人工智能和大數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心技術(shù)

人工智能和大數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心通用技術(shù)

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察時提出了新概念：“新質(zhì)生產(chǎn)力”它是對于馬克思主義中關(guān)于生產(chǎn)力思想的重大創(chuàng)新性發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和人工智能/大數(shù)據(jù)的關(guān)系是什么？

近年來我國發(fā)布多項人工智能支持政策國務(wù)院于2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》科技部等六部門于2022年印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》2024年《政府工作報告》中提出開展“人工智能+”行動

人類進(jìn)入了“人工智能時代”和“大數(shù)據(jù)時代”。人工智能是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的發(fā)動機(jī)，而大數(shù)據(jù)是未來的“新能源”。“數(shù)字中國”已是中國主要的國策之一。人工智能和大數(shù)據(jù)必然屬于典型的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。國家大數(shù)據(jù)局已成立并已開展工作。AI/大數(shù)據(jù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用將是未來運(yùn)用好人工智能和大數(shù)據(jù)的最終目標(biāo)：建設(shè)好“中國式的現(xiàn)代化”需要根據(jù)中國的實際情況發(fā)展AI和大數(shù)據(jù)揚(yáng)長避短，要找對賽道，甚至自創(chuàng)賽道AI技術(shù)的應(yīng)用：數(shù)字人AI技術(shù)應(yīng)用的論文關(guān)于大數(shù)據(jù)的綜述身處于“AI時代”和“大數(shù)據(jù)時代”的工作和生活一）人工智能和大數(shù)據(jù)的本質(zhì)和它們之間的關(guān)系

人工智能和大數(shù)據(jù)的定義我對人工智能的定義：人類運(yùn)用計算算力以及深度學(xué)習(xí)等方法對大數(shù)據(jù)快速分析以研究其內(nèi)在規(guī)律并在各種場景中應(yīng)用該規(guī)律能力的總稱。大數(shù)據(jù)：可被人工智能使用的、標(biāo)準(zhǔn)化的海量數(shù)據(jù)。

中國大數(shù)據(jù)和人工智能的總體發(fā)展現(xiàn)狀已有總體列國際第二名的研發(fā)產(chǎn)出。在人類表型組等領(lǐng)域領(lǐng)先于世界。2.但是在尖端AI產(chǎn)品（如ChatGPT、Sora、AI芯片）等領(lǐng)域的研發(fā)上，仍然處于跟跑狀態(tài)。3.由于缺乏有效的管理制度和平臺，在大數(shù)據(jù)流通、使用等方面仍然很不令人滿意。數(shù)據(jù)所有權(quán)問題也急需明確化。

為什么人工智能和大數(shù)據(jù)如此重要？AI不是一個具體的技術(shù)，AI是一個顛覆性的方法，其可極其有力地推動幾乎所有領(lǐng)域的變革。AI和大數(shù)據(jù)之間有著十分緊密的關(guān)系A(chǔ)I的核心重要性來源于兩個重大新變革1）人類獲得數(shù)據(jù)的能力具有爆炸性的增長，從而產(chǎn)生了“大數(shù)據(jù)”舉例：分析蛋白，從WesternBlot到蛋白組學(xué)的飛躍

2)由于人工智能技術(shù)的基本成熟，人類從大數(shù)據(jù)庫中高效獲得規(guī)律的能力獲得了爆炸性增長

這兩大進(jìn)展造成了研究、研發(fā)范式的顛覆性變化：

從“假說驅(qū)動”的范式

“大數(shù)據(jù)驅(qū)動”的范式

由于科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力研發(fā)范式的顛覆性變化必然造成生產(chǎn)力范式的顛覆性變化

這樣的生產(chǎn)力叫做“新質(zhì)生產(chǎn)力”

大數(shù)據(jù)和人工智能之間的關(guān)系（三個比喻）

將人工智能產(chǎn)品比喻為“面包”大數(shù)據(jù)就是制造面包的“面粉”而AI算法就是“制造面包的機(jī)器”

大數(shù)據(jù)AI產(chǎn)品將大數(shù)據(jù)比喻為未來的“新能源”人工智能就是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“發(fā)動機(jī)”

