榆林職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)榆林職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)設(shè)施。假設(shè)一個(gè)企業(yè)要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)整合來(lái)自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以下哪個(gè)步驟是首先要進(jìn)行的？（）A.確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)B.進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換C.定義數(shù)據(jù)模型D.選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，顏色的選擇和使用可以影響可視化的效果。假設(shè)我們要在一個(gè)圖表中區(qū)分不同的類別，以下哪個(gè)關(guān)于顏色選擇的原則是重要的？（）A.對(duì)比度高B.符合文化和認(rèn)知習(xí)慣C.考慮色盲人群的可辨識(shí)度D.以上都是3、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，分布式計(jì)算框架變得非常重要。假設(shè)你有數(shù)十億行的銷售數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析，以下關(guān)于分布式計(jì)算框架的選擇，哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的？（）A.考慮框架的易用性和學(xué)習(xí)成本，選擇容易上手的框架B.關(guān)注框架的性能和可擴(kuò)展性，能否處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并快速得出結(jié)果C.選擇開源且社區(qū)活躍的框架，以便獲取支持和資源D.依據(jù)公司已有的技術(shù)棧和團(tuán)隊(duì)熟悉程度來(lái)決定框架4、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個(gè)假設(shè)。假設(shè)我們要檢驗(yàn)一種新的營(yíng)銷策略是否有效。以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.零假設(shè)通常表示沒(méi)有差異或沒(méi)有效果B.通過(guò)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和p值來(lái)決定是否拒絕零假設(shè)C.p值越小，說(shuō)明拒絕零假設(shè)的證據(jù)越充分D.假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果一定能夠準(zhǔn)確地反映實(shí)際情況，不存在誤差5、在數(shù)據(jù)分析中，模型的可解釋性對(duì)于理解和信任模型結(jié)果很重要。假設(shè)你建立了一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以下關(guān)于提高模型可解釋性的方法，哪一項(xiàng)是最有效的？（）A.使用黑盒模型，不關(guān)注可解釋性B.繪制模型的決策樹，直觀展示決策過(guò)程C.只關(guān)注模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，不考慮解釋性D.對(duì)模型的內(nèi)部工作原理不做任何解釋，讓用戶自行理解6、數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，數(shù)據(jù)清洗是重要的環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗目的的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析提供可靠基礎(chǔ)B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和單位，使不同來(lái)源的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行有效的整合和比較C.數(shù)據(jù)清洗可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量，從而提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性D.修復(fù)數(shù)據(jù)中的缺失值，確保數(shù)據(jù)的完整性，避免因缺失數(shù)據(jù)而影響分析結(jié)果7、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)融合是將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設(shè)要整合來(lái)自不同部門的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)融合方法的描述，正確的是：（）A.簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)拼接在一起，不處理數(shù)據(jù)格式和語(yǔ)義的差異B.不進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換，直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行融合C.運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和匹配技術(shù)，解決數(shù)據(jù)格式、單位和語(yǔ)義的不一致，確保融合后數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性D.認(rèn)為數(shù)據(jù)融合不會(huì)引入誤差和沖突，不進(jìn)行質(zhì)量檢查8、在處理缺失值時(shí)，如果缺失值的比例較高且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，以下哪種方法可能較為有效？（）A.基于模型的插補(bǔ)B.多重插補(bǔ)C.隨機(jī)插補(bǔ)D.以上都不是9、在對(duì)一家制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如原材料采購(gòu)、生產(chǎn)流程、產(chǎn)品質(zhì)量等，以優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程和降低成本。以下哪種數(shù)據(jù)分析工具可能最適合處理大規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)？（）A.ExcelB.PythonC.SPSSD.SQL10、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提高分析的準(zhǔn)確性和效率。假設(shè)要處理一個(gè)包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將文本轉(zhuǎn)換為可分析的數(shù)值形式。以下哪種文本預(yù)處理方法在這種情況下最為常用和有效？（）A.詞袋模型B.TF-IDF加權(quán)C.主題模型D.情感分析11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是一個(gè)重要的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的，錯(cuò)誤的是？（）A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位，便于后續(xù)的分析和處理C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和轉(zhuǎn)換，使其適合特定的數(shù)據(jù)分析方法D.