2024商伴AI會(huì)計(jì)工廠創(chuàng)新應(yīng)用白皮書精簡(jiǎn)版

前言(AI)AIAI目錄第一章 05走進(jìn)AI會(huì)計(jì)時(shí)代：

第二章財(cái)稅管理的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 06智能化變革會(huì)計(jì)行業(yè)

2.12.2

財(cái)稅行業(yè)現(xiàn)狀 06市場(chǎng)前景與發(fā)展趨勢(shì) 第三章RCEP區(qū)域數(shù)字化電子發(fā)票 08RCEP數(shù)字化電子發(fā)票開放平臺(tái) 08數(shù)字化電子發(fā)票 09第四章AI會(huì)計(jì)工廠的深度解析 114.14.24.34.5

定義與概念 11工作原理與流程 13業(yè)務(wù)模式 16應(yīng)用場(chǎng)景 17解決方案 18第五章關(guān)于我們 第一章走進(jìn)AI會(huì)計(jì)時(shí)代：智能化變革會(huì)計(jì)行業(yè)第一章走進(jìn)AI會(huì)計(jì)時(shí)代：智能化變革會(huì)計(jì)行業(yè)AIAI準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。智能會(huì)計(jì)時(shí)代智能會(huì)計(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)信息化時(shí)代會(huì)計(jì)電算化時(shí)代手工記賬時(shí)代05第二章財(cái)稅管理的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)第二章財(cái)稅管理的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)2.1財(cái)稅行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)現(xiàn)狀至年間，全球財(cái)稅軟件市場(chǎng)將以年均12AI的迅速發(fā)展正在替代傳統(tǒng)財(cái)稅管人工成本高人工成本高合規(guī)壓力大對(duì)中小企業(yè)不利。信息化水平低且易出錯(cuò)。市場(chǎng)前景與發(fā)展趨勢(shì)據(jù)Market據(jù)MarketResearchFuture球智能財(cái)稅解決方案市場(chǎng)將在至年間以15.6%的年均增長(zhǎng)率年將達(dá)到28億美元。AIGartner與此同時(shí),企業(yè)對(duì)個(gè)性化財(cái)稅服務(wù)的需求增加。Deloitte調(diào)查顯示,超過70%的企業(yè)希望通過定制化解決方案提升財(cái)務(wù)管理的靈活性和效率。這將驅(qū)動(dòng)財(cái)稅行業(yè)持續(xù)創(chuàng)新與優(yōu)化。07第三章RCEP區(qū)域數(shù)字化電子發(fā)票第三章RCEP區(qū)域數(shù)字化電子發(fā)票聯(lián)合各國相關(guān)部門、行業(yè)專家、技術(shù)顧問和企業(yè)代表組成的委委員會(huì)。RCEP數(shù)字化電子發(fā)票開放平臺(tái)發(fā)票開具和接收發(fā)票開具和接收機(jī)構(gòu)平臺(tái)驗(yàn)證稅收監(jiān)督供給方發(fā)票服務(wù)提供商稅收數(shù)據(jù)經(jīng)過審核的發(fā)票服務(wù)提供商稅收管理部門數(shù)據(jù)保險(xiǎn)庫購買方發(fā)票服務(wù)提供商稅收數(shù)據(jù)效益促進(jìn)區(qū)域一體化支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型簡(jiǎn)化跨境交易，降低交易成本，增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)合作減少紙質(zhì)文檔處理的需要，降低錯(cuò)誤和欺詐的風(fēng)險(xiǎn)支持企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展增強(qiáng)合規(guī)性和監(jiān)管助于確保企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)遵守稅務(wù)和其他法規(guī)促進(jìn)國際貿(mào)易東南亞各國更好地融入全球價(jià)值鏈數(shù)字化電子發(fā)票技術(shù)規(guī)范可靠性可靠性數(shù)電票采用加密和數(shù)字簽名等技術(shù)保護(hù)票據(jù)的完整性和真實(shí)性，減少可追溯性過數(shù)字電子票據(jù)平臺(tái)或系統(tǒng)，可以精確記錄和跟蹤票據(jù)的產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)和存儲(chǔ)情況，有助于審計(jì)、查詢和管理靈活性數(shù)電票可以根據(jù)需求定制樣式和格精確性數(shù)電票使用數(shù)字化方式生成和記錄，減少了因人為錯(cuò)誤導(dǎo)致的票據(jù)信息不準(zhǔn)確或重復(fù)等問題特性特性RCEP區(qū)域貿(mào)易合同電子步驟交易協(xié)議加入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)去中心化兼容其他電子發(fā)票模式優(yōu)點(diǎn)更高的信任度：通過使用區(qū)塊鏈技術(shù)，作為會(huì)員制網(wǎng)絡(luò)中的一員，您可以確信自己收到準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)，并且您的機(jī)密區(qū)塊鏈記錄只能與您特別授予訪問權(quán)限的網(wǎng)絡(luò)成員共享。更高的安全性：所有的網(wǎng)絡(luò)成員都需要就數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性達(dá)成共識(shí)，并且所有經(jīng)過驗(yàn)證的交易都將永久記錄在案，不可篡改。沒有人可以刪除交易，即便是系統(tǒng)管理員也不例外。 更高的效率：通過在網(wǎng)絡(luò)成員之間共享分布式賬本，可避免在記錄對(duì)賬方面浪費(fèi)時(shí)間。為了加快交易速度，區(qū)塊鏈上存儲(chǔ)了一系列自動(dòng)執(zhí)行的規(guī)則，稱為“智能合約”。 第四章TaxPlusAI會(huì)計(jì)工廠的深度解析第四章TaxPlusAI會(huì)計(jì)工廠的深度解析定義與概念TaxPlusAI會(huì)計(jì)工廠的定義AI自動(dòng)化 智能化 實(shí)時(shí)化個(gè)性化 集成化TaxPlusAI會(huì)計(jì)工廠體系TaxPlusAI會(huì)計(jì)工廠利用“云”與人工智能(AI)技術(shù)自主研發(fā)了一款一體化集成財(cái)稅服務(wù)SaaS平臺(tái)服務(wù)軟件。云傳輸服務(wù)概述AI會(huì)計(jì)工廠通過智能化技術(shù)提供高效的后端會(huì)計(jì)而提高企業(yè)利潤。AIAI線上線下銷售跟進(jìn)客戶客服合作伙伴數(shù)據(jù)追溯工作流程在現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理中，智能記賬和稅務(wù)處理已成為企業(yè)運(yùn)營的關(guān)鍵。全面的財(cái)稅平臺(tái)提供從手工錄

