hadoop開發(fā)案例hadoop視頻教程-GreenplumHadoop大數(shù)據(jù)應用案例剖析21

14/14hadoop開發(fā)案例hadoop視頻教程-GreenplumHadoop大數(shù)據(jù)應用案例剖析——基于GreenplumHadoop分布式平臺的大數(shù)據(jù)解決方案及商業(yè)應用案例剖析課程講師：迪倫課程分類：Java適合人群：高級課時數(shù)量：96課時用到技術(shù)：MapReduce、HDFS、Map-Reduce、Hive、Sqoop涉及工程：GreenplumHadoop大數(shù)據(jù)分析平臺更新程度：完畢hadoop開發(fā)案例課程實戰(zhàn)、實用、實際，總共96課時，系史上最全最深入的講解Greenplum、Hadoop、云計算相關(guān)領(lǐng)域的技能課程，北風網(wǎng)僅以此課程獻給有志于從事大數(shù)據(jù)行業(yè)，追求高薪的有想法的程序員。HYPERLINKhadoop開發(fā)案例視頻教程學習地址：HYPERLINK課程價格分析：隨著云計算、大數(shù)據(jù)迅速開展，亟需用hadoop解決大數(shù)據(jù)量高并發(fā)訪問的瓶頸。谷歌、淘寶、百度、京東等底層都應用hadoop。越來越多的企業(yè)急需引入hadoop技術(shù)人才。由于掌握Hadoop技術(shù)的開發(fā)人員并不多，直接導致了這幾年hadoop技術(shù)的薪水遠高于JavaEE及Android程序員。Hadoop入門薪資已經(jīng)到達了8K以上，工作1年可到達1.2W以上，具有2-3年工作經(jīng)驗的hadoop人才年薪可以到達30萬—50萬。一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司根本上都是大公司，所以學習hadoop技術(shù)也是進大公司的捷徑！hadoop開發(fā)案例視頻教程的講師擁有多年Greenplum和Hadoop實戰(zhàn)經(jīng)驗，hadoop開發(fā)案例課程注重實踐，原理剖析，實踐分享，讓學員能快速全面地掌握Greenplum操作和調(diào)優(yōu)，以及Hadoop的搭建與運用實戰(zhàn)。課程亮點多多：亮點一、技術(shù)混搭Greenplum+Hadoop，讓你全面掌握玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)的倚天劍和屠龍刀，讓你學到不一樣的精彩，成為不一樣的復合型人才！亮點二、高成低也就亮點三、既注重技術(shù)基礎，手把手傳授技術(shù)，通過實操實戰(zhàn)的講授過程讓學員沉淀技術(shù)，打好牢固堅實的基礎；另外，也不忘從行業(yè)、架構(gòu)的高度，幫助大家擴寬視野，游刃有余。亮點四、注重實踐：原理剖析，實踐分享；讓學員能快速全面地掌握Greenplum操作和調(diào)優(yōu)，以及Hadoop的搭建與運用實戰(zhàn)。實戰(zhàn)、實用、實際亮點五、全面覆蓋了Greenplum完整知識體系，及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理和調(diào)優(yōu)思想；亮點六、課程涵蓋Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中所有常用組件；亮點七、學完此課程可以獲得IT行業(yè)高薪職業(yè)開展能力。你了解大數(shù)據(jù)嗎？HYPERLINK“大數(shù)據(jù)〞時代來臨您準備好了么？HYPERLINK從十大技術(shù)和十大巨頭了解大數(shù)據(jù)HYPERLINKGreenplum轉(zhuǎn)身：Hadoop是數(shù)據(jù)庫的未來??GREENPLUM適用場景：Greenplum的架構(gòu)采用了MPP(大規(guī)模并行處理)。在MPP系統(tǒng)中，每個SMP節(jié)點也可以運行自己的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等，它的特點主要就是查詢速度快，數(shù)據(jù)裝載速度快，批量DML處理快。而且性能可以隨著硬件的添加，呈線性增加，擁有非常良好的可擴展性。因此，它主要適用于面向分析的應用。比方構(gòu)建企業(yè)級ODS/EDW，或者數(shù)據(jù)集市等等。GREENPLUM的前景：GREENPLUM誕生于2003年硅谷，2010/07EMC收購了GREENPLUM，并把GREENPLUM作為EMC面向分析云的戰(zhàn)略核心產(chǎn)品，加以大力開展。該產(chǎn)品不僅在國際市場開展很快，在國內(nèi)市場開展也很快。最著名的案例就是阿里巴巴集團，經(jīng)過多種產(chǎn)品的精心選型，最終選擇GREENPLUM作為它們的數(shù)據(jù)倉庫平臺存放數(shù)百TB的業(yè)務數(shù)據(jù)去高效支持各種分析應用。