2025年人工智能訓(xùn)練師（高級）職業(yè)技能鑒定參考題庫（含答案）

D、云計(jì)算5.以下哪個不是人工智能應(yīng)用的例子?6.人工智能中的“自然語言處理”是指什么?A、20世紀(jì)50年代B、19世紀(jì)80年代C、21世紀(jì)90年代D、18世紀(jì)30年代A、準(zhǔn)確率C、K均值聚類B、機(jī)器學(xué)習(xí)30.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研的B、如果沒有return語句，則Python函數(shù)默認(rèn)返回值為NoneD、使用def定義函數(shù)B、Python實(shí)行按值傳遞參數(shù)。值傳遞指調(diào)用函數(shù)時將常量或變量的值傳遞給函C、規(guī)則庫38.研究某超市銷售記錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會39.關(guān)于Python的字典類型，以下選項(xiàng)中描述錯誤的是()40.關(guān)于Python的字典類型，以下選項(xiàng)中描述正確的是()47.所謂不確定性推理就是從()的初始證據(jù)出發(fā)，通過運(yùn)用()的知識，最終推出D、不確定性確定性48.機(jī)器通過人類發(fā)現(xiàn)的問題空間的數(shù)據(jù)，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，具有在人類發(fā)現(xiàn)的問題空間中求解的能力，并且求解的過程與結(jié)果可以被人類智能(),此為機(jī)器智能的產(chǎn)生答案：A49.第一個成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是答案：B50.對抗學(xué)習(xí)中兩個網(wǎng)絡(luò)互相競爭，一個負(fù)責(zé)生成樣本，另一個負(fù)責(zé)A、判別樣本B、計(jì)算樣本51.影響深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的關(guān)鍵參數(shù)是A、網(wǎng)站數(shù)量D、網(wǎng)絡(luò)主體52.深度學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是B、映射機(jī)制C、識別機(jī)制53.在深度優(yōu)先策略中，open表是()的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B、先進(jìn)后出C、根據(jù)估價函數(shù)值重排D、隨機(jī)出答案：B54.歸納推理是()推理A、從一般到個別B、從個別到一般C、從個別到個別D、從一般到一般答案：B55.JSON對象結(jié)構(gòu)以””開始，以””結(jié)束答案：A56.JSON對象關(guān)鍵字和值之間以””分隔B、,C、:答案：C57.JSON數(shù)組結(jié)構(gòu)以””開始，””結(jié)束62.CIFAR-100中，每類各有個訓(xùn)練圖像和個測試圖像63.老張交換名片后，小王打開手機(jī)中安裝的靈云智能輸入法app,拍照老張的名片，很快得到名片文字信息并保存，這其中最主要應(yīng)用的技術(shù)是B、文字合成C、圖像搜索64.()是自然語言處理的重要應(yīng)用，也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。73.圖像去霧的應(yīng)用場景不包括()。74.不屬于圖像分類技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的是()術(shù)，以下哪種事物沒有應(yīng)用到人工智能技術(shù)()76.()是人以自然語言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互的綜合性技術(shù)，結(jié)合了語言學(xué)、心理77.下列選項(xiàng)中，不屬于生物特征識別技術(shù)的是()78.計(jì)算機(jī)視覺與很多學(xué)科都有密切關(guān)系，例如()為79.()致力于計(jì)算機(jī)理解人類語言的句子或詞語，目的是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。C、X光84.不是自然語言處理要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)的是()其應(yīng)用的主要技術(shù)不包括()C、提交反饋“語音有誤”89.若規(guī)范要求，語句前后，需要各預(yù)留0.3~0.5秒的靜音段。你在句尾之后的0.4秒處，發(fā)現(xiàn)有個按鍵音，以下哪種方法最合適?A、在句子后0.5秒處切音B、在句子后0.4秒處切音C、在句子后0.3秒處切音注?92.可以標(biāo)為壞數(shù)據(jù)的是()。93.一道大題內(nèi)包含選擇題和填空題，則該大題的屬性是()。D、噪聲94.下列選項(xiàng)中沒有體現(xiàn)人工智能在消費(fèi)品與電商領(lǐng)域行業(yè)的應(yīng)用的是()。B、智能客服C、無人超市95.下列選項(xiàng)中有關(guān)人工智能可以帶來的商業(yè)價值分析不正確的是()。A、在金融行業(yè)，通過人工智能技術(shù)在風(fēng)險評估、資產(chǎn)配置、智能交易等方向的應(yīng)用，預(yù)計(jì)人工智能將帶來約6000億元人民幣的降本增益效益。B、在零售行業(yè)，人工智能在推薦系統(tǒng)上的運(yùn)用將提高在線銷售的銷量表現(xiàn)，同時更加精準(zhǔn)的市場預(yù)測將降低庫存成本，預(yù)計(jì)人工智能技術(shù)將帶來約4200億元人民幣的降本與增益價值。C、在醫(yī)療行業(yè)，通過人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域提高成功率、在醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)內(nèi)提供疾病診斷輔助、疾病監(jiān)護(hù)輔助等提高服務(wù)效率的應(yīng)用，預(yù)計(jì)人工智能可以帶來約4000億元人民幣的降本價值。D、在汽車行業(yè)，人工智能在自動駕駛上的技術(shù)突破將帶來約5000億元人民幣的價值增益。96.以下不屬于無人超市采用的智能技術(shù)的是()。B、深度算法學(xué)習(xí)C、傳感器定位97.下列說法中對通用人工智能說明錯誤的是()。A、具備知識技能遷移能力，可以快速學(xué)習(xí)。B、是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。C、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。D、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達(dá)到甚至超過人類智慧的人工智能。98.下列說法中對專用人工智能理解正確的是()。A、在某一個特定領(lǐng)域應(yīng)用的人工智能。B、不是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。C、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達(dá)到甚至超過人類智慧的人工智能。D、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。99.下列有關(guān)人工智能說法錯誤的是()。A、不是人的智能，雖然不能像人那樣思考、按時有可能會超過人的智能。B、人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。A、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種D、數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品優(yōu)化103.下列哪個選項(xiàng)是專用人工智能的定義()。A、在某一個特定領(lǐng)域應(yīng)用的人工智能。B、指具備知識技能遷移能力，可以快速學(xué)習(xí)，充分利用已掌握的技能來解決新問題、達(dá)到甚至超過人類智慧的人工智能。C、是一門利用計(jì)算機(jī)模擬人類智能行為科學(xué)的統(tǒng)稱。D、是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支。104.下列選項(xiàng)中哪些是不屬于專用人工智能和通用人工智能之間的區(qū)別()。A、知識技能的遷移能力B、跨領(lǐng)域推理能力C、實(shí)現(xiàn)特定領(lǐng)域的應(yīng)用D、意識的認(rèn)識與掌握105.()是零售行業(yè)內(nèi)應(yīng)用最為廣泛、效果最為顯著的人工智能技術(shù)，線上線下的零售巨頭都在運(yùn)用此技術(shù)幫助進(jìn)行交叉銷售、向上銷售、提高復(fù)購率。