《景區(qū)游憩價(jià)值評(píng)估的ZTCIA模型及其普陀山實(shí)證研究》7900字論文

景區(qū)游憩價(jià)值評(píng)估的ZTCIA模型及其普陀山實(shí)證研究目錄TOC\o"1-2"\h\u8403一、引言 ，也就是在費(fèi)用等于Ci時(shí)，第i個(gè)區(qū)間的旅客都會(huì)進(jìn)行一次游玩，但是與此同時(shí)，總游覽人數(shù)卻不僅僅是此區(qū)間的旅客人數(shù)Ni，它也包括愿意花費(fèi)比Ci旅行費(fèi)用更多的所有旅客(王立強(qiáng),李夢(mèng)瑤,2022)。比如,愿意花費(fèi)[100，200）旅行費(fèi)用的游客，也代表著其會(huì)愿意以[0，100）的花費(fèi)旅行，也因此在[0，+100）的費(fèi)用區(qū)間里，在這類情況下操作所有游客都愿意出游，則該區(qū)間的出游意愿就為100％。上述總結(jié)與本研究預(yù)設(shè)的理論框架相吻合，這在一定程度上證明了本研究方向的正確性和意義。該理論框架為整個(gè)研究提供了穩(wěn)固的理論保障，而結(jié)論與其的一致性不僅展示了研究方法的嚴(yán)謹(jǐn)性，也表明了研究預(yù)設(shè)在實(shí)際應(yīng)用中的可行性。通過細(xì)致地收集和深入分析相關(guān)數(shù)據(jù)，本研究在特定范圍內(nèi)提出了新穎的看法，為同行專家及實(shí)踐者提供了有益的參考和啟示。同時(shí)，結(jié)論的可靠性源于科學(xué)的研究規(guī)劃和嚴(yán)格的研究處理流程，為后續(xù)研究提供了有價(jià)值的參考模板。于是，在費(fèi)用為Ci時(shí)，則樣本游客中愿意出游的總?cè)藬?shù)為Mi=∑Nj(i≤j≤n），最后，我們可以再假設(shè)旅客總?cè)藬?shù)為N的游客中愿意的出行的概率為Pi，Pi=Mi/N，不妨令Qi=Pi，那么可以認(rèn)為在費(fèi)用為Ci時(shí)，每個(gè)游客旅游一次的意愿為Qi。（五）擬合確定需求函數(shù)由于旅客在旅行中所發(fā)生的費(fèi)用對(duì)旅客的出行需求影響極為重大，所以通過考慮因變量和自變量的內(nèi)在關(guān)系，以每個(gè)費(fèi)用區(qū)間的中間值作為自變量，以旅客的旅游需求為因變量，分別建立線性、二次、對(duì)數(shù)和指數(shù)函數(shù)，即(李志遠(yuǎn),馬佳妮,2021)：Q=f(C)。（六）計(jì)算樣本的總消費(fèi)者剩余根據(jù)線性、二次、對(duì)數(shù)和指數(shù)函數(shù)，選擇擬合程度最好的函數(shù)，進(jìn)而確定旅客意愿需求曲線，然后計(jì)算各個(gè)區(qū)間中的旅客的平均消費(fèi)者剩余，即為CSi（公式5），接著根據(jù)對(duì)應(yīng)費(fèi)用區(qū)間的旅客人數(shù)，計(jì)算出各個(gè)費(fèi)用區(qū)間的對(duì)應(yīng)的總消費(fèi)者剩余，再將各個(gè)費(fèi)用區(qū)間對(duì)應(yīng)總消費(fèi)者剩余進(jìn)行求和，在此背景下展開最終計(jì)算出樣本的總消費(fèi)者剩余，即為SCS（公式6）(陳慧敏,張志豪,2020)。CSiSCS=i=0式中：CSiCi??(C)為單個(gè)游客的旅游意愿需求曲線；SCS為樣本的總消費(fèi)者剩余；Ni為第i個(gè)區(qū)間的游客人數(shù)(0≤i≤n）。（七）評(píng)估測(cè)算游憩價(jià)值濕地公園資源的游憩價(jià)值由兩部分構(gòu)成，其中一部分是總旅行費(fèi)用，即為STC，主要包括交通、餐飲、時(shí)間成本等顯性和隱性費(fèi)用；另外一部分則是總消費(fèi)者剩余，即為SCS，其計(jì)算公式為:RV=SCS+STC式中：RV為濕地公園資源的游憩價(jià)值；SCS為樣本的總消費(fèi)者剩余；STC為樣本游客的旅行費(fèi)用；N為樣本數(shù)量；SN為年到訪游客總?cè)舜?。四、案例?yīng)用研究——以普陀山景區(qū)為例（一）普陀山景區(qū)游憩價(jià)值評(píng)估過程1.