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文檔簡介

Guidelinesfortheimplementationoffreewaytrafficdata目前 范 基本要 數(shù)據(jù)傳 技術(shù)要 總體架 附錄A(資料性附錄)基于交通事件分類和交通擁擠分類的高速公路運(yùn)行信息系 附錄B(資料性附錄)基于貝葉斯組合框架和高階馬爾可夫過程的多源異構(gòu)交通數(shù)據(jù)融合算 GB/T30679-2014GB/T36625.1-2018智慧城市數(shù)據(jù)融合第1部分：概念模型GB/T37722-2019信息技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理系統(tǒng)功能要求高速公路交通數(shù)據(jù)FreewayTraffic多源異構(gòu)數(shù)據(jù)Multi-sourceheterogeneityAdaptiveDataMulti-sourceData源 源源源 源源 源源源 源源 源有源融合信庫多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合…高速公交通數(shù)預(yù)處理1A。交通信息分類庫交通信息分類庫交通信息分類庫2GB/T36625.1-2018GB/T30679-2014GB/T37722-2019高速公路交通信息融合數(shù)據(jù)庫多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合算法B高速公路交通信息融合數(shù)據(jù)庫多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合算法數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源36個(gè)月日志記錄。融合日志數(shù)據(jù)中至少應(yīng)包括：附錄A現(xiàn)有高現(xiàn)有高速公路數(shù)據(jù)源交通數(shù)據(jù)獲取交通數(shù)據(jù)清洗交通事件自動(dòng)檢測器預(yù)處理數(shù)據(jù)庫交通參數(shù)預(yù)測預(yù)測交通擁擠信息庫實(shí)際交通擁擠信息庫交通事件信息庫交通擁擠自動(dòng)檢測器高速公路路面運(yùn)行狀況數(shù)據(jù)高速公路高速公路高速公路高速公路運(yùn)行數(shù)據(jù)融合2：采用交通事件自動(dòng)檢測器、交通擁擠自動(dòng)檢測器自適應(yīng)分類，其中交通事件自動(dòng)檢測通過接入基3：交通擁擠自動(dòng)檢測通過接入預(yù)處理數(shù)據(jù)庫和經(jīng)由交通參數(shù)預(yù)測后的交通擁擠預(yù)測數(shù)據(jù)庫，自動(dòng)檢附錄B數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源2高階多變量馬爾數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源2高階多變量馬爾科夫鏈最

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