A、智能店鋪管理D、精準(zhǔn)營銷與個性化推薦系統(tǒng)答案：DC、夜間起床說聲“開燈”,夜燈就亮了B、搬運(yùn)機(jī)器人C、用機(jī)器、人、網(wǎng)絡(luò)和物結(jié)合成的更加復(fù)雜的智能B、3D識別A、計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能D、機(jī)器智能、感應(yīng)智能、認(rèn)知智能117.三大流派的演化正確的是()。A、符號主義->知識表示->機(jī)器人B、聯(lián)結(jié)主義->控制論->深度學(xué)習(xí)C、行為主義->控制論->機(jī)器人D、符號主義->神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)->知識圖譜118.()不是手機(jī)里常用的智能APP。B、語音助手C、人臉識別119.掀起人工智能發(fā)展的第三個高潮是由()的。A、計(jì)算驅(qū)動答案：B120.只專注于完成某個特別設(shè)定的任務(wù)的人工智能屬于()。122.Python中的變量var如果包含字符串的內(nèi)容，下面哪種數(shù)據(jù)類型不可能創(chuàng)A、list123.Python程序在執(zhí)行一次之后會A、pyf124.Python函數(shù)定義的關(guān)鍵字是()125.下面python程序的運(yùn)行結(jié)果是()a=10;defsetNumber():a=100;setNumber126.關(guān)于python列表，下列選項(xiàng)中，描述錯誤的選項(xiàng)是。A、列表中的元素之間用逗號分隔B、列表中的元素可以是列表類型C、列表中可以包含數(shù)字類型的元素D、列表中的元素類型必須相同127.python中，已知Is=[12,34.5,True,'test',3+5j],則下列選項(xiàng)中，輸出結(jié)果為“['test']”的選項(xiàng)是()A、Is[3]128.下列哪種說法是錯誤的()A、python是一門面向?qū)ο蟮恼Z言；B、python是一門面向過程的語言；C、python是一種解釋型語言的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言；D、python程序無需編譯成二進(jìn)制代碼，而是在執(zhí)行時對語句一條一條編譯。答案：B129.關(guān)于函數(shù)參數(shù)傳遞中，形參與實(shí)參的描述錯誤的是()。A、實(shí)參與形參分別存儲在各自的內(nèi)存空間中，是兩個不相關(guān)的獨(dú)立變量B、Python實(shí)行按值傳遞參數(shù)。值傳遞指調(diào)用函數(shù)時將常量或變量的值傳遞給函數(shù)的參數(shù)C、實(shí)參與形參的名字必須相同D、在函數(shù)內(nèi)部改變形參的值時，實(shí)參的值一般是不會改變的130.Python腳本的擴(kuò)展名是()A、python132.關(guān)于函數(shù)說法錯誤的是()。A、函數(shù)可以沒有參數(shù)B、函數(shù)可以有多個返回值C、函數(shù)可以沒有return語句D、函數(shù)都有返回值133.以下不合法的pythhon變量名是()。134.關(guān)于python類說法錯誤的是()。A、類的實(shí)例方法必須創(chuàng)建對象后才可以調(diào)用B、類的實(shí)例方法必須創(chuàng)建對象前才可以調(diào)用C、類的類方法可以用對象和類名來調(diào)用D、類的靜態(tài)屬性可以用類名和對象來調(diào)用135.list(range(6))[::2]的執(zhí)行結(jié)果為()?136.表達(dá)式[xforxinrange(10)ifx%2==0]的結(jié)果是()137.下面哪個數(shù)是float類型()?139.下面關(guān)于Python語言特點(diǎn)的描述，錯誤的是()?C、Python語言是FLOSS之一，可以使用但不能隨意進(jìn)行改動。140.輸出函數(shù)print()參數(shù)中使用下面哪個屬性來指定末尾符號為換行符()?C、Python變量只有數(shù)字型和字符串型2種D、Python變量與其他所有高級程序設(shè)計(jì)語言變量的數(shù)據(jù)類型沒有區(qū)別A、pipinstall包名D、pipsetup包名D、Python用#引出行注釋148.已有變量x和y,以下()不能實(shí)現(xiàn)交換變量x和變量y的值。答案：D150.可以使用()接受用戶的鍵盤輸入。A、input命令答案：B151.已知area=1963.4375000000002,執(zhí)行print("{:.2f}".format(area))語句，輸出結(jié)果為答案：D152.下列數(shù)據(jù)類型中，()屬于無序數(shù)據(jù)類型。153.設(shè)有變量a="Me","You",則154.數(shù)據(jù)表是由行(記錄)和列(字段)構(gòu)成，因此也稱()155.在數(shù)據(jù)表中，表的“行”稱為()156.()是指對客觀事件記錄的符號，是對客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)及相互關(guān)系等157.在數(shù)據(jù)表中，表的“列”稱為()158.數(shù)據(jù)采集器不能采集以下哪種數(shù)據(jù)()號碼。這時要求采集的數(shù)據(jù)必須有()160.數(shù)據(jù)的存儲方式有()161.通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲基本工作流程包含()162.以下對字典的說法不正確的是()163.如果把知識按照作用來分類，下述()不在分類的范圍內(nèi)。識。C、用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問題求解過程的操作、演算和行動的164.下述()不是知識的特征。答案：B166.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠(),以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動的機(jī)械化。A、具有智能C、完全代替人的大腦D、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能167.下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的是()。A、人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。B、人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢。C、因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的，非常新，所以十分D、人工智能有力地促進(jìn)了社會的發(fā)展。168.人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知。以下列()不屬于機(jī)器感知的領(lǐng)域。A、使機(jī)器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B、讓機(jī)器具有理解文字的能力。C、使機(jī)器具有能夠獲取新知識、學(xué)習(xí)新技巧的能力。D、使機(jī)器具有聽懂人類語言的能力169.盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭鳴”的局面，但是，當(dāng)前國際人工智能的主流派仍屬于：()B、符號主義C、行為主義171.人工智能的含義最早由()于1950年提出，并且同時提出一個機(jī)器智能的測試模型。B、扎德C、圖靈172.下列哪個不是人工智能的研究領(lǐng)域()。173.AI是()的英文縮寫。A、utomaticlntellige究者找到一個重要的信息處理的機(jī)制是()。175.下述()不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。176.關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是()。A、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分B、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關(guān)系。C、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關(guān)系。D、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程。177.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列()學(xué)派。A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、都不是178.已知初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變?yōu)橐粋€子問題集合；這些子問題的解可以直接得到，從而解決了初始問題。