物流管理信息系統(tǒng) 課件 第9章 決策支持系統(tǒng)在物流中的典型應(yīng)用

物流管理信息系統(tǒng)電子工業(yè)出版社第9章決策支持系統(tǒng)在物流中的典型應(yīng)用19.1決策支持系統(tǒng)概述9.2DSS在物流中的應(yīng)用9.3BI在物流管理中的應(yīng)用目錄CONTENTS29.4GDSS在物流管理中的應(yīng)用9.1決策支持系統(tǒng)概述決策的概念及種類決策支持系統(tǒng)的概念決策支持系統(tǒng)的分類3一、決策的概念及種類1.決策的概念：決策是為了達(dá)到某種預(yù)定的目標(biāo)，在若干個(gè)可供選擇的行動(dòng)方案中，確定一個(gè)最優(yōu)或合理方案的過程。2.決策的種類（1）按決策性質(zhì)分類：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化決策（2）按決策主體分類：個(gè)人決策、群體決策4二、決策支持系統(tǒng)的概念1.決策支持系統(tǒng)的概念及特征決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem，DSS）是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化的決策問題，支持決策活動(dòng)的具有智能作用的人機(jī)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)和模型是DSS的主要來源DSS是用來支持用戶做決策的，而不是代替用戶做決策的DSS主要用來解決半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化問題DSS的目的在于提高決策的有效性而不是提高決策的效率5二、決策支持系統(tǒng)的概念2.DSS的分類（1）三庫系統(tǒng)：決策支持系統(tǒng)的基本組成有對(duì)話部件、數(shù)據(jù)部件、模型部件三部分構(gòu)成，因此也被稱為“三庫系統(tǒng)”。（2）智能決策支持系統(tǒng)：決策支持系統(tǒng)開始與專家系統(tǒng)相結(jié)合，形成智能決策支持系統(tǒng)。智能決策支持系統(tǒng)充分發(fā)揮了專家系統(tǒng)以知識(shí)推理形式解決定性分析問題的特點(diǎn)，又發(fā)揮了決策支持系統(tǒng)以模型計(jì)算為核心的解決定量分析問題的特點(diǎn)，充分做到了定性分析和定量分析的有機(jī)結(jié)合，使得解決問題的能力和范圍得到了一個(gè)大的發(fā)展。6二、決策支持系統(tǒng)的概念2.DSS的分類（3）商務(wù)智能系統(tǒng)：商務(wù)智能的特點(diǎn)是從數(shù)據(jù)中獲取輔助決策的信息和知識(shí)，輔助商務(wù)決策，主要有數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。（4）群體決策支持系統(tǒng)：群體決策支持系統(tǒng)是指在系統(tǒng)環(huán)境中，多個(gè)決策參與者共同進(jìn)行思想和信息的交流，群策群力，尋找一個(gè)令人滿意和可行的方案，79.2決策支持系統(tǒng)在物流中的應(yīng)用決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)決策支持系統(tǒng)在物流中的應(yīng)用舉例8一、決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)決策支持系統(tǒng)發(fā)展之初，其核心由對(duì)話管理子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)、模型庫子系統(tǒng)三部分組成，隨著決策支持系統(tǒng)的發(fā)展，又添加了知識(shí)庫、方法庫等子系統(tǒng)，拓寬了決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用范圍。1.對(duì)話管理子系統(tǒng)對(duì)話管理子系統(tǒng)負(fù)責(zé)接收和檢驗(yàn)用戶的請(qǐng)求，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和模型庫系統(tǒng)之間的通信，為決策者提供信息收集、問題識(shí)別以及模型構(gòu)造、使用改進(jìn)、分析和計(jì)算等功能。9一、決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)2.數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)字典組成。DSS中的數(shù)據(jù)庫主要存放能直接供決策使用的數(shù)據(jù)，既包括企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營歷史數(shù)據(jù)，來自企業(yè)內(nèi)部的管理信息系統(tǒng)、事務(wù)處理系統(tǒng)等，涉及企業(yè)的財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、市場、生產(chǎn)、銷售、人力資源等各個(gè)部門；又包括企業(yè)外部的相關(guān)信息，如行業(yè)的某些特定數(shù)據(jù)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)收入水平和就業(yè)狀況、政府政策法規(guī)等，主要來自外部信息的收集整理。