確定樣本數(shù)量對(duì)普陀山景區(qū)實(shí)地進(jìn)行了實(shí)地勘察，并且發(fā)放了問卷進(jìn)行調(diào)查，涉及游客基本個(gè)人信息、旅行費(fèi)用等內(nèi)容。2019年普陀山景區(qū)接待游客共計(jì)約120000人次，將抽樣誤差δ設(shè)定為0.05，根據(jù)公式1計(jì)算得出普陀山景區(qū)的最低調(diào)查樣本數(shù)量為399份。本次共發(fā)放問卷410份，其中有效問卷393份，在這樣的情景之下問卷有效率為95.85%。在393份調(diào)查樣本中，游客的性別比例基本均衡，即便如此，女性的人數(shù)仍然略少于男性的人數(shù)；年齡主要集中在19~38歲之間，共占78.37%(黃志豪,趙婉瑩,2023)；文化水平主要為大學(xué)本科占比最多，占比為55.22%；職業(yè)以企業(yè)高管和普通員工居多，共占43.77%；游客的經(jīng)濟(jì)能力主要處于中等及中上等水平，且絕大多數(shù)來自于本地；但反觀其旅游一次的人數(shù)占比卻有62.34%之多，一方面可能是宣傳力度不夠，另一方面可能是景區(qū)偏僻，考慮到這種情況處于山上，且路途遙遠(yuǎn)。此外，大部分游客是以朋友組隊(duì)或者家庭出游，且以自駕游為主，交通不便是其主要原因。樣本的受訪游客情況的特征分布如表2所示(許俊杰,李秀珍,2019)：表2受訪游客情況的特征分布Table.2Distributioncharacteristicsofinvestigatedtourists特征類別人次占比特征類別人次占比性別年齡文化程度職業(yè)男女9～18歲19～28歲29～38歲39～48歲49～58歲59～68歲小學(xué)及以下初中高中/中專高職高專大學(xué)本科碩士研究生博士研究生在校學(xué)生政府公務(wù)員企業(yè)管理者普通職員專業(yè)人員普通工人服務(wù)業(yè)職工個(gè)體經(jīng)營者自由職業(yè)者農(nóng)林牧漁者退休家庭主婦暫無職業(yè)其他210183511719157203518517921721217378092491212352614931653.4446.561.2729.7748.6014.505.090.761.274.5812.9820.1055.225.340.514.339.4120.3623.4112.473.053.058.916.620.251.022.290.764.07月收入客源地旅游次數(shù)旅游方式交通方式總計(jì)暫無收入2000以下2001-30003001-50005001-80008001-1500015001-2500025000以上本地北京市廣東省江蘇省遼寧省四川省1次2次3次及以上個(gè)人游朋友組隊(duì)家庭出游報(bào)團(tuán)旅游其他方式自駕汽車出租車大巴公交車自行車其他方式2562584978547243851411124593555411819915735012166543936.361.536.3621.3724.6821.6311.966.1197.960.251.020.250.250.2562.3423.6614.0013.7430.0350.643.821.7889.063.054.071.531.271.022.旅行費(fèi)用計(jì)算和區(qū)間劃分匯算問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)公式2、公式3和公式4可得普陀山景區(qū)樣本旅客的在旅行過程中所發(fā)生的費(fèi)用(STC)為282079元。進(jìn)一步建立旅行費(fèi)用區(qū)間，劃分情況如下表3所示(韓立峰,王夢(mèng)婷,2022)。