大數(shù)據(jù)AI

將大數(shù)據(jù)比喻為“食物”人工智能就是“人類生命”

大數(shù)據(jù)AI

三.人工智能和大數(shù)據(jù)通過兩大途徑創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力

---人工智能和大數(shù)據(jù)的巨大應(yīng)用前景一系列證據(jù)提示AI和大數(shù)據(jù)通過兩個主要途徑創(chuàng)造出“新質(zhì)生產(chǎn)力”：一）通過創(chuàng)造新興產(chǎn)業(yè)加以實現(xiàn)二）通過其對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代加以實現(xiàn)以下以生物醫(yī)藥行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、大健康行業(yè)、生物醫(yī)學(xué)研究四大領(lǐng)域的AI/大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為例子AI/大數(shù)據(jù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用將是未來

一）“AI和大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)行業(yè)更新?lián)Q代創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力”相對傳統(tǒng)行業(yè)和領(lǐng)域舉例：生物醫(yī)藥行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)和生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域1.AI和大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造生物醫(yī)藥行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力？生物醫(yī)藥已經(jīng)有多年的發(fā)展歷史，相對屬于“傳統(tǒng)行業(yè)”。但是通過運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)科學(xué)對于生物醫(yī)藥行業(yè)的更新?lián)Q代，我國的生物醫(yī)藥行業(yè)將會發(fā)展成為“生物醫(yī)藥2.0版”，并產(chǎn)生出極其巨大的“新質(zhì)生產(chǎn)力”?，F(xiàn)今新藥研發(fā)面臨的瓶頸問題（三高一長）：1）高技術(shù)；2）高投入；高風(fēng)險；4)長周期。令人生畏的“雙十定律”：平均成本超過10億美元；研發(fā)周期大于10年。已有一系列證據(jù)初步顯示AI在藥物研發(fā)全周期中起決定性作用：1）治療靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)：成立于倫敦的獨(dú)角獸公司BenevolentAI運(yùn)用AI從散亂無章的海量信息中提取出能夠推動藥物研發(fā)的知識和新的可以被驗證的假說，可將早期藥物研發(fā)的時間縮短四年。。2）AI蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測：DeepMind的AlphaFoldII在預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)方面獲得了顛覆性進(jìn)展，其預(yù)測準(zhǔn)確性已接近實驗結(jié)果。這意味著在藥物研究過程中一個十分困難、耗時間過程可以比以前快速、經(jīng)濟(jì)很多倍地被確定。3）AI藥物臨床試驗設(shè)計：斯坦福大學(xué)開發(fā)了AI臨床試驗方案，其可讓更多病人參與臨床試驗而不影響安全性。

華為云盤古藥物分子大模型由華為云聯(lián)合中科院上海藥物研究所共同訓(xùn)練而成的大模型，可實現(xiàn)針對小分子藥物全流程的AI輔助藥物設(shè)計。

百度的“ADMET成藥性預(yù)測模型”通過螺旋槳生物計算開源工具集，搭建了生物計算和服務(wù)平臺，已經(jīng)在拜耳實際業(yè)務(wù)管線中完成商業(yè)化落地。光大證券發(fā)布的研報顯示，傳統(tǒng)模式下，藥物研發(fā)在臨床前階段需花費(fèi)4年-5年，而基于AI和生物計算的新藥研發(fā)管線，只需平均1年-2年。

AI可將新藥研發(fā)的成功率從10%提高到14%，有望為生物制藥行業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。由于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，生物制藥的研發(fā)過程正在發(fā)生顛覆性的變革。傳統(tǒng)生物醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)新藥的主要過程包括：

用細(xì)胞模型和動物模型檢驗假說，初步確定靶點(diǎn)

分析靶點(diǎn)蛋白的結(jié)構(gòu)，設(shè)計藥物

對新藥物開展臨床前及臨床研究

與傳統(tǒng)研發(fā)過程相比，由AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動的藥物研發(fā)過程發(fā)生了顛覆性變革：

通過AI在海量數(shù)據(jù)中搜索新治療靶點(diǎn)

