2024年深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＠胺治鰣蟾?Questel-34正式版

深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域20241目錄關(guān)于Questel...............................................................................3概覽............................................................................................4引言.......................................................................................6深度學(xué)習(xí)：以實例驅(qū)動，超越規(guī)則框架..............................................................6方法論.................................................................................9數(shù)據(jù)來源與檢索策略..................................................................................9分類方法................................................................................................10深度學(xué)習(xí)全球?qū)＠窬?........................................................專利申請趨勢..........................................................................................11發(fā)明的來源.............................................................................................12主要參與者.............................................................................................13結(jié)論......................................................................................................15大語言模型專利趨勢............................................................引言......................................................................................................16專利申請趨勢..........................................................................................16發(fā)明的來源.............................................................................................17主要參與者.............................................................................................19應(yīng)用領(lǐng)域................................................................................................21結(jié)論......................................................................................................25附錄..........................................................................................更多信息....................................................................................2版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利關(guān)于QuestelQuestel是世界一流的端到端知識產(chǎn)權(quán)解決方案提供商，為30多個國家/地區(qū)的20,000多家客戶和150萬用戶提供服務(wù)。我們擁有全面的集成系統(tǒng)和軟件平臺，專為高效檢索、深度分析及系統(tǒng)化管理創(chuàng)新發(fā)明與知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)而設(shè)計。Questel還提供覆蓋整個知識產(chǎn)權(quán)生命周期的全方位服務(wù)，包括現(xiàn)有技術(shù)檢索、專利撰寫、國際申請、翻譯以及續(xù)展。通過將這些服務(wù)與我們的知識產(chǎn)權(quán)成本管理平臺相結(jié)合，客戶平均可節(jié)省30%-60%的申請預(yù)算。Questel的使命是以高效、安全、可持續(xù)的方式推動創(chuàng)新發(fā)展。在這一使命的驅(qū)動下，

Questel高度重視企業(yè)社會責任（CSR），并將其視為全球商業(yè)領(lǐng)域的重要趨勢。我們致力于確保企業(yè)的各項活動對客戶、員工、社區(qū)和環(huán)境產(chǎn)生積極影響。如需了解更多關(guān)于Questel的信息，請訪問：更多資源可在我們的在線資源中心查閱，請訪問：/resources-hub/3概覽本報告深入探討了深度學(xué)習(xí)（DL）領(lǐng)域?qū)＠窬值膭討B(tài)演變，重點關(guān)注大語言模型（LLM）的發(fā)展趨勢，并圍繞領(lǐng)先國家/地區(qū)、主要參與者以及新興應(yīng)用等核心問題展開分析。報告旨在提供具有實踐價值的洞見，幫助讀者在這一快速發(fā)展的創(chuàng)新領(lǐng)域中把握機遇與方向。深度學(xué)習(xí)和大語言模型專利的主要趨勢70000600005000040000大語言模型30000深度學(xué)習(xí)-年之后深度學(xué)習(xí)-年之前20000100000深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)保護競爭激烈近年來，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的全球?qū)＠顒语@著增長，尤其是自2017-2018年以來，大語言模型（LLM）逐漸成為焦點。2022年，OpenAI推出ChatGPT標志著一個重要轉(zhuǎn)折點，不僅大幅提升了公眾對這一領(lǐng)域的認知，還加速了相關(guān)專利的申請進程。全球?qū)χR產(chǎn)權(quán)的激烈爭奪凸顯了知識產(chǎn)權(quán)的戰(zhàn)略重要性，而中國和美國在這場全球競賽中處于領(lǐng)先地位：4版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利?中國：由百度主導(dǎo)、頂尖高校鼎力支持的集中式生態(tài)系統(tǒng)。?美國：多元化且去中心化的創(chuàng)新格局，匯聚了IBM、谷歌、微軟等科技巨頭的智慧與力量。大語言模型領(lǐng)域的整合與機遇大語言模型領(lǐng)域目前由少數(shù)幾家科技巨頭主導(dǎo)，包括谷歌、百度、騰訊、微軟、亞馬遜和阿里巴巴。這些企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)布局不僅體現(xiàn)了其技術(shù)實力，更彰顯了其全球范圍內(nèi)的深遠影響力。在這一快速發(fā)展的領(lǐng)域中，幾大關(guān)鍵趨勢正在顯現(xiàn)：?谷歌、百度、微軟和騰訊正通過積極的產(chǎn)品研發(fā)和知識產(chǎn)權(quán)保護，推動大語言模型技術(shù)的商業(yè)化進程。這些企業(yè)在各類大語言模型應(yīng)用中的專利申請數(shù)量位居前列，充分展現(xiàn)了其全面的戰(zhàn)略布局以及對技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的深度投入。?醫(yī)療保健領(lǐng)域的突破性發(fā)展：大語言模型正在醫(yī)療領(lǐng)域掀起革命性變革，其在疾病診斷、藥物研發(fā)和個性化醫(yī)療等方面的應(yīng)用取得了顯著進展。?跨行業(yè)影響力的持續(xù)擴展：隨著計算效率的顯著提升和數(shù)據(jù)質(zhì)量的不斷優(yōu)化，大語言模型正迅速適應(yīng)市場需求，并在金融、教育、網(wǎng)絡(luò)安全等多個行業(yè)中發(fā)揮變革性作用。5版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利引言深度學(xué)習(xí)：以實例驅(qū)動，超越規(guī)則框架人工智能正以前所未有的速度進行變革，推動著一波創(chuàng)新浪潮，本報告將對此進行深入分析。在人工智能的表象之下，隱藏著一張由機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)（DL）等技術(shù)交織而成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。這些技術(shù)層次相互融合，共同推動著突破性的進展，每一層都為該領(lǐng)域的快速發(fā)展做出了重要貢獻。圖1-人工智能的結(jié)構(gòu)2021年，我們的深度學(xué)習(xí)1借助Gartner2020年技術(shù)成熟度曲線，展示了人工智能各細分領(lǐng)域的成熟度與發(fā)展情況。將2020年的快照與2024年的技術(shù)成熟度曲線進行對比，可以觀察到顯著的演變軌跡（各階段的詳細說明請參見附錄）。例如，“深度學(xué)習(xí)”在不到四年的時間內(nèi)，從“幻滅低谷期”躍升至“生產(chǎn)力成熟期”（即進入主流應(yīng)用階段）。然而，最引人注目的變化是由大語言模型（）驅(qū)動的1/wp-content/uploads/2021/11/2021-Deep-Learning-IP-Landscape-report.pdf6版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利生成式人工智能的迅猛崛起。從2020年的“創(chuàng)新觸發(fā)階段”迅速發(fā)展到2024年的