表3受訪游客旅行費(fèi)用的分區(qū)情況Table3Zoningoftravelexpensesofinvestigatedvisitors費(fèi)用區(qū)間區(qū)間人數(shù)樣本游客出游人數(shù)出游概率單個(gè)游客旅游需求量[Ci,Ci+1]NiMiPi(%)Qi[0~100)1393100.00%1.0000[100~200)4839299.75%0.9975[200~300)6434487.53%0.8753[300~400)3528071.25%0.7125[400~500)4424562.34%0.6234[500~600)3420151.15%0.5115[600~700)3016742.49%0.4249[700~800)2113734.86%0.3486[800~900)1611629.52%0.2952[900~1000)610025.45%0.2545[1000-1100]179423.92%0.2392[1100~1200)137719.59%0.1959[1200~1300)66416.28%0.1628[1300~1400)45814.76%0.1476[1400~1500)85413.74%0.1374[1500~1600)64611.70%0.1170[1600~1700)64010.18%0.1018[1700~1800)8348.65%0.0865[1800~1900)2266.62%0.0662[1900~2000)3246.11%0.0611[2000~2500)11215.34%0.0534[2500~3000)3102.54%0.0254[3000~3500)471.78%0.0178[3500~4000)230.76%0.0076[4000~4500)010.25%0.0025[4500~+∞）110.25%0.00253.擬合需求曲線分別采用直線回歸、多項(xiàng)式回歸、對(duì)數(shù)曲線回歸、指數(shù)曲線回歸四種回歸模型進(jìn)行分析，得到單個(gè)游客的出游需求函數(shù)，結(jié)果如表4所示。在此環(huán)境下根據(jù)R2值大小，選擇指數(shù)回歸模型作為單個(gè)旅客的出游需求函數(shù)，其經(jīng)過擬合得到的旅客出游意愿需求曲線正如圖1所示。表4旅客出游需求函數(shù)的回歸情況Table.4Regressionofpassengertraveldemandfunction模型回歸方程R2值線性回歸Q=-0.0002C+0.58670.5749二次回歸Q=1E-07C2-0.0007C+0.91410.9129對(duì)數(shù)回歸Q=-0.284ln(C)+2.26530.9232指數(shù)回歸Q=1.0177e-0.001C0.9929注：Q表示單個(gè)旅客的出游概率， C表示單個(gè)旅客的旅行過程中所發(fā)生的費(fèi)用。圖1旅客出游需求曲線及方程Fig.1Passengertraveldemandcurveandequation4.樣本消費(fèi)者剩余根據(jù)上述確定旅客意愿需求曲線，根據(jù)公式5和公式6，可以計(jì)算出各個(gè)費(fèi)用區(qū)間中的人均旅客消費(fèi)者剩余CSi，接著根據(jù)對(duì)應(yīng)費(fèi)用區(qū)間的旅客人數(shù)，計(jì)算出各個(gè)費(fèi)用區(qū)間的對(duì)應(yīng)的總消費(fèi)者剩余，再將各個(gè)費(fèi)用區(qū)間對(duì)應(yīng)總消費(fèi)者剩余進(jìn)行求和，最終計(jì)算出普陀山景區(qū)樣本游客的消費(fèi)者剩余SCS為236645元(張思遠(yuǎn),馬慧敏,2021)。5.游憩價(jià)值測(cè)算普陀山景區(qū)的游憩價(jià)值包括總旅行費(fèi)用和總消費(fèi)者剩余價(jià)值兩部分，根據(jù)公式7，其評(píng)估結(jié)果為：RV=282079+236645393（三）普陀山景區(qū)游憩價(jià)值評(píng)估結(jié)果分析基于2019年度的游憩規(guī)模，采用旅行費(fèi)用區(qū)間分析法評(píng)估普陀山景區(qū)的濕地公園游憩價(jià)值，約為1.58億元，此評(píng)估值為當(dāng)年的游憩價(jià)值(劉雅琪,趙志遠(yuǎn),2020)。可以通過這些看出該方法需要一定數(shù)量的樣本，而且對(duì)其質(zhì)量有一定的要求，樣本數(shù)量的確定、問卷的設(shè)計(jì)、預(yù)調(diào)查、反饋修改問卷、發(fā)放問卷的時(shí)機(jī)、方式以及后期的數(shù)據(jù)處理，都直接影響著游憩價(jià)值的評(píng)估質(zhì)量。