2025年度企業(yè)用云十大趨勢

序言在技術(shù)與應(yīng)用的交匯處展望AI未來2024年,人工智能持續(xù)走深向?qū)?2025年,人工智能將繼續(xù)高速發(fā)展并廣泛落地。一方面,大模型技術(shù)實現(xiàn)了從單模態(tài)向多模態(tài)的躍遷,文本、圖像、語音、視頻等多種模態(tài)的融合處理能力不斷提升;另一方面,人工智能開始將從通用技術(shù)向行業(yè)應(yīng)用深化,"大模型+X"正在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。從金融、醫(yī)療到制造業(yè),人工智能與各行各業(yè)的深度融合將釋放出前所未有的創(chuàng)新活力,真正促進(jìn)GDP的增長。發(fā)展人工智能,用好人工智能,離不開廣域覆蓋的算力網(wǎng)絡(luò),為從訓(xùn)練到推理的各個階段提供算力支持;離不開GPU之間的高速互聯(lián)能力以及高效的檢查點方案;也離不開高性能的數(shù)據(jù)服務(wù),為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理以及推理階段的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備提供堅實的基礎(chǔ)。云上隨需而用的訓(xùn)練服務(wù)、推理服務(wù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理服務(wù)以及成熟的人工智能應(yīng)用等服務(wù)可以幫助廣大企業(yè)降低使用人工智能的技術(shù)門檻,加快其應(yīng)用進(jìn)程。本報告基于阿里云平臺數(shù)據(jù),通過對企業(yè)用云情況的觀察,展現(xiàn)了人工智能與云計算的發(fā)展趨勢。云上人工智能消費(fèi)的快速增長見證了人工智能在各行業(yè)的快速落地,多模態(tài)模型調(diào)用量的爆發(fā)增長展示了大模型技術(shù)的突破方向,以數(shù)據(jù)服務(wù)為代表的平臺服務(wù)的協(xié)同增長指明了構(gòu)建人工智能應(yīng)用所需的完整技術(shù)棧。我們可以清晰地看到,云計算的角色正在從簡單的資源池向企業(yè)創(chuàng)新的技術(shù)棧演化,人工智能也正在從技術(shù)探索走向價值創(chuàng)造。這些趨勢預(yù)示著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新機(jī)遇,也為中國式現(xiàn)代化注入了新動能。在這個充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的新時代,我們要堅持自主創(chuàng)新,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同,推動人工智能技術(shù)不斷突破,為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入新的活力。TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor20251能力上的持續(xù)突破,以及在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展。大語言模型(LLM,LargeLanguageModel)在經(jīng)歷了早期的技術(shù)探索后逐步走向成熟,并在多個垂直領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的商業(yè)價值。展望2025年,廣大企業(yè)將繼續(xù)向深度用云的方向加速邁進(jìn),借助云計算強(qiáng)大的計算能力、廣泛的服務(wù)模式和多元的生態(tài)系統(tǒng),為AI的廣泛落地提供堅實的支撐。伴隨著深度用云,云的能力也在快速升級,“AI云”應(yīng)時而生,無論是大模型的技術(shù)迭代,還是AI應(yīng)用的開發(fā)與部署,都離不開“AI云”特別值得關(guān)注的是,隨著大模型技術(shù)的不斷成熟,其應(yīng)用形態(tài)也在持續(xù)升級。從單一的文本理解和生成,到多模態(tài)能力的擴(kuò)展;從通用場景的初步嘗試,到垂直領(lǐng)域的深度應(yīng)用,大模型正在滲透到各個行業(yè),并將進(jìn)一步重塑傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和業(yè)務(wù)流程。與此同時,云原生技術(shù)的快速發(fā)展和serverless架構(gòu)的廣泛應(yīng)用,進(jìn)一步降低了企業(yè)采用新技術(shù)的門檻,加速了智能化升級的進(jìn)程。為了全面、客觀地呈現(xiàn)總結(jié)過去、展望未來,我們采用了定性研究與定量分析相結(jié)合的研究方法。在定性研究方面,我們深入走訪了眾多行業(yè)專家、企業(yè)用戶和技術(shù)實踐者,通過深度訪談的方式,深入了解他們在技術(shù)應(yīng)用過程中的實踐經(jīng)驗、面臨的挑戰(zhàn)以及對未來發(fā)展的判斷。