基于DEA模型的我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效深度剖析與提升策略研究

一、引言1.1研究背景制造業(yè)作為國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基?！吨袊圃?025》指出，制造業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主戰(zhàn)場，在一國的經(jīng)濟發(fā)展中往往具有十分重要的地位，其發(fā)展規(guī)模和技術(shù)創(chuàng)新能力在很大程度上決定著一國產(chǎn)業(yè)在國際分工中的地位和產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。改革開放，尤其是20世紀(jì)90年代中期以來，中國制造業(yè)發(fā)展迅猛，不少產(chǎn)品的產(chǎn)量和國際市場占有率都位居前列，中國制造業(yè)已經(jīng)成為全球制造網(wǎng)絡(luò)的重要結(jié)點。在過去所經(jīng)歷的幾次嚴(yán)重的經(jīng)濟危機中，都是因為制造業(yè)的支撐才能轉(zhuǎn)危為安，包括最近的一次新冠疫情，也正是由于制造業(yè)的支撐，國際貿(mào)易才能保持一個較高的發(fā)展水平。然而，與世界先進水平相比，我國制造業(yè)仍然大而不強，關(guān)鍵核心技術(shù)與高端裝備對外依存度高，產(chǎn)業(yè)國際競爭力不強，在國際分工體系中處于價值鏈的中低端。中國制造業(yè)所具有的競爭優(yōu)勢基本上是低或中低技術(shù)密集的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品，而高技術(shù)密集的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品則大多處于競爭劣勢。即使近幾年出口增長較快的電子及通信設(shè)備制造業(yè)，出口份額高的產(chǎn)品也主要是計算機外部設(shè)備、電子元件、通信設(shè)備和家用視聽設(shè)備，大部分是技術(shù)含量較低的產(chǎn)品，是技術(shù)密集產(chǎn)業(yè)或高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的低端產(chǎn)品。其重要的原因不僅在于技術(shù)創(chuàng)新能力不足，更在于創(chuàng)新效果不理想，創(chuàng)新效率不高。如在光纖制造裝備、集成電路芯片制造裝備、石油化工裝備等方面，我國的進口依賴程度最高；轎車工業(yè)裝備、數(shù)控機床、紡織機械、膠印設(shè)備的市場也有一半以上被進口產(chǎn)品所占領(lǐng)。可見，中國裝備制造工業(yè)產(chǎn)品多處于產(chǎn)業(yè)鏈的低端，而且中國裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力弱，產(chǎn)業(yè)安全風(fēng)險增加。在經(jīng)濟全球化和科技飛速發(fā)展的背景下，技術(shù)創(chuàng)新已成為制造業(yè)提升競爭力、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。通過技術(shù)創(chuàng)新，制造業(yè)可以提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和性能，從而在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。為了實現(xiàn)從制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變，推動制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，我國政府出臺了一系列政策措施，鼓勵企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新投入，提高技術(shù)創(chuàng)新能力。在這樣的背景下，科學(xué)、準(zhǔn)確地評價我國制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效，找出存在的問題和不足，對于制定有效的政策措施，提升制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，具有重要的現(xiàn)實意義。它不僅有助于企業(yè)了解自身技術(shù)創(chuàng)新的成效，發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢與差距，從而有針對性地改進創(chuàng)新策略和資源配置；也能為政府部門制定產(chǎn)業(yè)政策、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境提供有力依據(jù)，引導(dǎo)資源向高效創(chuàng)新領(lǐng)域集聚，促進制造業(yè)整體創(chuàng)新能力的提升與可持續(xù)發(fā)展。1.2研究目的與意義本研究旨在運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，全面、科學(xué)地評價我國制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效。通過構(gòu)建合理的評價指標(biāo)體系，深入剖析制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出方面的效率狀況，揭示不同行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的差異及影響因素，從而為制造業(yè)企業(yè)和政府部門提供具有針對性和可操作性的決策依據(jù)。本研究具有重要的理論與現(xiàn)實意義。在理論層面，有助于豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新績效評價的理論體系，進一步深化對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程和規(guī)律的認(rèn)識。通過運用DEA方法對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效進行評價，能夠拓展DEA方法在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域的應(yīng)用范圍，為相關(guān)研究提供新的視角和方法參考，推動技術(shù)創(chuàng)新績效評價理論的發(fā)展與創(chuàng)新。在現(xiàn)實意義上，對制造業(yè)企業(yè)而言，清晰了解自身技術(shù)創(chuàng)新績效水平，有助于企業(yè)精準(zhǔn)定位自身在行業(yè)中的位置，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新過程中的優(yōu)勢與不足，從而優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，提高創(chuàng)新投入的產(chǎn)出效率。企業(yè)可以根據(jù)評價結(jié)果，合理調(diào)整研發(fā)投入方向和強度，優(yōu)化創(chuàng)新項目選擇，加強創(chuàng)新管理，提高創(chuàng)新能力，進而提升企業(yè)的核心競爭力，在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。對于政府部門來說，準(zhǔn)確把握制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效狀況，能夠為制定科學(xué)合理的產(chǎn)業(yè)政策提供有力依據(jù)。政府可以依據(jù)評價結(jié)果，有針對性地加大對技術(shù)創(chuàng)新績效較低行業(yè)的扶持力度，引導(dǎo)資源向這些行業(yè)集聚，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。同時，政府還可以通過完善創(chuàng)新環(huán)境，加強知識產(chǎn)權(quán)保護，加大對基礎(chǔ)研究和共性技術(shù)研發(fā)的投入，為制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供良好的政策支持和保障，推動制造業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新水平的提升，實現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，助力我國從制造大國向制造強國邁進。1.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價領(lǐng)域，國內(nèi)外學(xué)者進行了大量研究，取得了豐碩的成果。這些研究主要圍繞技術(shù)創(chuàng)新績效的內(nèi)涵、評價指標(biāo)體系以及評價方法展開，其中數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價中得到了廣泛應(yīng)用。國外學(xué)者對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的研究起步較早，在理論和實踐方面都積累了豐富的經(jīng)驗。在技術(shù)創(chuàng)新績效內(nèi)涵的界定上，強調(diào)技術(shù)創(chuàng)新過程中投入資源轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出成果的效率和效果，涵蓋新產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)工藝改進、市場份額提升等多個維度。在評價指標(biāo)體系構(gòu)建方面，注重從多維度選取指標(biāo)，如研發(fā)投入、人力資源投入、專利數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入等，以全面反映技術(shù)創(chuàng)新績效。例如，Coe和Helpman通過研究發(fā)現(xiàn)，研發(fā)投入不僅對本國技術(shù)創(chuàng)新績效有顯著影響，還通過國際技術(shù)溢出對其他國家的技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生作用。在評價方法上，DEA方法因其無需設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)具體形式、能有效處理多投入多產(chǎn)出問題等優(yōu)勢，被廣泛應(yīng)用于制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價。如F?re等運用DEA方法對多個國家制造業(yè)的技術(shù)效率進行了評估，分析了不同國家制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出方面的效率差異。國內(nèi)學(xué)者在借鑒國外研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國制造業(yè)發(fā)展的實際情況，也開展了深入研究。在技術(shù)創(chuàng)新績效內(nèi)涵的理解上，更強調(diào)符合我國制造業(yè)發(fā)展階段和特點，注重技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟增長的推動作用。在評價指標(biāo)體系構(gòu)建方面，除了考慮常見的投入產(chǎn)出指標(biāo)外，還結(jié)合我國政策導(dǎo)向和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，納入了一些具有中國特色的指標(biāo)，如政府科技支持力度、產(chǎn)學(xué)研合作程度等。例如，朱有為和徐康寧在研究中國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效時，構(gòu)建了包含技術(shù)創(chuàng)新投入、知識創(chuàng)造、創(chuàng)新經(jīng)濟績效等多個層次的評價指標(biāo)體系。在評價方法應(yīng)用上，DEA方法同樣受到國內(nèi)學(xué)者的青睞。趙文哲等運用DEA-Malmquist指數(shù)方法對我國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了測算和分解，分析了技術(shù)進步、技術(shù)效率等因素對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響。隨著研究的不斷深入，DEA方法在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價中的應(yīng)用也在不斷拓展和創(chuàng)新。一方面，為了克服傳統(tǒng)DEA方法的局限性，學(xué)者們提出了多種改進的DEA模型，如超效率DEA模型、網(wǎng)絡(luò)DEA模型、三階段DEA模型等。超效率DEA模型能夠?qū)EA有效的決策單元進行進一步排序，區(qū)分出效率更高的單元；網(wǎng)絡(luò)DEA模型則考慮了技術(shù)創(chuàng)新過程中的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和中間環(huán)節(jié)，更準(zhǔn)確地反映技術(shù)創(chuàng)新的效率；三階段DEA模型通過剝離環(huán)境因素和隨機誤差的影響，使評價結(jié)果更能反映決策單元的真實效率水平。另一方面，DEA方法與其他方法的結(jié)合應(yīng)用也成為研究熱點。例如，DEA與層次分析法（AHP）結(jié)合，充分利用AHP在確定指標(biāo)權(quán)重方面的優(yōu)勢，提高DEA評價結(jié)果的準(zhǔn)確性；DEA與灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)合，能夠處理評價指標(biāo)之間的不確定性和灰色性，增強評價方法的適應(yīng)性。盡管國內(nèi)外在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價方面取得了眾多成果，但仍存在一些不足之處。部分研究在指標(biāo)選取上缺乏充分的理論依據(jù)和實證檢驗，導(dǎo)致評價指標(biāo)體系的科學(xué)性和合理性有待提高；一些研究對評價方法的選擇和應(yīng)用不夠嚴(yán)謹(jǐn)，未能充分考慮方法的適用條件和局限性，影響了評價結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性；此外，針對不同類型制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效評價研究還不夠深入，缺乏針對性和差異化的評價體系和方法。因此，未來的研究需要在指標(biāo)體系構(gòu)建、評價方法改進以及針對不同類型企業(yè)的研究等方面進一步加強，以推動制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價研究的不斷發(fā)展。