桂林山水職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)和云計(jì)算》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁桂林山水職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)和云計(jì)算》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟B.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的處理，不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義D.數(shù)據(jù)預(yù)處理需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行定制化處理2、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)遷移是一項(xiàng)重要任務(wù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)遷移的敘述，錯(cuò)誤的是（）A.需要制定詳細(xì)的遷移計(jì)劃，包括遷移的時(shí)間、步驟和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施B.數(shù)據(jù)遷移過程中要確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性C.可以直接將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)復(fù)制到目標(biāo)系統(tǒng)，無需進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)遷移完成后需要進(jìn)行測試和驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)的可用性3、假設(shè)要對大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和主題建模，以下哪種自然語言處理技術(shù)最為關(guān)鍵？（）A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析4、在處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)時(shí)，常常需要進(jìn)行特征提取和分類。假設(shè)有一個(gè)包含數(shù)百萬張圖片的數(shù)據(jù)集，需要快速準(zhǔn)確地識(shí)別圖片中的物體。以下哪種技術(shù)或算法在圖像大數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用廣泛？（）A.決策樹B.隨機(jī)森林C.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.樸素貝葉斯5、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，以下哪種存儲(chǔ)架構(gòu)能夠提供高可靠性和高性能？（）A.分布式存儲(chǔ)B.集中式存儲(chǔ)C.網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)（NAS）D.存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）6、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理中，分布式系統(tǒng)的一致性模型起著重要作用。以下關(guān)于一致性模型的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.強(qiáng)一致性要求所有節(jié)點(diǎn)在任何時(shí)刻看到的數(shù)據(jù)都是完全一致的B.弱一致性允許在一定時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)上存在差異，但最終會(huì)達(dá)到一致C.最終一致性是指經(jīng)過一段時(shí)間的同步后，數(shù)據(jù)能夠達(dá)到一致狀態(tài)D.一致性模型對系統(tǒng)性能沒有影響，因此在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)可以隨意選擇7、在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，資源管理和調(diào)度是關(guān)鍵問題。假設(shè)有一個(gè)大數(shù)據(jù)集群，包含多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，需要高效地分配資源給不同的任務(wù)。以下哪種資源管理框架常用于大數(shù)據(jù)集群？（）A.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）B.MesosC.KubernetesD.Alloftheabove（以上皆是）8、對于一個(gè)需要處理大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的物流大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠提供有效的軌跡分析和預(yù)測？（）A.軌跡挖掘算法B.時(shí)空數(shù)據(jù)庫C.機(jī)器學(xué)習(xí)模型D.以上都是9、大數(shù)據(jù)中的異常檢測用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式或離群點(diǎn)。以下關(guān)于異常檢測方法的描述，哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的？（）A.基于統(tǒng)計(jì)的方法通過計(jì)算數(shù)據(jù)的均值、方差等統(tǒng)計(jì)量來判斷異常B.基于距離的方法根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離來識(shí)別離群點(diǎn)C.基于密度的方法通過計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部密度來檢測異常D.異常檢測的結(jié)果總是明確和準(zhǔn)確的，不存在誤判的情況10、大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)備份等B.大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施需要根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和價(jià)值進(jìn)行分級(jí)保護(hù)C.大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施只需要關(guān)注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)陌踩恍枰P(guān)注數(shù)據(jù)處理的安全D.大數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施需要建立完善的安全管理體系和應(yīng)急預(yù)案11、在大數(shù)據(jù)的異常檢測中，基于密度的方法能夠發(fā)現(xiàn)不同形狀和大小的異常點(diǎn)。假設(shè)我們有一個(gè)二維的數(shù)據(jù)空間，以下哪種基于密度的異常檢測算法比較常用？（）A.LOF（LocalOutlierFactor）算法B.KNN（K-NearestNeighbors）算法C.IsolationForest算法D.One-ClassSVM算法12、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在處理訂單數(shù)據(jù)時(shí)，需要確保數(shù)據(jù)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的一致性和可靠性，以避免數(shù)據(jù)丟失或錯(cuò)誤。以下哪種技術(shù)或方法最能有效地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)？（）A.數(shù)據(jù)復(fù)制和備份B.分布式事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)壓縮和加密D.數(shù)據(jù)緩存和預(yù)取13、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理時(shí)，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.基于模型預(yù)測缺失值14、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，NewSQL數(shù)據(jù)庫試圖結(jié)合傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)。以下關(guān)于NewSQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)描述不準(zhǔn)確？（）A.支持強(qiáng)事務(wù)一致性B.具有良好的可擴(kuò)展性C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式通常為鍵值對D.能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)15、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化變得越來越重要，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)可視化可以使用圖表、圖形等多種形式展示數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)可視化只適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的展示D.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性16、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施過程中，項(xiàng)目管理至關(guān)重要。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理的敘述，錯(cuò)誤的是（）A.需要明確項(xiàng)目目標(biāo)和需求，制定詳細(xì)的項(xiàng)目計(jì)劃B.風(fēng)險(xiǎn)管理是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理的重要環(huán)節(jié)，但不是必需的C.項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的溝通和協(xié)作對于項(xiàng)目的成功實(shí)施非常關(guān)鍵D.要對項(xiàng)目的進(jìn)度、質(zhì)量和成本進(jìn)行有效的監(jiān)控和評(píng)估17、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的相關(guān)性和關(guān)系，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.相關(guān)矩陣圖B.和弦圖C.?；鶊DD.以上都是18、大數(shù)據(jù)的處理需要考慮數(shù)據(jù)的分布和并行性。假設(shè)一個(gè)計(jì)算任務(wù)可以被分解為多個(gè)子任務(wù)，并在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行執(zhí)行。以下哪種數(shù)據(jù)分布方式最能提高并行計(jì)算的效率？（）A.隨機(jī)分布B.哈希分布C.范圍分布D.復(fù)制分布19、在大數(shù)據(jù)的并行計(jì)算中，數(shù)據(jù)分區(qū)是一個(gè)關(guān)鍵步驟。假設(shè)我們有一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集需要在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行處理，以下哪種數(shù)據(jù)分區(qū)策略最能保證負(fù)載均衡？（）A.隨機(jī)分區(qū)B.哈希分區(qū)C.范圍分區(qū)D.以上策略在不同情況下都可能實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，取決于數(shù)據(jù)分布20、在大數(shù)據(jù)分析中，建立數(shù)據(jù)倉庫是常見的做法。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的是經(jīng)過整合和清洗的數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)倉庫主要用于支持決策分析，而不是事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的，反映最新的業(yè)務(wù)狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)需要考慮數(shù)據(jù)的分層和主題域的劃分二、簡答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在影視制作中的特效處理應(yīng)用。2、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用場景。3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在智能客服中的應(yīng)用。三、綜合分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用，如市場需求分析、品牌發(fā)展策略，以及行業(yè)監(jiān)管中的數(shù)據(jù)支持。2、（本題5分）對一家零售企業(yè)的節(jié)日促銷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。3、（本題5分）根據(jù)某電商平臺(tái)的商品推薦數(shù)據(jù)，評(píng)估推薦算法的效果，提高推薦準(zhǔn)確性。4、（本題5分）分析某旅游網(wǎng)站的用戶評(píng)論數(shù)據(jù)，了解游客對不同景點(diǎn)和服務(wù)的滿意度，改進(jìn)旅游產(chǎn)品。5、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在留學(xué)培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用，如留學(xué)國家選擇、院校申請成功率預(yù)測，以及留學(xué)服務(wù)的個(gè)性化定制。四、