大類資產(chǎn)配置白皮書

大類資產(chǎn)配置白皮書（2024）立足長期增長、重視戰(zhàn)略配置|20231224日CIOLetterCIOLetter〡大類資產(chǎn)配置白皮書本期目錄本期目錄戰(zhàn)略配置：全球風險偏好依然穩(wěn)健3戰(zhàn)術(shù)調(diào)倉：規(guī)則為主，擇時為輔9再平衡策略：應(yīng)對變化莫測市場環(huán)境的定海神針9TOC\o"1-2"\h\z\u主動戰(zhàn)術(shù)調(diào)倉：持續(xù)戰(zhàn)勝市場的難度不斷加大 112024年大類資產(chǎn)配置展望：國弱復蘇，美國漸降溫 12產(chǎn)品投資：重視Beta，兼顧Alpha 24股票資產(chǎn) 24固收資產(chǎn) 28另類資產(chǎn)：市場中性、大宗商品和33戰(zhàn)略配置：全球風險偏好依然穩(wěn)健2023年：全球經(jīng)濟穿越“危機”、展現(xiàn)“韌性”2023年，全球經(jīng)濟經(jīng)歷了很多風險事件。海外軍事沖突不斷、涉及區(qū)域和國家數(shù)量擴大；主要大國之間的戰(zhàn)略競爭格局延續(xù)、“技術(shù)戰(zhàn)”升級；美聯(lián)儲采取四十年來最為緊縮的貨幣政策、期間硅谷銀行等金融機構(gòu)陷入破產(chǎn)……如果一名投資者在年初成功預測到今年會發(fā)生上述事件，很有可能會將2023年定義為“危機之年”。但現(xiàn)實是全球經(jīng)濟和市場表現(xiàn)出了“韌性”：盡管風險不斷、危機四伏，但主要經(jīng)濟體的增長仍在持續(xù)。美國經(jīng)濟展現(xiàn)出“韌性”一面。在2023年之初，美國經(jīng)濟看似處于困境之中，通貨膨脹率處于四十年新高位置、經(jīng)濟動能減弱，一季度，由于前期無風險利率大幅上升，數(shù)家銀行出現(xiàn)擠兌后被接管。但事后來看，美聯(lián)儲作出了合理的應(yīng)對，在保持緊縮政策不動搖、堅決遏制通脹預期的前提下，對出險的銀行機構(gòu)的存款給予了超出存款保險制度的全額保障，避免了擠兌潮的擴大。目前，美國經(jīng)濟的主要矛盾仍是治理通貨膨脹，2023年的通脹增速總體回落，但水平仍較高，如果短時間內(nèi)放棄緊縮政策，仍不排除會出現(xiàn)二次通脹的可能。但從長期歷史來看，美聯(lián)儲對于如何治理通貨膨脹等問題有充分的經(jīng)驗，沒有理由懷疑其能力和決心。期間可能會出現(xiàn)經(jīng)濟的溫和衰退，也可能出現(xiàn)市場的波動加大，但這對于長期資產(chǎn)配置的影響是較為有限的。中國經(jīng)濟增長符合政府目標，略低于市場機構(gòu)預期。根據(jù)市場的一致預期，2023年中國經(jīng)濟有可能增長5.2%，完成我國政府制定的5%的目標。由于2022年的低基數(shù)效應(yīng)，5%的增長目標不是特別高，市場機構(gòu)一度給出了更為樂觀的預測（4月份時預測均值為5.5，反映出經(jīng)濟的實際運行略低于市場預期。這并非來自于前兩年普遍擔憂的“脫鉤、斷鏈”。事實上，2023年中國出口商品在歐美市場的進口份額比例總體上保持穩(wěn)定，部分前期的貿(mào)易爭端（比如中澳爭端）也隨著兩國外交關(guān)系的重新穩(wěn)定而得到解決。近期國家領(lǐng)導人成功訪美，達成一系列合作意向，有助于在全球的波動中穩(wěn)定兩國關(guān)系。中國經(jīng)濟的表現(xiàn)主要有兩個原因：一是在經(jīng)濟和社會結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵階段，決策層把高質(zhì)量發(fā)展放在首位，更加重視法治反腐、債務(wù)管控等長效機制。很多人年初預測的疫情后“V型反轉(zhuǎn)”并未到來，這是國內(nèi)政策主動選擇的結(jié)果。二是房地產(chǎn)部門的持續(xù)拖累，今年房地產(chǎn)價格進一步下降。由于中國居民過半的財產(chǎn)以地產(chǎn)形式存在，中國家庭也難免感受到“寒意”料峭，選擇修復而非擴張自身的資產(chǎn)負債結(jié)構(gòu)。一個經(jīng)濟體的發(fā)展總是會有波折的，與我們文化相近的“東亞四小龍”的發(fā)展歷史具有較高的借鑒意義。在其趕超的歷史中，都曾經(jīng)出現(xiàn)過腐敗問題、債務(wù)和金融風險問題、市場信心和活力問題等，通過采取包容性的政策，采取市場化、法治化、國際化的導向，最終都解決了發(fā)展中出現(xiàn)的問題，成為人均收入和治理水平居于世界前列的現(xiàn)代化經(jīng)濟體。（詳見2023年9月CIOLetter）面對經(jīng)濟復蘇較弱的局面，我們已經(jīng)看到下半年財政政策的逐漸發(fā)力，公共部門新一輪的信用擴張已經(jīng)開啟，而公共部門的信用擴張能否撬動私人部門，關(guān)鍵在于穩(wěn)定和提振微觀主體的信心，根本解法在于不斷深化開放。20231CIOLetter國家的貧窮或富裕并不取決于地理氣候條件，也不在于文化或語言，更不在于人口的多少，而在于這個國家能否建立開放和包容的制度，使得廣大民眾有積極性充分發(fā)揮自己的聰明才智去創(chuàng)造財富。2024年我們有望看到國有企業(yè)、民營企業(yè)、全國統(tǒng)一大市場、財稅金融等重點領(lǐng)域改革的深化。我們也相信，大眾將會逐漸認識到房地產(chǎn)拖累作用的逐漸減輕、感受到開放和包容性制度的逐漸完善，屆時微觀主體的信心也有望得以修復。全球名義GDP的持續(xù)增長：長期投資的立足基礎(chǔ)2023作出各種各樣的預測，但均很難保證精準，因此如果投資者寄希望于戰(zhàn)術(shù)配置，就會面臨各種各樣的“意料之外”。但是如果立足于戰(zhàn)略配置，在資本市場的長期歷史視角（20年以上）票指數(shù)、以及其名義經(jīng)濟表現(xiàn)都是長期上行的（12。圖1圖1：G20國家股市與GDP長期增長趨勢圖2：G20國家股市與GDP增長趨勢（近20年）GDP增速（大區(qū)） 股市增（最區(qū)間） GDP增速（近20年） 股市增（近20年）韓國南非中國印度巴西日本德國法國英國美國

0% 10% 20% 30% 40% 50%

70%

南非中國印度巴西日本德國法國英國美國

0% 10% 20% 30%

50%資料來源：WIND,中金財富，統(tǒng)計區(qū)間為各國股市有記錄以來至2023/10 資料來源：WIND,中金財富，2003/10–2023/10從二戰(zhàn)結(jié)束以來，或者各自股市有記錄以來（對新興市場20長期回報都是正的。近20年來，G20國家股市年均回報和GDP平均增速分別為13.0%8.5%GDP增速。甚至對于一些處于困GDP世界各國的經(jīng)濟長期保持名義值的持續(xù)增長。2023年中國居民大類資產(chǎn)配置趨勢：風險偏好下降，資金涌入固收資產(chǎn)表1單位：萬億元人民幣（2018-20182023）20192020202120222023E配置占比地產(chǎn)27129632033733031755.3%存款72819310012713523.6%壽險1517202123254.4%股票及股票基金1925374437376.5%泛固收產(chǎn)品（債基、貨基、銀行理財、非標信托）41454955585810.2%合計417464519558575573-資料來源：WIND，中金財富固收類產(chǎn)品：受“避險”需求的影響，總體規(guī)模大幅增長。面對今年存在較高不確定性的資本市場和價值繼續(xù)萎縮的房地產(chǎn)市場，中國家庭的總體風險偏好程度出現(xiàn)明顯下降。突出地表現(xiàn)為具有“保本”2023141343成為短期流動性存款，7成以上為定期存款，且定期存款占比近年來持續(xù)上升，表明很多家庭持有存款主要是因為其約定收益和無凈值波動風險的特質(zhì)。存款之外，具有類似安全39%。而近年來受地產(chǎn)風險釋放和凈值化沖擊更大的銀行理財類資產(chǎn)今年規(guī)模出現(xiàn)負增長（-8%，這反映出資金不僅規(guī)避權(quán)益市場風險，也規(guī)避了以往被認為能保本，但在凈值化改革之后表現(xiàn)出波動的產(chǎn)品。圖圖3：居民存款規(guī)模維持高增，定期化趨勢加強萬億元