理論上，其價(jià)值為1.58億元，但實(shí)際上其游憩價(jià)值受諸多因素的影響，可以將其分為不可控因素和可控因素。從宏觀層面上看，以2020年的新冠疫情為例，當(dāng)面對(duì)不可抗力的自然災(zāi)害時(shí)，其估值影響是巨大的，從微觀層面上看，游客對(duì)于月收入等問題較為敏感，可能會(huì)導(dǎo)致信息不真實(shí)、不準(zhǔn)確(林志豪,陳秀珍,2023)；其次，在調(diào)查過程中，游客可能剛剛開始游玩，或者尚未完成旅行，其費(fèi)用只能進(jìn)行預(yù)估，使得評(píng)估結(jié)果會(huì)有所偏差?？梢圆煊X到其他不可控因素還包括人們的旅游偏好、政策的施行、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)環(huán)境等因素?？煽匾蛩匕ň皡^(qū)的宣傳力度、景區(qū)的創(chuàng)意性裝扮、景區(qū)的招待服務(wù)等因素，這些都會(huì)影響客流量，進(jìn)而影響其估值(趙雅婷,李志杰,2019)。因此，如何正確分析其影響因素，從而正確認(rèn)識(shí)其游憩價(jià)值，是一個(gè)不容忽視的關(guān)鍵性問題。五、結(jié)語濕地公園資源蘊(yùn)含著巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，通過對(duì)濕地公園游憩價(jià)值的評(píng)估，濕地公園不僅改善了當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境、助推了當(dāng)?shù)厣鐣?huì)效益的增加，而且也了振興了其他產(chǎn)業(yè)，比如房地產(chǎn)、旅游業(yè)等產(chǎn)業(yè)。對(duì)普陀山景區(qū)濕地公園資源游憩價(jià)值潛力及其影響因初步探索，對(duì)于當(dāng)?shù)氐穆糜伍_發(fā)及其市場(chǎng)規(guī)劃具有一定的指導(dǎo)意義。采用旅行費(fèi)用區(qū)間分析法（travelcostintervalanalysis，TCIA），進(jìn)行了問卷設(shè)計(jì)與修改、問卷調(diào)查、游客旅行費(fèi)用收集、費(fèi)用區(qū)間化及需求函數(shù)的擬合，不僅對(duì)普陀山景區(qū)的游憩價(jià)值進(jìn)行了估算，也分析了影響其估值準(zhǔn)確性的影響因素。顯然，濕地公園資源游憩價(jià)值的準(zhǔn)確客觀評(píng)估，還依賴于調(diào)查問卷設(shè)計(jì)的合理性，以及發(fā)放問卷的形式、方式、時(shí)機(jī)等。除此之外，其評(píng)估模型的優(yōu)化仍然需要廣大專家學(xué)者再進(jìn)行深入地探索和研究。參考文獻(xiàn)：楊濤宇,吳若琳.濕地公園資源利用模式發(fā)展研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2022,29(01):22-25.劉旭東,何美琳.基于TCM的貴州花溪水利風(fēng)景游憩價(jià)值評(píng)價(jià)[J].水利科技與經(jīng)濟(jì),2023,18(08):6-8+11.吳東輝,何詩涵.發(fā)展創(chuàng)意農(nóng)業(yè)的思維工具[J].農(nóng)產(chǎn)品加工(創(chuàng)新版),2021(02):77-80.曹志杰,李夢(mèng)琪.應(yīng)用改良的旅行費(fèi)用法評(píng)估農(nóng)業(yè)旅游區(qū)的游憩價(jià)值[D].重慶:西南大學(xué),2021.魏立峰,張慧君.國外旅游資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值研究述評(píng)[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2015(02):183-190.丁雅婷,趙思遠(yuǎn).TCIA法在濕地公園休憩旅游價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用—