“期望膨脹期”的后期階段。在專利領(lǐng)域，這一階段至關(guān)重要，應(yīng)被視為獲取專利并加強專利組合，從而在未來市場中提升競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵機遇。圖1-Gartner人工智能技術(shù)成熟度曲線對比分析（2020年vs年）2大語言模型的崛起：重塑信息處理與生成方式大語言模型是生成式人工智能熱潮的核心驅(qū)動力3。這些由深度學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動的模型，旨在處理、理解并生成自然語言文本。然而，它們的能力遠不止于此——它們能夠分析數(shù)據(jù)、解讀復(fù)雜模式，并以近乎人類的方式提供深刻的見解。通過在包含數(shù)十億甚至數(shù)萬億參數(shù)的龐大數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練，大語言模型正在重新定義數(shù)據(jù)處理的邊界。?規(guī)模優(yōu)勢：大語言模型建立在龐大且多樣化的數(shù)據(jù)集之上，具備無與倫比的學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力。?語境理解：它們精通語言的細微差別，從語義的微妙變化到段落的整體邏輯，均能精準把握。2/en/articles/hype-cycle-for-artificial-intelligence3/web-publications/patent-landscape-report-generative-artificial-intelligence-genai/en/index.html7版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利?文本生成：無論是撰寫文章、回答問題還是生成對話，大語言模型都能創(chuàng)造出連貫、相關(guān)且引人入勝的內(nèi)容。?廣泛應(yīng)用：其應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋內(nèi)容生成、翻譯、情感分析、聊天機器人等，且潛力遠不止于此。我們探討的核心問題包括：?哪些國家/地區(qū)在大語言模型創(chuàng)新領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先地位？?哪些公司和研究機構(gòu)正在推動這一領(lǐng)域的進步，誰在全球范圍內(nèi)占據(jù)主導(dǎo)地位？?大語言模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？誰擁有相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)？通過解答這些問題，我們旨在全面解析大語言模型專利領(lǐng)域的現(xiàn)狀，揭示新的機遇與視角，為利益相關(guān)者在這一前所未有的創(chuàng)新時代中制定明智的戰(zhàn)略決策提供有力支持。8版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利方法論數(shù)據(jù)來源與檢索策略本研究采用的數(shù)據(jù)來源為FamPat全球數(shù)據(jù)庫檢索工具OrbitIntelligence。FamPat

是一個按簡單專利族組織的全球?qū)＠暾埡褪跈?quán)專利集合，覆蓋全球100多家專利授權(quán)機構(gòu)，其中包括由Questel提供的22個專利局的可檢索全文。由于每條FamPat記錄可能包含多個不同日期的專利公開事件，本報告采用每個專利族的最早已知首次申請日期作為代表性日期，用以指代整個專利族。首次申請局（OFF）或優(yōu)先權(quán)是指某項發(fā)明的首次申請，一旦在任何專利局提交，該申請即成為“優(yōu)先權(quán)申請”，其提交日期即為優(yōu)先權(quán)日。首次申請的國家/地區(qū)被定義為優(yōu)先權(quán)國。除非另有說明，本報告中的表格和圖表均基于優(yōu)先權(quán)日，因為它能夠最準確地反映發(fā)明活動的時間節(jié)點。專利來源的定義，即專利族的發(fā)源地，基于首次申請局（OFF）。需要注意的是，盡管這一定義并非完全準確，但它提供了一種實用且公平的方法，用于識別實體的通常首次申請國，且通常與其本國專利局一致。每個專利族都與一個或多個實體關(guān)聯(lián)，這些實體統(tǒng)稱為專利權(quán)人。如果同一專利族中