運(yùn)用AI建立起新靶點(diǎn)蛋白的三維結(jié)構(gòu)

通過AI設(shè)計臨床研究方案AI/大數(shù)據(jù)正在成為解決生物醫(yī)藥行業(yè)面臨問題的利器：1）從數(shù)方面降低研發(fā)費(fèi)用2)從藥物靶點(diǎn)確定、靶點(diǎn)結(jié)構(gòu)分析縮短研發(fā)周期3）通過加快研發(fā)過程、降低研發(fā)費(fèi)用降低風(fēng)險新質(zhì)生產(chǎn)力

一）“AI和大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)行業(yè)更新?lián)Q代創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力”2.AI和大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造醫(yī)療行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力？

醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展有著悠久歷史，屬于“傳統(tǒng)行業(yè)”。近年來，AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)正在從多方面顛覆性地變革著診斷和治療過程。

醫(yī)療行業(yè)面臨的主要問題和挑戰(zhàn)1）對于重大疾病診療水平的不足。2）看病難，農(nóng)村和邊遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療資源嚴(yán)重不足。3）看病貴，醫(yī)療費(fèi)用不斷增加。4）社會加速老齡化對醫(yī)療和醫(yī)保系統(tǒng)愈加巨大的壓力。診斷領(lǐng)域的更新?lián)Q代：醫(yī)學(xué)影像技術(shù)是精準(zhǔn)診斷的關(guān)鍵基礎(chǔ)，但分析醫(yī)學(xué)影像是耗時、昂貴、缺乏人才。

AI變革了這一過程，如斯坦福大學(xué)在2017年就發(fā)現(xiàn)運(yùn)用AI診斷皮膚癌的準(zhǔn)確率已達(dá)91%，而且它速度快、經(jīng)濟(jì)，可克服人才緊缺的問題。治療領(lǐng)域的更新?lián)Q代：為實現(xiàn)精準(zhǔn)治療，需要在治療前后運(yùn)用多組學(xué)等方法檢測病人的多維度、多尺度的身體參數(shù)，以建立個性化治療方案。而這些海量數(shù)據(jù)，只有通過AI技術(shù)加以分析。醫(yī)療AI應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)：1)由于醫(yī)生的人數(shù)嚴(yán)重不足，相當(dāng)時間不會造成醫(yī)生的失業(yè)。2）醫(yī)生可以有更多的時間對病人有更多的關(guān)心、學(xué)習(xí)新技術(shù)、開展研究、關(guān)注個人身體健康。

必須強(qiáng)調(diào)：AI永遠(yuǎn)是醫(yī)生的助手。

AI/大數(shù)據(jù)對于克服醫(yī)療行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)的價值1）對于重大疾病診療水平的不足。AI/大數(shù)據(jù)提升對于重大疾病診斷和治療的精準(zhǔn)性。2）看病難，農(nóng)村和邊遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療資源嚴(yán)重不足。以AI和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的“智能遠(yuǎn)程診療系統(tǒng)”可部分解決這一問題。3）看病貴，醫(yī)療費(fèi)用不斷增加。以AI和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的“智能遠(yuǎn)程診療系統(tǒng)”可部分解決這一問題。4）社會加速老齡化對醫(yī)療和醫(yī)保系統(tǒng)愈加巨大的壓力。AI和大數(shù)據(jù)可顯著推動以“治未病”為主的大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。AI/大數(shù)據(jù)正在成為解決醫(yī)療行業(yè)面臨問題的利器新質(zhì)生產(chǎn)力

一）AI和大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)力？AI和大數(shù)據(jù)對于基因組學(xué)后的另一個生物醫(yī)學(xué)高峰---人類表型組學(xué)的關(guān)鍵價值

人類表型組學(xué)對于生物醫(yī)學(xué)的重大意義

表型組是遺傳與環(huán)境因素相互作用所產(chǎn)生的全部人體表征，其包括各種可測量指標(biāo)的集合。

表型組學(xué)得以發(fā)展的科學(xué)基礎(chǔ)：1）多組學(xué)等技術(shù)的發(fā)展使快速全面檢測人類表型成為可能。2）AI的發(fā)展使對多維度醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)庫的全面分析成為可能。

