中興通訊AIR Core技術(shù)體系白皮書 2025

ZTE中興中興通訊AIZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書V1.0本文檔著作權(quán)由中興通訊股份有限公司享有。文中涉及中興通訊股份有限公司的專有信息，未經(jīng)中興通訊股份有限公司書面許可，任何單位和個(gè)人不得使用和泄漏該文檔以及該文檔包含的任何本文檔中的信息隨著中興通訊股份有限公司產(chǎn)品和技術(shù)的進(jìn)步將不斷更新，中興通訊股份有限公司不再通知此類信中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興 2AICore發(fā)展現(xiàn)狀 112.1擁抱AI+，業(yè)界積極推進(jìn)核心網(wǎng)智能化 2.2AICore，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存 3AICore技術(shù)體系架構(gòu)和發(fā)展路徑 163.1AICore技術(shù)體系架構(gòu) 3.2AICore發(fā)展路徑 174“AI+”業(yè)務(wù)：溝通無限可能 4.1“AI+”消息，打造可信多維智能服務(wù) 4.1.1網(wǎng)絡(luò)詐騙風(fēng)險(xiǎn)凸顯 194.1.2AI+消息帶來技術(shù)和價(jià)值升級(jí) 204.1.3三層二面，“AI+”消息打造三類服務(wù)入口 214.1.4多模態(tài)反詐大模型，護(hù)航可信消息通信 224.1.5內(nèi)生多維智能體，開啟極智生活 254.1.6“AI+”消息未來，智驅(qū)世界 28第2頁(yè)中興通訊版權(quán)所有ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲4.2“AI+”新通話——重塑語(yǔ)音網(wǎng)絡(luò)新價(jià)值 294.2.1語(yǔ)音收入持續(xù)下滑，呼喚實(shí)時(shí)通信變革 294.2.2“四新一普”方案，打造“AI+”實(shí)時(shí)通信 324.2.3雙向開放新架構(gòu)，敏捷上新AI能力 334.2.4兩大產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建快速創(chuàng)新生態(tài) 434.2.5三大智能新體驗(yàn)，助力新通話商業(yè)閉環(huán) 454.2.6六邊形新安全機(jī)制，打造盈利可信錨點(diǎn) 484.2.7普適性新通話，加速實(shí)時(shí)通信價(jià)值重塑 504.2.8下一代實(shí)時(shí)通信，挑戰(zhàn)及發(fā)展建議 515“AI+”連接：挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值 5.15G進(jìn)入平穩(wěn)期，后繼發(fā)展乏力 535.2三層架構(gòu)四種能力，賦能智能連接 555.3流量經(jīng)營(yíng)到體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)，創(chuàng)新連接商業(yè)模式 575.3.1多維度跨層跨域畫像技術(shù) 595.3.2智能軟硬協(xié)同業(yè)務(wù)識(shí)別技術(shù) 605.3.3全息KQI體驗(yàn)度量技術(shù) 625.4賦能行業(yè)，拓展連接空間 63中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第4頁(yè)中興通訊版權(quán)所有5.4.1AIfor確定性，拓寬OT域服務(wù)廣度 645.4.2網(wǎng)智融合，全面支撐邊緣應(yīng)用 655.5多技術(shù)融合，提升連接效率 665.5.1AI+云化技術(shù)，高效節(jié)能 665.5.2AI+網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)信令負(fù)荷 675.6安全內(nèi)生，增加連接韌性 685.6.1智能識(shí)別異常終端，預(yù)防信令風(fēng)暴 685.6.2基于數(shù)字孿生，生成信令風(fēng)暴應(yīng)對(duì)預(yù)案 695.7場(chǎng)景化到全面AI，面向6G持續(xù)演進(jìn) 6“AI+”運(yùn)維：重塑運(yùn)維范式 726.1網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維挑戰(zhàn)：三多、三新、三跨 6.2“四層一體”AI+運(yùn)維新架構(gòu)，邁入高階自智 6.3大小模型協(xié)同，賦能高效運(yùn)維 6.4一體化數(shù)字孿生，構(gòu)建高穩(wěn)網(wǎng)絡(luò) 796.5全閉環(huán)運(yùn)維管理，降低運(yùn)維成本 836.6持續(xù)演進(jìn)，目標(biāo)“無人化”AI+運(yùn)維 877“AI+”網(wǎng)絡(luò)云：重塑算力底座 90ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲7.1資源池化技術(shù)，提升基礎(chǔ)設(shè)施資源利用率 917.2智算存儲(chǔ)，滿足訓(xùn)推任務(wù)高性能、高并發(fā)核心挑戰(zhàn) 957.3開放高通道無損網(wǎng)絡(luò)，降低并行計(jì)算通信開銷 977.4算力原生，打造異構(gòu)算力解耦生態(tài) 997.5分布式混池部署，滿足核心網(wǎng)應(yīng)用綜合資源需求 1018AICore部署關(guān)鍵要素 8.1360°評(píng)估體系，選擇最優(yōu)AI模型 8.2建改結(jié)合，構(gòu)建層次化智算基礎(chǔ)設(shè)施 8.3層次化縱深防御安全體系，打造安全合規(guī)AI 9AICore實(shí)踐 9.1全球首個(gè)組裝式”AI+”5G新通話網(wǎng)絡(luò) 9.2業(yè)界首個(gè)分層分級(jí)VIP用戶保障商用 1099.3網(wǎng)絡(luò)云自智網(wǎng)絡(luò)L4故障處理場(chǎng)景落地實(shí)踐 1109.4消息反詐大模型助力涉詐短信案件量降低64% 11310未來核心網(wǎng)智能化演進(jìn)展望 11縮略語(yǔ) 118中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第6頁(yè)中興通訊版權(quán)所有圖目錄圖1-1ITU-R定義的IMT-2030應(yīng)用場(chǎng)景和關(guān)鍵能力 圖2-1Gartner“AI+”電信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景 13圖2-2Gartner實(shí)現(xiàn)“AI+”電信網(wǎng)絡(luò)主要挑戰(zhàn) 15圖3-1“AI+”核心網(wǎng)技術(shù)體系架構(gòu) 圖3-2“AI+”核心網(wǎng)技術(shù)路徑 18圖4-1生成式AI發(fā)展趨勢(shì) 20圖4-2三層二面架構(gòu) 22圖4-3多模態(tài)大模型架構(gòu) 23圖4-4多維智能體目標(biāo)架構(gòu) 26圖4-5AI+消息未來發(fā)展 28圖4-6不同區(qū)域選定運(yùn)營(yíng)商的語(yǔ)音使用量增減百分比 29圖4-7全球5G連接占比趨勢(shì)（圖片來源:GSMA-TheMobileEconomy2024) 30圖4-8AI+新通話“四新一普”方案 32圖4-9AI+新通話“四層五面”架構(gòu) 34ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲圖4-10雙向開放架構(gòu) 35圖4-11插件化設(shè)備架構(gòu) 36圖4-12插件化框架 36圖4-13插件動(dòng)態(tài)編排 37圖4-14插件化動(dòng)態(tài)加載 38圖4-15AI+新通話能力對(duì)外開放 39圖4-16AI+新通話的控制層和媒體層智能內(nèi)生 41圖4-17AI+新通話的至簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò) 43圖4-18插件化產(chǎn)業(yè)鏈 44圖4-19H5產(chǎn)業(yè)鏈 45圖4-20AIGC+個(gè)人語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)數(shù)字人應(yīng)用 46圖4-21AI助理、AI伴聊 47圖4-22語(yǔ)音智能體入口和APP服務(wù)入口 48圖4-23AI+新通話呼叫中心 48圖4-24AI+新通話新安全六邊形 49圖4-25AI+新通話端到端安全架構(gòu) 50圖4-26下一代實(shí)時(shí)通信演進(jìn) 52中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第8頁(yè)中興通訊版權(quán)所有圖5-12018－2023年移動(dòng)數(shù)據(jù)流量與收入發(fā)展情況（來源：工業(yè)和信息化部網(wǎng)站） 54圖5-2AI+連接智能“3+4”架構(gòu) 56圖5-3體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)示意圖 58圖5-4多維度畫像 59圖5-5智能軟硬協(xié)同業(yè)務(wù)識(shí)別架構(gòu) 61圖5-6全息KQI體驗(yàn)度量技術(shù) 63圖5-7AIfor確定性網(wǎng)絡(luò) 65圖5-8邊緣智算UPF 66圖5-9智能節(jié)電 67圖5-10智能尋呼 68圖5-11異動(dòng)終端識(shí)別和防護(hù) 69圖5-12基于數(shù)字孿生的信令風(fēng)暴模擬和防護(hù) 70圖5-13從5G智能架構(gòu)演進(jìn)到6G智能架構(gòu) 71圖5-14網(wǎng)絡(luò)智能化演進(jìn) 