2024年金融行業(yè)智能云盤解決方案

CONTENTSAnyShare金融行業(yè)智能云盤方案金融行業(yè)大模型知識(shí)庫(kù)落地需求與挑戰(zhàn)傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)是金融機(jī)構(gòu)常見(jiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景：但知識(shí)構(gòu)建、運(yùn)營(yíng)難，效果差知識(shí)搜索/查詢知識(shí)搜索示例1，關(guān)鍵字匹配的全文檢索答案列表過(guò)多，難以準(zhǔn)確獲得想要結(jié)果知識(shí)提問(wèn)示例2，“近三年違規(guī)企業(yè)有哪些”這類擴(kuò)展式提問(wèn)，很難獲得預(yù)設(shè)FAQ知識(shí)庫(kù)的回答1、傳統(tǒng)知識(shí)搜索關(guān)鍵字匹配結(jié)果多，仍需人工判斷和篩選內(nèi)容，不能解決高效知識(shí)獲取的問(wèn)題2、傳統(tǒng)問(wèn)答機(jī)器人無(wú)法完全理解人類復(fù)雜的語(yǔ)言，尤其是涉及專業(yè)領(lǐng)域時(shí)，只能相似匹配，不能直接給出答案3、傳統(tǒng)問(wèn)答機(jī)器人依賴人工運(yùn)維FAQ庫(kù)成本高，難以應(yīng)對(duì)越來(lái)越多樣化的業(yè)務(wù)需求知識(shí)組織、生成和應(yīng)用智能化向向Source：OpenAI、Frost&Sullivan、HWMI智能風(fēng)控。短文創(chuàng)作 營(yíng)銷圖片生成視頻生成智能對(duì)話編程每個(gè)企業(yè)都應(yīng)意識(shí)到：大模型+知識(shí)庫(kù)是大模型落地企業(yè)的第一站大模型落地金融行業(yè)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)已達(dá)成共識(shí)?數(shù)據(jù)安全權(quán)限可控：金融行業(yè)數(shù)據(jù)有強(qiáng)安準(zhǔn)確性?場(chǎng)景準(zhǔn)確：輸出內(nèi)容和范圍針對(duì)特定業(yè)經(jīng)濟(jì)性?大模型落地三大件成本高：GPU服務(wù)器、大?AI人才貴：智能應(yīng)用涉及小模型算法、提示AnyShare金融行業(yè)智能云盤方案基于DATA+AI架構(gòu)的AnyShare智能云盤方案AnyShare智能云盤是集企業(yè)云盤與AI于一手自定義各類知識(shí)庫(kù)助手，員工可隨時(shí)隨地智能搜索和問(wèn)答，輕松業(yè)務(wù)訪問(wèn)層Windows客戶端業(yè)務(wù)訪問(wèn)層Windows客戶端Mac客戶端WebPortaliPhoneAppAndroidAppLinux客戶端國(guó)產(chǎn)化客戶端AI+知識(shí)庫(kù)場(chǎng)景企金知識(shí)庫(kù)服務(wù)知識(shí)庫(kù)審核多級(jí)文檔庫(kù)智能問(wèn)答CAD預(yù)覽/測(cè)量審核多級(jí)文檔庫(kù)智能問(wèn)答智能搜索應(yīng)用層智能搜索應(yīng)用層虛擬盤智能總結(jié)/摘要輔助撰寫PDF預(yù)覽/批注智能總結(jié)/摘要輔助撰寫PDF預(yù)覽/批注共享與訪問(wèn)靈活的智能體編排能力:準(zhǔn)確性、場(chǎng)景適應(yīng)性聯(lián)邦A(yù)I的推理能力:愛(ài)數(shù)TOME安全、高效、低成本愛(ài)數(shù)TOME知識(shí)增強(qiáng)能力:準(zhǔn)確性、場(chǎng)景適應(yīng)性開(kāi)放架構(gòu)云原生架構(gòu)內(nèi)容數(shù)據(jù)湖知識(shí)增強(qiáng)能力:準(zhǔn)確性、場(chǎng)景適應(yīng)性開(kāi)放架構(gòu)云原生架構(gòu)內(nèi)容數(shù)據(jù)湖領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域大模型安全、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)的智能知識(shí)庫(kù)，助力金融業(yè)務(wù)提效文檔知識(shí)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資管系統(tǒng)文檔知識(shí)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資管系統(tǒng)API圖分析視頻轉(zhuǎn)換Agent工廠圖分析視頻轉(zhuǎn)換Agent工廠圖譜關(guān)聯(lián)圖查詢企金知識(shí)庫(kù)綠金知識(shí)庫(kù)問(wèn)答對(duì)知識(shí)庫(kù)風(fēng)控知識(shí)庫(kù)項(xiàng)目管理庫(kù)合規(guī)案例庫(kù)業(yè)務(wù)文檔庫(kù)敏感問(wèn)題自定義問(wèn)答助手應(yīng)用安全機(jī)器人發(fā)布管理內(nèi)容負(fù)面反饋prompt工程大模型倫理大模型偏見(jiàn)大模型安全非法內(nèi)容管理隱私數(shù)據(jù)管控權(quán)限體系安全策略?