正是由于產(chǎn)品開展速度很快，但是在相關(guān)人才上存在很大缺口。GreenplumHadoop大數(shù)據(jù)分析平臺:大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息無法管理和存儲，大數(shù)據(jù)增長速度驚人，每年以幾何級數(shù)速度增長，需要有專業(yè)化的解決方案應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。EMC收購了Greenplum之后，推出的針對Hadoop的Greenplum的數(shù)據(jù)庫軟件。采用GreenplumHD技術(shù)管理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，整體TCO更低，除了進行有效存儲和管理，可以通過MapReduce技術(shù)進行并行的分析和挖掘，把大量的數(shù)據(jù)存儲變成有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。課程內(nèi)容簡介：本課程分兩大局部：第一局部全面深入地介紹了Greenplum數(shù)據(jù)庫，包括架構(gòu)特性、部署、管理、開發(fā)和調(diào)優(yōu)等，由淺入深，理論結(jié)合實戰(zhàn)，讓同學全面徹底掌握這把大數(shù)據(jù)利劍。第二局部深入闡述了Hadoop的架構(gòu)原理，Hadoop整體技術(shù)架構(gòu)，包括HBase、Hive、Pig、ZooKeeper、Chukwa等實戰(zhàn)運用。另外還介紹了云計算的基礎知識和Hadoop在云計算領(lǐng)域的運用，以及剖析了Hadoop在各個互聯(lián)網(wǎng)巨頭商業(yè)環(huán)境的運用。本課程適合于有一定java基礎知識，對數(shù)據(jù)庫和sql語句有一定了解，熟練使用linux系統(tǒng)的技術(shù)人員，特別適合于想換工作或?qū)で蟾咝铰殬I(yè)的人士。課程結(jié)束時，幫助學員實現(xiàn)如下目標：1、了解Greenplum和Hadoop的歷史及目前開展的現(xiàn)狀、以及它們的技術(shù)特點，從而把握分布式計算框架及未來開展方向，在大數(shù)據(jù)時代能為企業(yè)的技術(shù)選型及架構(gòu)設計提供決策參考。2、深入理解Greenplum的技術(shù)核心和管理操作，以此為基礎，進而掌握MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫的使用和調(diào)優(yōu)的思想。3、全面掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場景，并通過貫穿課程的工程進行實戰(zhàn)鍛煉，從而熟練使用Hadoop進行MapReduce程序開發(fā)。4、深入理解Hadoop整體技術(shù)架構(gòu)，包括HBase、Hive、Pig、ZooKeeper、Chukwa等，對Hadoop運作機制有清晰全面的認識，可以獨立規(guī)劃及部署生產(chǎn)環(huán)境的Hadoop集群，掌握Hadoop根本運維思路和方法，對Hadoop集群進行管理和優(yōu)化。5、理解什么是云計算和Hadoop在云計算領(lǐng)域的運用，以及理解Hadoop在各個互聯(lián)網(wǎng)巨頭商業(yè)環(huán)境的運用。第一局部Greenplum分布式數(shù)據(jù)庫基礎（41課時）1Greenplum架構(gòu)什么是GreenplumGreenplum體系結(jié)構(gòu)Greenplum高可用性架構(gòu)2安裝Greenplum配置環(huán)境安裝并初始化GPDB系統(tǒng)啟停數(shù)據(jù)庫配置GP系統(tǒng)3分布式數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)是如何存儲的分布策略4GBDB查詢處理查詢命令的執(zhí)行SQL查詢處理機制并行查詢方案5角色權(quán)限及客戶端認證管理客戶端認證管理用戶和組6客戶端接口和程序pgAdminIIIPSQL7定義數(shù)據(jù)庫對象創(chuàng)立并管理數(shù)據(jù)庫創(chuàng)立并管理表空間創(chuàng)立并管理模式創(chuàng)立并管理表分區(qū)表數(shù)據(jù)分布與分區(qū)壓縮存儲與行列存儲序列、索引與視圖8管理數(shù)據(jù)插入、更新、刪除記錄事務管理空間回收和統(tǒng)計9查詢數(shù)據(jù)定義查詢使用函數(shù)和運算符查詢分析10工作負載及資源管理GP工作負載管理概述配置工作負載管理創(chuàng)立資源隊列分配資源隊列檢查資源隊列狀態(tài)11裝載和卸