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文檔簡介
《財務大數(shù)據(jù)基礎》課程標準
一、課程概況
課程名稱:財務大數(shù)據(jù)基礎
課程適用專業(yè):大數(shù)據(jù)與會計、大數(shù)據(jù)與財務管理、
大數(shù)據(jù)與財務管理、會計信息管理、
財稅大數(shù)據(jù)應用
課程設置屬性:專業(yè)基礎課
課程實施屬性:必修課
課程任務屬性:理實一體課
二、課程定位
本課程基于大數(shù)據(jù)技術、Python語言等工具并與財務場景融合,
符合新的專業(yè)教學標準,是大數(shù)據(jù)與會計、大數(shù)據(jù)與財務管理、大
數(shù)據(jù)與審計、會計信息管理、財稅大數(shù)據(jù)應用等專業(yè)的專業(yè)基礎課
程。
本課程既考慮財經(jīng)類專業(yè)對大數(shù)據(jù)技術通識的需求,也兼顧培
養(yǎng)學生的邏輯思維、數(shù)據(jù)思維及動手能力。課程內容的選擇兼顧大
數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析理論,但更著重突出Python用于財務大數(shù)據(jù)處理的
操作和實踐。課程難度定位于Python數(shù)據(jù)分析的初級應用,針對財
務大數(shù)據(jù)分析的應用場景精心設計各個項目和任務,使教學內容更
具針對性,更利于學生理解Python在財務中的實際應用。通過本課
程的學習,可培養(yǎng)學生具備基本的編程思維、邏輯思維和數(shù)據(jù)思維,
為后續(xù)更深入地學習財務大數(shù)據(jù)分析的相關課程提供能力支撐。
三、設計思路
本課程的總體設計思路是:考慮財務會計類專業(yè)對大數(shù)據(jù)技術
通識的需求,也兼顧培養(yǎng)學生的邏輯思維、數(shù)據(jù)思維及動手能力。
授課內容的選擇兼顧大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析理論,但更著重突出Python
用于財務大數(shù)據(jù)處理的操作和實踐,圍繞大數(shù)據(jù)技術在財務分析中
的應用場景設計教學項目,劃分任務,設計案例,使教學內容更具
針對性,更利于學生理解Python在財務中的實際應用。
課程內容的設計原則是:
第一,要為沒有計算機背景的財會類師生提供實用性、可操作
性強的財務大數(shù)據(jù)基礎知識。
第二,符合高職項目任務導向開發(fā)思路,課程以項目任務式來
組織教學內容,針對大數(shù)據(jù)財務分析所需的基本知識和技能來選擇
Python知識點,融Python的學習于業(yè)務分析和財務分析任務中。教
學內容由10個項目組成,包括財務大數(shù)據(jù)認知、Python基礎及運
用、數(shù)據(jù)分析工具、統(tǒng)計計算與分組運算、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)規(guī)整及
數(shù)據(jù)分析與可視化等十個項目,若干個子任務。前五個項目從大數(shù)
據(jù)通識開始,到Python環(huán)境的安裝和使用、Python基本數(shù)據(jù)類型、
分支結構和循環(huán)結構,這部分內容以培養(yǎng)學生基本編程能力為目標;
后五個項目講述Python數(shù)據(jù)分析應用的基本知識和技能,重在培養(yǎng)
學生掌握大數(shù)據(jù)財務分析的基本過程及使用Python處理財務大數(shù)
據(jù)的基本方法。
四、課程目標
通過本課程的學習,學生能夠掌握Python開發(fā)的基礎知識、以
及數(shù)據(jù)分析的知識,使學生能夠將大數(shù)據(jù)技術和Python語言應用在
財務數(shù)據(jù)分析中;培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)的能力、對數(shù)據(jù)進
行清洗加工的能力、選擇數(shù)據(jù)分析方法的能力、對數(shù)據(jù)進行分析并
將結果可視化的能力;學會運用現(xiàn)代技術手段獲取信息、獨立分析
和解決問題的方法;具備合作精神和服務意識的團隊協(xié)作能力;具
備高度的工作熱情及溝通能力、良好的文字語言表述能力及善于傾