在定量分析方面,我們基于阿里云平臺數(shù)據(jù),對產(chǎn)品使用、資源消耗等指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)性的統(tǒng)計和分析,龐大的體量能夠幫助我們消除干擾、看清趨勢,為我們的洞我們期望這份報告能夠為企業(yè)決策者提供有價值的市場洞察,為技術(shù)從業(yè)者提供實踐參考,為行業(yè)研究人員提供數(shù)據(jù)支持。在人工智能和云計算技術(shù)快速迭代的今天,我們希望通過這項研究,為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量,助力更多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型22025年度企業(yè)用云十大趨勢TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor20253AI市場爆發(fā)式增長,推動計算體系發(fā)生轉(zhuǎn)移大模型進(jìn)入價值落地元年,智能體快速增長開源模型顯著助力應(yīng)用落地,多模態(tài)模型調(diào)用量飛速增長AI與云密不可分,AI云構(gòu)筑AI基礎(chǔ)從資源池到技術(shù)棧,全棧用云充分釋放云計算紅利中國企業(yè)全球化呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,出海做得好的地區(qū)未必靠海智能化與全球化雙輪驅(qū)動,制造業(yè)云服務(wù)需求激增趨勢一42025年度企業(yè)用云十大趨勢推動計算體系發(fā)生轉(zhuǎn)移關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)AI市場爆發(fā)式增長,阿里云平臺上2020年至2024年Al類產(chǎn)品消費(fèi)額增長超20倍,特別是在2024年增速顯著加快。強(qiáng)勁的AI市場需求推動計算體系從以CPU主導(dǎo)向以GPU主導(dǎo)轉(zhuǎn)移,近兩年阿里云平臺上GPU資源消耗量的增長速度是CPU資源消耗量增速的4倍以上。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)AI市場爆發(fā)式增長,推動計算體系發(fā)生轉(zhuǎn)移TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor20255我國政府歷來高度重視人工智能的發(fā)展,早在2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,2023年出臺《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,并于2024年將"人工智能+"首次寫入政府工作報告,形成系統(tǒng)性的政策支持體系。在政策引導(dǎo)持續(xù)加強(qiáng)、企業(yè)智能化需求高漲、技術(shù)創(chuàng)新不斷加速等多重因素的共同推動下,AI領(lǐng)域呈現(xiàn)出前所未有的增長態(tài)勢。2020年至2024年,阿里云AI類產(chǎn)品消費(fèi)額增長超20倍,充分體現(xiàn)出市場對AI的強(qiáng)勁需求。2022年底現(xiàn)象級產(chǎn)品chatGPT的問世,AI再一次成為整個社會的關(guān)注熱點:一方面,大量的資金、人才和算力投入到大模型研發(fā)當(dāng)中,大模型的性能持續(xù)提升,可以處理越來越復(fù)雜的任務(wù);另一方面,大模型的應(yīng)用潛力獲得社會高度期待,各行各業(yè)都在積極探索大模型的應(yīng)用落地。在此推動下,AI市場正在經(jīng)歷爆發(fā)式增長,2024年阿里云AI類產(chǎn)品消費(fèi)額再創(chuàng)新高,增長速度顯著高于近5年平均增速。AI需要消耗大量算力,AI市場的爆發(fā)式增長將為計算架構(gòu)帶來重大變革。GPU相較于CPU具備更強(qiáng)的并行處理能力,更適合處理AI相關(guān)的計算負(fù)載。可以預(yù)見計算體系將從CPU主導(dǎo)向2027年間中國GPU算力增速為CPU算力增速的兩倍。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示,2023年至2024年,GPU資源消耗的增長速度是CPU資源消耗增速的4倍以上。以GPU為主導(dǎo)的智能算力正在加速發(fā)展,改變IT支出的結(jié)構(gòu),并將深刻地影響IT基礎(chǔ)設(shè)施,引發(fā)企業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)的變革。(1)《2023-2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》,IDC,2023年11月趨勢二智能體快速增長關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)大模型技術(shù)持續(xù)突破,從市場探索期邁向廣泛應(yīng)用階段。模型能力增強(qiáng)、推理技術(shù)優(yōu)化和配套工程能力的進(jìn)步,共同推動了大模型應(yīng)用的規(guī)模化落地。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示,模型調(diào)用量、智能體數(shù)量和調(diào)用量均呈現(xiàn)高速增長。