這是知識表示法叫()。A、狀態(tài)空間法B、問題歸約法C、謂詞邏輯法在的那個x。這種函數(shù)叫做()。193.Inception模塊可以并行執(zhí)行多個具有不同尺度的卷積運(yùn)算或池化操作，下194.在不考慮標(biāo)記樣本時，支持向量機(jī)試圖找到()間隔劃分超平面195.以下哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)引入了殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)196.自然語言中的詞語需要轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以記錄處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通常會把自然語言中的詞語轉(zhuǎn)化為以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)C、結(jié)構(gòu)體D、有向圖198.我國勞動法的調(diào)整對象是()B、勞動關(guān)系和社會保障關(guān)系C、勞動關(guān)系和社會保險關(guān)系D、勞動關(guān)系以及與勞動關(guān)系有密切聯(lián)系的其他關(guān)系答案：D199.我國最早的勞動立法是北洋政府1923年公布的()A、《勞動立法原則》B、《暫行工廠規(guī)則》C、《勞動法案大綱》D、《勞動法典》答案：BA、12小時C、36小時201.因工致殘依勞動能力喪失的程度不同，分為()實(shí)行()203.養(yǎng)老保險關(guān)系屬于()204.企業(yè)實(shí)行民主管理的基本形式是()205.領(lǐng)取失業(yè)救濟(jì)金的期限最長為()207.什么是K折交叉驗(yàn)證(K-foldCrossValidation)?C、K均值聚類A、K均值聚類A、使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、使用深層貝葉斯模型C、使用深度聚類算法D、使用深度遺傳算法230.在深度學(xué)習(xí)中，反向傳播算法用于：A、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重D、正則化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：A231.深度學(xué)習(xí)使用的最常見的激活函數(shù)是：A、Sigmoid函數(shù)C、Tanh函數(shù)答案：B232.在深度學(xué)習(xí)中，損失函數(shù)用于：A、衡量模型的性能B、正則化模型C、初始化權(quán)重240.深度學(xué)習(xí)中的遷移學(xué)習(xí)(TransferA、提高模型的訓(xùn)練速度B、提高模型的泛化能力C、減少模型的參數(shù)數(shù)量D、減少模型的復(fù)雜度答案：B241.深度學(xué)習(xí)中的擴(kuò)展方法GAN的全稱是：A、GenerativeAndNeuralNetwo答案：B242.深度學(xué)習(xí)中的LSTM是什么的縮寫?答案：A243.深度學(xué)習(xí)中的Word2Vec是用來做什么的?A、詞嵌入B、圖像分類C、文本生成247.在深度學(xué)習(xí)中，滑動窗口(SlidingWindow)是用來做什么的?A、圖像分類D、KL散度損失函數(shù)255.深度學(xué)習(xí)中的模型評估常用的指標(biāo)有：A、準(zhǔn)確率答案：D256.深度學(xué)習(xí)中的模型調(diào)優(yōu)常用的方法有：C、貝葉斯優(yōu)化答案：D257.深度學(xué)習(xí)中的模型部署是指：A、將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中B、將模型部署到測試環(huán)境中C、將模型部署到開發(fā)環(huán)境中D、將模型部署到訓(xùn)練環(huán)境中258.深度學(xué)習(xí)中的模型解釋性是指：A、可以解釋模型的決策過程B、可以解釋模型的參數(shù)含義A、將數(shù)據(jù)分成不同的類別的過程287.人工智能的發(fā)展歷程中，哪個階段最290.以下哪個不是Al的應(yīng)用領(lǐng)域?294.以下哪個不是AI倫理問題?295.以下哪個是Al系統(tǒng)的局限性?A、可以處理任何任務(wù)B、沒有容量限制C、對數(shù)據(jù)的依賴性較強(qiáng)D、不需要人類監(jiān)督296.以下哪個不是Al系統(tǒng)的優(yōu)勢?A、高速運(yùn)算能力B、學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力C、無需電力供應(yīng)D、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力答案：C297.以下哪個不屬于Al系統(tǒng)的核心技術(shù)?B、自然語言處理答案：A298.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的感知機(jī)是由以下哪個科學(xué)家提出的?299.以下哪個不是Al系統(tǒng)的評估指標(biāo)?301.以下哪個不是Al系統(tǒng)的應(yīng)用之一?302.以下哪個不是Al系統(tǒng)的發(fā)展趨勢?A、BERT306.AlphaGo是哪家公司開發(fā)的?312.節(jié)點(diǎn)有多種類型，不包括是()314.不屬于機(jī)器視覺系統(tǒng)基本構(gòu)成的是()。C、del用于增加變量B、如果沒有return語句，則Python函數(shù)默認(rèn)返回值為NoneD、使用def定義函數(shù)320.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不可以按()分類B、數(shù)據(jù)一致性檢查D、數(shù)據(jù)查重329.下列不是圖像處理時常用的?330.盲目搜索策略不包括下列那個A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、全局擇優(yōu)搜索331.人工智能中不是用“如果…則…“關(guān)聯(lián)起來的說法不包括332.下面不屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是()A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、網(wǎng)絡(luò)森林D、深度信念網(wǎng)絡(luò)答案：C333.決策樹中的分類結(jié)果是最末端的節(jié)點(diǎn)的有A、根節(jié)點(diǎn)B、父節(jié)點(diǎn)C、子節(jié)點(diǎn)D、葉節(jié)點(diǎn)答案：D334.機(jī)器學(xué)習(xí)從不同的角度，有不同的分類方式，以下哪項(xiàng)不屬于按系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力分類的類別B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)335.以下不屬于人工智能在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域應(yīng)用的是A、車站人臉識別進(jìn)站B、拍照識別植物A、類的實(shí)例方法必須創(chuàng)建對象后才可以調(diào)用B、類的實(shí)例方法必須創(chuàng)建對象前才可以調(diào)用C、類的類方法可以用對象和類名來調(diào)用D、類的靜態(tài)屬性可以用類名和對象來調(diào)用答案：B343.導(dǎo)入模塊的方式不正確的是344.以下關(guān)于模塊說法不正確的是A、一個xx.py就是一個模塊B、任何一個普通的xx.py文件可以作為模塊導(dǎo)入C、模塊文件的擴(kuò)展名不一定是.pyD、運(yùn)行時會從指定的目錄搜索導(dǎo)入的模塊，如果沒有，會報錯異常345.關(guān)于Python內(nèi)存管理，下列說法不正確的是A、變量不必事先聲明B、變量無須先創(chuàng)建和賦值而直接使用D、可以使用del釋放資源346.知識圖譜構(gòu)建過程中不涉及下列哪些內(nèi)容?348.下面的Python開發(fā)包中，不屬A、flask349.下列數(shù)據(jù)預(yù)處理任務(wù)，()可以用來平滑數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)噪聲。350.下列不是用于大數(shù)據(jù)查詢分析計(jì)算的產(chǎn)品是()。A、Hive351.從數(shù)據(jù)量方面來看，互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和機(jī)器系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量要()企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量。