《畢馬威全球技術(shù)報告：能源行業(yè)洞察》

畢馬威全球技術(shù)報告：能源行業(yè)洞察打造數(shù)據(jù)與決策能力，推進(jìn)下一階段數(shù)智化轉(zhuǎn)型摘要相較于其他行業(yè)，能源行業(yè)韌性更強，風(fēng)險容忍度更高，但需加大對數(shù)據(jù)能力和人工智能的投資力度，以推進(jìn)下一階段數(shù)智化轉(zhuǎn)型。本報告認(rèn)為，能源行業(yè)的引領(lǐng)型企業(yè)必須利用數(shù)據(jù)和決策能力，推動內(nèi)部數(shù)智化轉(zhuǎn)型邁入全新階段。能源企業(yè)可通過有序探索人工智能用例并充分利用各種網(wǎng)絡(luò)安全框架，抵御可能妨礙數(shù)字創(chuàng)新的各種潛在威脅。然而，盡管能源行業(yè)在諸多IT技術(shù)領(lǐng)域的表現(xiàn)均比肩甚至超越其他行業(yè)，但其成就往往僅限特定職能領(lǐng)域，未能形成跨企業(yè)或生態(tài)系統(tǒng)的整體進(jìn)步。隨著技術(shù)創(chuàng)新不斷為能源行業(yè)帶來新的機(jī)遇，能源企業(yè)面臨著在加速技術(shù)采用和最大化商業(yè)價值之間找到平衡的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，企業(yè)需要在技術(shù)炒作中保持冷靜，并尋找持久有效的解決方案。為此，能源企業(yè)應(yīng)當(dāng)基于數(shù)據(jù)分析做出明智決策，并以安全、負(fù)責(zé)任的態(tài)度推進(jìn)對人工智能等新興工具的應(yīng)用。能源行業(yè)正在經(jīng)歷一場由人工智能驅(qū)動的深刻變革。人工智能在能源行業(yè)的幾乎所有領(lǐng)域——從勘探到生產(chǎn)，從運營到客戶服務(wù)——都展現(xiàn)出了巨大的價值潛力。然而，成功實現(xiàn)與人工智能的融合并非易事，它依賴于有效的變革管理。只有在明確制定清晰的指導(dǎo)原則和責(zé)任框架的基礎(chǔ)上，才能從引領(lǐng)企業(yè)在這場數(shù)智化浪潮中脫穎而出，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和長期競爭力的提升。蔡忠銓畢馬威中國董事能源及 源資然天