的專利由多個權(quán)利人共同持有，則該專利族歸屬于所有相關(guān)實體。為了提升可讀性并

提供清晰的整體概覽，本文檔中的各申請人已系統(tǒng)化整理，并歸并至各自的母公司名

下。子公司及關(guān)聯(lián)實體被歸入其母公司名下，以反映統(tǒng)一的所有權(quán)結(jié)構(gòu)。這一分組過程結(jié)合了自動化（通過OrbitIntelligence數(shù)據(jù)庫）與人工方法，并基于報告編制時可獲得的最佳公開信息完成。9版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利分類方法本專利全景分析聚焦于深度學(xué)習(xí)（DL），并特別關(guān)注大語言模型（LLM）。檢索方法結(jié)合了多種策略，包括深度學(xué)習(xí)相關(guān)的關(guān)鍵詞和技術(shù)，以及相關(guān)專利分類信息，例如G06N3/02（使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算機系統(tǒng)）。為確保檢索結(jié)果在全面性和準確性之間達到最佳平衡，我們采用了布爾運算符和迭代優(yōu)化流程。這種系統(tǒng)化的方法為分析提供了穩(wěn)健且可靠的數(shù)據(jù)集。盡管專利文獻并不總是明確提及具體的應(yīng)用場景，但研究那些描述應(yīng)用場景的專利能夠提供寶貴的洞見。與通常僅聚焦于熱門應(yīng)用以吸引眼球的企業(yè)宣傳或營銷材料相比，這種方法提供了獨特且互補的視角，能夠揭示更多深層次的信息。為了提供更全面的理解，我們參考了特定領(lǐng)域的文獻，編制了一份涵蓋廣泛且前景廣闊的大語言模型應(yīng)用場景清單。這使我們能夠充分展現(xiàn)大語言模型在各個領(lǐng)域的潛力，為這一快速發(fā)展的技術(shù)提供全新的視角和切實可行的洞見。應(yīng)用場景清單及其詳細說明可在本報告末尾的附錄中查閱。圖3-大語言模型的多樣化應(yīng)用4參考文章示例：/blog/what-are-large-language-models-used-for/10版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利深度學(xué)習(xí)全球?qū)＠窬謱＠暾堏厔荼l(fā)式增長：深度學(xué)習(xí)熱潮持續(xù)升溫！我我們對2011年至20235的深度學(xué)習(xí)專利活動進行了全面分析，幾乎完整展

現(xiàn)了其顯著的發(fā)展歷程。自2011年左右6深度學(xué)習(xí)技術(shù)初步成型以來，該領(lǐng)域已新

增了311,000個專利族。在我們之前的研究中（見下圖淺藍色曲線），專利活動的快速增長已十分顯著，在這場技術(shù)浪潮的初期，年增長率接近50%。7000060000500004000030000200001000002011201220132014201520162017201820192020202120222023大語言模型深度學(xué)習(xí)-年之后深度學(xué)習(xí)-年之前圖4-2011-2023年深度學(xué)習(xí)與大語言模型專利申請動態(tài)趨勢時至今日，盡管增速有所放緩，但增長勢頭依然強勁：2019年至2023年的復(fù)合年

增長率（CAGR）為16%。即使在十多年的創(chuàng)新歷程后，這種持續(xù)增長的勢頭依然非同尋常，尤其是在快速發(fā)展的IT行業(yè)。這進一步表明，深度學(xué)習(xí)不僅是一項獨立的技術(shù)，更是推動一系列創(chuàng)新與應(yīng)用的基礎(chǔ)性技術(shù)。5由于專利申請優(yōu)先權(quán)日與專利公開日之間通常存在個月的間隔期，年度的專利數(shù)據(jù)并不完整（本圖表制作于2024年月）。6/en/web/technology-trends/artificial_intelligence/story11版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利大語言模型（LLM）是這場技術(shù)革命的重要成果之一。它源于深度學(xué)習(xí)的進步與創(chuàng)新，并迅速嶄露頭角。圖中的橙色曲線展示了大語言模型相關(guān)專利族申請的增長趨勢，這些申請大約在2020年至2021年間開始出現(xiàn)。發(fā)明的來源中國在深度學(xué)習(xí)競賽中的領(lǐng)先地位優(yōu)先權(quán)國家數(shù)據(jù)為專利戰(zhàn)略提供了重要洞察，同時也是主要研發(fā)活動發(fā)生地的可靠指標，因為大多數(shù)申請人通常會在本地提交優(yōu)先權(quán)專利申請。然而，為了更深入的分析，還需要考慮國際專利族（IPF）的數(shù)量（定義詳見附錄中的術(shù)語表）。國際專利族（IPF）是指專利權(quán)利人選擇向國外擴展的專利族，體現(xiàn)了其被認可的價值及國際關(guān)注度。這一指標有助于減輕國內(nèi)政策支持本地申請所帶來的偏差，同時也是衡量專利商業(yè)價值和戰(zhàn)略潛力的重要參考標準。圖5-2011至2023年深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＠寮皣H專利族（IPF）按公司來源國家/地區(qū)劃分的比例分布12版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利中國顯然是深度學(xué)習(xí)專利申請的主導(dǎo)力量，2023年占據(jù)了申請總量的80%，以及