A、遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于答案：A352.下列陳述不的是()。A、大數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策B、大數(shù)據(jù)使政府決策更加精準(zhǔn)化C、大數(shù)據(jù)徹底將群體性事件化解在萌芽狀態(tài)D、大數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)預(yù)測式?jīng)Q策答案：C353.下列哪項(xiàng)不是用于數(shù)據(jù)查詢()。A、Union354.散點(diǎn)矩陣圖用于哪種類型的數(shù)據(jù)()。355.()被廣泛用于購物籃分析。356.關(guān)于大數(shù)據(jù)對人類思維的影響，不的是()。357.關(guān)于探索性指標(biāo)和報告性指標(biāo)的描述錯誤的是()。358.數(shù)據(jù)集成主要解決數(shù)據(jù)的分布性和()問題。訂單量等指標(biāo)，請問這些指標(biāo)采用的是什么可視化圖表()。360.“全國疫情新增趨勢”可能是可視化圖形中的哪部分()。361.通過大數(shù)據(jù)分析深入數(shù)據(jù)挖掘，無法實(shí)現(xiàn)()。362.下列()是阿里云提供的底層的分布式計(jì)算平臺。363.第二次信息化浪潮的出現(xiàn)標(biāo)志是()。B、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D、全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)365.下列選項(xiàng)中，不是人工智能的算法中的學(xué)習(xí)方法的是?A、重復(fù)學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、遷移學(xué)習(xí)D、對抗學(xué)習(xí)答案：A366.自然語言處理難點(diǎn)目前有四大類，下列選項(xiàng)中不是其中之一的是A、機(jī)器性能B、語言歧義性D、語境367.傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請問標(biāo)簽為離散的類型，稱為分類，標(biāo)簽為連續(xù)的類型，稱為什么?A、海量計(jì)算A、KB384.IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括更大(Volume)、更快(Velocity)、更多Vari385.Spark.是基于什么的迭代計(jì)算框架?它適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)386.數(shù)據(jù)采集的基本步驟(ETL)中不包括哪項(xiàng)?B、加載387.以下哪種學(xué)習(xí)方法不屬于人工智能算法?A、遷移學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)答案：D388.語音識別常用的應(yīng)用有四個，下列不是常用應(yīng)用的是?A、聊天C、導(dǎo)航A、100MB392.IBM的()是第一個在國際象棋上戰(zhàn)勝人類人工智能計(jì)算機(jī)。C、圖靈機(jī)模型D、深度學(xué)習(xí)機(jī)器人答案：B393.下列選項(xiàng)中，不是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施的是?A、CPU服務(wù)器C、專用芯片D、游戲顯卡答案：D394.以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用?A、數(shù)據(jù)商業(yè)化B、物流網(wǎng)絡(luò)C、企業(yè)運(yùn)營管理D、客戶關(guān)系管理答案：B395.客服中心是運(yùn)營商和客戶接觸較為頻繁的通道，我們可以利用()在后端給客服中心建立龐大的知識庫，供接線員們使用幫忙他們快速精準(zhǔn)的找到答案。A、大數(shù)據(jù)技術(shù)B、客戶畫像C、客戶狀態(tài)396.IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括()、更快(velocity)、更多(Variety)、更值錢(Value)和更真實(shí)(Veracity)C、更充分397.工信部官網(wǎng)正式發(fā)布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“一三五“發(fā)展規(guī)劃是在哪一年398.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則是?B、梯度下降法C、梯度提升法399.中國移動研發(fā)了智能客服問答機(jī)器人(),使業(yè)務(wù)流程自動化，更加智能的回答用戶解決業(yè)務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)辦理、流量查詢等問題。B、阿爾法蛋C、小度A、判別樣本B、計(jì)算樣本401.以下應(yīng)用沒有使用你的地理位置信息的是?A、美團(tuán)B、滴滴C、高德地圖A、大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)A、上升A、GB、KB416.職業(yè)道德是指從事一定職業(yè)勞動的人們，在特定的工作和勞動中以其()和答案：D417.各種職業(yè)集體對從業(yè)人員的道德要求，總是從本職業(yè)的活動和交往的內(nèi)容和方式出發(fā)，適應(yīng)于本職業(yè)活動的客觀環(huán)境和具體條件。這說明職業(yè)道德具有()A、實(shí)踐性B、時代性C、客觀性D、多樣性答案：A418.不同的歷史時期，有不同的道德標(biāo)準(zhǔn)，職業(yè)道德也不例外。這表明了職業(yè)道德具有明顯的()特點(diǎn)。A、時代性B、實(shí)踐性C、多樣性答案：A419.某機(jī)械廠的一位領(lǐng)導(dǎo)說：“機(jī)械工業(yè)工藝復(fù)雜，技術(shù)密集，工程師在圖紙上畫得再好、再精確，工人操作中如果差那么一毫米，最終出來的就可能是廢品。”這段話主要強(qiáng)調(diào)()素質(zhì)的重要性。A、專業(yè)技能B、思想政治C、職業(yè)道德D、身心素質(zhì)420.下列關(guān)于職業(yè)道德的說法中，你認(rèn)為正確的是：A、有職業(yè)道德的人一定能勝任工作。B、沒有職業(yè)道德的人干不好任何工作。C、職業(yè)道德有時起作用，有時不起作用。D、職業(yè)道德無關(guān)緊要，可有可無。421.下列有關(guān)職業(yè)道德的說法，不正確的是：A、職業(yè)道德有利于協(xié)調(diào)職工與領(lǐng)導(dǎo)之間的關(guān)系。B、職業(yè)道德有利于協(xié)調(diào)職工與企業(yè)之間的關(guān)系。C、如果企業(yè)職工不遵守企業(yè)規(guī)章制度，是因?yàn)橐?guī)章制度不合理。D、職業(yè)道德是企業(yè)文化的重要組成部分。422.關(guān)于職業(yè)道德對企業(yè)發(fā)展的積極作用，你認(rèn)為正確的論述是：A、職業(yè)道德是協(xié)調(diào)同事之間關(guān)系的法寶。B、職業(yè)道德只能維系職工和領(lǐng)導(dǎo)的表面關(guān)系。C、與物質(zhì)激勵相比，職業(yè)道德的作用較弱。D、遵守職業(yè)道德有助于提高服務(wù)水平，但對提高產(chǎn)品的質(zhì)量作用不明顯。B、圖片特征與背景對比鮮明C、類似圖片盡量多拍一些D、重復(fù)性圖片保留一張即可427.文本標(biāo)注需要按照自然語言處理的要求進(jìn)行標(biāo)注，其中自然語言處理的英文簡稱是()428.依據(jù)《人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)》命題，學(xué)生組對應(yīng)那個技能等級B、高級工C、技師答案：B429.人工智能競賽技術(shù)，對數(shù)據(jù)集的處理不包括那些模塊()C、數(shù)據(jù)說明443.以下哪一項(xiàng)是sigmoid函數(shù)導(dǎo)數(shù)的最大值A(chǔ)、0.5444.以下哪一項(xiàng)技術(shù)常用于圖像特征研究領(lǐng)域B、樸素貝葉斯分類算法D、長短周期記憶網(wǎng)絡(luò)445.以下哪一項(xiàng)激活函數(shù)經(jīng)常用作分類任務(wù)的輸出層446.以下哪一項(xiàng)不屬于壓縮人工智能模型體積的方法A、緊湊網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)B、低秩近似C、網(wǎng)絡(luò)量化D、減小有效數(shù)據(jù)量447.以下哪一項(xiàng)不屬于人工智能技術(shù)帶來的爭議性問題?A、利用GAN網(wǎng)絡(luò)生成家居圖像發(fā)布在租房和訂酒店的平臺，以達(dá)到欺騙消費(fèi)者的目的。