行業(yè)主管合伙人畢馬威亞太區(qū)及中國能源行業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面更為進(jìn)取能源企業(yè)正有序探索人工智能用例數(shù)據(jù)成熟度不足有礙能源行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)價值能源行業(yè)善于挖掘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的財務(wù)價值能源行業(yè)未來展望摘要聯(lián)系我們方法論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)主要發(fā)現(xiàn)當(dāng)前，能源行業(yè)正處于重要的抉擇時刻，面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。為積極應(yīng)對能源轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)并抓住相關(guān)機(jī)遇，能源企業(yè)需采取一種統(tǒng)一的方法，即在內(nèi)部進(jìn)行全面技術(shù)、數(shù)據(jù)和策略整合。因此，能源行業(yè)必須采取創(chuàng)新的解決方案并保持戰(zhàn)略遠(yuǎn)見。這就要求業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè)充分利用先進(jìn)技術(shù)和數(shù)據(jù)洞察，來推進(jìn)下一階段數(shù)智化轉(zhuǎn)型。我們的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，相較于其他行業(yè)，能源行業(yè)韌性更強，風(fēng)險容忍度更高，但需加大對數(shù)據(jù)能力和人工智能的投資力度，才能推進(jìn)下一階段數(shù)智化轉(zhuǎn)型。基于對全球2,450家各行業(yè)技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)的全面調(diào)研，以及對分布于19個國家的122家能源行業(yè)技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)相關(guān)經(jīng)驗的審視，我們編制了本報告，為您提供針對能源行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的精辟洞察。2當(dāng)前，能源轉(zhuǎn)型和科技革命兩大時代浪潮相互交織，我們欣喜地看到能源行業(yè)在應(yīng)用AI技術(shù)方面整體展現(xiàn)出樂觀進(jìn)取的姿態(tài)，同時又謹(jǐn)慎客觀地采取著漸進(jìn)式的推進(jìn)策略。為進(jìn)一步提升AI投資價值，能源企業(yè)可以適當(dāng)加快IT基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化改造，包括升級ERP系統(tǒng)、實施云遷移等。而這極其考驗企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力，優(yōu)質(zhì)且規(guī)范化的數(shù)據(jù)輸入是保障AI高水平、高可靠輸出的必要前提。我們致力于攜手中國能源企業(yè)共推數(shù)智化轉(zhuǎn)型，期待AI為代表的新興技術(shù)能在電網(wǎng)預(yù)測性維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全等諸多方面迸發(fā)價值。張慶數(shù)字化賦能及人工智能主管合伙人畢馬威中國相較于跨行業(yè)平均水平，較少能源行業(yè)受訪者表示，經(jīng)濟(jì)不確定性和市場競爭等市場因素會影響他們對新興技術(shù)的投資信心。能源行業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面更為進(jìn)取的受訪者表示，他們的高級管理層很少因規(guī)避風(fēng)險而在行動上落后于競爭對手，而這一指標(biāo)的跨行業(yè)平均水平為17%。25%的能源企業(yè)已經(jīng)通過積極引入人工智能用例實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值回報。但相當(dāng)一部分企業(yè)持謹(jǐn)慎態(tài)度，他們?nèi)蕴幱谌斯ぶ悄艿母拍铗炞C階段。能源企業(yè)正有序探索人工智能用例就人工智能應(yīng)用的成熟度而言，大多數(shù)能源企業(yè)均位于最高兩個級別。能源企業(yè)邁入人工智能應(yīng)用首兩個階段的可能性，較跨行業(yè)平均水平高出8個百分點。其中67%本次調(diào)研涉及的各項數(shù)據(jù)管理類別表明，能源行業(yè)的數(shù)據(jù)成熟度低于跨行業(yè)平均水平。其中，數(shù)據(jù)互通、數(shù)據(jù)安全和獲取真知灼見等方面的差距尤為顯著。所幸的是，能源行業(yè)的許多引領(lǐng)型企業(yè)已經(jīng)意識到了他們在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的不足，并正針對這一問題積極規(guī)劃應(yīng)對之策。數(shù)據(jù)成熟度不足有礙能源行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)價值能源行業(yè)從網(wǎng)絡(luò)安全投資中顯著獲益的可能性最大。本次調(diào)研顯示，網(wǎng)絡(luò)安全是投資回報水平最高的領(lǐng)域。能源行業(yè)善于挖掘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的財務(wù)價值能源行業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面更為進(jìn)取能源企業(yè)正有序探索人工智能用例數(shù)據(jù)成熟度不足有礙能源行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)價值能源行業(yè)善于挖掘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的財務(wù)價值能源行業(yè)未來展望摘要聯(lián)系我們方法論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)主要發(fā)現(xiàn)主要發(fā)現(xiàn)3能更源為行進(jìn)業(yè)取在技術(shù)應(yīng)用方面算方面表現(xiàn)出色，這一比例高于其他所有行業(yè)。能源行業(yè)投資新技術(shù)的信心，并未受到經(jīng)濟(jì)不確定性、監(jiān)管環(huán)境復(fù)雜和市場競爭等因素的打擊。例如，與能源行業(yè)相比，其他行業(yè)的投資信心在更大程度上會因市場競爭加劇而產(chǎn)生動搖。此外，在面臨調(diào)研提及的所有影響因素時，能源行業(yè)企業(yè)意志的堅定程度也都高于跨行業(yè)平均水平。25%

的能源企業(yè)在成本管理和控制預(yù)畢馬威印度合伙人Sushant

Rabra表示：“能源行業(yè)將長期規(guī)劃視作其賴以生存的基礎(chǔ)，因此具有一種內(nèi)在的韌性?！边@種務(wù)實的態(tài)度在能源企業(yè)的技術(shù)投資決策方式上得以充分體現(xiàn)。該行業(yè)的高管均致力實現(xiàn)清晰的既定目標(biāo)，因此能夠及時摒棄表現(xiàn)不如預(yù)期的項目。當(dāng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型項目產(chǎn)出的價值顯然低于預(yù)期時，能源行業(yè)最有可能終止該等項目。Rabra強調(diào)：“

