成都大學(xué)《Python技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁成都大學(xué)

《Python技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共35個(gè)小題，每小題1分，共35分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、Python的生成器（Generator）可以節(jié)省內(nèi)存并提高效率。假設(shè)你需要生成一個(gè)包含從1到100的所有偶數(shù)的序列，但不希望一次性創(chuàng)建整個(gè)序列占用大量?jī)?nèi)存。以下關(guān)于使用生成器的方式，哪一項(xiàng)是最恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.創(chuàng)建一個(gè)列表，存儲(chǔ)所有的偶數(shù)，然后返回列表B.定義一個(gè)生成器函數(shù)，每次迭代時(shí)計(jì)算并返回下一個(gè)偶數(shù)C.使用循環(huán)直接打印出所有的偶數(shù)，不使用生成器D.隨機(jī)選擇一種方式，不考慮內(nèi)存和效率問題2、在Python中，關(guān)于字典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。假設(shè)有一個(gè)字典

student_scores={'Alice':90,'Bob':85,'Charlie':95}

，現(xiàn)在想要找出分?jǐn)?shù)最高的學(xué)生的名字，以下哪種方法可行？（）A.

max_student=max(student_scores,key=student_scores.get)

B.

max_score=max(student_scores.values())forstudent,scoreinstudent_scores.items():ifscore==max_score:max_student=student

C.

sorted_scores=sorted(student_scores.items(),key=lambdax:x[1],reverse=True)max_student=sorted_scores[0][0]

D.

max_student=[studentforstudent,scoreinstudent_scores.items()ifscore==max(student_scores.values())][0]

3、假設(shè)我們有一個(gè)元組

tuple1=(1,2,3,4,5)

，想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的元組，其中只包含奇數(shù)，以下哪個(gè)代碼片段可以實(shí)現(xiàn)？（）A.

tuple2=tuple(numfornumintuple1ifnum%2!=0)

B.

tuple2=tuple([numfornumintuple1ifnum%2!=0])

C.

tuple2=(numfornumintuple1ifnum%2!=0)

D.

tuple2=tuple(numifnum%2!=0fornumintuple1)

4、對(duì)于Python的生成器函數(shù)，假設(shè)有一個(gè)生成器函數(shù)

defmy_generator(n):foriinrange(n):yieldi

，以下關(guān)于生成器函數(shù)的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.可以使用

for

循環(huán)來遍歷生成器函數(shù)的輸出B.生成器函數(shù)在每次調(diào)用

yield

時(shí)暫停執(zhí)行，并返回一個(gè)值C.生成器函數(shù)只能被遍歷一次，再次遍歷會(huì)返回空D.生成器函數(shù)可以節(jié)省內(nèi)存，因?yàn)樗恍枰淮涡陨伤械闹?、假設(shè)我們有一個(gè)列表

numbers=[5,2,8,1,9]

，要對(duì)其進(jìn)行排序并打印排序后的結(jié)果，以下代碼正確的是：（）A.

numbers.sort(reverse=True);print(numbers)

B.

sorted_numbers=sorted(numbers);print(sorted_numbers)

C.

numbers.reverse();print(numbers)

D.

print(sorted(numbers,reverse=False))

6、對(duì)于Python中的裝飾器，假設(shè)我們要為一個(gè)函數(shù)添加額外的功能，例如記錄函數(shù)的調(diào)用時(shí)間和參數(shù)。裝飾器提供了一種優(yōu)雅的方式來實(shí)現(xiàn)這種功能擴(kuò)展。以下關(guān)于裝飾器的理解和使用，哪一項(xiàng)是準(zhǔn)確的？（）A.裝飾器會(huì)修改被裝飾函數(shù)的內(nèi)部代碼實(shí)現(xiàn)B.一個(gè)函數(shù)可以被多個(gè)裝飾器依次裝飾，執(zhí)行順序是從下往上C.裝飾器只能用于修改函數(shù)的返回值D.裝飾器不能接受參數(shù)7、對(duì)于Python的模塊和包，假設(shè)我們有一個(gè)模塊

my_module.py

，其中定義了一個(gè)函數(shù)

defmy_function():return"Hellofrommy_module"