僅依據(jù)于基因組學(xué)遠(yuǎn)不能實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的目標(biāo)1）由于絕大多數(shù)常見、復(fù)雜性疾病的發(fā)展是由環(huán)境因素和遺傳因素長期相互作用造成的，對疾病機(jī)制的揭示需要通過針對與疾病相關(guān)的多種因素的多組學(xué)、多時間點(diǎn)檢測才可能做到。2）致病基因需要通過很多步驟才能與表型聯(lián)系起來。由于每一步都會受到遺傳變異的影響，這將弱化遺傳因素和表型之間的聯(lián)系。

表型組學(xué)大數(shù)據(jù)具有鮮明的特征1）研究的各方面都必須標(biāo)準(zhǔn)化，它是AI能夠?qū)ζ浼右苑治龅幕A(chǔ)；2）它是新的研究范式---“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究”的基礎(chǔ)；3）表型組學(xué)研究大部分?jǐn)?shù)據(jù)是龐大、多維度、結(jié)構(gòu)化的人類表型組研究是發(fā)現(xiàn)疾病的新風(fēng)險因素、診斷生物標(biāo)志物以及精準(zhǔn)治療模型的顛覆性戰(zhàn)略和方法

和傳統(tǒng)的方法（b)相比，表型組學(xué)研究(a)具有以下巨大的優(yōu)勢：1）疾病的表型組數(shù)據(jù)庫提供了比基因組數(shù)據(jù)庫遠(yuǎn)為豐富的信息。2）運(yùn)用AI分析表型組數(shù)據(jù)庫將批量地揭示疾病的生物標(biāo)志物。

3）運(yùn)用AI分析疾病表型組數(shù)據(jù)庫將系統(tǒng)地揭示精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)療法AI/大數(shù)據(jù)正在造成生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的更新?lián)Q代新質(zhì)生產(chǎn)力

以上三方面討論的結(jié)論是：一）“AI和大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)行業(yè)更新?lián)Q代創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力”

二）“AI和大數(shù)據(jù)通過建立新興行業(yè)創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力”AI和大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造大健康行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力？發(fā)展大健康產(chǎn)業(yè)的重要性和緊迫性1）中國及全球不少國家正在快速老齡化（1）中國至少有2.8億60歲以上的老人；（2）2025年上海的人口中，40%是60歲以上的老人；（3）歐美和日韓等不少國家也有較嚴(yán)重的社會老化問題。（4）據(jù)預(yù)測，本世紀(jì)中葉我國60歲及以上老年人口將達(dá)到4.87億，其中80歲及以上高齡老年人口將達(dá)到一億；（5）他們中至少75%的人患有糖尿病、高血壓等慢性病。2）老化是多種重大疾病的主要風(fēng)險因素

腦中風(fēng)的風(fēng)險因素1990-2019腦卒中發(fā)病人數(shù)增長趨勢：增加86%1990-2019腦卒中死亡率增長趨勢：增加32.3%2019年腦卒中發(fā)病人數(shù)：394萬2019年腦卒中死亡人數(shù)：219萬人

1990-2019年中國腦卒中患病發(fā)展趨勢

3）

和老化相關(guān)的重大疾病病人數(shù)不斷增加

中國心梗死亡率逐年增加

1975-2006年，美國大腸癌總體發(fā)病率每年降低3%，死亡率每年降低2.5%。原因是:一級預(yù)防(大健康）：生活干預(yù)，其作用占34.6%；二級預(yù)防(大健康）：普及篩查，其作用占53.3%;三級預(yù)防：科學(xué)規(guī)范的診治，其作用占12.1%。

4）大健康是防止重大疾病發(fā)生及降低死亡率的關(guān)鍵因素5）全球至今對重大疾病缺乏有效的治療方法*少于5%的急性腦卒中病人可接受唯一受到FDA批準(zhǔn)藥物的治療。*三十多年來一百多個治療腦卒中藥物的臨床試驗失敗了。*晚期肺癌的一年生存率不到20%。盡管研發(fā)出新的治理方法（包括新藥）仍然十分重要，大健康產(chǎn)業(yè)和“治未病”戰(zhàn)略已成為防止“重大疾病病人數(shù)不斷上升”及降低死亡率的核心依賴。6）隨著人們生活水平的提高，健康已經(jīng)正在成為人們（特別是老人們）最大的剛需