72圖6-1網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維面臨的三跨挑戰(zhàn) 圖6-2“四層一體”核心網(wǎng)智能運(yùn)維架構(gòu) 圖6-3基于LLM大模型的高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景 78ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲圖6-4數(shù)字孿生模型目標(biāo)方案 82圖6-5全閉環(huán)運(yùn)維管理的高價(jià)值場(chǎng)景流程和成效目標(biāo) 84圖6-6TMForum定義的自智網(wǎng)絡(luò)等級(jí) 88圖7-1算力池化能力層級(jí) 92圖7-2智算存儲(chǔ)需求及架構(gòu) 96圖7-3高通道無損網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 97圖7-4算力原生架構(gòu) 101圖7-5AI+網(wǎng)絡(luò)云部署模式 表目錄表11-1縮略語(yǔ) 118中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第10頁(yè)在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型的今天，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能(ArtificialIntelligence，AI)領(lǐng)域都在發(fā)生重大變革。在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，5G已進(jìn)入下半場(chǎng)，6G開始啟動(dòng)，5G應(yīng)用發(fā)展正處于由技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向價(jià)值牽引的關(guān)鍵窗口期，人工智能成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新和提質(zhì)增效的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力；而根據(jù)ITU和3GPP的時(shí)間表，6G預(yù)計(jì)將在2030年具備商用能力，通信AI一體化作為IMT-2030愿景建議書中首次提及的新場(chǎng)景，全球移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)研究者都在思考未來通信范式從“萬(wàn)物互聯(lián)”向“萬(wàn)物智聯(lián)”演進(jìn)時(shí)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該具有哪些新的特征。與此同時(shí)，人工智能領(lǐng)域也在發(fā)生著翻天覆地的變化。人工智能發(fā)展至今，已經(jīng)經(jīng)歷了三次高潮，兩次低谷時(shí)期。2022年11月，OpenAI公司發(fā)布的ChatGPT以及其采用Transformer算法和預(yù)訓(xùn)練大模型的生成式AI技術(shù)，使得人工智能技術(shù)發(fā)展達(dá)到了ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲前所未有的新高度，并由此迎來AI大模型技術(shù)拐點(diǎn)和炒作高峰。生成式AI技術(shù)，具有生成新內(nèi)容、模仿人類創(chuàng)造力和創(chuàng)新性的能力，使其在眾多領(lǐng)域都能發(fā)揮重要作用，從而推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的繁榮和進(jìn)步。規(guī)模創(chuàng)造奇跡，更大的模型帶來更高的智能，隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，千行百業(yè)將可以利用AI更好地實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率的提升和商業(yè)價(jià)值的創(chuàng)造，從“數(shù)字化”邁向“數(shù)智化”。因此，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能相互融合、相互促進(jìn)、相互賦能，將成為今后幾年業(yè)界主旋律。一方面移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)可以利用AI助力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、異常檢測(cè)、能效改善、安全增強(qiáng)，多個(gè)維度推動(dòng)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)更加智能、創(chuàng)新和高效；另一方面可以通過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建支持AI業(yè)務(wù)的端到端高效網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)云、邊和端全場(chǎng)景訓(xùn)練和推理。本文通過分析核心網(wǎng)當(dāng)前發(fā)展的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，通過引入AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)AICore來達(dá)成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和降本提效，重點(diǎn)思考新一代AI技術(shù)在重塑核心網(wǎng)體系架構(gòu)中的作用，并對(duì)核心網(wǎng)未來演進(jìn)方向和挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望。2AICore發(fā)展現(xiàn)狀當(dāng)前移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)正面臨著多重挑戰(zhàn)，第一個(gè)挑戰(zhàn)是用戶流失，主要體現(xiàn)在OTT以其靈活、快速業(yè)務(wù)創(chuàng)新、精準(zhǔn)個(gè)性化服務(wù)和低廉費(fèi)用大幅分流傳統(tǒng)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶；第二個(gè)挑戰(zhàn)是移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)應(yīng)用單一和固化，無法滿足應(yīng)用特征泛化、個(gè)性化的需求；第三個(gè)挑戰(zhàn)是移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量增長(zhǎng)放緩，基于流量的營(yíng)收模式遭遇瓶頸，運(yùn)營(yíng)商收入增長(zhǎng)緩慢甚中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第12頁(yè)至下滑；第四個(gè)挑戰(zhàn)是自智網(wǎng)絡(luò)自主決策能力不足，主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化成效和影響、變更影響、重大逃生操作影響等評(píng)估不足。如何通過利用人工智能技術(shù)打造AICore應(yīng)對(duì)當(dāng)前移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)痛點(diǎn)，加速網(wǎng)絡(luò)范式轉(zhuǎn)變，業(yè)界正在積極行動(dòng)，持續(xù)推進(jìn)核心網(wǎng)智能化的發(fā)展。首先看一下宏觀政策。目前各國(guó)政府都在加大對(duì)人工智能領(lǐng)域的投資和政策支持，例如歐盟委員會(huì)通過了“數(shù)字歐洲計(jì)劃”2024年工作計(jì)劃，將為包括人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全在內(nèi)的數(shù)字解決方案提供資金支持；中國(guó)在《政府工作報(bào)告》中提到深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。其次再看一下標(biāo)準(zhǔn)，在3GPP標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)推進(jìn)下，核心網(wǎng)智能化正在從外掛智能向分布式智能、原生智能演進(jìn)。NWDAF作為外掛智能，從R15到后續(xù)版本不斷發(fā)展。R15的NWDAF功能單一，僅支持網(wǎng)絡(luò)切片負(fù)載分析；在R16定義了集中式架構(gòu)，能滿足基本數(shù)據(jù)分析要求；R17實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)、推分離式架構(gòu)，定義了分析邏輯功能（AnLF）和模型訓(xùn)練邏輯功能（MTLF還構(gòu)建了支持多NWDAF協(xié)同的分層智能架構(gòu)，并引入數(shù)據(jù)管理框架提升數(shù)據(jù)采集和分析效率。未來，NWDAF可能會(huì)在分析能力、服務(wù)范圍等方面進(jìn)一步拓展，以更好地適應(yīng)不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。未來6G，將在設(shè)計(jì)之初將AI融入到架構(gòu)、功能流程和協(xié)議，提供原生AI服務(wù)，即將其作為6G基本服務(wù)對(duì)內(nèi)對(duì)外提供。最后再看一下運(yùn)營(yíng)商，全球運(yùn)營(yíng)商都在積極擁抱“AI+”。