六西格瑪?shù)臏y(cè)度與分析

六西格瑪?shù)臏y(cè)度與分析MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法論

Measure概要

ProjectY

基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)

測(cè)定System分析SixSigma測(cè)度

工程能力分析

ProcessMap&特性要因圖

FDMSixSigma測(cè)度

學(xué)習(xí)目標(biāo)理解SixSigma的主要測(cè)度DPU,DPO,DPMOFTY,RTY,YNOR理解

水準(zhǔn)計(jì)算方法DPU與DPMODPO(DefectsperOpportunity)

每機(jī)會(huì)缺陷數(shù)DPU(DefectsperUnit)

每單位缺陷數(shù)

為了消除缺陷的基準(zhǔn)

工廠單位改善中使用DPMO(DefectsperMillionOpportunities)

每百萬機(jī)會(huì)缺陷數(shù)

考慮制品復(fù)雜度的比較基準(zhǔn)

企業(yè)內(nèi)或企業(yè)之間Benchmarking手段OpportunityDefectsDPO=UnitDefectsDPO=制品部品2部品1組裝品

A組裝品

B特性

B特性

A

機(jī)會(huì)(Opportunity)

有可能發(fā)生缺陷的檢查或試驗(yàn)對(duì)象

發(fā)生缺陷的機(jī)會(huì)在特性、部品、組裝品等制品任何階段都可能存在。

復(fù)雜度(Complexity)

總機(jī)會(huì)數(shù)與制品或Process復(fù)雜度正比。部品特性材料機(jī)械工具次序制品Process復(fù)雜度相關(guān)部品、特性或材料越多，成為越復(fù)雜的制品。相關(guān)機(jī)械、工具或次序越多，成為越復(fù)雜的Process.

DPU/DPO/DPMO以下Drilling加工的例中計(jì)算DPU與

DPMO.①Data類型是?②Unit?③Defect?④Opportunity?⑤DPU?⑥D(zhuǎn)PMO?

DPU計(jì)算總生產(chǎn)單位數(shù)總?cè)毕輸?shù)=DPU

DPU不能考慮一個(gè)單位里有多少缺陷機(jī)會(huì)。

DPU

===DPMO總?cè)毕莅l(fā)生機(jī)會(huì)數(shù)總?cè)毕輸?shù)×1,000,000=DPMO=

DPMO計(jì)算中心

一般表示6

水準(zhǔn)時(shí)，比不良率

3.4ppm更恰當(dāng)?shù)氖?.4DPMO

DPU/DPO/DPMO–事例

使用互相不同的Process、制品之間或制造領(lǐng)域和非領(lǐng)域之間比較時(shí)更恰當(dāng)。

DPMO計(jì)算例缺陷數(shù)

某個(gè)PCB以800個(gè)焊接點(diǎn)和200個(gè)部品構(gòu)成。在這

PCB中發(fā)現(xiàn)焊接不良6處和不良部品2個(gè)。DPMO是?DPMO=(6+2)/(800+200)

*百萬 =8,000

Yield在工程的各階段中包括再作業(yè)或部品的廢棄等不良的管理指標(biāo)，

是良品率的概念。

初期數(shù)率(FTY,FirstTimeYield):決定各別工程的品質(zhì)水準(zhǔn)時(shí)使用。再作業(yè)/不修理的Process中適用。

累計(jì)數(shù)率(RTY,RolledThroughputYield):表現(xiàn)全體工程的品質(zhì)水準(zhǔn)時(shí)使用的指標(biāo)中的一個(gè)。表現(xiàn)為初期數(shù)率的倍。

標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)率(YNor,

NormalizedYield):表現(xiàn)全體工程的品質(zhì)水準(zhǔn)時(shí)使用的指標(biāo)中的一個(gè)，在Process中初期數(shù)率適用幾何平均概念。Yield(數(shù)率)的種類

Yield(數(shù)率)45,000ppm浪費(fèi)30,000ppm浪費(fèi)56,000ppm浪費(fèi)95.5%數(shù)率97%數(shù)率94.4%數(shù)率RTY=0.955*0.97*0.944=87.4%不但是最終階段，其它各階段的能力RTY都重視。

Hidden

Factory:再作業(yè)/廢棄

YieldRTY計(jì)算

已知的DATA是缺陷DATA時(shí)

是意味著泊松分布中P[X=0](沒有一個(gè)缺陷的概率).-eDPU

已知的DATA是不良率或數(shù)率DATA時(shí)

YieldRTY=FTY1

FTY2

FTY3

……YNor

計(jì)算YNor=FTY1

FTY2

…

FTYnn

RTY計(jì)算的檢討

生產(chǎn)一個(gè)單位部品所需3個(gè)工程，各工程的初期數(shù)率為

FTYi

.