高鐵站利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行人臉識別，快速完成身份信息比對。B、高鐵站利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行人臉識別，快速完成身份信息比對C、通過圖像處理技術(shù)，很多減肥藥廣告可以改變?nèi)宋锏耐庥^以達(dá)到減肥前后的對比D、通過圖像處理技術(shù)，把犯罪轅疑人P一個從未去過的地方或?qū)⑺c未見過的448.以下哪一個選項(xiàng)是雖人工智能和弱人工智能的本452.以下哪一項(xiàng)不屬于MindSpore全場景部署和協(xié)同的關(guān)鍵特性A、全局樣度下降比較穩(wěn)定這種穩(wěn)定性能幫助模型收斂到全局極值慢A、二次代價函數(shù)關(guān)心目標(biāo)輸出和實(shí)際輸出之間的“距離”B、樸素貝葉斯的“樸素”,指的是該方法需要假設(shè)各個特征之間是獨(dú)立的C、機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使學(xué)得的模型能夠很好的適用于新的樣本，而不是僅僅在訓(xùn)練樣本上工作的很好D、從模型訓(xùn)練過程的角度，誤差可以被分為訓(xùn)練誤差以及泛化誤差462.以下關(guān)于決策樹的描述中，哪一項(xiàng)是錯誤的?A、構(gòu)建決策樹的關(guān)鍵步騾就是按照所有的特征屬性進(jìn)行劃分操作B、決策樹中除了根節(jié)點(diǎn)之外的其它節(jié)點(diǎn)統(tǒng)稱為葉子節(jié)點(diǎn)C、GNI系數(shù)可以被看作是一種純度的量化指標(biāo)D、ID3算法德用信息增益率進(jìn)行屬性選擇答案：B463.以下關(guān)于交叉驗(yàn)證的描述中，哪一項(xiàng)是錯誤的A、k—折交叉驗(yàn)證是用的交叉驗(yàn)證方法B、交叉驗(yàn)證首先用訓(xùn)練集對分類器進(jìn)行訓(xùn)練再利用驗(yàn)證集來測試訓(xùn)練得到的模型以此來做為評價分類器的性能指標(biāo)C、交叉驗(yàn)證是用來驗(yàn)證分類器的性能一種統(tǒng)計(jì)分析方法D、k—折交叉驗(yàn)證方法中的k不是超參數(shù)是由模型訓(xùn)練得來的答案：D464.以下關(guān)于剪枝的描述中，哪一項(xiàng)是錯誤的?A、決策樹容易過擬合需要剪枝來縮小樹的結(jié)構(gòu)和規(guī)模。預(yù)剪枝中設(shè)置的層數(shù)是一個超參數(shù)。B、預(yù)剪枝中設(shè)置的層數(shù)是一個超參數(shù)。C、ID3算法中都會進(jìn)行剪枝。467.以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中分類模型與回歸模型的說法，哪一項(xiàng)說法是468.以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法的描述中，哪一項(xiàng)說法是正確的?470.以下關(guān)于Softsign函數(shù)的描述中，錯誤的是哪一項(xiàng)?A、Softsign函數(shù)相比tanh函數(shù)容易飽知B、選擇Softsig門函數(shù)的網(wǎng)絡(luò)容易出現(xiàn)樣度退化現(xiàn)象，導(dǎo)致模型難以訓(xùn)練D、Softsign函數(shù)遠(yuǎn)離畫數(shù)中心點(diǎn)的位置函數(shù)導(dǎo)數(shù)趨于0474.TensorFlow2.0的特點(diǎn)478.下列哪一項(xiàng)是張量[[0,1],[2,3]]的正確階數(shù)?A、張量的拼接逐元毒的相加計(jì)算絕對值B、逐元素的相加D、實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的各種分布480.下列哪一項(xiàng)不屬于深度學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化器?481.下列哪一個是圖像標(biāo)簽服務(wù)的URI?A、/v1.0/image/recognit還有一些類中有2-5個圖片。這一描述反映了以下哪一種數(shù)據(jù)問題?484.數(shù)據(jù)是記錄信息的符號，是信息的載體和表示。下列關(guān)于數(shù)據(jù)在Al應(yīng)用中485.輸入32*32的圖像，用大小5*5的卷積核做步長為1的卷積計(jì)算，輸出圖像A、參數(shù)正則化A、Xavier初始化B、Kaiming初始化D、兩者均可用于分類問題493.如果有100個卷積核，每個卷積核的大小是10x10,在不考慮偏置的情況下，以下哪一項(xiàng)是正確的參數(shù)量494.如果一個模型在測試集上偏差很大，方差很小，則說明該模型?A、過擬合B、可能過擬合可能欠擬合C、剛好擬合D、欠擬合495.人工智能的三個階段包含了計(jì)算智能、()、認(rèn)知智能。C、行為智能答案：B496.人工智能處在感知智能階段的表現(xiàn)是什么?A、機(jī)器開始看懂和聽懂，做出判斷，采取些簡單行動單定義，以下哪選項(xiàng)屬于性能衡量標(biāo)準(zhǔn)P?C、過濾垃圾郵件D、垃圾件過濾正確率答案：D關(guān)于這兩點(diǎn)以下說法正確的是?A、圖像的空間聯(lián)系是局部像素較為稀疏，而距離較遠(yuǎn)的像素相關(guān)性較強(qiáng)B、每一個卷積核在這歷整個圖像的時卷積核的參數(shù)是固定不變的C、圖像的空間聯(lián)系是局部像素較為緊密，而距離較遠(yuǎn)的像素相關(guān)性較強(qiáng)D、每一個卷積核在遍歷整個圖像的時候卷積核的參數(shù)是變致的答案：B501.激活函數(shù)對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)、理解非常復(fù)雜的問題有著重要的作用，以下關(guān)于激活函數(shù)說法正確的是A、激活函數(shù)都是線性函數(shù)B、激活函數(shù)都是非線性函數(shù)C、激活函數(shù)部分是非線性函數(shù)，部分是線性函數(shù)D、激活函數(shù)大多數(shù)是非線性函數(shù)，少數(shù)是線性函數(shù)502.機(jī)器學(xué)習(xí)的算法中，以下哪個不是無監(jiān)督學(xué)習(xí)?A、在大部分情況下，網(wǎng)絡(luò)在高維的權(quán)重參數(shù)海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)下可以獲得高性能決策樹停止生長，以下哪一個選項(xiàng)代表的是決策樹510.當(dāng)前語音處理研究在任何情況下都能達(dá)到90%以上的識別準(zhǔn)確度。關(guān)于以上觀點(diǎn)，下列說法正確的是哪一項(xiàng)?A、錯誤，識別準(zhǔn)確度很高但沒那么高。B、正確，語音處理可以達(dá)到很高的識別準(zhǔn)確度。C、錯誤，很多情況下，例如噪聲、背聲等會極大的影響語音的識別準(zhǔn)確度。D、正確，語音處理研究的歷史很長，已經(jīng)很成熟。511.白化是一種常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方式，下列對白化的描述，哪一項(xiàng)是正確的?A、白化的效果不如零均值化.B、白化就是要把你需要處理的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后(通過某種算法)限制在你需要C、白化是一種使用廣泛的數(shù)據(jù)部降維算法，是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，主要是用來將特征的主要分成找出，并去掉基本無關(guān)的成分，從而達(dá)到降維的目的D、白化就是把各個特征軸上的數(shù)據(jù)除以對應(yīng)特征值，從而達(dá)到在每個特征軸上都刷歸一化幅度的結(jié)果。512.Tensorflow是下面哪家公司開源的第二代用于數(shù)字計(jì)算的軟件庫?514.ISTM不包含以下哪個門?B、隨機(jī)森林是并行計(jì)算的，而GBDT不能C、GBDT笪法比隨機(jī)森林容易過擬合是正確的?C、該說法正確Al對于數(shù)據(jù)有很的學(xué)習(xí)能力對模型進(jìn)行訓(xùn)練?！标P(guān)于上述描述，以下哪A、該說法錯誤GAN網(wǎng)絡(luò)厘于聚光類型B、該說法錯誤GAN屬于回歸值型520.“從有標(biāo)簽的歷史數(shù)據(jù)中來預(yù)測下季度的商鋪營收會在20-30萬還是30-40萬”,這是一個什么問題521.以下哪一項(xiàng)是tensorflow2x的核心功能?522.人工智能的三個階段包含了計(jì)算智能、()、認(rèn)知智能B、邊緣計(jì)算D、芯片使能524.根據(jù)美國汽車工程師協(xié)會(SEA)將自動駕駛按照車倆行駛對于系統(tǒng)依賴程度分為那些級別525.