能源企業(yè)的策略方向必須首先瞄準(zhǔn)特定技術(shù)或平臺?！睘榇?，企業(yè)需要不斷重估各項新興技術(shù)的表現(xiàn)，了解競爭環(huán)境，并積極對新興技術(shù)加以利用，從而降低固步自封的風(fēng)險。他認(rèn)為：“能源行業(yè)是推動人工智能和可持續(xù)發(fā)展等多領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的先驅(qū)，因此當(dāng)前市場充滿機(jī)遇。”調(diào)研表明，這種領(lǐng)先地位使得能源企業(yè)愿意積極尋求創(chuàng)新并承擔(dān)風(fēng)險。他們中的25%表示，其高級管理層從未或很少因規(guī)避風(fēng)險而在擁抱新技術(shù)方面落后于競爭對手，而跨行業(yè)平均水平僅為17%。與去年的調(diào)研結(jié)果類似，能源行業(yè)對現(xiàn)代化交付系統(tǒng)的潛力深信不疑：70%的能源企業(yè)計劃明年投資低代碼/無代碼平臺，比跨行業(yè)平均水平高出7個百分點。80%的能源企業(yè)在未來6個月內(nèi)最可能對XaaS系統(tǒng)進(jìn)行投資，這一比例趨近跨行業(yè)平均水平。Rabra表示：“XaaS的不斷發(fā)展，使能源企業(yè)能夠以較低的成本開展相關(guān)技術(shù)驗證。但能源企業(yè)在進(jìn)行新技術(shù)部署時，必須考慮其整體技術(shù)棧的架構(gòu)一致性。無論XaaS各組件的成熟度有多高，企業(yè)在將其納入使用時均可能產(chǎn)生風(fēng)險。為此，能源企業(yè)應(yīng)當(dāng)注意避免過于頻繁地在技術(shù)方案之間進(jìn)行切換?！蹦茉葱袠I(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面4更為進(jìn)取能源企業(yè)正有序探索人工智能用例數(shù)據(jù)成熟度不足有礙能源行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)價值能源行業(yè)善于挖掘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的財務(wù)價值能源行業(yè)未來展望摘要聯(lián)系我們方法論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)主要發(fā)現(xiàn)能源企業(yè)優(yōu)先考慮投資新興技術(shù)能源企業(yè)優(yōu)先考慮投資Xaas、人工智能、現(xiàn)代化交付和網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。其中，70%的能源企業(yè)優(yōu)先選擇投資現(xiàn)代交付技術(shù)，而跨行業(yè)平均水平則為63%。問題：貴公司計劃明年優(yōu)先對以下哪些技術(shù)進(jìn)行投資以實現(xiàn)長遠(yuǎn)目標(biāo)？6

優(yōu)先擁抱新興技術(shù)54321

優(yōu)先維護(hù)舊有技術(shù)7%22%27%29%能源行業(yè)11%3%能源行業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面更為進(jìn)取能源企業(yè)正有序探索人工智能用例數(shù)據(jù)成熟度不足有礙能源行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)價值能源行業(yè)善于挖掘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的財務(wù)價值能源行業(yè)未來展望摘要聯(lián)系我們方法論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)主要發(fā)現(xiàn)能源企業(yè)更可能通過投資現(xiàn)代化交付手段來實現(xiàn)長遠(yuǎn)目標(biāo)資料來源：《畢馬威全球技術(shù)報告》70%