居民存規(guī)模 定期活比（動12個月平，軸）0

20072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023

260%240%220%200%180%160%140%120%100%資料來源：WIND，中金財富，2007/1–2023/11“固收化”行為的原因：中國投資者尚未形成穩(wěn)定的戰(zhàn)略配置中樞。在資產(chǎn)配置方面，投資者最常犯的錯誤，就是隨著市場周期性的改變，大幅改變自身的戰(zhàn)略配置方式。在經(jīng)濟和市場較景氣的階段，很多投資者會以高出自身承受能力的倉位水平配置風險資產(chǎn)。但在市場隨后的周期性下行中，又會發(fā)現(xiàn)原來的配置方式過于“進取”，選擇做一名“保守型”投資者，于是大幅減持這些資產(chǎn)，將資金配置到收益率已經(jīng)大幅下降后的固收產(chǎn)品上。圖圖4：后“剛兌“時代居民的保本需求仍在萬億元

今年以來規(guī)模變化“保本”型產(chǎn)品銀行存款壽險“保本”型產(chǎn)品銀行存款壽險貨幣型公募基金債券型公募基金銀行理財集合信2-4資料來源：WIND，中金財富，2023/1/1–2023/12/15房地產(chǎn)：在居民財富中的配置比例逐漸下降。由于商品房銷售量的萎縮（較去年同期8%）跌幅進一步加深。然而，房地產(chǎn)目前仍然是中國居民最大的財富載體（占居民總財富約55%步擴容是大概率事件。不過，已經(jīng)滿足了基本居住需求的家庭可能會把視線房產(chǎn)轉(zhuǎn)向金融資產(chǎn)，房產(chǎn)在整體配置中的比例可能會長期繼續(xù)平緩回落。圖圖5：房地產(chǎn)占中國居民財富的比例逐年下降地產(chǎn)占居民財富比例55.4%66%55.4%64%62%60%58%56%54%52%50%2018 2019 2020 2021 2022 2023資料來源：WIND，中金財富權(quán)益類產(chǎn)品：占比穩(wěn)定。中國居民財富中權(quán)益類資產(chǎn)（股票及股票型基金）的規(guī)模和占比保持穩(wěn)定（377%，其中股票型基金份額的增長抵消了凈值ETFA和理財市場資金外溢的背景下，股票型基金仍然實現(xiàn)了27%的份額增長，其中ETF（占被動指數(shù)型基金規(guī)模的八成以上）貢獻了大部分漲幅，主動管理型產(chǎn)品（即普通股票型基金）4%理類產(chǎn)品（包括普通股票型、偏股混合型和靈活配置型基金）3%了在股票型基金中，ETFbeta、低費率的優(yōu)點在今年得到了投資者的更多認可。投資者如何優(yōu)化戰(zhàn)略資產(chǎn)配置行為一是根據(jù)自身的客觀投資期限，建立穩(wěn)定的長期戰(zhàn)略配置中樞。資金的投資期限是區(qū)分投資者類型的根本屬性，而非投資者的主觀的感受或偏好。否則，就會出現(xiàn)因為市場周期性的環(huán)境變化而大幅調(diào)整配置比例的行為，犯下追漲殺跌的錯誤（比如近兩年的“固收化”趨勢。不同的期限，應(yīng)采取不同的股債配置方式。對于絕大部分家庭理財投資者而言，在保值（在投資期結(jié)束時大概率不虧損）的基礎(chǔ)上增值是共同的投資目標，投資者之間主023CIOLetterCIOModel，對于短期限（1-2年）很大的短期凈值波動，所以大部分的倉位需要配置在固收資產(chǎn)、特別是中短久期的固收產(chǎn)品（現(xiàn)金）產(chǎn)品之上，這也就是所謂的“保守型”投資者。對于期限很長（7-10年甚至更多）的投資者而言，投資到期前的產(chǎn)品凈值波動是無所謂的，在均值反轉(zhuǎn)（估值的均值回歸）的規(guī)律下，股票在長投資期限下的收益表現(xiàn)或許較為確定。因此可以高比例地配置權(quán)益資產(chǎn)，這也就是所謂的“進取型”投資者。對于投資期限處于兩者中間的（3-6年）“中等期限”投資者而言，其戰(zhàn)略組合的配置方式也會介入兩者中間。但是由于A股的波動性比較高，在中等期限下仍然有較大可能出現(xiàn)虧損，這使得僅投資于國內(nèi)市場的中等期限投資者能夠配置的權(quán)益比例較為有限。二是開展全球化戰(zhàn)略資產(chǎn)配置，進一步提高組合的風險收益特征。海外配置的價值在哪里？答案是：追求更多的機會、更低的波動、更好的分散價值。追求更多的機會：從總市值來看，中國權(quán)益（包括A股、港股和其它市場的中概股）1/61/65/6追求更低的波動：從過去20-30年的長期歷史來看，中國市場的回報并不低，而高波動才是使得很多投資者退避三舍的主要原因。A股的波動率長年處于25%部分時期波動率甚至高達40%。波動率高使得股市從頂點到谷底的最大回撤幅度特別大，歷史上的最大回撤幅度曾達到70%（2008年。相比之下，美股和其它發(fā)達市場雖然也經(jīng)歷過股災，但近幾十年來的波動性要更小一些（美股為15%20%00850%A追求更好的分散價值：中國與海外市場的相關(guān)性較低。投資全球市場有望給中國投資者帶來明顯的分散價值。一般而言，各國資本市場因為全球景氣周期同步、跨國配置聯(lián)動，都具有較高的相關(guān)性（0.6以上之間。但是中國與絕大部分海外市場相關(guān)性都較低，和美股市場的相關(guān)系數(shù)在0.2以下，說明兩者的表現(xiàn)具有一定的獨立性。不應(yīng)因為戰(zhàn)術(shù)擇時的考慮而放棄全球化配置的收益。目前越來越多的投資者開始認識到全球資產(chǎn)配置的意義，但是往往會認為現(xiàn)在不是“最好的時機”，理由包括近年來海外股票總體處于牛市，估值上并不具備特別的吸引力；或者是美聯(lián)儲處于緊縮周期，美國經(jīng)濟可能會陷入衰退。因此許多投資者始終回避在當前位置進行海外配置。這些理由看起來可能是正確的。但在戰(zhàn)略配置層面，一個資產(chǎn)如果基本面趨勢較好，那往往估值就會偏高。相反如果估值比較便宜，往往是因為基本面存在某種風險因素。因此，永遠沒有所謂“最好的時機”。即使海外股票未來的回報低于A股，全球化配置仍然能夠顯著改善原有組合的風險收2023CIOLetter于中國股票，相對于只投資中國資產(chǎn)，全球化配置都可能顯著改善原有的風險收益特征。由此可見，全球化配置對中國投資者帶來的價值是戰(zhàn)略性的，投資者不應(yīng)以海外市場短期的不確定性而放棄全球分散化配置帶來的確定價值。三是按照預先設(shè)定的規(guī)則，在變化的市場中進行調(diào)倉。為了防止投資者在市場出現(xiàn)波動時盲目追漲殺跌的行為，對市場波動下如何對組合進行調(diào)整非常重要。我們認為預先設(shè)定好的再平衡規(guī)則能起到定海神針的作用。所有投資者都應(yīng)預先制定調(diào)倉的預案，并在市場發(fā)生變化時嚴格遵守。我們將在下一章介紹這些規(guī)則。戰(zhàn)術(shù)調(diào)倉：規(guī)則為主，擇時為輔隨著經(jīng)濟周期的變化，資產(chǎn)價格出現(xiàn)波動，資產(chǎn)權(quán)重比例會偏離戰(zhàn)略基準，此時有必要對組合進行戰(zhàn)術(shù)調(diào)倉。戰(zhàn)術(shù)調(diào)倉的策略有被動的再平衡策略和主動戰(zhàn)術(shù)調(diào)倉兩種，前者的目的是減小跟蹤誤差，而后者則是為捕獲超額收益而做出的主動調(diào)整。投后調(diào)倉是規(guī)則和藝術(shù)的結(jié)合，規(guī)則體現(xiàn)在再平衡的紀律性上，而藝術(shù)則體現(xiàn)在主動戰(zhàn)術(shù)調(diào)倉（擇時）的技巧上。再平衡策略：應(yīng)對變化莫測市場環(huán)境的定海神針再平衡是大類資產(chǎn)配置中的必要環(huán)節(jié)，是根據(jù)事前確定的規(guī)則以固定頻率（時間）或固定閾值將實際組合中的資產(chǎn)權(quán)重調(diào)整到與目標組合一致或接近的水平，屬于廣義上戰(zhàn)術(shù)調(diào)整的一種，主要目的是降低跟蹤誤差。再平衡涉及賣出上漲較多的資產(chǎn)、買入要的一環(huán)。從全球長期投資者的實踐經(jīng)驗來看，再平衡策略可分為固定頻率再平衡和固定閾值再平衡，在實踐中常采用固定頻率和固定幅度結(jié)合的做法。表2：常見再平衡策略類別表類別內(nèi)容固定頻率再平衡每隔一段相同時間間隔重新將倉位調(diào)回基準倉位固定閾值再平衡對資產(chǎn)權(quán)重或風險水平設(shè)定閾值，目標超出該閾值時調(diào)回基準倉位資料來源：WIND，中金財富固定頻率再平衡固定頻率再平衡，指的是每隔一段確定的時間對組合進行再評衡調(diào)整。時間的頻率如果間隔時間果斷，可能會產(chǎn)生較多的交易成本；如果間隔時間過長，組合偏離戰(zhàn)略中樞的幅度可能過大，影響其風險穩(wěn)健性。參考國際上一般的長期機構(gòu)投資者，多數(shù)會采取1據(jù)進行回溯，也能看到在這樣的頻率上進行再平衡，效果比較好。