金融行業(yè)有海量政策法規(guī)文件，想在海量法規(guī)文件中找到某一個(gè)法規(guī)或者過(guò)某個(gè)條人無(wú)法理解人類語(yǔ)言，特別是行業(yè)術(shù)語(yǔ)，能化問(wèn)答，精準(zhǔn)回答用戶對(duì)政策的知識(shí)查?針對(duì)監(jiān)管審核員會(huì)提出的有關(guān)問(wèn)題加入到專業(yè)知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答能力中，幫助一線人員After通過(guò)AnyShare認(rèn)知助手，用戶通過(guò)自然語(yǔ)言的方式進(jìn)行提問(wèn)，An政策閱讀時(shí)，AnyShare認(rèn)知助手會(huì)自動(dòng)分析文檔內(nèi)容，生成內(nèi)容摘要，幫助用戶快速了解文檔的關(guān)鍵內(nèi)容，提升文檔閱讀效率。同時(shí)推薦的問(wèn)答內(nèi)容可以幫助領(lǐng)域認(rèn)知智能引擎場(chǎng)景分析：需求重點(diǎn)剖析政策、違規(guī)企業(yè)處罰等信息準(zhǔn)確性要求高，通過(guò)知識(shí)抽取構(gòu)建圖譜提升準(zhǔn)確性查詢對(duì)象為政策或條款內(nèi)容，查詢的結(jié)構(gòu)完全來(lái)自于證監(jiān)會(huì)政策文件中的條款內(nèi)容涉及到證監(jiān)會(huì)政策和條款、違規(guī)對(duì)象、違規(guī)行為等和政策條款之間的關(guān)系?；谡?、違規(guī)事件的圖譜進(jìn)行圖譜問(wèn)答場(chǎng)景分析：關(guān)鍵問(wèn)題剖析場(chǎng)景分析：關(guān)鍵問(wèn)題剖析政策廢棄信息涉及到證監(jiān)會(huì)政策和條款、違規(guī)對(duì)象、違規(guī)行為等和政策條查詢的內(nèi)容完全來(lái)自于證監(jiān)會(huì)政策文件中的條款內(nèi)容；本質(zhì)上是政策廢棄信息涉及到證監(jiān)會(huì)政策和條款、違規(guī)對(duì)象、違規(guī)行為等和政策條查詢的內(nèi)容完全來(lái)自于證監(jiān)會(huì)政策文件中的條款內(nèi)容；本質(zhì)上是文檔問(wèn)答；處理的核心是和問(wèn)題最相關(guān)的文檔或者段落的召回率和準(zhǔn)確率。各要素之間存在復(fù)雜的關(guān)聯(lián)和關(guān)系；適合于圖譜查詢；認(rèn)知助手加持知識(shí)庫(kù)1：?jiǎn)柎鹗剿阉骱涂偨Y(jié)概括，發(fā)現(xiàn)更多，關(guān)聯(lián)更多AI提問(wèn)?基于用戶有權(quán)限的文檔，領(lǐng)域大模型自動(dòng)生成問(wèn)題答案?提供答案來(lái)源?推薦相關(guān)問(wèn)題?多輪追加提問(wèn)相關(guān)文檔?構(gòu)建文檔、標(biāo)簽、項(xiàng)目之間實(shí)體關(guān)聯(lián)，基于領(lǐng)域知識(shí)圖譜推薦相關(guān)文檔認(rèn)知助手加持知識(shí)庫(kù)2：超長(zhǎng)文檔內(nèi)容搜索及精準(zhǔn)定位精準(zhǔn)答案來(lái)源頁(yè)碼應(yīng)用場(chǎng)景：超長(zhǎng)文件內(nèi)容的精準(zhǔn)答案來(lái)源頁(yè)碼應(yīng)用場(chǎng)景：超長(zhǎng)文件內(nèi)容的搜索定位1.企業(yè)年報(bào)、行研報(bào)告、審計(jì)報(bào)告、證券投資、超長(zhǎng)合同等內(nèi)容檢索定位；2.組織規(guī)章制度查詢、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)\行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)\強(qiáng)條等細(xì)節(jié)內(nèi)認(rèn)知助手加持知識(shí)庫(kù)3：輔助內(nèi)容總結(jié)概述及推薦?企業(yè)年報(bào)輔助閱讀與推薦?項(xiàng)目合規(guī)審計(jì)質(zhì)控輔助閱讀與總結(jié)場(chǎng)景價(jià)值?