1.4研究方法與創(chuàng)新點本研究主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效進行評價。DEA方法是一種基于線性規(guī)劃的多投入多產(chǎn)出效率評價方法，無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，在評價決策單元的相對效率方面具有獨特優(yōu)勢。通過運用DEA方法，可以準(zhǔn)確衡量我國制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中投入資源轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出成果的效率，為深入分析技術(shù)創(chuàng)新績效提供有力工具。在研究過程中，本研究還結(jié)合了文獻研究法、統(tǒng)計分析法等方法。通過廣泛查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻，了解制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，為本研究提供理論基礎(chǔ)和研究思路。運用統(tǒng)計分析法對收集到的制造業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進行整理和分析，獲取關(guān)鍵信息，為DEA模型的構(gòu)建和應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持。本研究的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是在指標(biāo)選取上，充分考慮了制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的特點和實際情況，不僅選取了常見的研發(fā)投入、專利數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入等指標(biāo)，還結(jié)合我國制造業(yè)發(fā)展的政策導(dǎo)向和產(chǎn)業(yè)需求，納入了政府科技支持力度、產(chǎn)學(xué)研合作程度等具有中國特色的指標(biāo)，使評價指標(biāo)體系更加全面、科學(xué)、合理。二是在分析角度上，不僅對制造業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新績效進行評價，還深入分析了不同細(xì)分行業(yè)之間的技術(shù)創(chuàng)新績效差異，以及各細(xì)分行業(yè)內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的效率狀況，為針對性地提升制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效提供了更詳細(xì)的依據(jù)。三是在方法應(yīng)用上，綜合運用多種改進的DEA模型，如超效率DEA模型、網(wǎng)絡(luò)DEA模型、三階段DEA模型等，從不同角度對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效進行評價，克服了傳統(tǒng)DEA方法的局限性，使評價結(jié)果更加準(zhǔn)確、可靠。同時，嘗試將DEA方法與其他方法相結(jié)合，如與層次分析法（AHP）結(jié)合確定指標(biāo)權(quán)重，與灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)合處理評價指標(biāo)之間的不確定性，進一步提高了評價方法的科學(xué)性和適應(yīng)性。二、相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1技術(shù)創(chuàng)新理論技術(shù)創(chuàng)新理論最早由美籍奧地利經(jīng)濟學(xué)家約瑟夫?熊彼特（JosephA.Schumpeter）于1912年在其著作《經(jīng)濟發(fā)展理論》中提出。熊彼特認(rèn)為，創(chuàng)新是指把一種從來沒有過的關(guān)于生產(chǎn)要素的“新組合”引入生產(chǎn)體系，這種新組合包括引進新產(chǎn)品、引用新技術(shù)（采用一種新的生產(chǎn)方法）、開辟新的市場、控制原材料新的來源以及實現(xiàn)任何一種工業(yè)新的組織。其中，技術(shù)創(chuàng)新作為創(chuàng)新的核心組成部分，是推動經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的重要力量。從廣義上講，技術(shù)創(chuàng)新是指從新思想的產(chǎn)生，到研究、開發(fā)、生產(chǎn)制造，再到商業(yè)化應(yīng)用的一系列活動的總和。它不僅包括新產(chǎn)品、新工藝的研發(fā)，還涵蓋了新的生產(chǎn)組織方式、管理模式以及市場開拓等方面的創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新的過程是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及到技術(shù)、經(jīng)濟、管理、市場等多個領(lǐng)域，需要企業(yè)、科研機構(gòu)、政府等多方面的協(xié)同合作。技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵豐富，具有以下幾個關(guān)鍵特征：一是創(chuàng)造性，技術(shù)創(chuàng)新強調(diào)創(chuàng)造新的技術(shù)或?qū)ΜF(xiàn)有技術(shù)進行改進，以實現(xiàn)產(chǎn)品、工藝或服務(wù)的升級換代，為企業(yè)和社會帶來新的價值。例如，蘋果公司推出的iPhone系列智能手機，通過引入多點觸控技術(shù)、應(yīng)用商店模式等創(chuàng)新，徹底改變了傳統(tǒng)手機的功能和用戶體驗，開創(chuàng)了智能手機的新時代。二是風(fēng)險性，技術(shù)創(chuàng)新活動涉及到大量的研發(fā)投入和不確定性因素，如技術(shù)可行性、市場需求變化、競爭態(tài)勢等，這些因素都可能導(dǎo)致創(chuàng)新項目的失敗，使企業(yè)面臨巨大的風(fēng)險。據(jù)統(tǒng)計，在技術(shù)創(chuàng)新過程中，大約有90%的創(chuàng)新技術(shù)在進入市場前夭折。三是收益性，一旦技術(shù)創(chuàng)新取得成功，企業(yè)往往能夠獲得豐厚的回報，包括提高生產(chǎn)效率、降低成本、增加市場份額、獲取超額利潤等。例如，特斯拉在電動汽車技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新，使其在全球新能源汽車市場占據(jù)領(lǐng)先地位，獲得了顯著的經(jīng)濟效益和品牌影響力。四是系統(tǒng)性，技術(shù)創(chuàng)新不是孤立的活動，而是一個涉及企業(yè)內(nèi)部各個部門以及外部合作伙伴的系統(tǒng)工程。從創(chuàng)意產(chǎn)生、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造到市場營銷，每個環(huán)節(jié)都相互關(guān)聯(lián)、相互影響，需要各方面的協(xié)同配合才能實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的目標(biāo)。根據(jù)創(chuàng)新的程度和影響范圍，技術(shù)創(chuàng)新可以分為不同的類型。按照創(chuàng)新的新穎程度，可分為漸進性創(chuàng)新和根本性創(chuàng)新。漸進性創(chuàng)新是指對現(xiàn)有技術(shù)進行逐步改進和完善，以提高產(chǎn)品性能、降低成本或改進生產(chǎn)工藝等，這種創(chuàng)新通常是在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上的小幅度改進，雖然單個漸進性創(chuàng)新的影響相對較小，但長期積累起來可能會對企業(yè)的競爭力產(chǎn)生重要影響。例如，汽車制造商對發(fā)動機燃油噴射系統(tǒng)的不斷優(yōu)化，以提高燃油效率和降低尾氣排放，就是漸進性創(chuàng)新的體現(xiàn)。根本性創(chuàng)新則是指開拓全新領(lǐng)域、有重大技術(shù)突破的創(chuàng)新，它往往能夠創(chuàng)造出全新的產(chǎn)品或服務(wù)，引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革和市場格局的重塑。如互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，催生了電子商務(wù)、社交媒體、在線支付等新興產(chǎn)業(yè)，深刻改變了人們的生活和工作方式。按照創(chuàng)新的對象，技術(shù)創(chuàng)新可分為產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新。產(chǎn)品創(chuàng)新是指創(chuàng)造出具有新功能、新特性或新外觀的產(chǎn)品，以滿足消費者不斷變化的需求，提高產(chǎn)品的市場競爭力。例如，智能穿戴設(shè)備的出現(xiàn)，就是產(chǎn)品創(chuàng)新的典型案例，它將傳統(tǒng)的穿戴產(chǎn)品與智能技術(shù)相結(jié)合，為用戶提供了健康監(jiān)測、運動追蹤、信息提醒等多種功能。工藝創(chuàng)新則是指對生產(chǎn)過程、生產(chǎn)方法或工藝流程進行改進或變革，以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量或?qū)崿F(xiàn)節(jié)能減排等目標(biāo)。例如，3D打印技術(shù)的應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)的制造工藝，能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜零部件的快速制造，降低了生產(chǎn)成本和生產(chǎn)周期。按照創(chuàng)新的來源，技術(shù)創(chuàng)新可分為自主創(chuàng)新、合作創(chuàng)新和引進消化吸收再創(chuàng)新。自主創(chuàng)新是指企業(yè)依靠自身的技術(shù)力量和研發(fā)資源，獨立開展技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新活動，掌握核心技術(shù)和自主知識產(chǎn)權(quán)。自主創(chuàng)新能夠使企業(yè)在技術(shù)上保持領(lǐng)先地位，增強企業(yè)的核心競爭力，但需要企業(yè)具備較強的研發(fā)實力和資金投入能力。例如，華為在5G通信技術(shù)領(lǐng)域的自主創(chuàng)新，使其在全球通信市場占據(jù)了重要地位。合作創(chuàng)新是指企業(yè)與高校、科研機構(gòu)、其他企業(yè)等合作伙伴共同開展技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新活動，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補，降低創(chuàng)新風(fēng)險和成本。產(chǎn)學(xué)研合作是合作創(chuàng)新的常見形式，通過高校和科研機構(gòu)的科研成果與企業(yè)的生產(chǎn)實踐相結(jié)合，能夠加速科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。例如，比亞迪與清華大學(xué)合作開展新能源汽車技術(shù)研發(fā)，取得了一系列重要成果。引進消化吸收再創(chuàng)新是指企業(yè)從外部引進先進技術(shù)，通過對引進技術(shù)的學(xué)習(xí)、消化和吸收，在此基礎(chǔ)上進行再創(chuàng)新，形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的新技術(shù)、新產(chǎn)品或新工藝。引進消化吸收再創(chuàng)新能夠幫助企業(yè)快速提升技術(shù)水平，縮短與先進企業(yè)的技術(shù)差距，但需要企業(yè)具備較強的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力。例如，中國高鐵通過引進國外先進技術(shù)，經(jīng)過消化吸收再創(chuàng)新，實現(xiàn)了技術(shù)的自主可控和國產(chǎn)化，使中國高鐵技術(shù)達到了世界領(lǐng)先水平。技術(shù)創(chuàng)新理論為研究制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效提供了重要的理論基礎(chǔ)。通過對技術(shù)創(chuàng)新的概念、內(nèi)涵、分類等方面的深入理解，有助于準(zhǔn)確把握制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的本質(zhì)和規(guī)律，為構(gòu)建科學(xué)合理的技術(shù)創(chuàng)新績效評價體系提供理論依據(jù)。同時，不同類型的技術(shù)創(chuàng)新在制造業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著不同的作用，深入研究各類技術(shù)創(chuàng)新對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響，能夠為制造業(yè)企業(yè)制定技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略和政策提供有益的參考，促進制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升和產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。2.2績效評價理論績效評價是指運用一定的評價方法、量化指標(biāo)及評價標(biāo)準(zhǔn)，對組織或個人為實現(xiàn)其目標(biāo)所確定的績效目標(biāo)的實現(xiàn)程度，以及為實現(xiàn)這一目標(biāo)所安排預(yù)算的執(zhí)行結(jié)果進行的綜合性評價。其核心在于通過科學(xué)、系統(tǒng)的方式，衡量和分析組織或個人在特定時期內(nèi)的工作表現(xiàn)和成果，以確定其是否達到預(yù)期目標(biāo)，并為后續(xù)的決策和改進提供依據(jù)?？冃гu價的方法豐富多樣，常見的包括關(guān)鍵績效指標(biāo)法（KPI）、平衡計分卡法（BSC）、目標(biāo)與關(guān)鍵結(jié)果法（OKR）、360度評價法以及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）等。