國際專利族（IPF）中的40%。然而，美國通過專注于國際專利族（IPF）挑戰(zhàn)中國的主導(dǎo)地位，其申請總量雖僅占5%，但國際專利族比例高達35%，穩(wěn)居該領(lǐng)域的第二大貢獻者。正如我們在上一份報告中所述，中國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位得益于多個關(guān)鍵因素的支撐：龐大的國內(nèi)市場、政策激勵與戰(zhàn)略引導(dǎo)，以及良好的市場生態(tài)。與此同時，韓國正在迅速崛起，在專利申請總量和國際專利族（IPF）方面均表現(xiàn)出顯著增長。歐洲（包括所有歐洲國家和歐洲專利）以及日本也依然是有影響力的參與者，盡管它們在這場激烈的競爭中稍顯落后。主要參與者自2021年發(fā)布上一份報告以來，深度學(xué)習(xí)（DL）領(lǐng)域的主要申請者排名相對穩(wěn)定，表明行業(yè)領(lǐng)先者的地位進一步鞏固。這些領(lǐng)先企業(yè)通過專利組合的顯著增長持續(xù)強化其市場地位：?百度：四年間，其專利組合從2,500個專利族擴展至6,751個專利族，增長率達45%，成為全球領(lǐng)先者（按專利總量和國際專利族計算均排名第一）。?三星：增長率達27%，在國際專利族排名中位列第二，成為該領(lǐng)域的重要參與者。?平安科技：專利申請量排名第4，國際專利族（IPF）排名第3。?谷歌：專利申請量排名第9，國際專利族（IPF）排名第4。?微軟：專利申請量排名第10，國際專利族（IPF）排名第5。13版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利?IBM：專利組合增長28%，專利申請量排名第6，國際專利族（IPF）排名第9。?騰訊：增長率達38%，但國際專利族（IPF）排名第10。?國家電網(wǎng)公司（SGCC）：擁有龐大的專利組合，但主要集中在中國，未涉及國際專利族（IPF）。百度6751騰訊1993三星電子1757平安科技SGCC-中國國家電網(wǎng)公司IBM172817251331華為998阿里巴巴996谷歌微軟技術(shù)許可中國移動通信中國工商銀行英偉達英特爾廣東電網(wǎng)羅伯特·博世OPPO974864766691643623607496495中國電信北京京東世紀貿(mào)易有限公司476432010002000300040005000600070008000國際專利族全部專利族圖6-2011至2023年深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前名專利申請者中國高校在國內(nèi)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中持續(xù)發(fā)揮核心作用，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有規(guī)模龐大的專利組合，但主要集中在中國，國際專利族（IPF）比例較低。知名學(xué)術(shù)機構(gòu)包括：?中國科學(xué)院：自2021年以來，其專利組合增長了17%。?浙江大學(xué)：增長15%。?北京工業(yè)大學(xué)：增長43%。?哈爾濱工業(yè)大學(xué)：以高達64%的增長率成為增長最快的機構(gòu)。14版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利在深度學(xué)習(xí)專利競賽中，盡管前50強榜單中不乏行業(yè)熟面孔，但幾家重量級科技巨頭的缺席卻格外引人注目。盡管亞馬遜、Meta（原Facebook）和蘋果在科技界占據(jù)重要地位，但它們在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專利布局卻顯得相對保守。這種看似“低迷”的專利布局態(tài)勢，未必意味著這些科技巨頭在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的投入不足。事實上，正如我們在上一份報告中指出的，這些企業(yè)正在通過大規(guī)模并購AI初創(chuàng)公司的方式，展現(xiàn)出其在該領(lǐng)域的前瞻性布局。結(jié)論深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)保護競爭激烈深度學(xué)習(xí)專利領(lǐng)域的全球角逐日趨白熱化，充分體現(xiàn)了這一顛覆性技術(shù)領(lǐng)域中知識產(chǎn)

權(quán)保護的戰(zhàn)略價值。各國及區(qū)域聯(lián)盟亟需培育核心創(chuàng)新主體，構(gòu)建有利于技術(shù)創(chuàng)新的

生態(tài)系統(tǒng)，以在全球競爭中保持優(yōu)勢地位。中國憑借其獨特的市場體量、政策扶持和完整的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，為如何實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)

域的跨越式發(fā)展提供了成功范例。在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的強大生態(tài)支撐下，中國培育出

了以百度為代表的領(lǐng)軍企業(yè)——其專利組合規(guī)模已躍居全球首位。與此同時，來自美國（IBM、谷歌、微軟、英偉達和英特爾）、韓國（三星）、歐洲（博世集團）和日本（索尼）等科技巨頭的持續(xù)創(chuàng)新投入，必將推動深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其應(yīng)用生態(tài)的蓬勃發(fā)展，使這場關(guān)乎未來的科技競賽更加精彩紛呈。1版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利www.questel.I大語言模型專利趨勢引言大語言模型的崛起：重塑信息處理與生成方式生成式人工智能（GenerativeAI）的前沿模型突破了性能瓶頸，激發(fā)了大量的研究、開發(fā)以及企業(yè)投資熱潮。近年來，各類創(chuàng)新模型相繼涌現(xiàn)，包括生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自動編碼器（VAE）以及大語言模型（LLM）。世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）在其研究報告《專利全景報告——生成式人工智能（GenAI）》7中對這些開創(chuàng)性模型的專利趨勢和動態(tài)進行了全面深入的分析。研究表明，大語言模型相關(guān)的創(chuàng)新持續(xù)增長，其關(guān)注度也與日俱增。本報告的這一部分對大語言模型領(lǐng)域的專利全景進行了深入剖析，旨在揭示該領(lǐng)域的創(chuàng)新來源，并識別推動這些變革性技術(shù)進步的主要參與者。專利申請趨勢大語言模型僅占深度學(xué)習(xí)這一更廣泛領(lǐng)域?qū)＠暮苄∫徊糠?。目前已發(fā)現(xiàn)約6,000個與大語言模型相關(guān)的專利族，這反映了該技術(shù)子集的相對新穎性。7/web-publications/patent-landscape-report-generative-artificial-intelligence-genai/en/3-patent-trends-in-genai-models.html16版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利35003000250020001500100050002011201220132014201520162017201820192020202120222023大語言模型圖7-大語言模型專利申請態(tài)勢（2011-2023年）大語言模型領(lǐng)域的創(chuàng)新和專利申請始于2017至2018年，與自然語言處理的進步及