國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商積極推進(jìn)AI+戰(zhàn)略，以中移為例，實(shí)現(xiàn)全面AI戰(zhàn)略，從“5G+”邁向“AI+”，已發(fā)布23款A(yù)I+產(chǎn)品ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲及20個(gè)AI+DICT行業(yè)應(yīng)用，5G新通話成為中國(guó)移動(dòng)AI+戰(zhàn)略產(chǎn)品；國(guó)際運(yùn)營(yíng)商通過多方合作探索AI潛力。在同行合作方面，韓國(guó)SK電訊、德國(guó)電信、阿聯(lián)酋電信公司和新加坡電信等運(yùn)營(yíng)商簽署人工智能合作諒解備忘錄，組建“全球電信AI聯(lián)盟”(GlobalTelcoAIAlliance)旨在加速電信業(yè)務(wù)的AI轉(zhuǎn)型，借助AI驅(qū)動(dòng)模型開發(fā)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。在云商合作方面，美國(guó)AT&T協(xié)同Meta、微軟/OpenAI共同推進(jìn)基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和故障定位等場(chǎng)景，并已完成商用部署；澳大利亞Telstra協(xié)同微軟/OpenAI，開發(fā)基于MicrosoftCloud和AzureOpenAI自動(dòng)生成電信網(wǎng)絡(luò)摘要、生成式問答知識(shí)庫(kù)，并已完成商用部署。Gartner基于運(yùn)營(yíng)商AI+實(shí)踐，總結(jié)出如下20大應(yīng)用場(chǎng)景，包括體驗(yàn)類如元宇宙業(yè)務(wù)分身等、效率類如故障檢測(cè)/網(wǎng)絡(luò)和資源優(yōu)化等。如下圖所示。2.2AICore，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存通過引入AI技術(shù)，給核心網(wǎng)帶來了前所未有的機(jī)遇，例如可以幫助核心網(wǎng)催生新的應(yīng)中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第14頁(yè)用場(chǎng)景和商業(yè)模式，提升網(wǎng)絡(luò)價(jià)值，也可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自感知與自優(yōu)化，提升網(wǎng)絡(luò)的可靠性和用戶體驗(yàn)；但是也會(huì)伴隨著一系列挑戰(zhàn)，包括如何確定高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景、如何獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全等。l機(jī)遇方面：-業(yè)務(wù)升級(jí)：AICore推動(dòng)了人工智能與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合，如語(yǔ)音、消息等，這種融合可以將傳統(tǒng)基礎(chǔ)短信、通話業(yè)務(wù)升級(jí)到內(nèi)生智能的入口式業(yè)務(wù)，例如通過引入“AI+”新通話實(shí)現(xiàn)視頻、數(shù)據(jù)交互、AIGC、智能體AI入口、數(shù)智人等多種新通信能力，讓傳統(tǒng)語(yǔ)音業(yè)務(wù)具有了OTT社交軟件屬性，成為APP入口。-運(yùn)維變革：AICore可以借助AI大模型、數(shù)字孿生等技術(shù)，構(gòu)建Copilot/Agent協(xié)同的運(yùn)維新范式，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的智能運(yùn)維和優(yōu)化，提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率，降低新業(yè)務(wù)創(chuàng)新周期，提升運(yùn)維運(yùn)營(yíng)效率。-模式轉(zhuǎn)變：通過引入AI技術(shù)，不僅可以提升網(wǎng)絡(luò)智能感知能力，構(gòu)建5G差異化服務(wù),還催生了新的商用模式，例如通過引入“AI+”連接來提升用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)流量經(jīng)營(yíng)到體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變。l挑戰(zhàn)方面：根據(jù)Gartner報(bào)告分析，在電信網(wǎng)絡(luò)引入AI技術(shù)有如下挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲l應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)閉環(huán)：引入AI技術(shù)的場(chǎng)景比較多，但是如何確定高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景并實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)成為比較大的挑戰(zhàn)，例如網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、體驗(yàn)提升等差異化場(chǎng)景帶來的價(jià)值大小不一。l大模型不確定性：AI大模型缺乏可解釋性、可控性，如何確保網(wǎng)絡(luò)中引入AI大模型能力確定和可控。必須有相應(yīng)技術(shù)手段來實(shí)現(xiàn)高價(jià)值場(chǎng)景的可落地。l高質(zhì)量數(shù)據(jù)：大模型的能力提升依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)，但往往缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)，主要受限于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)獲取成本高、數(shù)據(jù)稀缺性以及數(shù)據(jù)自身質(zhì)量和數(shù)量不滿足需求。l數(shù)據(jù)隱私與安全：AICore需要處理大量用戶數(shù)據(jù)，如何確保這些數(shù)據(jù)的安全和隱私成為了一大挑戰(zhàn)。必須采取有效的技術(shù)手段和管理措施，防止數(shù)據(jù)泄露和濫中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第16頁(yè)用。l人才短缺與技能提升：AICore技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)人才提出了更高的要求。然而，目前相關(guān)領(lǐng)域的人才儲(chǔ)備相對(duì)不足，且技能水平參差不齊。因此，需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和技能提升工作，以滿足技術(shù)發(fā)展的需求綜上所述，AICore在帶來機(jī)遇的同時(shí)，也伴隨著一系列挑戰(zhàn)。為了充分發(fā)揮其潛力并應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，需要各界共同努力，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、完善法規(guī)政策、培養(yǎng)專業(yè)人才，并推動(dòng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定與實(shí)施。3AICore技術(shù)體系架構(gòu)和發(fā)展路徑結(jié)合AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，以及當(dāng)前核心網(wǎng)引入AI技術(shù)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)分析，我們知道傳統(tǒng)的規(guī)模擴(kuò)展方式逐漸放緩失效，核心網(wǎng)需要在業(yè)務(wù)、連接、運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)云基礎(chǔ)設(shè)施四大領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)化的重構(gòu)，才能孵化更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提升網(wǎng)絡(luò)價(jià)值，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)性能，降低管理運(yùn)維難度和成本。為此，中興通訊結(jié)合自身轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和一線客戶需求，提出AICore技術(shù)體系架構(gòu)。AICore技術(shù)體系由“三層一域”構(gòu)成（如下圖分別是AI+網(wǎng)絡(luò)云基礎(chǔ)設(shè)施層、“AI+”連接層、“AI+”業(yè)務(wù)應(yīng)用層和“AI+”運(yùn)維域。