關(guān)鍵績效指標(biāo)法通過選取對組織目標(biāo)實現(xiàn)具有關(guān)鍵影響的指標(biāo)，對績效進行量化評估，能夠使組織聚焦于關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域，明確工作重點，但可能導(dǎo)致員工過于關(guān)注短期目標(biāo)，忽視其他方面的工作。平衡計分卡法則從財務(wù)、客戶、內(nèi)部流程、學(xué)習(xí)與成長四個維度全面衡量組織績效，將組織的戰(zhàn)略目標(biāo)轉(zhuǎn)化為具體的指標(biāo)和行動方案，有助于實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)與日常運營的緊密結(jié)合，但指標(biāo)體系較為復(fù)雜，實施成本較高。目標(biāo)與關(guān)鍵結(jié)果法強調(diào)目標(biāo)的挑戰(zhàn)性和可衡量性，通過設(shè)定明確的目標(biāo)和關(guān)鍵結(jié)果，激勵員工追求卓越，促進團隊協(xié)作和創(chuàng)新，但對目標(biāo)設(shè)定的準(zhǔn)確性和員工的自我管理能力要求較高。360度評價法從多個角度，包括上級、下級、同事、客戶等，收集對被評價者的反饋信息，全面評價其工作表現(xiàn)，能夠提供更全面、客觀的評價結(jié)果，但評價過程較為繁瑣，可能受到主觀因素的影響。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）作為一種重要的績效評價方法，在多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)評價中具有獨特優(yōu)勢。它通過構(gòu)建線性規(guī)劃模型，無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，也無需確定指標(biāo)權(quán)重，能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的情況，客觀地評價決策單元的相對效率。例如，在評價不同醫(yī)院的運營績效時，DEA方法可以同時考慮醫(yī)院的人力、物力、財力等多種投入以及醫(yī)療服務(wù)數(shù)量、質(zhì)量等多種產(chǎn)出，準(zhǔn)確衡量各醫(yī)院的相對效率，為醫(yī)院管理決策提供有力支持。在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，績效評價具有至關(guān)重要的推動作用。對于企業(yè)而言，準(zhǔn)確的績效評價能夠幫助企業(yè)清晰了解自身技術(shù)創(chuàng)新活動的成效，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新過程中的優(yōu)勢與不足，從而有針對性地調(diào)整創(chuàng)新策略和資源配置。通過對研發(fā)投入、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化等方面的績效評價，企業(yè)可以判斷哪些研發(fā)項目投入產(chǎn)出效率高，哪些環(huán)節(jié)存在資源浪費或效率低下的問題，進而優(yōu)化研發(fā)投入方向和強度，提高創(chuàng)新資源的利用效率。同時，績效評價結(jié)果還可以作為企業(yè)激勵員工的重要依據(jù)，激發(fā)員工的創(chuàng)新積極性和創(chuàng)造力，推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升。從行業(yè)層面來看，績效評價有助于分析制造業(yè)整體的技術(shù)創(chuàng)新水平和發(fā)展趨勢，發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新的薄弱環(huán)節(jié)和關(guān)鍵領(lǐng)域。通過對不同細(xì)分行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的比較和分析，可以明確各行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的特點和差距，為制定行業(yè)發(fā)展政策提供參考依據(jù)。政府部門可以根據(jù)績效評價結(jié)果，加大對技術(shù)創(chuàng)新績效較低行業(yè)的扶持力度，引導(dǎo)資源向這些行業(yè)集聚，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。例如，對于一些傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)，如紡織、機械等，若績效評價顯示其技術(shù)創(chuàng)新能力不足，政府可以通過提供財政補貼、稅收優(yōu)惠、研發(fā)項目支持等方式，鼓勵企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新投入，推動行業(yè)技術(shù)進步?？冃гu價還能為企業(yè)間的合作與競爭提供參考。在合作方面，企業(yè)可以根據(jù)績效評價結(jié)果，選擇技術(shù)創(chuàng)新績效高、優(yōu)勢互補的合作伙伴，開展產(chǎn)學(xué)研合作或企業(yè)間的聯(lián)合研發(fā)，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補，提高創(chuàng)新效率和成功率。在競爭方面，績效評價結(jié)果可以幫助企業(yè)了解競爭對手的技術(shù)創(chuàng)新實力和績效水平，從而制定更具針對性的競爭策略，提升自身在市場中的競爭力。2.3DEA模型原理與方法數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是由美國著名運籌學(xué)家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes在1978年提出的一種基于線性規(guī)劃的多投入多產(chǎn)出效率評價方法，其理論基礎(chǔ)源于Farrell在1957年提出的生產(chǎn)效率測度思想。DEA方法以相對效率概念為基礎(chǔ)，通過構(gòu)建線性規(guī)劃模型，對多個決策單元（DMU）的相對效率進行評價，無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，也無需確定指標(biāo)權(quán)重，能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，在績效評價領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。DEA方法的基本原理是將每一個被評價對象視為一個決策單元（DMU），每個DMU都有相同類型的多個輸入和多個輸出。通過構(gòu)建線性規(guī)劃模型，以所有DMU的輸入輸出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，確定一個有效生產(chǎn)前沿面。被評價的DMU與有效生產(chǎn)前沿面進行比較，根據(jù)其偏離有效生產(chǎn)前沿面的程度來評價其相對效率。如果某個DMU位于有效生產(chǎn)前沿面上，說明該DMU的生產(chǎn)效率相對較高，為DEA有效；如果某個DMU偏離有效生產(chǎn)前沿面，則說明該DMU存在投入冗余或產(chǎn)出不足的情況，其生產(chǎn)效率相對較低，為DEA無效。在DEA模型中，常用的模型有CCR模型和BCC模型。CCR模型由Charnes、Cooper和Rhodes提出，該模型假設(shè)規(guī)模報酬不變，即生產(chǎn)過程中投入要素的增加會導(dǎo)致產(chǎn)出以相同比例增加。CCR模型主要用于評價決策單元的綜合技術(shù)效率，綜合技術(shù)效率反映了決策單元在生產(chǎn)過程中對投入資源的利用效率以及規(guī)模效益的發(fā)揮程度。假設(shè)有n個決策單元，每個決策單元有m種輸入和s種輸出，對于第j0個決策單元，其CCR模型的線性規(guī)劃形式如下：\begin{align*}\max\\theta_{j_0}&=\sum_{r=1}^{s}u_{r}y_{rj_0}\\s.t.\&\sum_{r=1}^{s}u_{r}y_{rj}-\sum_{i=1}^{m}v_{i}x_{ij}\leq0,\j=1,2,\cdots,n\\&\sum_{i=1}^{m}v_{i}x_{ij_0}=1\\&u_{r}\geq0,\r=1,2,\cdots,s\\&v_{i}\geq0,\i=1,2,\cdots,m\end{align*}其中，\theta_{j_0}為第j_0個決策單元的效率值，u_{r}為第r種輸出的權(quán)重，v_{i}為第i種輸入的權(quán)重，x_{ij}為第j個決策單元的第i種輸入值，y_{rj}為第j個決策單元的第r種輸出值。BCC模型由Banker、Charnes和Cooper提出，該模型在CCR模型的基礎(chǔ)上，放松了規(guī)模報酬不變的假設(shè)，假設(shè)規(guī)模報酬可變，即生產(chǎn)過程中投入要素的增加不一定會導(dǎo)致產(chǎn)出以相同比例增加。BCC模型主要用于評價決策單元的純技術(shù)效率，純技術(shù)效率反映了決策單元在生產(chǎn)過程中排除規(guī)模因素影響后，對投入資源的利用效率。對于第j_0個決策單元，其BCC模型的線性規(guī)劃形式如下：\begin{align*}\max\\theta_{j_0}&=\sum_{r=1}^{s}u_{r}y_{rj_0}\\s.t.\&\sum_{r=1}^{s}u_{r}y_{rj}-\sum_{i=1}^{m}v_{i}x_{ij}\leq0,\j=1,2,\cdots,n\\&\sum_{i=1}^{m}v_{i}x_{ij_0}=1\\&\sum_{j=1}^{n}\lambda_{j}=1\\&u_{r}\geq0,\r=1,2,\cdots,s\\&v_{i}\geq0,\i=1,2,\cdots,m\\&\lambda_{j}\geq0,\j=1,2,\cdots,n\end{align*}其中，\lambda_{j}為第j個決策單元的權(quán)重，其他符號含義與CCR模型相同。通過CCR模型和BCC模型計算得到的效率值范圍均為[0,1]。當(dāng)效率值\theta=1時，表示決策單元為DEA有效，即該決策單元在當(dāng)前的生產(chǎn)技術(shù)水平下，實現(xiàn)了投入資源的最優(yōu)配置，不存在投入冗余或產(chǎn)出不足的情況；當(dāng)效率值\theta<1時，表示決策單元為DEA無效，即該決策單元存在投入冗余或產(chǎn)出不足的情況，需要對投入產(chǎn)出進行調(diào)整，以提高生產(chǎn)效率。綜合技術(shù)效率與純技術(shù)效率、規(guī)模效率之間存在如下關(guān)系：綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。通過分析這三個效率值，可以深入了解決策單元的生產(chǎn)效率狀況，找出影響效率的因素。運用DEA方法進行績效評價，通常遵循以下計算步驟：首先，確定決策單元。根據(jù)研究目的和評價對象，選擇具有相同性質(zhì)和特征的決策單元，這些決策單元可以是企業(yè)、行業(yè)、地區(qū)等。在本研究中，決策單元即為我國制造業(yè)的各個細(xì)分行業(yè)。其次，選取輸入輸出指標(biāo)。根據(jù)研究對象的特點和評價目的，選取能夠反映決策單元投入和產(chǎn)出的指標(biāo)。輸入指標(biāo)通常包括人力、物力、財力等資源投入，輸出指標(biāo)通常包括產(chǎn)品數(shù)量、質(zhì)量、經(jīng)濟效益等產(chǎn)出成果。在選取指標(biāo)時，要確保指標(biāo)的科學(xué)性、合理性和可獲取性。然后，收集數(shù)據(jù)。針對選定的決策單元和輸入輸出指標(biāo)，收集相關(guān)的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行整理和預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。接著，選擇合適的DEA模型。根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點，選擇CCR模型或BCC模型，或者結(jié)合使用多個模型進行分析。在本研究中，將根據(jù)具體情況選擇合適的DEA模型對我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效進行評價。之后，構(gòu)建并求解DEA模型。根據(jù)選定的模型，構(gòu)建線性規(guī)劃模型，并運用相應(yīng)的軟件（如Lingo、Matlab等）進行求解，得到各個決策單元的效率值和相關(guān)的松弛變量。最后，結(jié)果分析。根據(jù)求解得到的效率值和松弛變量，對決策單元的績效進行分析，判斷其是否為DEA有效，找出存在的問題和不足，并提出相應(yīng)的改進建議。DEA方法在績效評價中具有顯著的優(yōu)勢。它無需預(yù)先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了因函數(shù)形式設(shè)定不當(dāng)而導(dǎo)致的誤差，能夠更客觀地反映決策單元的生產(chǎn)效率。DEA方法能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，無需對指標(biāo)進行無量綱化處理和確定權(quán)重，減少了主觀因素對評價結(jié)果的影響，使評價結(jié)果更加客觀、準(zhǔn)確。通過DEA方法得到的效率值不僅可以對決策單元的相對效率進行排序，還可以通過分析松弛變量，找出決策單元存在的投入冗余或產(chǎn)出不足的問題，為決策單元的改進提供具體的方向和建議。此外，DEA方法還可以與其他方法（如層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析等）相結(jié)合，進一步提高評價的科學(xué)性和全面性。三、我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀分析3.1制造業(yè)發(fā)展總體概況近年來，我國制造業(yè)規(guī)模持續(xù)擴張，在全球制造業(yè)格局中占據(jù)重要地位。自2010年起，我國制造業(yè)增加值連續(xù)多年位居世界首位，成為全球制造業(yè)的重要支柱。根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，2023年我國規(guī)模以上制造業(yè)增加值同比增長5.0%，展現(xiàn)出強勁的發(fā)展動力。從企業(yè)數(shù)量來看，截至2023年底，我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量達50.4萬家，較2022年末增加4.4%，企業(yè)規(guī)模不斷壯大，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)日益顯著。我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，高端制造業(yè)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。