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)62025年度企業(yè)用云十大趨勢大模型進(jìn)入價值落地元年,智能體快速增長TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor20257圖片來源:2024年云棲大會AI前沿應(yīng)用館實景2024年,越來越多的企業(yè)開始積極探索AI應(yīng)用落地。這種轉(zhuǎn)變得益于多個關(guān)鍵技術(shù)的突破:模型自身能力增強(qiáng),結(jié)合思維鏈等方式,使模型能夠在復(fù)雜任務(wù)中展現(xiàn)出接近人類專家的推理能力;推理加速方式的創(chuàng)新,包括參數(shù)量化、模型剪枝和推理緩存等技術(shù)的成熟應(yīng)用,顯著降低了推理成本;提示詞工程、檢索增強(qiáng)生成(RAG,Retrieval-augmentedGeneration)、配工程的完善擴(kuò)展了模型的應(yīng)用邊界。在應(yīng)用形態(tài)方面,企業(yè)的AI應(yīng)用呈現(xiàn)出清晰的從淺到深的演進(jìn):企業(yè)一般從基礎(chǔ)的對話式應(yīng)用開始切入,主要用于客服、知識問答等場景;緊接著結(jié)合業(yè)務(wù)場景打造"嵌人式"的copilot應(yīng)用,可在代碼開發(fā)、文檔處理等場景提供深度輔助;目前已有部分企業(yè)開始嘗試智能體(Agent)應(yīng)用。智能體能夠自主規(guī)劃、執(zhí)行并優(yōu)化任務(wù),助力AI應(yīng)用進(jìn)入新階段:認(rèn)知能力得到躍升,能夠理解復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景并制定相應(yīng)的執(zhí)行計劃;協(xié)作能力得到增強(qiáng),可以廣泛對接企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和工具鏈,確保輸出始終基于企業(yè)的真實數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則;學(xué)習(xí)能力得到進(jìn)化,能夠從持續(xù)的交互中積累經(jīng)驗,不斷優(yōu)化決策。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示,智能體應(yīng)用數(shù)量和智能體日均調(diào)用次數(shù)均快速增長,且調(diào)用次數(shù)增速顯著高于應(yīng)用數(shù)量增速,表明智能體在客戶場景中已非簡單探索,而是日益發(fā)揮業(yè)務(wù)價值。隨著大模型的進(jìn)一步突破和智能體技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,我們正在見證AI應(yīng)用從單點向系統(tǒng)的演進(jìn)。這種演進(jìn)不僅帶來效率的提升,更重要的是正在重新定義人機(jī)協(xié)作的模式,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級開辟新的路徑。趨勢三82025年度企業(yè)用云十大趨勢開源模型顯著助力應(yīng)用落地,多模態(tài)模型調(diào)用量飛速增長關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)2023年開始,大模型技術(shù)快速迭代,用戶選擇更加豐富。其中,開源模型因在領(lǐng)域適配和能力擴(kuò)展方面更加靈活,成為企業(yè)應(yīng)用落地的重要方式。目前,大模型已經(jīng)具備了文本、語音、視覺的多模態(tài)能力,能夠進(jìn)行更加自然的交互,多模態(tài)模型的調(diào)用增速顯著超越文本模型。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)開源模型顯著助力應(yīng)用落地,多模態(tài)模型調(diào)用量飛速增長在大模型落地的過程中,開源模型憑借其透明、可控的特性,扮演著非常重要的角色。開源模型不僅降低了企業(yè)的使用門檻,更為模型創(chuàng)新提供了重要基礎(chǔ)。企業(yè)可以基于開源底座進(jìn)行領(lǐng)域適配和能力擴(kuò)展,顯著降低研發(fā)成本和時間周期。以Qwen系列開源模型為例,截至2024年10月23日,其衍生模型已經(jīng)達(dá)到8.47萬,成為世界上最大的生成式語言模型族群。魔搭社區(qū)作為我國最具影響力的開源模型社區(qū),累計服務(wù)超千萬用戶,并為開發(fā)者提供了超過1億小時的免費(fèi)GPU算力支持,有效降低了模型應(yīng)用落地的門檻。隨著開源社區(qū)的持續(xù)迭代和優(yōu)化,開源模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)不斷提升,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力。在人類獲取信息的方式中,視覺信息占據(jù)著比語言更重要的地位。要讓人工智能更貼近人類的認(rèn)知方式,多模態(tài)處理能力便成為了一種必然選擇。