各單位工程中發(fā)生的缺陷數(shù)，跟隨著擁有以下概率函數(shù)的泊松分布。

DPUdpudpudpuee-++-==)(321-但,為

單位工程

i的

平均缺陷數(shù)

因此各單位工程的數(shù)率是在工程中一個(gè)缺陷都不發(fā)生的概率，如下。idpueXP-===]0[

按以上的結(jié)果，可以確認(rèn)下面的等式。

3RTY=

FTYi

i=1

Yield想想下面的工程。收入檢查100%數(shù)率SMD檢查95.5%數(shù)率PBA檢查97.0%數(shù)率ICT94.4%數(shù)率

RTY =1.00×0.955×0.970×0.944=0.874=87.4%Y%7.96967.0874.0RTY414Nor====

Yield(數(shù)率)

Yield例1)現(xiàn)場(chǎng)某一位機(jī)士對(duì)特定類型Defect觀察結(jié)果

346個(gè)生產(chǎn)單位中發(fā)現(xiàn)1個(gè)。對(duì)這特性(Characteristic)的

RTY?0.002893461==DPU00289.0=0.99711==--eeRTYDPU計(jì)算)例2)有3個(gè)工程組成的生產(chǎn)Line，各工程通過數(shù)率為98%時(shí)Line的

RTY?計(jì)算)0.980.980.98RTY=0.98×0.98×0.98=0.941192

RTY計(jì)算例

Yield

水準(zhǔn)

水準(zhǔn):規(guī)格中心和規(guī)格上限或下限距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的幾倍？

水準(zhǔn)的概念

品質(zhì)特性值隨正態(tài)分布時(shí)，從規(guī)格中心到規(guī)格界限為止距離相當(dāng)于標(biāo)準(zhǔn)偏差幾倍的測(cè)度，Process散布越小，

水準(zhǔn)越大。m1s3s平均規(guī)格界限

測(cè)定Process可以生產(chǎn)多少均一品質(zhì)制品能力的測(cè)度。

由于作業(yè)者倒班、原材料LOT變化、設(shè)備的保養(yǎng)、模具交換等現(xiàn)實(shí)性的變化要素而規(guī)格中心和Process平均常時(shí)間維持一致狀態(tài)是很難。

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)隨著時(shí)間過去，一般Process平均離中心約

1.5

左右變動(dòng)。

ProcessdynamicsLSLUSL起點(diǎn)1起點(diǎn)2起點(diǎn)3起點(diǎn)4Process

固有能力長(zhǎng)期

Process能力目標(biāo)值

水準(zhǔn)和

DPMO

考慮Process現(xiàn)實(shí)變化，計(jì)算對(duì)應(yīng)

水準(zhǔn)的缺陷率或不良率時(shí)，

Process平均離規(guī)格中心標(biāo)準(zhǔn)偏差的1.5倍變動(dòng)為前提計(jì)算。

在6

水準(zhǔn)Process中，100萬次機(jī)會(huì)中能發(fā)生3.4次左右缺陷，這相當(dāng)于3.4DPMO.USLLSL規(guī)格中心3.4DPMO4.5.st1.5.st999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品數(shù)3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,724ＤＰＭＯ6.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8Ｚ.st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3Ｚ.lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品數(shù)13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,828ＤＰＭＯ3.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4Ｚ.st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1Ｚ.lt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品數(shù)579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,802ＤＰＭＯ1.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9Ｚ.st-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4Ｚ.lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品數(shù)993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997ＤＰＭＯ-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0Ｚ.st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5Ｚ.lt

水準(zhǔn)與

DPMO表

水準(zhǔn)計(jì)算

缺點(diǎn)數(shù)DATA時(shí)-求DPMO-表中找出對(duì)應(yīng)DPMO的Z.st值或利用

Minitab求。

DATA是不良率時(shí)-以不良率可以計(jì)算出PPM. PPM=(不良率)×1,000,000 -從表中找出與PPM值一樣的對(duì)應(yīng)DPMO的

Z.st值或利用

Minitab求。

DATA是數(shù)率時(shí)

-Scrap、

再作業(yè)等為不良計(jì)算數(shù)率。-從表中找出對(duì)應(yīng)每百萬個(gè)良品數(shù)=(數(shù)率)×1,000,000

Z.st值或利用Minitab求。

水準(zhǔn)的計(jì)算

例

例題1.

對(duì)某工程生產(chǎn)出貨的制品特征類型缺陷，

經(jīng)過長(zhǎng)期調(diào)查結(jié)果346個(gè)制品中發(fā)現(xiàn)1個(gè)缺陷。計(jì)算在這工程的缺陷相關(guān)的

水準(zhǔn)。

計(jì)算×1,000,0003461DPMO=2,890=從

表中能查