基于企業(yè)年報(bào)可推薦相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，關(guān)聯(lián)知識(shí)圖譜，拓展閱讀場(chǎng)景價(jià)值?基于企業(yè)年報(bào)可推薦相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，關(guān)聯(lián)知識(shí)圖譜，拓展閱讀考量維度，減少手動(dòng)查閱次數(shù)；?對(duì)于投資項(xiàng)目合規(guī)審計(jì)，可針對(duì)項(xiàng)目資料進(jìn)行文檔內(nèi)提問(wèn)，保障答案質(zhì)量，加速疑難解答過(guò)程。認(rèn)知助手加持知識(shí)庫(kù)4：自動(dòng)生成FAQ（產(chǎn)品、監(jiān)管政策、制度）??產(chǎn)品部門?合規(guī)部門?行政部門產(chǎn)品知識(shí)問(wèn)答政策知識(shí)問(wèn)答P制度條款問(wèn)答多策略實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景精準(zhǔn)問(wèn)答自動(dòng)化流程提升歸檔效率產(chǎn)品知識(shí)問(wèn)答政策知識(shí)問(wèn)答P制度條款問(wèn)答多策略實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景精準(zhǔn)問(wèn)答自動(dòng)化流程提升歸檔效率對(duì)A對(duì)A對(duì)對(duì)A對(duì)A對(duì)A提取條件歸檔庫(kù)）答對(duì)抽AI智能內(nèi)容總結(jié)和問(wèn)答對(duì)生成認(rèn)知助手加持知識(shí)庫(kù)4：自動(dòng)生成FAQ示例協(xié)作庫(kù)(部門文檔庫(kù))三步搭建AI+知識(shí)庫(kù)：第一步，建立基本文檔和知識(shí)庫(kù)體系協(xié)作庫(kù)(部門文檔庫(kù))發(fā)布庫(kù)(知識(shí)庫(kù))知識(shí)庫(kù)管理知識(shí)庫(kù)管理知識(shí)庫(kù)范圍知識(shí)治理?業(yè)務(wù)對(duì)象標(biāo)簽（文檔與知識(shí)庫(kù)范圍知識(shí)治理?業(yè)務(wù)對(duì)象標(biāo)簽（文檔與業(yè)務(wù)對(duì)象相關(guān)）?業(yè)務(wù)域標(biāo)簽?其他專業(yè)標(biāo)簽?業(yè)務(wù)對(duì)象描述?業(yè)務(wù)對(duì)象的BOM文檔文檔管理規(guī)范找文檔用文檔三步搭建AI+知識(shí)庫(kù)：第二步，從部門庫(kù)發(fā)布到知識(shí)庫(kù)（自動(dòng)化/智能化） 一自動(dòng)標(biāo)簽/智一文檔發(fā)布入庫(kù)一文檔/知識(shí)發(fā)布 能內(nèi)容處理版本關(guān)聯(lián)通知01智能內(nèi)容處理將AI能力作為工作流的可配置節(jié)點(diǎn)，可以利用大模典型場(chǎng)景一：政策、報(bào)告收集整理典型場(chǎng)景二：項(xiàng)目會(huì)議的報(bào)告生成三步搭建AI+知識(shí)庫(kù)：第三步，配置場(chǎng)景智能機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用01多入口快速訪問(wèn)智能機(jī)器人可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景完成小而智能機(jī)器人可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景完成小而可自定義的智能機(jī)器人與外部集成智能機(jī)器人提供API可以便捷的與外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)和擴(kuò)展：第四步，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中整合AnyShare認(rèn)知助手或者智能機(jī)器人?統(tǒng)一搜索、在線預(yù)覽編輯；保障協(xié)同的文檔安全。