，在另一個(gè)腳本中導(dǎo)入這個(gè)模塊，以下關(guān)于模塊導(dǎo)入的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.可以使用

importmy_module

來導(dǎo)入整個(gè)模塊，然后使用

my_module.my_function()

來調(diào)用函數(shù)B.可以使用

frommy_moduleimportmy_function

來只導(dǎo)入模塊中的特定函數(shù)C.導(dǎo)入模塊后，如果模塊中的代碼有執(zhí)行打印輸出的語句，會(huì)在導(dǎo)入時(shí)立即輸出D.多次導(dǎo)入同一個(gè)模塊時(shí)，模塊中的代碼只會(huì)執(zhí)行一次8、Python中的線程和進(jìn)程可以實(shí)現(xiàn)并發(fā)和并行編程。假設(shè)要同時(shí)執(zhí)行兩個(gè)耗時(shí)的任務(wù)，一個(gè)是計(jì)算大量數(shù)據(jù)的和，另一個(gè)是下載一個(gè)大文件。以下哪種方式更適合？（）A.使用線程，因?yàn)榫€程切換開銷小B.使用進(jìn)程，因?yàn)檫M(jìn)程間資源隔離，穩(wěn)定性高C.使用線程和進(jìn)程都可以，效果相同D.不適合使用線程或進(jìn)程，應(yīng)該使用異步編程9、對(duì)于Python的異常處理，假設(shè)在一段代碼中可能會(huì)出現(xiàn)除零錯(cuò)誤，以下正確的處理方式是：（）A.

try:result=5/0except:print("發(fā)生除零錯(cuò)誤")

B.

try:result=5/0exceptZeroDivisionError:print("發(fā)生除零錯(cuò)誤")

C.

try:result=5/0exceptException:print("發(fā)生錯(cuò)誤")

D.

try:result=5/0finally:print("執(zhí)行完畢")

10、在Python中，當(dāng)我們需要在函數(shù)內(nèi)部修改全局變量的值，以下哪種方式是正確的？（）A.直接修改全局變量B.使用

global

關(guān)鍵字聲明全局變量C.將全局變量作為參數(shù)傳遞給函數(shù)D.無法在函數(shù)內(nèi)部修改全局變量的值11、假設(shè)要在Python中實(shí)現(xiàn)一個(gè)分布式計(jì)算框架，用于在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上并行執(zhí)行任務(wù)。以下哪個(gè)庫或框架可能是最適合的？（）A.

dask

B.

ray

C.

apachespark

D.

tensorflow12、在Python的函數(shù)式編程中，

map

、

filter

和

reduce

函數(shù)是常用的操作。假設(shè)我們有一個(gè)列表

numbers=[1,2,3,4,5]

，現(xiàn)在要使用這些函數(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算列表中所有偶數(shù)的平方和，以下哪種方式是正確的？（）A.使用

map

函數(shù)計(jì)算平方，使用

filter

函數(shù)篩選偶數(shù)，使用

reduce

函數(shù)求和B.使用

filter

函數(shù)篩選偶數(shù)，使用

map

函數(shù)計(jì)算平方，使用

reduce

函數(shù)求和C.使用

reduce

函數(shù)求和，使用

map

函數(shù)計(jì)算平方，使用

filter

函數(shù)篩選偶數(shù)D.以上方式都不正確13、Python中的元組（Tuple）是不可變的序列。假設(shè)已有一個(gè)元組

t=(1,2,3)

，以下哪種操作是不允許的？（）A.

print(t[0])

B.

foritemint:print(item)

C.

t=t+(4,)

D.

t[0]=4

14、在Python中，當(dāng)我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)函數(shù)來計(jì)算兩個(gè)數(shù)的和，并返回結(jié)果，以下哪種函數(shù)定義是正確的？（）A.