聽的能力。
五、課程內容及課時分配
項目任務知識點及技能點課程思政元素課時分配
1.大數(shù)據(jù)的含義信息技術的發(fā)展正在促使會計行業(yè)
2.大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程發(fā)生深刻的變化,基礎的算賬、對
外報告等低附加值、高重復性的業(yè)
3.大數(shù)據(jù)的特點
—大數(shù)據(jù)認知務正逐漸被智能化的信息系統(tǒng)所取0.5
4.我國大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略
代,會計正由傳統(tǒng)的財務會計轉向
5.大數(shù)據(jù)應用場景
管理會計。作為新時代的青年人,
肝務大數(shù)據(jù)認知6.大數(shù)據(jù)思維
—要將財會知識和技能與新技術,新
(2課時)1.財務大數(shù)據(jù)的概念技能相植合,不與時代使命,勇做
2.大數(shù)據(jù)對財會行業(yè)的影響走在時代前面的奮進老、開拓者。
二財分大數(shù)據(jù)認知0.5
3.大數(shù)據(jù)在附會行業(yè)的應用
4.財務大數(shù)據(jù)的特點
1.大數(shù)據(jù)處理流程
-大數(shù)據(jù)分析處理工具認知1
2.大數(shù)據(jù)處理工具
1.Python與Anaconda“工欲善其事,必先利其器”。對于
Python環(huán)境搭建2.下載Anaconda(*>青年學生,也必須在踏入社會工作
—
Pylhon開發(fā)環(huán)境的搭戲之前,先使自己工作的能力變強。0.5
二與使用3.安裝Anaconda(*)
要做好財務數(shù)據(jù)分析這件事,學好
(2課時)1.檢瞼Anaconda安裝是否成功
Python很重要.從本項目開始.將
二認識JupyterNotebookX1.設置程序保存位置0.5
具2.后動JupyterNotebook次步進入Pyihon學習的各個階段,
3.詳顰JupyterNotebook界面用大數(shù)據(jù)分析的技能式袋自己,力
爭從傳統(tǒng)的賬房先生變成企業(yè)的決
1.編寫第一個Python程序
使用JupyierNotebook創(chuàng)策參謀.
三2.褊寫銷售毛利率計算程序1
理Python程序
3.操作JupylerNolebook文?。?)
1.變量科技為財會工作注入新的生命力。
2.常用數(shù)據(jù)類型大數(shù)據(jù)時代的到來,為財務工作者
使用變量計算企業(yè)凈資產(chǎn)提供了更多的機遇。作為新一代財
—3.運算符與優(yōu)先級<*)2
收苑率務人,要善于將財務理論知識與新
4.輸出格式
一代信息技術進行深度融合,不僅
5.任務實施
更煉就過硬的技術本發(fā)、具備先進
列表
1.的大數(shù)據(jù)管理分析能力,還要打通
Python基礎程序2.列表的常見操作業(yè)財稅數(shù)據(jù)邏策關系、掌握技術更
-設計2.1索引方式迭下的全新業(yè)務流程模式。來吧.
使用列表計算企業(yè)凈資產(chǎn)
(6課時)二2.2切片方式擁抱Pyihon技術,為成長為新時代2
收菽率
2.3增加元素獨具競爭力的財務科技類人才而努
2.4修改刪除元素力奮斗!
3.任務實施
1.字典
使用字典計算凈資產(chǎn)收拄
三2.字典的常見操作(")2
率的變化
91i#itkpy訪問vrtliip
2.2遭過get。方法訪問value(?)
2.3添加元素(?)
2.4修改元素(?)
2.5日除元素(*)
3.任務實施
使用單分支語句比較中國1.單分支結構軟件定義世界。今天,世界各國都
一軟件凈資產(chǎn)收交率和行業(yè)2.任務實施在大力發(fā)展商科技,增強自己在國2
平均值際格局中的地位,從而進一步推動
使用雙分支語句比較中國1.雙分支結構世界經(jīng)濟格局的多樣化。作為新一
Python分支結構二軟件凈資產(chǎn)收益率和行業(yè)2.任務實施代青年應順應時代需求,將新信息2
s程序設計平均值技術和傳統(tǒng)業(yè)務結合起來,為把自
(6課時)用多分支語句比較中國軟1.多分支結構(*>己培養(yǎng)成夏合型人才而努力.
三件凈費產(chǎn)收益率和行業(yè)平2.任務實施(?)1(*)
均值
比較中國軟件、用友網(wǎng)絡1.任務實施(*)1(?)