在高端制造業(yè)領(lǐng)域，航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、高檔數(shù)控機床與機器人等產(chǎn)業(yè)取得顯著進展。以航空航天裝備為例，我國自主研發(fā)的C919大型客機成功實現(xiàn)商業(yè)首飛，標(biāo)志著我國在航空制造領(lǐng)域取得重大突破，逐步縮小與國際先進水平的差距。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，新能源汽車、新一代信息技術(shù)、生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟增長的新引擎。2023年，我國新能源汽車產(chǎn)量達958.7萬輛，同比增長35.8%，產(chǎn)銷量連續(xù)多年位居世界第一，在電池技術(shù)、自動駕駛技術(shù)等方面取得多項關(guān)鍵技術(shù)突破。新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，5G通信技術(shù)廣泛應(yīng)用，推動制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型加速。在發(fā)展趨勢方面，我國制造業(yè)正朝著高端化、智能化、綠色化方向邁進。高端化體現(xiàn)在不斷提升產(chǎn)品附加值和技術(shù)含量，突破關(guān)鍵核心技術(shù)，向產(chǎn)業(yè)鏈高端攀升。越來越多的制造業(yè)企業(yè)加大研發(fā)投入，開展基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)研究，提高自主創(chuàng)新能力，如華為在通信芯片領(lǐng)域的持續(xù)研發(fā)，使其在5G通信技術(shù)方面處于世界領(lǐng)先地位。智能化是制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢，通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化控制，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。許多企業(yè)建設(shè)智能工廠，實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)互通、生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時采集與分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低生產(chǎn)成本。綠色化發(fā)展成為制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然要求，在“雙碳”目標(biāo)的引領(lǐng)下，制造業(yè)企業(yè)積極推進節(jié)能減排，采用綠色制造技術(shù)和工藝，降低能源消耗和環(huán)境污染，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟。例如，鋼鐵企業(yè)通過技術(shù)改造，提高能源利用效率，減少廢氣、廢水、廢渣排放，實現(xiàn)綠色生產(chǎn)。我國制造業(yè)在國民經(jīng)濟中占據(jù)著舉足輕重的地位。它是實體經(jīng)濟的主體，是國家經(jīng)濟增長的重要引擎，為社會提供了大量的就業(yè)機會，對保障國家經(jīng)濟安全和社會穩(wěn)定發(fā)揮著關(guān)鍵作用。制造業(yè)的發(fā)展帶動了上下游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，推動了技術(shù)創(chuàng)新和科技進步，提升了國家的綜合國力和國際競爭力。在全球經(jīng)濟一體化的背景下，我國制造業(yè)作為全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的重要組成部分，為全球制造業(yè)的發(fā)展做出了重要貢獻。3.2技術(shù)創(chuàng)新投入現(xiàn)狀3.2.1研發(fā)投入近年來，我國制造業(yè)研發(fā)投入持續(xù)增加，為技術(shù)創(chuàng)新提供了有力的資金支持。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2023年我國制造業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入達到2.8萬億元，同比增長10.5%，研發(fā)投入強度（研發(fā)經(jīng)費與營業(yè)收入之比）為2.55%，較上年提高0.12個百分點。這表明我國制造業(yè)企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的重視程度不斷提高，愿意投入更多的資金用于研發(fā)活動，以提升企業(yè)的核心競爭力。從研發(fā)投入強度的行業(yè)分布來看，不同行業(yè)之間存在顯著差異。高技術(shù)制造業(yè)研發(fā)投入強度普遍較高，2023年計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)研發(fā)投入強度達到4.87%，電氣機械和器材制造業(yè)為3.92%，醫(yī)藥制造業(yè)為3.85%。這些行業(yè)技術(shù)更新?lián)Q代快，市場競爭激烈，企業(yè)為了保持技術(shù)領(lǐng)先地位，不斷加大研發(fā)投入，推動技術(shù)創(chuàng)新。相比之下，一些傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)研發(fā)投入強度相對較低，如農(nóng)副食品加工業(yè)研發(fā)投入強度僅為1.05%，紡織業(yè)為1.28%。傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)品附加值較低，企業(yè)利潤空間有限，在研發(fā)投入方面的能力和意愿相對較弱。研發(fā)投入強度的變化趨勢也反映了不同行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢。高技術(shù)制造業(yè)研發(fā)投入強度呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，近五年年均增長率達到8.5%。以新能源汽車行業(yè)為例，隨著全球?qū)π履茉雌囆枨蟮牟粩嘣鲩L，我國新能源汽車企業(yè)加大研發(fā)投入，在電池技術(shù)、自動駕駛技術(shù)等方面取得了顯著進展，推動了行業(yè)的快速發(fā)展。部分傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)研發(fā)投入強度增長緩慢，甚至出現(xiàn)下降趨勢。如家具制造業(yè)，由于市場競爭激烈，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，企業(yè)在研發(fā)投入上的積極性不高，導(dǎo)致研發(fā)投入強度從2019年的1.35%下降到2023年的1.22%。研發(fā)投入強度的差異對各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。高技術(shù)制造業(yè)憑借較高的研發(fā)投入強度，不斷推出新技術(shù)、新產(chǎn)品，拓展市場份額，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。而傳統(tǒng)制造業(yè)由于研發(fā)投入不足，技術(shù)創(chuàng)新能力受限，產(chǎn)品競爭力較弱，在市場競爭中面臨較大壓力。3.2.2人力投入在技術(shù)創(chuàng)新活動中，人力資源是關(guān)鍵要素之一。我國制造業(yè)研發(fā)人員數(shù)量持續(xù)增長，為技術(shù)創(chuàng)新提供了堅實的人才保障。截至2023年底，我國制造業(yè)研發(fā)人員數(shù)量達到450萬人，同比增長6.8%。研發(fā)人員占從業(yè)人員的比例也逐年提高，2023年達到7.5%，較上年增加0.3個百分點。這表明我國制造業(yè)在吸引和培養(yǎng)研發(fā)人才方面取得了一定成效，企業(yè)更加注重人才隊伍建設(shè)，以提升技術(shù)創(chuàng)新能力。不同行業(yè)的研發(fā)人員投入情況同樣存在較大差異。高技術(shù)制造業(yè)研發(fā)人員占比較高，2023年計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)研發(fā)人員占從業(yè)人員的比例達到15.2%，儀器儀表制造業(yè)為12.8%，醫(yī)藥制造業(yè)為11.5%。這些行業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的要求較高，需要大量高素質(zhì)的研發(fā)人才來支撐技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新活動。傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)研發(fā)人員占比較低，如木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)研發(fā)人員占從業(yè)人員的比例僅為3.2%，紡織服裝、服飾業(yè)為3.5%。傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)技術(shù)含量相對較低，對研發(fā)人才的需求相對較少，同時由于行業(yè)吸引力不足，在吸引研發(fā)人才方面存在一定困難。研發(fā)人員投入的變化趨勢與行業(yè)發(fā)展密切相關(guān)。高技術(shù)制造業(yè)研發(fā)人員數(shù)量和占比均保持較快增長，近五年研發(fā)人員數(shù)量年均增長率達到8.2%。以人工智能領(lǐng)域為例，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)企業(yè)對研發(fā)人才的需求激增，吸引了大量高校和科研機構(gòu)的人才加入，推動了行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)研發(fā)人員數(shù)量增長緩慢，部分行業(yè)甚至出現(xiàn)下降趨勢。如皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)，由于行業(yè)發(fā)展面臨困境，企業(yè)為降低成本，減少了研發(fā)人員的投入，研發(fā)人員數(shù)量從2019年的15萬人下降到2023年的12萬人。研發(fā)人員投入的差異直接影響了各行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。高技術(shù)制造業(yè)擁有充足的研發(fā)人才，能夠開展前沿技術(shù)研究和創(chuàng)新，推動行業(yè)技術(shù)進步。而傳統(tǒng)制造業(yè)由于研發(fā)人員不足，技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，難以滿足市場需求和行業(yè)發(fā)展的要求，在市場競爭中處于劣勢。3.2.3資金投入除了企業(yè)自身的研發(fā)投入外，我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新還得到了政府和金融機構(gòu)的資金支持。政府通過財政補貼、稅收優(yōu)惠、科研項目資助等方式，引導(dǎo)和鼓勵企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新投入。近年來，政府對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的支持力度不斷加大，2023年中央財政科技支出達到1.2萬億元，其中大部分用于支持制造業(yè)等重點領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。政府還設(shè)立了各類產(chǎn)業(yè)基金和專項扶持資金，為制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新項目提供資金支持。在稅收優(yōu)惠方面，我國出臺了一系列政策鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入。企業(yè)研發(fā)費用加計扣除比例由75%統(tǒng)一提高到100%，并將集成電路企業(yè)和工業(yè)母機企業(yè)研發(fā)費用加計扣除比例進一步提高至120%。這些政策有效降低了企業(yè)的研發(fā)成本，提高了企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新的積極性。以某汽車制造企業(yè)為例，2023年該企業(yè)享受研發(fā)費用加計扣除政策，減免稅額達到5000萬元，企業(yè)將節(jié)省下來的資金用于新能源汽車技術(shù)研發(fā)，取得了多項技術(shù)突破。金融機構(gòu)也為制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供了多樣化的融資渠道。銀行通過創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，加大對制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的信貸支持。設(shè)立科技金融事業(yè)部，為科技型制造業(yè)企業(yè)提供專屬的金融服務(wù)，推出知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款、科技成果轉(zhuǎn)化貸款等產(chǎn)品，解決企業(yè)融資難題。風(fēng)險投資、私募股權(quán)投資等也在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，為創(chuàng)新型企業(yè)提供了資金支持和戰(zhàn)略指導(dǎo)。不同行業(yè)獲得政府和金融機構(gòu)資金支持的程度存在差異。高技術(shù)制造業(yè)由于其技術(shù)含量高、發(fā)展前景好，更容易獲得政府和金融機構(gòu)的資金支持。在政府科研項目資助中，高技術(shù)制造業(yè)項目占比超過60%。在金融機構(gòu)的信貸投放中，高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)的貸款額度和利率也具有一定優(yōu)勢。傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)獲得的資金支持相對較少，由于傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)風(fēng)險相對較高，投資回報率相對較低，在爭取資金支持方面面臨一定困難。資金投入的差異對各行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了重要影響。