IP自智網(wǎng)絡(luò) 知識面技術(shù)要求_第1頁
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文檔簡介

3IP自智網(wǎng)絡(luò)知識面技術(shù)要求本文件規(guī)定了IP自智網(wǎng)絡(luò)的知識面架構(gòu)、功能模塊描述、接口描述和網(wǎng)絡(luò)能力要求。本文件適用于基于IP技術(shù)的自智網(wǎng)絡(luò)中的知識面2規(guī)范性引用文件本文件沒有規(guī)范性引用文件。3術(shù)語、定義和縮略語3.1術(shù)語和定義本文件沒有需要界定的術(shù)語和定義。下列縮略語適用于本文件。KDN知識定義網(wǎng)絡(luò)SDN軟件定義網(wǎng)絡(luò)IP自智網(wǎng)絡(luò)的知識面促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)與專家知識的數(shù)字化,為IP網(wǎng)絡(luò)從人工運(yùn)維向自智運(yùn)維提供技術(shù)支撐。在IP網(wǎng)絡(luò)自智的閉環(huán)過程中,通過知識面將人工經(jīng)驗(yàn)與知識轉(zhuǎn)化為機(jī)器可理解的知識圖譜,從而在推理分析、意圖驅(qū)動(dòng)和閉環(huán)決策中發(fā)揮重要作用。在IP白智網(wǎng)絡(luò)中。將知識面構(gòu)建在控制面和數(shù)據(jù)面之上,將智能和推理集成到IP自智網(wǎng)絡(luò)的決策過程之中。知識面可以獲取到全局的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息以及靈活的網(wǎng)絡(luò)控制能力,以全局視角將相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)律、機(jī)理、策略等凝練為知識,使用人工智能技術(shù)處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)生成知識,并利用這些知識來管理網(wǎng)絡(luò)。即知識面中的知識由數(shù)據(jù)生成并具有一定的通用性,知識面可以學(xué)習(xí)到網(wǎng)絡(luò)是如何運(yùn)作的,并最終實(shí)現(xiàn)IP網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化管理和控制。IP自智網(wǎng)絡(luò)知識面所述知識包括如圖1所示的四種形式,包含了人類所能總結(jié)的知識庫、常識庫,以及機(jī)器所能理解的知識。從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維手冊、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備手冊以及網(wǎng)絡(luò)配置文檔等資料中,以機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等自動(dòng)化的方式構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)管控的知識圖譜。網(wǎng)絡(luò)管控知識圖譜,是針對網(wǎng)絡(luò)管控的人類經(jīng)驗(yàn)知識的抽象,可以用于智能化管控策略的驗(yàn)證與補(bǔ)充,提升網(wǎng)絡(luò)管控知識的可用性。區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),借助知識可以更好地解決策略生成的可解釋性和邏輯推理的問題。通過不斷學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)知識空間的自我豐富。通過四方面的素材形成知識空間,通過機(jī)器學(xué)習(xí)、特征工程,做知識凝練,把共享的特征輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使模型可以共用,支持多種不同的任務(wù):再進(jìn)一步形成策略,作為最終結(jié)果為多種管控任務(wù)所用。元元7多元信息接口多元信息接口知識表征策略驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證仿真平臺策略生成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)圖4IP自智網(wǎng)絡(luò)知識面接口示意各接口功能定義如下:接口1,知識面內(nèi)部雙向接口,一方面策略生成模塊通過接口1將產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)策略傳遞至策略驗(yàn)證模塊,完成相應(yīng)策略驗(yàn)證功能另一方面,將未通過的驗(yàn)證結(jié)果反饋回策略生成模塊,供策略生成模塊修正策略。接口2,知識面內(nèi)部雙向接口,知識庫與策略生成模塊通過該接口進(jìn)行信息交互,一方面知識庫中儲備的知識輔助策略生成模塊生成網(wǎng)絡(luò)策略,另一方面新生成的網(wǎng)絡(luò)策略儲備至知識庫中用于知識更新。接口3,知識面內(nèi)部雙向接口,通過網(wǎng)絡(luò)仿真驗(yàn)證模塊驗(yàn)證策略是否正確接口4,知識面與外部的單向接口,外部專家經(jīng)驗(yàn),環(huán)境信息,應(yīng)用信息等可以通過此接口輸入至知識平面。接口5,知識面內(nèi)部單向接口,將從原始數(shù)據(jù)中抽取形成的知識傳遞至知識庫中。接口6,知識面內(nèi)部單向接口,將從物理網(wǎng)絡(luò)中獲取的原始數(shù)據(jù)傳遞至知識表征模塊。接口7,知識面內(nèi)部單向接口,將包含有網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、流量等的原始網(wǎng)絡(luò)信息傳遞至網(wǎng)絡(luò)仿真驗(yàn)證模塊。接口8,知識面內(nèi)部雙

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