在圖6中，我們以一個典型的股債平衡型投資者為例（50/0的股債組合200121日20236.3%6.5%7.0%、7.7%、7.0%1年再平衡的歷史效果比較好。圖圖6：歷史上，再平衡策略能提高組合的風險收益特征月度 季度 半年度 年度 一年半6543212001-122002-122001-122002-122003-122004-122005-122006-122007-122008-122009-122010-122011-122012-122013-122014-122015-122016-122017-122018-122019-122020-122021-122022-12資料來源：WIND，中金財富，2001/12-2023/11固定幅度再平衡是在市場大幅波動下的補充再平衡在固定頻率再平衡的基礎(chǔ)上，如果持有期間市場出現(xiàn)了短期劇烈波動，就可能使組合權(quán)重發(fā)生較大偏離。如果波動達到一定幅度，那么就有必要補加一次再平衡操作，以使得組合恢復原始的權(quán)重。因此，固定幅度再平衡是對固定頻率再平衡的必要補充，是應(yīng)對市場短期劇烈波動下的風險控制手段。歷史上看（表，每一次市場調(diào)整的幅度都是不一樣的，因此，無論給定何種閾值門檻，都不可能永遠精準抄在市場底部。但有些極端危機中市場的回撤幅度會明顯大于其它普通的熊市。一般來說，股市有較大估值泡沫或者出現(xiàn)嚴重的經(jīng)濟危機時會帶來A07702-3小，大約控制在1倍波動率以內(nèi)的水平（如SARS15%A股整體并無估值泡沫，中國發(fā)生極端的經(jīng)濟金融危機的概率也15-20%平衡的閾值標準或許具有一定的合理性。未來即使出現(xiàn)了更為極端的情形，也可以通2-3表3：歷次經(jīng)濟衰退與疫情沖擊下資本市場的表現(xiàn)開始結(jié)束經(jīng)濟衰退與疫情沖擊最大回撤標普500上證綜指1960.41961.2美國制造業(yè)走弱，失業(yè)率大幅攀升-12.7%—1969.121970.11布雷頓森林體系瓦解，越戰(zhàn)沖擊，通脹高企-36.1%—1973.111975.3第一次石油危機引發(fā)滯脹-48.2%—1980.11980.7第二次石油危機引發(fā)滯脹-10.6%—1981.71982.11美聯(lián)儲大幅收緊貨幣政策后，經(jīng)濟再度衰退-23.8%—1990.71991.3美國儲蓄信貸危機與房地產(chǎn)下跌-18.5%—1993.51996.41993-1996年中國宏觀調(diào)控—-78.0%1997.61998.12亞洲金融危機-19.6%-32.1%2001.32001.11互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂-39.2%-40.4%2003.92005.32004年中國宏觀調(diào)控—-42.2%2007.122009.6次貸危機-57.7%-72.8%2009.102013.12歐債危機/中國宏觀調(diào)控-18.7%-36.1%2014.72015.12中國通縮擔憂—-42.4%2012.112013.6SARS疫情—-11.4%2019.12——新冠疫情—-14.1%資料來源：WIND,中金財富再平衡與“抄底”的差別在于在倉位和交易頻次上具有較高的紀律性。因為涉及賣出前期漲幅較大的資產(chǎn)，買入前期下跌的資產(chǎn)，再平衡與“抄底交易”具有相似之處。但反轉(zhuǎn)交易者最常犯的錯誤是控制不好交易的節(jié)奏和倉位，在同一輪趨勢調(diào)整中要么出現(xiàn)反復頻繁補倉、要么單次加倉幅度過大，陷入以單一資產(chǎn)的大幅浮虧為代表的的門檻，使其能夠應(yīng)對絕大部分的市場波動環(huán)境。即使遇到極小概率的風險事件，導致大類資產(chǎn)的短期波動幅度達到兩倍甚至三倍波動率（比如股市的跌幅達到50%-70%，也可以通過少數(shù)幾次的（一到三次）再平衡操作就能完成在市場低位的補倉，并在未來的長期反轉(zhuǎn)中力爭獲得市場修復收益。主動戰(zhàn)術(shù)調(diào)倉：持續(xù)戰(zhàn)勝市場的難度不斷加大主動戰(zhàn)術(shù)調(diào)倉是基于對市場的預測，主動調(diào)整組合中各資產(chǎn)的配置權(quán)重，以實現(xiàn)轉(zhuǎn)移風險、增強業(yè)績目的調(diào)整策略，側(cè)重于挖掘市場上的短期相對價值機會（超額收益。實踐上可以通過直接增減投資組合內(nèi)的各類資產(chǎn)權(quán)重，或者通過衍生工具來調(diào)整權(quán)重。主動戰(zhàn)術(shù)調(diào)倉成功的關(guān)鍵在于正確預測市場的能力，總體而言預測方法有基于基本面的分析和基于技術(shù)面分析兩大類?；久娴姆治鲋饕罁?jù)經(jīng)濟周期、宏觀環(huán)境、行業(yè)狀況、企業(yè)盈利、估值、政策等指標，預測股市短期走勢。而技術(shù)面分析，主要是參考各種價格和交易量指標，以及走勢圖來預判資產(chǎn)未來的價格走勢。（ARandomDownStreet）衰的投資經(jīng)典，剛問世便被評為“70年代世界股票投資界最暢銷的好書”，在華爾街媒體中享有高度評價，如“50“10個華爾街的投資專家，10會推薦伯頓的這本經(jīng)典投資指導書”（華爾街日報。給國內(nèi)投資者的啟示《漫步華爾街》是根據(jù)美國成熟市場表現(xiàn)得出市場不可預測的結(jié)論。中國雖是新興市場，但國內(nèi)市場的成熟度在過去10年有大幅度提高，開始具有類似于成熟市場的特征：續(xù)挖掘到低風險高回報的可能性越來越低。信息快速傳遞：信息傳播速度極大提高，交易價格迅速反映最新信息。金融監(jiān)管趨嚴：靠獲取內(nèi)幕消息獲利的投資模式風險巨增。的干預進一步增加了市場短期波動的不確定性。波動增加了國內(nèi)市場的不確定性。今年國內(nèi)外環(huán)境復雜，金融市場尤其是股票市場表現(xiàn)跟年初大部分機構(gòu)的判讀相左。面對未來的不確定性，眾多專業(yè)投資機構(gòu)發(fā)現(xiàn)未來價格走勢很難判斷。其實回顧歷史，雖然國內(nèi)各大專業(yè)投資機構(gòu)每年也都有宏觀預測，即使在大家認為容易預測的年份，其預測的準確度也很難保證。因此，如同《漫步華爾街》中提示的，投資者可以在股市獲得穩(wěn)健回報的最大可能性是堅持長期（股票指數(shù)）的投資。由于股市等各類資產(chǎn)和國家的經(jīng)濟變化有高度相關(guān)性，當長期經(jīng)濟向好發(fā)展，股市也將有長期向上的趨勢。雖然市場回報可能出現(xiàn)與長期經(jīng)濟趨勢的偏離，但隨著時間越長，收益回歸長期趨勢的概率越大，在統(tǒng)計學上，這是均值回歸（meanreversion）的概念。另一方面，我們可以通過長期持有多樣化資產(chǎn)組合（比如海外資產(chǎn)）有效降低組合波動性。2024年大類資產(chǎn)配置展望：中國弱復蘇，美國漸降溫中國經(jīng)濟：“二元結(jié)構(gòu)”下弱復蘇格局或?qū)⒀永m(xù)2021GDP85擾、地緣政治局勢緊張等多重因素，而房地產(chǎn)市場的調(diào)整亦影響重大。在兩年時間內(nèi)，房價與開發(fā)投資均下降了約20?？紤]到房地產(chǎn)對中國GDP25-30（Rogoff,2022年1020151）206（年化3個百分點）的影響。當前，中國經(jīng)濟處于“地產(chǎn)-非地產(chǎn)”的二元分化結(jié)構(gòu)下，經(jīng)濟中冷流和暖流同時存在，整體呈現(xiàn)乍暖還寒的弱復蘇狀態(tài)。弱的原因仍是房價持續(xù)快速調(diào)整帶來的負財富效應(yīng)對需求的抑制，而復蘇的動力則來自于公共部門的財政擴張（8）部門的持續(xù)增長。今年以來民間制造業(yè)固定資產(chǎn)投資累計增長9.7，超過了基建和房地產(chǎn)增速（7，正是暖流的體現(xiàn)。2024然會對經(jīng)濟復蘇造成影響，但影響的程度或?qū)p輕。而近兩年受關(guān)注頗多的房企出險和地方債務(wù)問題將會得到更妥善解決，金融尾部風險可能逐漸得到控制。同時，政府進一步深化改革開放的努力有望使今年較為疲弱的微觀信心得以提振，在當下內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整、外部摩擦加劇的背景下助力經(jīng)濟平穩(wěn)修復。圖7圖7圖8：7月份以來中國財政刺激力度從收縮轉(zhuǎn)向擴張%0

整體固投同比基建投資累計同比

保持增長主要拖累

10%9%8%7%6%5%4%3%2%1%2016201720182019202020212022202317-0117-072016201720182019202020212022202317-0117-0718-0118-0719-0119-0720-0120-0721-0121-0722-0122-0723-0123-07