defadd_numbers(a,b):returna+b

B.

defadd_numbers(a,b):print(a+b)

C.

defadd_numbers(a,b):a+b

D.

defadd_numbers(a,b):return(a+b)

15、在Python的數(shù)據(jù)處理中，

pandas

庫是常用的工具。假設(shè)你有一個(gè)包含學(xué)生成績(jī)的

DataFrame

，需要根據(jù)某科成績(jī)進(jìn)行排序并篩選出前10名學(xué)生的信息。以下關(guān)于

pandas

庫的操作，哪一項(xiàng)是最有效的？（）A.使用

sort_values

方法排序，然后使用

head

方法篩選B.使用循環(huán)遍歷

DataFrame

，手動(dòng)實(shí)現(xiàn)排序和篩選C.將

DataFrame

轉(zhuǎn)換為列表，進(jìn)行排序和篩選D.不使用

pandas

庫，使用其他方法處理數(shù)據(jù)16、對(duì)于Python的字符串格式化，假設(shè)有變量

name="Alice"

和

age=25

，以下哪種字符串格式化方式是不正確的？（）A.

f"Hello,{name}.Youare{age}yearsold."

B.

"Hello,{}.Youare{}yearsold.".format(name,age)

C.

"Hello,{0}.Youare{1}yearsold.".format(name,age)

D.

"Hello,{name}.Youare{age}yearsold."

17、Python中的字符串操作非常豐富。假設(shè)你有一個(gè)字符串，需要將其中的所有大寫字母轉(zhuǎn)換為小寫字母。以下關(guān)于字符串處理的方法，哪一項(xiàng)是最正確的？（）A.使用循環(huán)遍歷字符串，逐個(gè)將大寫字母轉(zhuǎn)換為小寫字母B.使用字符串的內(nèi)置方法，一次性將所有大寫字母轉(zhuǎn)換為小寫字母C.創(chuàng)建一個(gè)新的字符串，將原始字符串中的大寫字母替換為小寫字母D.不進(jìn)行處理，認(rèn)為原始字符串的大小寫不重要18、有關(guān)Python中的枚舉（enumeration），以下陳述不準(zhǔn)確的是（）A.枚舉是一種將相關(guān)常量組合在一起的方式，提高代碼的可讀性B.可以使用

enum

模塊來定義枚舉類型C.枚舉值可以進(jìn)行比較和迭代操作D.枚舉類型只能包含整數(shù)類型的常量19、在Python的模塊和包的管理中，正確的組織和導(dǎo)入代碼是很重要的。假設(shè)你有一個(gè)項(xiàng)目，包含多個(gè)模塊和子包，現(xiàn)在需要在一個(gè)腳本中導(dǎo)入位于子包中的一個(gè)模塊。以下關(guān)于導(dǎo)入的方式，哪一項(xiàng)是最符合規(guī)范的？（）A.使用相對(duì)導(dǎo)入，根據(jù)當(dāng)前腳本的位置來指定導(dǎo)入的路徑B.使用絕對(duì)導(dǎo)入，從項(xiàng)目的根目錄開始指定完整的路徑C.隨意選擇一種導(dǎo)入方式，不考慮項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)和可維護(hù)性D.不進(jìn)行導(dǎo)入，將所有代碼放在一個(gè)文件中20、在Python的文件讀寫操作中，使用

open

函數(shù)打開文件時(shí)，如果要以二進(jìn)制模式讀寫，以下哪種模式是正確的？（）A.

'r'

B.

'w'

C.

'rb'

D.