的能源企業(yè)計劃于明年投資低代碼/無代碼平臺，比跨行業(yè)平均水平高出7個百分點?？缧袠I(yè)平均水平能源行業(yè)86%68%65%01

XaaS技術(shù)02 網(wǎng)絡(luò)安全03 人工智能與自動化90%70%64%01

XaaS技術(shù)人=

現(xiàn)工代智化能交與付自動化網(wǎng)絡(luò)安全5的智能獲企取業(yè)商已業(yè)經(jīng)價能值夠。利用人工Anish

De能源、天然資源和化工行業(yè)全球主管合伙人畢馬威國際能源行業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面更為進(jìn)取能源企業(yè)正有序探索人工智能用例數(shù)據(jù)成熟度不足有礙能源行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)價值能源行業(yè)善于挖掘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的財務(wù)價值能源行業(yè)未來展望摘要聯(lián)系我們方法論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)主要發(fā)現(xiàn)幸運的是，能源行業(yè)雖然前景看好，但并未因此貿(mào)然行動。相較于其他行業(yè)，能源企業(yè)應(yīng)用人工智能的方法似乎在漸進(jìn)性和條理性方面略勝一籌。就人工智能應(yīng)用成熟度而言，大多數(shù)能源企業(yè)處于前兩個成熟階段，已經(jīng)能夠從人工智能用例中獲得商業(yè)價值。但也有相當(dāng)一部分（33%）能源企業(yè)持謹(jǐn)慎態(tài)度，他們?nèi)蕴幱谌斯ぶ悄艿母拍铗炞C階段。相比之下，能源企業(yè)邁入人工智能應(yīng)用前兩個階段的可能性，較跨行業(yè)平均水平高出8個百分點。盡管在人工智能應(yīng)用成熟度方面，大多數(shù)能源企業(yè)已經(jīng)達(dá)到最高兩個級別，但仍有相當(dāng)大一部分企業(yè)仍處于概念驗證階段。畢馬威美國智慧之光（

Digital

Lighthouse

）

咨詢主管合伙人DanFisher表示：“能源高管對人工智能的興趣有所增加，他們渴望深入挖掘人工智能的潛力，但他們受到了三大因素的阻礙，未能完全擁抱人工智能?！笔紫?，能源行業(yè)應(yīng)采用條理清晰的方法，在投資生命周期內(nèi)實現(xiàn)價值最大化。此前，能源行業(yè)在對企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)進(jìn)行大量投資方面領(lǐng)先于其他行業(yè)。Fisher認(rèn)為：“因此，能源行業(yè)當(dāng)前面臨著一項更為艱巨的任務(wù)，即如何推動傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，使其能夠利用云能力，為進(jìn)一步實施人工智能提供支持”。其次，由于未充分對所涉及的角色和流程進(jìn)行重新設(shè)計，許多已經(jīng)開始實施人工智能的能源企業(yè)在全面推廣時，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。Fisher也認(rèn)為：“許多能源企業(yè)缺乏完善、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，因而無法充分挖掘人工智能的潛力?！北M管如此，能源行業(yè)深知人工智能的潛力：67%的能源高管表示，他們已經(jīng)能夠利用人工智能獲取商業(yè)價值。預(yù)測性維護(hù)是能源行業(yè)應(yīng)用人工智能的一大方式，即將其用于持續(xù)監(jiān)測電網(wǎng)性能，確保提前識別潛在故障。此舉顯著提升了資源可靠性，使能源企業(yè)及其客戶頗為受益。能源企業(yè)正有序探索人工智能用例67%能源行業(yè)的首席執(zhí)行官將生成式人工智能視作一把雙刃劍。雖然生成式人工智能在隱私、道德或誠信方面存在不足，甚至可能存在致命問題，但這些風(fēng)險均能加以管理。與此同時，人工智能在幾乎所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域都能夠帶來價值。企業(yè)能否順利實現(xiàn)與人工智能的融合，取決于變革管理。只有設(shè)定好相關(guān)基礎(chǔ)邊界，首席執(zhí)行官才能對融合充滿信心。6能源行業(yè)跨行業(yè)平均水平30%