狹義赤率 廣義赤率資料來源：WIND,中金財富，2016/1–2023/11 資料來源：WIND,中金財富，2017/1–2023/11正確看待我國房地產(chǎn)問題的前景2021199030GDP價格下跌幅度一度接近60日本股票市場也經(jīng)歷了數(shù)十年的低迷，直到最近才收復了1990年的高點。中國是否會像日本一樣，經(jīng)歷房地產(chǎn)價格的長期持續(xù)下跌，并出現(xiàn)經(jīng)濟和資本市場的持續(xù)停滯？我們認為可能性微乎其微。圖9：中國的房地產(chǎn)價值/GDP略高于平均水平圖101990/GDP則遠超其它國家

房地產(chǎn)總價值/GDP（1990年） 1990年世界主要經(jīng)濟體的正常水平1.1日本 澳大利亞 法國

美國 加拿大資料來源：WIND,中金財富，數(shù)據(jù)截至2022年底 資料來源：WIND,中金財富中國房價的整體泡沫水平遠遠低于日本在1990年的水平。2022年數(shù)據(jù)作估算，中國的房價總市值占GDP的比例約為330%。這略高于目前世界的主流水平平均值（290%，但偏高的幅度有限。相比之下，日本在190年的該指標估算約在55-600%（170%）3.5泡沫破滅后殺估值的空間越大。房地產(chǎn)估值越高，泡沫破滅后出清需要的時間也越長。1990國等，但出現(xiàn)如此大幅度、長時間下跌的國家只有日本。這是由泡沫的程度決定的。圖圖11：中國城市的稅后租售比略偏高，主要在一線城市租售比：一居室（稅前） 租售比：一居室（稅后）5.0%4.5%4.0%3.5%3.0%2.5%2.0%1.5%1.0%0.5%0.0%一線 二線 三線 亞洲 北美 歐洲 澳洲南美總計資料來源：WIND，中金財富，數(shù)據(jù)截至2023/11在宏觀的收入比指標之外，一些微觀的城市比較，顯示出中國一二線主要城市的房價收入比、租售比等指標偏高。但如果考慮到不同國家在房產(chǎn)稅、租金稅方面的差異，在進行稅收調(diào)整之后。我們發(fā)現(xiàn)中國二三線城市的房價收入比和稅后租金收入處于國際可比水平。而一線城市的房價偏貴，背后有比較復雜的原因（比如學區(qū)等非居住因素的問題10%?？偟膩砜矗谶^去十幾年嚴格的限購、限貸等背景下，中國雖然產(chǎn)生了部分泡沫，但泡沫是局部的，整體程度并不大。因此，即便出現(xiàn)房地產(chǎn)價格調(diào)整，其所需要的時間圖12：中國二手房報價指數(shù)在下行趨勢中圖13：但二手房交易近期出現(xiàn)了“圖12：中國二手房報價指數(shù)在下行趨勢中圖13：但二手房交易近期出現(xiàn)了“以價換量”的苗頭15-0315-0916-0316-0917-0317-0918-0318-0919-0319-0920-0320-0921-0321-0922-0322-0923-0323-0915-0315-0916-0316-0917-0317-0918-0318-0919-0319-0920-0320-0921-0321-0922-0322-0923-0323-09與日本1990年不同，中國的生產(chǎn)力仍有提升潛力和空間。在1990年日本發(fā)生地產(chǎn)泡沫時，其人均GDP已經(jīng)超過了美國，居于世界最前列，這意味著日本接下來的經(jīng)濟增長主要將依靠前沿創(chuàng)新來實現(xiàn)。遺憾的是，在此后的互聯(lián)網(wǎng)革命中，日本企業(yè)被甩在身后，競爭力逐漸落伍，這是日本長期停滯的深層邏輯。中國目前的人均GDP剛剛達到全世界平均水平，距離發(fā)達國家還有三到四倍的差距，這意味著某種“后發(fā)優(yōu)勢”，即接下來的增長不僅可以依靠前沿創(chuàng)新（比如新能源革命、數(shù)字經(jīng)濟革命）提高競爭力，也可以依靠進一步的改革開放，吸收全世界先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗，提高資源配置效率來實現(xiàn)。房地產(chǎn)銷量已逼近長期均衡水平，價格的持續(xù)下調(diào)可能喚醒剛需的歸來。對于中國住宅市場長期可持續(xù)的需求量，一些知名專家（2019，郁亮2023）105-10年內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)“折舊平衡”的建設(shè)水平，即每2021年下半年以來的短短兩年多時間內(nèi)，中國的新房銷售和新開工水平從峰值的19億平米已經(jīng)下降到接近10億平米的水平，長期來看，房地產(chǎn)市場規(guī)模進一步下跌的空間已經(jīng)不大。此外，伴隨著各線城市二手房價格的持續(xù)下調(diào)甚至超調(diào)，在一些高線級城市已經(jīng)出現(xiàn)了成交量回升的現(xiàn)象，這往往被認為是價格出清的早期跡象，往后看價格的持續(xù)下調(diào)可能喚醒剛需的歸來。2024年房地產(chǎn)仍可能影響經(jīng)濟，但程度大概率將會減輕。2021年以來，隨著房地產(chǎn)銷售規(guī)模持續(xù)下降，房地產(chǎn)開發(fā)投資額增速下行，并在2022年首次轉(zhuǎn)為負值。房地產(chǎn)開發(fā)投資包括了土地購置款、房地產(chǎn)企業(yè)的增加值、以及上游供應(yīng)商的產(chǎn)值等多個方面，其負增長對整體經(jīng)濟的影響幅度較大。2023年，房地產(chǎn)行業(yè)連續(xù)第二年對經(jīng)濟增長繼續(xù)構(gòu)成較大影響，但對GDP影響的百分點有所下降。往后看，展望2024年，房地產(chǎn)投資仍可能出現(xiàn)負增長，但行業(yè)規(guī)模占整體GDP的比例下降，對整體增長的影響程度也會逐漸遞減。這為中國經(jīng)濟保持弱復蘇的勢頭，實現(xiàn)長期轉(zhuǎn)型提供了有利條件。圖圖14：即使房地產(chǎn)投資金額繼續(xù)下降，其對整體GDP的影響程度也將逐年下降%4.0%3.0%