多模態(tài)大模型通過同時處理文本、圖像、音頻和視頻等多種類型數(shù)據(jù),突破單一模態(tài)的局限性,實現(xiàn)更自然的人機(jī)交互,為人工智能應(yīng)用提供了更多可能。隨著算法的不斷優(yōu)化、計算能力的提升以及海量數(shù)據(jù)的積累,多模態(tài)模型在2024年取得關(guān)鍵技術(shù)突破,多家廠商均推出多模態(tài)模型。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示,2024年下半年,圖1全球主流開源模型系列衍生模型總數(shù)圖22024年8-11月,不同模態(tài)模型調(diào)用次數(shù)注:多模態(tài)、文生文大模型均以2024年8月數(shù)據(jù)為基數(shù)"1"多模態(tài)模型的調(diào)用增長顯著高于語言模型。一般來說,模型尺寸越大,能力越強(qiáng),但每次推理計算量也越大,從而響應(yīng)速度減慢,推理成本也較高。與之相對,較小尺寸的模型犧牲了一定的推理效果,但是推理成本較低、響應(yīng)速度較快。因此,大尺寸模型適合云上調(diào)用,中小尺寸模型適合端側(cè)部署。在阿里云上,隨著價格持續(xù)降低,大尺寸模型(≥100B)的調(diào)用增長高于中小尺寸模型。當(dāng)然,也有諸多用戶基于云環(huán)境進(jìn)行小尺寸模型(三14B)的選型測試和調(diào)優(yōu),再將小尺寸模型部署到端側(cè)設(shè)備上。這種"云上大模型+端側(cè)小模型"的協(xié)同部署方案,既能充分利用云端大模型的強(qiáng)大能力,又可以通過端側(cè)小模型實現(xiàn)快速響應(yīng)和本地化處理,在性能、成本和效率之間取得更好的平衡。TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor20259趨勢四編程和客服成為大模型率先落地的典型場景關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)得益于數(shù)據(jù)就緒度高、任務(wù)結(jié)構(gòu)化強(qiáng)、容錯空間大、經(jīng)濟(jì)效益顯著等優(yōu)勢,編程、客服等成為大模型率先落地的典型場景。編程助手通義靈碼發(fā)布僅14個月,下載量超900萬,編寫代碼超15億行;智能客服通義曉蜜LLM月調(diào)用量2024年增長超200倍。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)102025年度企業(yè)用云十大趨勢編程和客服成為大模型率先落地的典型場景圖12024年通義靈碼下載次數(shù)(萬)2024年被普遍認(rèn)為是大模型應(yīng)用落地的元年,大企業(yè)在研產(chǎn)供銷服全面探索,中小企業(yè)則選擇典型場景進(jìn)行重點突破。這其中,編碼、客服等場景脫穎而出,為企業(yè)發(fā)展帶來了顯著成效。大模型先行落地的典型場景,大多具備以下共性特征:?數(shù)據(jù)就緒度高。豐富且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源,能夠為大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供堅實基礎(chǔ)。編碼場景積累了大量的代碼庫和文檔,而客服場景則擁有海量的歷史對話記錄、常見問題解答等資料。這些文檔的數(shù)據(jù)質(zhì)量較高,非常適合訓(xùn)練和微調(diào)大模型。?任務(wù)結(jié)構(gòu)化強(qiáng)。在任務(wù)有明確的規(guī)則和框架時,模型能夠更高效地理解和處理。編程任務(wù)通常有明確的語法和邏輯結(jié)構(gòu),而客服對話往往遵循問答模式,涉及的問題類型相對固定,這種結(jié)構(gòu)化的特性使得大模型能夠更加快速、高效地學(xué)習(xí)、理解并生成代碼或進(jìn)行解答。?容錯空間大。當(dāng)一個新應(yīng)用產(chǎn)生的錯誤有預(yù)案進(jìn)行糾正或修復(fù)時,企業(yè)有更強(qiáng)的意愿進(jìn)行嘗試。在編碼助手的應(yīng)用中,即使AI給出的建議不完全正確,程序員也可以輕松修改;而在客服環(huán)境中,如果自動回復(fù)不夠理想,還可以轉(zhuǎn)接人工處理。?經(jīng)濟(jì)效益顯著。直接可見的經(jīng)濟(jì)收益,是企業(yè)采納新技術(shù)方案的重要因素。編碼助手可以幫助企業(yè)或開發(fā)者快速編寫代碼,縮短項目周期,降低開發(fā)成本,例如中華聯(lián)合財產(chǎn)保險股份有限公司已有近60%的研發(fā)人員使用通義靈碼編程助手,生成并采納的代碼達(dá)到20%;智能客服則能夠提供7×24不間斷服務(wù),降低對人力的依賴,提高服務(wù)的一致性和準(zhǔn)確性,例如哈啰集團(tuán)的智能出行客服,服務(wù)效率提升19%,運(yùn)營成本降低30%?；谏鲜鲆蛩?編碼、客服等場景的特性和需求與大模型的能力高度契合,成為大模型應(yīng)用落地的優(yōu)先選擇。阿里云數(shù)據(jù)顯示,編程助手通義靈碼自2023年10月31日發(fā)布以來,下載量已超過900萬,累計為開發(fā)者編寫超過15億行代碼;智能客服通義曉蜜LLM月調(diào)用量2024年增長超200倍,用戶數(shù)量高速增長。TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor202511趨勢五可信任AI推進(jìn)AI應(yīng)用的安全、透明和公平關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)可信任AI(TrustworthyAl)是AI應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)。云平臺在構(gòu)建可信任AI方面具備天然優(yōu)勢,包括成熟的數(shù)據(jù)安全措施、齊全的合規(guī)資質(zhì)保障、及時的產(chǎn)品服務(wù)更新等。云平臺安全產(chǎn)品成為保障AI應(yīng)用安全與合規(guī)的重要手段,阿里云內(nèi)容安全產(chǎn)品的API調(diào)用量在2024年增長超30倍。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)122025年度企業(yè)用云十大趨勢可信任AI推進(jìn)AI應(yīng)用的安全、透明和公平TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor202513圖1阿里云AI安全體系隨著AI技術(shù)日益融入日常生活和社會各個領(lǐng)域,其潛在風(fēng)險也逐漸顯現(xiàn),包括但不限于算法偏見、隱私侵犯、數(shù)據(jù)泄露以及惡意使用。這不僅威脅到個體的權(quán)利,還可能對社會結(jié)構(gòu)帶來沖擊。在此背景下,構(gòu)建可信任AI成為確保AI健康發(fā)展的前提條件,它不僅關(guān)乎技術(shù)的先進(jìn)性和效率,更涉及社會倫理、法律合規(guī)以及公眾對技術(shù)的信任?？尚湃蜛I應(yīng)具備安全性、透明性、公平性和合規(guī)性等特性。安全性要求AI能夠抵御各種形式的攻擊,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性;透明性使得用戶能夠理解AI決策的過程,從而提高系統(tǒng)的可解釋性;公平性應(yīng)避免因訓(xùn)練數(shù)據(jù)或算法設(shè)計而導(dǎo)致的歧視性結(jié)果;合規(guī)性要求AI遵循法律規(guī)定和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),保障用戶的隱私和個人信息。云平臺在構(gòu)建可信任AI方面具有天然優(yōu)勢,能夠為AI提供從基礎(chǔ)設(shè)施到模型訓(xùn)練,從推理服務(wù)到應(yīng)用構(gòu)建的全方位支撐。一方面,云廠商通常擁有強(qiáng)大的安全措施來保護(hù)用戶的數(shù)據(jù),通過加密技術(shù)、訪問控制和審計追蹤等手段,確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性;另一方面,云廠商會遵循國際和地區(qū)的法律法規(guī)并具備相應(yīng)的合規(guī)資質(zhì),可以幫助客戶滿足業(yè)務(wù)所在區(qū)域的法律要求;同時,云平臺能夠針對威脅進(jìn)行快速響應(yīng),及時更新其服務(wù)以修復(fù)漏洞、改進(jìn)性能并升級新功能;此外,一些先進(jìn)的云廠商通過提供工具和技術(shù)來提高AI決策的透明度和可解釋性,這對于建立公眾對AI系統(tǒng)的信心至關(guān)重要。因此,云平臺成為構(gòu)建可信任AI的重要屏障,云平臺上的安全產(chǎn)品成為保障AI應(yīng)用安全與合規(guī)的重要手段,例如阿里云內(nèi)容安全產(chǎn)品的API調(diào)用量在2024年增長超30倍。趨勢六AI云構(gòu)筑AI基礎(chǔ)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)AI對基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高要求。云不是企業(yè)AI落地的"輔助工具",而是不可或缺的核心基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)在將大模型能力嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)時,必定伴隨著云服務(wù)的全面布局,包括算力基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)服務(wù)、應(yīng)用開發(fā)、安全防護(hù)等。同時,AI云平臺展現(xiàn)出敏捷優(yōu)勢,幫助企業(yè)實現(xiàn)低成本試錯和快速驗證,大幅降低AI應(yīng)用的門檻。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)142025年度企業(yè)用云十大趨勢AI與云密不可分,AI云構(gòu)筑AI基礎(chǔ)TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor202515圖12024年,使用大模型的用戶還用了哪些產(chǎn)品在構(gòu)建AI應(yīng)用的過程中,算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、安全等云服務(wù)無一不發(fā)揮著決定性作用。