增加數(shù)據(jù)的數(shù)量，提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的可靠性12、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)采樣是一種常見的技術(shù)。假設(shè)要從一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集中抽取樣本進(jìn)行分析，以下關(guān)于數(shù)據(jù)采樣的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.隨機(jī)采樣能夠保證每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)被抽取的概率相等，具有較好的代表性B.分層采樣可以根據(jù)某些特征將數(shù)據(jù)集分層，然后從各層中抽取樣本，以確保樣本的多樣性C.采樣的樣本量越大，分析結(jié)果就越接近總體的真實(shí)情況，但也會(huì)增加計(jì)算成本D.數(shù)據(jù)采樣可以隨意進(jìn)行，不需要考慮數(shù)據(jù)的分布和特征13、在數(shù)據(jù)分析的假設(shè)檢驗(yàn)中，假設(shè)要檢驗(yàn)一種新的營(yíng)銷策略是否顯著提高了產(chǎn)品的銷售額。收集了實(shí)施前后的銷售數(shù)據(jù)，以下哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法可能是合適的選擇？（）A.t檢驗(yàn)，比較兩組均值B.方差分析，比較多組均值C.卡方檢驗(yàn)，檢驗(yàn)分類變量的關(guān)系D.不進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，主觀判斷營(yíng)銷策略的效果14、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)集成用于將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并在一起。假設(shè)要集成來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)集成的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.需要解決數(shù)據(jù)格式不一致、字段命名差異等問(wèn)題B.可以使用ETL（Extract,Transform,Load）工具來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載C.數(shù)據(jù)集成過(guò)程中可能會(huì)引入重復(fù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)沖突，需要進(jìn)行處理D.數(shù)據(jù)集成可以隨意進(jìn)行，不需要考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性15、在數(shù)據(jù)分析的探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）中，以下不屬于常用方法的是（）A.繪制箱線圖B.進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)C.計(jì)算數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量D.觀察數(shù)據(jù)的分布二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，如何進(jìn)行項(xiàng)目進(jìn)度管理，包括任務(wù)分解、時(shí)間估算和風(fēng)險(xiǎn)管理等關(guān)鍵步驟。2、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)可視化中的數(shù)據(jù)抽象和聚合，說(shuō)明如何通過(guò)抽象和聚合來(lái)展示數(shù)據(jù)的總體特征，同時(shí)不丟失關(guān)鍵信息。3、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的維度建模方法，包括星型模型、雪花模型等，說(shuō)明它們的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，并舉例說(shuō)明。4、（本題5分）說(shuō)明在數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的異常值檢測(cè)和修正？請(qǐng)闡述常見的檢測(cè)方法和修正策略，并舉例說(shuō)明在工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在物流行業(yè)的逆向物流管理中，如何利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化退貨處理、廢棄物回收等環(huán)節(jié)，降低成本和環(huán)境影響。2、（本題5分）社交媒體平臺(tái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)熱門話題、引導(dǎo)輿論和增強(qiáng)用戶粘性？請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和分析方法，以及如何在尊重用戶隱私的前提下實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的發(fā)展目標(biāo)。3、（本題5分）農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析對(duì)于提高農(nóng)作物產(chǎn)量、優(yōu)化資源利用和應(yīng)對(duì)氣候變化具有重要意義。請(qǐng)論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)監(jiān)測(cè)土壤狀況、預(yù)測(cè)氣象災(zāi)害和優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策，分析農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和采集難點(diǎn)，以及如何推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析的普及和應(yīng)用。4、（本題5分）隨著智能家居安防系統(tǒng)的發(fā)展，家庭安防數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等大量產(chǎn)生。論述如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像入侵預(yù)警分析、用戶習(xí)慣識(shí)別等，提高家庭安防水平，同時(shí)思考在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)嚴(yán)格、設(shè)備兼容性和誤報(bào)率控制方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施。5、（本題5分）金融科技公司在創(chuàng)新金融服務(wù)時(shí)需要依靠數(shù)據(jù)分析。以某金融科技企業(yè)為例，分析如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)開發(fā)新的金融產(chǎn)品、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化用戶體驗(yàn)，以及如何應(yīng)對(duì)金融監(jiān)管和數(shù)據(jù)合規(guī)方面的要求。四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）某在線芭蕾舞教學(xué)平臺(tái)保存了學(xué)員身體條件數(shù)據(jù)、舞蹈技巧掌握情況、教學(xué)方法適應(yīng)性等。制定個(gè)性化的芭蕾舞教學(xué)計(jì)劃。2、（本題10分）某電商平臺(tái)保存了不同促銷活動(dòng)期間的用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)、商品