2.7%

房地產(chǎn)投資下降對GDP的拖累程度3.4%3.3%2.6%2.2%

2.2%

2.1%2.0%

1.9%1.3%1.3%

1.6%

1.5%

1.0%

0.1%

0.9%0.6%-0.7%%資料來源：WIND，中金財富，2000年-2022年金融尾部風險可能逐漸到控制參考各國歷史，房地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)較大調(diào)整之時往往也是金融金融周期逆轉(zhuǎn)、風險開始902021向地產(chǎn)相關(guān)的行業(yè)（特別是地方隱性債務(wù)）蔓延的可能，這是市場信心下降的另外一層因素。房地產(chǎn)行業(yè)的危機是否會蔓延到金融體系、引起更廣泛的系統(tǒng)性風險是投資者的另一層擔憂。（事實上，美國次級貸款違約規(guī)模起初并不大，之所以引發(fā)如此規(guī)模的危機是因為風險沿）正如火災均發(fā)源于小火苗，而火苗正反饋式的自我強化是否能夠得到遏制是火災是否可以避免的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當前我國政府對地方隱性債務(wù)的化解方案已有較大進展，大規(guī)模逃廢債的可能性大幅降低。724“有效防范化解地方債務(wù)風險”述的基礎(chǔ)上，提出“一攬子化債方案”大規(guī)模逃廢債的情況發(fā)生。除此以外，針對非標融資，監(jiān)管部門對展期期限、調(diào)整后的還本計劃及貸款利率都進行了謹慎的指導，并要求重點省份的金融機構(gòu)配合展期降息，對于非重點省份則建議協(xié)商展期降息。整體而言，一攬子化債方案逐步落地，通過多種方法緩解了地方政府的流動性壓力，同時穩(wěn)步降低了融資成本。城投債利差自政治局會議以來快速下行，反映出市場對于城投化債政策的認可。對房地產(chǎn)企業(yè)的金融支持力度或?qū)⒚黠@加大。2023年11月17日，央行、金管局與證監(jiān)會聯(lián)合召開金融機構(gòu)座談會，對房地產(chǎn)金融工作給出了新的指導，并提出了“三個不低于”，核心是加大對房地產(chǎn)企業(yè)的金融支持，后續(xù)有望部分改善房企現(xiàn)有的融資壓力。有部分房企已經(jīng)在債務(wù)重組方面完成明顯進展，這是一個積極的信號。此外，即使全額考慮隱性債務(wù)的規(guī)模，中國政府部門的整體杠桿率仍處于國際合理水平（15%257%148%15%。同時，銀行業(yè)的資本充足率超過15%也較為穩(wěn)健，這為化債提供了重要的基礎(chǔ)。如果采取合理的應(yīng)對手段，中國出現(xiàn)系統(tǒng)性風險的可能性比較小。美國經(jīng)濟和通脹可能逐漸降溫財政刺激對經(jīng)濟的支持力度可能不及今年疫情期間，美國政府推出約5萬億美元刺激法案補貼居民和企業(yè)部門，對沖了疫情對經(jīng)濟的沖擊。然而，天量的貨幣超發(fā)（M12020年翻了兩番）4020223周期，而美國政府亦隨之于2022年下半年開啟了第二輪的財政擴張?！皩捸斦o貨幣”的政策組合使美國政府在控制通脹和補貼私人部門之間取得了微妙的平衡，導致很多人預想的經(jīng)濟衰退并沒有發(fā)生，財政的發(fā)力便是這背后最大的超預期因素。圖15圖15年以來赤字率已經(jīng)邊際下行圖16：美國通脹將繼續(xù)回落，但仍高于目標利率水平美國滾動財政赤字率20%15%10%5%0%美國滾動財政赤字率20%15%10%5%0%-5%聯(lián)邦基金目標利率7%聯(lián)邦基金目標利率6%5%4%3%2%19911993199119931995199719992001200320052007200920112013201520172019202120230%2021 2022 2023 2024資料來源：WIND,中金財富，1991/1–2023/11 資料來源：WIND,中金財富，2021/1–2023/11然而我們認為，明年美國財政政策對經(jīng)濟的提振效果可能有所減退。一方面，今年6月份在美國觸達債務(wù)上限之際通過的債務(wù)上限法案（FiscalResponsibilityActof2023,FRA）20242025財年的政府開支進行了限制。美國國會預算辦公室（CBO）隨之公布的報告提到，2024出占GDP20233.8%為主要拖累，即政府支出縮減，暗含對GDP2024月份美國大選塵埃落定之前，掌握眾議院多數(shù)席位的共和黨派將會對拜登政府后續(xù)可能推出的經(jīng)濟刺激政策產(chǎn)生掣肘，從而限制明年財政政策的持續(xù)發(fā)力。就業(yè)市場的熱度可能逐漸下降，經(jīng)濟逐漸放緩可能性較高疫情爆發(fā)后，美國財政的刺激和央行的降息使得企業(yè)部門抵抗住了疫情的沖擊，勞動20最高水平，而潛在勞動力總量難以短時間擴張，因此就業(yè)市場處于嚴重供不應(yīng)求的狀態(tài)。勞動力的短缺推高薪資水平，疊加財政的轉(zhuǎn)移支付和減稅免稅，使得美國居民部門的資產(chǎn)負債表和現(xiàn)金流量表均得到修復，對其消費意愿和消費能力形成提振，帶動了經(jīng)濟超預期的增長。圖圖17：勞動力市場逐漸降溫，已逼近“供需均衡水平“% 美國勞力市職位缺率 薪資增速 美國失率（軸） %8 167 146 125 104 83 62 41 20 001020304050607080910111213141516171819202122232425資料來源：WIND，中金財富，2001/1-2023/11在勞動力始終短缺的狀況下，職位空缺率（勞動力需求）的邊際下降并不會改變勞動力市場仍舊處于充分就業(yè)狀態(tài)的現(xiàn)實，因此不會導致失業(yè)率的上升。而一旦下降超過某一水平，使得勞動力的供給缺口逐漸消弭，職位空缺率的下降便會反映在失業(yè)率的上升之中。當前職位空缺率已經(jīng)逐漸回歸至疫情前水平，倘若明年勞動力市場降溫之勢延續(xù)，如今的充分就業(yè)狀態(tài)或?qū)⒔Y(jié)束，經(jīng)濟逐漸放緩的可能性有所提高。適度高配中國權(quán)益資產(chǎn)從基本面角度來看，建議適配高配中國權(quán)益資產(chǎn)主要有兩個原因：一是無論A股還是港股估值已達到歷史極低位置。二是中國經(jīng)濟弱復蘇環(huán)境下，明年一致預期盈利企穩(wěn)5%18800指數(shù)1XPE曲線，估值到達歷史極低位置（14%分位數(shù)，低于估值中樞（14倍）20%A最大的拖累項，消費板塊的恢復也遠不達預期，明年金融尾部風險逐漸控制，房地產(chǎn)行業(yè)盈利有望扭虧為盈，同時在國家大力扶持科技行業(yè)和推動“內(nèi)循環(huán)”的政策刺激下，A股明年盈利回升的兩大動力。圖圖18：A股長期走勢和所處估值區(qū)間中證800 11XPE 14XPE 17XPE480024001200200720082009200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024資料來源：WIND，朝陽永續(xù)，中金財富，2007/1/31–2023/12/15注：11XPE、14XPE、17XPE即中證800EPSttm乘以相應(yīng)估值后的曲線，虛線部分是根據(jù)朝陽永續(xù)預測2024年一致預期EPS乘以相應(yīng)估值曲線。恒生指數(shù)估值也低于歷史中樞水平（10倍）近20%，幾乎是近十年最低位置（3%分位數(shù)。港股近三年在疫情、中美外貿(mào)摩擦、國內(nèi)行業(yè)嚴監(jiān)管等多重利空因素影響下，估值盈利雙殺，指數(shù)大幅回撤。和A股不同的是，今年港股在可選消費板塊帶動下盈利已經(jīng)企穩(wěn)回升，一是新能源車銷售超預期盈利大幅上漲二是隨著國內(nèi)外航班恢復，航旅公司虧損減少甚至扭虧為盈。明年房地產(chǎn)板塊觸底回升，以及醫(yī)療消費的持續(xù)回暖，有望延續(xù)復蘇勢頭。同時國內(nèi)科技公司主要在港股上市，中概科技板塊和美國科技公司歷史上一直有較高相關(guān)性，但近兩年走勢出現(xiàn)嚴重背離。雖然在這波人工智能浪潮中，國內(nèi)科技水平確實相對落后，但國內(nèi)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用已初見端倪，和國外的科技差距已逐步縮小，且得益于國內(nèi)廣大消費市場，有望成為新一輪增長動力。圖圖19：港股長期走勢和所處估值區(qū)間恒生指數(shù) 8XPE 10XPE 12XPE24000200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024資料來源：WIND，Bloomberg，中金財富，2007/1/31–2023/12/15注：8XPE、10XPE、12XPE即恒生指數(shù)EPSttm乘以相應(yīng)估值后的曲線，虛線部分是根據(jù)彭博預測2024年一致預期EPS乘以相應(yīng)估值曲線。隨著中國經(jīng)濟由高速增長轉(zhuǎn)型換擋，中國的利率中樞也緩慢下移，同時受到近兩年寬20率也帶動債券、貨幣基金、銀行理財?shù)裙淌债a(chǎn)品的收益連續(xù)下行，在當前低利率的環(huán)境下固收的配置吸引力相對有限，而且如果后續(xù)財政刺激政策力度加大，可能會帶來利率階段性上行的風險，因此建議適度低配。圖圖20：國債到期收益率不斷下滑圖 21：信用利差達到歷史低點%4.54.03.53.02.52.01.51.0

國債到期收益率:1年國債到期收益率:10年

%4.03.53.02.52.01.51.00.52018/012018/062018/012018/062018/112019/042019/092020/022020/072020/122021/052021/102022/032022/082023/012023/062023/11

AAA利差 AA利差13-1214-0715-0215-0916-0416-1117-0618-0118-0819-0313-1214-0715-0215-0916-0416-1117-0618-0118-0819-0319-1020-0520-1221-0722-0222-0923-0423-11信用方面偏向安全的信用主體，市場仍存在很多潛在的風險點。在今年地產(chǎn)松綁和城投化債的背景下，債券市場的違約數(shù)量、違約金額以及首次違約的主體相較于去年都有了明顯的下降。國家也出臺了各類融資支持政策來阻斷房地產(chǎn)的信用風險蔓延，包括對房地產(chǎn)信貸的要求從“三條紅線”到“三個不低于”、萬億特別國債支持地方城投平臺的債務(wù)置換展期、小微和普惠金融支持企業(yè)和居民的借貸等等。政策的大力支持也使得信用利差上被壓制到了幾乎歷史最低水平，反映出當前市場對違約風險較為樂觀的態(tài)度。但是違約金額的減少并不代表風險的消失，在國內(nèi)打破剛兌的進程尚未結(jié)束、信用利差較低且存在尾部風險的情況下，過度追求信用下沉的性價比并不高，建議在投資風格上仍以穩(wěn)健為主，明年仍應(yīng)謹慎選擇安全性高的投資級主體。利率中樞的下行雖然會帶來長期回報的下降，但債券依然可以實現(xiàn)分散風險的效果。不過，國內(nèi)打破剛兌的進程還未結(jié)束，信用利差較低而尾部風險較高，尤其是低評級的信用債，投資者在構(gòu)建固收資產(chǎn)組合時應(yīng)加以規(guī)避。自2022年3月美國進入本輪加息周期以來，美聯(lián)儲共實施了11次加息，累計加息幅圖22：美國國債收益率達近15年高點525151014%5%圖22：美國國債收益率達近15年高點%6.05.04.03.02.01.00.0

美國國收益率年 美國國收益率:1年2008/012008/092009/052010/012010/092011/052012/012012/092013/052014/012014/092015/052008/012008/092009/052010/012010/092011/052012/012012/092013/052014/012014/092015/052016/012016/092017/052018/012018/092019/052020/012020/092021/052022/012022/092023/05信用條件逐漸惡化，可能會種下資本市場調(diào)整的種子回顧97-98年的亞洲金融危機，高利率之下美元的快速升值是觸發(fā)危機的重要因素。08聯(lián)儲04-06年為抑制經(jīng)濟和地產(chǎn)過熱而進行的大幅度加息亦成為了刺破泡沫的導火索。而美聯(lián)儲本輪加息力度更甚，今年3月份硅谷銀行出現(xiàn)流動性危機并最終破產(chǎn)已然反映其中小銀行的經(jīng)營持續(xù)承壓。在當前高度緊縮的信用條件下，美國中小銀行信用卡拖欠率已創(chuàng)歷史新高，30年期住房抵押貸款利率升至2002年最高水平，銀行業(yè)的危機難言結(jié)束，美聯(lián)儲加息對實體經(jīng)濟抑制的長尾效應(yīng)或?qū)⒃?024年進一步顯現(xiàn)。要警惕貨幣政策持續(xù)緊縮對信貸質(zhì)量的影響，在美聯(lián)儲尚未做出實質(zhì)降息舉措前，各類主體的信用條件仍將持續(xù)惡化，潛在的信用風險不能被忽視。因此投資上仍要以高評級投資級債券為主，對于高風險的信用主體進行規(guī)避，并且在久期上以中短久期策略為主，規(guī)避潛在的信用風險。圖23：美國銀行授信標準持續(xù)緊縮化圖24：逾期30天以上的貸款比例再次抬升020032005200320052007200920112013