。

總結(jié)

為了防止巨大的老年人群及其它風(fēng)險人群轉(zhuǎn)化為腦卒中、心梗、癌癥等重大疾病，就必須大力發(fā)展大健康、“治未病”領(lǐng)域。由于社會對于大健康產(chǎn)業(yè)具有重大和緊迫的需求，而相關(guān)科學(xué)技術(shù)的成熟為實現(xiàn)“大健康元年”建立了基礎(chǔ)，2024年很可能是“大健康元年”。

中國大健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀1）極其缺乏可普及到基層的核心技術(shù)和儀器。2）嚴(yán)重缺乏專門用于大健康的評估標(biāo)準(zhǔn)。

3）沒有建立起從疾病風(fēng)險評估到科學(xué)調(diào)養(yǎng)的閉環(huán)系統(tǒng)。對于調(diào)養(yǎng)很重要的中醫(yī)學(xué)、營養(yǎng)學(xué)等關(guān)鍵領(lǐng)域仍處于松散、潛力未被挖掘的狀態(tài)。4）嚴(yán)重缺乏有核心技術(shù)支撐的大健康管理機(jī)構(gòu)。5）嚴(yán)重缺乏能夠推動大健康行業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制。人工智能和大數(shù)據(jù)在大健康行業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵作用

只有在大數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能發(fā)展到了現(xiàn)在階段，真正的大健康才能夠被真正地實施。大數(shù)據(jù)和人工智能對于大健康產(chǎn)業(yè)有以下核心作用：

1）解決大健康行業(yè)嚴(yán)重缺乏專業(yè)人才的根本問題。

大健康是為廣大民眾服務(wù)的。如按傳統(tǒng)方法（專業(yè)人才當(dāng)場提供健康服務(wù)），由于專業(yè)人才的缺乏，理論上是不可能實現(xiàn)這個目標(biāo)的。通過“遠(yuǎn)程健康評估終端”以及大數(shù)據(jù)的收集和傳輸、人工智能的分析，在現(xiàn)場只需要受過簡單培訓(xùn)的人員就能夠勝任這樣的工作。

2）大數(shù)據(jù)的積累及人工智能軟件的更新將不斷提升健康評估準(zhǔn)確性

以我團(tuán)隊的研究為例，理論上在二、三年內(nèi)我們可能在每年都可以收集到一億人次以上的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將不斷地“培訓(xùn)”人工智能軟件，從而提升準(zhǔn)確性。

案例：一個可廣泛普及、依據(jù)于大數(shù)據(jù)和人工智能的基層大健康核心技術(shù)和儀器本團(tuán)隊的技術(shù)是可廣泛普及、依據(jù)于大數(shù)據(jù)和人工智能的基層大健康核心技術(shù)和儀器國際獨(dú)創(chuàng)的評估腦卒中等重大疾病發(fā)病風(fēng)險的儀器和技術(shù)2.創(chuàng)新性的“評估-調(diào)養(yǎng)-再評估”的重大疾病風(fēng)險管理的閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)為什么大健康產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)、發(fā)展模式以及核心技術(shù)必須具有歷史上的創(chuàng)新性？一）至今中國及全球大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然嚴(yán)重不足：1）極其缺乏可普及到基層的核心技術(shù)和儀器。2）嚴(yán)重缺乏專門用于大健康的評估標(biāo)準(zhǔn)。

3）沒有建立起從疾病風(fēng)險評估到科學(xué)調(diào)養(yǎng)的閉環(huán)系統(tǒng)。對于調(diào)養(yǎng)很重要的中醫(yī)學(xué)、營養(yǎng)學(xué)等關(guān)鍵領(lǐng)域仍處于松散、潛力未被挖掘的狀態(tài)。4）嚴(yán)重缺乏有核心技術(shù)支撐的大健康管理機(jī)構(gòu)。5）嚴(yán)重缺乏能夠推動大健康行業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制。核心技術(shù)一：無創(chuàng)、經(jīng)濟(jì)評估腦卒中等重大疾病風(fēng)險的“自發(fā)熒光模式技術(shù)”