10一、決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)3.模型庫子系統(tǒng)DSS模型庫子系統(tǒng)包括模型庫和模型庫管理系統(tǒng)，目的是整合各種決策模式，分析數(shù)據(jù)庫內(nèi)外部的資料，例如利用數(shù)學(xué)計(jì)量模式將復(fù)雜的問題加以分析模擬，提供可行方案，并協(xié)助使用者選擇方案。模型庫管理系統(tǒng)從調(diào)用者獲取輸入?yún)?shù)傳給模型并使其運(yùn)行，最后將輸出參數(shù)返回給調(diào)用者，對(duì)模型執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)等；還提供數(shù)據(jù)庫接口的轉(zhuǎn)換功能，將模型中對(duì)數(shù)據(jù)庫訪問的標(biāo)準(zhǔn)形式轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)要求的具體形式。11一、決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)4.知識(shí)庫子系統(tǒng)專家系統(tǒng)中的知識(shí)庫子系統(tǒng)可分為三個(gè)部分：知識(shí)庫管理系統(tǒng)、知識(shí)庫及推理機(jī)。知識(shí)庫管理系統(tǒng)的功能主要有兩個(gè)：一是回答對(duì)知識(shí)庫知識(shí)增、刪、改等知識(shí)維護(hù)的請(qǐng)求；二是回答決策過程中分析與判斷所需知識(shí)的請(qǐng)求；知識(shí)庫是知識(shí)庫子系統(tǒng)的核心。知識(shí)庫中存儲(chǔ)的是決策專家的決策知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)；推理機(jī)是一組程序，它針對(duì)用戶問題去處理知識(shí)庫（規(guī)則和事實(shí)）。若事實(shí)M為真，且有一規(guī)則“IFMTHENN”存在，則N為真。12一、決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)5.方法庫子系統(tǒng)建立方法庫的目的是為DSS提供一個(gè)適合的環(huán)境，允許計(jì)算過程本身實(shí)現(xiàn)交互存取數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)庫選擇數(shù)據(jù)，從方法庫選擇算法，然后將數(shù)據(jù)和算法結(jié)合起來進(jìn)行計(jì)算，并通過清晰的顯示方法將結(jié)果輸出，供決策者使用。方法庫由方法程序庫和方法字典組成。方法程序庫是存儲(chǔ)方法模塊的工具，方法字典則是用來對(duì)方法庫中的程序進(jìn)行登錄和索引的。13二、DSS在物流中的應(yīng)用舉例1．DSS在物流預(yù)測中的應(yīng)用預(yù)測的方法可以分為定性預(yù)測與定量預(yù)測兩種，其中定性預(yù)測主觀性強(qiáng)，預(yù)測準(zhǔn)確性較低，因此，如果企業(yè)數(shù)據(jù)充分，一般會(huì)采用定量預(yù)測的方法，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。定量預(yù)測又有基于時(shí)間序列的預(yù)測方法和因果預(yù)測方法兩種?；跁r(shí)間序列的預(yù)測方法可以作為預(yù)測模型保存在模型庫中，物流企業(yè)可以將相關(guān)以往的歷史需求數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中抽取出來，然后從模型庫中選擇適合企業(yè)自身情況的預(yù)測模型，通過決策支持系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算得到物流需求的預(yù)測值。如果采用因果預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測，首先是收集和物流需求相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)，然后在方法庫中利用回歸分析方法，得到影響物流需求的相關(guān)因素的函數(shù)方程，在對(duì)物流需求進(jìn)行預(yù)測時(shí)，就可以將相關(guān)因素的取值直接代入函數(shù)方程，進(jìn)而得到物流需求的預(yù)測值。14二、DSS在物流中的應(yīng)用舉例2．基于定量模型的DSS在物流預(yù)測中的應(yīng)用物流管理人員在應(yīng)用決策支持系統(tǒng)時(shí)，首先根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況選擇合適的模型，然后從企業(yè)的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)中提取相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，最終得到最優(yōu)或比較優(yōu)的方案，以支持管理者的決策，提高其決策有效性。159.3

