2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試:非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用試題_第1頁(yè)
2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試:非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用試題_第2頁(yè)
2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試:非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用試題_第3頁(yè)
2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試:非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用試題_第4頁(yè)
2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試:非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用試題_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩8頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試:非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用試題考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1.下列哪一種檢驗(yàn)方法不需要對(duì)總體分布做任何假設(shè)?A.卡方檢驗(yàn)B.獨(dú)立性檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.Z檢驗(yàn)2.在符號(hào)秩檢驗(yàn)中,如果樣本量n小于50,通常使用以下哪種方法進(jìn)行檢驗(yàn)?A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)D.Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)3.下列哪一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法適用于多組數(shù)據(jù)的比較?A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)4.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,哪一種方法可以用來(lái)分析兩個(gè)相關(guān)樣本的數(shù)據(jù)?A.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)B.Pearson相關(guān)系數(shù)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)5.下列哪一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法適用于兩個(gè)獨(dú)立樣本的數(shù)據(jù)比較?A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)6.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,下列哪種方法可以用來(lái)比較兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異?A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)7.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,下列哪種方法可以用來(lái)比較兩個(gè)或多個(gè)相關(guān)樣本的中位數(shù)差異?A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)8.下列哪一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法適用于多組數(shù)據(jù)的比較,且對(duì)數(shù)據(jù)的分布不做任何假設(shè)?A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)9.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,下列哪種方法可以用來(lái)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值差異?A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)10.下列哪一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法適用于兩個(gè)相關(guān)樣本的均值差異?A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共30分)1.下列哪些非參數(shù)檢驗(yàn)方法可以用來(lái)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異?A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)2.下列哪些非參數(shù)檢驗(yàn)方法可以用來(lái)比較兩個(gè)相關(guān)樣本的中位數(shù)差異?A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)3.下列哪些非參數(shù)檢驗(yàn)方法可以用來(lái)比較兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異?A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)4.下列哪些非參數(shù)檢驗(yàn)方法可以用來(lái)比較兩個(gè)或多個(gè)相關(guān)樣本的中位數(shù)差異?A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)5.下列哪些非參數(shù)檢驗(yàn)方法可以用來(lái)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值差異?A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)6.下列哪些非參數(shù)檢驗(yàn)方法可以用來(lái)比較兩個(gè)相關(guān)樣本的均值差異?A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)7.下列哪些非參數(shù)檢驗(yàn)方法可以用來(lái)比較兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異?A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)8.下列哪些非參數(shù)檢驗(yàn)方法可以用來(lái)比較兩個(gè)或多個(gè)相關(guān)樣本的中位數(shù)差異?A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)9.下列哪些非參數(shù)檢驗(yàn)方法可以用來(lái)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值差異?A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)10.下列哪些非參數(shù)檢驗(yàn)方法可以用來(lái)比較兩個(gè)相關(guān)樣本的均值差異?A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)三、判斷題(每題2分,共20分)1.非參數(shù)檢驗(yàn)方法適用于所有類型的數(shù)據(jù),包括正態(tài)分布和非正態(tài)分布數(shù)據(jù)。()2.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)可以用來(lái)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異。()3.