四
及行業(yè)平均凈資產(chǎn)收益率
1使.用字典存儲各年數(shù)據(jù)不忘初心、牢記使命。自新中國成
Python循環(huán)結構存儲2016年到2019年的
一2.全部數(shù)據(jù)的存儲立以來,我國發(fā)展目標逐步從創(chuàng)新1
五程序設計相關財報數(shù)據(jù)型國家到世界科技強國。作為新時
3任.務實施
(6課時)代的財會青年,面對新技術對財務
使用f5■循務計算各年凈1.for循環(huán)2
費產(chǎn)收疝率2.range函數(shù)與會計轉型的推力,應勤竽盲十、
3.任務實施勇于創(chuàng)新,奮力開拓數(shù)字財務新境
界,為決勝全面建成小康社會,建
1.continue語句
使用for循環(huán)比較凈資產(chǎn)設社會主義現(xiàn)代化國家作出應有的
三2.break語句1
收益率的大小貢獻.
3.任務實施
使用while清環(huán)比較相鄰1.while循環(huán)(*)
四2(*)
年度凈資產(chǎn)收益率的變化2.任務實施(?)
1.導入Pandas包需要是發(fā)明之母。會計作為經(jīng)濟發(fā)
使用Pandas操作中國軟件2.Pandas數(shù)據(jù)結構展的重要組成梯分,與數(shù)據(jù)有著天
—1
財報數(shù)據(jù)3.Pandas讀寫數(shù)據(jù)然密不可分的關系.站在會計轉型
數(shù)據(jù)分析工具
4.任務實施發(fā)展的風口,語能利用好大數(shù)據(jù)、
六Pandas入門
1.查詢Series數(shù)據(jù)能挖掘出數(shù)據(jù)背后朧藏的價值,語
(4課時)
查詢中國軟件資產(chǎn)負債表2.查詢DataFramc鐵據(jù)就能把握發(fā)展先機。大數(shù)據(jù)時代賦
二3
象據(jù)3.任務實施干了財會年輕人更多的風險和挑
戰(zhàn),也有更多的機遇和責任。
1.求最大值和最小值思維決定高度。現(xiàn)實工作中,人們
統(tǒng)計計算與分俎2.求均值常被要求用數(shù)據(jù)說話.可是,數(shù)據(jù)
MG公司2019年銷莒數(shù)據(jù)
七運算—3.求和自己是不能說話的,只有時它進行2
的統(tǒng)計計算
(7課時)4.統(tǒng)計描述函數(shù)(?)可事分析和深入檢報才能找到有價
R仔務空施值的信息.站點時代浪尖上的年第
1.數(shù)據(jù)排序人、要努力訓統(tǒng)自己具有統(tǒng)計思維,
MG公司2019年銷售數(shù)據(jù)2.分位數(shù)函數(shù)(*)努力使自己成為祖國線設的有用之
二2
的排序3.任務實施才、捺梁之材。
1.分組與聚合的原理
MG公司2019年銷售數(shù)據(jù)
三2.GroupbyO方法3
的分組統(tǒng)計
3.任務實施
1.空值的檢測判斷“千里之堤,潰于蟻穴”一直梆在
清洗東城區(qū)電信客戶缺失2.刪除空值警醒世人:不要小看細節(jié),忽視小
—2
值數(shù)裾3.填充空值錯誤,一點點錯誤的積累終會使我
數(shù)據(jù)洎洗
A4.任務實施們的人生毀于一旦。其實這句話不
(3課時)
1.檢測重復值僅僅適用于個人,也適用于我們所
清洗東城區(qū)電信客戶重復
二2.刪除重復值做的財務工作。讓我們在工作中關1
值數(shù)據(jù)
3.任務實施注細節(jié)吧,細節(jié)決定結果的成可敗。
1.行拼接中國,從2G起步,至U3G突%到
合并及清洗各區(qū)電信客戶
一2.列拼接(*)4G并甩,再到5G引領,彰顯著這2
象據(jù)
數(shù)據(jù)規(guī)整3.任務實施是一個國家富強、民族興旺、社會
九
(6課時)1.lambda函數(shù)繁榮的時代.作為有理想的年輕一
二對客戶數(shù)據(jù)進行合理轉換2.數(shù)據(jù)運算函數(shù)apply。代,要堅持與祖國同行、以青春夢4
3.刷除和善操想,用紅際行動為立現(xiàn)中國夢作出
4.任務實施新的更大貢獻。
1.數(shù)據(jù)集的行列轉置如今的時代是科學技術發(fā)展突飛猛
一清洗中國裁件財報數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)集的列標簽和行標答進的時代,是以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)音2
3.任務實施遍應用的時代,是大眾創(chuàng)業(yè).萬眾
1.Numpy庫的divideO函數(shù)創(chuàng)新的時代.是各種傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷
二償債能力指標計算2.在數(shù)據(jù)集中插入新列遭受沖擊,市場瞬息萬變的時代。2
3.任務實施新技術將取代會計中的堂復性記賬
數(shù)據(jù)分析與可視
1.Maiploilib可視化庫勞動、拓展環(huán)務數(shù)據(jù)的邊界,便傳
十化
2.導入Matplotlib庫的pyplot包統(tǒng)會計逐漸轉型為共享財務會計、
(9課時)三借債能力可視化分析3
3.繪制折線圖智慧財務會計、戰(zhàn)略財務會計及業(yè)
4.任務實施務財務會計等,未來的會計從業(yè)人
1.繪制餅圖(*)員必須要具備一定的戰(zhàn)略高度和全
資產(chǎn)占比計算及可視化分2.餅圖的參數(shù)配置(*)局視野,不斷提升練舍能力而知識
四2(?)