符號主義的落腳點(diǎn)主要以體現(xiàn)在哪里A、落腳點(diǎn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)B、落腳點(diǎn)在推理，符號推理與機(jī)器推理C、落腳點(diǎn)在感知和行動D、落腳點(diǎn)在行為控制、自適應(yīng)與進(jìn)化計(jì)算526.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個學(xué)派A、符號主義B、連接主義C、行為主義529.線性回歸在3維以上的維度中擬合面是A、SGD534.”從有標(biāo)簽的歷史數(shù)據(jù)中來檢測下季度的商鋪營會會在20-30萬還是30-40萬“,這是一個什么問題?D、GBDT與隨機(jī)森林都是建立在CART樹的基礎(chǔ)之上的538.批量梯度下降，小批量梯度下降，隨機(jī)B、梯度方向A、召回率D、以上都不對A、樣本數(shù)目B、池化計(jì)算A、線C、其網(wǎng)絡(luò)中使用的是sigmoid激活函數(shù)D、其網(wǎng)絡(luò)中使用的是relu激活函數(shù)562.11和12正則化是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)常用來減少泛化誤差的方法，以下關(guān)于兩者A、11正則化可以做特征選擇B、11和12正則化均可做特征選擇C、12正則化可以做特征選擇D、11和12正則化均不可做特征選擇565.輸入32*32的圖像，用大小5*5的卷積核做步為1的卷積計(jì)算，輸出圖像的576.代碼model.fit(mnist.inmage,mnist.train.Iabels.epochs=)中的epochsA、全體訓(xùn)練集將被訓(xùn)練5次B、全體訓(xùn)練集將被測試5次C、全體訓(xùn)練集將被分為6次D、全體訓(xùn)練集將被分為5次577.下列屬性中TensorFlow2.0不支持創(chuàng)建te579.TensorFlow是下列哪個公司首先開發(fā)的A、甲骨文C、英偉達(dá)580.Pytorch是有哪一個公司首先推出的?581.TensorFlow2.0kerasp。Preprocessing的作用是?A、keras數(shù)據(jù)處理工具D、keras生成模型工具582.下列選項(xiàng)中不支持TensorFLow2.0進(jìn)行維度變換的屬性是。C、onfience代表置信度，范圍0-100588.交通智能體可以實(shí)現(xiàn)()小時全時段/全域交通感知么該公司可以使用以下哪一種EI服務(wù)A、園區(qū)智能體C、網(wǎng)絡(luò)智能體D、工業(yè)智能體590.以下哪一個不屬于人臉識別技術(shù)B、人臉對比591.下列哪一個是一個圖像標(biāo)簽服務(wù)的URI?A、/v1.0/image/recognit答案：D592.若一個屬性可以從其他屬性中推演出來，那這個屬性就是()A、結(jié)構(gòu)屬性B、冗余屬性C、模式屬性D、集成屬性答案：B593.模型訓(xùn)練的目的是確定預(yù)測變量與()之間的推理方式。中明確提出，到2018年國內(nèi)要形成()的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模.597.云計(jì)算提供的支撐技術(shù)，有效解決虛擬化技術(shù)、()、海量存儲和海量管理等問題A、并行計(jì)算B、實(shí)際操作C、數(shù)據(jù)分析598.利用計(jì)算機(jī)來模擬人類的某些思維活動，如醫(yī)療診斷、定理證明，這些應(yīng)用屬于()A、數(shù)值計(jì)算B、自動控制C、人工智能D、模擬仿真599.知識圖譜中的邊稱為?600.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在20世紀(jì)()年代興起，一直以來都是人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)601.下面哪一句話是正確的A、人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)B、機(jī)器學(xué)習(xí)就是深度學(xué)習(xí)C、人工智能就是深度學(xué)習(xí)D、深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法602.()是指數(shù)據(jù)減去一個總括統(tǒng)計(jì)量或模型擬合值時的殘余部分D、殘值603.()是人工智能地核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能地主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能地各個領(lǐng)域。607.ImageNet大賽是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域非常重要的大賽，從ImageNet大賽中走出來的著名網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有：①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNet608.下述()不是知識的特征。A、復(fù)雜性和明確性B、進(jìn)化和相對性C、客觀性和依附性D、可重用性和共享性答案：A609.CRISP-DM將數(shù)據(jù)挖掘的過程抽象為四個層次：階段、一般任務(wù)、()和過程實(shí)例A、具體任務(wù)C、規(guī)劃答案：A610.信念傳播算法將變量消去法中的求和操作看作一個()過程，較好地解決了求解多個邊際分布時的重復(fù)計(jì)算問題。A、消息傳遞B、消息累加C、消息分辨D、以上都對611.從加工程度看，以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用類產(chǎn)品。A、洞見與行動B、實(shí)施指南C、桌面應(yīng)用612.在數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的過程中，以下()屬于低層次數(shù)據(jù)。A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)答案：A613.()是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語言(源語言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語言(目標(biāo)語言)的過程。A、文本識別B、文本分類C、機(jī)器翻譯A、類別可視化B、科學(xué)可視化答案：A618.人工智能的主要學(xué)派有：符號主義、連接主義和()A、語義網(wǎng)絡(luò)B、行為主義C、邏輯主義619.以下哪類算法是分類算法()。620.某籃運(yùn)動員在三分線投球的命中率是2(1),他投球10次，恰好投進(jìn)3個球的概率()。D、四624.如果將數(shù)據(jù)科學(xué)比喻成“鷹”,那么,理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)626.假設(shè)你在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個卷積核，每個卷積核尺寸為7×7,具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224×224×3。那么該層輸出A、灰度圖只有一個通道B、彩色圖一定是RGB三通道628.最初的決策樹算法是心理學(xué)家兼計(jì)算機(jī)科學(xué)家EBHunt1962年在研究人類的概念學(xué)習(xí)過程時提出的CLS,這個算法確立了決策樹()的學(xué)習(xí)策略630.人工智能的分類()A、GN和AGA、(1)按小時負(fù)荷預(yù)測(2)日負(fù)荷預(yù)測(3)周負(fù)荷預(yù)測(4)月負(fù)荷D、(1)日負(fù)荷預(yù)測(2)周負(fù)荷預(yù)測(3)月負(fù)荷預(yù)測(4632.下面哪個/些超參數(shù)的增加可能會造成隨機(jī)森林?jǐn)?shù)據(jù)過634.Bagging是并行式集成學(xué)習(xí)方法最著名的代表，它直接基于A、根結(jié)點(diǎn)B、信息差647.在專家系統(tǒng)的開發(fā)過程中使用的專家系統(tǒng)工具一般分為648.通過KMeans算法進(jìn)行聚類分析后得出的聚類結(jié)果的特征是()B、同一聚類中的對象間相似度高，不同聚類中的對象間相似C、同一聚類中的對象間相似度低，不同聚類中的對象間相似度低654.假設(shè)你使用log-loss函數(shù)作為評估標(biāo)準(zhǔn)。下面這些選項(xiàng)，哪些是對作為評D、禁忌搜索C、數(shù)據(jù)質(zhì)量對AI的發(fā)展沒那么重要，保證數(shù)據(jù)量龐大就夠了E、數(shù)據(jù)不需要標(biāo)準(zhǔn)化處理也能直接用于所有Al模型2.在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些是常用的正則項(xiàng)?A、L14.