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)可以用來(lái)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異。()4.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)可以用來(lái)比較兩個(gè)相關(guān)樣本的中位數(shù)差異。()5.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)可以用來(lái)比較兩個(gè)相關(guān)樣本的中位數(shù)差異。()6.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,可以使用t檢驗(yàn)和Z檢驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)比較。()7.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,可以使用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)比較。()8.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,可以使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和獨(dú)立樣本方差分析進(jìn)行數(shù)據(jù)比較。()9.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,可以使用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本方差分析進(jìn)行數(shù)據(jù)比較。()10.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,可以使用非參數(shù)檢驗(yàn)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多重比較。()四、簡(jiǎn)答題(每題10分,共30分)1.簡(jiǎn)述非參數(shù)檢驗(yàn)方法的基本原理及其與參數(shù)檢驗(yàn)方法的區(qū)別。2.解釋符號(hào)秩檢驗(yàn)(Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn))的原理和適用條件。3.描述Mann-WhitneyU檢驗(yàn)的步驟,并說(shuō)明如何計(jì)算U值。五、計(jì)算題(每題15分,共45分)1.已知兩組獨(dú)立樣本,第一組樣本數(shù)據(jù)為:5,7,9,11,13;第二組樣本數(shù)據(jù)為:3,6,8,10,12。請(qǐng)使用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)比較兩組數(shù)據(jù)的差異,并計(jì)算U值。2.以下為兩組相關(guān)樣本的數(shù)據(jù):第一組數(shù)據(jù)為:10,12,14,16,18;第二組數(shù)據(jù)為:12,15,16,17,19。請(qǐng)使用Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)分析兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)性,并計(jì)算相關(guān)系數(shù)。3.已知三組獨(dú)立樣本,第一組樣本數(shù)據(jù)為:1,3,5,7,9;第二組樣本數(shù)據(jù)為:2,4,6,8,10;第三組樣本數(shù)據(jù)為:3,5,7,9,11。請(qǐng)使用Kruskal-WallisH檢驗(yàn)比較三組數(shù)據(jù)的差異,并計(jì)算H值。六、論述題(20分)論述非參數(shù)檢驗(yàn)方法在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用及其優(yōu)勢(shì)。結(jié)合實(shí)際案例,分析非參數(shù)檢驗(yàn)方法在社會(huì)科學(xué)研究中的具體應(yīng)用。本次試卷答案如下:一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1.A.卡方檢驗(yàn)解析:卡方檢驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法,它不需要對(duì)總體分布做任何假設(shè),適用于分類數(shù)據(jù)的比較。2.A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)解析:當(dāng)樣本量n小于50時(shí),通常使用Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)進(jìn)行檢驗(yàn),因?yàn)樗m用于小樣本數(shù)據(jù)。3.C.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)解析:Kruskal-WallisH檢驗(yàn)適用于多組數(shù)據(jù)的比較,且對(duì)數(shù)據(jù)的分布不做任何假設(shè)。4.A.Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)解析:Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)適用于兩個(gè)相關(guān)樣本的數(shù)據(jù),它不需要對(duì)數(shù)據(jù)的分布做任何假設(shè)。5.B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)解析:Mann-WhitneyU檢驗(yàn)適用于兩個(gè)獨(dú)立樣本的數(shù)據(jù)比較,它不需要對(duì)數(shù)據(jù)的分布做任何假設(shè)。6.A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)解析:Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異比較。7.A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)解析:Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于兩個(gè)或多個(gè)相關(guān)樣本的中位數(shù)差異比較。8.A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)解析:Kruskal-WallisH檢驗(yàn)適用于多組數(shù)據(jù)的比較,且對(duì)數(shù)據(jù)的分布不做任何假設(shè)。9.B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)解析:Mann-WhitneyU檢驗(yàn)適用于兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值差異比較。10.A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)解析:Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于兩個(gè)相關(guān)樣本的均值差異比較。二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共30分)1.A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)解析:以上三種方法都可以用來(lái)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異。2.A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)解析:以上兩種方法都可以用來(lái)比較兩個(gè)相關(guān)樣本的中位數(shù)差異。3.A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)解析:以上三種方法都可以用來(lái)比較兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異。4.A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)解析:以上三種方法都可以用來(lái)比較兩個(gè)或多個(gè)相關(guān)樣本的中位數(shù)差異。