析3.任務實施(?)結構等方面的迨詣,確保不被時代
所淘汰。
注:課程內容及課時分配以17周X3課時/周為標準,若課時較少,可選學標*號的內容
六、教學條件
(一)師資條件
1.專任教師
(1)符合高校教師的資格條件,具備高校教師的基本素養(yǎng)和
道德要求。
(2)具有扎實的理論功底,同時熟悉大數(shù)據(jù)分析技術的基本
內容及大數(shù)據(jù)分析工具的使用方法,以及財務相關的業(yè)務知識。
(3)具備一定的教學技巧和課堂組織能力,掌握課堂法授、
任務驅動、情境式、啟發(fā)式、案例式等教學方法,具備多種教學
手段綜合應用的能力。
(4)能熟練使用網(wǎng)絡課堂、網(wǎng)絡教學平臺,如藍墨云、學習
通、云課堂、智慧職教等現(xiàn)代化的教學技術和手段。
2.兼職教師
(1)熟悉大數(shù)據(jù)分析與運營的數(shù)據(jù)分析師,或在企業(yè)中精
通理財、管理或數(shù)據(jù)分析的理財師和管理會計師,具有大學本科
以上學歷,具有中級以上技術職務,能對大數(shù)據(jù)技術應用在企業(yè)管
理會計、企業(yè)財務分析的相關內容進行組織教學。
(2)在大數(shù)據(jù)機構中從事數(shù)據(jù)分析與管理的數(shù)據(jù)分析和算
法工程師,能針對應用數(shù)據(jù)分析輔助企業(yè)進行管理和預決策進行
組織教學。
(二)實踐教學條件
1.實訓場所:配備能用于財務大數(shù)據(jù)分析的單項或綜合實訓
室。
2.實訓設備:按班級學生數(shù)配備財務大數(shù)據(jù)分析教學所需的
計算機和服務器,網(wǎng)絡系統(tǒng)能寬帶連接公網(wǎng),能運行網(wǎng)絡版教學
軟件與大數(shù)據(jù)分析軟件。
3.有專職的實訓指導老師。
(三)教材及教學資源配備
1.依據(jù)本課程標準以及項目任務設計編寫教材,教材應充分
體現(xiàn)財務大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中應用的任務引領和工作過程導
向的設計思想。
2.教材應貼近企業(yè)的實際工作,按照工作過程的邏輯順序分
解成若干典型的工作項目,按完成工作項目的需要和現(xiàn)行崗位操
作規(guī)程組織教材內容。
3.教材內容應體現(xiàn)先進性、通用性和實用性,要將新法規(guī)、
新工藝、新流程和新技術及時納入教材,使教材更貼近各種類型
公司發(fā)展和實際需要。
4.教材應通俗易懂,圖文并茂,業(yè)務處理流程清晰準確,使
用案例貼近實際并具有代表性,使用數(shù)據(jù)真實可靠。
5.形成完善的新形態(tài)數(shù)字化教材。借助現(xiàn)代信息技術開發(fā)微
課、視頻等資源,可使用智能移動終端設備掃描學習,提高學生
學習的主動性、積極性和創(chuàng)造性C
6.配備課程網(wǎng)絡教學資源。形成課程教學資源庫,努力實現(xiàn)
多媒體資源的共享,提高課程資源利用效率
七、教學方法和教學手段
(-)教學方法
1.SPOC模式教學法:將教學內容分解為小而精的教學模塊,
提供靈活的線上自測和練習,便于學生課前預習和課后復習。并
且通過數(shù)據(jù)分析,全方位地了解每個學生的學習情況,開展個性
化的交互輔導。
2.項目教學法:以中國軟件和用友網(wǎng)絡的公開財報數(shù)據(jù)、MG
公司銷售數(shù)據(jù)及電信客戶數(shù)據(jù)為素材,使用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、
合并、轉換、計算及可視化等項目為教學載體。
3.任務驅動教學法:以任務驅動教與學的方式,圍繞任務展開
學習,以任務的完成結果檢驗和總結學習過程。
4.分組協(xié)作探究法:依據(jù)互助原則分組,以小組為單位完成任
務,通過任務實施過程中的討論、協(xié)作等活動,共同提高。
5.信息化教學法:利用各種信息化資源(例如在線課程平臺上
的資源),激發(fā)學生學習興趣,引導學生自主學習;即時關注學生
學習動態(tài),增強教學互動,隨時調整教學策略,解決教學重難點。
(二)教學手段
1.課程教學前期注重知識的引入與傳遞
教學采用翻轉課堂(FlippingClassroom)教學模式,將所學知