其中“AI+”網(wǎng)絡(luò)云為核心網(wǎng)AI應(yīng)用 提供創(chuàng)新的AI算力底座，包括計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等硬件資源，以及資源管理和調(diào)度， 提供裸金屬、虛機(jī)和容器等多樣化實(shí)例以及細(xì)粒度的資源池化能力，在此之上搭建訓(xùn)ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲推平臺(tái)提供應(yīng)用AI使能能力；“AI+”連接提供5GC控制面和用戶面智能化，激發(fā)流量，增強(qiáng)體驗(yàn)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；“AI+”業(yè)務(wù)提供消息和新通話的智能能力，為用戶帶來交互式、智能沉浸式新體驗(yàn)，帶來無限溝通可能?！癆I+”運(yùn)維通過重塑運(yùn)維范式，支撐自智網(wǎng)絡(luò)向無人化演進(jìn)。AI技術(shù)還在逐步發(fā)展中，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)也在不斷變革，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也需要一個(gè)周期。為釋放AI大模型極致潛力，同時(shí)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的節(jié)奏，我們認(rèn)為AICore的發(fā)展可以分為三個(gè)階段，如下圖所示：中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第18頁(yè)階段一：“啟智”。這個(gè)時(shí)期最顯著的特征是人工智能正從“星星之火”走向“燎原之勢(shì)”。將AI大模型與網(wǎng)絡(luò)深度融合，不同運(yùn)營(yíng)商不同業(yè)務(wù)線條都有不同的需求，而且涉及到運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)與IT等眾多環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)模型的精度要求也不同。要找到合適的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景成為關(guān)鍵，需要產(chǎn)業(yè)中的設(shè)備提供商與愿意探索創(chuàng)新的先鋒客戶共同努力。階段二：“強(qiáng)智”。當(dāng)AI大模型邁進(jìn)超十萬(wàn)億參數(shù)量規(guī)模，模型能力再次升級(jí)，AI大模型可能真正進(jìn)入到工業(yè)生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)。同時(shí)核心網(wǎng)經(jīng)過啟智階段的積極探索，已經(jīng)摸索出一整套經(jīng)驗(yàn)和方法，可以結(jié)合AI大模型能力，挖掘更多的網(wǎng)絡(luò)AI場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)5G-A網(wǎng)絡(luò)的更進(jìn)一步變現(xiàn)和AI應(yīng)用的進(jìn)一步落地，為6G核心網(wǎng)內(nèi)生智能奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。階段三：“融智。這個(gè)階段是6G內(nèi)生智能，目標(biāo)是圍繞AI大模型和AIagent構(gòu)建6G內(nèi)生智能核心網(wǎng)。該階段AICore將內(nèi)生支持通信和AI一體化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)自主環(huán)ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲境感知、自主任務(wù)生成和自主執(zhí)行任務(wù)的能力，賦能豐富多彩的新業(yè)務(wù)，支撐社會(huì)高效可持續(xù)發(fā)展。我們認(rèn)為，AICore當(dāng)前已處在“啟智”階段，國(guó)內(nèi)外部分運(yùn)營(yíng)商正在按照分層思想構(gòu)建AICore；面向中遠(yuǎn)期，我們應(yīng)重點(diǎn)攻關(guān)“強(qiáng)智和融智”的關(guān)鍵技術(shù)，盡快形成行業(yè)共識(shí)，加速相關(guān)核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)成熟。4“AI+”業(yè)務(wù)：溝通無限可能4根據(jù)全球反詐騙聯(lián)盟（GASA）2023年的年度報(bào)告，網(wǎng)絡(luò)詐騙給全球消費(fèi)者造成了約1.02萬(wàn)億美元的損失，相當(dāng)于全球GDP的1.05%。其次，根據(jù)全球經(jīng)濟(jì)犯罪調(diào)查（GECS51%的受訪組織在過去兩年中遭遇過欺詐，這是近20年來的最高水平。電信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，包括短信和語(yǔ)音/視頻通話，是全球使用最廣泛的通信手段，全球用戶數(shù)約為93億，成為網(wǎng)絡(luò)詐騙的主要目標(biāo)。詐騙方通過頻繁變換欺詐內(nèi)容和各種技術(shù)手段，使得欺詐不斷進(jìn)化變得更加復(fù)雜，偽裝形式層出不窮，電信網(wǎng)絡(luò)詐騙進(jìn)一步泛濫成災(zāi)，不但造成群眾巨額經(jīng)濟(jì)損失，還造成惡劣的社會(huì)影響。傳統(tǒng)治理系統(tǒng)主要基于靜態(tài)規(guī)則，無法動(dòng)態(tài)調(diào)整和識(shí)別新變化，識(shí)別能力和效率低，人工成本大幅增加，業(yè)務(wù)上線周期長(zhǎng)，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足通信網(wǎng)絡(luò)的治理要求。中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第20頁(yè)中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)4.1.2AI+消息帶來技術(shù)和價(jià)值升級(jí)對(duì)于電信網(wǎng)絡(luò)詐騙治理現(xiàn)狀及痛點(diǎn)，AI+消息多模態(tài)反詐大模型應(yīng)用，開啟從傳統(tǒng)治理向AI治理模式的技術(shù)革新和升級(jí)，為新通信可信保駕護(hù)航，高效、準(zhǔn)確和全面。根據(jù)Gartner（全球權(quán)威咨詢公司）市場(chǎng)預(yù)測(cè)，對(duì)話式AI作為新興技術(shù)正在迎來廣闊前景，理想的情況下，如下圖：l到2033年，對(duì)話式AI平臺(tái)的營(yíng)收將在生成式AI（預(yù)生成模型）的驅(qū)動(dòng)下增至848億美元，而2022年，這一數(shù)值僅為69億美元，年均復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)25.5%。l到2027年，在對(duì)話式交互解決方案中，生成式AI拉動(dòng)的營(yíng)收增長(zhǎng)將超過傳統(tǒng)AI方案創(chuàng)造的營(yíng)收。技術(shù)供應(yīng)商如果不在拐點(diǎn)到來之前采取行動(dòng)，將面臨失去市場(chǎng)份額的風(fēng)險(xiǎn)。ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲l到2025年，生成式AI將嵌入至80%的對(duì)話式AI產(chǎn)品中，在2023這一比例僅為20%。5G消息是對(duì)話式AI的重要入口，對(duì)于ToC，構(gòu)建高頻剛需入口、人人擁有一個(gè)專屬智能體成為主流發(fā)展趨勢(shì)，ToC特點(diǎn)是以體驗(yàn)優(yōu)先，長(zhǎng)期發(fā)展?jié)摿Υ蟮臉I(yè)務(wù)。對(duì)于ToB，Chatbot(應(yīng)用號(hào))是5G消息的殺手級(jí)應(yīng)用，國(guó)內(nèi)總數(shù)已達(dá)130萬(wàn)+個(gè)，三年內(nèi)將達(dá)數(shù)百萬(wàn)至千萬(wàn)個(gè)，千行百業(yè)Chatbot普遍具備強(qiáng)烈的AI+能力集成和服務(wù)提供訴求，ToB行業(yè)Chatbot應(yīng)用普遍付費(fèi)意愿高，變現(xiàn)快，具備很大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和發(fā)展空間；這些都給AI+消息帶來重要發(fā)展機(jī)遇。網(wǎng)絡(luò)側(cè)消息平臺(tái)通過引入智能面與消息面無縫融合，形成三層二面的AI+消息總體架構(gòu)，如下圖。中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第22頁(yè)中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)三層二面架構(gòu)以智控層意圖識(shí)別、能力編排為核心大腦，聚合調(diào)度各層、各面能力，和其他（ToO）打造“AI+消息服務(wù)、AI+信息服務(wù)、AI+應(yīng)用服務(wù)”三大類綜合服務(wù)。l三層-數(shù)據(jù)層：基于網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)或營(yíng)帳日常運(yùn)營(yíng)，積累提供原始話單、數(shù)據(jù)和語(yǔ)料，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理、清洗為智能層提供核心和長(zhǎng)期語(yǔ)料。-智能層：包括大小模型和算法，利用語(yǔ)料訓(xùn)練、精調(diào)或持續(xù)學(xué)習(xí)，內(nèi)生各類AI大模型應(yīng)用，與消息面緊密集成，完成業(yè)務(wù)服務(wù)流程。-智控層：作為前置智慧大腦，具備目標(biāo)用戶意圖識(shí)別、任務(wù)編排、任務(wù)分發(fā)、模板適配進(jìn)和服務(wù)訂購(gòu)，是AI+消息綜合服務(wù)能力的核心控制和直接供給層。