'wb'

21、假設(shè)在Python中，有一個(gè)函數(shù)

defmy_func(a,b):returna*b

，然后使用

lambda

表達(dá)式來定義一個(gè)功能相同的匿名函數(shù)，以下哪一個(gè)是正確的？（）A.

lambdaa,b:a+b

B.

lambdaa,b:a/b

C.

lambdaa,b:a-b

D.

lambdaa,b:a*b

22、在Python的裝飾器應(yīng)用中，假設(shè)有一個(gè)裝飾器函數(shù)

defmy_decorator(func):defwrapper(*args,kwargs):print("Beforefunctioncall")result=func(*args,kwargs)print("Afterfunctioncall")returnresultreturnwrapper

，以下關(guān)于裝飾器的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.裝飾器可以在不修改原始函數(shù)代碼的情況下，為函數(shù)添加額外的功能B.被裝飾的函數(shù)的參數(shù)傳遞給裝飾器內(nèi)部的

wrapper

函數(shù)C.裝飾器會(huì)改變被裝飾函數(shù)的名稱和文檔字符串D.可以使用

@my_decorator

語法來應(yīng)用裝飾器23、Python的

numpy

庫在數(shù)值計(jì)算中非常有用。假設(shè)你有兩個(gè)

numpy

數(shù)組，需要計(jì)算它們的點(diǎn)積（DotProduct）。以下關(guān)于

numpy

庫的使用，哪一項(xiàng)是最正確的？（）A.使用

numpy

庫提供的

dot

方法計(jì)算點(diǎn)積B.使用循環(huán)遍歷數(shù)組，手動(dòng)計(jì)算點(diǎn)積C.將數(shù)組轉(zhuǎn)換為列表，然后計(jì)算點(diǎn)積D.不使用

numpy

庫，自己實(shí)現(xiàn)點(diǎn)積計(jì)算函數(shù)24、假設(shè)要在Python中實(shí)現(xiàn)一個(gè)裝飾器，用于在函數(shù)執(zhí)行前后打印一些日志信息，同時(shí)不修改函數(shù)的原有功能。以下哪種方式可能是正確的實(shí)現(xiàn)？（）A.定義一個(gè)函數(shù)，在函數(shù)內(nèi)部打印日志并調(diào)用原函數(shù)B.使用類來實(shí)現(xiàn)裝飾器C.使用

@

符號(hào)和函數(shù)來定義裝飾器D.以上方法都不正確25、在Python的元類（Metaclass）編程中，當(dāng)需要自定義類的創(chuàng)建過程，例如控制類的屬性、方法的生成等。以下哪種方式可能是最常用的？（）A.繼承

type

類并重寫相關(guān)方法B.使用裝飾器來修改類的創(chuàng)建C.在類定義中指定元類D.以上方法都不常用26、Python中的列表切片（ListSlicing）是一種靈活的操作列表的方式。假設(shè)有一個(gè)列表

my_list=[0,1,2,3,4,5]

，以下對(duì)于列表切片的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以使用

my_list[1:4]

來獲取列表中索引為1到3的元素B.切片操作不會(huì)修改原始列表，而是返回一個(gè)新的列表C.可以使用

my_list[::-1]

來反轉(zhuǎn)列表D.列表切片的步長(zhǎng)可以是負(fù)數(shù)，此時(shí)表示從后往前取元素27、在Python的文件處理中，二進(jìn)制文件和文本文件的處理方式有所不同。假設(shè)你需要讀取一個(gè)二進(jìn)制圖像文件，并對(duì)其進(jìn)行處理。以下關(guān)于文件讀取模式的選擇，哪一項(xiàng)是最正確的？（）A.使用

'rb'

模式打開文件，以二進(jìn)制方式讀取B.使用

'r'

模式打開文件，按照文本方式讀取C.不考慮文件類型，統(tǒng)一使用一種讀取模式D.不讀取文件，認(rèn)為處理二進(jìn)制文件太復(fù)雜28、在Python的數(shù)據(jù)分析和處理中，經(jīng)常會(huì)用到

NumPy

庫。假設(shè)我們有兩個(gè)

NumPy

數(shù)組

arr1

和

arr2

，現(xiàn)在要對(duì)它們進(jìn)行逐元素的乘法操作，以下哪種方法是正確的？（）A.使用循環(huán)逐個(gè)元素相乘B.使用

arr1*arr2

C.使用

np.multiply(arr1,arr2)