識錄制成視頻,學生則在課前通過在線學習方式觀看視頻,完成知
識的自主學習。課前學生可反復學習知識點或觀看教學視頻。在學
習過程中遇到問題的話,可以在教學資源里查看資料,自我探究,
也可以在教師預先設置的學習群中進行提問或給老師發(fā)送消息請
求幫助等。以此激發(fā)學生的自主學習能力。
2.課堂教學過程
第一步:引入本單元教學情境,導入任務。
第二步:完成知識點對應的相關任務。
教師可根據(jù)學生課前的學習適當?shù)卣{整和優(yōu)化課堂教學內容,
以達到更好的教學效果;根據(jù)學生線上資源的反饋進行難點的集中
式講解。
第三步:教師對于巡查中發(fā)現(xiàn)的共性問題,集中進行講解、答
疑。
要將以往的教師講授為主的形式轉變?yōu)閺娬{學生為主體主動
參與式的教學,教師更多是引導與指導。課堂教學為強化學生的實
操能力,結合任務知識點,教師布置綜合性實驗,爭取更多的時間
為學生在課堂上進行操作練習,充分體現(xiàn)教學圍著學生轉,學生圍
著項目轉,同時方便教師現(xiàn)場及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。
八、考核評價
課程考核注重理論與實踐并重,采用考核方式多樣化和易于操
作的評價體系,以過程考核為主,教師利用信息化手段、借助智能
學習平臺或系統(tǒng),自動記錄學習過程,加強過程考核和素質考核,
科學評價學生、綜合考核測評學生。
項目平時成績期末考試
知識老師根據(jù)各項目任務的知識目標,根據(jù)平時在試題庫中組卷、閉卷
45%作業(yè)、課堂抽查等給予成績評價。占15%。筆試。占30%o
技能主要根據(jù)項目任務、案例分析,可由老師給在技能測試庫、案例庫
45%予評價,或智能平臺進行評價。占20%。中組卷。占25%
素質對職業(yè)素質進行評價。占5%。選取相關職業(yè)道德內
10%容考試。占5%
合計40%60%
財務大數(shù)據(jù)基礎-技能訓練習題答案(高翠蓮版)
項目一財務大數(shù)據(jù)認知
一、單選題
1.下列哪個選項不屬于大數(shù)據(jù)的特點(B)
A.海量化的數(shù)據(jù)B.大數(shù)據(jù)都是有價值
的數(shù)據(jù)
C.數(shù)據(jù)類型的多樣化D.大數(shù)據(jù)的價值密度
相對較低
2.關于大數(shù)據(jù)思維下列哪個描述是錯誤的(D)
A.大數(shù)據(jù)時代的思維方式從樣本思維轉向總體思維
B.大數(shù)據(jù)思維要從精確性轉向模糊性
C.大數(shù)據(jù)思維要從因果關系轉向相關關系
D.大數(shù)據(jù)時代,所有數(shù)據(jù)都是結構化數(shù)據(jù)
3.關于財務大數(shù)據(jù),下列哪個說法是錯誤的(D)
A.大數(shù)據(jù)時代,大量的財報報表數(shù)據(jù)由程序自動處理,工作
效率大大提升
B.大數(shù)據(jù)時代,財務共享中心是未來的趨勢
C.大數(shù)據(jù)能夠使財務人員更精準地制定預算管理,為領導層
提供決策依據(jù)
D.大數(shù)據(jù)時代,財會人員只關注自己企業(yè)的內部數(shù)據(jù)即可,
不需關注行業(yè)數(shù)據(jù)
4.下列哪個選項不屬于大數(shù)據(jù)處理的環(huán)節(jié)(A)
A.數(shù)據(jù)模型B.數(shù)據(jù)預處理
C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化
5.下列哪個選項可以作為大數(shù)據(jù)處理工具(B)
A.GoogleB.Python
C.BaiduD.Windows
二、簡答題
1.大數(shù)據(jù)的4個V特征分別是什么?請舉例說明和解釋。
大數(shù)據(jù)具有Volume、Variety.Velocity>Value四個特點,簡
稱為“4V”。
(1)Volume:Volume是指海量化的數(shù)據(jù)。無論是采集數(shù)
據(jù)、存儲數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)計算,其量都非常大。2020年全球估計有
35ZB的數(shù)據(jù)量。BAT巨頭百度、阿里和騰訊,他們各自擁有的數(shù)