BI在物流管理中應(yīng)用16商務(wù)智能系統(tǒng)的概述BI在物流管理中的應(yīng)用舉例一、商務(wù)智能系統(tǒng)的概述1.商務(wù)智能的概念商務(wù)智能（BusinessIntelligence,BI）用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。商務(wù)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息或知識(shí)，然后分發(fā)到企業(yè)各處。17一、商務(wù)智能系統(tǒng)的概述2.商務(wù)智能的功能18數(shù)據(jù)管理功能商務(wù)智能具有從企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)外部多個(gè)數(shù)據(jù)庫抽取、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)以及清理、集成數(shù)據(jù)的能力，大量數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)與維護(hù)的能力。數(shù)據(jù)分析功能商務(wù)智能具備多種數(shù)據(jù)分析功能，利用系列算法、工具或模型來完成數(shù)據(jù)的分析和知識(shí)的提取。知識(shí)發(fā)現(xiàn)功能它是指從大型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的能力。這些知識(shí)是隱含的、事先未知的、潛在有用的信息，提取的知識(shí)表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等形式。一、商務(wù)智能系統(tǒng)的概述3.商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)，商務(wù)智能通過數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)倉庫、展示工具、應(yīng)用界面來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和展現(xiàn)，滿足企業(yè)對(duì)知識(shí)的需求。19一、商務(wù)智能系統(tǒng)的概述4.商務(wù)智能的分析工具（1）聯(lián)機(jī)分析處理（On-LineAnalyticalProcessing，OLAP）20聯(lián)機(jī)分析處理也稱多維分析，是共享多維信息的、針對(duì)特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和分析的快速軟件技術(shù)?！熬S”是聯(lián)機(jī)分析的核心概念，指的是人們觀察事物、計(jì)算數(shù)據(jù)的特定角度。一、商務(wù)智能系統(tǒng)的概述4.商務(wù)智能的分析工具（2）數(shù)據(jù)挖掘（DataMining,DM）21DM也可以稱為數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的模式的高級(jí)處理過程。在技術(shù)上可以根據(jù)它的工作過程分為：數(shù)據(jù)的抽取、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)的展現(xiàn)等關(guān)鍵技術(shù)。DM數(shù)據(jù)挖掘常用的分析方法有：第一，分類。分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特點(diǎn)并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類別。一、商務(wù)智能系統(tǒng)的概述4.商務(wù)智能的分析工具（2）數(shù)據(jù)挖掘（DataMining,DM）22DM數(shù)據(jù)挖掘常用的分析方法有：第二，回歸分析。回歸分析方法反映的是事務(wù)數(shù)據(jù)庫中屬性值在時(shí)間上的特征，產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到一個(gè)實(shí)值預(yù)測變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系，其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測以及數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系等。DM數(shù)據(jù)挖掘常用的分析方法有：第三，相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間存在的關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個(gè)事務(wù)中某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事務(wù)中也出現(xiàn)，即找出隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。DM數(shù)據(jù)挖掘常用的分析方法有：第四，聚類。聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類別，其目的是使屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。一、商務(wù)智能系統(tǒng)的概述4.