(wǎng)，全國各地的車主信息，