據(jù)量也已接近EB級。
(2)Variety:Variety指的是數(shù)據(jù)類型的多樣化。根據(jù)數(shù)據(jù)的
特點把大數(shù)據(jù)分為結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構數(shù)據(jù)兩
種。結構化數(shù)據(jù)是具有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結構和規(guī)范的數(shù)據(jù)訪問和處理
方法的數(shù)據(jù),企業(yè)銷售系統(tǒng)數(shù)據(jù)、客戶關系管理數(shù)據(jù)、庫存數(shù)
據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)等都是結構化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)多存放在
關系型數(shù)據(jù)庫中。非結構化數(shù)據(jù)是指不能采用預先定義好的數(shù)據(jù)
模型或者沒有以一個預先定義的方式來組織的數(shù)據(jù),常見的非結
構化數(shù)據(jù)有辦公文檔、郵件、各類報表、圖像、音頻、視頻信息
等。半結構化數(shù)據(jù)是介于結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)之間的數(shù)
據(jù),互聯(lián)網(wǎng)中的XML文件、HTML文件就屬于半結構化數(shù)據(jù)。
(3)Velocity:Velocity是指大數(shù)據(jù)的時效性。大數(shù)據(jù)的時效
性包含兩個層面:數(shù)據(jù)生成速度高和數(shù)據(jù)處理速度高。比如搜索
引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到,個性化推薦引擎盡
可能要求實時完成推薦。時效性是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯著
特征。
(4)Value:Value是指大數(shù)據(jù)的價值密度。與結構化數(shù)據(jù)相
比,大數(shù)據(jù)的價值密度相對較低,但基于大數(shù)據(jù)得到的分析結
果,其商業(yè)價值卻很高。
2.列舉大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源和類型有哪些?
大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源主要有三個方面。第一,全球約有40億人
接入了互聯(lián)網(wǎng),每個人都是信息的接收者和產(chǎn)生者,每個人都是
數(shù)據(jù)源;第二,全球大約有1000億個傳感器,這些傳感器24小
時不停地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。第三,人類活動的進一步擴展使數(shù)據(jù)規(guī)模急
劇膨脹,數(shù)據(jù)類型越來越多,數(shù)據(jù)結構越來越復雜。
根據(jù)數(shù)據(jù)的特點把大數(shù)據(jù)分為結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和
非結構數(shù)據(jù)兩種。
根據(jù)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型把大數(shù)據(jù)分為數(shù)字、文本、圖像、音
頻、視頻、地理位置信息、網(wǎng)絡日志等。
3.列舉當前大數(shù)據(jù)的應用場景;思考將來還可應用在哪些方
面?
當前大數(shù)據(jù)的應用場景:(1)大數(shù)據(jù)+民生;(2)大數(shù)據(jù)+
交通;(3)大數(shù)據(jù)+金融;(4)大數(shù)據(jù)+安全,等等。
將來還可應用在哪些方面:答案略。
4.列舉哪些數(shù)據(jù)是結構化數(shù)據(jù)?哪些是非結構化數(shù)據(jù)?
