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大數(shù)據(jù)與云計算概論知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋山東科技大學(xué)第一章單元測試
數(shù)據(jù)存儲單位不包括以下哪個()。
A:ZB
B:PB
C:TB
D:QB
答案:QB
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型包括()。
A:郵件
B:位置信息
C:網(wǎng)絡(luò)日志
D:音頻
答案:郵件
;位置信息
;網(wǎng)絡(luò)日志
;音頻
在大數(shù)據(jù)時代,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的說法正確的是()。
A:線性相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)時代已不存在
B:全樣數(shù)據(jù)中的個別數(shù)據(jù)誤差會導(dǎo)致錯誤的結(jié)果
C:人們追求“因果”,而非“相關(guān)”
D:要追求海量數(shù)據(jù)的實時分析結(jié)果的效率
答案:要追求海量數(shù)據(jù)的實時分析結(jié)果的效率
傳統(tǒng)的關(guān)系類型數(shù)據(jù)占大數(shù)據(jù)總量的90%。()
A:對B:錯
答案:錯價值密度高是大數(shù)據(jù)的一個特征。()
A:對B:錯
答案:錯
第二章單元測試
用戶在阿里云提供的操作系統(tǒng)上部署了MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,這屬于哪一種云計算的服務(wù)模式()。
A:IaaS
B:PaaS
C:都正確D:SaaS
答案:PaaS
用戶利用在線數(shù)據(jù)可視化平臺,不需要本地安裝數(shù)據(jù)可視化軟件工具就實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn),這可能屬于哪一種云計算的服務(wù)模式()。
A:PaaS
B:IaaS
C:都正確D:SaaS
答案:SaaS
可實現(xiàn)虛擬化的有()。
A:操作系統(tǒng)
B:網(wǎng)絡(luò)
C:CPU
D:I/O
答案:操作系統(tǒng)
;網(wǎng)絡(luò)
;CPU
;I/O
云計算中云端要有管理工具進行資源管理。()
A:對B:錯
答案:對使用云服務(wù)的宗旨之一是按需購買。()
A:錯B:對
答案:對
第三章單元測試
Client端上傳文件的時候下列哪項正確()。
A:都錯誤B:數(shù)據(jù)經(jīng)過NameNode傳遞給DataNode
C:Client只上傳數(shù)據(jù)到一臺DataNode,然后由NameNode負責(zé)Block復(fù)制工作
D:Client端將文件切分為Block,依次上傳
答案:Client端將文件切分為Block,依次上傳
Hadoop支持數(shù)據(jù)的隨機讀寫。()
A:對B:錯
答案:錯列族數(shù)據(jù)庫HBase物理結(jié)構(gòu)是行存儲的。()
A:錯B:對
答案:錯以下哪一項屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)()。
A:財務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)
B:視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)
C:日志數(shù)據(jù)
D:企業(yè)ERP數(shù)據(jù)
答案:視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)
;日志數(shù)據(jù)
在實驗集群的master節(jié)點使用jps命令查看進程時,終端出現(xiàn)以下哪項能說明Hadoop主節(jié)點啟動成功?()
A:Namenode,Datanode,secondaryNameNode
B:Namenode,Datanode,TaskTracker
C:Namenode,Datanode,HMaster
D:Namenode,JobTracker,secondaryNameNode
答案:Namenode,JobTracker,secondaryNameNode
第四章單元測試
MapReduce技術(shù)屏蔽了底層的編程細節(jié),抽象為兩個函數(shù)()。
A:Merge
B:Reduce
C:Shuffle
D:Map
答案:Reduce
;Map
下列說法錯誤的是()
A:Split是一個邏輯概念,Block是一個物理概念。
B:Map函數(shù)將輸入的元素轉(zhuǎn)換成<key,value>形式的鍵值對。
C:不同的Map任務(wù)之間不能互相通信。
D:Hadoop框架是用Java實現(xiàn)的,MapReduce一定要用Java來寫。
答案:Hadoop框架是用Java實現(xiàn)的,MapReduce一定要用Java來寫。
對于文本行“hellohadoophelloworld”,經(jīng)過WordCount的Reduce函數(shù)處理后的結(jié)果是()
A:<"hello",1><"hello",1><"hadoop",1><"world",1>
B:<"hello",1,1><"hadoop",1><"world",1>
C:<"hello",<1,1>><"hadoop",1><"world",1>
D:<"hello",2><"hadoop",1><"world",1>
答案:<"hello",2><"hadoop",1><"world",1>
MapReduce設(shè)計的一個理念是“計算向數(shù)據(jù)靠攏”,而不是“數(shù)據(jù)向計算靠攏”,因為,移動數(shù)據(jù)需要大量的網(wǎng)絡(luò)傳輸開銷。()
A:對B:錯
答案:對兩個鍵值對<"a",1>和<"a",1>,如果對其進行歸并(merge),會得到<"a",2>,如果對其進行合并(combine),會得到<"a",<1,1>>。()
A:錯B:對
答案:錯
第五章單元測試
推薦系統(tǒng)是自動聯(lián)系用戶和物品的一種工具,和搜索引擎相比,其通過研究用戶的興趣偏好,進行個性化計算。()
A:對B:錯
答案:對一個完整的推薦系統(tǒng)通常包括()等幾個部分。
A:推薦算法模塊
B:推薦對象建模模塊
C:用戶建模模塊
D:購物車設(shè)計
答案:推薦算法模塊
;推薦對象建模模塊
;用戶建模模塊
基于用戶的協(xié)同過濾(UserCF)與基于物品的協(xié)同過濾(ItemCF)適用相同的場景。()
A:錯B:對
答案:錯下列說法錯誤的是()
A:ItemCF算法推薦的是那些和目標用戶之前喜歡的物品類似的其他物品
B:UserCF算法的推薦更偏向社會化,而ItemCF算法的推薦更偏向于個性化
C:UserCF算法推薦的是那些和目標用戶有共同興趣愛好的其他用戶所喜歡的物品
D:用戶的協(xié)同過濾算法(簡稱UserCF算法)是目前業(yè)界應(yīng)用最多的算法
答案:用戶的協(xié)同過濾算法(簡稱UserCF算法
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