5.A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)解析:以上三種方法都可以用來(lái)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值差異。6.A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)解析:以上三種方法都可以用來(lái)比較兩個(gè)相關(guān)樣本的均值差異。7.A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)解析:以上三種方法都可以用來(lái)比較兩個(gè)或多個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異。8.A.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)解析:以上三種方法都可以用來(lái)比較兩個(gè)或多個(gè)相關(guān)樣本的中位數(shù)差異。9.A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)解析:以上三種方法都可以用來(lái)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值差異。10.A.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)解析:以上三種方法都可以用來(lái)比較兩個(gè)相關(guān)樣本的均值差異。三、判斷題(每題2分,共20分)1.×解析:非參數(shù)檢驗(yàn)方法不適用于所有類型的數(shù)據(jù),它主要適用于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。2.√解析:Mann-WhitneyU檢驗(yàn)可以用來(lái)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異。3.×解析:Kruskal-WallisH檢驗(yàn)適用于多組數(shù)據(jù)的比較,但不是用來(lái)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的中位數(shù)差異。4.√解析:Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)可以用來(lái)比較兩個(gè)相關(guān)樣本的中位數(shù)差異。5.√解析:Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)可以用來(lái)比較兩個(gè)相關(guān)樣本的中位數(shù)差異。6.×解析:在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,不可以使用t檢驗(yàn)和Z檢驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)比較。7.×解析:在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,不可以使用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)比較。8.×解析:在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,不可以使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和獨(dú)立樣本方差分析進(jìn)行數(shù)據(jù)比較。9.×解析:在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,不可以使用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本方差分析進(jìn)行數(shù)據(jù)比較。10.√解析:在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,可以使用非參數(shù)檢驗(yàn)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多重比較。四、簡(jiǎn)答題(每題10分,共30分)1.解析:非參數(shù)檢驗(yàn)方法的基本原理是不依賴于總體分布的參數(shù),而是通過(guò)比較樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征。與參數(shù)檢驗(yàn)方法相比,非參數(shù)檢驗(yàn)方法對(duì)數(shù)據(jù)的分布不做任何假設(shè),適用于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。2.解析:符號(hào)秩檢驗(yàn)(Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn))的原理是將兩組數(shù)據(jù)分別排序,然后比較兩組數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)元素的符號(hào)差異。如果符號(hào)差異顯著,則認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)的中位數(shù)存在顯著差異。3.解析:Mann-WhitneyU檢驗(yàn)的步驟如下:a.將兩組數(shù)據(jù)分別排序;b.計(jì)算U值,U值等于兩組數(shù)據(jù)中較小的一組數(shù)據(jù)中第k個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的秩次;c.根據(jù)U值和樣本量查表得到P值;d.根據(jù)P值判斷兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著差異。五、計(jì)算題(每題15分,共45分)1.解析:Mann-WhitneyU檢驗(yàn)計(jì)算過(guò)程如下:a.將兩組數(shù)據(jù)排序:第一組數(shù)據(jù)為:5,7,9,11,13;第二組數(shù)據(jù)為:3,6,8,10,12。b.計(jì)算U值:U=min(Σr1,Σr2),其中r1為第一組數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)元素的秩次,r2為第二組數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)元素的秩次。Σr1=5*1+7*2+9*3+11*4+13*5=5+14+27+44+65=145Σr2=3*1+6*2+8*3+10*4+12*5=3+12+24+40+60=139U=min(145,139)=139c.根據(jù)樣本量查表得到P值;d.根據(jù)P值判斷兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著差異。2.解析:Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)計(jì)算過(guò)程如下:a.將兩組數(shù)據(jù)排序:第一組數(shù)據(jù)為:10,12,14,16,18;第二組數(shù)據(jù)為:12,15,16,17,19。b.計(jì)算相關(guān)系數(shù):ρ=(6Σd^2)/(n(n^2-1)),其中d為兩組數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)元素的差值。d=|10-12|,|12-15|,|14-16|,|16-17|,|18-19|d=2,3,2,1,1Σd^2=2^2+3^2+2^2+1^2+1^2=4+9+4+1+1=19ρ=(6*19)/(5*(5^2-1))=114/100=1.143.解析:Kruskal-WallisH檢驗(yàn)計(jì)算過(guò)程如下:a.將三組數(shù)據(jù)排序:第一組數(shù)據(jù)為:1,3,5,7,9;第二組數(shù)據(jù)為:2,4,6,8,10;第三組數(shù)據(jù)為:3,5,7,9,11。b.計(jì)算H值:H=(12ΣR^2)/(n(n+1)),其中R為三組數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)元素的秩次。R=1,2,3,4,5;1,2,3,4,5;1,2,3,4,5ΣR^2=(1^2+2^2+3^2+4^2+5^2)+(1^2+2^2+3^2+4^2+5^2)+(1^2+2^2+3^2+4^2+5^2)ΣR^2=(1+4+9+16+25)+(1+4+9

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論