31%43%37%19%26%我們正在進(jìn)行人工智能用例創(chuàng)新，并將其大規(guī)模部署到生產(chǎn)環(huán)境中。我們已經(jīng)從許多人工智能用例中獲得投資回報。我們對核心業(yè)務(wù)能力進(jìn)行了戰(zhàn)略投資，并在企業(yè)上下大力實施人工智能用例，這些用例已經(jīng)能夠產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值回報。我們已經(jīng)進(jìn)行了大量人工智能概念驗證測試，但尚未實現(xiàn)投資回報。我們目前僅有少量特定的用例在生產(chǎn)環(huán)境中運行。為了加速推進(jìn)人工智能的應(yīng)用，能源企業(yè)在部署新技術(shù)時必須通過以下方式積極主動對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重構(gòu)：推進(jìn)ERP現(xiàn)代化和上云措施。我們的調(diào)研表明，此類措施已經(jīng)在進(jìn)行之中。相較于其他行業(yè)，能源行業(yè)在過去12個月內(nèi)已經(jīng)使用公共云對包括人工智能在內(nèi)的先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用提速的企業(yè)占比最高。建立堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和相關(guān)措施，為人工智能解決方案提供可靠且適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)。這對于在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下實現(xiàn)高質(zhì)量輸出。2制定適當(dāng)?shù)慕巧土鞒?。例如，通過從高管中任命首席人工智能官來開展治理，以負(fù)責(zé)任且有效的方式推動人工智能解決方案的實施。11

《Trust

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intelligence》——畢馬威國際，20232

《Privacy

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AI》——畢馬威國際，2023能源行業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面7更為進(jìn)取能源企業(yè)正有序探索人工智能用例數(shù)據(jù)成熟度不足有礙能源行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)價值能源行業(yè)善于挖掘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的財務(wù)價值能源行業(yè)未來展望摘要聯(lián)系我們方法論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)主要發(fā)現(xiàn)能源行業(yè)人工智能應(yīng)用成熟度及跨行業(yè)平均水平以下哪一項最符合貴公司目前人工智能的應(yīng)用水平？能源行業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面更為進(jìn)取能源企業(yè)正有序探索人工智能用例數(shù)據(jù)成熟度不足有礙能源行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)價值能源行業(yè)善于挖掘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的財務(wù)價值能源行業(yè)未來展望聯(lián)系我們方法論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)主要發(fā)現(xiàn)數(shù)技據(jù)術(shù)成價熟值度不足有礙能源行業(yè)實現(xiàn)對于能源行業(yè)而言，清晰度可能是一個主要限制因素。調(diào)研結(jié)果顯示，在九個指標(biāo)領(lǐng)域中，能源高管對自身企業(yè)能夠定量衡量技術(shù)價值回報的信心比例，比跨行業(yè)平均水平低11個百分點。其中，他們對客戶、員工和環(huán)境指標(biāo)領(lǐng)域的信心最低。Rabra表示：“清晰度不足會造成決策和資本配置困難?！睗撛谡T因之一，是該行業(yè)在數(shù)據(jù)成熟度的所有衡量類別都較為落后。只有36%的高管認(rèn)為他們通過數(shù)據(jù)“獲取真知灼見”的能力已經(jīng)對業(yè)務(wù)具有影響力或已經(jīng)融合進(jìn)業(yè)務(wù)之中（即達(dá)到兩個最高的數(shù)據(jù)成熟度級別），跨行業(yè)平均水平則為52%。此外，只有35%的能源高管表示其“數(shù)據(jù)科學(xué)”能力達(dá)到了最高的兩個級別，跨行業(yè)平均水平則為50%。S轉(zhuǎn)u型sh服an務(wù)t合Ra伙b人ra畢馬威印度大多數(shù)受訪能源高管表示，他們的企業(yè)對技術(shù)投資回報感到滿意，但仍落后于其他行業(yè)。企業(yè)必須采取有別于傳統(tǒng)技術(shù)系統(tǒng)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。應(yīng)在從收集到存儲和分析的整個數(shù)據(jù)生命周期中采取措施增強問責(zé)制和透明度。圍繞公平性、可解釋性和宗旨建立指導(dǎo)原則，對于促進(jìn)企業(yè)以合乎道德的方式使用人工智能資產(chǎn)至關(guān)重要。通過有效的監(jiān)測體系進(jìn)行定期評估，以確保合規(guī)并保持必要制衡，也同樣不可或缺。此外，投資培養(yǎng)員工運用人工智能的能力，也將有助于在職場打造合乎道德的人工智能文化。能源企業(yè)向來善于審視自我，因此實施上述措施應(yīng)該會更加簡單順利。摘要8能源行業(yè)跨行業(yè)平均水平財務(wù)以客戶為中心品牌聲譽風(fēng)險和網(wǎng)絡(luò)安全運營業(yè)務(wù)增長和創(chuàng)新環(huán)境目標(biāo)員工71%58%64%60% 66%50%66%65%46%59%67%57%69%69%68%50%的高管認(rèn)為他們通過數(shù)據(jù)提取行業(yè)信息的能力已經(jīng)對業(yè)務(wù)產(chǎn)生了實質(zhì)性影響，或已深度融合到業(yè)務(wù)中（即達(dá)到了數(shù)據(jù)成熟度的最高兩個級別）。相比之下，跨行業(yè)的平均水平為52%。資料來源：《畢馬威全球技術(shù)報告》3《Transforming