銀行借貸意愿變化凈百分比消費貸標準變化凈百分比（逆序右軸）

-60-40-2002040602015201720152017201920212023

住房貸款 小額短期信用貸款03:Q104:Q105:Q106:Q107:Q108:Q109:Q110:Q111:Q112:Q113:Q103:Q104:Q105:Q106:Q107:Q108:Q109:Q110:Q111:Q112:Q113:Q114:Q115:Q116:Q117:Q118:Q119:Q120:Q121:Q122:Q123:Q1適度低配海外權(quán)益500指數(shù)估值PEt）2520倍80%以上分位數(shù)。和A港股不同，美股在20082020年受疫情影響盈利大幅下降，美股估值過高并在隨后回調(diào)?，F(xiàn)在標普500再次突破24XPE曲線，即使202410%500上升空間仍有限（不到%。且由于美國財政刺激對經(jīng)濟的支持力度可能不及今年，明年經(jīng)濟逐步放緩可能性增加，盈利大概率不及預期。另一方面人工智能有望成為美股未來新的增長動力，ChatGPT已開始廣泛應(yīng)用于各個垂直領(lǐng)域，對各個行業(yè)效率和盈利帶來多大提升值得期待，因此建議適度低配美股，并重點關(guān)注科技板塊。圖圖25：美股長期走勢和所處估值區(qū)間標普500 16XPE 20XPE 24XPE6400160020072008200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024資料來源：WIND，Bloomberg，中金財富，2007/1/31–2023/12/15注：16XPE、20XPE、24XPE即標普500EPSttm乘以相應(yīng)估值后的曲線，虛線部分是根據(jù)彭博預測2024年一致預期EPS乘以相應(yīng)估值曲線另類資產(chǎn)——市場中性和CTA：適度高配4.5%一年的低迷期后，從二季度開始逐漸修復，體現(xiàn)出較強的韌性，全市場全年累計平均0.1%的收益。市場中性：往前看，我們認為市場中性產(chǎn)品將受益于當前較低的估值環(huán)境，在未來上行或橫盤震蕩概率大于下行概率的環(huán)境中，獲得較為穩(wěn)定的超額收益環(huán)境，有一定概率跑贏銀行理財，盡管市場中性產(chǎn)品存在個體風險，但從歷年表現(xiàn)來看，非極端牛熊的年份下?lián)p率不超過10%。如果在專業(yè)投資機構(gòu)的把關(guān)下，大概率能選出與市場齊平甚至跑贏市場的產(chǎn)品，建議穩(wěn)健性投資人重點關(guān)注，并在基差較為合適時建倉。CTA：CTA產(chǎn)品的收益主要取決于大宗商品是否有趨勢性行情。往前看，大宗商品的周期性行情或許需要等到需求的全面復蘇，但在地緣政治波動較大的當下，CTA策略的配置價值仍值得關(guān)注，建議在組合中適度高配以分散尾部風險。另類資產(chǎn)——大宗商品：中性原油：產(chǎn)能瓶頸未至，地緣沖突仍是供給側(cè)主要風險今年原油需求得益于中國缺口修復和歐美航油復蘇，但基本面整體仍處于供大于求的緊平衡狀態(tài)，下半年OPEC+主動減產(chǎn)為供應(yīng)過剩踩下剎車，原油價格筑底回升，ICE布油最高上升到95美元，年底最后兩個月又在地緣沖突趨緩、OPEC+減產(chǎn)松動、需求悲觀預期下逐步下行至70美元附近。展望2024年，歐美或面臨貨幣緊縮的滯后考驗，國內(nèi)油品需求增長也面臨著缺口修復后的降速壓力，原油需求將回歸內(nèi)生驅(qū)動，增長或面臨降速。供給方面，以沙特為主的OPEC+產(chǎn)油國仍存在較為可觀的剩余產(chǎn)能空間，地緣沖突仍然是主要的風險來源。原油或?qū)⒃诋a(chǎn)量調(diào)節(jié)下延續(xù)供需基本面定價。貴金屬：基本面與預期差的博弈繼續(xù)在美債利率更高更久、實際利率向下的拐點需等待美國經(jīng)濟增長趨弱壓力顯現(xiàn)的判斷下，目前黃金價格計入了較多的降息預期，黃金的投機價值或仍將承壓，若美國經(jīng)濟體現(xiàn)出較強的韌性，在短期為黃金價格帶來一定下行壓力，也可能會表現(xiàn)為利率回調(diào)后的漲幅受限。另一方面，地緣局勢尚未結(jié)束，階段性的風險偏好惡化和避險需求增加或仍是貴金屬市場中較為重要的上行風險因素。產(chǎn)品投資：重視Beta，兼顧Alpha股票資產(chǎn)ETF理基金可分為主觀選股基金和量化指數(shù)增強型基金，目的都是為投資者創(chuàng)造比指數(shù)表現(xiàn)更好的超額收益。目前主觀選股基金規(guī)模最大（5萬億元增強基金規(guī)模增加迅速（20198002000億元。而根據(jù)募集方式的不同，基金又可分為兩類：公募基金和私募基金。公募基金面向廣大社會公眾公開發(fā)售，投資以標準化資產(chǎn)為主，投資門檻較低。私募基金則是面向少數(shù)特定投資者非公開發(fā)售，可投資非標資產(chǎn)，投資門檻較高。800跌幅-10.7%，四類基金表現(xiàn)差異較大。其中公ChatGPT掀起了一波人工智能的浪潮，以及后續(xù)的中特估行情，國內(nèi)A股一直處于震蕩下跌的行情，缺少結(jié)構(gòu)性行情，公募基金由于監(jiān)管等原因倉位調(diào)整不夠靈活，表現(xiàn)不及私募。指增表現(xiàn)較好，主要是今年中證500和中證1000指數(shù)收益（6%/-%都遠高于中證800（-1%2018/12/31-2023/11/30區(qū)8003.3%，公募主觀/私募主觀//私募指增年化收益中位12%/8%/8%/13%。圖 圖 26：2023年初至今不同類型金收益分布Q3 最小值 中位數(shù) 最大值 Q1-10.7%-12%-6%-8%4%100%0%-50%-100%-150%