基礎(chǔ)模型的早期開發(fā)同步推進。但該領(lǐng)域在2022年迎來了真正的爆發(fā)，以O(shè)penAI的ChatGPT公開發(fā)布為重要里程碑。這一里程碑事件不僅讓生成式人工智能走進主流視野，還引發(fā)了專利活動的指數(shù)級增長，各企業(yè)和研究人員在該領(lǐng)域競相爭奪知識產(chǎn)權(quán)。發(fā)明的來源大語言模型的專利格局仍在不斷發(fā)展，其覆蓋領(lǐng)域較窄，歷史積累較少。因此，目前難以對長期趨勢得出明確結(jié)論。但有一點是確定無疑的：中美創(chuàng)新力量在該領(lǐng)域的角逐依然激烈，且競爭態(tài)勢正日趨白熱化。17版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利圖8-2011至2023年按公司來源國劃分的大語言模型專利申請趨勢（右為所有專利族，左為國際專利族）關(guān)鍵洞見：?所有專利族專利申請情況：中國以57%的專利申請占比排名第一，美國以32%緊隨其后。韓國、歐洲和日本的專利申請總量相對較少，凸顯了中國和美國這兩個主要國家的主導(dǎo)地位。?國際專利族（IPF）：在聚焦于國際專利族（IPF）——即那些被認為具有足夠重要性、需要尋求跨國保護的專利時，美國以71.1%的占比脫穎而出，成為這一領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。相比之下，中國的份額顯著下降至11.6%，這反映出兩國在國際市場戰(zhàn)略重點上的差異。這一差距表明，盡管中國在專利數(shù)量上占據(jù)優(yōu)勢，但美國更注重國際專利的布局，這可能意味著美國在國際舞臺上擁有更強烈的商業(yè)和技術(shù)雄心。在接下來的章節(jié)中，我們將深入探討在快速發(fā)展的“大語言模型”領(lǐng)域中，哪些公司持有這些專利組合。通過這一分析，我們將揭示那些正在塑造生成式人工智能未來的公司和機構(gòu)，以及在這場激烈的競爭中，誰正在引領(lǐng)潮流。18版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利主要參與者學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界貢獻之間的平衡為我們提供了一個技術(shù)領(lǐng)域成熟度的重要視角。通過

將這些比例與既定標準進行對比，我們能夠識別或確認某個行業(yè)的發(fā)展階段。通常，

新興行業(yè)的學(xué)術(shù)申請比例會高于平均水平，反映出由大學(xué)和研究機構(gòu)主導(dǎo)的探索階段。相對而言，成熟行業(yè)——或處于Gartner“炒作周期”中所說的“生產(chǎn)力成熟期”階

段的行業(yè)——其學(xué)術(shù)申請比例會趨向行業(yè)整體標準，標志著產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化的推進。在信息技術(shù)（IT）這一廣泛領(lǐng)域，全球?qū)＠暾埖臉藴时壤笾聻閷W(xué)術(shù)機構(gòu)21%、產(chǎn)

業(yè)實體75%。產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界在大語言模型中的份額2179產(chǎn)業(yè)界學(xué)術(shù)界圖9-產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界大語言模型份額令人驚訝的是，盡管大語言模型技術(shù)剛剛在Gartner技術(shù)成熟度曲線中顯現(xiàn)，但其相關(guān)比例已與全球IT行業(yè)的標準相吻合。這種平衡表明，盡管大語言模型仍處于初期發(fā)展階段，其創(chuàng)新主要由產(chǎn)業(yè)界推動。這反映出產(chǎn)業(yè)利益相關(guān)者對大語言模型變革潛力及其長期商業(yè)可行性的信心不斷增強。19版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利在大語言模型創(chuàng)新的最前沿，谷歌處于領(lǐng)先地位，其后是中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度和騰訊。這些公司在推動大語言模型功能發(fā)展并確保該領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)方面取得了顯著成就。其他美國公司，包括微軟（MICROSOFT）和國際商業(yè)機器公司（IBM），也是主要貢獻者之一。圖-118691支付寶1平安科技4亞馬遜英特爾6中國工商銀行蘇州元腦智能科技有限公司1中國電信索尼英偉達050150200300國際專利族全部專利族在學(xué)術(shù)界，研究工作主要集中在中國，頂尖機構(gòu)如中國科學(xué)院、清華大學(xué)和浙江大學(xué)在其中發(fā)揮著舉足輕重的作用。值得注意的是，盡管這些大學(xué)和研究機構(gòu)正在申請大量專利，但它們并未尋求將發(fā)明的保護擴展至國際（目前國際專利族數(shù)量非常少）。20版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利中國科學(xué)院1178清華大學(xué)178浙江大學(xué)68之江實驗室642哈爾濱工業(yè)大學(xué)139山東浪潮科學(xué)研究院36上海交通大學(xué)28國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)26北京郵電大學(xué)125中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)124中國科學(xué)院信息工程研究所23北京工業(yè)大學(xué)23050100200國際專利族全部專利族圖-頂尖學(xué)術(shù)機構(gòu)應(yīng)用領(lǐng)域大型語言模型（LLM）正通過成為內(nèi)容創(chuàng)作和生產(chǎn)力提升的關(guān)鍵推動力，引領(lǐng)各行業(yè)的革命性變革。其與產(chǎn)品、服務(wù)和流程的深度融合預(yù)計將帶來重大轉(zhuǎn)型，為創(chuàng)新和效率提升開辟新的可能性。彭博社最近的一項研究預(yù)測，生成式人工智能市場——大語言模型是其核心——將迎來前所未有的增長。該市場在2022年的估值僅為400億美元，預(yù)計到2032年將