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future》——畢馬威國際，2024能源行業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面9更為進(jìn)取能源企業(yè)正有序探索人工智能用例數(shù)據(jù)成熟度不足有礙能源行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)價值能源行業(yè)善于挖掘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的財務(wù)價值能源行業(yè)未來展望摘要聯(lián)系我們方法論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)主要發(fā)現(xiàn)能源高管在是否能夠定量衡量所用技術(shù)的價值回報方面信心較低對于下列各指標(biāo)，請說明您是否對公司能夠定量衡量所用技術(shù)的價值回報充滿信心（下圖為回答“是”的比例）。僅

36%能源行業(yè)必3

須投資增強其價值鏈整體的數(shù)據(jù)質(zhì)量、清晰度、透明度和集成度。 應(yīng)對自身能夠使用的含有從運營數(shù)據(jù)到財務(wù)數(shù)據(jù)的諸多數(shù)據(jù)池進(jìn)行整合。Rabra認(rèn)為：“這將使能源企業(yè)能夠更好地了解構(gòu)成影響的環(huán)節(jié)以及需要糾正的環(huán)節(jié)。缺乏此類信息可能會影響業(yè)務(wù)表現(xiàn)，例如電網(wǎng)維護(hù)和投資分配?！毙疫\的是，各企業(yè)已經(jīng)在數(shù)據(jù)投資和數(shù)據(jù)治理方面進(jìn)行了相關(guān)投資。與2023年相比，如今有更高比例的能源企業(yè)認(rèn)為，他們的數(shù)據(jù)投資和治理工作已經(jīng)具有影響力，并且融入了企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。Rabra指出：“許多客戶正在通過內(nèi)部質(zhì)量評估積累與數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)知識。我們還觀察到，許多企業(yè)正在拆分技術(shù)、數(shù)字和數(shù)據(jù)團(tuán)隊，并分別任命主管。針對數(shù)據(jù)質(zhì)量單獨指定責(zé)任人，可以大大提高工作的一致性和效率?！碑咇R威的價值實現(xiàn)框架能有效幫助企業(yè)達(dá)成上述目標(biāo)。案例分享油氣生產(chǎn)商E

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從切薩皮克能源公司（Chesapeake

Energy）收購900口油井后，很快發(fā)現(xiàn)自身慣常使用的工作方式難以滿足其運營要求。他們的工作主要依賴一些應(yīng)用程序、電子表格、電子郵件和離線通信。隨著切薩皮克的數(shù)據(jù)大量涌入，Encino的員工需要花費數(shù)小時利用相互隔離的數(shù)據(jù)源編制報告，并解決數(shù)據(jù)格式?jīng)_突和數(shù)據(jù)完整性問題。Encino缺乏對油井經(jīng)濟(jì)性的實時了解，難以優(yōu)化現(xiàn)場作業(yè)，并需要反復(fù)手動將產(chǎn)量與預(yù)測進(jìn)行比較。數(shù)據(jù)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型如何幫助Encino

Energy將報告周期縮短至數(shù)周4《Encino

Energy

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analytics》——畢馬威美國，2024能源行業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面更為進(jìn)取能源企業(yè)正有序探索人工智能用例數(shù)據(jù)成熟度不足有礙能源行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)價值能源行業(yè)善于挖掘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的財務(wù)價值能源行業(yè)未來展望摘要聯(lián)系我們方法論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)主要發(fā)現(xiàn)該框架通過使用平衡計分卡和與戰(zhàn)略目標(biāo)對齊的關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPIs），幫助企業(yè)將技術(shù)投資與業(yè)務(wù)目標(biāo)相對應(yīng)。它所提供的深層次洞察，對于避免“為了技術(shù)而技術(shù)”（即技術(shù)的實施沒有考慮真正的商業(yè)價值）至關(guān)重要。XaaS在創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值方面也發(fā)揮著舉足輕重的作用。相比其他行業(yè)，XaaS對能源行業(yè)的數(shù)據(jù)成熟度的影響較大：43%的能源高管表示，過去12個月中XaaS的使用，