載數(shù)據(jù)GP裝載命令概述裝載數(shù)據(jù)到GP從GP卸載數(shù)據(jù)格式化數(shù)據(jù)文件12備份恢復串行備份和恢復并行恢復和恢復13性能調(diào)優(yōu)如何進行調(diào)優(yōu)常見的性能問題14GP系統(tǒng)配置參數(shù)關(guān)于GP的Master參數(shù)與本地化參數(shù)設置配置參數(shù)配置參數(shù)種類15開啟高可用性GP高可用概述開啟GP的Mirror獲知Segment何時失敗恢復失敗的Segment恢復失敗的Master16GPMapReduceMapReduce基礎GPMapReduce編程MapReduce作業(yè)執(zhí)行和故障診斷第二局部Hadoop分布式平臺（55課時）1Hadoop的起源和體系Hadoop思想起源：GoogleHadoop子工程家族Hadoop的架構(gòu)2Hadoop的安裝與配置準備和配置環(huán)境三種運行模式完全分布式模式安裝3HDFS-大數(shù)據(jù)存儲HDFS概念與體系結(jié)構(gòu)HDFS的可靠性HDFS文件操作HDFSAPI4關(guān)于MapReduceMapReduce編程模型MapReduce的集群行為MapReduce任務的優(yōu)化MapReduce工作機制錯誤處理及作業(yè)調(diào)度機制5MapReduce應用開發(fā)HadoopEclipse插件開發(fā)數(shù)據(jù)篩選程序開發(fā)倒排索引程序開發(fā)6Hadoop監(jiān)控與管理頁面監(jiān)控hadoop備份7HBase數(shù)據(jù)庫Hbase體系結(jié)構(gòu)HBaseshellHBaseAPI應用實例HBase場景應用HBase模式設計8Hive數(shù)據(jù)倉庫Hive組件與體系架構(gòu)Hive安裝配置Hive的效勞接口HiveQL常用操作Hive的優(yōu)化HiveUDF編程Hive綜合實戰(zhàn)9Pig數(shù)據(jù)分析平臺Pig框架Pig安裝配置Pig的使用Pig的數(shù)據(jù)模型常用PigLatin操作PigUDF編程Pig數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)10ZooKeeper分布式效勞框架ZooKeeper工作原理ZooKeeper設計目標ZooKeeper的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和組成ZooKeeper的安裝配置ZooKeeper命令行工具ZooKeeperAPIZooKeeper實戰(zhàn)：Hadoop任務調(diào)度11Chukwa集群監(jiān)控系統(tǒng)Chukwa的組成Chukwa架構(gòu)和設計Chukwa安裝與配置常用Chukwa命令實現(xiàn)自定義數(shù)據(jù)處理12Hadoop商業(yè)應用案例云計算概念和特征云計算效勞模式和形態(tài)Hadoop在云計算的運用京東商城百度阿里巴巴騰訊13GreenplumHadoop集群集成架構(gòu)的特征集成架構(gòu)的優(yōu)勢配置gphdfs協(xié)議使用環(huán)境使用HDFS外部表課程總目錄：以下職位在向你招手：1.Greenplum數(shù)據(jù)倉庫工程師2.Hadoop運維工程師3.大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師并可有時機向以下高薪職位發(fā)出挑戰(zhàn)一、Q：學這個課程需要什么基礎？A、講師答復本課程適合于有一定java基礎知識，對數(shù)據(jù)庫和sql語句有一定了解，熟練使用linux系統(tǒng)的技術(shù)人員，特別適合于想換工作或?qū)で蟾咝铰殬I(yè)的人士二、Q：講師水平如何？值得信賴嗎？A：講師迪倫，10年以上IT行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，某知名500強企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師，資深大數(shù)據(jù)處理專家。熟練掌握和應用多種技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫，包括UNIX，Greenplum、Hadoop、Oracle、Cognos等，以及熟悉數(shù)據(jù)倉庫、ETL、報表、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的技術(shù)運用。三、Q:我該怎么學,如何才能學好這門課程，給些建議？A:講師答復：1.時間上的安排建議本課程96講，建議每天以2-3課程的進度進行學習，并在課后盡量獨立完成課堂所講的實例。2.學習要求不要只是做一名忠實的聽眾，請跟隨我一起