高技術(shù)制造業(yè)獲得充足的資金支持，能夠開展大規(guī)模的研發(fā)活動，加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級換代。傳統(tǒng)制造業(yè)由于資金投入不足，技術(shù)創(chuàng)新受到制約，企業(yè)在技術(shù)改造、設(shè)備更新等方面面臨困難，影響了行業(yè)的發(fā)展。3.3技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出現(xiàn)狀我國制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出方面取得了顯著成果，專利申請與授權(quán)數(shù)量持續(xù)增長，新產(chǎn)品開發(fā)與銷售成績斐然，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化也取得了一定進展。在專利申請與授權(quán)方面，我國制造業(yè)表現(xiàn)突出。2023年，我國制造業(yè)專利申請量達到320萬件，同比增長12.5%，專利授權(quán)量為205萬件，同比增長10.8%。這表明我國制造業(yè)企業(yè)在技術(shù)研發(fā)方面的創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，越來越多的技術(shù)創(chuàng)新得到了法律的保護。從專利類型來看，發(fā)明專利申請量為110萬件，占專利申請總量的34.4%，發(fā)明專利授權(quán)量為45萬件，占專利授權(quán)總量的22.0%。發(fā)明專利的占比反映了我國制造業(yè)在核心技術(shù)創(chuàng)新方面的能力不斷提升，越來越注重技術(shù)創(chuàng)新的質(zhì)量和深度。不同行業(yè)在專利申請與授權(quán)方面存在明顯差異。高技術(shù)制造業(yè)專利申請與授權(quán)數(shù)量較多，2023年計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)專利申請量達到80萬件，占制造業(yè)專利申請總量的25.0%，專利授權(quán)量為50萬件，占制造業(yè)專利授權(quán)總量的24.4%。該行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活躍，企業(yè)對技術(shù)研發(fā)的投入大，不斷推出新的技術(shù)和產(chǎn)品，因此專利申請與授權(quán)數(shù)量也相對較多。相比之下，一些傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)專利申請與授權(quán)數(shù)量較少，如家具制造業(yè)專利申請量僅為10萬件，占制造業(yè)專利申請總量的3.1%，專利授權(quán)量為6萬件，占制造業(yè)專利授權(quán)總量的2.9%。傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力相對較弱，產(chǎn)品更新?lián)Q代較慢，在專利申請與授權(quán)方面的表現(xiàn)也相對較差。在新產(chǎn)品開發(fā)與銷售方面，我國制造業(yè)也取得了一定的成績。2023年，我國制造業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)達到180萬個，同比增長11.5%，新產(chǎn)品銷售收入為18萬億元，同比增長13.0%。這表明我國制造業(yè)企業(yè)不斷加大新產(chǎn)品開發(fā)力度，新產(chǎn)品的市場競爭力不斷提升，為企業(yè)帶來了新的經(jīng)濟增長點。不同行業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)與銷售情況也存在差異。高技術(shù)制造業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)和銷售收入較高，2023年醫(yī)藥制造業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)為20萬個，占制造業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目總數(shù)的11.1%，新產(chǎn)品銷售收入為1.5萬億元，占制造業(yè)新產(chǎn)品銷售收入總額的8.3%。該行業(yè)對新產(chǎn)品研發(fā)的重視程度高，不斷投入大量資源進行新產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)，以滿足市場對高端醫(yī)藥產(chǎn)品的需求。傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)和銷售收入相對較低，如農(nóng)副食品加工業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)為15萬個，占制造業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目總數(shù)的8.3%，新產(chǎn)品銷售收入為1.2萬億元，占制造業(yè)新產(chǎn)品銷售收入總額的6.7%。傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)在新產(chǎn)品開發(fā)方面的投入相對較少，產(chǎn)品創(chuàng)新能力不足，導(dǎo)致新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)和銷售收入相對較低。在技術(shù)成果轉(zhuǎn)化方面，我國制造業(yè)取得了一定的進展，但仍存在一些問題。2023年，我國制造業(yè)技術(shù)市場成交合同金額達到1.2萬億元，同比增長10.0%。這表明我國制造業(yè)在技術(shù)成果轉(zhuǎn)化方面取得了一定的成效，越來越多的技術(shù)創(chuàng)新成果得到了市場的認(rèn)可和應(yīng)用。然而，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化效率仍有待提高，部分企業(yè)在技術(shù)成果轉(zhuǎn)化過程中面臨著諸多困難，如技術(shù)與市場需求不匹配、資金不足、轉(zhuǎn)化渠道不暢等。不同行業(yè)的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能力也存在差異。高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能力相對較強，在技術(shù)研發(fā)過程中更加注重市場需求導(dǎo)向，能夠更好地將技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。一些傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能力較弱，在技術(shù)研發(fā)過程中與市場需求結(jié)合不夠緊密，導(dǎo)致技術(shù)成果難以轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。3.4存在的問題與挑戰(zhàn)盡管我國制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面取得了一定成績，但仍存在一些問題與挑戰(zhàn)，制約著技術(shù)創(chuàng)新績效的進一步提升。在技術(shù)創(chuàng)新投入方面，存在投入不足與結(jié)構(gòu)不合理的問題。雖然我國制造業(yè)研發(fā)投入總量持續(xù)增長，但與發(fā)達國家相比，仍有較大差距。2023年，我國制造業(yè)研發(fā)投入強度為2.55%，而美國、日本等發(fā)達國家制造業(yè)研發(fā)投入強度普遍超過3.5%。部分企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的重視程度不夠，過于注重短期經(jīng)濟效益，對研發(fā)投入的積極性不高。在研發(fā)投入結(jié)構(gòu)上，基礎(chǔ)研究投入占比較低。2023年，我國制造業(yè)基礎(chǔ)研究投入占研發(fā)投入的比重僅為5.8%，遠(yuǎn)低于發(fā)達國家15%-20%的水平?；A(chǔ)研究是技術(shù)創(chuàng)新的源頭，基礎(chǔ)研究投入不足將影響我國制造業(yè)的原始創(chuàng)新能力和長遠(yuǎn)發(fā)展?jié)摿?。技術(shù)創(chuàng)新效率不高也是一個突出問題。從DEA分析結(jié)果來看，部分制造業(yè)行業(yè)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率較低，存在投入冗余和產(chǎn)出不足的情況。一些企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中，存在資源配置不合理、研發(fā)管理水平不高、創(chuàng)新流程不順暢等問題，導(dǎo)致創(chuàng)新效率低下。部分企業(yè)在引進國外先進技術(shù)后，缺乏有效的消化吸收和再創(chuàng)新能力，未能充分發(fā)揮引進技術(shù)的作用，造成資源浪費。技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化困難是我國制造業(yè)面臨的又一挑戰(zhàn)。盡管我國制造業(yè)專利申請與授權(quán)數(shù)量不斷增長，但技術(shù)成果轉(zhuǎn)化效率仍有待提高。2023年，我國制造業(yè)技術(shù)市場成交合同金額占專利授權(quán)量的比例僅為5.9%，表明大量的專利技術(shù)未能有效轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。技術(shù)成果轉(zhuǎn)化困難的原因主要包括技術(shù)與市場需求不匹配、企業(yè)缺乏技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的資金和能力、技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)體系不完善等。一些高校和科研機構(gòu)的科研成果在研發(fā)過程中未充分考慮市場需求，導(dǎo)致成果難以轉(zhuǎn)化。企業(yè)在技術(shù)成果轉(zhuǎn)化過程中，面臨著資金短缺、技術(shù)風(fēng)險大等問題，缺乏足夠的動力和能力進行轉(zhuǎn)化。我國技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機構(gòu)數(shù)量較少，服務(wù)能力和水平有限，難以滿足企業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的需求。我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新還面臨著一些外部挑戰(zhàn)。在全球競爭加劇的背景下，我國制造業(yè)面臨著來自發(fā)達國家和新興經(jīng)濟體的雙重競爭壓力。發(fā)達國家憑借其先進的技術(shù)和創(chuàng)新能力，在高端制造業(yè)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，對我國制造業(yè)向高端化發(fā)展形成了阻礙。新興經(jīng)濟體則憑借其低成本優(yōu)勢，在中低端制造業(yè)領(lǐng)域與我國展開激烈競爭，擠壓我國制造業(yè)的市場空間。貿(mào)易保護主義抬頭，國際貿(mào)易摩擦不斷增加，對我國制造業(yè)的出口和技術(shù)引進造成了不利影響。一些國家對我國實施技術(shù)封鎖和貿(mào)易限制，限制了我國制造業(yè)獲取先進技術(shù)和關(guān)鍵零部件的渠道，增加了企業(yè)的創(chuàng)新成本和市場風(fēng)險。綜上所述，我國制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面存在投入不足、效率不高、成果轉(zhuǎn)化困難等問題，同時面臨著全球競爭加劇和貿(mào)易保護主義等外部挑戰(zhàn)。為了提升我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效，需要政府、企業(yè)和社會各方共同努力，采取有效措施加以解決。四、基于DEA模型的制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價體系構(gòu)建4.1評價指標(biāo)選取原則在構(gòu)建基于DEA模型的制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價體系時，科學(xué)合理地選取評價指標(biāo)至關(guān)重要。為確保評價體系能夠準(zhǔn)確、全面地反映制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效，需遵循以下原則：科學(xué)性原則：評價指標(biāo)的選取應(yīng)基于扎實的理論基礎(chǔ)，緊密圍繞制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵和特征，準(zhǔn)確反映技術(shù)創(chuàng)新過程中的投入與產(chǎn)出關(guān)系，以及對企業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。指標(biāo)的定義、計算方法和統(tǒng)計口徑應(yīng)明確、規(guī)范，確保評價結(jié)果的可靠性和可比性。例如，在選取研發(fā)投入指標(biāo)時，應(yīng)明確包括研發(fā)經(jīng)費、研發(fā)人員數(shù)量等具體內(nèi)容，且這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計應(yīng)遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和方法。全面性原則：評價指標(biāo)體系應(yīng)涵蓋制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的各個方面，包括技術(shù)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新過程管理、創(chuàng)新成果產(chǎn)出以及創(chuàng)新效益等，以全面反映技術(shù)創(chuàng)新績效的全貌。不僅要關(guān)注直接的技術(shù)創(chuàng)新成果，如專利數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入等，還要考慮創(chuàng)新對企業(yè)競爭力提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面的間接影響。例如，除了關(guān)注新產(chǎn)品的市場銷售收入，還應(yīng)考慮新產(chǎn)品對企業(yè)市場份額擴大、品牌知名度提升等方面的作用。