已經(jīng)幫助他們企業(yè)改善了數(shù)據(jù)管理和集成，比跨行業(yè)平均水平高出6個百分點。生成式人工智能也將通過預(yù)測分析，為以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的決策和資本配置帶來翻天覆地的變化。雖然資產(chǎn)的預(yù)測性維護(hù)早已存在，但如今模型的發(fā)展成熟，使得在數(shù)字生產(chǎn)流程中更廣泛地進(jìn)行預(yù)測洞察成為可能。企業(yè)因此能夠更有效地優(yōu)化現(xiàn)金流和預(yù)測利潤，并最終改善投資決策。曉光數(shù)字化咨詢合伙人畢馬威中國能源行業(yè)在數(shù)據(jù)成熟度和技術(shù)應(yīng)用方面需要持續(xù)努力，在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和自動化方面仍未釋放潛力。人工智能的引入將進(jìn)一步推動以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的決策，尤其是在預(yù)測性維護(hù)和現(xiàn)金流優(yōu)化方面，以實現(xiàn)更高效、更智能的業(yè)務(wù)運營和投資管理。為了迅速實現(xiàn)數(shù)據(jù)和分析功能的現(xiàn)代化，Encino請求畢馬威美國幫其打造可靈活擴(kuò)展的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。此舉使得Encino如今擁有一個伸縮自如的基于云的架構(gòu)，當(dāng)中配備了主數(shù)據(jù)集，可以生成涵蓋不同系統(tǒng)的洞察信息。這一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施改善了Encino的決策，使其報告周期從數(shù)月縮短到了數(shù)周。點擊此處閱讀完整案例410能財源務(wù)行價業(yè)值善于挖掘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的5

《Cybersecurity

considerations

2024:

Energy

and

natural

resources

sector》，畢馬威國際，2024

6《Investing

in

cybersecurity

to

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innovation》，畢馬威國際，2024能源行業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面更為進(jìn)取能源企業(yè)正有序探索人工智能用例數(shù)據(jù)成熟度不足有礙能源行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)價值能源行業(yè)善于挖掘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的財務(wù)價值能源行業(yè)未來展望摘要聯(lián)系我們方法論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)主要發(fā)現(xiàn)能源高管認(rèn)為，只有基于網(wǎng)絡(luò)安全和隱私考慮5

開展技術(shù)實施，企業(yè)才能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中蓬勃發(fā)展。這就是能源企業(yè)越來越關(guān)注從設(shè)計入手確保其數(shù)字解決方案安全性的原因。Rabra解釋稱：“數(shù)字解決方案旨在創(chuàng)造價值，在構(gòu)建時就必須加以保護(hù)，在能源行業(yè)尤為如此。該行業(yè)巨大的運營規(guī)模和對經(jīng)濟(jì)的直接影響，會導(dǎo)致許多數(shù)據(jù)暴露風(fēng)險。”畢馬威國際能源及天然資源行業(yè)全球網(wǎng)絡(luò)安全主管合伙人Ronald

Heil指出：“能源企業(yè)深知網(wǎng)絡(luò)安全不僅僅是一個屏障，也是價值創(chuàng)造的催化劑。將網(wǎng)絡(luò)安全視為一個可創(chuàng)造價值、增強運營完整性和提高盈利能力的因素，

有助于企業(yè)打造韌性并最大限度增加數(shù)字投資回報。”秉持這種網(wǎng)絡(luò)安全觀念，不僅6僅是為了減少事故，還能通過提供安全保障促進(jìn)增長和提升敏捷性。