商務(wù)智能的分析工具（3）數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究，主要指的是技術(shù)上較為高級(jí)的技術(shù)方法，而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及用戶界面，通過表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋。數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。數(shù)據(jù)可視化可以提供兩種功能，一種是用戶觀測和控制商務(wù)智能過程的功能，另一種是對(duì)分析和挖掘得到的知識(shí)進(jìn)行展示和表達(dá)的功能。23一、商務(wù)智能系統(tǒng)的概述4.商務(wù)智能的分析工具（4）大數(shù)據(jù)：是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。不是隨機(jī)樣本，是全體樣本不是精確性，而是混雜性不是因果關(guān)系，是相關(guān)關(guān)系24二、BI在物流管理中的應(yīng)用舉例2．?dāng)?shù)據(jù)挖掘在物流管理中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘是利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間關(guān)系的過程，并對(duì)這些模型和關(guān)系做出預(yù)測。25具體應(yīng)用客戶需求分析趨勢分析客戶分類倉庫庫位分布分析降低庫存成本二、BI在物流管理中的應(yīng)用舉例3．大數(shù)據(jù)在物流管理中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在變革車貨匹配、運(yùn)輸路線優(yōu)化、銷售預(yù)測與庫存、設(shè)備修理預(yù)測、供應(yīng)鏈協(xié)同管理等方面發(fā)生著潛移默化的作用，逐漸改變和影響著物流人的思維方式。26具體應(yīng)用變革車貨匹配運(yùn)輸路線優(yōu)化銷售預(yù)測與庫存設(shè)備修理預(yù)測供應(yīng)鏈協(xié)同管理9.4群體決策支持系統(tǒng)在物流管理中的應(yīng)用群體決策支持系統(tǒng)概述GDSS在物流中的應(yīng)用舉例27一、群體決策支持系統(tǒng)概述281.群體決策支持系統(tǒng)的概念群體決策支持系統(tǒng)（GroupDecisionSupportingSystem，GDSS）是指在系統(tǒng)環(huán)境中，多個(gè)決策參與者共同進(jìn)行思想和信息的交流，群策群力，尋找一個(gè)令人滿意和可行的方案，但在決策過程中只由某個(gè)特定的人做出最終決策，并對(duì)決策結(jié)果負(fù)責(zé)。第一層次的GDSS旨在減少群體決策中決策者之間的通信，溝通信息，消除交流的障礙，第二層次的GDSS提供善于認(rèn)識(shí)過程和系統(tǒng)動(dòng)態(tài)的結(jié)構(gòu)技術(shù)，決策分析建模和分析判斷方法的選擇技術(shù)。第三層次的GDSS，其主要特征是將上述兩個(gè)層次的技術(shù)結(jié)合起來，用計(jì)算機(jī)來啟發(fā)、指導(dǎo)群體的通信方式，包括專家咨詢和會(huì)議中規(guī)則的智能安排。一、群體決策支持系統(tǒng)概述292.GDSS的種類決策室決策者通過互聯(lián)的計(jì)算機(jī)站點(diǎn)相互合作完成決策事務(wù)，是相對(duì)簡單的GDSS。局域決策網(wǎng)網(wǎng)上各位決策者通過聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)站點(diǎn)進(jìn)行通信，共享公共決策資源，在某種規(guī)程的控制下實(shí)現(xiàn)群體決策。虛擬會(huì)議利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的通信技術(shù)，使分散在各地的決策者在某一時(shí)間內(nèi)能以不見面的方式進(jìn)行集中決策。遠(yuǎn)程決策網(wǎng)遠(yuǎn)程決策網(wǎng)充分利用廣域網(wǎng)等信息技術(shù)來支持群體決策，可使決策參與者異時(shí)異地共同對(duì)同一問題做出決策。一、群體決策支持系統(tǒng)概述303.GDSS的實(shí)施條件

群體決策支持系統(tǒng)的硬件包括計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、高架式投影儀和投影屏。同時(shí)采用專門的電子會(huì)議軟件收集、記載、排列、編輯和存儲(chǔ)決策會(huì)議上提出的想法。群體決策支持系統(tǒng)比以往的工具更加復(fù)雜，需要專業(yè)的協(xié)同和支持人員，如群組大綱員、群組寫作員。協(xié)同人員挑選軟件工具，幫助組織、舉辦會(huì)議。二、GDSS在物流中的應(yīng)用舉例上海交通大學(xué)在國家高技術(shù)發(fā)展計(jì)劃（863計(jì)劃）的資助下研發(fā)了一個(gè)基于Web的群體決策支持系統(tǒng)MC-IGDSS。該系統(tǒng)采用Web技術(shù)，在內(nèi)容（信息）和過程上為用戶提供支持。決策內(nèi)容支持主要為決策者提供相關(guān)的決策分析，提出科學(xué)的有依據(jù)的決定或方案；決策過程支持主要輔