飆升至驚人的1.3萬億美元8。這一爆發(fā)性增長凸顯了大語言模型在顛覆傳統(tǒng)工作流程和創(chuàng)造全新市場機遇方面的巨大潛力。我們的分析確定了10個主要應(yīng)用領(lǐng)域，這些領(lǐng)域集中了大量的研發(fā)活動，并鎖定了針對這些市場的主要工業(yè)專利持有者（一個專利族可以歸類于多個應(yīng)用領(lǐng)域）。這為我們提供了競爭格局和市場參與者瞄準的主要應(yīng)用領(lǐng)域的概覽：這些信息揭示了戰(zhàn)略市場以及瞄準這些應(yīng)用的制造商。8/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds/21版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利450040003500300025002000150010005000426622220316241235883492964338專利族數(shù)量圖-按應(yīng)用類型劃分的大語言模型專利族數(shù)量以下是一個詳細清單，列出了主要應(yīng)用領(lǐng)域，并附有簡要描述，以及根據(jù)專利組合規(guī)模對主要知識產(chǎn)權(quán)持有者進行的排名。內(nèi)容生成?描述：大語言模型開發(fā)中的領(lǐng)先應(yīng)用領(lǐng)域，通過生成高質(zhì)量、連貫的文本、圖像和多媒體內(nèi)容，徹底革新了自動寫作、媒體內(nèi)容創(chuàng)作和設(shè)計工具。?主要知識產(chǎn)權(quán)持有者：百度、騰訊、谷歌、微軟、阿里巴巴。聊天機器人與虛擬助手?描述：這些工具正在改變客戶服務(wù)和用戶互動，提供能夠處理復(fù)雜查詢并提供個性化支持的對話式人工智能。22版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利?主要知識產(chǎn)權(quán)持有者：百度、谷歌、微軟、騰訊、阿里巴巴。醫(yī)療保健與醫(yī)學(xué)研究?描述：通過先進的分析和預(yù)測建模技術(shù)，在診斷、藥物發(fā)現(xiàn)、個性化醫(yī)療和患者護理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。?主要知識產(chǎn)權(quán)持有者：騰訊、谷歌、百度、阿里巴巴、微軟、支付寶、中國平安人壽保險、華為、三星。法律應(yīng)用?描述：自動化合同分析、法律研究、合規(guī)監(jiān)控和風險評估等耗時任務(wù)。?主要知識產(chǎn)權(quán)持有者：百度、騰訊、阿里巴巴。情感分析?描述：了解客戶情緒與偏好至關(guān)重要，有助于企業(yè)優(yōu)化營銷策略并提升客戶體驗。?主要知識產(chǎn)權(quán)持有者：百度、谷歌、微軟、騰訊。教育與培訓(xùn)?描述：通過個性化教育工具、互動課程以及基于人工智能的定制培訓(xùn)計劃，變革學(xué)習(xí)方式，滿足個性化需求。?主要知識產(chǎn)權(quán)持有者：阿里巴巴、騰訊、微軟、谷歌、百度。金融領(lǐng)域?描述：提升銀行和保險公司在金融預(yù)測、欺詐檢測、算法交易及客戶支持等領(lǐng)域的能力。?主要知識產(chǎn)權(quán)持有者：百度、騰訊、谷歌、阿里巴巴。23版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利代碼生成?描述：利用人工智能工具輔助生成、調(diào)試和優(yōu)化代碼，從而簡化軟件開發(fā)流程。?主要知識產(chǎn)權(quán)持有者：谷歌、微軟、阿里巴巴、百度、騰訊。網(wǎng)絡(luò)安全?描述：通過先進的威脅檢測、異常分析和自動化事件響應(yīng)機制，增強網(wǎng)絡(luò)安全防御能力。?主要知識產(chǎn)權(quán)持有者：百度、微軟、騰訊、阿里巴巴。搜索引擎?描述：借助先進的自然語言處理和語義理解技術(shù)，提升搜索結(jié)果的相關(guān)性、準確性和用戶體驗。?主要知識產(chǎn)權(quán)持有者：微軟、谷歌、百度、騰訊、IBM。翻譯?描述：提供實時且具備上下文感知的翻譯服務(wù)，打破跨行業(yè)和跨平臺的語言障礙。?主要知識產(chǎn)權(quán)持有者：谷歌、阿里巴巴、微軟、百度、騰訊。本分析表明，谷歌、百度、微軟和騰訊等主要企業(yè)正在積極保護并推動其產(chǎn)品發(fā)展，