深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的過程中，常見的優(yōu)化器有哪些?A、damB、數(shù)據(jù)歸一化的主要目的是為了把不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一數(shù)量級6.以下有關(guān)語音合成實(shí)驗(yàn)的說法中。正確的有哪些選項(xiàng)?A、語音合成技術(shù)的主要目的是幫助用戶將上傳的完整錄音文件通過處理生B、用戶可根據(jù)API進(jìn)行音色選擇、自定義音量、語速、為企業(yè)和個人提供個性C、華為云提供開放API的方式，幫助用戶通過實(shí)時訪問和調(diào)用API獲取語音合8.以下選項(xiàng)中，哪幾項(xiàng)是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的特征?A、適合小數(shù)據(jù)量訓(xùn)練。再增加數(shù)據(jù)量難以提升性能B、對計(jì)算機(jī)硬件需求較個計(jì)算星級別有限，一般不需要配用GPU顯卡故并運(yùn)算11.以下屬于Tensorflow2.0的特性的是?C、繼續(xù)兼容tensorflow1,X的相關(guān)模塊D、支持靜態(tài)圖機(jī)制E、完全不支持動態(tài)圖計(jì)算12.以下哪些選項(xiàng)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的集成學(xué)習(xí)算法?13.以下哪些選項(xiàng)是人工智能深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)框架?14.以下哪些選項(xiàng)是CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?A、InceptionD、欠擬合E、數(shù)據(jù)增強(qiáng)效果顯著提升性能18.以下哪些項(xiàng)是Softsign激活函數(shù)相比于Sigmoid函數(shù)的優(yōu)勢?A、輸出關(guān)于0點(diǎn)對稱B、沒有梯度消失問題C、梯度包和速度變緩D、倒數(shù)最大值為1E、計(jì)算效率顯著低于Sigmoid19.以下哪些項(xiàng)可以應(yīng)用在需要處理序數(shù)據(jù)的場景中?A、CNN20.以下哪些屬于AI訓(xùn)練和推理框架?A、添加L1或L2正則懲訓(xùn)項(xiàng)E、每次迭代所使用的訓(xùn)練樣本數(shù)不固定，與整個訓(xùn)練集的樣本A、線性回歸權(quán)重系數(shù)在樣本空間中不能過大/過小，可以在目標(biāo)函數(shù)之上增加B、當(dāng)使用的正則項(xiàng)是12—norm,使用這個損失D、線性回歸中誤差受到眾多因素獨(dú)立影響，根據(jù)中心極限定律誤差服從布E、梯度下降法總是能找到全局最優(yōu)解，無論B、小批量梯度下降相比于隨機(jī)梯度下降更容易受到噪聲數(shù)據(jù)的C、隨機(jī)梯度下降的一種實(shí)現(xiàn)是在線學(xué)習(xí)(Online27.以下關(guān)于模型中參數(shù)與超參數(shù)的描述中，哪些選項(xiàng)是28.以下關(guān)于模型偏差和方差之間的組合，說法正確的有29.以下關(guān)于決策樹的描述中，哪些選項(xiàng)是A、人工規(guī)則適用于解決問題規(guī)模小，規(guī)則復(fù)雜度高的問題A、回歸分析是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)回歸分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、追加了絕對值損失(L1正則)的線性回歸叫做Lasso回歸32.以下關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)RNN的描述正確的是D、標(biāo)準(zhǔn)RNN是一種死板的邏，越晚的輸入影響越大越早的輸入影響越小33.以下關(guān)于mindspore設(shè)計(jì)理念的描述中，正確的有哪幾項(xiàng)?34.以下關(guān)于ReLU激活函數(shù)優(yōu)點(diǎn)的描述，正確的是哪些項(xiàng)?35.以下關(guān)于Relu激活函數(shù)缺點(diǎn)的描述，正確的是哪些項(xiàng)?C、在0處不可導(dǎo)，強(qiáng)行定義了導(dǎo)數(shù)E、ReLU激活函數(shù)無法改善梯度消失問題36.以下關(guān)于LSTM的描述，正確的是哪幾項(xiàng)?A、門可以選擇性地以讓信息通過它們由Sigmoid神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和逐點(diǎn)乘法運(yùn)算組成B、LSTM可以通過“門”的精細(xì)結(jié)構(gòu)向細(xì)胞狀態(tài)添加或移除信息E、LSTM模型可以改善RNN的梯度消失問題37.一下關(guān)于GRU的描述，正確的是哪幾項(xiàng)?D、GRU混合了細(xì)胞狀態(tài)和隱藏狀態(tài)38.以下關(guān)于GPU特征的描述，正確的是哪些選項(xiàng)?E、GPU在執(zhí)行串行任務(wù)時效率高于CPU40.下面有關(guān)AI應(yīng)用領(lǐng)域的描述正確的有哪些選項(xiàng)?B、智慧城市，是一門綜合學(xué)科，幾乎涵蓋Al常用三大方向，語音、D、智能家居，運(yùn)用了物聯(lián)網(wǎng)、語音識別等技術(shù)E、人臉識別運(yùn)用了自然語言處理技術(shù)41.下面哪些屬于Al的應(yīng)用領(lǐng)域?A、智慧教育C、智慧家居E、智慧交通42.下列屬于自然語言處理研究主題的是哪些選項(xiàng)?A、情感分析B、機(jī)器翻譯C、文本生成E、圖像識別43.下列哪些選項(xiàng)屬于tf.keras常用的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)編譯的方法與接口?E、Dropout層設(shè)計(jì)44.下列哪些屬于華為云自然語言處理(NaturalLanguageProcessing)服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)?B、分詞E、3D打印技術(shù)45.下列哪些屬于Al的子領(lǐng)域?46.無人超市的場景下，使用到的Al技術(shù)有哪些選項(xiàng)?50.深度學(xué)習(xí)中，以下哪些方法可以降低模型過擬合?A、DropoutB、增加參數(shù)懲罰C、增加更多的樣本D、增加模型復(fù)雜度提高在訓(xùn)練集上的效果E、什么都不做51.如果把尋找最優(yōu)值的過程看作小球滾到山底的過程，以下關(guān)于動量優(yōu)化器的描述，正確的是哪些項(xiàng)?A、帶有慣性的小球更容易滾過一些狹窄的局部極值B、仍需要手動設(shè)置學(xué)習(xí)率和動量系數(shù)C、動量梯度下降是小球在下降的過程中不斷積累速度，這有助于小球快速中過平坦區(qū)域，加快收斂D、動量梯度下降可以解決振蕩導(dǎo)致學(xué)習(xí)速度降低的問題E、動量優(yōu)化器會導(dǎo)致模型訓(xùn)練過程中出現(xiàn)更多的局部最優(yōu)解。52.人工智能研究的領(lǐng)域包括以下哪些選項(xiàng)?A、計(jì)算智能B、符號智能C、機(jī)器感知D、機(jī)器學(xué)習(xí)E、模式識別53.人工智能包括哪些要素?54.決策樹的構(gòu)建過程一般包含以下哪些選項(xiàng)?D、決策樹生成E、停止條件55.機(jī)器學(xué)習(xí)一般可以分為以下那些類型A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)E、超監(jiān)督學(xué)習(xí)B、卷積運(yùn)算的目的是提取輸入的不同特征，第一層征C、分類模型一般可以結(jié)合混淆矩陣進(jìn)行評估D、聚類模型沒有性能評估方法E、回歸模型的性能評估主要依賴于精確率和召回率59.當(dāng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)建立模型的過程中，以下哪些屬于必備的操作B、數(shù)據(jù)獲取C、特征選擇E、模型合并60.當(dāng)編譯模型使用了以下代碼：pile(optimizer='Adauate方法評估模型時，會輸出以下哪些指標(biāo)61.參加達(dá)特茅斯會議的學(xué)者有哪些62.softmax函數(shù)在分類任務(wù)中經(jīng)常被使用，下列關(guān)于softmax函數(shù)的描述，哪A、是二分函數(shù)sigmoid的推廣B、somftmax函數(shù)又稱作歸一化指數(shù)函數(shù)63.python提供的tensor,可以極大的加速計(jì)算，其中他tensor支持以下哪些A、GPU67.下面哪些屬于Al的應(yīng)用領(lǐng)域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居E、智能制造68.人工智能現(xiàn)在的技術(shù)應(yīng)用方向主要有?A、自然語言處理B、控制系統(tǒng)C、計(jì)算機(jī)視覺D、語音識別E、燃燒系統(tǒng)69.