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企業(yè)成長(zhǎng)性分析的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述根據(jù)前輩對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)綜述,學(xué)術(shù)界有以下常用評(píng)價(jià)方法:主成分分析法、因子分析法、突變級(jí)數(shù)法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法、熵值法、VIKOR方法、TOPSIS法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等,并且隨著大數(shù)據(jù)開始被廣泛應(yīng)用各個(gè)行業(yè),基于大數(shù)據(jù)技術(shù)法的新方法也被提出。1.1國(guó)外研究現(xiàn)狀外國(guó)學(xué)者關(guān)于成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)方法的研究主要集中在、因子分析法、回歸分析法等。Zhai,Shi和Gregory(2007)通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)手段,對(duì)于部分電子制造服務(wù)企業(yè)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)、整理、研究,形成了此類企業(yè)的成長(zhǎng)模型[1]。Cefis,Ciccarelli和Orsenigo(2007)通過(guò)貝葉斯面板方法,針對(duì)部分企業(yè)的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,他們發(fā)現(xiàn),企業(yè)規(guī)模對(duì)于成長(zhǎng)性存在影響作用[2]。Coad,Rao(2008)針對(duì)企業(yè)創(chuàng)新與成長(zhǎng)性的聯(lián)系進(jìn)行了具體研究,借助回歸分析發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新能夠推動(dòng)企業(yè)成長(zhǎng)性提升[3]。Park,Jang(2010)研究者主要針對(duì)目前的跨國(guó)連鎖餐飲企業(yè)規(guī)模對(duì)其自身的影響展開了分析,他們使用因子分析方法,發(fā)現(xiàn)了企業(yè)成長(zhǎng)速度與企業(yè)規(guī)模之間存在正比例關(guān)系,也就是規(guī)模越大的企業(yè)成長(zhǎng)速度要快于規(guī)模較小的企業(yè)[4]。1.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀目前,國(guó)內(nèi)研究之中,對(duì)于成長(zhǎng)性評(píng)估的方法主要應(yīng)用了因子分析方法、突變級(jí)數(shù)法等方法。王朝勇,唐亮和張顯峰(2013)研究者通過(guò)使用熵值法、突變級(jí)數(shù)法,分析了國(guó)內(nèi)部分上市企業(yè),對(duì)它們的成長(zhǎng)性進(jìn)行了評(píng)估。研究得出提高風(fēng)險(xiǎn)控制能力、盈利能力等方面,與企業(yè)成長(zhǎng)性關(guān)聯(lián)非常緊密[5]。吳建榮,楊波和曾令濤等(2014)研究者主要分析了重慶地區(qū)的部分小微企業(yè),在分析中,吳建榮通過(guò)層次分析法為主體研究方法,結(jié)合了市場(chǎng)占有率、變通能力等,對(duì)于企業(yè)成長(zhǎng)性進(jìn)行了判定[6]。張潔(2015)通過(guò)因子分析法,對(duì)于浙江地區(qū)的上市企業(yè)進(jìn)行了成長(zhǎng)性研究,企業(yè)成長(zhǎng)中的核心因素主要包括了質(zhì)量、速度以及發(fā)展的穩(wěn)定性、安全性[7]。呂慶華,龔詩(shī)婕(2016)對(duì)于國(guó)內(nèi)上市的體育用品企業(yè)進(jìn)行了成長(zhǎng)性分析,它們結(jié)合了相關(guān)企業(yè)的面板數(shù)據(jù),就成長(zhǎng)性影響因素展開了具體的研究,并且構(gòu)建了相關(guān)企業(yè)的成長(zhǎng)性評(píng)估系統(tǒng)[8]。趙忠偉,王萍和劉明瑤(2016)同樣建立了成長(zhǎng)性指標(biāo)系統(tǒng),不過(guò)他們選擇了創(chuàng)新、環(huán)境等標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo),同時(shí)結(jié)合模糊評(píng)價(jià)法予以對(duì)應(yīng)企業(yè)評(píng)估[9]。程立振(2017)主要對(duì)于目前國(guó)內(nèi)新三板部分企業(yè)展開研究,在他的研究中選擇了12個(gè)指標(biāo)參與到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)過(guò)程中,同時(shí)對(duì)于研究對(duì)象的成長(zhǎng)性展開分析,程立振依據(jù)最終的結(jié)論,對(duì)于相關(guān)企業(yè)成長(zhǎng)性予以針對(duì)性建議[10]。歐陽(yáng)強(qiáng)斌(2017)以A股上市的50家移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司為樣本,選取財(cái)務(wù)指標(biāo)并運(yùn)用因子分析法對(duì)企業(yè)進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)際情況比較吻合,能夠科學(xué)、客觀的反映出中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成長(zhǎng)性[11]。高長(zhǎng)春,朱明君(2018)研究了國(guó)內(nèi)多家上市科技企業(yè)。他們通過(guò)使用動(dòng)態(tài)資本結(jié)構(gòu)理論,形成了相應(yīng)的模型。在進(jìn)行了回歸分析之后,將相關(guān)數(shù)據(jù)同靜態(tài)模型比較研究。得出科技型中小企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)解釋動(dòng)態(tài)模型優(yōu)于靜態(tài)模型[12]。喬晗和蔡高遠(yuǎn)等(2019)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)中小企業(yè)的成長(zhǎng)性進(jìn)行評(píng)價(jià),創(chuàng)建了采用文本挖掘技術(shù)對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度的方法,重新構(gòu)建了企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)模型、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立了企業(yè)成長(zhǎng)性預(yù)測(cè)模型[13]。孫馨(2020)采用因子分析法,以43家金融科技上市企業(yè)為樣本,建立包含盈利、償債、營(yíng)運(yùn)、成長(zhǎng)四個(gè)能力的成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,研究金融科技上市公司的成長(zhǎng)性[14]。1.3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述根據(jù)前輩學(xué)者在《企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)綜述》中的研究評(píng)述,學(xué)者們對(duì)于如何評(píng)價(jià)企業(yè)成長(zhǎng)性,即如何選取評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,還未達(dá)成統(tǒng)一意見。當(dāng)學(xué)者專門研究企業(yè)成長(zhǎng)性評(píng)價(jià)問題時(shí),一般會(huì)采用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,而且指標(biāo)體系的構(gòu)成與內(nèi)涵在不斷擴(kuò)展與豐富。[15]通過(guò)研讀前輩的文獻(xiàn)可以看出,西方學(xué)者在成長(zhǎng)性分析領(lǐng)域有更久的歷史,無(wú)論是在研究成果方面,還是研究方法的創(chuàng)新方面,西方學(xué)者相比于我國(guó)研究者,都更加有優(yōu)勢(shì)。并且由于涉獵廣泛,西方研究者的研究不僅是對(duì)于企業(yè)內(nèi)部因素的分析,而且還有其外部因素造成的影響,從而形成了全面和客觀有指導(dǎo)性的成長(zhǎng)性分析模式。根據(jù)我國(guó)的成長(zhǎng)性分析文獻(xiàn),大多數(shù)研究者都是單方面通過(guò)觀測(cè)財(cái)務(wù)指標(biāo),來(lái)評(píng)價(jià)成長(zhǎng)性。就目前而言,我國(guó)國(guó)內(nèi)的研究中在成長(zhǎng)性方面的分析要稍落后與西方先進(jìn)研究。我國(guó)的主要的研究思路還是將重點(diǎn)放在財(cái)務(wù)指標(biāo)方面,大部分研究都是財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)于企業(yè)成長(zhǎng)性的評(píng)價(jià),
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