-消息面：移動(dòng)通信消息業(yè)務(wù)和服務(wù)能力提供及通道，提供短信、彩信、5G消息和行業(yè)消息等服務(wù)。-智能面：作為新增能力面，包括智控層、智能層和數(shù)據(jù)層，與消息面集成協(xié)同完成AI+能力升級(jí)，提供最終用戶AI+消息服務(wù)、信息服務(wù)和應(yīng)用服務(wù)。詐騙消息作為電信詐騙最常見的途徑之一，其內(nèi)容、形式不斷變異和升級(jí)，以穿透電ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲信運(yùn)營(yíng)商消息監(jiān)控系統(tǒng)處理，如文本內(nèi)容上通過組合變異、轉(zhuǎn)義字符、諧音、形近等種種手段突破關(guān)鍵詞規(guī)則；號(hào)碼監(jiān)控策略上，通過海量號(hào)碼池規(guī)避流量和關(guān)鍵字門限；發(fā)送方式上通過撥測(cè)等方法，一點(diǎn)突破，海量發(fā)送；媒體格式上，越來越多的通過圖片、音頻、視頻等方式替代文本發(fā)送。傳統(tǒng)反詐治理方案識(shí)別準(zhǔn)確率差、效率低，響應(yīng)和處理周期長(zhǎng)，媒體內(nèi)容識(shí)別困難、語(yǔ)言單一等嚴(yán)重局限性。AI+多模態(tài)大模型反詐治理，如下圖所示，以AI大語(yǔ)言模型、CV（機(jī)器視覺）大模型和多模態(tài)大模型為基礎(chǔ)，能夠識(shí)別和處理包括文本、圖像、圖文、音頻、視頻和文件等媒體類型，并具備強(qiáng)大的自然語(yǔ)言語(yǔ)義分析、情感識(shí)別、邏輯推理、歸納能力大幅提升準(zhǔn)確性，多語(yǔ)種能力可識(shí)別國(guó)際主流語(yǔ)種和地區(qū)方言，如中文、英語(yǔ)、法語(yǔ)、廣東話、福建話、緬甸語(yǔ)等。多模態(tài)大模型反詐有如下關(guān)鍵技術(shù)和特性：1.模型訓(xùn)練：B+ZB表示基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練大模型，Z代表反詐消息監(jiān)控適配層，預(yù)訓(xùn)練大模型B通常十、百億級(jí)參數(shù)規(guī)模，具備較強(qiáng)的語(yǔ)義分析、情感識(shí)別、邏輯推理、歸納能力。中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第24頁(yè)中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)在此基礎(chǔ)上，疊加Z的“反詐專用提示詞+反詐樣本微調(diào)”模型訓(xùn)練方式，實(shí)現(xiàn)詐騙消息在數(shù)十萬(wàn)級(jí)訓(xùn)練樣本情況下，達(dá)到高水平的詐騙識(shí)別準(zhǔn)確率和召回率。2.幻覺消除基于針對(duì)詐騙消息識(shí)別的“提示詞角色引導(dǎo)與輸出規(guī)約”技術(shù)，消除大模型常見的幻覺問題，提升大模型反詐識(shí)別的穩(wěn)定性。提示詞（prompt）方法論框架為CRISPE，CRISPE框架由五個(gè)部分組成，分別是CapacityandRole（角色）、Insight（洞察）、Statement（聲明）、Personality（個(gè)性）和Experiment（實(shí)驗(yàn)按照CRISPE方法論構(gòu)建反詐識(shí)別prompt，使其能夠準(zhǔn)確、可靠地執(zhí)行特定任務(wù)，消除幻覺問題。3.MLOps基于MLOps（MachineLearningOperations）機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營(yíng)，建立工作流程和自動(dòng)化流程來提高大模型的自動(dòng)化和運(yùn)營(yíng)能力，實(shí)現(xiàn)全工具化和任務(wù)工作流自動(dòng)化，樣本數(shù)據(jù)自動(dòng)導(dǎo)入、自動(dòng)訓(xùn)練精調(diào)、自動(dòng)部署、自動(dòng)推理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流閉環(huán)迭代，無需人工干預(yù)，保持系統(tǒng)能力的持續(xù)更新，大幅節(jié)省維護(hù)成本和OPEX。4.推理架構(gòu)部署模式上可分為訓(xùn)推合一和分布式推理兩種架構(gòu)：(1)訓(xùn)推合一架構(gòu)，模型部署、訓(xùn)練、精調(diào)和推理都在單個(gè)局點(diǎn)內(nèi)部署，在節(jié)省算力和服務(wù)器的情況下，訓(xùn)練和推理可共用算力資源；(2)分布式推理架構(gòu)，可部署成中央訓(xùn)練、分布推理的二級(jí)架構(gòu)，即不需要在ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲每個(gè)分布節(jié)點(diǎn)都部署訓(xùn)練、精調(diào)模塊并進(jìn)行訓(xùn)練、精調(diào)，只需在中央節(jié)點(diǎn)一個(gè)點(diǎn)集中完成模型訓(xùn)練、精調(diào)，再把完成的模型分發(fā)各分布節(jié)點(diǎn)直接部署和完成推理，可大大降低重復(fù)訓(xùn)練、精調(diào)的資源、時(shí)間和成本。AI+多模態(tài)大模型反詐可達(dá)到高水平文本及多媒體識(shí)別準(zhǔn)確率，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)方案，大幅降低人工審核成本、降低誤攔增加收入、降低用戶投訴，帶來綜合的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。社會(huì)價(jià)值方面，多模態(tài)大模型應(yīng)用大幅提升用戶的通信體驗(yàn)，打造可信、無憂通信服務(wù)，維護(hù)通信品牌形象和用戶滿意度，更多放心使用移動(dòng)通信業(yè)務(wù)，在最大化減少人民群眾財(cái)產(chǎn)損失的同時(shí)，為維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定作出科技力量帶來的巨大貢獻(xiàn)。作為5G消息殺手級(jí)應(yīng)用的Chatbot，對(duì)話是核心交互方式，目前99%以上的Chatbot不支持AI對(duì)話能力，除預(yù)先配置的菜單或固定關(guān)鍵詞外，無法識(shí)別用戶的任意輸入內(nèi)容和要求，體驗(yàn)嚴(yán)重不足。Chatbot如通過自行升級(jí)方式支持AI智能對(duì)話，方式一：自行開發(fā)，門檻高，周期長(zhǎng)，成本非常高；方式二：調(diào)用第三方大模型接口和開放的能力，需要對(duì)API接口定制開發(fā)、聯(lián)調(diào)對(duì)接，API收費(fèi)，有一定研發(fā)成本和長(zhǎng)期使用成本，QoS質(zhì)量依賴于公網(wǎng)無法保障。中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第26頁(yè)中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生消息多維智能體，如上圖，面向ToB的Chatbot和領(lǐng)域智能體服務(wù)具備如下特點(diǎn)：無感開啟，無需作任何開發(fā)、改造；即時(shí)開通、可批量開通；QoS保障，安全性高，數(shù)據(jù)不出網(wǎng)；成本最低。面向ToC方面，基于網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)語(yǔ)料和數(shù)據(jù)，長(zhǎng)期積累和學(xué)習(xí)，提供最懂用戶、千人千面、人人擁有專屬的個(gè)人智能體?；贏I+消息網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生多維智能體，有如下關(guān)鍵技術(shù)和特性：1.多種類型消息AI對(duì)話可支持短信、彩信和5G消息多維智能體能力對(duì)話。2.雙向多模態(tài)交互多模態(tài)大型模型是結(jié)合了大語(yǔ)言模型與對(duì)其他模態(tài)（如圖片、音、視頻等）數(shù)據(jù)的理解與生成能力的模型，整合文本、圖像、聲音、視頻等多種類型的輸入和輸出，提供更加豐富和自然的交互體驗(yàn)。3.互聯(lián)網(wǎng)搜索生成在智能體對(duì)話中，經(jīng)常會(huì)問到數(shù)據(jù)有實(shí)時(shí)性特點(diǎn)的問題，如天氣、股價(jià)等，這時(shí)候就ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲需要智能體首先能聯(lián)網(wǎng)搜索獲實(shí)時(shí)更新的結(jié)果或最新刷新的官方結(jié)果，再把搜索結(jié)果作為多模態(tài)大模型的輸入，補(bǔ)充提示詞后，生成得到最終結(jié)果。另一方面，生成式AI與搜索的深度結(jié)合，推動(dòng)搜索引擎從“檢索”到“檢索+生成”的升級(jí)。生成式搜索，實(shí)現(xiàn)信息智能整合組織、內(nèi)容創(chuàng)作、個(gè)性化內(nèi)容體驗(yàn)三個(gè)方面的體驗(yàn)提升。4.文檔總結(jié)與歸納利用多模態(tài)大模型技術(shù)可對(duì)文檔內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)分析和提煉，生成簡(jiǎn)潔明了的總結(jié)或歸納報(bào)告。這種技術(shù)可以顯著提高文檔處理的效率和質(zhì)量，幫助用戶快速把握文檔的核心內(nèi)容，節(jié)省時(shí)間和精力。例如包括文檔關(guān)鍵信息提取、摘要生成、趨勢(shì)分析和數(shù)據(jù)可視化等。5.