手工錄入入、票據(jù)處理到智能報(bào)稅和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的一站式解 決方案。AI技術(shù)優(yōu)化了發(fā)票識(shí)別和分類，智能分析與結(jié)轉(zhuǎn)功能幫助企業(yè)輕松應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)挑戰(zhàn)。

智能報(bào)稅風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)層：數(shù)據(jù)采集與儲(chǔ)存包括ERP系統(tǒng)、財(cái)務(wù)軟件、銀行系統(tǒng)、電子發(fā)票等。數(shù)據(jù)層是整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，負(fù)責(zé)收集和存儲(chǔ)來自不同來源的數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及外部的市場(chǎng)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等。包括ERP系統(tǒng)、財(cái)務(wù)軟件、銀行系統(tǒng)、電子發(fā)票等。數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)看板數(shù)據(jù)看板數(shù)據(jù)多維分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)報(bào)表機(jī)械學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)駕駛艙NLP數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)腳本編排API數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)管理應(yīng)用層：AI算法與模型應(yīng)用層是系統(tǒng)的核心，負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)各種AI算法和模型，用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和智能決策。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNNS) (LongShort-TermMemory,LSTM)長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)信息圖像（準(zhǔn)確數(shù)據(jù)采集） 文本生（自動(dòng)生成記賬憑證及報(bào)表）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RecurrentNeuralNetworks,RNNS)NL（實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的會(huì)計(jì)語言理解）（