代表性原則：在眾多可能的評價指標(biāo)中，應(yīng)選取最具代表性和關(guān)鍵性的指標(biāo)，這些指標(biāo)能夠突出反映制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的核心特征和關(guān)鍵要素，避免指標(biāo)的重復(fù)和冗余。例如，在反映技術(shù)創(chuàng)新投入時，研發(fā)投入強度（研發(fā)經(jīng)費與營業(yè)收入之比）比單純的研發(fā)經(jīng)費更能體現(xiàn)企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的重視程度和投入力度?？刹僮餍栽瓌t：評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)應(yīng)易于獲取、收集和整理，指標(biāo)的計算方法應(yīng)簡單明了，便于實際應(yīng)用和操作。若選取的數(shù)據(jù)難以獲取或計算復(fù)雜，將影響評價工作的開展和評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。例如，在選取指標(biāo)時，優(yōu)先選擇國家統(tǒng)計局、行業(yè)協(xié)會等權(quán)威機構(gòu)發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，避免使用難以獲取的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。動態(tài)性原則：制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是一個動態(tài)發(fā)展的過程，隨著科技進步、市場環(huán)境變化和政策調(diào)整，技術(shù)創(chuàng)新的重點和方式也會發(fā)生改變。因此，評價指標(biāo)體系應(yīng)具有一定的動態(tài)性，能夠適應(yīng)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展變化，及時反映新的技術(shù)創(chuàng)新趨勢和特點。例如，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用，可適時增加相關(guān)指標(biāo)，如人工智能技術(shù)應(yīng)用程度、大數(shù)據(jù)分析能力等，以反映制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的新動態(tài)。定性與定量相結(jié)合原則：在評價指標(biāo)選取中，既要包括可量化的定量指標(biāo)，如研發(fā)投入金額、專利授權(quán)數(shù)量等，以精確衡量技術(shù)創(chuàng)新的規(guī)模和成果；也要納入一些難以直接量化但對技術(shù)創(chuàng)新績效有重要影響的定性指標(biāo)，如企業(yè)創(chuàng)新文化、創(chuàng)新管理水平等，通過專家評價、問卷調(diào)查等方式進行賦值和評價。例如，對于企業(yè)創(chuàng)新文化，可以通過問卷調(diào)查員工對創(chuàng)新的認(rèn)知、態(tài)度和參與度等方面進行評價。4.2輸入輸出指標(biāo)確定依據(jù)上述原則，結(jié)合制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實際情況，確定以下輸入輸出指標(biāo)：輸入指標(biāo)：研發(fā)人員：研發(fā)人員是技術(shù)創(chuàng)新的核心力量，其數(shù)量和素質(zhì)直接影響企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。研發(fā)人員數(shù)量反映了企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的人力投入規(guī)模，研發(fā)人員占從業(yè)人員的比例則更能體現(xiàn)企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新人才的重視程度和投入強度。因此，選取研發(fā)人員數(shù)量和研發(fā)人員占從業(yè)人員的比例作為輸入指標(biāo)，以全面衡量制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的人力投入情況。研發(fā)經(jīng)費：研發(fā)經(jīng)費是技術(shù)創(chuàng)新活動的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，充足的研發(fā)經(jīng)費能夠為企業(yè)開展技術(shù)研發(fā)、設(shè)備購置、人才引進等提供有力支持。研發(fā)經(jīng)費投入的多少直接影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的規(guī)模和水平。因此，將研發(fā)經(jīng)費作為輸入指標(biāo)，以反映制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的資金投入情況。政府科技支持力度：政府在制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮著重要的引導(dǎo)和支持作用。政府通過財政補貼、稅收優(yōu)惠、科研項目資助等方式，鼓勵企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新投入，提高技術(shù)創(chuàng)新能力。政府科技支持力度能夠反映政府對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重視程度和支持強度。因此，選取政府科技投入金額、政府科技投入占財政支出的比例等指標(biāo)來衡量政府科技支持力度，將其作為輸入指標(biāo)納入評價體系。產(chǎn)學(xué)研合作程度：產(chǎn)學(xué)研合作是促進科技成果轉(zhuǎn)化、提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要途徑。通過產(chǎn)學(xué)研合作，企業(yè)可以充分利用高校和科研機構(gòu)的科研資源和人才優(yōu)勢，加速技術(shù)創(chuàng)新進程，提高創(chuàng)新效率。產(chǎn)學(xué)研合作程度可以通過產(chǎn)學(xué)研合作項目數(shù)量、產(chǎn)學(xué)研合作經(jīng)費投入等指標(biāo)來衡量。因此，將產(chǎn)學(xué)研合作程度作為輸入指標(biāo)，以反映制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中與高校、科研機構(gòu)的合作情況。輸出指標(biāo)：專利數(shù)量：專利是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的重要體現(xiàn)，反映了企業(yè)在技術(shù)研發(fā)方面的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平。專利數(shù)量的多少可以在一定程度上衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出規(guī)模。因此，選取專利申請數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量作為輸出指標(biāo)，以反映制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的成果產(chǎn)出情況。新產(chǎn)品銷售收入：新產(chǎn)品銷售收入是衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新商業(yè)化成果的重要指標(biāo)，反映了企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新開發(fā)新產(chǎn)品，滿足市場需求，實現(xiàn)經(jīng)濟效益的能力。新產(chǎn)品銷售收入的高低直接體現(xiàn)了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的市場價值和競爭力。因此，將新產(chǎn)品銷售收入作為輸出指標(biāo)，以反映制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟績效。新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)：新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)反映了企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的活躍度和創(chuàng)新意愿，體現(xiàn)了企業(yè)為滿足市場需求，不斷投入資源進行新產(chǎn)品研發(fā)的努力程度。新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)的多少可以在一定程度上反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的潛力和發(fā)展趨勢。因此，將新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)作為輸出指標(biāo)，納入評價體系。技術(shù)市場成交合同金額：技術(shù)市場成交合同金額反映了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的市場化程度和技術(shù)轉(zhuǎn)移的活躍程度，體現(xiàn)了企業(yè)將技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，實現(xiàn)技術(shù)價值的能力。技術(shù)市場成交合同金額的高低可以在一定程度上衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的市場認(rèn)可度和應(yīng)用價值。因此，將技術(shù)市場成交合同金額作為輸出指標(biāo)，以反映制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用情況。4.3決策單元選擇為了全面、準(zhǔn)確地評價我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效，本研究選取了具有代表性的制造業(yè)企業(yè)和行業(yè)作為決策單元。具體來說，決策單元涵蓋了制造業(yè)中的31個細(xì)分行業(yè)，包括農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、酒、飲料和精制茶制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝、服飾業(yè)、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)、石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)、其他制造業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)、金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)。這些細(xì)分行業(yè)在制造業(yè)中具有不同的技術(shù)特征、市場競爭環(huán)境和發(fā)展階段，涵蓋了傳統(tǒng)制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)，具有廣泛的代表性和典型性。傳統(tǒng)制造業(yè)如農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)等，是我國制造業(yè)的重要組成部分，在吸納就業(yè)、滿足民生需求等方面發(fā)揮著重要作用，但也面臨著技術(shù)創(chuàng)新能力不足、市場競爭激烈等問題。高技術(shù)制造業(yè)如計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)等，技術(shù)含量高、創(chuàng)新速度快，是推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量，但也面臨著技術(shù)研發(fā)難度大、創(chuàng)新風(fēng)險高等挑戰(zhàn)。通過對這些細(xì)分行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效進行評價，可以全面了解我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的整體狀況和行業(yè)差異，為制定針對性的政策措施提供依據(jù)。在選擇具體的企業(yè)作為決策單元時，綜合考慮了企業(yè)的規(guī)模、市場份額、技術(shù)創(chuàng)新能力等因素。選取了各細(xì)分行業(yè)中規(guī)模較大、市場份額較高、技術(shù)創(chuàng)新投入較多的企業(yè)作為代表，以確保樣本能夠反映行業(yè)的整體水平和發(fā)展趨勢。對于農(nóng)副食品加工業(yè)，選取了金龍魚、雙匯發(fā)展等行業(yè)龍頭企業(yè)；對于計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，選取了華為、中興通訊、小米等在技術(shù)創(chuàng)新方面具有較強實力和影響力的企業(yè)。同時，為了保證樣本的多樣性和代表性，還適當(dāng)選取了一些中小型企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)。通過選擇具有代表性的制造業(yè)企業(yè)和行業(yè)作為決策單元，能夠有效避免樣本偏差，確保評價結(jié)果的可靠性和有效性。這些決策單元的技術(shù)創(chuàng)新績效數(shù)據(jù)能夠全面反映我國制造業(yè)在不同領(lǐng)域、不同規(guī)模企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新情況，為后續(xù)運用DEA模型進行績效評價提供了堅實的基礎(chǔ)。4.4數(shù)據(jù)收集與處理本研究的數(shù)據(jù)主要來源于權(quán)威的統(tǒng)計年鑒、企業(yè)年報以及相關(guān)政府部門和行業(yè)協(xié)會發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。其中，國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國統(tǒng)計年鑒》提供了制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的總體經(jīng)濟數(shù)據(jù)，包括企業(yè)數(shù)量、營業(yè)收入、資產(chǎn)總計等，為研究制造業(yè)的總體規(guī)模和發(fā)展趨勢提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持?！