發(fā)起人審批人訪問(wèn)者訪問(wèn)者訪問(wèn)者訪問(wèn)者統(tǒng)一檢索即時(shí)消息群組聊天預(yù)覽或下載統(tǒng)一檢索即時(shí)消息群組聊天預(yù)覽或下載批注修訂后重新上傳企業(yè)應(yīng)用（包括OA、企業(yè)應(yīng)用（包括OA、CRM、客服系統(tǒng)、官方網(wǎng)站等）文檔/知識(shí)消息SearchAPI對(duì)接OpenDoc文檔/知識(shí)消息SearchAPI對(duì)接上傳/下載/預(yù)覽智能內(nèi)容檢索上傳/下載/預(yù)覽AnyShare客戶端開(kāi)放API+內(nèi)容工作流文檔水印在線編輯文檔水印在線編輯&預(yù)覽PDF內(nèi)容管理智能內(nèi)容檢索元數(shù)據(jù)服務(wù)文檔集內(nèi)容管理平臺(tái)安全、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)內(nèi)置領(lǐng)域認(rèn)知智能引擎：大模型中立，提供安全、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)的AI能力認(rèn)知助手AIAI能力Benchmark模型微調(diào)聯(lián)邦A(yù)I模型接入及用量管理GPU調(diào)度優(yōu)化異構(gòu)芯片適配領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)私域數(shù)據(jù)：結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化機(jī)器數(shù)據(jù)智能體工廠AI集成平臺(tái)數(shù)據(jù)/知識(shí)增強(qiáng)內(nèi)存管理統(tǒng)一智能體管理Tool1Tool2ToolN知識(shí)增強(qiáng)Benchmark保障安全合規(guī)：基于提示詞和智能體控制與評(píng)估，確保大模型安全領(lǐng)域微調(diào)領(lǐng)域微調(diào)人類對(duì)齊指令微調(diào)SFT人類對(duì)齊指令微調(diào)SFT!?低質(zhì)標(biāo)注：標(biāo)注人員素質(zhì)不齊、數(shù)據(jù)不可靠；?固化標(biāo)注：缺少多樣性、模式機(jī)械化；大模型輸入：指令+文本輸出：生成內(nèi)容大模型輸入：指令+文本??誘導(dǎo)攻擊、提示詞注入攻?提示和文本存在敏感/虛假?幻覺(jué)，不可控；?不可解釋?數(shù)據(jù)有毒：內(nèi)容過(guò)時(shí)、不良倫理價(jià)值觀等；?數(shù)據(jù)安全：隱私泄露、公司/業(yè)務(wù)機(jī)密、知識(shí)產(chǎn)權(quán)/版權(quán)數(shù)據(jù)等；??數(shù)據(jù)偏見(jiàn)：內(nèi)容中存在歧視、偏見(jiàn)等；知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù)?知識(shí)網(wǎng)絡(luò)（知識(shí)圖譜）來(lái)強(qiáng)化生成、質(zhì)量校驗(yàn)、糾偏、防惡意輸出；??知識(shí)網(wǎng)絡(luò)（知識(shí)圖譜）來(lái)強(qiáng)化生成、質(zhì)量校驗(yàn)、糾偏、防惡意輸出；?非法內(nèi)容管控控制大模型輸出結(jié)果不含敏感內(nèi)容模型工廠模型工廠領(lǐng)域大模型領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)提升準(zhǔn)確性：基于DATA+AI，系統(tǒng)性提升智能問(wèn)答準(zhǔn)確性知識(shí)圖譜事件知識(shí)抽取實(shí)體對(duì)象知識(shí)抽取領(lǐng)域概念/術(shù)語(yǔ)抽取/導(dǎo)入領(lǐng)域詞庫(kù)自定義術(shù)語(yǔ)庫(kù)AnyShare認(rèn)知助手 Agent智能體客戶/知識(shí)圖譜事件知識(shí)抽取實(shí)體對(duì)象知識(shí)抽取領(lǐng)域概念/術(shù)語(yǔ)抽取/導(dǎo)入領(lǐng)域詞庫(kù)自定義術(shù)語(yǔ)庫(kù)AnyShare認(rèn)知助手 Agent智能體客戶/合作伙伴ApplicationOCR識(shí)別分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化/產(chǎn)品化能力可配置/調(diào)優(yōu)的能力業(yè)務(wù)應(yīng)用集成聯(lián)邦A(yù)I：基準(zhǔn)測(cè)試驅(qū)動(dòng)，自動(dòng)選擇最佳模型、性能參數(shù)智能體智能體S不同規(guī)格的大模型S不同規(guī)格的大模型LM自動(dòng)參數(shù)優(yōu)化LM在線服務(wù)ABtest分流測(cè)試聯(lián)邦A(yù)I：聯(lián)邦A(yù)I自動(dòng)選擇最佳模型，降低算力使用成本AnyDATA的聯(lián)邦A(yù)I模式為智能體的應(yīng)用提供了極大的靈活性，允1.成本效益最大化：通過(guò)首先應(yīng)用成本較低的模型來(lái)處理初步任務(wù)，再根據(jù)實(shí)保護(hù)模型性能算法效率模型性能算法效率更高效本地大模型本地大模型本地小模型本