車載人工智能計(jì)算芯片白皮書（2021年）

CSTC中國評測技術(shù)白皮書中國軟件評測中心智能網(wǎng)聯(lián)駕駛測試與評價(jià)工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室賽迪（浙江）汽車檢測服務(wù)有限公司二〇二一年十二月編或利用其它方式使用本白皮書文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來源：中I 1 1 1 2（一）自動駕駛是汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要方向，人工智能極大地推動了 2 3 4 5 5 5 10 10 10 12 14 14 16 16 18 26 26（二）促進(jìn)企業(yè)交流推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展 26（三）完善配套保障提升技術(shù)實(shí)力 26 281編制概要本白皮書的主要觀點(diǎn)和內(nèi)容僅代表編制組目前對車載人工智能2一、研究背景3控制單元等。其中，AI單元主要用于提供車載智4當(dāng)前車載人工智能計(jì)算芯片存在關(guān)鍵指標(biāo)要求及關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)5二、車載人工智能計(jì)算芯片概述車載人工智能計(jì)算芯片涉及的技術(shù)主要包括半導(dǎo)體制造及封裝6者結(jié)合的異構(gòu)算力，通?？梢詫⑺懔Φ木C合評價(jià)分為兩方面，即AI用的單位是TOPS（TeraOperationsPerSecoCPU主要提供的標(biāo)量算力。CPU算力常用的單位是DMIPS11/780機(jī)器，此機(jī)器在名義上為1MIPS機(jī)器，它每秒運(yùn)行Dhr7能耗比的計(jì)算通常采用芯片或處理器單位時(shí)間內(nèi)的推理次數(shù)除以對7）時(shí)延通過芯片接口將傳感器數(shù)據(jù)輸入SoC，通過ISP（ImageSignal8Processor，圖像處理器）等做信號處理并將處理后的數(shù)據(jù)寫入DDR果進(jìn)行路徑規(guī)劃及控制，并完成輸出信號發(fā)送的時(shí)延。芯片采用特定數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的特定模型對不同測試場景的適應(yīng)能9數(shù)據(jù)和測試模型（與傳感器數(shù)目對應(yīng)完成數(shù)據(jù)處理過程，獲三、車載人工智能計(jì)算芯片關(guān)鍵技術(shù)分析車載芯片的可靠性要求指芯片設(shè)計(jì)的運(yùn)行環(huán)境應(yīng)覆蓋車輛及其電控《道路車輛網(wǎng)絡(luò)安全》及密碼安全相關(guān)的標(biāo)乏面向車用領(lǐng)域的專用基準(zhǔn)測試方法。各大公司針對芯片關(guān)鍵性能現(xiàn)，但當(dāng)?shù)湫蜕窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被更換為其他類型或其自身出現(xiàn)更新時(shí)，芯片性能可能表現(xiàn)出某種程度的下降。車載人工智能計(jì)算芯片屬于MLPerf適用于從智能手機(jī)到數(shù)據(jù)中心服務(wù)器針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車視覺感知計(jì)算應(yīng)用四、車載人工智能計(jì)算芯片產(chǎn)品及應(yīng)用科技占有全球14.0%的市場份額，通富微電占有全球平臺，地平線推出的Matrix平臺，黑芝麻推出的FAD平臺，芯馳推帶寬同樣處于業(yè)界領(lǐng)先，保證了SoC對自T搭載了基于地平線征程2芯片開發(fā)的智能駕駛艙NPU（NeuralNetworkProcessingUnit，特指一類專用化設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元）////及實(shí)車組合套件、系統(tǒng)框架、參考算法、工具駛芯片，該芯片面向中央計(jì)算平臺架構(gòu)研發(fā)，算力高達(dá)500TOPS-//黑芝麻智能科技推出的車載人工智能計(jì)算芯片產(chǎn)品主要為華山/AEC-Q100Grade224五、發(fā)展建議向措施促進(jìn)人才的合理分配，通過高校人才建設(shè)促進(jìn)基礎(chǔ)人才培附件：縮略語ArtificialIntelligElectronicDesignAutMultiplierandAccumNPUNeuralNetworkProcessingUnit注意事項(xiàng)：?未經(jīng)中國軟件評測中心同意，不得用于其它商業(yè)運(yùn)作。?未經(jīng)中國軟件評測中心書面批準(zhǔn)，不得部分復(fù)印報(bào)告。?單位地址：北京市海淀區(qū)紫竹院