意圖識(shí)別意圖識(shí)別的目標(biāo)是將用戶的自然語(yǔ)言輸入分類為具體的任務(wù)或操作，能夠?yàn)橄到y(tǒng)提供準(zhǔn)確的上下文理解，顯著提高問題解決的效率，減少用戶和系統(tǒng)之間的無效溝通，意圖識(shí)別技術(shù)需要支持對(duì)用戶多意圖的理解以及多輪對(duì)話管理。意圖識(shí)別也是智能體能力的入口和基礎(chǔ)，通過精準(zhǔn)的意圖識(shí)別才能很好完成智能體及多智能體任務(wù)。AI+消息的重構(gòu)和升級(jí)轉(zhuǎn)型，加速構(gòu)建基于終端原生入口、碼號(hào)直達(dá)、安全可信的多模態(tài)智能體綜合入口服務(wù)，在商業(yè)模式方面，AI+消息實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式升級(jí)，從傳統(tǒng)消息以按“條”和套餐收費(fèi)為主的商業(yè)模式，疊加和新增差異化AI服務(wù)收費(fèi)模式，為下一代消息通信帶來新的增長(zhǎng)點(diǎn)。中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第28頁(yè)中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)移動(dòng)通信消息業(yè)務(wù)經(jīng)歷了過去2/3/4G網(wǎng)絡(luò)短信時(shí)代，現(xiàn)在5G網(wǎng)絡(luò)5G消息時(shí)代、AI+消息時(shí)代，并往未來6G網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，AI+消息未來以消息智驅(qū)世界為目標(biāo)和方向，以“消息萬(wàn)聯(lián)、消息智聯(lián)、消息智驅(qū)”為核心發(fā)展理念與思路，如下圖：意圖驅(qū)動(dòng)、萬(wàn)物智聯(lián)是未來網(wǎng)絡(luò)及AI+發(fā)展的重要方向，而意圖驅(qū)動(dòng)的本質(zhì)是基于消息流的智能驅(qū)動(dòng)，包括意圖識(shí)別、分解、執(zhí)行和反饋，因此，消息智驅(qū)世界和智驅(qū)一切萬(wàn)物是未來的必然發(fā)展趨勢(shì)。1.消息萬(wàn)聯(lián)：未來消息通信將面向“人、萬(wàn)物、應(yīng)用與行業(yè)”等一切萬(wàn)物消息流必達(dá)、可溝通、可理解和可執(zhí)行，消息即服務(wù)，溝通人和一切萬(wàn)物；2.消息智聯(lián)：消息與AI完全融合，AI+消息應(yīng)用無處不在，消息即AI，消息即AI服務(wù)；3.消息智驅(qū)：以高準(zhǔn)確意圖識(shí)別為基礎(chǔ)，基于終端原生消息統(tǒng)一入口、多維智能體能力，完成各類消息指令、實(shí)體事務(wù)和生活工作，消息即行動(dòng)。消息智驅(qū)階段，以消息泛在、智能泛在、智驅(qū)泛在為主要特點(diǎn)，構(gòu)建通信入口3.0，支ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲持泛在消息智能驅(qū)動(dòng)一切服務(wù)和應(yīng)用。隨著4G、5G技術(shù)的普及、智能終端的廣泛應(yīng)用和用戶通信體驗(yàn)需求的不斷升級(jí)，以市場(chǎng)定位精準(zhǔn)、創(chuàng)新快、內(nèi)容豐富著稱的OTT迎來了空前的發(fā)展，大幅分流著傳統(tǒng)通信用戶，已造成運(yùn)營(yíng)商的傳統(tǒng)語(yǔ)音業(yè)務(wù)量逐年下滑，此種現(xiàn)象在通信發(fā)達(dá)地區(qū)的表現(xiàn)更為明顯，見下圖。圖4-6不同區(qū)域選定運(yùn)營(yíng)商的語(yǔ)音使用量增減百分比隨著AI元年到來，AI技術(shù)呈現(xiàn)爆炸式發(fā)展，重塑著千行百業(yè)。AI智能手機(jī)、OTT憑中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第30頁(yè)中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)借著各自的優(yōu)勢(shì)，紛紛加入AI入口的爭(zhēng)奪，經(jīng)營(yíng)模式快速轉(zhuǎn)向智能化、個(gè)性化、虛實(shí)共生的體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)；運(yùn)營(yíng)商的傳統(tǒng)通信面臨著業(yè)務(wù)重塑、經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變和更大規(guī)模的用戶分流等多重挑戰(zhàn)。新通話的出現(xiàn)，為全球運(yùn)營(yíng)商由用戶經(jīng)營(yíng)向體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型提供了重要的發(fā)展機(jī)遇。新通話融合了AI與實(shí)時(shí)通信，催生了多樣化、智能化和個(gè)性化的應(yīng)用，如點(diǎn)亮屏幕、明星來電、商務(wù)協(xié)同、數(shù)智人話務(wù)員、AI代答、AI伴聊、AI生成數(shù)字人、智能體AI入口等，改變了人們對(duì)運(yùn)營(yíng)商的應(yīng)用傳統(tǒng)、單調(diào)的形象。根據(jù)GSMA《TheMobileEconomy2024》報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年，全球5G連接平均采納率將達(dá)到56%，通信發(fā)達(dá)地區(qū)此數(shù)值將超過80%，見下圖；另外，隨著技術(shù)的發(fā)展和成本的降低，AI眼鏡、AR眼鏡等預(yù)計(jì)2027年將普適化、更適人等，為新通話的可持續(xù)發(fā)展帶來更多的機(jī)遇。新通話具有廣闊的發(fā)展前景，目前還處在市場(chǎng)培育階段。移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商迎來重大發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，發(fā)展新通話也將面臨著如下諸多困難和挑戰(zhàn)：l運(yùn)營(yíng)商當(dāng)前新通話的生態(tài)創(chuàng)新能力低，與AI終端、OTT競(jìng)爭(zhēng)乏力ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲新通話與AI終端、OTT爭(zhēng)奪通信AI入口，呈鼎立之勢(shì)。新通話需要不斷地推出多元的智能化、個(gè)性化的新應(yīng)用來滿足用戶體驗(yàn)升級(jí)的需求，運(yùn)營(yíng)商的語(yǔ)音通信生態(tài)側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新，應(yīng)用創(chuàng)新能力明顯不及OTT和AI終端。lVoNR網(wǎng)絡(luò)封閉、架構(gòu)復(fù)雜、TTM長(zhǎng)，無法第一時(shí)間為用戶提供最新AI體驗(yàn)VoNR網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)網(wǎng)元多、接口多、流程復(fù)雜的封閉的網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用上線需要經(jīng)過復(fù)雜的FOA，無法動(dòng)態(tài)加載和動(dòng)態(tài)編排新能力快速生成新應(yīng)用，不支持定制個(gè)性化應(yīng)用和加載個(gè)人、企業(yè)的私有數(shù)字資產(chǎn)如私有數(shù)字人等，導(dǎo)致架構(gòu)在VoNR網(wǎng)絡(luò)之上的新通話無法第一時(shí)間上線最新的AI應(yīng)用。l新通話處于發(fā)展初期，盈利模式還未形成，持續(xù)發(fā)展面臨商業(yè)閉環(huán)難題可視化、交互式、AI+、個(gè)性化的新通話的應(yīng)用場(chǎng)景目前還在試驗(yàn)、用戶群體正在培養(yǎng)，盈利模式需要繼續(xù)探索。同樣，AI終端、OTT廠商也進(jìn)行著AI功能盈利模式的不同嘗試。lAI+、可視化、交互式、個(gè)性化的新通話引入新的安全、可信、隱私保護(hù)問題AI對(duì)聲音、動(dòng)作、形象的克隆，DataChannel的H5小程序的頁(yè)面共享、白板等數(shù)據(jù)交互能力和可視的新通話給用戶帶來通信便利的同時(shí)也引入較大的安全風(fēng)險(xiǎn)。l新通話終端普及和用戶習(xí)慣重新培養(yǎng)需要一個(gè)過程，制約著新通話的推廣進(jìn)程交互式新通話和多模態(tài)AI入口需要終端支持DataChannel（簡(jiǎn)稱：DC）通信能力，目前部分品牌的終端已經(jīng)支持DC，但是DC終端由上市到普及還需要一個(gè)過程。智能、個(gè)性化、可視交互的新通話，豐富了體驗(yàn)的同時(shí)，也在改變用戶在語(yǔ)音通信中中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第32頁(yè)中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)養(yǎng)成的習(xí)慣，需要時(shí)間去讓用戶適應(yīng)。2023年OpenAIGPT大語(yǔ)言模型拉開了人工智能的大幕，迎來AI元年；同年，中國(guó)移動(dòng)正式商用全球首個(gè)新通話網(wǎng)絡(luò)。面對(duì)人工智能的爆炸式發(fā)展和上述新通話發(fā)展實(shí)踐中遇到的諸多困難與挑戰(zhàn)，中興通訊作為新通話解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商，率先推出了基于開放生態(tài)的AI+新通話。