本項目是以顛覆性科技發(fā)現(xiàn)為基礎(chǔ)的1）核心技術(shù)具有國際原創(chuàng)性、獨(dú)有性，完全是自主知識產(chǎn)權(quán)；2）技術(shù)和儀器具有無創(chuàng)、經(jīng)濟(jì)、客觀、擁有底層原理的特征；3）通過我們國際獨(dú)創(chuàng)的“遠(yuǎn)程健康評估系統(tǒng)”以及大數(shù)據(jù)、和人工智能，可開展每年數(shù)以億人次的疾病風(fēng)險評估；4）針對腦卒中風(fēng)險的“檢測-調(diào)養(yǎng)-再檢測”的大健康閉環(huán)生態(tài)圈也是國際原創(chuàng)的，其可能經(jīng)濟(jì)地減少重大疾病的發(fā)病率。5）技術(shù)將不斷通過大數(shù)據(jù)和智能化獲得迭代、不斷提升精準(zhǔn)率和疾病風(fēng)險評估應(yīng)用范圍。“自發(fā)熒光模式技術(shù)”的三個原理和一個假說原理一：皮膚自發(fā)熒光強(qiáng)度表征體內(nèi)炎癥和氧化應(yīng)激水平原理二：肺癌等疾病通過誘導(dǎo)炎癥增加皮膚自發(fā)熒光強(qiáng)度原理三：表皮棘層角蛋白1和10是該皮膚自發(fā)熒光強(qiáng)度的來源假說：皮膚自發(fā)熒光發(fā)生的位置和疾病的器官對應(yīng)的經(jīng)絡(luò)相關(guān)已建立數(shù)據(jù)庫和智能軟件評估腦卒中發(fā)病風(fēng)險和診斷腦卒中作為復(fù)旦大學(xué)校長金力院士特邀的嘉賓，本項目作為“上海國際人類表型組市級重大專項”的產(chǎn)業(yè)化代表，在上海電視臺《獨(dú)執(zhí)牛耳》項目中做了演示于2022年我們的項目被國家科技部認(rèn)定為上海市“十三五科技成果“之一，而我們團(tuán)隊是所有團(tuán)隊中僅有的兩個受到了上海電視臺采訪的團(tuán)隊之一2019年我們團(tuán)隊和寧德時代等獨(dú)角獸企業(yè)一起，獲得了第21屆國際工業(yè)博覽會的七個“科技創(chuàng)新獎“之一上海的頂尖媒體《解放日報-上觀新聞》連續(xù)三年專題報道了我們的國際原創(chuàng)性發(fā)現(xiàn)

核心技術(shù)二：建立針對腦卒中的“大健康閉環(huán)管理生態(tài)鏈”

目標(biāo)：減少腦卒中等重大疾病的發(fā)病風(fēng)險檢測和分析調(diào)理

再檢測科普講座醫(yī)生咨詢中醫(yī)和營養(yǎng)調(diào)理

1）CDC等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，腦卒中發(fā)病風(fēng)險中的80%左右的風(fēng)險因素是可以被調(diào)控的

2）我們在浦東新區(qū)新場鎮(zhèn)的初步研究已經(jīng)表明：

僅僅通過腦卒中健康科普，就能夠減少一部分人群

的腦卒中風(fēng)險本項目孕育著巨大的科技創(chuàng)新價值1）國際首個可以無創(chuàng)、經(jīng)濟(jì)評估體內(nèi)炎癥和氧化應(yīng)激水平的方法。2)可能可以無創(chuàng)、經(jīng)濟(jì)地評估腦卒中、肺癌等重大疾病的風(fēng)險。3）可能通過“藥食同源”和健康科普等經(jīng)濟(jì)的方法降低腦卒中風(fēng)險。4）可能是經(jīng)絡(luò)淤堵的可視化、可量化，其將推動中醫(yī)學(xué)的科學(xué)化、并推動中西醫(yī)學(xué)的深度融合。