（根據(jù)會(huì)計(jì)規(guī)則的變化及時(shí)進(jìn)行調(diào)整多模態(tài)學(xué)習(xí)（強(qiáng)化學(xué)習(xí)科學(xué)計(jì)算與模擬（核心功能及優(yōu)勢(shì)生成發(fā)票數(shù)據(jù)報(bào)告，監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)并預(yù)警異常發(fā)票和抵扣期限等問題。生成發(fā)票數(shù)據(jù)報(bào)告，監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)并預(yù)警異常發(fā)票和抵扣期限等問題。數(shù)據(jù)分析與風(fēng)控組件匯總發(fā)票數(shù)據(jù)自動(dòng)生成申報(bào)表，一鍵提交稅務(wù)機(jī)關(guān)，確保報(bào)稅準(zhǔn)確。稅務(wù)申報(bào)接口支持無紙化報(bào)銷，自動(dòng)稽核合規(guī)性，加速審批并生成會(huì)計(jì)憑證。報(bào)銷與審批模塊實(shí)時(shí)查驗(yàn)發(fā)票真?zhèn)?，利用大?shù)據(jù)檢測(cè)重復(fù)報(bào)銷，防止財(cái)務(wù)欺詐。驗(yàn)證與查重引擎集中云存儲(chǔ)電子發(fā)票，提供全文檢索與分類，設(shè)定備份與保質(zhì)策略。存儲(chǔ)與歸檔系統(tǒng)（PDF/XML發(fā)票開具模塊ERPCRM數(shù)據(jù)采集模塊通過自動(dòng)識(shí)別并導(dǎo)入憑證信息，生成記賬憑證、各類賬簿及財(cái)務(wù)報(bào)表。AI記賬模塊業(yè)務(wù)模式AI會(huì)計(jì)工廠為小微及中小企業(yè)提供高效精準(zhǔn)的財(cái)稅與數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，結(jié)合數(shù)字化與人政府 小微企業(yè) 銀行 渠道硬科技軟實(shí)力深入推進(jìn)“軟實(shí)力”7*4應(yīng)用場(chǎng)景中小微企業(yè)

政府園區(qū)代賬公司不同行業(yè)的

經(jīng)營畫像：為園區(qū)政府和街道提供轄區(qū)內(nèi)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)經(jīng)營畫像，幫助政府了解轄區(qū)內(nèi)企業(yè)的整體經(jīng)營狀況。規(guī)范稅收：通過/的需求。解決方案AI技術(shù)在財(cái)稅管理中應(yīng)用系統(tǒng)能夠自動(dòng)解析和處理財(cái)稅文檔，提高文檔管理的效率。系統(tǒng)能夠自動(dòng)解析和處理財(cái)稅文檔，提高文檔管理的效率。自然語言處理通過分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和市場(chǎng)環(huán)境，系統(tǒng)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供個(gè)性化的財(cái)稅管理建議。智能推薦基于歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，系統(tǒng)能夠進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)提前應(yīng)對(duì)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。預(yù)測(cè)分析通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)能夠自動(dòng)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，識(shí)別潛在問題和改進(jìn)點(diǎn)。智能數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化流程的實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控流程執(zhí)行情況，收集反饋信息并持續(xù)優(yōu)化。實(shí)時(shí)監(jiān)控流程執(zhí)行情況，收集反饋信息并持續(xù)優(yōu)化。監(jiān)控與反饋?zhàn)詣?dòng)化工具使用自動(dòng)化流程引擎，對(duì)各項(xiàng)任務(wù)進(jìn)行調(diào)度和執(zhí)行。任務(wù)調(diào)度根據(jù)企業(yè)的具體需求，設(shè)計(jì)財(cái)稅管理流程，包括數(shù)據(jù)采集、處理和輸出等環(huán)節(jié)。流程設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)安全與隱私采用短信、郵件驗(yàn)證和生物識(shí)別等多因素認(rèn)證，強(qiáng)化用戶賬戶的安全性。采用短信、郵件驗(yàn)證和生物識(shí)別等多因素認(rèn)證，強(qiáng)化用戶賬戶的安全性。多因素認(rèn)證遵循法律法規(guī)，實(shí)施嚴(yán)格的隱私保護(hù)政策，確保用戶數(shù)