凸顯了這項仍被視為新興技術(shù)的市場成熟度。這些公司在所有列出的應(yīng)用領(lǐng)域中均處

于專利申請的領(lǐng)先地位，展現(xiàn)了其全面的戰(zhàn)略布局和對大語言模型全方位應(yīng)用的堅定投入。值得注意的是，一些專業(yè)公司尚未在該領(lǐng)域嶄露頭角，例如：OPENAI

（Whisper、ChatGPT、GitHubCopilot）、STABILITYAI（StableDiffusion）、

ADOBE（AdobeFirefly）和MIDJOURNEY等。部分知名產(chǎn)品：?軟件開發(fā)輔助工具：PaddlePaddle與Miaoda（百度）、Codey（谷歌）、CodeWhisperer（亞馬遜）24版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利?圖像生成工具：DALL·E3（OPENAI）、ERNIE-ViLG與I-RAG（百度）、Imagen（谷歌）?語音識別與處理工具：Chirp（谷歌）、Speech-to-Text（百度）、Transcribe（亞馬遜）、MicrosoftAzureSpeechService（微軟Azure語音服務(wù)）結(jié)論知識產(chǎn)權(quán)主要集中在百度、騰訊、谷歌、微軟和阿里巴巴等少數(shù)主導(dǎo)企業(yè)手中，這表明創(chuàng)新格局雖然競爭激烈，但已趨于整合。從應(yīng)用分析中可以看出以下趨勢：?中美企業(yè)領(lǐng)跑全球：百度、騰訊、谷歌、微軟、亞馬遜和阿里巴巴等公司在多個應(yīng)用領(lǐng)域中占據(jù)主導(dǎo)地位，彰顯了其全球影響力。?醫(yī)療保健成為增長熱點：科技巨頭在醫(yī)療保健領(lǐng)域的廣泛參與，凸顯了這一領(lǐng)域作為大語言模型應(yīng)用的高增長潛力。從診斷到藥物發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療保健有望成為大語言模型最具影響力的應(yīng)用領(lǐng)域之一。?大語言模型技術(shù)的快速普及反映了其與市場需求的契合度。隨著計算效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)提升，大語言模型將進一步滲透更多行業(yè)，推動創(chuàng)新并重塑現(xiàn)有工作流程。25版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利附錄附錄：Gartner技術(shù)成熟度曲線Gartner將技術(shù)生命周期分為以下幾個階段：?創(chuàng)新觸發(fā)階段：一項潛在的技術(shù)突破拉開序幕。早期的概念驗證和媒體報道引發(fā)廣泛關(guān)注，但通常尚無可用產(chǎn)品，商業(yè)可行性也未得到驗證。?期望膨脹期：早期宣傳帶來了一些成功案例，但也伴隨著大量失敗。部分企業(yè)開始行動，但更多企業(yè)仍持觀望態(tài)度。?幻滅低谷期：隨著實驗和落地未能達到預(yù)期，興趣逐漸消退。技術(shù)供應(yīng)商面臨洗牌或淘汰，只有那些能夠改進產(chǎn)品以滿足早期采用者需求的供應(yīng)商才能繼續(xù)獲得投資。?復(fù)蘇期：技術(shù)如何為企業(yè)帶來價值的案例逐漸清晰并得到更廣泛的理解。技術(shù)供應(yīng)商推出第二代和第三代產(chǎn)品，更多企業(yè)開始試點項目，而保守企業(yè)仍保持謹慎。?生產(chǎn)力成熟期：技術(shù)開始被主流市場廣泛采用。評估供應(yīng)商可行性的標準更加明確，技術(shù)的廣泛市場適用性和價值得到充分驗證。26版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利附錄：術(shù)語表?專利族（Fampat）：定義為“基于發(fā)明的專利族”，Questel的定義結(jié)合了歐洲專利局（EPO）的嚴格專利族規(guī)則（即相同優(yōu)先權(quán)申請）以及附加規(guī)則（如超出個月申請期限的申請，EP和PCT出版物之間的聯(lián)系等）。這是嚴格專利族和擴展專利族之間的合理折衷。?國際專利族（IPF）：為了消除政府激勵帶來的統(tǒng)計偏差，并突出具有潛在全球價值的創(chuàng)新，通常關(guān)注那些擴展至原始申請機構(gòu)之外的專利族（即至少有一項專利在優(yōu)先權(quán)所在國以外申請的專利族）。通過將專利擴展至多個國家，企業(yè)展示了對這些技術(shù)的堅定投入，表明其發(fā)明具有全球潛力和市場價值。這一國際范圍有助于篩選出影響較小或局限于特定地區(qū)的創(chuàng)新，保留那些具備重大投資和長期潛力的創(chuàng)新。?專利申請：為獲得專利，需向相關(guān)專利局提交申請，并提供所有必要文件和費用。專利局將對申請進行審查，決定是否授權(quán)或駁回。專利申請通常會在最早優(yōu)先權(quán)日后的18個月內(nèi)公開，在此之前，申請內(nèi)容保密。?授權(quán)專利：經(jīng)專利局審查通過后，申請將被授權(quán)為專利或被駁回。若獲授權(quán)，專利權(quán)人將獲得一定期限（通常為20年）的獨占權(quán)，防止他人未經(jīng)授權(quán)使用27版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利專利技術(shù)。專利授權(quán)程序因各國法律和國際協(xié)議的不同而有所差異。