存放在關系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)都是結構化數(shù)據(jù),包括企業(yè)銷
售系統(tǒng)數(shù)據(jù)、客戶關系管理數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、財務數(shù)
據(jù)等。
常見的非結構化數(shù)據(jù)有辦公文檔、郵件、各類報表、圖像、
音頻、視頻信息等,對于計算機而言,這些非結構化信息很難理
解,無論是存儲、查詢還是利用都需要更加智能化的信息技術。
5.談談你對財務大數(shù)據(jù)的理解。
略。
6.數(shù)據(jù)分析的目的是什么?
數(shù)據(jù)分析是采用適當?shù)姆椒▽κ占瘉淼拇罅靠此齐s亂無章的
數(shù)據(jù)進行理解、分析和匯總,提煉數(shù)據(jù)的內在規(guī)律,以最大化地
開發(fā)數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結論而對數(shù)據(jù)加以詳細
研究和概括總結的過程,基于大數(shù)據(jù)的分析活動主要挑戰(zhàn)的不是
大數(shù)據(jù)分析的技術,而是基于對行業(yè)的深入了解和對業(yè)務的精準
把控,只有明確問題分析的方向才有可能準確地實現(xiàn)分析的目
標。
7.簡述數(shù)據(jù)分析的基本過程
數(shù)據(jù)分析包括了狹義數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。
狹義數(shù)據(jù)分析的基本過程是:根據(jù)事先確定的分析目標,選
擇適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法或工具,對收集來的大量數(shù)據(jù)進行處理與
分析,從中提取有價值的信息,形成分析結論。分析結果可乂輔
助企業(yè)進行管理優(yōu)化、預測和決策。
數(shù)據(jù)挖掘的基本過程是:采用適當?shù)耐诰蛩惴ɑ蚬ぞ?,對?/p>
集來的海量數(shù)據(jù)進行挖掘,從中發(fā)現(xiàn)不為人知、無法通過人的經(jīng)
驗或對數(shù)據(jù)的直觀觀察得出的規(guī)則或結論。挖掘出的規(guī)則或結論
可以用于預測和決策。
8.Python作為大數(shù)據(jù)處理工具的優(yōu)勢有哪些?
首先,對于初學者來說,Python非常易學易用,它的語法結
構簡單,通俗易懂,同時借助各種第三方庫,Python能實現(xiàn)無所
不能的數(shù)據(jù)管理和分析任務。
其次,大量復雜操作的任務,在Python中只需要短短幾行代
碼就能輕松解決,特別是當數(shù)據(jù)分析任務重復度很高的時候,只
要略微改動代碼即可完成任務,大大節(jié)省了時間,提高了效率。
再次,Python處理數(shù)據(jù)的體量很大。
最后,Python有強大的繪圖功能,可以自動生成可視化圖
形,再復雜的繪圖過程都可以一次性完成,數(shù)據(jù)結果還非常清晰
直觀。
項目二Python環(huán)境搭建與使用
一、單選題
1.下列說法不正確的(C)
A.Anaconda是一個集成環(huán)境
B.JupyterNotebook是Anaconda中的一個組件
C.安裝了Anaconda還需要安裝Python
D.安裝了Anaconda就安裝好了數(shù)據(jù)分析所用的模塊
2.下列關于JupyterNotebook,說法不正確的是(D)
A.JupyterNotebook是Anaconda集成環(huán)境中自帶的代碼編輯
器
B.JupyterNotebook是一個網(wǎng)頁程序
C.JupyterNotebook頁面單元格中不僅可以輸入代碼還可以
輸入文字
D.JupyterNotebook的Markdown單元中只能輸入文字
3.對于print語句的使用,下列選項正確的是(A)
A.prints歡迎進入財務大數(shù)據(jù)的學習”)
B.print“歡迎進入財務大數(shù)據(jù)的學習”
C.print(歡迎進入財務大數(shù)據(jù)的學習)
D.print([歡迎進入財務大數(shù)據(jù)的學習])
4.執(zhí)行下列代碼,正確的運行結果是(A)
print("第二季度銷售毛利率為:“,end=n)
print(328.5/228.6)
A.第二季度銷售毛利率為:1.437(X)78740157481
B.第二季度銷售毛利率為:
1.4370078740157481
C.第二季度銷售毛利率為:1.44
D.第二季度銷售毛利率為:
1.44
5.在JupyterNotebook編寫的文件保存后,后綴為(A)
A..ipynbB..py
C..classD..conda
二、實操題