中證800 公募主觀 私募主觀 公募指增 私募指增資料來源：WIND，中金財富，2023/1/1–2023/12/8主觀選股基金和指數(shù)增強基金在不同市場環(huán)境下表現(xiàn)差別也較大：根據(jù)中證800指數(shù)漲幅，將每年股市分為大牛市（>40%、大熊市(<-1%)和其他市場，大牛市年份即2006-2007，200920142008、、2016、2018年。在其他市場中，根據(jù)漲幅極差和行業(yè)分化度可以分為結(jié)構(gòu)牛市（漲幅極差>50%或者行業(yè)分化度>9%）和震蕩熊市，因此2012100%20102013、2017、2019、20202021年。對比分析三類股市行情下的各類基金和中證800指數(shù)表現(xiàn)，在大牛市，主觀選股基金很ETF主觀選股和指數(shù)增強都有較高的超額收益。在熊市，公募主觀基金和指數(shù)收益差別不大，私募主觀雖然會有一定超額收益但絕對收益仍較低。指增基金則提供了更高的安全墊，尤其是近些年隨著深度學習、大模型算法等在量化策略里不斷深入使用，私募指增基金的超額收益或更加穩(wěn)定。圖27：大牛市下基金表現(xiàn)對比圖28：結(jié)構(gòu)牛市下基金表現(xiàn)對比2中證800 公募主觀 公募指增 私募主84%262%指增中證800 公募主觀 公募指增 私募主觀 私募指增57%104%71%15%48%47%43% 43%41% 41%30% 34% 27%24% 28%18% 151618% 15%48%49%24%25%0%2006-2007年 2009年資料來源：WIND,中金財富2014年 2015年 2017年 2019年 2020年 2021年資料來源：WIND,中金財富圖圖29：熊市下基金表現(xiàn)對比中證800 公募主觀 公募指增 私募主觀 私募指增---8%-6%-6%-25%-27%---27%--21%-21.3%-.--17%-22%-51%-65%2008年 2011年 2016年 2018年 2022年 2023年資料來源：WIND，中金財富注：1、漲幅極差是漲幅前三行業(yè)收益率均值和跌幅前三行業(yè)收益率均值之間的差值；2、行業(yè)分化度是28個申萬一級行業(yè)該年內(nèi)收益率和上證綜指收益率的相關(guān)系數(shù)的標準差，周頻數(shù)據(jù)。如何選取頭部基金？由于市場上基金數(shù)量眾多且差異巨大，如何獲得更高的Alpha挑選到業(yè)績居于前列（即排名前50%）們這個概率是50%。在去年發(fā)布的《2023（以下簡稱《2023）中，我們發(fā)現(xiàn)，公私募主觀基金業(yè)績的連續(xù)性并不穩(wěn)定，即基金過往業(yè)績居于前列下一年還能連續(xù)居于前列的平均比例也僅為50%，并沒有顯著優(yōu)于盲30募主觀/私募主觀/公募指增/私募指增業(yè)績連續(xù)比例分別為56%/60%/64%/65%。主觀基金相比前兩年略有提高，主要是由于今年延續(xù)了去年熊市行情，但整體來看該比例圍繞50%上下波動，在市場發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化時比例會有所降低，市場風格延續(xù)時略有提高。指增基金的業(yè)績連續(xù)性好于主觀選取基金。主要是因為指數(shù)增強基金多采用量化方法，一般情況下新的量化策略往往會有較強的賺取超額的能力，當市場風格出現(xiàn)延續(xù)時，量化策略的有效性也能得以保持，如今年連續(xù)性較高。而當市場發(fā)生牛熊轉(zhuǎn)換，或者結(jié)構(gòu)性變化的時候，可以看出業(yè)績延續(xù)性會降低至50%左右。因此在對未來市場前景難以準確把握的情況下，利用過往業(yè)績也不能有效選取指數(shù)增強基金。圖30：不同類型基金業(yè)績連續(xù)性資料來源：WIND，中金財富，數(shù)據(jù)截至2023/12/8注：1、漲幅極差是漲幅前三行業(yè)收益率均值和跌幅前三行業(yè)收益率均值之間的差值；2、行業(yè)分化度是28個申萬一級行業(yè)該年內(nèi)收益率和上證綜指收益率的相關(guān)系數(shù)的標準差，周頻數(shù)據(jù)。除此之外，公募主觀和公募指增的規(guī)模數(shù)據(jù)是公開可得的，對于這兩類基金如果根據(jù)規(guī)模挑選，202344%《202350%白皮書》基礎(chǔ)上更20012023年成立一年、兩年……50%金成立時間長短和未來收益并沒有必然聯(lián)系。我們對指數(shù)增強基金進行更深入的分析，其主流品種可以分為滬深300指增和中證5001000指數(shù)收益（beta）alpha。整體來看，00300指增，1000指增整體表現(xiàn)又好于前兩者。主要原因可能是雖然市場風格會發(fā)生大小盤輪動，但中小盤指增超額收益顯著高于大盤指增，即使在大盤強于中小盤的年份里也能彌補指數(shù)收益的差距。而中小盤指增的超額收益更高，主要原因可能在于他們在選股時更多分配在在分化度更大的行業(yè)中，行業(yè)內(nèi)分化度越大，則意味著“贏家”和“輸家”差距越大，從而“贏家組合”超越指數(shù)的幅度也會越大（即超額越大。為保持對指數(shù)的緊密跟蹤，指數(shù)增強產(chǎn)品在構(gòu)建模型時會保持組合與指數(shù)的行業(yè)權(quán)重、風格等大體一致。滬深300中銀行、能源占比更高，中證500中化工、計算機占比更高，會影響指增基金行業(yè)暴露的不同。從行業(yè)內(nèi)個股截面收益分化度觀察，化工、計算機等行業(yè)收益分化度顯著大于滬深300中占比更多的銀行。此外，500、1000指增的風格也會更偏中小市值公司，其相對大市值公司波動率更大也有利于捕捉超額。圖圖31：銀行股個股分化度遠小于化工行業(yè)0.18

銀行 化工0.130.080.03-0.02201020112012201320142015201620172018201920202021資料來源：Wind，中金財富，2010/1–2023/11展望明年，建議投資者重視Beta，兼顧Alpha。在中國經(jīng)濟弱復蘇的環(huán)境下，A股有望出現(xiàn)回升，但能否出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性機會仍待觀察，ETF基金和主觀、指增基金應(yīng)均衡配置抓住Beta。而為了獲得更穩(wěn)定的Alpha，通過以上分析可以看出投資者通過基金業(yè)績、規(guī)模、或產(chǎn)品存續(xù)期等簡單標準挑選并不比盲選更加有效。一方面需要對基金做更深入的研究，通過定量、定性的手段加入多維度標簽對基金進行更細致的分類畫像，如主觀基金也有分為價值型投資、成長風格投資、交易型等，指增基金也有不同指數(shù)對應(yīng)的基金，不同類型的基金在不同市場環(huán)境下會有較大差異，不能簡單的混為一談。另一方面我們要對基金也要進行分散配置和長期投資，不能把雞蛋放在同一個籃子里，且從國際成熟市場的經(jīng)驗來看，即使對機構(gòu)投資者而言，長期戰(zhàn)略資產(chǎn)配置貢獻了90%以上的收益，靠選股擇時策略獲得的收益只占不到20%。專業(yè)的機構(gòu)投資尤其是FOF可以做到分散配置和長期投資，是進行投資理財更好的選擇。固收資產(chǎn)在大類資產(chǎn)中，固定收益資產(chǎn)通常被認為具有低風險、低收益的屬性，與權(quán)益資產(chǎn)、另類資產(chǎn)的相關(guān)性較低，因此可以優(yōu)化資產(chǎn)組合的風險收益特征。中國的債券市場至今大約有二十年的歷史，隨著金融市場的不斷發(fā)展成熟，固收產(chǎn)品的細分類別愈加豐富，根據(jù)發(fā)行人和定價方式的不同，可以包括存款、貨幣基金、債券基金和銀行理財?shù)龋桓鶕?jù)風險特征的不同，可以分為短久期、長久期、高評級、低評級等。下表整理了定期存款、債券基金和理財保險的收益水平：總體上隨著利率中樞的逐漸3%率，雖然具有保本的安全性，但是長期鎖定很容易跑輸通脹。純債基金、被動指數(shù)債券基金在凈值化管理下短期內(nèi)的波動要大于銀行存款，但長期來看有望在風險可控的情況下通過增加久期、杠桿、以及信用下沉增厚收益，通過合理的選擇安全性較高的債券基金，長期來看有一定概率可以獲得高于銀行存款的收益?；旌蟼鹩捎谔砑恿丝赊D(zhuǎn)債、股票等底層資產(chǎn)，近三年受到股票市場等的拖累等，收益表現(xiàn)較為不如人意，近三年年化收益中位數(shù)為2%，而且穩(wěn)定性較弱。表4：各類資產(chǎn)收益情況定期存款債券基金理財保險利率四大行（單利）：近三年業(yè)績中位數(shù)年金：3%-3.2%1年：1.6-1.7%混合債券基金：年化2.0%終身壽險：3%-3.2%3年：2.6-2.7%純債基金：年化3.1%分紅險：1.5%-2.0%+每年分紅5年：2.7-2.8%被動指數(shù)基金：年化3.2%萬能險：1.75%-2.5%+額外收益；有最低收益股份行（單利）：投資連結(jié)險：無保底收益1年：1.8-1.9%3年：2.6-2.9%5年：2.8-3.0%注：WIND，中金財富，除去海外債券基金，數(shù)據(jù)截至2023年12月8日。定期存款和理財保險為當前收益情況，債券基金為近三年業(yè)績表現(xiàn)?？梢员Ｕ媳窘鸢踩墓淌债a(chǎn)品現(xiàn)金或者類現(xiàn)金可以力求實現(xiàn)保障本金安全的目標，包括銀行的各種存款類產(chǎn)品、現(xiàn)金管理類理財產(chǎn)品和貨幣市場基金等。銀行存款是最安全的資產(chǎn)，保本需求催生定期存款快速增長。打破剛兌后理財產(chǎn)品凈142313全的存款、貨基和債基轉(zhuǎn)移的趨勢非常明顯。在存款總量增長的同時，定期化趨勢也非常明顯，定期和活期的比例已經(jīng)上升到了2.5。盡管銀行定期存款的安全性高，但封閉期很長，而且多數(shù)利率已經(jīng)達到了近些年的新低，如果在現(xiàn)階段低利率的水平下鎖定了收益，意味著未來三年到五年的時間都不能隨著市場的回暖而調(diào)整收益，無法獲得升息周期中更高的再投資利息。存款的利率機制調(diào)整非常緩慢，在經(jīng)濟復蘇時很難讓投資者享受到高利率的紅利，具有很高的機會成本。貨幣基金風險較低，近年來收益的吸引力有所下降。貨幣基金的資產(chǎn)需投向貨幣市場，貨幣市場是由一些期限很短、風險很低的債務(wù)工具組成的債權(quán)市場，如期限在一年以內(nèi)的銀行存單、回購、國債和最高等級信用債等。這些工具有很好的流動性，利率風險低、信用風險幾乎可以忽略不計。絕大多數(shù)時候，貨幣市場風平浪靜，貨幣基金的每項投資都能持有到期，那么投資者感受到的就是“無風險”環(huán)境中，大量投資者需要贖回的時候，基金不得不在到期前賣出債券（很可能處于浮虧狀態(tài)險。因此，嚴格意義上講，貨幣基金并非絕對“零風險”。圖 圖 32：某貨幣基金7日年化收益率與1年期國債利率的利差4.03.02.01.00.0-1.02014/012014/082014/012014/082015/032015/102016/052016/122017/072018/022018/092019/042019/112020/062021/012021/082022/032022/102023/052023/12資料來源：WIND，中金財富，2014/1/1–2023/12/15比存款收益更高的固收產(chǎn)品盡管存款和貨幣基金的安全性很高，但是收益較差，債券基金的收益水平更好，同時也具有較好的穩(wěn)定性。市場上債券基金主要分為純債類基金、混合債券基金、被動指數(shù)債券基金，三者的底層資產(chǎn)以及管理方式有所不同，下文總結(jié)了這3類基金在歷史上的表現(xiàn)情況，具體分析如下：純債基金歷史上收益相對穩(wěn)定，中位數(shù)近9年未出現(xiàn)負值。純債基金確實是較為穩(wěn)定5%中虧損比例也僅有10%。由于純債基金依靠管理人的篩選能力獲取超額收益，因此收益范圍要大于被動指數(shù)債券基金，其在業(yè)績表現(xiàn)的連續(xù)性上較好，在挑選時可選擇在上一年表現(xiàn)穩(wěn)健的基金。其中中長期純債基金總體歷史表現(xiàn)沒有超額收益，個體表現(xiàn)分化。120154.7%4.3%4.8%基本持平，幾乎沒有超額收益，考慮費率后投資者的實際回報更低。基金之間業(yè)績存在分化，在債券牛市（2015年）2016、2017年，8%基金管理人的主動管理能力存在很大差異，甄選基金的重要性大大提升。圖33：純債基金的歷年表現(xiàn)分布情況圖34：被動指數(shù)債基的歷年表現(xiàn)分布情況14%