AI+新通話采用“四新一普”方案，打造“AI+”實(shí)時(shí)通信。新方案具有新架構(gòu)、新生態(tài)、新體驗(yàn)、新安全和普適性“四新一普”的特點(diǎn)，兼顧穩(wěn)定與創(chuàng)新，提供智能、個(gè)性化的多元體驗(yàn)，具有優(yōu)秀的終端普適性、兼容性和網(wǎng)絡(luò)互通性，支持網(wǎng)絡(luò)開放、可信安全和智能內(nèi)生。ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲VoNR網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜，導(dǎo)致創(chuàng)新慢和上新周期長(zhǎng)。VoNR網(wǎng)元多、接口多、流程復(fù)雜、業(yè)務(wù)和媒體緊耦合等給新通話應(yīng)用創(chuàng)新造成很大困難。開發(fā)一個(gè)新通話應(yīng)用除了需要設(shè)計(jì)和研發(fā)業(yè)務(wù)邏輯，還需要進(jìn)行復(fù)雜的流程、接口適配和測(cè)試，導(dǎo)致開發(fā)周期很長(zhǎng)；業(yè)務(wù)和媒體緊耦合的缺點(diǎn)是消息多、流程和業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜，這些缺點(diǎn)在業(yè)務(wù)特征單一的語(yǔ)音通信中表現(xiàn)并不明顯，但是對(duì)于業(yè)務(wù)特征泛化的新通話，將是嚴(yán)重的；VoNR是一個(gè)封閉的網(wǎng)絡(luò)，不支持動(dòng)態(tài)加載新能力，增加新能力需要升級(jí)系統(tǒng)版本，F(xiàn)OA過程復(fù)雜和耗時(shí)；這些問題不僅降低了AI+新通話的創(chuàng)新速度，還延長(zhǎng)了新功能上線的周期。因此，即便移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商擁有了與OTT、AI終端廠商抗衡的創(chuàng)新能力，也無法第一時(shí)間為用戶提供最新的AI業(yè)務(wù)體驗(yàn)。VoNR的多網(wǎng)元分設(shè)，增大了媒體時(shí)延和降低了網(wǎng)絡(luò)可靠性。VoNR的媒體面與新通話的媒體網(wǎng)關(guān)分離、新通話媒體網(wǎng)關(guān)與AI服務(wù)器分設(shè)，導(dǎo)致新通話的媒體流需要在多個(gè)設(shè)備之間傳遞、拷貝和多次編解碼，既增大了時(shí)延和東西向帶寬，又不利于多模態(tài)媒體多流協(xié)同；同時(shí)還增加了組網(wǎng)的復(fù)雜度，不利于網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定。另外，VoNR網(wǎng)絡(luò)的封閉架構(gòu)，阻礙著新通話發(fā)展。運(yùn)營(yíng)商需要開放新通話網(wǎng)絡(luò)的能力助力行業(yè)開發(fā)可視、交互、智能的新通話應(yīng)用，助力企業(yè)提升客戶服務(wù)質(zhì)量和效率。AI+新通話采用“四層五面”架構(gòu)設(shè)計(jì)，新架構(gòu)至簡(jiǎn)開放、智能自治，支持個(gè)性化定制，實(shí)現(xiàn)“零”等待、“零”風(fēng)險(xiǎn)的快速上新，賦能千行百業(yè)。中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第34頁(yè)中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)l智能媒體面：融合媒體和AI，支持媒體能力、AI能力的服務(wù)化和插件化。l統(tǒng)一控制面：融合CSCF/SSS和能力開放平臺(tái)等，支持基本會(huì)話、路由等服務(wù)化。l業(yè)務(wù)面：智能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯。l統(tǒng)一數(shù)據(jù)面：融合用戶數(shù)據(jù)、數(shù)字資產(chǎn)、Agent長(zhǎng)短期記憶、鑒權(quán)認(rèn)證、數(shù)字身份管理等。l管理面：負(fù)責(zé)企業(yè)和個(gè)人數(shù)字資產(chǎn)上載、內(nèi)容生成、內(nèi)容審計(jì)、插件和H5小程序管理等。雙向開放新架構(gòu)支持AI+新通話網(wǎng)絡(luò)雙向開放。通過插件化架構(gòu)向AI產(chǎn)業(yè)開放，打開封閉的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)第三方AI為新通話網(wǎng)絡(luò)賦能；通過服務(wù)化架構(gòu)將網(wǎng)絡(luò)能力和AI能力向開發(fā)者和應(yīng)用開放，助力AI+新通話網(wǎng)絡(luò)對(duì)外提供新通話業(yè)務(wù)、媒體和AI服務(wù)，為行業(yè)賦能。ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲1.動(dòng)態(tài)可編排插件化技術(shù)賦能網(wǎng)絡(luò)插件化架構(gòu)是一個(gè)設(shè)備和能力分離的開放框架，框架中能力封裝為插件，插件與設(shè)備、插件與插件之間彼此解耦；通過插件化架構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備被拆分為底座設(shè)備和能力AI插件兩部分，能力插件運(yùn)行在底座設(shè)備之中。底座設(shè)備由設(shè)備商提供，能力插件由專業(yè)的第三方供應(yīng)商或設(shè)備商開發(fā)，分工協(xié)作。中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第36頁(yè)中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)插件化架構(gòu)分為四層：服務(wù)層、框架層、能力插件層和支撐層。服務(wù)層實(shí)現(xiàn)媒體能力服務(wù)化，為AS和能力開放提供媒體服務(wù)；框架層負(fù)責(zé)插件管理、編排和執(zhí)行，形成插件流水線，組合出新的媒體能力；能力插件層是框架層加載到設(shè)備中的各種能力插件的集合，包括底座設(shè)備自有插件和第三方插件；支撐層是插件的實(shí)時(shí)運(yùn)行環(huán)境。統(tǒng)一媒體面采用插件化框架，第三方的大模型、智能體、ASR、TTS、數(shù)字人驅(qū)動(dòng)、音視頻編解碼、空間感知與計(jì)算、渲染、多語(yǔ)言翻譯和手勢(shì)識(shí)別等新通話能力都以插件的形式部署到媒體設(shè)備中，插件生態(tài)中的供應(yīng)商強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，推進(jìn)AI+新通話快速創(chuàng)新。插件化動(dòng)態(tài)編排可以在線生成新媒體能力。插件遵循統(tǒng)一的接口標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)化的插件根據(jù)不同會(huì)話和不同應(yīng)用的需要，在線編排出多樣化的媒體處理流水線。流水線支持ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲多種執(zhí)行模式，如：順序執(zhí)行、復(fù)制并行、合并執(zhí)行和流切換等?；谠硬寮?，通過動(dòng)態(tài)編排，實(shí)現(xiàn)“零”編碼動(dòng)態(tài)生成新的媒體能力。另外，插件化流水線大幅簡(jiǎn)化了媒體控制流程和AS業(yè)務(wù)邏輯。原先復(fù)雜的媒體調(diào)用流程，被媒體流水線替代；不同新通話應(yīng)用的媒體邏輯被編排成相應(yīng)的一條或多條媒體流水線，并分別服務(wù)化封裝，然后為每個(gè)服務(wù)分配全局唯一的服務(wù)編號(hào)（ServiceKey）供AS調(diào)用；省去了復(fù)雜媒體控制邏輯，實(shí)現(xiàn)AS邏輯輕量化。流程至簡(jiǎn)和邏輯輕量化，讓AS新應(yīng)用創(chuàng)新更加高效。插件化支持插件動(dòng)態(tài)加載，快速上載新能力。AI+新通話商用上線后，網(wǎng)絡(luò)增加新能力底座設(shè)備不需要升級(jí)系統(tǒng)版本，新能力插件通過框架層的插件管理在線動(dòng)態(tài)加載、動(dòng)態(tài)注冊(cè)到底座設(shè)備后實(shí)時(shí)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)“零”等待、“零”風(fēng)險(xiǎn)上線。插件動(dòng)態(tài)加載兼顧了穩(wěn)定與靈活，既保證了網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行，又能快速上線新能力，既省去了復(fù)雜的FOA，又大幅降低了OPEX。中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第38頁(yè)中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)2.多維度無感知能力開放技術(shù)，為行業(yè)賦能AI+新通話多維度無感知對(duì)外開放網(wǎng)絡(luò)能力，為行業(yè)賦能。AI+新通話通過VoNR+能力平臺(tái)和行業(yè)網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)多維度對(duì)外開放網(wǎng)絡(luò)能力，如業(yè)務(wù)能力和音視頻、DataChannel、數(shù)字人、AI等媒體面能力。開放的能力用于行業(yè)敏捷開發(fā)2B2C新通話應(yīng)用，為用戶提供可視、交互和智能的新通話服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量，如點(diǎn)亮屏幕、明星來電、新通話呼叫中心、數(shù)字人坐席等。