D.以上方法都不正確29、在Python的內(nèi)存管理中，假設(shè)我們創(chuàng)建了大量的對(duì)象，并且有些對(duì)象不再被使用。Python的垃圾回收機(jī)制會(huì)自動(dòng)回收這些不再使用的對(duì)象所占用的內(nèi)存。以下關(guān)于垃圾回收的描述，哪一個(gè)是正確的？（）A.可以手動(dòng)觸發(fā)垃圾回收，立即釋放所有未使用的內(nèi)存B.當(dāng)內(nèi)存不足時(shí)，垃圾回收機(jī)制會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)C.垃圾回收機(jī)制總是能夠準(zhǔn)確地判斷哪些對(duì)象不再被使用D.可以通過刪除對(duì)象的引用來強(qiáng)制垃圾回收器立即回收該對(duì)象的內(nèi)存30、在Python中，要獲取當(dāng)前工作目錄，可以使用以下哪個(gè)函數(shù)：（）A.

os.getcwd()

B.

os.chdir()

C.

os.listdir()

D.

os.mkdir()31、在Python的函數(shù)參數(shù)傳遞中，關(guān)于不可變對(duì)象（如整數(shù)、字符串）和可變對(duì)象（如列表、字典）作為參數(shù)的傳遞，以下描述哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.不可變對(duì)象作為參數(shù)傳遞時(shí)，在函數(shù)內(nèi)部修改參數(shù)不會(huì)影響原始對(duì)象B.可變對(duì)象作為參數(shù)傳遞時(shí)，在函數(shù)內(nèi)部修改參數(shù)會(huì)影響原始對(duì)象C.對(duì)于不可變對(duì)象，函數(shù)內(nèi)部的修改會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象D.對(duì)于可變對(duì)象，函數(shù)內(nèi)部對(duì)參數(shù)的重新賦值不會(huì)影響原始對(duì)象32、Python中的列表（List）是一種常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。關(guān)于列表的操作，以下描述不準(zhǔn)確的是（）A.可以通過索引訪問列表中的元素，索引從0開始B.使用

append()

方法可以在列表末尾添加一個(gè)元素C.使用

pop()

方法可以刪除列表中指定位置的元素，并返回該元素D.列表可以包含不同類型的元素，如整數(shù)、字符串、甚至其他列表33、Python的

itertools

模塊提供了很多用于迭代器操作的工具函數(shù)。假設(shè)你需要生成一個(gè)包含從1到10的所有偶數(shù)的迭代器。以下關(guān)于

itertools

模塊的使用，哪一項(xiàng)是最恰當(dāng)?shù)?？（）A.使用

itertools.filterfalse

結(jié)合一個(gè)判斷函數(shù)來生成偶數(shù)迭代器B.使用

itertools.count

結(jié)合條件判斷來生成偶數(shù)迭代器C.使用

itertools.islice

對(duì)一個(gè)包含1到10的迭代器進(jìn)行切片D.不使用

itertools

模塊，自己實(shí)現(xiàn)生成偶數(shù)迭代器的功能34、在Python中，正則表達(dá)式（RegularExpression）用于模式匹配和文本搜索。假設(shè)有一個(gè)字符串

text="Hello123World"

，以下對(duì)于正則表達(dá)式的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以使用

re.findall(r'\d+',text)

來查找字符串中的所有數(shù)字B.通過

re.search(r'World',text)

可以查找字符串中是否存在子字符串'World'C.正則表達(dá)式的模式可以很復(fù)雜，包括字符類、量詞、分組等D.正則表達(dá)式的執(zhí)行效率比簡(jiǎn)單的字符串操作方法低，應(yīng)盡量避免使用35、在Python中，當(dāng)我們需要使用正則表達(dá)式來匹配一個(gè)包含數(shù)字和字母的字符串時(shí)，以下哪個(gè)正