沒有AI云提供的完整服務(wù)矩陣,企業(yè)無法在AI競爭中持續(xù)領(lǐng)先。從技術(shù)架構(gòu)看,云計算為AI應(yīng)用提供了至關(guān)重要的支撐。強(qiáng)大的算力基礎(chǔ):云平臺提供的大規(guī)模、可擴(kuò)展的算力資源,能夠全面滿足AI模型從訓(xùn)練到推理的全流程需求——特別是隨著模型尺寸的增大,模型訓(xùn)練需要萬卡甚至十萬卡GPU集群,這種規(guī)模的計算集群需要云計算平臺提供的資源調(diào)度和分布式計算等核心能力作為基礎(chǔ)支撐。完備的數(shù)據(jù)服務(wù):云平臺不僅提供如向量檢索、多模數(shù)據(jù)庫等前沿數(shù)據(jù)服務(wù),還擁有湖倉一體、對象存儲等基礎(chǔ)性產(chǎn)品,為AI應(yīng)用的落地提供堅實的數(shù)據(jù)底座。全面的安全保障:云平臺在數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全等多個維度提供層層防護(hù),確保AI應(yīng)用的可控性與安全性。從應(yīng)用場景看,云服務(wù)與AI的結(jié)合,已經(jīng)在多個場景展現(xiàn)出強(qiáng)大的優(yōu)勢。在安全防護(hù)領(lǐng)域,云防火墻等產(chǎn)品通過AI技術(shù),實現(xiàn)智能化的威脅檢測;在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,云數(shù)據(jù)倉庫與AI的融合,使企業(yè)更加深入地挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。從落地速度看,AI云展現(xiàn)出顯著的敏捷優(yōu)勢。企業(yè)可以直接調(diào)用云平臺提供的各類AI能力,通過?即付即用"的服務(wù)模式,企業(yè)無需前期投入大量資金,就能根據(jù)實際需求靈活使用各類AI能力;依托云平臺提供的開發(fā)工具鏈和完整的技術(shù)生態(tài),開發(fā)團(tuán)隊可以更專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。展望未來,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,云計算作為AI應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施角色將愈加重要。AI云能夠幫助企業(yè)充分釋放AI的潛力,將AI與業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融合。為了實現(xiàn)這一目標(biāo),企業(yè)需要選擇性能穩(wěn)定、功能完備的云服務(wù),從數(shù)據(jù)、算力、安全、應(yīng)用開發(fā)等多個維度全方位布局,構(gòu)建起AI創(chuàng)新的堅實基礎(chǔ)。通過云計算的強(qiáng)力賦能,企業(yè)更專注于AI應(yīng)用的創(chuàng)新,加速智能化升級進(jìn)程,實現(xiàn)持續(xù)增長和競爭優(yōu)勢。增長推動開發(fā)范式轉(zhuǎn)變關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)以容器、serverless為代表的云原生產(chǎn)品服務(wù)高速增長,標(biāo)志著云計算全面進(jìn)入云原生時代,應(yīng)用構(gòu)建更加敏捷和經(jīng)濟(jì),企業(yè)邁向流程式開發(fā)新階段。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示,函數(shù)計算和serverless應(yīng)用引擎2024年調(diào)用量增長超4倍。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)162025年度企業(yè)用云十大趨勢圖12020-2024年,容器類產(chǎn)品消費(fèi)額云原生(cloud-Native)是一種構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方法,它的核心在于將應(yīng)用程序從設(shè)計之初就適應(yīng)云環(huán)境,以充分利用云服務(wù)的彈性、靈活性和擴(kuò)展性。云原生技術(shù)體系包括容器化、微服務(wù)、無服務(wù)器(serverless)、持續(xù)集成/持續(xù)部署(CICD)和聲明式API等。近年來,隨著云原生技術(shù)體系的持續(xù)演進(jìn)和產(chǎn)品能力的不斷提升,云計算全面邁入云原生時代。這其中,容器為應(yīng)用程序提供隔離和封裝能力,構(gòu)成云原生應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施底座。從2020年至2024年,阿里云容器類產(chǎn)品消費(fèi)額增長超10倍,年復(fù)合增長率接近翻倍,大幅領(lǐng)先于云計算市場整體增速。