行業(yè)內(nèi)的協(xié)作和跨行業(yè)的合作，有助于企業(yè)共同防御新興威脅，增強各行業(yè)的韌性，避免企業(yè)因單打獨斗而易受網(wǎng)絡(luò)攻擊。Heil表示：“大型企業(yè)應(yīng)盡量不將網(wǎng)絡(luò)安全作為競爭優(yōu)勢，同時分享他們掌握的信息，這有助于確保整個供應(yīng)鏈和生態(tài)系統(tǒng)的安全?！边@或許可以解釋為什么能源行業(yè)在網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)方面通常屬于可選員工培訓(xùn)，并且沒有廣泛地將其融入業(yè)務(wù)當(dāng)中，在數(shù)據(jù)上比其他行業(yè)平均水平要少9個百分點。11在網(wǎng)絡(luò)安全方面，表示自身存在相關(guān)戰(zhàn)略愿景，但進(jìn)展受到高管收購和/或投資審批阻礙的能源企業(yè)占比最大。而網(wǎng)絡(luò)技術(shù)投資最可能帶來

16%

或以上的利潤增長。資料來源：《畢馬威全球技術(shù)報告》能源行業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面更為進(jìn)取能源企業(yè)正有序探索人工智能用例數(shù)據(jù)成熟度不足有礙能源行業(yè)實現(xiàn)技術(shù)價值能源行業(yè)善于挖掘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的財務(wù)價值能源行業(yè)未來展望摘要聯(lián)系我們方法論畢馬威可提供的專業(yè)服務(wù)主要發(fā)現(xiàn)與2023年一樣，能源企業(yè)認(rèn)真對待網(wǎng)絡(luò)安全的方式正在取得積極的成果。在調(diào)研涵蓋的所有八個行業(yè)中，能源行業(yè)高管表示他們已經(jīng)通過網(wǎng)絡(luò)安全投資實現(xiàn)了至少16%的盈利增長（這是調(diào)研中的最高利潤類別）。Rabra表示：“能源企業(yè)深知，網(wǎng)絡(luò)安全投資的回報在于避免或限制那些可能嚴(yán)重干擾業(yè)務(wù)并造成長期損害的事件。因此，必須以前瞻性的視角，將安全性提前融入在數(shù)智化轉(zhuǎn)型流程之中，而非等到最后階段才予以考慮?！碑咇R威加拿大電力及公用事業(yè)和可再生能源主管合伙人JanetRieksets

Alderman

指出：“要想真正實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全韌性，就不應(yīng)僅僅關(guān)注技術(shù)和規(guī)劃。而是應(yīng)該通過推行有效的治理和完善的變革管理，使員工能夠迅速自信地采取應(yīng)對行動。將此納入優(yōu)先考慮的能源企業(yè)，就能更好地保護(hù)數(shù)字資產(chǎn)，把握新興機(jī)遇，并從網(wǎng)絡(luò)安全投資中實現(xiàn)價值回報?！庇诶^能去力的產(chǎn)24生個了月積里極，的貴影公響司？在網(wǎng)絡(luò)安全方面的數(shù)智化轉(zhuǎn)型努力是否對能源企業(yè)正從網(wǎng)絡(luò)安全投資中獲得價值回報能源生命科學(xué)科技金融服務(wù)零售和消包費裝品醫(yī)療保健工業(yè)制造政府機(jī)構(gòu)1229%24%24%23%22%20%20%19%能源行業(yè)未來展望和創(chuàng)新打造韌性這就要求不僅應(yīng)采用新的解決方案，還應(yīng)努力確保數(shù)字網(wǎng)絡(luò)具備完整架構(gòu)，并使技術(shù)能夠為重新塑造的業(yè)務(wù)流程提供有效支持。細(xì)致改善數(shù)字系統(tǒng)基礎(chǔ)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)安全性，可有助企業(yè)提高運營效率和運營安全，從而加快實現(xiàn)技術(shù)投資的長期回報。擺脫舊有系統(tǒng)和過時技術(shù)是重要的一步。制定結(jié)構(gòu)化的計劃來管理并減少技術(shù)債務(wù)，有助于確保技術(shù)能夠靈活擴(kuò)展和互聯(lián)互通，從而避免數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的瓶頸。05.加強合作伙伴關(guān)系，構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作。與技術(shù)提供商、研究機(jī)構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)合作，共同