1分位 3分位 虧損比例 中位數(shù)

1分位 3分位 虧損比例 中位數(shù)7.6%16.0%7.6%16.0%12%14.0%10%12.0%48% 6.7%6%5.5%4%2%.7%34.0%3.5%4.1%2.7%.63.83.2%% 2%.72.33%%.62.810.0%% 6.0%%4.0%7.6%2.8%2.8%2.6%5.7% 3.7%7.6%2.8%2.8%2.6%5.7% 3.7%3.5%2.6%3.4%3.9%2.5%2.2%2.3%2.3% 1.9%

4.7% 2.1%1.9%2.3%2.0%2.1%1.9%2.3%0%0.0%

2018Y 2019Y 2020Y 2021Y 2022Y 2023Y資料來源：WIND20231281年基金，被動指數(shù)不包含可轉(zhuǎn)債指數(shù)，純債基金包含短期純債和中長期純債基金。被動指數(shù)債基的穩(wěn)定性較好，收益也不輸主動管理型基金。過去的5基收益中位數(shù)不輸于主動管理的純債基金，部分年限的表現(xiàn)還要略好。被動指數(shù)債基跟蹤了特定期限、特點評級、特定種類的債券指數(shù)，因此為我們提供了很好的投資型工具，可以更加清晰地為組合進行久期和信用方面的調(diào)整。其近5年最大虧損僅為-1.9%，歷史收益波動范圍很窄，在大多數(shù)年份僅有不到2%數(shù)量的基金發(fā)生虧損，即便發(fā)生虧損，其損失的限度也一般在較小的可承受范圍內(nèi)。考慮到固收配置的主要目的是降低波動和提高組合安全性，這兩類基金具有很好的投資價值。被動指數(shù)債基作為工具性產(chǎn)品，可以根據(jù)自身需求選擇合適屬性的產(chǎn)品，更容易對債券基金的底層資產(chǎn)做出選擇，例如追蹤國債、國債開、短久期、長久期指數(shù)的債券基金?；旌蟼馃o法在保持穩(wěn)定的同時提高收益。由于增加了股票、可轉(zhuǎn)債等高波動的品種，偏債混合基金整體的收益范圍被擴大，股市下跌時回撤也會較大，在短期內(nèi)難以達到要既賺錢又風險小的目標，混合基金增了可轉(zhuǎn)債、打新、定增、股票等可以增強收益的資產(chǎn)，但對收益的提升的效果有限。混合債基的合同要求債券倉位不低于80%20%80%的債券倉位中還會投資一定比例收益更高、波動更大的可轉(zhuǎn)債，因此整體敞口不太可控，股性很強。長期來看，混合債基的年化收益分布在-5.2%-12.2%之間，中位數(shù)收益5.3%，略高于中長期純債基金的4.7%圖圖35：混合債券基金的歷年表現(xiàn)分布情況1分位 3分位 虧損比例 中位數(shù)55%45%35%25%15%

5.8%

11.5%

7.8%5%-15%

2.5%-1.3%

6.7%4.4%

5.8%2.9%

5.5%3.5%

2.2%0.2%-2.4% 0.1%0.2%-1.9%-5.0% 資料來源：WIND20231281年基金，混合債券基金包含偏債混合型基金、混合一級債基、混合二級債基和可轉(zhuǎn)債基金，純債基金包含短期純債和中長期純債基金。如何選取優(yōu)秀的主動管理的純債基金？債券基金雖然具有一定的業(yè)績持續(xù)性，但也不能盲目追求高排名。過高的業(yè)績很可能意味著過度的信用下沉以及較大的久期杠桿，在目前債券市場的剛兌沒有被完全打破的情況下，很多基金依靠持有高風險債券獲取了高收益，同時業(yè)績表現(xiàn)的連續(xù)性很強，但隨著市場剛兌逐步打破，超額收益帶來的是不成比例的巨大風險，在極端情況下很可能帶來嚴重的本金損失。因此在債券基金的選擇上也許注重透明度，主動管理的債券基金在評級、持倉的披露透明度上不如股票型基金，而被動指數(shù)債券基金受制于基金合同的約束在投資范圍上更加透明、規(guī)范，可以優(yōu)先選擇透明度高、同時業(yè)績好的被動指數(shù)債券基金。盡管基金規(guī)模與業(yè)績并不存在簡單的相關(guān)關(guān)系，但規(guī)模較大的基金的業(yè)績分化度較低，一定程度上可以幫助我們規(guī)避表現(xiàn)最差的基金。同時基金持有人的集中度也是另外一個需要關(guān)注的指標，部分基金的機構(gòu)持有份額占比超過90%甚至更高，可以視為機構(gòu)客戶定制的基金。一旦機構(gòu)客戶大比例贖回，就可能引發(fā)流動性風險，給投資者帶來損失。圖圖36：主動管理型純債基金的業(yè)績具有一定的持續(xù)性資料來源：WIND，中金財富，數(shù)據(jù)截至2023/12/8不同的投資者應(yīng)該如何配置固收產(chǎn)品？首先，對于短期限的投資者而言減少凈值波動通常是首要訴求，因此固收產(chǎn)品的應(yīng)該占據(jù)主要的配置比例，而且應(yīng)以波動更低的短久期產(chǎn)品為主。固收產(chǎn)品的利息收益相對固定，如果進一步配置信用風險和久期都比較低的產(chǎn)品（比如貨幣基金、銀行存款、中短久期利率債基金，那么其凈值的波動通常會低于權(quán)益和另類資產(chǎn)。如果投資者想要提高一些收益，那么適度的信用下沉（從購買利率債轉(zhuǎn)到購買短期信用債、久期升高（從1年期以內(nèi)的現(xiàn)金產(chǎn)品到購買長期債券產(chǎn)品）可能還會帶來信用和久期溢價，但也會相應(yīng)地升高風險。對于能忍受一定的波動長期投資者而言，固收資產(chǎn)最重要的價值之一是對沖經(jīng)濟下行。1020085105-6在低通脹的環(huán)境中固收資產(chǎn)與權(quán)益資產(chǎn)有著負相關(guān)性，在股票大幅下降的環(huán)境中有望提供正回報。10800指數(shù)的相關(guān)性長期為負，對于持有股票的長期投資者來說能有效對沖權(quán)益頭寸的波動風險。雖然近幾年歐美通脹的大幅上升使得股債出現(xiàn)了階段性的同漲同跌，但在仍然保持低通脹的我國市場，其相關(guān)系數(shù)仍然處于低位。長期投資者在持有權(quán)益資產(chǎn)的同時，配置一定的固收資產(chǎn)，并堅持既定的再平衡規(guī)則，將有望明顯地改善組合的長期收益風險特征。由此可見長久期利率債是有效的防守型資產(chǎn)，可以為組合提供至關(guān)重要的保護。圖 圖 37：中債10年期國債指數(shù)資料來源：WIND,中金財富，2008/1/1–2023/12/8另類資產(chǎn)：市場中性、大宗商品和CTA市場中性：銀行理財?shù)妮^好替代12/084.5%外亮眼。市場中性策略今年收益貢獻主要來源于兩個方面：第一對沖工具增加，提升1000500指增多頭+5001000指增多頭+1000股指期貨空頭的策略，1000500融券業(yè)務(wù)的發(fā)展，也使得部分中性策略增加個券對沖及其它套利策略,分散化的收益來源有助于降低市場中性策略凈值的波動。第二，負基差收斂，對沖成本降低，也對中性策略有一定貢獻。盡管近期由于市場下跌負基差有所擴大，但全年來看，負基差從2022年的平均-5%-2%(IC38)，年中基差甚至一度為正，正基差會為市場中性策略額外貢獻收益。負基差本質(zhì)上是中性策略的對沖成本，負基差越大，對沖成本越高，負基差越小，對沖成本越低。圖 圖 38：負基差收斂，市場中性品對沖成本也隨之下降IC當月0-0.1-0.2-0.32022-01-042022-02-042022-01-042022-02-042022-03-042022-04-042022-05-042022-06-042022-07-042022-08-042022-09-042022-10-042022