serverless能夠?qū)Y源進(jìn)行更高層次的抽象,允許開發(fā)者專注于構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序而無需關(guān)心底層資源,進(jìn)一步簡化開發(fā)流程并降低運(yùn)維成本,因此成為云廠商近年來的技術(shù)研發(fā)重點——過去3年時間,阿里云核心產(chǎn)品已幾乎全部支持serverless。同時,用戶對serverless產(chǎn)品的認(rèn)可度也快速提升:以函數(shù)計算(FC,2024年調(diào)用量增長超4倍;serverlessGPU同樣實現(xiàn)高速增長,2024年消費(fèi)額增長超6倍。云原生技術(shù)體系的進(jìn)步和產(chǎn)品應(yīng)用的普及,正在深刻改變企業(yè)的應(yīng)用開發(fā)范式,推動軟件工程實踐的進(jìn)步,包括從單體架構(gòu)到微服務(wù)架構(gòu),從固定成本到按需付費(fèi),從分布式開發(fā)到流程式開發(fā)等,從而助力企業(yè)以更敏捷靈活且經(jīng)濟(jì)的方式加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor202517趨勢八全棧用云充分釋放云計算紅利關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)在企業(yè)IT體系中,云計算正從資源池轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢苫蛉钡募夹g(shù)棧,以幫助企業(yè)專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價值創(chuàng)造:阿里云平臺上paas產(chǎn)品消費(fèi)額占比持續(xù)提升,使用多款云產(chǎn)品的用戶顯著增多,openAPI、基礎(chǔ)設(shè)施即代碼、向全棧的用云方式轉(zhuǎn)變。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)182025年度企業(yè)用云十大趨勢從資源池到技術(shù)棧,全棧用云充分釋放云計算紅利TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor202519企業(yè)用戶對云計算的定位從簡單的資源租用轉(zhuǎn)變?yōu)閷θ珬５募夹g(shù)賦能。這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在兩個維度:一是使用深度的提升,二是產(chǎn)品類型的升級。paas是企業(yè)應(yīng)用開發(fā)的重要基礎(chǔ)。使用paas產(chǎn)品相比自建的優(yōu)勢在持續(xù)擴(kuò)大:一方面,云產(chǎn)品更快捷的產(chǎn)品迭代速度,能夠幫助企業(yè)及時采用最先進(jìn)的技術(shù)方案;另一方面,云產(chǎn)品更為完善的多活、數(shù)據(jù)備份和災(zāi)難恢復(fù)等能力,顯著提升業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全性;與此同時,云產(chǎn)品具備全球快速部署能力和全球化的合規(guī)保障,有效助力企業(yè)全球化發(fā)展。企業(yè)從自建向采用paas產(chǎn)品積極轉(zhuǎn)身:2020年至2024年,阿里云平臺paas消費(fèi)額占比提升了8個百分點。IDC預(yù)測,中國公有云市場paas占比在未來幾年將持續(xù)提升。無論是阿里云用戶的實際消費(fèi)行為,還是IDC對中國公有云市場的預(yù)測,都展現(xiàn)了企業(yè)深度用云、全面上云的趨勢。云產(chǎn)品向靈活、易用的方向持續(xù)演進(jìn),企業(yè)用云在廣度和深度上不斷拓展。從2020年至2024年,使用10款及以上云產(chǎn)品的用戶數(shù)增加75%,企業(yè)正從單品上云向全棧上云轉(zhuǎn)變。圖12023-2027年中國公有云市場結(jié)構(gòu)預(yù)測數(shù)據(jù)來源:IDcpubliccloudserviceTracker,24H1圖2阿里云代表性paas產(chǎn)品越來越多的用戶在積極關(guān)注并嘗試使用各種 "高級"用云方式。例如通過openAPI更加方便地管理云上資源、數(shù)據(jù)和服務(wù)等內(nèi)容;基于基礎(chǔ)設(shè)施即代碼(Iac,Infrastureascode)進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施的定義和部署,增強(qiáng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護(hù)性;利用spot實例進(jìn)一步降低用云成本。在企業(yè)IT體系中,云計算已經(jīng)從基礎(chǔ)的資源池,升級為支持企業(yè)創(chuàng)新不可或缺的技術(shù)棧。這種技術(shù)棧的全面云化降低了企業(yè)的運(yùn)維成本,加快了企業(yè)的創(chuàng)新速度,使企業(yè)更專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價值創(chuàng)造。趨勢九趨勢九關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)中國企業(yè)全球化呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,出海做得好的地區(qū)未必靠海在共建"一帶一路"倡議的戰(zhàn)略引領(lǐng)下,中國企業(yè)"走出去"戰(zhàn)略迎來新的發(fā)展機(jī)遇。