項(xiàng)目六 分析市場調(diào)查資料

項(xiàng)目六

分析市場調(diào)查資料學(xué)習(xí)目標(biāo)√熟悉市場調(diào)查資料分析方法√掌握調(diào)查數(shù)據(jù)資料集中和離散趨勢度量統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)的計(jì)算√熟悉定量解析分析方法的運(yùn)用√掌握SPSS定量研究結(jié)果的分析和解讀任務(wù)6.1定性分析任務(wù)6.2定量描述分析任務(wù)6.3定量解析C

ONTENTS定性分析/

016.1.1定性分析步驟1.審讀資料數(shù)據(jù)3.制定分析方案2.知識準(zhǔn)備4.分析資料56.1.2定性分析方法對比分析推理分析歸納分析結(jié)構(gòu)分析法6想一想市場調(diào)查資料的定性分析步驟有哪些？市場調(diào)查資料定性分析方法和應(yīng)用案例有哪些？課堂討論7

定量描述分析/

026.2.1數(shù)據(jù)的集中趨勢9數(shù)據(jù)的集中趨勢是指大部分變量值趨向于某一點(diǎn)，將這點(diǎn)作為數(shù)據(jù)分布的中心，數(shù)據(jù)分布的中心可以作為整個數(shù)據(jù)的代表值，也是準(zhǔn)確描述總體數(shù)量特征的重要內(nèi)容。平均數(shù)眾數(shù)中位數(shù)常用的描述數(shù)據(jù)分布集中中心的統(tǒng)計(jì)量：6.2.1數(shù)據(jù)的集中趨勢1.平均數(shù)10算術(shù)平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)幾何平均數(shù)平均數(shù)是數(shù)列中全部數(shù)據(jù)取值的一般水平，是數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)律性的一個基本特征值，反映了一些數(shù)據(jù)必然性的特點(diǎn)，平均數(shù)適用于連續(xù)型數(shù)據(jù)集中趨勢的刻畫。6.2.1數(shù)據(jù)的集中趨勢1.平均數(shù)

116.2.1數(shù)據(jù)的集中趨勢2.中位數(shù)12中位數(shù)適用于連續(xù)型數(shù)據(jù)集中趨勢的刻畫；中位數(shù)受極端值影響較小，適用于任意分布的數(shù)據(jù)；只考慮到居中位置，其他變量值相對于中位數(shù)的大小則無法反映，適用于大樣本數(shù)據(jù)和對稱分布。6.2.1數(shù)據(jù)的集中趨勢

2.中位數(shù)

136.2.1數(shù)據(jù)的集中趨勢眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值，它克服了平均數(shù)指標(biāo)受極端值影響的缺陷。眾數(shù)只依賴于變量出現(xiàn)的次數(shù)，對于一組數(shù)據(jù)，可能會出現(xiàn)兩個或兩個以上的眾數(shù)，也可能沒有眾數(shù)。一般只用眾數(shù)描述定類變量的分布中心。3.眾數(shù)146.2.2數(shù)據(jù)的離散趨勢離散趨勢是指一組數(shù)據(jù)之間的離散程度。15全距0102030405標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)方差分位數(shù)6.2.2數(shù)據(jù)的離散趨勢1.全距

166.2.2數(shù)據(jù)的離散趨勢2.方差和標(biāo)準(zhǔn)差

樣本的標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，公式為：176.2.2數(shù)據(jù)的離散趨勢3.分位數(shù)分位數(shù)也被稱為百分位數(shù)，是一種位置指標(biāo)。將樣本數(shù)據(jù)按照升序排序后，排在P%位置的右端點(diǎn)的數(shù)稱為樣本的P分位數(shù)。樣本量為n的數(shù)據(jù)的位置??的計(jì)算公式為：??=(??/100)???186.2.2數(shù)據(jù)的離散趨勢3.分位數(shù)常用的分位數(shù)為四分位數(shù)，是將樣本數(shù)據(jù)按照升序排序后位于25%、50%和75%這三個分為點(diǎn)的數(shù)，依次也被稱為：下四分位數(shù)Q1、中位數(shù)Q2和上四分位數(shù)Q3。四分位距IQR：四分位距=上四分位數(shù)-下四分位數(shù)IQR=Q3-Q1196.2.2數(shù)據(jù)的離散趨勢4.變異系數(shù)

20想一想調(diào)查數(shù)據(jù)常用的集中趨勢和離散趨勢的統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)有哪些？課堂討論21

定量解析分析/

036.3.1T檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)單個樣本的平均值是否與目標(biāo)值相等。獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)相互獨(dú)立的兩樣本的平均值是否相等。配對樣本T檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)相關(guān)樣本的平均值是否相等。236.3.2方差分析含義：方差分析也叫作變異數(shù)分析，是一種常見的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法。用途：分析市場調(diào)查和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中不同來源的變異對連續(xù)型總變異的影響大小，從而了解數(shù)據(jù)中自變量是否對因變量有重要的影響。圖6-1SPSS方差分析菜單圖6-2SPSS方差分析設(shè)置246.3.3卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)分類型調(diào)查資料間關(guān)系，屬于列聯(lián)表分析的進(jìn)一步工作。

值df漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))Pearson卡方1.09820.577似然比1.10220.576線性和線性組合0.88310.34725表6-1卡方檢驗(yàn)6.3.4相關(guān)分析廣義的相關(guān)分析是指任何變量之間的關(guān)系分析。而狹義的相關(guān)分析是指連續(xù)變量間線性趨勢度量的關(guān)系分析。26Pearson相關(guān)性分析Spearman相關(guān)分析Kendall相關(guān)分析6.3.4相關(guān)分析Pearson相關(guān)性分析：主要用以分析連續(xù)變量間線性相關(guān)關(guān)系Spearman和Kendall相關(guān)分析：主要用于定序變量間以及定序變量和連續(xù)變量間線性關(guān)系。Pearson相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為：276.3.5回歸分析28回歸分析通過提供變量間數(shù)學(xué)表達(dá)式來定量描述變量間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法?；貧w分析相關(guān)分析因變量被放在被解釋的主要地位相關(guān)分析關(guān)注的是因變量和自變量之間的密切程度，兩者地位平等。6.3.5回歸分析29只包括一個自變量和一個因變量，且兩者關(guān)系可用一條直線