應(yīng)用與能力解耦實(shí)現(xiàn)接口和流程對(duì)能力變化無感。AI+新通話能力開放深度融合目標(biāo)控制流程、服務(wù)化和ServiceKey媒體流水線技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同的2B2C應(yīng)用的接口、調(diào)用流程的統(tǒng)一化和標(biāo)準(zhǔn)化；不同的2B2C應(yīng)用采用相同的接口和流程調(diào)用業(yè)務(wù)和媒體能力。另外，企業(yè)基于新通話API開發(fā)新通話呼叫中心具有諸多優(yōu)勢(shì)。呼叫中心使用AI+新通話網(wǎng)絡(luò)的媒體能力，不用在企業(yè)部署媒體設(shè)備，媒體處理在運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)內(nèi)完成，不用ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲迂回至企業(yè)，既降低了時(shí)延，又能幫助企業(yè)節(jié)省至少50%以上的傳輸線路租賃費(fèi)用和避免呼叫中心媒體設(shè)備的一次性投資。智能內(nèi)生智能內(nèi)生讓設(shè)備具有了類人的大腦，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能自治。隨著人工智能的發(fā)展，通信特征逐漸泛化，不再局限在單一的語(yǔ)音通信、固定的業(yè)務(wù)流程，如意圖通信、XR通信、數(shù)智人、生成式通信等。智能設(shè)備自動(dòng)識(shí)別用戶意圖，自主完成能力插件的智能編排和調(diào)用，提供手工流水線無法預(yù)先定義的泛化服務(wù)。零訓(xùn)練型意圖增強(qiáng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能自治能力和低成本持續(xù)進(jìn)化。智能體、大模型、RAG和插件化構(gòu)成一個(gè)零訓(xùn)練型意圖引擎，基于此引擎的設(shè)備不需要頻繁訓(xùn)練，只需要?jiǎng)討B(tài)增量式增加新的AI能力插件、知識(shí)庫(kù)，智能體就能通過高精度檢索學(xué)習(xí)快速找中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第40頁(yè)中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)到解決問題的辦法，并調(diào)用新AI能力插件實(shí)現(xiàn)用戶意圖。另外，定期采用知識(shí)庫(kù)等語(yǔ)料精訓(xùn)智能體、大模型，可以周期性提升意圖識(shí)別效率和臺(tái)階。多智能體協(xié)同與目標(biāo)控制技術(shù)相結(jié)合，助力流程至簡(jiǎn)。傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備沒有智能體，無法自主完成決策；智能設(shè)備的智能體具有類腦能力，能夠自動(dòng)識(shí)別多模態(tài)媒體、信令中顯性或隱性的意圖，自動(dòng)完成決策、任務(wù)分解，自主調(diào)用各種工具插件，與其它設(shè)備智能體之間采用簡(jiǎn)單的目標(biāo)控制機(jī)制協(xié)同，不再需要傳統(tǒng)通信設(shè)備的過程控制、主從控制的復(fù)雜流程。AI和媒體智能編排技術(shù)，一體化處理多模態(tài)多流媒體，提升體驗(yàn)。媒體加工和AI同一條流水線智能編排、執(zhí)行，單點(diǎn)集中處理，媒體一次編解碼、存算一體，數(shù)據(jù)無需多次復(fù)制和遠(yuǎn)距離傳輸，具有多流協(xié)同難度小、交互時(shí)延低、媒體無迂回、用戶體驗(yàn)好和傳輸成本低的優(yōu)點(diǎn)，大幅提升多模態(tài)通信、XR通信的體驗(yàn)。智能內(nèi)生、訓(xùn)推一體，隱私數(shù)據(jù)網(wǎng)內(nèi)閉環(huán)，安全可信。意圖識(shí)別、語(yǔ)義提取等AI處理的私有數(shù)據(jù)資產(chǎn)不出網(wǎng)，在統(tǒng)一控制面、統(tǒng)一數(shù)據(jù)面、智能媒體面內(nèi)完成推理，訓(xùn)練和內(nèi)容生成在管理面實(shí)現(xiàn)，可以有效防止用戶數(shù)據(jù)泄露和保護(hù)用戶的隱私。ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲網(wǎng)絡(luò)至簡(jiǎn)AI+新通話采用多制式深度融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)簡(jiǎn)化、流程至簡(jiǎn)。至簡(jiǎn)新架構(gòu)使得應(yīng)用創(chuàng)新更加高效、網(wǎng)絡(luò)更加穩(wěn)定。無狀態(tài)并發(fā)業(yè)務(wù)處理和NFs融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)控制面網(wǎng)元?dú)w一和流程至簡(jiǎn)。高頻業(yè)務(wù)AS、控制面網(wǎng)元、能力開放網(wǎng)關(guān)等多網(wǎng)元通過NFs技術(shù)融合，簡(jiǎn)化組網(wǎng)；網(wǎng)元?dú)w一屏蔽了復(fù)雜的接口和調(diào)用關(guān)系，對(duì)外提供簡(jiǎn)潔高效的路由、業(yè)務(wù)等能力服務(wù)。無狀態(tài)并發(fā)業(yè)務(wù)觸發(fā)、編排、沖突管理和調(diào)用等新技術(shù)，降低了多個(gè)業(yè)務(wù)之間的耦合度、簡(jiǎn)化了流程?？刂泼娼y(tǒng)一，應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)解耦，讓應(yīng)用創(chuàng)新更加高效。智能一體機(jī)技術(shù)，融合了智能與媒體，實(shí)現(xiàn)媒體面集約化部署。高通量、強(qiáng)計(jì)算、低中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書ZTE中興第42頁(yè)中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)時(shí)延、邊網(wǎng)協(xié)同的XR、AI等AI+新通話應(yīng)用需要AI和媒體設(shè)備邊緣部署，與終端之間的傳輸距離越短越好。智能媒體面采用一體機(jī)技術(shù)，融合裸金屬容器、插件化、服務(wù)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)AI網(wǎng)元、媒體網(wǎng)元集約化部署為一個(gè)網(wǎng)元，具有物理網(wǎng)元組網(wǎng)簡(jiǎn)單和資源池?cái)U(kuò)展靈活的雙重優(yōu)點(diǎn)。另外，智能媒體面設(shè)備內(nèi)置GPU，實(shí)現(xiàn)AI和媒體單點(diǎn)處理和深度融合。泛在數(shù)據(jù)管理技術(shù)，標(biāo)準(zhǔn)化和融合用戶數(shù)據(jù)、AI數(shù)據(jù)和數(shù)字資產(chǎn)的管理與存儲(chǔ)。AI數(shù)據(jù)和數(shù)字資產(chǎn)的管理、存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)化，是AI+新通話普適性、個(gè)性化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為數(shù)據(jù)和新通話用戶在不同設(shè)備、不同地區(qū)、不同運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)之間共享和遷移提供了保障。數(shù)據(jù)融合提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)面采用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等多模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和RDMA、文件傳輸?shù)榷喾N傳輸技術(shù)，通過SBI控制總線、DCI高速數(shù)據(jù)總線為網(wǎng)絡(luò)提供全網(wǎng)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、消費(fèi)等全生命周期的管理、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)增值服務(wù)。數(shù)據(jù)管理提供用戶鑒權(quán)、數(shù)字身份認(rèn)證和業(yè)務(wù)簽約等管理服務(wù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供AI數(shù)據(jù)、數(shù)字資產(chǎn)、用戶信息等數(shù)據(jù)的采集、處理和存儲(chǔ)等服務(wù)。至簡(jiǎn)新架構(gòu)支持與現(xiàn)網(wǎng)兼容和互通。新架構(gòu)引入融合、服務(wù)化的思想，來簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、流程、業(yè)務(wù)邏輯和減少接口數(shù)量。新架構(gòu)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)至簡(jiǎn)的同時(shí)，支持與現(xiàn)有的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的兼容和互通。ZTE中興中興通訊AICore技術(shù)體系白皮書中興通訊版權(quán)所有未經(jīng)許可不得擴(kuò)散▲