2024年,隨著RCEP深入實施和各項支持政策落地,中國企業(yè)全球化呈現(xiàn)規(guī)模與質(zhì)量提升并重的良好態(tài)勢。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示,采購出海相關(guān)產(chǎn)品的用戶數(shù)量實現(xiàn)翻倍增長,反映了企業(yè)全球化進(jìn)程明顯加快。202025年度企業(yè)用云十大趨勢中國企業(yè)全球化呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,出海做得好的地區(qū)未必靠海圖12024年,阿里云平臺上我國各省級行政區(qū)出?，F(xiàn)狀隨著全球經(jīng)濟(jì)格局深刻變革,中國企業(yè)融入示,采購出海相關(guān)產(chǎn)品的用戶數(shù)量實現(xiàn)翻倍增長,全球加速等跨境數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品需求大幅提發(fā)展態(tài)勢。在RCBP框架下,中國企業(yè)加快布局東盟市場,跨境電商等新業(yè)態(tài)快速發(fā)展。傳統(tǒng)制應(yīng)用,降低了企業(yè)全球化門檻,推動商業(yè)模式創(chuàng)新。隨著"一帶一路"建設(shè)深入推進(jìn),RCEP等地位將進(jìn)一步提升。TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor202521趨勢十制造業(yè)云服務(wù)需求激增關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)正處于歷史性機(jī)遇期,從傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型的步伐不斷加快。在電子制造、汽車、裝備制造等重點領(lǐng)域均取得顯著成就,例如2023年中國超越日本成為全球第一大汽車出口國。云計算以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和全球化基礎(chǔ)設(shè)施,為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級和全球化拓展提供了堅實保障。關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)222025年度企業(yè)用云十大趨勢智能化與全球化雙輪驅(qū)動,制造業(yè)云服務(wù)需求激增TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor202523圖12020-2023年,中國、日本汽車出口數(shù)量(萬輛)數(shù)據(jù)出處:國家統(tǒng)計局、JapanAutomobileManufacturersAssociation中國制造業(yè)正迎來數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵期。從智能工廠、柔性生產(chǎn)線到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,各類新型制造模式正在重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)格局。制造業(yè)龍頭企業(yè)紛紛加大數(shù)字化投入,帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同升級。在此進(jìn)程中,云計算為中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了堅實保障。在數(shù)字化、智能化的推動下,產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。以汽車產(chǎn)業(yè)為例,2023年中國汽車出口量達(dá)到522.1萬輛,首次超越日本躍居全球第一大汽車出口國。在技術(shù)發(fā)展方面,智能制造正經(jīng)歷重要轉(zhuǎn)折。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)在鋼鐵、化工、機(jī)械等傳統(tǒng)制造業(yè)加速落地,帶動產(chǎn)線效率顯著提升。在前沿領(lǐng)域,以自動駕駛為代表的智能化變革更是掀起新一輪技術(shù)革新浪潮,頭部車企紛紛向端到端訓(xùn)練方案演進(jìn),其智算規(guī)模正從不斷革新與普及,而終端設(shè)備的算力和能耗存在固有限制,越來越多的復(fù)雜計算任務(wù)向云端遷移,這對云計算提出了更多需求。在全球化布局方面,中國制造企業(yè)的海外發(fā)展戰(zhàn)略正推動云服務(wù)需求快速增長。從家電、通信設(shè)備到新能源汽車,中國制造正在全球市場上展現(xiàn)出越來越強(qiáng)的競爭力。云平臺憑借其全球化的資源布局和差異化的服務(wù)能力,正在成為支撐制造企業(yè)出海的重要基礎(chǔ)設(shè)施。特別是在東南亞、非洲等新興市場,