結(jié)論：

二）AI和大數(shù)據(jù)通過建立新興行業(yè)創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力

總結(jié)

一系列證據(jù)提示AI和大數(shù)據(jù)通過兩個主要途徑創(chuàng)造出“新質(zhì)生產(chǎn)力”：一）通過創(chuàng)造新興產(chǎn)業(yè)加以實現(xiàn)二）通過其對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代加以實現(xiàn)

三.生成式AI大模型技術(shù)的戰(zhàn)略意義和發(fā)展戰(zhàn)略

“生成式AI大模型”發(fā)展的歷史性戰(zhàn)略價值“生成式AI大模型”技術(shù)的進(jìn)展是AI發(fā)展史上的一個重大里程碑，它代表AI在人群的使用廣度以及在各個領(lǐng)域應(yīng)用的深度和廣度方面都在獲得指數(shù)級的上升。生成式人工智能軟件ChatGPT字節(jié)跳動的中文版的ChatGPT---“豆包”

“生成式AI大模型”發(fā)展的歷史性、戰(zhàn)略性價值1）“突破使用壁壘，實現(xiàn)大眾化”：它使得非專業(yè)人員也能夠較快地使用AI軟件開展他們的工作。2)“突破了使用場景的壁壘，為實現(xiàn)通用AI建立了關(guān)鍵的基礎(chǔ)”：大模型獲得了對文字、語音、圖像和影像初步的“通用性理解”。*“AI大模型”技術(shù)代表AI在人群的使用廣度獲得指數(shù)級的上升*“AI大模型”技術(shù)代表以及在各個領(lǐng)域應(yīng)用的深度和廣度方面獲得了指數(shù)級的上升

通用AI大模型

例如:Sora使影視行業(yè)的能力獲得了重大提升。百度每天生成的代碼中，27%的代碼是由百度的：文心大模型“中的智能代碼助手Comate自動生成的。

行業(yè)大模型

行業(yè)大模型將通用大模型的廣泛運(yùn)用能力聚焦到某個特定領(lǐng)域，使用內(nèi)部的相關(guān)數(shù)據(jù)使得它們能夠顯著莫格領(lǐng)域的研發(fā)能力和效率。中國建立通用大模型中的不足之處：1）由于在英偉達(dá)芯片等方面的被卡脖子，中國在算力上有顯著限制。2）中文數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)上的中文信息和美國比（例如專業(yè)的PubMed和非專業(yè)的維基百科），內(nèi)容要少、質(zhì)量要差不少。在中國應(yīng)該如何發(fā)展生成式人工智能？總體戰(zhàn)略：選好賽道，甚至自造賽道，因地制宜，揚(yáng)長避短，走“中國式的AI大模型發(fā)展道路”。舉例：生成式人工智能大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用1）多維度信息綜合診斷大模型的建立2）多維度信息綜合治療大模型的建立3）智能遠(yuǎn)程診療大模型的建立舉例：生成式人工智能大模型在大健康行業(yè)的應(yīng)用1）多維度信息綜合疾病風(fēng)險評估大模型的建立2）多維度信息疾病風(fēng)險綜合調(diào)養(yǎng)大模型的建立3）“智能遠(yuǎn)程大健康評估和調(diào)養(yǎng)大模型”的建立四.人工智能在生物醫(yī)藥、醫(yī)療的大健康應(yīng)用的案例上海市糖尿病重點(diǎn)實驗室賈偉平教授和合作團(tuán)隊，在國際權(quán)威刊物《自然·醫(yī)學(xué)》（NatureMedicine）發(fā)表科研成果《用于預(yù)測糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)展時間的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)》（Adeeplearningsystemforpredictingtimetoprogressionofdiabeticretinopathy），可精準(zhǔn)預(yù)測糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)展。精準(zhǔn)預(yù)測糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)展的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