1.練習從清華大學開源軟件鏡像站下載適合自己計算機的
Anaconda安裝程序。
參考答案見教材中的視頻。
2.在計算機上練習安裝Anaconda環(huán)境,并檢驗是否安裝成
參考答案見教材中的視頻。
3.在JupyterNotebook中創(chuàng)建Python程序,完成北京MG公
司2019年度銷售毛利率的計算,并將文件命名為
GrossMarginRate。
參考答案見GrossMarginRate.ipynb文件。
4.將GrossMarginRate程序下載另存為HTML形式的文件,
嘗試把學習成果分享給親人或好友。
參考答案見GrossMarginRate.html文件。
5.在Jupyter中完成Python文件的復制、移動、刪除、下
載、上傳、重命名等操作。
參考答案見教材中的視頻。
項目三Python基礎程序設計
一、單選題
1.以下合法的Python變量名是(B)
A.InumB.numlC.printD.num1+0
2.下面哪個賦值命令是不合法的(B)
A.account=123456B.123456=accountC.account=
account-1
D.account=12+156-90
3.賦值語句x=(-b+ac)/2a在Python中如何表示(C)
A.x=(-b+ac)/(2a)B.x=(-b+a*c)/2*a
C.x=(-b+a*c)/(2*a)D.x=(-b+a*c)/(2a)
4.小明有個水果店,現(xiàn)在想通過列表管理水果品種,假如有
三種水果:蘋果、桃子和西瓜,那么,下面哪個語句正確定義了
包含這三種水果的列表fruits(A)
A.fruits=['蘋果丁桃子「西瓜']B.fruits=[蘋果,桃子,西
瓜]
C.fruits=('蘋果丁桃子「西瓜')D.fruits=(蘋果,桃子,西
瓜)
5.接第4題,如果要在桃子前插入一個草莓,則下面哪個語
句正確定義了在列表中插入元素(C)
A.fruits.insert(2,‘草莓')B.fruits.insert。,草莓)
C.fruits.inseit(l,'草莓')D.fruits.append。草莓')
6,若有字典fruits={'apple1:10/pear':12/orangef:23},當執(zhí)行
fhiits['pea門=22后,則fruits的字典元素變?yōu)?B)。
A.{*apple*:10,'pear':12,,orange,:23}B.{'apple1:10,
'pear':22,'orange':23}
C.{'apple':10,'orange':23}D.
f'apple1:10,'pear1:12,'orange':23]
二、實操題
實操題答案見“代碼”文件夾下“ch3”文件夾中的“項目三?
技能訓練-實操題.ipynb”。
項目四Python分支結構程序設計
一、單選題
1.下面哪種程序結構可以實現(xiàn)二選一的程序執(zhí)行邏輯(C)
A.順序結構B.單分支程序C.雙分支程序D.
Pyhon程序
2.下面屬于不正確的分支結構語法的是(D)
A.
if條件表達式1:
語句塊1
elif條件表達式2:
語句塊2
else:
語句塊n
B.
if條件表達式:
語句塊1
else:
語句塊2
C.
if條件表達式:
語句塊
D.
if條件表達式1:
語句塊1
else:
語句塊2
3.if的條件表達式是假值的選項為(B)o
A.if(12+9)B.if(12-12)C.if('true')
D.if(3>=2)
4.if的條件表達式是假值的選項為(C)。
A.if(3>2and12<13)B.if(3>2or12<13)C.if(nothue')
D.if(not3<2)
5.下面哪個分支程序的語法和程序邏輯不正確的為(B)
A.
ifx<y:
print(nx小于y”)
B.
ifx<y:
print('x小于y')
else:
print(\大于y1)
C.
ifx<y:
print(\小于y')
D.
ifx<y:
print(Mx小于y")
else:
print(nx不小于y")
6.根據(jù)表44給出的2018年和2019年中國軟件的資產(chǎn)負債
率,完成下面的程序填空,if后填(A),elif后填(C)。
表4-1中國軟件的資產(chǎn)負債率
單位:元
項目2018年2019年
資產(chǎn)負債率54%59%
程序段:
ROA18=float(input,請輸入中國軟件2018年的資產(chǎn)負債率:R
ROA19=float(input,請輸入中國軟件2019年的資產(chǎn)負債率:,))
if():
print(n2018年的資產(chǎn)負債率低于2019的資產(chǎn)負債率。
elif():
print("2018年的資產(chǎn)負債率等于2019的資產(chǎn)負債率。
else:
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