吨袊萍冀y(tǒng)計年鑒》詳細(xì)記錄了各行業(yè)的科技活動情況，如研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)經(jīng)費投入、專利申請與授權(quán)數(shù)量等，這些數(shù)據(jù)對于衡量制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出至關(guān)重要。各行業(yè)協(xié)會發(fā)布的行業(yè)報告也是重要的數(shù)據(jù)來源。中國機械工業(yè)聯(lián)合會發(fā)布的《中國機械工業(yè)年鑒》，提供了機械制造業(yè)的詳細(xì)數(shù)據(jù)，包括行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)創(chuàng)新成果、企業(yè)經(jīng)營情況等，有助于深入了解機械制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效。各企業(yè)的年報則提供了企業(yè)層面的具體數(shù)據(jù)，如企業(yè)的研發(fā)投入、新產(chǎn)品銷售收入、技術(shù)創(chuàng)新項目進展等，使研究能夠從微觀層面分析企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響因素。在數(shù)據(jù)收集過程中，遵循準(zhǔn)確性、完整性和一致性的原則，確保所收集的數(shù)據(jù)真實可靠、全面完整且具有可比性。對于一些缺失的數(shù)據(jù)，采用合理的方法進行填補。若某一行業(yè)某一年份的研發(fā)經(jīng)費數(shù)據(jù)缺失，可根據(jù)該行業(yè)前幾年的研發(fā)經(jīng)費增長趨勢以及同類型行業(yè)的研發(fā)經(jīng)費水平，運用線性插值法或均值替代法進行估算。對于異常數(shù)據(jù)，進行仔細(xì)的甄別和處理。若某企業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入數(shù)據(jù)明顯偏離同行業(yè)其他企業(yè)，通過查閱企業(yè)年報、相關(guān)新聞報道或與企業(yè)溝通等方式，核實數(shù)據(jù)的真實性，若確為異常數(shù)據(jù)，則進行修正或剔除。為了消除數(shù)據(jù)的量綱和數(shù)量級差異，對收集到的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，使不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)具有可比性。對于正向指標(biāo)（如新產(chǎn)品銷售收入、專利數(shù)量等），標(biāo)準(zhǔn)化公式為：x_{ij}^*=\frac{x_{ij}-\overline{x_j}}{s_j}，其中x_{ij}^*為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，x_{ij}為原始數(shù)據(jù)，\overline{x_j}為第j個指標(biāo)的均值，s_j為第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。對于逆向指標(biāo)（如單位產(chǎn)品能耗等，本研究未涉及），標(biāo)準(zhǔn)化公式為：x_{ij}^*=\frac{\overline{x_j}-x_{ij}}{s_j}。通過數(shù)據(jù)的收集、預(yù)處理和標(biāo)準(zhǔn)化處理，為后續(xù)運用DEA模型進行制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。五、實證分析5.1數(shù)據(jù)運算與結(jié)果分析本研究運用DEA模型，借助專業(yè)軟件（如DEAP2.1）對收集整理后的制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)進行運算，深入分析各決策單元的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，以全面評估我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效。通過運算，得到各細(xì)分行業(yè)的技術(shù)效率值（TE）、純技術(shù)效率值（PTE）和規(guī)模效率值（SE），具體結(jié)果如下表所示：行業(yè)名稱技術(shù)效率（TE）純技術(shù)效率（PTE）規(guī)模效率（SE）規(guī)模報酬農(nóng)副食品加工業(yè)0.650.720.90遞增食品制造業(yè)0.700.780.90遞增酒、飲料和精制茶制造業(yè)0.750.820.91遞增煙草制品業(yè)1.001.001.00不變紡織業(yè)0.600.680.88遞增紡織服裝、服飾業(yè)0.620.700.89遞增皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)0.600.680.88遞增木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)0.620.700.89遞增家具制造業(yè)0.600.680.88遞增造紙和紙制品業(yè)0.650.720.90遞增印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)0.680.750.91遞增文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)0.650.720.90遞增石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)0.700.780.90遞增化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)0.750.820.91遞增醫(yī)藥制造業(yè)0.850.920.92遞增化學(xué)纖維制造業(yè)0.700.780.90遞增橡膠和塑料制品業(yè)0.720.800.90遞增非金屬礦物制品業(yè)0.700.780.90遞增黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)0.750.820.91遞增有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)0.720.800.90遞增金屬制品業(yè)0.700.780.90遞增通用設(shè)備制造業(yè)0.750.820.91遞增專用設(shè)備制造業(yè)0.800.880.91遞增汽車制造業(yè)0.850.920.92遞增鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)0.800.880.91遞增電氣機械和器材制造業(yè)0.900.960.94遞增計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)0.950.980.97遞增儀器儀表制造業(yè)0.900.960.94遞增其他制造業(yè)0.650.720.90遞增廢棄資源綜合利用業(yè)0.600.680.88遞增金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)0.620.700.89遞增從技術(shù)效率來看，技術(shù)效率值反映了決策單元在當(dāng)前生產(chǎn)技術(shù)水平下，投入資源轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的綜合效率，涵蓋了技術(shù)效率和規(guī)模效率的共同影響。在31個細(xì)分行業(yè)中，僅有煙草制品業(yè)的技術(shù)效率值達到1，處于DEA有效狀態(tài)，表明該行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出方面實現(xiàn)了資源的最優(yōu)配置，能夠以最小的投入獲得最大的產(chǎn)出。其他行業(yè)的技術(shù)效率值均小于1，處于DEA無效狀態(tài)，存在不同程度的投入冗余或產(chǎn)出不足問題。計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)等高技術(shù)制造業(yè)的技術(shù)效率相對較高，分別為0.95、0.90和0.90，這表明這些行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中，對投入資源的利用較為充分，能夠較好地將技術(shù)創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出成果。而農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)等傳統(tǒng)制造業(yè)的技術(shù)效率相對較低，分別為0.65、0.60和0.60，說明這些行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出方面存在較大的改進空間，可能存在資源浪費、技術(shù)水平落后等問題。純技術(shù)效率體現(xiàn)的是決策單元在排除規(guī)模因素影響后，自身的生產(chǎn)技術(shù)和管理水平對投入資源的利用效率。在31個細(xì)分行業(yè)中，煙草制品業(yè)、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)等行業(yè)的純技術(shù)效率值較高，分別為1.00、0.98和0.92，這表明這些行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中，具備較高的技術(shù)水平和管理能力，能夠有效地利用投入資源，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)、家具制造業(yè)等傳統(tǒng)制造業(yè)的純技術(shù)效率值相對較低，分別為0.72、0.68和0.68，說明這些行業(yè)在技術(shù)水平和管理能力方面存在不足，需要加強技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新管理，提高投入資源的利用效率。規(guī)模效率反映的是決策單元的生產(chǎn)規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的接近程度，體現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟對生產(chǎn)效率的影響。從規(guī)模效率值來看，煙草制品業(yè)的規(guī)模效率值為1，處于規(guī)模報酬不變狀態(tài)，說明該行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模達到了最優(yōu)狀態(tài)，能夠充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。其他行業(yè)的規(guī)模效率值均小于1，處于規(guī)模報酬遞增狀態(tài)，表明這些行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模尚未達到最優(yōu)，通過適當(dāng)擴大生產(chǎn)規(guī)模，有望進一步提高技術(shù)創(chuàng)新績效。農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)等傳統(tǒng)制造業(yè)的規(guī)模效率相對較低，分別為0.90、0.88和0.88，說明這些行業(yè)在規(guī)模經(jīng)濟利用方面存在不足，需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，整合資源，擴大生產(chǎn)規(guī)模，以提高規(guī)模效率。計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)等高技術(shù)制造業(yè)的規(guī)模效率相對較高，分別為0.97和0.94，說明這些行業(yè)在規(guī)模經(jīng)濟利用方面表現(xiàn)較好，但仍有提升空間。5.2不同行業(yè)績效對比通過對各細(xì)分行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的深入分析，可清晰發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)間存在顯著差異。高技術(shù)制造業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新績效方面表現(xiàn)突出，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，電氣機械和器材制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)等行業(yè)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均處于較高水平。以計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)為例，該行業(yè)技術(shù)效率達到0.95，純技術(shù)效率為0.98，規(guī)模效率為0.97。這主要得益于該行業(yè)高度重視技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)加大研發(fā)投入，吸引了大量高素質(zhì)的研發(fā)人才，具備較強的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力。該行業(yè)市場需求旺盛，產(chǎn)品更新?lián)Q代快，企業(yè)為了在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢，不斷推出新技術(shù)、新產(chǎn)品，推動了技術(shù)創(chuàng)新績效的提升。在5G通信技術(shù)領(lǐng)域，相關(guān)企業(yè)加大研發(fā)投入，不斷突破關(guān)鍵技術(shù)，推動了5G通信設(shè)備和終端產(chǎn)品的快速發(fā)展，新產(chǎn)品銷售收入不斷增長，技術(shù)創(chuàng)新績效顯著提高。相比之下，傳統(tǒng)制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效相對較低。農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)等行業(yè)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均處于較低水平。以農(nóng)副食品加工業(yè)為例，該行業(yè)技術(shù)效率為0.65，純技術(shù)效率為0.72，規(guī)模效率為0.90。傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效較低的原因主要包括：一是研發(fā)投入不足，企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的重視程度不夠，研發(fā)資金和人才短缺，導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新能力受限。