對癡呆高危人群的篩查和早期干預(yù)意義重大。復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院郁金泰教授團(tuán)隊聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)馮建峰教授/程煒研究員團(tuán)隊展開聯(lián)合攻關(guān)，采用大規(guī)模蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)和人工智能算法發(fā)現(xiàn)了預(yù)測未來癡呆風(fēng)險的重要血漿生物標(biāo)志物GFAP，可提前15年預(yù)測癡呆發(fā)病風(fēng)險。預(yù)測未來癡呆風(fēng)險的新方法復(fù)旦大學(xué)陳興棟團(tuán)隊與張鐵軍課題組合作研究，以64005名未患有肝硬化并發(fā)癥的社區(qū)人群作為研究對象，該研究發(fā)現(xiàn)血漿代謝組特征可預(yù)測遠(yuǎn)期肝硬化并發(fā)癥。該成果《基于機(jī)器學(xué)習(xí)的血漿代謝組學(xué)圖譜預(yù)測肝硬化長期并發(fā)癥》發(fā)表于《肝臟病學(xué)》（Hepatology）。血漿代謝組特征預(yù)測遠(yuǎn)期肝硬化并發(fā)癥

上海市胰腺疾病研究所聯(lián)合阿里達(dá)摩院醫(yī)療人工智能團(tuán)隊，利用人工智能技術(shù)放大并識別平掃CT圖像中肉眼難以識別的細(xì)微病灶的特征，構(gòu)建了胰腺癌早期檢測的深度學(xué)習(xí)模型PANDA（PancreaticCancerDetectionwithAI）。該研究成果于2023年11月發(fā)表于《自然·醫(yī)學(xué)》（NatureMedicine）。人工智能聯(lián)合平掃CT的癌癥篩查技術(shù)寧友博士的研究團(tuán)隊成功開發(fā)出了一套名為SOAP的評估系統(tǒng)。該評估系統(tǒng)目前已在十余家“頸醫(yī)衛(wèi)”服務(wù)終端，開展了對近百萬人次的評估。該系統(tǒng)可以評估被測試者是否適合非手術(shù)治療，隨后其可制定養(yǎng)護(hù)計劃。脊柱SOAP評估系統(tǒng)和個性化枕頭定制五.人工智能和大數(shù)據(jù)是最典型的新質(zhì)生產(chǎn)力

1）特點(diǎn)：創(chuàng)新。AI和大數(shù)據(jù)是最近幾年基本成熟的技術(shù)，它通過產(chǎn)生顛覆式創(chuàng)新技術(shù)造成傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代、或創(chuàng)造新興產(chǎn)業(yè)。所以，AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)是引導(dǎo)科技創(chuàng)新的關(guān)鍵技術(shù)。2)關(guān)鍵：質(zhì)優(yōu)。

AI和大數(shù)據(jù)使它們參與的過程達(dá)到定量化、精準(zhǔn)化，其對于它們參與的生產(chǎn)過程質(zhì)量的提升具有關(guān)鍵價值。3)本質(zhì)：先進(jìn)生產(chǎn)力

AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以創(chuàng)新性地顯著提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量，其本質(zhì)是“創(chuàng)造先進(jìn)生產(chǎn)力的關(guān)鍵動力”。4）核心標(biāo)志：全要素生產(chǎn)率的全面上升。以上已經(jīng)說明了對于生物醫(yī)藥行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)等，AI和大數(shù)據(jù)可以從多方面提升生產(chǎn)效率。5）擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長模式擺脫傳統(tǒng)生產(chǎn)力發(fā)展路徑

AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以造成研發(fā)的范式變革，即是：由“假說驅(qū)動的范式”，向“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式變革”。這必將造成傳統(tǒng)生產(chǎn)力發(fā)展路徑的顛覆性范式變革，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長的模式。六.人工智能和大數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心通用技術(shù)

人工智能和大數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心通用技術(shù)“新質(zhì)生產(chǎn)力”的核心通用技術(shù)應(yīng)該和各領(lǐng)域通用和普適的顛覆性技術(shù)緊密相關(guān)，符合“顛覆性、通用性、普適性”這一標(biāo)準(zhǔn)。通過對各種技術(shù)的分析可以發(fā)現(xiàn)，符合“顛覆性、通用性、普適性”這一標(biāo)準(zhǔn)的核心通用技術(shù)就是AI和大數(shù)據(jù)。七.