處理實(shí)際問題時以下什么情況下該使用機(jī)器學(xué)習(xí)?A、數(shù)據(jù)分布本身隨時間變化，需要程序不停的重新適應(yīng)，比如預(yù)測商品銷售的趨勢B、規(guī)則復(fù)雜程度低且問題的規(guī)模較小的問題C、任務(wù)的規(guī)則會隨時間的改變，比如生產(chǎn)線上的瑕疵檢測D、規(guī)則十分復(fù)雜或者無法描述，比如人臉識別和語音識別E、規(guī)則簡單且明確的問題70.正則化是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中重要且有效的減少泛化誤差的技術(shù)，以下技術(shù)屬于正則化技術(shù)的是：A、L1正則化71.以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)基于規(guī)則方法的區(qū)別中正確的是?73.有大量銷售數(shù)據(jù)，但沒有標(biāo)簽的的情況下，企業(yè)想甄別出VIP客戶，以下模A、K值越大，模型越容易過擬合D、可以將K值設(shè)為0E、K值影響模型的線性度B、層次聚類C、譜聚類E、主成分分析77.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，不同層具有不同的共同，可以起到降維作用的是以下哪一層?A、輸入層B、全連接層C、卷積層D、池化層E、標(biāo)準(zhǔn)化層78.以下哪些激活函數(shù)容易產(chǎn)生梯度消失問題?答案：CD79.生成對抗網(wǎng)絡(luò)目前應(yīng)用非常廣泛，以下場景可以使用此網(wǎng)絡(luò)的是A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)82.已知全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某一層的參數(shù)總量為330,則上一層和本層的神經(jīng)元B、10和33C、33和10D、9和3383.深度學(xué)習(xí)中以下哪此步驟是由模型自動84.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化層以下描述正確的是?B、乘積池化層86.如果深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了梯度消失或梯度爆炸問題我們常用的解決方法C、使用Relu激活函數(shù)88.以下屬于TensorFlow2.0的特性的是?92.從技術(shù)架構(gòu)來看AI芯片的分類包括A、FPGAA、音頻事件檢測B、聲紋識別C、語音識別A、pass代表不包含敏感信息，通過B、review代表需要人工復(fù)檢C、suggestion字段代表檢測是否通過E、ignore代表忽略A、累加制D、累乘制D、認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯A、數(shù)據(jù)的類標(biāo)A、物體識別和檢測A、訓(xùn)練樣本單一114.下面選項(xiàng)中()是人類特有，而機(jī)器所不具備的A、定量計(jì)算C、推理和直覺E、水下呼吸115.設(shè)計(jì)一個自己的股票交易機(jī)器人需要做到A、提出假設(shè)D、執(zhí)行交易E、穿越時空116.以下那些方面是機(jī)器人能夠做到的D、災(zāi)害后救災(zāi)行為C、云計(jì)算A、大數(shù)據(jù)B、傳感器123.人工智能發(fā)展的三階段是指哪三階段A、推理期C、知識期E、覺醒期124.下列屬于感知智能的相關(guān)技術(shù)有哪幾項(xiàng)A、人臉識別C、語言識別D、指紋識別E、距離識別125.語音標(biāo)注數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景包括A、智能醫(yī)療B、智能駕駛C、智能家居E、智能輸入126.不屬于常見問題解答模塊的主要技術(shù)的是A、人工智能包含機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)包含深度學(xué)習(xí)C、框標(biāo)注D、語音數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注135.人工智能技術(shù)可以在()方面與元宇宙技術(shù)相結(jié)合。A、使用人工智能技術(shù)來模仿和取代人類行為。B、使用人工智能技術(shù)處理元宇宙產(chǎn)生的海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。C、使用人工智能解決芯片的計(jì)算能力。D、使用人工智能技術(shù)在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)中創(chuàng)造更智能、更身臨其境的世界。E、使用人工智能創(chuàng)造交互136.按照語音信號處理研究方向，語音數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)可劃分為?A、語音識別B、語音合成C、情感識別D、語音分離E、說話人識別137.語音編碼格式是指按一定格式壓縮采樣和量化后的數(shù)值，從而降低音頻的數(shù)據(jù)量，便于音頻數(shù)據(jù)的存儲和傳輸。常用的編碼格式有138.語法類異常包括A、不規(guī)則的取值B、值域格式錯誤D、數(shù)據(jù)中存在重復(fù)值E、情緒錯誤139.序列標(biāo)注包括B、詞性標(biāo)注C、語塊分析E、實(shí)體識別140.按照智能應(yīng)用場景，語音數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)可劃分B、智能會議C、智能客服E、智能聊天141.ASR在中文領(lǐng)域有很大的難度，主要原因是A、中文博大精深B、方言眾多146.以下是正確的Python字符串E、‘a(chǎn)bc'ab"B、圖像/視頻中文字的檢測和識別C、相對于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計(jì)算性能合E、打印機(jī)D、人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時，會將自己的想法加入到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中C、只顯示一點(diǎn)點(diǎn)看不到題號、作答區(qū)、插圖的，框D、可以看清題型的(題型屬性+噪聲),能看到的題號、作答區(qū)，插圖都要框起來163.下列屬于數(shù)據(jù)采集渠道的是A、直接購買或共享行業(yè)數(shù)據(jù)B、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集C、自行采集D、第三方合作委托采集E、編造數(shù)據(jù)164.數(shù)據(jù)采集注意事項(xiàng)包括B、根據(jù)個人認(rèn)知D、注意采集質(zhì)量E、采集過程的合法性165.認(rèn)知語言更多的考慮A、語法B、詞韻C、語義E、音量166.以下框圖順序正確的是A、數(shù)字屬性的缺失值補(bǔ)0169.數(shù)據(jù)清洗過程中，總歸可以歸為3個階段，分別是C、百度地圖B、數(shù)據(jù)清洗D、數(shù)據(jù)加工E、數(shù)據(jù)美化173.自然語言處理的難點(diǎn)不包括以下那兩項(xiàng)B、語言歧義性E、聯(lián)系上下文174.下面哪些用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好A、人臉識別B、手寫數(shù)字識別C、自然語言處理E、圖像分類175.下面哪些用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好A、語音識別B、自然語言處理C、圖像識別D、人臉識別E、圖像分類176.機(jī)器學(xué)習(xí)的核心要素包括B、操作人員D、算力E、用戶體驗(yàn)177.下來哪些概念已被廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、無人駕駛等領(lǐng)A、機(jī)器學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、遷移學(xué)習(xí)E、機(jī)器視覺178.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)起源很早，但真正被大規(guī)模商用還是在本世紀(jì)，你覺得阻礙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在上世紀(jì)發(fā)展的主要原因是什么A、理論沒有發(fā)展起來B、科學(xué)界不重視183.關(guān)于Python正確的是C、DNA識別技術(shù)C、即使輸入激勵模式完全失真時，仍然可以產(chǎn)生正確的響應(yīng)D、人工智能是為了開發(fā)一類計(jì)算機(jī)使之能夠完成通常由人類所