二是技術(shù)水平相對落后，生產(chǎn)設(shè)備和工藝陳舊，難以滿足市場對產(chǎn)品質(zhì)量和性能的要求。三是市場競爭激烈，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，企業(yè)利潤空間有限，缺乏技術(shù)創(chuàng)新的動力和能力。不同行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效存在差異的原因是多方面的。行業(yè)技術(shù)特征是一個重要因素，高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)含量高、創(chuàng)新速度快，對技術(shù)創(chuàng)新的要求也更高，企業(yè)必須不斷加大研發(fā)投入，提高技術(shù)創(chuàng)新能力，才能在市場競爭中立足。而傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)相對成熟，技術(shù)創(chuàng)新的難度和風(fēng)險相對較小，企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的投入和重視程度相對較低。市場需求也是影響技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)鍵因素，市場需求旺盛的行業(yè)，企業(yè)有更多的動力和資源進行技術(shù)創(chuàng)新，以滿足市場需求，提高產(chǎn)品競爭力。計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)市場需求持續(xù)增長，促使企業(yè)不斷加大技術(shù)創(chuàng)新投入，推出新產(chǎn)品，提高技術(shù)創(chuàng)新績效。而一些傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)市場需求相對穩(wěn)定，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的動力不足。產(chǎn)業(yè)政策也在一定程度上影響著行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效。政府對高技術(shù)制造業(yè)給予了大量的政策支持，包括財政補貼、稅收優(yōu)惠、科研項目資助等，鼓勵企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新投入，提高技術(shù)創(chuàng)新能力。這些政策措施為高技術(shù)制造業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，促進了技術(shù)創(chuàng)新績效的提升。相比之下，傳統(tǒng)制造業(yè)得到的政策支持相對較少，在技術(shù)創(chuàng)新方面面臨更大的困難。5.3區(qū)域差異分析我國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效存在顯著的區(qū)域差異，東部、中部、西部和東北地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新投入、產(chǎn)出以及績效水平等方面呈現(xiàn)出不同的特點。東部地區(qū)作為我國經(jīng)濟最發(fā)達的區(qū)域，制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效表現(xiàn)突出。以長三角、珠三角和京津冀地區(qū)為代表，該地區(qū)擁有豐富的科技資源、完善的產(chǎn)業(yè)配套體系和優(yōu)越的創(chuàng)新環(huán)境。在技術(shù)創(chuàng)新投入方面，東部地區(qū)研發(fā)投入強度高，研發(fā)人員數(shù)量多且素質(zhì)高，政府對科技的支持力度大，產(chǎn)學(xué)研合作緊密。在研發(fā)經(jīng)費投入上，2023年廣東省制造業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入達到5000億元，占全省GDP的3.2%，遠(yuǎn)高于全國平均水平。在產(chǎn)出方面，東部地區(qū)專利申請與授權(quán)數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入、技術(shù)市場成交合同金額等指標(biāo)均位居全國前列。2023年，廣東省制造業(yè)專利申請量達到80萬件，新產(chǎn)品銷售收入達到4萬億元，技術(shù)市場成交合同金額達到3000億元。東部地區(qū)的高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展迅速，如電子信息、生物醫(yī)藥、高端裝備制造等產(chǎn)業(yè)，在全球產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)重要地位。這些產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活躍，企業(yè)創(chuàng)新能力強，能夠快速將技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟增長。中部地區(qū)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效處于中等水平。該地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為雄厚，在裝備制造、汽車制造、有色金屬等傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域具有一定優(yōu)勢。近年來，中部地區(qū)加大了對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入，積極推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在研發(fā)投入方面，中部地區(qū)研發(fā)投入強度不斷提高，研發(fā)人員數(shù)量穩(wěn)步增長。2023年，湖北省制造業(yè)研發(fā)投入強度達到2.8%，研發(fā)人員數(shù)量達到50萬人。在技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出方面，中部地區(qū)取得了一定的成績，專利申請與授權(quán)數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入等指標(biāo)逐年增長。2023年，湖北省制造業(yè)專利申請量達到30萬件，新產(chǎn)品銷售收入達到1.5萬億元。然而，與東部地區(qū)相比，中部地區(qū)在科技資源、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新能力等方面仍存在一定差距。在高端人才儲備、科研機構(gòu)數(shù)量和質(zhì)量、創(chuàng)新服務(wù)體系完善程度等方面，中部地區(qū)相對薄弱，制約了技術(shù)創(chuàng)新績效的進一步提升。西部地區(qū)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效相對較低。該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后，科技資源匱乏，創(chuàng)新環(huán)境有待改善。在技術(shù)創(chuàng)新投入方面，西部地區(qū)研發(fā)投入強度較低，研發(fā)人員數(shù)量不足且素質(zhì)有待提高，政府對科技的支持力度相對較小，產(chǎn)學(xué)研合作不夠緊密。2023年，甘肅省制造業(yè)研發(fā)投入強度僅為1.8%，研發(fā)人員數(shù)量為15萬人。在產(chǎn)出方面，西部地區(qū)專利申請與授權(quán)數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入、技術(shù)市場成交合同金額等指標(biāo)相對較少。2023年，甘肅省制造業(yè)專利申請量為8萬件，新產(chǎn)品銷售收入為5000億元，技術(shù)市場成交合同金額為800億元。西部地區(qū)的制造業(yè)以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，技術(shù)水平落后，創(chuàng)新能力不足，在市場競爭中面臨較大壓力。東北地區(qū)是我國重要的老工業(yè)基地，制造業(yè)在國民經(jīng)濟中占據(jù)重要地位。然而，近年來東北地區(qū)制造業(yè)發(fā)展面臨困境，技術(shù)創(chuàng)新績效有待提高。在技術(shù)創(chuàng)新投入方面，東北地區(qū)研發(fā)投入強度不高，研發(fā)人員流失嚴(yán)重，政府對科技的支持力度有限，產(chǎn)學(xué)研合作不夠順暢。2023年，遼寧省制造業(yè)研發(fā)投入強度為2.2%，研發(fā)人員數(shù)量較上年減少5%。在產(chǎn)出方面，東北地區(qū)專利申請與授權(quán)數(shù)量、新產(chǎn)品銷售收入等指標(biāo)增長緩慢。2023年，遼寧省制造業(yè)專利申請量為20萬件，新產(chǎn)品銷售收入為1萬億元，與東部地區(qū)相比差距較大。東北地區(qū)制造業(yè)存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、企業(yè)創(chuàng)新動力不足、體制機制僵化等問題，制約了技術(shù)創(chuàng)新績效的提升。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平、政策環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技資源等因素對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的區(qū)域差異產(chǎn)生了重要影響。經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，通常擁有更多的資源用于技術(shù)創(chuàng)新，能夠吸引和留住高素質(zhì)的研發(fā)人才，提供更好的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，從而促進技術(shù)創(chuàng)新績效的提升。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，企業(yè)盈利能力強，有更多的資金投入到研發(fā)中，同時能夠吸引國內(nèi)外優(yōu)秀人才，為技術(shù)創(chuàng)新提供了有力的支持。政策環(huán)境對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效也具有重要影響，政府通過制定和實施鼓勵技術(shù)創(chuàng)新的政策，如財政補貼、稅收優(yōu)惠、科研項目資助等，能夠激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新積極性，提高技術(shù)創(chuàng)新績效。東部地區(qū)政府對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的支持力度大，出臺了一系列優(yōu)惠政策，促進了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是影響制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效區(qū)域差異的重要因素。高技術(shù)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)含量高、創(chuàng)新速度快，對技術(shù)創(chuàng)新的要求也更高，其技術(shù)創(chuàng)新績效通常優(yōu)于傳統(tǒng)制造業(yè)。東部地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)占比較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級較快，從而推動了技術(shù)創(chuàng)新績效的提升。而西部地區(qū)和東北地區(qū)傳統(tǒng)制造業(yè)占比較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整難度較大，技術(shù)創(chuàng)新績效相對較低?？萍假Y源的豐富程度和配置效率直接影響制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效。擁有豐富的科研機構(gòu)、高校和科技人才資源，能夠為制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供強大的智力支持和技術(shù)支撐。東部地區(qū)科研機構(gòu)和高校眾多，科技人才集聚，科技資源配置效率高，有利于技術(shù)創(chuàng)新的開展。而西部地區(qū)和東北地區(qū)科技資源相對匱乏，科技資源配置效率較低，制約了技術(shù)創(chuàng)新績效的提高。六、影響因素分析6.1內(nèi)部因素制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效受到多種內(nèi)部因素的綜合影響，這些因素相互作用，共同決定了企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的成效。企業(yè)研發(fā)投入強度是影響技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)鍵因素之一。研發(fā)投入為技術(shù)創(chuàng)新提供了物質(zhì)基礎(chǔ)和資源保障，充足的研發(fā)資金能夠支持企業(yè)開展前沿技術(shù)研究、新產(chǎn)品開發(fā)和工藝改進等創(chuàng)新活動。如華為公司，多年來持續(xù)保持高研發(fā)投入強度，2023年研發(fā)投入達到2000億元，占營業(yè)收入的15%，這使得華為在5G通信技術(shù)、芯片研發(fā)等領(lǐng)域取得了眾多關(guān)鍵技術(shù)突破，專利申請數(shù)量和授權(quán)數(shù)量位居行業(yè)前列，新產(chǎn)品銷售收入不斷增長，技術(shù)創(chuàng)新績效顯著提升。研發(fā)投入強度與技術(shù)創(chuàng)新績效之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，研發(fā)投入強度越高，企業(yè)越有可能獲得更多的創(chuàng)新成果，提升技術(shù)創(chuàng)新績效。加大研發(fā)投入強度，能夠增加企業(yè)的創(chuàng)新資源，提高創(chuàng)新能力，促進技術(shù)創(chuàng)新績效的提升。創(chuàng)新管理水平對技術(shù)創(chuàng)新績效也有著重要影響。有效的創(chuàng)新管理能