需要注意的是，同一專利族中的申請可能在一個國家/地區(qū)獲得授權(quán)，而在另一個國家/地區(qū)被駁回。?PCT（WO）：《專利合作條約》（PCT）是1970年締結(jié)的國際專利法條約，由世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）管理，涵蓋超過140個《巴黎公約》成員國。PCT允許申請人通過提交一份“國際”專利申請，在多個國家同時為一項發(fā)明尋求專利保護，而無需分別提交多個國家或地區(qū)的申請。專利授權(quán)仍由各國或地區(qū)專利局控制，這一階段稱為“國家階段”。?歐洲專利（EP）：通過在歐洲專利局提交一份申請（可使用英語、法語或德語中的任意一種），即可在所有EPC成員國獲得歐洲專利。歐洲專利局授予的歐洲專利具有與國家專利相同的法律效力，并受相同條件約束。授權(quán)后的歐洲專利是成員國國家專利的“集合”，需在各成員國專利局完成驗證后方可生效。驗證過程可能包括提交說明書譯文、支付費用及辦理其他手續(xù)。授權(quán)后，管理權(quán)限將轉(zhuǎn)移至成員國專利局。其他區(qū)域性專利或程序還包括歐亞專利（EA）、ARIPO專利（AP）和OAPI專利（OA）。28版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利?專利分類：專利分類是一種系統(tǒng)，供專利局審查員或其他人員根據(jù)文件（如已公開的專利申請）的技術(shù)特征進行編碼。國際專利分類（IPC）是國際通用的分類體系。歐洲專利局（EPO）和美國專利商標局（USPTO）聯(lián)合推出了合作專利分類（CPC），旨在統(tǒng)一兩機構(gòu)的專利分類體系。?專利申請人/權(quán)利人：在專利申請過程中，“申請人”通常指權(quán)利人，即發(fā)明人需將發(fā)明轉(zhuǎn)讓給其，或?qū)υ摪l(fā)明具有足夠所有權(quán)利益的人。也稱為專利所有人或?qū)＠茏屓?，通常是發(fā)明人的雇主。?優(yōu)先權(quán)申請：指某項發(fā)明首次提交專利申請的地點，也稱為首次申請局。?專利引用：在專利審查或申請過程中，審查員和/或申請人會參考已公開的相關(guān)專利或?qū)＠暾垺Ｍㄟ^逆向分析這一過程，可以評估單個專利族在其公開期間獲得的下游引用次數(shù)。引用次數(shù)較多的專利通常被認為在其領(lǐng)域更具影響力，但需注意數(shù)據(jù)異常（如引用偏差）的影響。?高前向引用：指受讓人專利組合中，前向引用次數(shù)超過平均值加3個標準差的專利族數(shù)量（標準差來源于所有專利族的前向引用次數(shù)）。29版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利?專利族平均規(guī)模：指受讓人專利組合中，每個專利族中已授權(quán)或待授權(quán)專利的平均數(shù)量。?地理覆蓋范圍：指一級國家和金磚國家（包括中國臺灣、澳大利亞、韓國、中國、印度、巴西、法國、德國、日本、美國）中已授權(quán)或待授權(quán)專利的總數(shù)。?CAGR（復(fù)合年增長率）：最初用于計算投資回報率，表示研究期間兩個時間點之間的年平均增長率。附錄：應(yīng)用說明大語言模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括：?內(nèi)容生成：大語言模型能夠生成文章、產(chǎn)品描述、營銷材料等多種類型的內(nèi)容。?翻譯與本地化：大語言模型提供強大且精準的翻譯功能，支持實時翻譯口語或書面內(nèi)容。?聊天機器人和虛擬助手：大語言模型能夠理解復(fù)雜問題，并基于龐大的知識庫提供準確的回答。?搜索引擎增強：大語言模型通過處理自然語言查詢并提供更直接、類似人類的答案，提升搜索引擎性能。?代碼生成：大語言模型能夠根據(jù)自然語言描述理解并生成代碼片段。?醫(yī)療健康與醫(yī)學(xué)研究：大語言模型可用于病歷分析、診斷預(yù)測、藥物研發(fā)以及個性化治療建議等任務(wù)。30版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利?金融分析：大語言模型能夠總結(jié)收益電話會議內(nèi)容、生成文字記錄，并輔助進行欺詐檢測與分析。?法律應(yīng)用：大語言模型可用于法律文本的改寫、記錄及搜索海量文本數(shù)據(jù)集。?教育與培訓(xùn)：大語言模型通過調(diào)整內(nèi)容以滿足個體學(xué)習(xí)者需求、提供輔導(dǎo)以及生成練習(xí)題等方式，實現(xiàn)個性化教育與培訓(xùn)。?網(wǎng)絡(luò)安全：大語言模型可用于加強網(wǎng)絡(luò)安全措施。?情感分析：大語言模型能夠分析客戶反饋、評論以及社交媒體內(nèi)容，幫助企業(yè)洞察公眾情緒與趨勢。31版權(quán)所有?2024Questel–保留所有權(quán)利附錄：應(yīng)用領(lǐng)域與主要申請人內(nèi)容生成聊天機器人與代碼生成網(wǎng)絡(luò)安全教育與培訓(xùn)金融分析醫(yī)療與健康法律應(yīng)用搜索引擎優(yōu)化情感分析翻譯虛擬助手研究谷歌1801947814513686141811128百度18826030384246712514127020騰訊1901302525633915720714298微軟163139533460224417269313阿里巴巴608035248124458332124Salesforce2764140414